با افزایش صنعتی شدن، شهرنشینی و رشد جمعیت، مناظر بیولوژیکی به سطوح غیرقابل نفوذ مربوط به سازه‌های ساختمانی، آپارتمان‌ها، جاده‌ها، پارکینگ‌ها و زیرساخت‌های شهری تبدیل شده‌اند. [۱,۲]. ثابت شده است که نفوذناپذیری سطح زمین یک تأثیر تشکیل دهنده خطرناک بر کیفیت محیط شهری است [۳,۴]. در نتیجه، بخش قابل توجهی از بخش های حوضه آبریز طبیعی کلکته در مناطق شهری توسعه یافته است. این فرآیند شهرنشینی ویژگی‌های فیزیکی سطح زمین، از جمله رطوبت خاک، راندمان انتقال حرارت، ویژگی‌های تابش ترمودینامیکی و آلبدو را تغییر داده است. تغییرات دمای سطح زمین (LST) بیشترین تأثیر اکولوژیکی را دارد زیرا مستقیماً بر سطح آسایش انسان، کیفیت هوا، تقاضای انرژی ساختمان، انتقال حرارت همرفتی و نهان تأثیر می گذارد. [۵,۶,۷,۸]. LST مقادیر دمای سطح پوسته زمین را اندازه گیری کرده است، جایی که مقادیر بازتاب از طریق مشاهدات مبتنی بر فضا مشاهده می شود. بسیاری از محققان در سراسر جهان از LST به طور گسترده در ارزیابی های اصلاح LULC برای تعیین مسائل زیست محیطی یک منطقه خاص استفاده کرده اند. [۹,۱۰,۱۱,۱۲].

با توجه به پویایی فضاهای سبز، کمبود آب، از دست دادن رطوبت خاک، میزان نفوذ کم و فرسایش، اختلاف حرارت شهری تأثیر قابل توجهی بر میزان آسیب پذیری یک محیط شهری دارد. [۱۳,۱۴,۱۵]. همراه با تخریب محیط زیست، فعالیت های انسانی و شرایط آب و هوایی جهانی به طور قابل توجهی بر تنظیم زمین ساکنان و جهانی تأثیر گذاشته است [۱۶,۱۷,۱۸]. در منطقه شهری، موضوعات بهداشتی مانند سرطان ریه، آسم، اختلالات پوستی، بیماری‌های تنفسی و سایر چالش‌های مرتبط با سلامت نیز رایج بودند. [۱۹]. مناطق شهری نیز اغلب محل مسائل مربوط به آلودگی اضافی و همچنین نتیجه SUHI هستند [۲۰,۲۱,۲۲]. SUHI شاخصی برای شناسایی اثرات جزیره گرمایی روی سطح زمین با کمک LST و برخی روش ها است. این تکنیک برای ساختن مطالعه اثرات جزیره گرمایی و اجرای آگاهی و استراتژی ها استفاده می شود. SUHI باعث ایجاد آلاینده ها و کاهش کیفیت هوا در منطقه شهری می شود که بر محیط طبیعی اطراف و اکولوژی شهری محلی تأثیر می گذارد. به دلیل استرس SUHI، SUHI ها نه تنها سلامت انسان را مختل می کنند، بلکه می توانند میزان مرگ و میر را افزایش دهند. [۲۳]. در مناطق شهری مانند کلکته، حمل و نقل و صنایع عمومی به آلودگی هوا کمک کردند [۲۴]. در این سناریو، مدیریت و برنامه ریزی شهری مناسب مزایای بیشتری را برای رشد پایدار فراهم کرد.

بر اساس برخی از نتایج تحقیقات، تکنیک تک کانال (SC) کمترین دقت و الگوریتم پنجره تقسیم (SW) دارای دقت معقولی است. با این حال، LST، واژگون شده از روش مبتنی بر معادله انتقال تابشی با اعمال باند ۱۰، دارای بالاترین عدم دقت با RMSE کمتر از ۱K است. [۲۵]. محقق با ارجاع متقابل و پیوند طیف‌سنج تصویربرداری با وضوح متوسط ​​(MODIS) با NDVI های مشتق از تصویرگر رنگی زمین ثابت (GOCI) علاوه بر ابعاد NDVI درجا، ویژگی‌های NDVI مشتق شده از Landsat 8 OLI/TIRS را در مقایسه با Landsat ارزیابی کرد. ۷ ETM+ [26]. بازتولید بازتاب سطحی و بازتاب بالای اتمسفر (TOA) آب پهن برگ و درختان برای Landsat 8 OLI/TIRS، MODIS و Landsat 7 ETM نشان داده شده است.⁺برای ارزیابی تأثیر تغییر گذر باند بر روی محاسبه NDVI [27]. NDVI یک روش نظارت بر پوشش گیاهی مبتنی بر فضا برای شناسایی فضای سبز موجود در سطح زمین از طریق نوارهای مختلف در ماهواره است.

نتیجه بررسی دیگر نشان می دهد که چگونه مثلث کشیده (یا “جهانی”) می تواند برای درک خطوط پیکسلی داخل مثلث اعمال شود، و نشان می دهد که چگونه مسیرهای زمانی نظرات منحصراً تزئینات تغییر LULC را مشخص می کند. [۲۸]. در نهایت، پژوهش را با ارزیابی مختصر از محدودیت‌های روش به پایان می‌رسانیم. به گفته برخی از دانشمندان، در ۲۷ سال گذشته، منطقه ساخته شده اسماعیلیه به تدریج افزایش یافته است. مناطق با بالاترین دمای تابش سطحی عبارتند از زمین های بایر (۳۷٫۳۴ درجه سانتی گراد در سال ۱۹۸۴ و ۴۲٫۸۰۱ درجه سانتی گراد در سال ۲۰۱۱) و منطقه ساخته شده (۳۷٫۶۵ درجه سانتی گراد در سال ۱۹۸۴ و ۴۳٫۸۷۶ درجه سانتی گراد در سال ۲۰۱۱). سطوح پوشش گیاهی (۲۸٫۷۳ درجه سانتیگراد در سال ۱۹۸۴ و ۳۲٫۹۶ درجه سانتیگراد در سال ۲۰۱۱) کمترین دمای تابشی سطحی را دارند. [۲۹]. بررسی یک توافق قوی بین مجموعه داده‌های زمینی و ماهواره‌ای RS در زمان واقعی، با ضریب همبستگی (R²) مقادیر ۰٫۹۰ [۳۰]. دوره ۲۸ ساله (۱۹۸۴-۲۰۱۱) شاهد تغییرات قابل توجهی در LST در منطقه دریاچه نمک بود، با تغییر تخمینی ۲ درجه سانتیگراد. این با استفاده از نمودارهای کاتالوگ مضمون ایجاد شده از تصاویر ماهواره ای سنجش از دور و اصلاح شده آشکار شد.

مناطق شهری به تدریج گسترش امکانات رفاهی را با ساختمان هایی با کاهش بالا ایجاد کردند. آن وسایل عمدتاً برای فعال کردن اثرات SUHI در ناحیه معاینه تأثیرگذار بودند. UTFVI همچنین برای محاسبه تنوع زیست محیطی شناسایی شده از طریق مجموعه داده های LST و فرمول اعلام شده استفاده شد. شرکت شهرداری کلکته (KMC) به تدریج تلفات فضای سبز زیادی را به دلیل گسترش شهری ثبت کرد. این اموال نیز مشکلات مربوط به فرونشست زمین را با کمبود شدید آب زیرزمینی ایجاد می کند. در نتیجه، معاینه SUHI و معاینه فضای سبز برای بهبود برنامه ریزی شهری ضروری است. نتایج فعلی همچنین نشان داد که در طول تابستان، منطقه شهری پرجمعیت دهلی نسبت به مناطق روستایی مجاور اینرسی حرارتی بیشتری دارد. [۳۱]. شکاف اصلی تحقیق در این زمینه در جزئیات تجزیه و تحلیل SUHI با تنوع اکولوژیکی است. اکثر مطالعات یک شکاف ده ساله از تجزیه و تحلیل UHI یا فقط تجزیه و تحلیل مربوط به LULC را اعمال کردند. علاوه بر این، این بررسی یک تجزیه و تحلیل لندفرم های شکاف پنج ساله را با اندازه گیری دمای سطح و مطالعات جزیره گرمایی اعمال کرد. ارزیابی دقت نقشه‌های طبقه‌بندی و تشخیص تغییر سالانه نیز برای شناسایی تغییر شکل زمین در منطقه KMC اعمال شد. به‌تدریج، شاخص‌های جغرافیایی-مکانی مختلف با اطلاعات پنج‌ساله شواهد بیشتری را در رابطه با تغییر شکل زمین ارائه می‌کنند. سناریوهای زمین ساخته شده، آب، رطوبت خاک، تجزیه و تحلیل عاری بودن، و سناریوهای پوشش گیاهی برای جزئیات برنامه ریزی، مدیریت، و استراتژی های سازگاری جدید به سمت توسعه شهری پایدار مفید هستند. نوسانات فضایی در اینرسی حرارتی در منطقه شروع به احساس وجود جزیره خنک در طول روز می کند. هدف اصلی این مطالعه استفاده از مدل‌سازی آماری و مجموعه داده‌های مبتنی بر RS برای تعیین تغییرات LULC دهه‌ای کلکته کلکته است. نتایج این تحقیق شامل (الف) طبقه‌بندی تصاویر (LULC) از سال ۱۹۹۱ تا ۲۰۲۱ با گسترش گسترده و تلفات پوشش گیاهی است. (ب) تقریب LST برای اندازه‌گیری شرایط حرارتی با بررسی تغییرات SUHI و UTFVI. ج) شاخص‌های ژئوفضایی خاص برای ارزیابی اثرات اکولوژیکی و زیست‌محیطی. این بررسی‌ها ممکن است به برنامه‌ریزان محلی در برنامه‌ریزی مدیریتی آتی و استراتژی‌های سازگاری برای پناه دادن به محیط کلان شهر کمک کند.