امروز : جمعه, ۴ خرداد , ۱۴۰۳
- داستان برتر Mill Creek Valley- Pillars of the Valley – جوایز ULI Americas برای فینالیست برتری Mei Li Liss 3 مه ۲۰۲۴ درباره جوایز برتری ULI Americas برای فینالیست ۲۰۲۴ Mill Creek Valley – Pillars of the Valley (سنت لوئیس، میسوری) بیشتر بدانید.
- ایالت ها با ممنوعیت های جدید در برابر درآمد تضمین شده عقب نشینی می کنند
- «مکتب خدمت» میراث شهید آیت الله رئیسی
علوم شهری | متن کامل رایگان
۱٫ معرفی شهرنشینی ویژگی های جمعیتی را تغییر می دهد و چشم انداز فیزیکی محیط را دگرگون می کند. برنامه ریزی ناکافی می تواند تأثیرات قابل توجهی بر مؤلفه های مختلف محیطی به ویژه منابع خاک و آب داشته باشد [۱]. فعالیتهای اقتصادی بهطور ناپایدار از منابع زمین بهرهبرداری میکنند که منجر به عدم تعادل […]
۱٫ معرفی
نیاز به مداخلات شهری دقیق تر، همانطور که در دستور کار جدید شهری تاکید شده است، برای تحقیقات برنامه ریزی شهری بسیار مهم است. در این راستا، این مطالعه با هدف توسعه یک مدل پیشبینی تقاضای آب خانگی است که ناهمگونی جمعیت و اشغال شهری را در نظر میگیرد و به اطمینان از دسترسی به آب برای نسلهای آینده در شهر Campina Grande، واقع در BSA کمک میکند. این تلاش به عنوان ابزاری برای تعریف سیاستهای عمومی برای ارتقای توسعه پایدار شهری در شهرداریهایی که با چالش نظارت بر دادههای مصرف آب مواجه هستند، عمل میکند، بنابراین ظرفیت پیشبینیهای آتی را افزایش میدهد.
۳٫ نتایج و بحث
پویایی LULC برای سه دهه آینده در شهرداری Campina Grande با استفاده از طبقهبندی LULC Mapbiomas تجسم شد. مدلسازی بهطور رضایتبخشی منطقه شهری را برای سال ۲۰۲۰ نشان داد، به جز در بخش جنوب شرقی، که در آن گسترش بیشتری در سال ۲۰۱۷ با اجرای مجتمع Aluízio Campos رخ داد. این مجتمع مسکونی که شامل بیش از ۴۱۰۰ واحد بود، در آن سال مهمترین مجتمع مسکونی در دست ساخت برزیل را به خود اختصاص داد.
فرآیند اعتبار سنجی انجام شده در MOLUSCE از نقشه های LULC 2020 از Mapbiomas و طبقه بندی ۲۰۲۰ شبیه سازی شده از LULC 2000 و ۲۰۱۰ استفاده کرد. ارزش Kتاریخچه ۰٫۸۱ بود در حالی که Kمحل ۰٫۷۱ بود. بدین ترتیب مقدار شاخص کل کاپا ۰٫۵۸ بود. بر اساس مقادیر کاپا، نتایج را می توان متوسط در نظر گرفت.
در این زمینه، نتایج LULC قابلیت مدلسازی پیشبینی استفاده از زمین را برجسته میکند، دستاوردی که با دسترسی به منابعی مانند مجموعه Mapbiomas که برای بیومهای مختلف برزیلی اقتباس شده است، ممکن شده است. این افق گسترده منابع چشم اندازهای جدیدی را برای مدلسازی هیدرولوژیکی و شهری باز میکند و توانایی درک و پیشبینی پویاییهای پیچیده مرتبط با کاربری زمین و تقاضای آب را بهبود میبخشد.
متغیرهای فضایی مصرف که بیشترین تأثیر را بر تقاضای آب داشتند، ساکنان و قیمت بودند که مستقیماً با قدرت خرید جمعیت ارتباط داشتند. تعداد ساکنان در هر خانوار، به طور کلی در مناطق فقیرتر بیشتر، تمایل به افزایش مصرف آب، به ویژه در فعالیت های روزانه مانند حمام کردن، شستن لباس ها و ظروف، و استفاده از توالت داشت. درآمد خانوار مستقیماً بر مصرف آب تأثیر میگذارد، زیرا خانوادههای با قدرت خرید بالاتر به کالاها و خدماتی که نیاز به مصرف آب بیشتری دارند، مانند استخر، باغ و وان، دسترسی دارند. بنابراین، مشخص شد که مناطق دورتر از مرکز شهری و محلههای کم درآمد، تغییرات منفی در تقاضای آب نشان میدهند. به طور همزمان، مناطق با حضور بیشتر جمعیت پردرآمد، افزایش بیش از ۱۰ درصدی در مصرف را تجربه کردند.
متأسفانه، هیچ داده ای در منطقه برای تأیید تمام نتایج به دست آمده در دسترس نیست. داده های مصرف برای سال ۲۰۲۰ از CAGEPA تنها اطلاعات به دست آمده بود. به گفته این آژانس، شهرداری کامپینا گراند ۱۷،۳۵۲،۵۱۷٫۰۰ متر مصرف کرده است.۳ مصرف آب برای مصارف انسانی و صنعتی در سال ۲۰۲۰٫ همچنین به گفته این آژانس، در منطقه، مصرف آب به چهار دسته مسکونی، تجاری، صنعتی و عمومی طبقه بندی می شود و برای هر کدام تعرفه خاصی تعیین می شود. اگرچه شبکه های توزیع در برخی از مناطق روستایی وجود دارد، اما آنها عمدتاً برای استفاده مسکونی هستند. از سوی دیگر، کشاورزی از آب خامی که مستقیماً از چشمه استخراج می شود، استفاده می کند. در مناطق خاصی، مانند در امتداد رودخانه پارایبا، سازمانهای نظارتی به کشاورزان اجازه میدهند از آب به این روش استفاده کنند. بنابراین، بسیار مهم است که تاکید شود که کشاورزی خارج از مقولههای مصرف بالا قرار میگیرد. علاوه بر این، رده مصرف تجاری شامل صنایع متصل به شبکه توزیع آب می شود. این دسته شامل کلیه صنایعی می شود که برای فعالیت های تولیدی خود به آب تامین شده توسط شبکه عمومی متکی هستند.
بنابراین، داده های به دست آمده از CAGEPA در مورد مصرف آب در Campina Grande در طول سال ۲۰۲۰ برای تأیید کامل نتایج تحقیقات کافی نیست. این نارسایی به این دلیل به وجود می آید که سازمان نظارتی ارقام را بر اساس طبقه بندی مصرف ارائه نمی دهد و مقایسه مستقیم داده های به دست آمده با نتایج مطالعه را غیرممکن می کند. با این حال، مهم است که تأکید شود که مقادیر شبیهسازیشده بهدستآمده در این تحقیق، تنها ۲٫۴۳ درصد تغییرات مربوط به دادههای CAGEPA را نشان میدهند. با این حال، شرح دسته بندی های مصرف ارائه شده توسط سازمان تنظیم مقررات، جزئیات در مورد توزیع آب در مناطق روستایی، و حذف کشاورزی به عنوان یک دسته مصرف، سازگاری مقادیر شبیه سازی شده با واقعیت را تایید می کند.
در نتیجه، برآورد تقاضای آب که در این مطالعه توضیح داده شده است، پایهای اساسی برای بررسی رابطه پیچیده بین کاربری زمین و تقاضای آب ایجاد میکند، و بینشهای ارزشمندی را ارائه میدهد که میتواند سیاستها و استراتژیهای دولت را بهخوبی متناسب با نیازهای ظریف برنامهریزی شهری و روستایی شکل دهد. این بینش ها تخصیص منابع را تسهیل می کند و کارایی توسعه پایدار بلندمدت را افزایش می دهد.
