خلاصه

این مقاله توپولوژی APF موازی ریزشبکه را برای کنترل هارمونیک انتخاب می‌کند و از روش تشخیص مبتنی بر لحظه استفاده می‌کند. ${\mathrm{من}}_q$توان راکتیو به ${\mathrm{من}}_{پ}$هارمونیک ها را شناسایی کرده و کنترل PI را با الگوریتم بهبود یافته ABC-BP برای بهبود امکان سنجی و دقت استراتژی کنترل بهینه کنید. پس از تجزیه و تحلیل، مشخص شد که در تحلیل عملکرد الگوریتم، عملکرد الگوریتم بهبود یافته ABC-BP بهتر از الگوریتم BP و الگوریتم ABC-BP است. شکل موج جریان بار حاوی هارمونیک شناسایی شده با روش تشخیص در حالت موج زینی با اعوجاج جدی است و THD متناظر ۲۹٫۴۸ درصد است. ${\mathrm{من}}_{پ}$. ${\mathrm{من}}_q$پس از روش های مختلف کنترل، شکل موج جریان سمت شبکه فاز a صاف می شود، به خصوص شکل موج جریان تحت کنترل PI الگوریتم بهبود یافته ABC-BP، که صاف ترین است، به دنبال آن شکل موج جریان تحت کنترل PI الگوریتم BP؛ در میان خطاها، دامنه خطای کنترل الگوریتم بهبود یافته ABC-BP تحت کنترل PI بین ۰٫۵ و ۰٫۵ است. در تجزیه و تحلیل محتوای هارمونیک روش های کنترل مختلف، الگوریتم ABC-BP بهبود یافته PI THD را ۲٫۵۹٪ کنترل کرد. روش اتخاذ شده در این مقاله می تواند به طور قابل توجهی هارمونیک ها را در ریزشبکه با خطای کنترل کم کنترل کند.