خلاصه

این مطالعه توانایی طراحان را برای رمزگشایی الگوهای هندسی طبیعی، ساده کردن توصیف آنها و اعمال آنها در محیط ساخته شده با استفاده از نمودار Voronoi (VD) افزایش می دهد. بنابراین، VD ها با استفاده از مرور ادبیات مورد بررسی قرار می گیرند و D را ایجاد می کنند^۴طبقه بندی G از VD ها که از پنج نام اختصاری تشکیل شده است: بعد، دامنه، توزیع، تسلط و مولد. علاوه بر این، ما یک ماتریس مقایسه تحلیلی برای نتیجه‌گیری از مزایای کاربرد VDs در مقیاس‌های مختلف طراحی ایجاد کردیم. در نهایت، ما چارچوب پیشنهادی را در سه مقیاس ادغام تایید می‌کنیم: طراحی داخلی، معماری و شهری، برای رمزگشایی الگوهای هندسی طبیعی و تولید VD‌های مختلف با استفاده از نرم‌افزار Rhino و پلاگین Grasshopper. این مطالعه نتیجه گرفت که تعداد نامحدودی از الگوهای رمزگشایی را می توان بر اساس ورودی ها استنباط کرد. با این وجود، ماتریس مقایسه تحلیلی برای الگوهای انتخابی با استفاده از D اعمال شد^۴طبقه بندی G VD ها و D⁴چارچوب مبتنی بر طبقه بندی G تنها در سه مطالعه موردی مورد ارزیابی قرار گرفت. علاوه بر این، منافع مورد انتظار برای هر مورد تعیین شد.