بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی
بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید
Monday, 17 June , 2024
امروز : دوشنبه, ۲۸ خرداد , ۱۴۰۳
شناسه خبر : 16951
  پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 24 می 2024 - 3:30 | 17 بازدید | ارسال توسط :

پایداری | متن کامل رایگان | مدل لاگ خطی و تحلیل بار تحویل برای بهبود کیفیت آب از طریق TMDL در حوضه آبخیز جریان Gyeongan، جمهوری کره

۳٫۲٫۱٫ بار اعمال TMDL شامل فعالیت‌های پس از مدیریت است، از جمله محاسبه بارهای واقعی آلاینده‌های مختلف تخلیه شده در سال قبل و ایجاد برنامه‌های اقدام در صورت تنزل کیفیت آب از اهداف برنامه‌ریزی شده. این سیستم به طور مداوم بار را مدیریت می کند تا از کاهش سطح کیفی آب هدف جلوگیری کند و […]

پایداری |  متن کامل رایگان |  مدل لاگ خطی و تحلیل بار تحویل برای بهبود کیفیت آب از طریق TMDL در حوضه آبخیز جریان Gyeongan، جمهوری کره


۳٫۲٫۱٫ بار

اعمال TMDL شامل فعالیت‌های پس از مدیریت است، از جمله محاسبه بارهای واقعی آلاینده‌های مختلف تخلیه شده در سال قبل و ایجاد برنامه‌های اقدام در صورت تنزل کیفیت آب از اهداف برنامه‌ریزی شده. این سیستم به طور مداوم بار را مدیریت می کند تا از کاهش سطح کیفی آب هدف جلوگیری کند و به اهداف کیفیت آب در سال آخر دست یابد.

داده‌های تخلیه آلاینده برای حوضه آبخیز رودخانه Gyeongan از سال ۲۰۰۵ جمع‌آوری شده است، اما با توجه به خطاهای اجرایی اولیه و سایر عوامل در مراحل اولیه برنامه، داده‌های سال‌های ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۲ مورد استفاده قرار گرفت. علاوه بر این، بارهای تخلیه مواد هدف TMDL به بارهای تخلیه از STP و منابع آلودگی نقطه / غیر نقطه تقسیم شدند.جدول ۴).

ما شاهد کاهش قابل توجهی در بار تخلیه از سال ۲۰۱۳ بودیم که به دنبال اجرای اجباری TMDL بود. این را می توان به اجرای موفقیت آمیز طرح های کاهش TMDL (بهبود کیفیت آب تخلیه از STP) نسبت داد و تغییرات در بارهای تخلیه STP از این امر پشتیبانی می کند.

بارهای تخلیه منبع نقطه ای از STP و منابع نقطه ای پس از اجرای اجباری TMDL در سال ۲۰۱۳ کاهش یافت که نشان دهنده اثربخشی سیستم در بهبود کیفیت آب است. با این حال، اگرچه بازبینی ۲۰۲۲ دستورالعمل TMDL شامل روش‌های کاهش فردی اضافی برای منابع تخلیه مستقر در زمین بود، کاهش به‌دست‌آمده کافی نبود، که نشان می‌دهد بهبودها (مانند مدیریت یکپارچه منابع غیر نقطه‌ای) مورد نیاز است.

۳٫۲٫۲٫ اعمال بار تحویل

ضرایب بار تحویل برای BOD5، TN و TP بر اساس کیفیت و بارهای آب از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۲ در حوضه آبخیز رودخانه Gyeongan در جدول ۵.
تغییرات روزانه در پارامترهای اصلاح فصلی برای هر پارامتر کیفیت آب در ارائه شده است شکل ۷. پارامتر تصحیح فصلی برای BOD5 در اوایل ژوئن به اوج خود رسید و در اوایل دسامبر به پایین ترین حد خود رسید. ضریب تغییرات برای سال تقریباً ۵۰٪ بود، با مقدار متوسط ​​۲٫۰۳ در ماه مه تا ژوئن قبل از اوج بارندگی تابستان، که به طور قابل توجهی بالاتر از مقدار متوسط ​​۰٫۵۶ در اکتبر تا نوامبر پس از اوج بارندگی بود. این نشان دهنده تجمع آلاینده ها از منابع غیر نقطه ای و منابع نقطه ای پراکنده و همچنین اثر شستشوی بارندگی است.

