منطقه هدف پروژه HAZARM Ungheni است. وجود دو سکونتگاه مشابه در کشورهای همسایه به این پروژه کمک می کند تا رویکردهای مختلف را برای سطوح، جمعیت ها و ساختمان های قابل مقایسه تحلیل کند. این کمون از شهرستان یاشی، رومانی، بخشی از منطقه شهری یاشی را با جمعیتی معادل ۴۱۷۳ نفر در سال ۲۰۱۱ نشان می‌دهد. موقعیت جغرافیایی Ungheni آن را نزدیک‌ترین کمون از کشورهای شمال شرقی اتحادیه اروپا به کشورهای غیر اتحادیه اروپا می‌داند. این روستا از چهار روستا تشکیل شده است: Bosia (مرکز کمون)، Coada Stâncii، