گرم شدن کره زمین یک نگرانی مبرم است که توجه کشورهای سراسر جهان را به خود جلب می کند و این موضوع در سال های اخیر عمدتاً به دلیل فعالیت های انسانی تشدید شده است. اگر تلاش‌های اساسی برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) در دهه‌های آینده بسیج نشود، پیش‌بینی می‌شود که اثرات تغییرات آب و هوایی به تدریج تشدید شده و شدیدتر شود. [۱]. با توجه به این وضعیت، یکی از اقدامات اساسی برای مقابله با این چالش، اتخاذ شبکه های هوشمند است. شبکه های هوشمند برای تسهیل استفاده کارآمد از منابع انرژی تجدیدپذیر طراحی شده اند [۲]. هدف به روز رسانی شبکه هماهنگ کردن خواسته ها و منابع همه ذینفعان از جمله ارائه دهندگان، اپراتورها، کاربران نهایی و سایرین در بازار انرژی الکتریکی است. [۳]. شبکه هوشمند بر اساس منابع دیجیتال و فناوری اطلاعات ساخته شده است و امکان تبادل دو طرفه اطلاعات بین تامین کننده انرژی و مصرف کنندگان را فراهم می کند. علاوه بر این، شبکه های انرژی هوشمند امکان نظارت، تجزیه و تحلیل، کنترل و ارتباطات جامع در سراسر سیستم انرژی را فراهم می کند [۴].

ادبیات تاکید می‌کند که نوآوری‌ها در بخش انرژی، از جمله آن‌هایی که در شبکه‌های هوشمند ادغام شده‌اند، برای موفقیت نیاز به پذیرش اجتماعی دارند. [۵,۶]. به عبارت ساده‌تر، ذینفعان، مانند عموم مردم و مصرف‌کنندگان، باید برای استفاده از این فناوری‌ها یا استفاده از آن‌ها توسط دیگران، باز باشند. [۴]. علیرغم اهمیت در نظر گرفتن پذیرش مشتریان خانگی، ابتکارات مختلف با هدف اجرای کنتورهای هوشمند با مشکلاتی در مورد پذیرش آنها توسط مصرف کنندگان خانگی مواجه شده است. [۷,۸,۹]. بنابراین، پیشنهاد یک مدل پذیرش برای کنتورهای هوشمند مسکونی برای بهبود فرآیندهای اجرا به منظور افزایش پذیرش در بین خانوارها و در نتیجه حرکت به سمت توسعه سیستم انرژی کنونی به شبکه‌های هوشمند بسیار اهمیت دارد. در طول دهه گذشته، مطالعات متعددی به عوامل موثر بر پذیرش کنتورهای هوشمند توسط خانوارها پرداخته است، به عنوان مثال، [۱۰,۱۱,۱۲,۱۳]. با وجود این، چندین طرح پیاده‌سازی کنتورهای هوشمند همچنان پذیرش جهانی کنتورهای هوشمند توسط مصرف‌کنندگان را فرض می‌کنند، حتی اگر چنین فرضیاتی با رد گسترده در ادبیات مواجه شوند، به عنوان مثال، [۱۲,۱۳,۱۴,۱۵,۱۶].

مانند بسیاری از کشورها، برزیل به طور پیوسته در حال آماده شدن برای اجرای یک برنامه گسترده کنتور هوشمند است که شامل جایگزینی ۶۴ میلیون متر با سرمایه گذاری ۹۱ میلیارد ریال تا سال ۲۰۳۰ است. [۱۷]. علیرغم وجود ادبیات رو به رشد در مورد پذیرش کنتورهای هوشمند، شکاف قابل توجهی در درک عوامل مؤثر بر این پذیرش در آمریکای جنوبی، از جمله برزیل، وجود دارد. بررسی جامع یافته‌های تحقیقاتی موجود، شامل بررسی ادبیات [۱۸,۱۹,۲۰,۲۱,۲۲,۲۳,۲۴] و مطالعات پذیرش کنتور هوشمند در بیش از ۴۰ مکان انجام شده است [۲۵]، این کمبود تحقیق را در زمینه آمریکای جنوبی تأیید می کند.