پارامتر تصحیح فصلی برای TN به حداکثر خود در ژانویه و حداقل در ماه جولای رسید. بر خلاف BOD5، TN اثر گرگرفتگی سریع تری از بارش تابستان در منابع غیر نقطه ای و منابع نقطه ای پراکنده نشان داد. این احتمالاً به دلیل وجود نیتروژن عمدتاً به شکل یون نیترات N است که عمدتاً در منافذ خاک وجود دارد و آن را مستعد تر شدن در هنگام بارندگی تابستان می کند. ضریب تغییرات برای سال تقریباً ۴۳٪ بود، با مقدار متوسط ​​۱٫۸۳ در ژانویه تا فوریه، که به طور قابل توجهی بالاتر از مقدار متوسط ​​۰٫۵۵ در ژوئیه تا آگوست بود.

پارامتر تصحیح فصلی برای TP در اوایل ماه مه به اوج خود رسید و در اوایل نوامبر به پایین ترین حد خود رسید. اگرچه پارامتر تصحیح فصلی برای TP روندی مشابه با BOD نشان داد۵، ضریب تغییرات برای سال نسبتاً کمتر و تقریباً ۲۲٪ بود. میانگین مقدار در آوریل تا مه ۱٫۳۴ بود که بالاتر از مقدار متوسط ​​۰٫۷۵ در اکتبر تا نوامبر بود، اما تفاوت در مقایسه با BOD کمتر بود.۵. تنوع نسبتاً کمتر در پارامتر تصحیح فصلی برای TP در مقایسه با BOD5 و TN را می توان به تمایل فسفر به جذب ذرات خاک نسبت داد که در نتیجه اثر شستشوی کمتری از بارندگی ایجاد می شود.

رابطه بین ارتفاع جریان خروجی از منبع غیر نقطه ای ( q n ) و ضریب دبی منبع غیر نقطه ای ( آ q n ب ) برای هر یک از پارامترهای کیفیت آب در حوضه آبخیز جریان Gyeongan در به تصویر کشیده شده است شکل ۸مطابق با معادله (۹). ضریب دبی منبع غیر نقطه ای ( آ ) از ترتیب TN (0.937) > BOD پیروی می کند۵ (۰٫۲۶۸) > TP (0.196)، که نشان می دهد N بالاترین ضریب را دارد و به دنبال آن BOD قرار دارد.۵ و سپس P. به طور مشابه، توان دبی دبی منبع غیر نقطه ای ( ب ) برای TP (1.174) بالاترین میزان است و به دنبال آن TN (0.930) و BOD قرار دارند.۵ (۰٫۵۱۴)، نشان می دهد که فسفر با جذب قوی خود به ذرات خاک، نسبت به N و BOD حساس تر به تغییرات نرخ جریان است.۵. برعکس، BOD5 و N حساسیت کمتری نسبت به بارندگی نشان می‌دهند که منجر به دبی‌های نسبتاً بالاتر حتی در دوره‌های با سرعت جریان پایین و اثرات رقیق‌سازی در دوره‌های افزایش نرخ جریان می‌شود.

با توجه به بار تحویل موجود، بار تخلیه منبع غیر نقطه‌ای را می‌توان برای انواع مختلف آلاینده تحت نرخ‌های جریان تخلیه خاص ارزیابی کرد. به عنوان مثال، زمانی که نرخ جریان تخلیه برای BOD5، TN و TP به ترتیب ۱۲٫۹ mm/d، ۱٫۱ mm/d و ۴٫۰ mm/d هستند، مقادیر متناظر برای بار تخلیه منبع غیر نقطه ای قابل تعیین است. علاوه بر این، اگر نرخ جریان تخلیه دو برابر شود، بار تحویل از منابع غیر نقطه‌ای ۱٫۴ برابر برای BOD افزایش می‌یابد.۵، ۱٫۹ بار برای TN و ۲٫۳ بار برای TP. بنابراین، هنگامی که نرخ جریان افزایش می یابد، غلظت تحویل جزئی برای BOD5 کاهش می یابد، در حالی که TN نسبتاً پایدار باقی می ماند، و TP افزایش می یابد. علاوه بر این، بار تحویل سالانه بسته به میزان بارندگی متفاوت است. در سالهای با بارندگی کم کاهش می یابد و در سالهای با بارندگی زیاد افزایش می یابد.

