شرایط آب و هوایی در مقیاس خرد به فرآیندهای مربوطه مانند تبادل گرما و جرم، دمای هوا، سرعت باد، رطوبت، تابش با طول موج کوتاه و بلند و همچنین رطوبت خاک بستگی دارد. [۳۵]. ویژگی های قابل توجه زیستگاه، از جمله سایه تاج، زمین، سایه تپه، و پوشش گیاهی، در تکرار موثر شرایط ریزاقلیمی با دقت ضروری هستند. برای مدل‌سازی ریزاقلیم و محاسبه دمای هوای ساعتی در کرت‌های تاکستان، از بسته NicheMapR محیط برنامه‌نویسی R استفاده شد. [۳۴]. یکی از ویژگی های کلیدی بسته NicheMapR گنجاندن دسته بندی های مختلف مدل مانند مدل های گیاهی، مدل های گرمازا است. [۳۶]، مدل های اکتوترم [۳۷]و مدل های بودجه انرژی پویا [۳۸]. کاربرد اصلی آن ارائه پیش بینی های ساعت به ساعت متغیرهای مختلف آب و هوا از جمله دمای هوا، رطوبت نسبی، سرعت باد، رطوبت خاک و دما است. تابش خورشیدی از جمله روال‌هایی است که در این محاسبه استفاده می‌شود و اثرات سایه‌زنی را به‌عنوان سایه تپه، جنبه و شیب در نظر می‌گیرد. بسته NicheMapR متکی به وجود کتابخانه های مختلف است که برای اجرای صحیح آن مورد نیاز است. جمع‌آوری داده‌ها برای مدل‌سازی ریزاقلیم با داده‌های اقلیم اجباری با وضوح بالا، استفاده از MCERA5 را دلالت می‌کند. [۳۹]، کتابخانه ای از زبان برنامه نویسی R. ترکیب MCERA5 با بسته NicheMapR، با استفاده از داده‌های ERA5-Land، امکان محاسبه پیش‌بینی‌ها را برای یک ریزاقلیم محلی فراهم می‌کند. [۴۰]. علاوه بر نصب MCERA5، بسته مکمل ECMWFR را نیز نصب کردیم [۴۱]. این بسته اجازه می دهد تا به مجموعه داده های آب و هوا از فروشگاه داده های آب و هوای کوپرنیک دسترسی داشته باشید، که می توانید در اینجا پیدا کنید https://cds.climate.copernicus.eu (دسترسی در ۱۲ ژوئن ۲۰۲۳) [۴۰]. بسته روغن کاری [۴۲] برای کار با و قالب بندی مناسب تاریخ ها و زمان ها از مجموعه داده های آب و هوا استفاده شد. علاوه بر این، استفاده از DPLYR [43] به طور قابل توجهی زمان محاسبات را در دستکاری داده ها افزایش داد، در حالی که TIDYNC [44] ابزار مفیدی برای دستکاری داده های باینری، به ویژه فایل های NetCDF بود [۴۵]. تابع 'get_dem' از بسته microclima R که از بسته R ELEVATR استفاده می کند [۴۶]، یک مدل رقومی ارتفاع (DEM) برای یک منطقه تعریف شده تولید می کند. در این مطالعه، DEM برای هر دو قطعه تاکستان بازیابی شد. این امر امکان ترکیب ویژگی های کوه نگاری محلی، مانند عرض جغرافیایی، شیب، و جنبه را فراهم کرد که با عوامل آب و هوایی مانند تشعشعات سطحی، اجزای باد، دمای نقطه شبنم و پوشش ابر ترکیب شدند.شکل ۲الف)، امکان کاهش مقیاس داده های دمای هوای ساعتی ۲ متری ERA5-Land را از وضوح مکانی ۱۰ کیلومتر به وضوح فضایی تقریباً ۱۰ متر می دهد.