جمعیت برزیل در حال حاضر از ۲۱۳٫۳ میلیون نفر فراتر رفته است [۲۶]. در پس زمینه این رشد جمعیت، دولت برزیل به دلایل قانع‌کننده‌ای مانند افزایش سهم منابع انرژی تجدیدپذیر در ماتریس انرژی خود، مشتاق مدرن‌سازی شبکه انرژی خود است. [۲۷]، اجرای تعرفه های انرژی متغیر، به صورت محلی به عنوان تعرفه سفید درک می شود [۲۸]افزایش تعداد مصرف‌کنندگانی که انرژی خود را تولید می‌کنند، که به نام «مصرف‌کنندگان» نیز نامیده می‌شود. [۲۹]و کاهش تلفات انرژی غیر فنی [۲۹,۳۰]. با در نظر گرفتن این اصول اساسی، دولت برزیل به طور فعال سیاست های عمومی و سرمایه گذاری در پذیرش کنتورهای هوشمند را ترویج می کند، در نتیجه کنتورهای برق معمولی را با کنتورهای هوشمند جایگزین می کند. [۳۱]. علیرغم طرح ملی به روز رسانی سیستم برق، جایگزینی کنتورهای سنتی با کنتورهای هوشمند غیرمتمرکز بوده و توسط شرکت های مختلف انرژی انجام می شود. این پیچیدگی به دلیل تنوع و پیچیدگی ذاتی سیستم الکتریکی برزیل است، که نهادهای مختلفی را در بر می گیرد، از شرکت های خصوصی گرفته تا مشارکت های دولتی-خصوصی و صاحبان امتیاز کاملاً دولتی. اگرچه پیاده‌سازی کنتورهای هوشمند مزایای متعددی را برای شرکت‌های انرژی ارائه می‌کند، از جمله بهبود دقت داده‌ها، حذف خواندن دستی، و پتانسیل ارائه خدمات مختلف مشتری محور، هزینه جایگزینی کنتورهای سنتی با کنتورهای هوشمند توسط مصرف‌کنندگان خانگی پرداخت می‌شود. طبق آژانس ملی انرژی الکتریکی (ANEEL) [31]. با این وجود، شرکت‌های انرژی چندین پروژه آزمایشی را برای اجرای کنتورهای هوشمند انجام داده‌اند. با این وجود، انتقال از پروژه های آزمایشی به پذیرش گسترده کنتورهای هوشمند مستلزم بررسی عمیق تر نیازها و دیدگاه های کاربر است. [۸]. در نتیجه، درک عواملی که بر پذیرش کنتورهای هوشمند توسط جمعیت تأثیر می‌گذارند، در شکل‌دهی اجرای مؤثرتر سیاست‌های عمومی مؤثر است. علاوه بر این، این دانش به کاهش تاخیرها و موانعی که اغلب در طول فرآیند پیاده سازی با آن مواجه می شوند، کمک می کند. [۳۲]، که اغلب ناشی از نظارت بر دیدگاه های مصرف کننده در انتقال به شبکه های هوشمند است، همانطور که در ادبیات ذکر شده است، به عنوان مثال، [۱۲,۱۳,۱۴].

در پرتو این زمینه، دو تحقیق اساسی این تحقیق را هدایت کردند. اولاً عوامل پذیرش کنتور هوشمند چیست؟ ثانیاً، این عوامل چگونه بر پذیرش کنتورهای هوشمند تأثیر می‌گذارند؟ در این چارچوب، هدف اولیه این تحقیق ارزیابی عوامل موثر بر پذیرش کنتورهای هوشمند مسکونی در یک شهر خاص در جنوب برزیل، به‌ویژه در شهر جوین‌ویل است. جونویل بزرگترین مرکز شهری و مرکز صنعتی در ایالت سانتا کاتارینا است [۳۳]. این شهر به دلیل نقش محوری آن در چشم انداز اقتصادی برزیل، به عنوان سومین شهر ثروتمند در منطقه جنوبی کشور، به عنوان نقطه کانونی این مطالعه انتخاب شد. [۳۳]. علاوه بر این، تمرکز تحقیق بر روی یک منطقه واحد، نمونه ای قابل اعتمادتر و نماینده را در جمعیت تعیین شده تضمین می کند [۳۴]. نتایج مقاله بینش های مهمی را برای تدوین سیاست های عمومی در مورد استقرار کنتورهای هوشمند مسکونی در منطقه مورد مطالعه آشکار می کند. علاوه بر این، یافته ها با هدف ارائه شواهد ارزشمند در مورد رفتار مصرف کننده در نصب کنتورهای هوشمند در منطقه جنوبی برزیل است.

انتظار عملکرد (PE) به این اشاره دارد که چگونه یک فرد معتقد است استفاده از یک فناوری خاص به آنها کمک می کند تا در یک کار یا شغل معین بهتر عمل کنند. [۳۶]. در مورد کنتورهای هوشمند، بازخورد ارائه شده به مصرف کنندگان یک عامل مهم در پذیرش کنتورهای هوشمند در نظر گرفته می شود [۴۲,۶۲] زیرا به کاربران کمک می کند تا به اهدافی مانند کاهش مصرف انرژی روزانه خود دست یابند [۶۳]. رابطه بین PE و IU (β = ۰٫۴۹۷; پ-value < 0.001) معنی دار و قوی ترین از هفت سازه در مدل بود. این نتیجه با ادبیات و مطالعات قبلی در مورد پذیرش کنتور هوشمند در جمهوری کره و ایالات متحده سازگار است. [42,64,65].

انگیزه لذت (HM) به لذت و رضایتی اطلاق می شود که استفاده از یک فناوری جدید به جای مزایای عملکردی آن به همراه دارد. [۳۵]. HM می‌تواند بر روی مترهای هوشمند قصد استفاده (IU) تأثیر بگذارد، که نشان‌دهنده تمایل افراد به استفاده از دستگاه است. مانند انتظار عملکرد (PE)، رابطه بین HM و IU نیز در Joinville قابل توجه است (β = ۰٫۲۳۰; پ– ارزش < 0.001). با این حال، این رابطه به طور قابل توجهی ضعیف تر از آنچه در بررسی های انجام شده در جمهوری کره گزارش شده است (β = 0.630) [۱۱]، ویتنام (β = ۰٫۴۳۵) [۱۱]و اندونزی (β = ۰٫۵۰۵) [۶۲]. با وجود این، مصرف‌کنندگانی در Joinville که استفاده از کنتورهای هوشمند را لذت‌بخش می‌دانند، احتمالاً آنها را می‌پذیرند. اگرچه مطالعات کمی در مورد این رابطه وجود دارد، اما آن‌ها نشان می‌دهند که اثر مثبت HM بر IU، عمدتاً زمانی که رابط‌های گیمیفیکیشن اعمال می‌شوند، به عنوان مثال، [۶۶,۶۷]. فنسل و همکاران [۶۶] همچنین پیشنهاد می کند که طراحی یک پلت فرم کاربر پسند و بصری برای نظارت و کنترل مصرف انرژی برای بهبود پذیرش کنتورهای هوشمند بسیار مهم است. با توجه به تعداد محدود مطالعات در مورد این رابطه، تحقیقات بیشتری برای بررسی تأثیر HM بر پذیرش کنتورهای هوشمند مورد نیاز است.

نفوذ اجتماعی (SI) به میزان مستعد بودن یک فرد به استفاده از فناوری جدید به دلیل تأثیر افراد یا سازمان‌هایی که آنها را ضروری می‌دانند اشاره دارد. [۳۶]. اگرچه این عامل قبلاً به طور مکرر در ادبیات آزمایش شده است، اما به دلیل استفاده روزافزون از رسانه های اجتماعی حیاتی تر شده است. [۶۸]. SI به طور قابل توجهی با IU مرتبط بود (β = ۰٫۱۹۵; پ-value <0.05) برای نمونه Joinville، SC. مقدار تخمینی مشابه مقادیر بدست آمده توسط Warkentin و همکاران است. [38] (β = ۰٫۲۰۸; پ-value <0.001) در ایالات متحده آمریکا و Guerreiro و همکاران. [9] (β = ۰٫۱۰۸; پ-value <0.05) در Évora، پرتغال. SI ممکن است در برزیل از اهمیت بیشتری برخوردار باشد زیرا، طبق گزارش سال 2021 توسط Hootsuite و WeAreSocial، برزیل سومین کشور فعال در رسانه های اجتماعی در جهان است و کاربران 13 ساله یا بالاتر به طور متوسط ​​3 ساعت و 42 دقیقه در روز وقت می گذارند. در رسانه های اجتماعی این بیشتر از هر کشور دیگری به جز کلمبیا و فیلیپین است. علاوه بر این، 82.2 درصد از برزیلی های 13 ساله یا بالاتر، کاربران فعال رسانه های اجتماعی هستند، در حالی که میانگین جهانی 53.3 درصد است. [69]. همه گیر COVID-19 شمول دیجیتالی افراد مسن را تسریع کرده است که اکنون از تلفن های هوشمند و رسانه های اجتماعی بیشتر برای ارتباط با دوستان و خانواده و جستجوی اطلاعات و محصولات مورد علاقه خود استفاده می کنند. [۷۰]. این نشان می دهد که SI به طور فزاینده ای برای پذیرش کنتورهای هوشمند توسط جمعیت عمومی، نه فقط افراد جوان، حیاتی می شود. بنابراین، یک استراتژی برای افزایش پذیرش کنتورهای هوشمند، استفاده از رسانه های دیجیتال به عنوان متحد، هم از طریق شبکه های اجتماعی و هم از طریق تجارت الکترونیک، سرمایه گذاری در تولید محتوا و انتشار در مورد موضوع است.

