خلاصه

ظهور تلفن‌های هوشمند نسبتا ارزان، متصل به اینترنت، قابل برنامه‌ریزی و مملو از حسگر، پتانسیل برنامه‌های شخص محور را بسیار افزایش داده است. در نتیجه، ایده سنجش مشارکتی ظهور کرد که در آن کاربران عمومی و حرفه ای در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری دانش محلی در مورد جنبه های مختلف محیط خود شرکت می کنند. به‌ویژه در بافت‌های شهری، این شکل از سنجش امکان ارزیابی ویژگی‌های محیطی را در مقیاس مکانی-زمانی و با سطحی از مشارکت که قبلاً به سادگی دست نیافتنی بود، می‌سازد.

جوامع اغلب می خواهند با یک مسئله محلی مقابله کنند، که برای آن می توان از سنجش مشارکتی برای جمع آوری داده های مرتبط استفاده کرد. این داده‌ها معمولاً با اجرای یک کمپین جمع‌آوری می‌شوند، زیرا در صورت عدم جمع‌آوری داده‌ها در یک تلاش متمرکز، عدم حضور جمعیت مانع از سنجش مشارکتی برای تولید داده‌های محیطی کیفی می‌شود. سازماندهی این کمپین یک ضرورت است، زیرا اجازه دادن به شهروندان برای مدیریت یک کمپین – بدون دانش و هماهنگی حوزه – خطر عدم به دست آوردن نتایج کیفی را دارد. این هماهنگی معمولاً توسط کارشناسان دامنه انجام می شود، که از اجرای مستقل کمپین توسط شهروندان جلوگیری می کند. علاوه بر این، زمانی که کمپین ها در فرکانس و پیچیدگی افزایش می یابند، این شکل از ارکستراسیون غیرقابل مدیریت می شود. در نتیجه نیاز به اتوماسیون وجود دارد.

در این پایان نامه بررسی می کنیم که چگونه می توانیم شهروندان را قادر به ایجاد کمپین به طور مستقل، با توسعه چارچوبی کنیم که دانش تخصصی حوزه را از دانش شهروندان محلی جدا می کند. این چارچوب از دو بخش تشکیل شده است. اول، چارچوب تعریف کمپین، که شهروندان را قادر می‌سازد تا به طور مستقل کمپین‌های سنجش مشارکتی ایجاد، نظارت، افزایش آگاهی و مشارکت در آن کنند. دوم، چارچوب هماهنگ‌سازی کمپین، که به طور خودکار کمپین‌ها را هماهنگ می‌کند، بنابراین شهروندان را قادر می‌سازد تا یک کمپین را با موفقیت بدون اطلاع متخصص دامنه تکمیل کنند. این چارچوب ارکستراسیون حول مفهوم یک موتور گردش کار ساخته شده است که مشارکت کنندگان، مشارکت آنها و کمپین کلی را هماهنگ می کند. ما یک نوع جدید از الگوی گردش کار را ارائه می دهیم که به ویژه برای مدیریت جریان داده طراحی شده است.

در حالی که مفهوم کمپین و مسائل مربوط به تراکم داده ها به طور کلی بر حسب حس مشارکتی بیان می شود، ما رویکرد خود را به طور ملموس در زمینه نویز محیطی ارزیابی می کنیم. به طور خاص، ما یک کمپین نقشه برداری نویز سازماندهی شده دستی را دوباره ایجاد می کنیم و نشان می دهیم که رویکرد ما دقیقاً همان نتایج را می دهد. علاوه بر این، ما نشان می‌دهیم که رویکرد ما با استفاده از تحلیل پویا برای هماهنگ کردن شرکت‌کنندگان و به‌کارگیری خودکار مشارکت‌کنندگان اضافی که به طور ضمنی در یک کمپین مشارکت دارند، می‌تواند کارهای بیشتری انجام دهد.