علوم شهری، ج. ۷، صفحات ۱۰۰: تجزیه و تحلیل جابجایی های روگذر به دلیل فرونشست زمین در ساخت مترو با استفاده از یادگیری ماشینی

علوم شهری doi:10.3390/urbansci7040100

نویسندگان: رومن شولتز میکولا بیلوس ازهر اورممبکوا تولئوژان نورپیسووا آندری خایلاک آندری آننکوف روستم آخمتوف

شهرهای مدرن مملو از سازه های مهندسی پیچیده و قابل توجهی هستند که بر اساس هندسه، اندازه، شرایط عملیاتی و فناوری های به کار رفته در ساخت آنها متفاوت است. در طول چرخه عمر سازه های مهندسی، آنها تأثیرات بارهای ساختمانی، محیطی و عملکردی را تجربه می کنند. از جمله این سازه ها می توان به پل ها و روگذرهای جاده ای اشاره کرد. دلیل اصلی جابجایی این سازه ها فرونشست زمین است. این مقاله به یک مورد خاص از پایش مکانی یک روگذر جاده ای می پردازد که تحت تأثیر بارهای خارجی ناشی از ساخت یک خط جدید مترو قرار می گیرد. این مطالعه روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های یادگیری ماشین و پیش‌بینی داده‌های پایش مکانی را بررسی می‌کند. داده‌های مانیتورینگ در حالت خودکار با استفاده از یک ایستگاه توتال روباتیک با فرکانس ۳۰ دقیقه جمع‌آوری شد و روزانه میانگین‌گیری شد. تجزیه و تحلیل رگرسیون و رگرسیون شبکه عصبی با یادگیری ماشینی بر روی داده‌های پایش مکانی آزمایش شده‌اند. به غیر از جابجایی های فضایی تعیین شده، پارامترهای اضافی استفاده شد. این پارامترها موقعیت ماشین های حفاری تونل، سطح بارندگی، تغییرات دما و ضریب فرونشست بود. خروجی اولیه این مطالعه مجموعه‌ای از مدل‌های پیش‌بینی جابجایی روگذر، و توصیه‌های توسعه‌یافته برای انتخاب صحیح مدل پیش‌بینی و مجموعه‌ای از پارامترها و فراپارامترها است. مدل ها و توصیه های پیشنهادی باید جزء ضروری پایش ژئوتکنیکی شهرهای مدرن در نظر گرفته شود.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , علوم شهری، ج. ۷، صفحات ۱۰۰: تجزیه و تحلیل جابجایی های روگذر به دلیل فرونشست زمین در ساخت مترو با استفاده از یادگیری ماشینی
,۲۰۲۳-۰۹-۲۴ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2413-8851/7/4/100