آگاهی محیطی (EA) میزان نگرانی و آگاهی مردم از تغییرات محیطی و مشکل گرمایش جهانی است. [۴۱]. اگرچه بخشی از مدل سنتی UTAUT2 نیست، EA برای گنجاندن در مدل‌های پذیرش فناوری‌های جدید انرژی پایدار، مانند کنتورهای هوشمند، توصیه می‌شود. [۴,۴۲]. در این مطالعه، EA تأثیر معنی داری بر UI نداشت (۰٫۰۴۷ = β. پ-value = 0.482). این نتیجه با تحقیقات قبلی در مورد پذیرش کنتور هوشمند در مالزی در تضاد است [۴,۴۰,۴۲] و ایالات متحده آمریکا [۴,۴۲]. چن و همکاران [۴۲] و بوگدن و استدمن [۴] توجه داشته باشید که محدودیت مطالعات آنها این است که آنها یک رابطه مثبت بین EA و پذیرش کنتور هوشمند را فرض می کنند. به عنوان مثال، چن و همکاران. [۴۳] گزارش می دهد که ۳۹٫۹ درصد از شرکت کنندگان نمونه آنها دموکرات هایی با گرایش لیبرال بودند که به احتمال زیاد نگرش های طرفدار محیط زیست دارند. به طور مشابه، Bugden و Stedman [4] دریافتند که بخش بزرگی از نمونه آنها از اقشار ثروتمندتر جمعیت آمریکای شمالی است که عموماً نسبت به محیط زیست و مزایای کنتورهای هوشمند مطلوب تر هستند. نمونه جونویل نیز قدرت خرید بالاتری نسبت به میانگین جمعیت دارد. با این حال، نتایج نشان می دهد که عامل محیطی هنوز برای پذیرش کنتور هوشمند تعیین کننده نیست. EA غیر معنی دار ممکن است نشان دهد که مدل برآورد شده فاقد برازش بهتر است، شاید به متغیرهای بیشتری یا تعدیل عوامل اجتماعی – جمعیت شناختی برای توضیح این عامل نیاز داشته باشد.

انتظار تلاش (EE) مفاهیمی مانند آشنایی و سهولت استفاده درک شده را در بر می گیرد. این به عنوان دشواری یا سهولت درک شده توسط فرد در یادگیری استفاده از یک فناوری خاص تعریف می شود [۳۶]. جالب توجه است، در مطالعه حاضر، EE اثر معنی داری بر قصد استفاده (IU) نداشت (۰٫۰۰۸ = β. پ-value = 0.910)، بر خلاف تمام مطالعات قبلی در مورد پذیرش کنتور هوشمند، به عنوان مثال، [۴,۹,۴۰,۶۵]. این نتیجه متناقض است، زیرا EE شامل عواملی مانند سهولت استفاده و آشنایی است که در ادبیات به عنوان تأثیرگذار بر پذیرش کنتور هوشمند تکرار می شود. [۱۹,۵۹,۷۱]. افرادی که اطلاعات کمی در مورد این فناوری دارند، تمایل دارند آن را پیچیده ارزیابی کنند [۱۹]. برعکس، هرچه استفاده از یک فناوری جدید آسان تر به نظر برسد، مقبولیت آن بیشتر است [۵۸,۶۵]. باز هم، این واقعیت که نمونه در این مطالعه درآمدی بالاتر از میانگین جمعیت داشت، نشان می‌دهد که آنها احتمالاً به بسیاری از دستگاه‌های هوشمند دیگر دسترسی دارند. این آشنایی بیشتر با دستگاه های هوشمند ممکن است آشنایی با کنتورهای هوشمند را افزایش دهد و ارتباط بین EE و UI را غیر قابل توجه کند. با وجود این، نتیجه نیاز به آزمایش اعتدال با متغیرهای جمعیت شناختی را برای این رابطه تقویت می کند.