از این رو، بر ذینفعان واجب است که دیدگاهی کل نگر را در نظر بگیرند، دیدگاهی که هر دو جنبه فیزیکی و حاکمیتی را در بر می گیرد تا از دسترسی مستمر منابع آب برای نسل کنونی اطمینان حاصل کنند و از نیازهای آبی نسل آینده محافظت کنند. در این پرتو، پیشبینی تقاضای آب خانگی یک چالش تحقیقاتی پویا باقی میماند، با فرصتهای قابل توجهی برای محققان برای پیشبرد روشهای ترکیبی یا تخصصی که ویژگیهای فیزیکی و اجتماعی-اقتصادی متمایز مناطق مختلف در سراسر جهان، بهویژه مناطقی که با زیرساختهای نظارتی ناکافی مواجه هستند را در بر میگیرد.
۴٫ نتیجه گیری
بر اساس نتایج بهدستآمده در این مطالعه، این تحقیق به عنوان یک جایگزین معقول به نظر میرسد که با توانایی ثابت آن در پیشبینی مصرف آب خانگی آینده با کمک دادههای LULC پشتیبانی میشود. این دستاورد در مناطقی که داده های مربوط به مصرف آب به طور قابل توجهی کمیاب است، ارزشمند است، وضعیتی که اغلب در بسیاری از شهرهای BSA مشاهده می شود. در نتیجه، پیامدهای یافتهها یک روش تکرارپذیر را ارائه میکند که میتواند در سراسر کشور اعمال شود و بینشهای اولیه را در مورد مصرف آب در آینده با استفاده از مجموعه دادههای موجود ارائه میدهد.
با این حال، همانطور که انتظار می رفت، فقدان داده های رسمی بر اساس دسته مصرف اعتبار نتایج را محدود کرد. در نتیجه، از مطالعات آتی حمایت میشود تا به طور فعال مشارکتهای نهادی ایجاد کنند تا نهادهای نظارتی را برای تشدید تلاشهای جمعآوری و نظارت بر دادهها، جمعآوری مجموعه دادههای جامعتری که قادر به افزایش دقت اقدامات نظارتی و تکنیکهای مدلسازی است، تقویت کنند. علاوه بر این، پتانسیل مطالعات آتی برای کاوش در ادغام متغیرهای تکمیلی، مانند تغییرات آب و هوا و عوامل اقتصادی، برای توسعه مدلهای جامعتر تقاضای آب تایید شده است.
با وجود این، چالشهای کمیت و کیفیت آب نیازمند راهحلهای چندوجهی است که شامل دسترسی، تنظیم، کنترل و کاهش تقاضا میشود. این اقدامات در حصول اطمینان از اینکه همه اقشار جامعه به طور پایدار از این منبع ارزشمند بهره مند می شوند، حیاتی هستند. راهبردهای حاکمیتی خاص این منطقه نیز باید جنبه های آینده نگر را ادغام کند و به افزایش دائمی تقاضای آب و پیامدهای تغییر اقلیم بر الگوهای بارندگی منطقه بپردازد.
به طور خلاصه، اساسی است که تحقیقات در مدیریت منابع آب به دنبال راهحلهایی برای چالشهای پیش روی برنامهریزی و مدیریت منابع آب در مناطق شهری و روستایی باشد. ادغام مدلهای مختلف، از جمله مدلهایی برای پیشبینی تقاضای آب خانگی بر اساس سناریوهای تغییر پیشبینیکننده LULC، میتواند به مدیریت کارآمدتر و پایدارتر منابع آب کمک کند.
منبع:
۱- shahrsaz.ir , علوم شهری | متن کامل رایگان
,۲۰۲۳-۱۱-۲۴ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2413-8851/7/4/120
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.