میانگین غلظت سالانه برای هر پارامتر کیفیت آب و غلظت میانگین سالانه شبیه سازی شده بر اساس شرایط رژیم جریان پایه ۲۰۲۲، محاسبه شده با استفاده از رابطه (۹)، در نشان داده شده است. شکل ۹. BOD شبیه سازی شده۵ غلظت برای شرایط رژیم جریان پایه ۲۰۲۲ می تواند برای تخمین تغییرات کیفیت آب منتسب به منابع آلودگی مصنوعی، به استثنای تأثیر تغییرات سالانه در کیفیت آب به دلیل نرخ جریان و عوامل نامشخص، استفاده شود. در حالی که میانگین سالانه واقعی BOD5 غلظت میانگین سالانه BOD شبیه سازی شده، نوسانات قابل توجهی را در طول سال نشان داد۵ غلظت تحت شرایط رژیم جریان پایه ۲۰۲۲ یک روند کاهشی مداوم سالانه را نشان داد. این به کل بار تخلیه BOD نسبت داده شد۵، که از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۰ افزایش یافته و سپس کاهش یافته است که عمدتاً به دلیل کاهش مداوم بارهای تخلیه از تأسیسات زیرساختی محیطی است که به طور قابل توجهی بر غلظت تحویل تأثیر می گذارد.
میانگین سالانه غلظت واقعی TN نوسانات قابل توجهی را در طول سال نشان داد، اما غلظت میانگین سالانه TN شبیه‌سازی شده تحت شرایط رژیم جریان پایه سال ۲۰۲۲ روند کاهشی مداوم سالانه را نشان داد. مشابه BOD5بار تخلیه کل TN از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۰ افزایش یافته و سپس کاهش یافته است. با این حال، روند کاهشی مداوم در غلظت TN شبیه سازی شده، همانطور که در نشان داده شده است جدول ۳، به کاهش مداوم بارهای تخلیه از STP نسبت داده شد که به طور قابل توجهی بر غلظت تحویل تأثیر گذاشت. تفاوت بین غلظت‌های سالانه شبیه‌سازی‌شده و واقعی روند خاصی را نشان نمی‌دهد، که نشان می‌دهد تغییر در غلظت تحویل N از منابع آلودگی غیر نقطه‌ای بیشتر به فصلی بستگی دارد تا نرخ جریان.
غلظت TP میانگین سالانه واقعی یک روند کاهشی مداوم در طول سال ها نشان داد و پس از کاهش شدید بارهای تخلیه از STP پس از سال ۲۰۱۲ به طور قابل توجهی کاهش یافت. مشابه BOD5 و TN، بار تخلیه کل TP از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۱۰ افزایش یافته و سپس کاهش یافته است. با این حال، کاهش مداوم در غلظت TP شبیه سازی شده، همانطور که در نشان داده شده است جدول ۳را می توان به عنوان نتیجه کاهش مداوم بارهای تخلیه از STP تفسیر کرد که به طور قابل توجهی بر غلظت تحویل تأثیر گذاشت.
طبق تحقیقات قبلی چوی و همکاران. [۴۰]، اگر ضریب تعیین (R2) 0.5 تا ۰٫۶ یا بالاتر است، به طور موثر ارزش روند تحلیل رگرسیون نسبت تحویل را منعکس می کند. کاربرد به دست آمده در این مطالعه (BOD 0.50، TN 0.60، TP 0.91) بالا ارزیابی می شود، همانطور که در مطالعات پارک تأیید شده است. [۱۲]، هوانگ و همکاران [۲۶]، لی و همکاران [۲۹]، و کیم و همکاران. [۴۱].
برای BOD5 غلظت جزئی، بار تخلیه در سال ۲۰۲۲ عمدتاً از منابع غیرنقطه‌ای سرچشمه می‌گیرد تا منابع نقطه‌ای. اگر چه بیشتر بار تحویل به دلیل منابع غیر نقطه ای بود، غلظت توسط منابع نقطه ای تعیین شد.شکل ۱۰). با این حال، نسبت سهم بالای بارهای تخلیه از منابع غیر نقطه ای لزوماً نشان دهنده وقوع بزرگ آلودگی غیر نقطه ای نیست. در عوض، به سادگی نشان داد که نسبت به بار تخلیه کل، منابع غیر نقطه‌ای مهم‌تر به نظر می‌رسند زیرا منابع نقطه‌ای از طریق TMDL مدیریت می‌شوند (بار تخلیه TN همان BOD بود).

به طور مشابه، بار تخلیه برای غلظت جزئی TP با BOD سازگار بود۵. با این حال، سهم کیفیت آب از منابع نقطه‌ای و غیرنقطه‌ای ~ ۱:۱ بود، که فسفر به دلیل بارندگی در حوضه آبخیز جریان Gyeongan رها شد. پرداختن به این عوامل در طرح TMDL ضروری است. بنابراین، پیشنهاد می‌شود که مدیریت منابع نقطه‌ای در حوضه آبخیز رودخانه Gyeongan برای کاهش BOD بسیار مهم است.۵ غلظت، در حالی که غلظت TP از منابع نقطه ای و غیر نقطه ای نیاز به مدیریت دارد.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | مدل لاگ خطی و تحلیل بار تحویل برای بهبود کیفیت آب از طریق TMDL در حوضه آبخیز جریان Gyeongan، جمهوری کره
,۲۰۲۴-۰۵-۲۴ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4456

به اشتراک بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.