نقض حریم خصوصی (VP) نشان دهنده میزان نگرانی در مورد اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده های مصرف کننده است. [۵۸]. مانند آگاهی محیطی (EA)، علیرغم اینکه بخشی از مدل سنتی UTAUT2 نیستند، این سازه ها باید در مدل های پذیرش کنتور هوشمند گنجانده شوند. [۴,۴۲]. مشابه انتظار تلاش (EE)، تأثیر VP بر قصد استفاده (IU) معنی‌دار نبود (۰۱۱/۰ = β. پ-value = 0.869)، که برخلاف نتایج مطالعات انجام شده در مالزی است [۴۰] و ایالات متحده آمریکا [۴,۴۲]. موضوع نقض حریم خصوصی با وجود عدم اجماع در ادبیات در مورد تأثیر آن بر قصد استفاده از کنتورهای هوشمند مسکونی در دنیای دیجیتال مرتبط تلقی می شود. مطالعات اخیر شواهدی را ارائه می دهد که نگرانی در مورد تهاجم هکرها و نشت و توزیع داده های شخصی عوامل مهمی در قصد استفاده از کنتورهای هوشمند هستند، به عنوان مثال، [۳۸,۴۰,۴۲,۶۲]. با این حال، مطالعات دیگر نتایج قابل توجهی در این رابطه پیدا نکرده اند، به عنوان مثال، [۷۲]. به عنوان مثال، Wunderlich و همکاران. [۷۲] گزارش داد که فناوری متر هوشمند هنوز در مراحل اولیه خود در آلمان است، که نشان می دهد مردم ممکن است نقض حریم خصوصی را کمتر از مزایای بالقوه ای که این فناوری جدید می تواند ارائه دهد ارزیابی کنند. وضعیت خاص در جونویل و سایر شهرهای برزیل، که در آن خشونت فیزیکی و جرایم دارایی زیاد است، ممکن است به نگرانی پاسخ دهندگان نظرسنجی در مورد حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده ها کمک کند. عدم اهمیت رابطه بین VP و IU مرتبط با نمونه/جمعیت هدف، نیاز به آزمایش اعتدال با متغیرهای جمعیت شناختی را برای این رابطه تقویت می کند.

در نهایت، از سایر سازه‌های مورد تجزیه و تحلیل، تنها هزینه‌های مرتبط (ACs) اعتبارسنجی نشدند، زیرا نتایج رضایت‌بخشی در مدل اندازه‌گیری به دست نیاوردند، و از مدل برآورد شده حذف شد. اگرچه AC در اصل در UTAUT2 گنجانده نشده است، اما یک عامل مرتبط برای پذیرش کنتور هوشمند است، زیرا به عنوان هزینه‌های مالی و اجتماعی شخصی (یارانه‌های) مورد نیاز برای مؤثر کردن سرمایه‌گذاری اولیه تعریف می‌شود. [۴۱]. با این حال، همانطور که گومز و همکاران. [۵۸] اشاره شده است، مشکلات اعتبارسنجی مربوط به سازه AC هنگام تخمین پذیرش کنتور هوشمند رایج است. این نشان می دهد که آیتم های سازگارتر باید گنجانده شود تا تخمین این رابطه در تحقیقات آینده امکان پذیر شود.

از جمله مشارکت‌های نظری این مطالعه، تعداد محدود تحقیقات در مورد پذیرش کنتور هوشمند در جمعیت‌های آمریکای جنوبی است. علاوه بر این، برخی از روابط برآورد شده جهت‌های جدیدی را برای تحقیقات آینده نشان می‌دهند، مانند عدم اهمیت روابط بین ساختارهای نقض حریم خصوصی (VP) و هزینه‌های مرتبط (ACs) و ساختار قصد استفاده (IU). سطح بالاتر خشونت در برزیل ممکن است خطر ادراک شده قرار گرفتن در معرض داده های شخصی را کاهش دهد، برخلاف آنچه در جمعیت هایی با سطوح امنیتی بالاتر، مانند ایالات متحده، به عنوان مثال، [۴,۴۲]. درک عواملی که به درک کمتر از مشکلات مربوط به حریم خصوصی در برزیل کمک می کنند، می تواند توسعه راه حل هایی را برای تسهیل استفاده از داده های مصرف از کنتورهای هوشمند امکان پذیر کند.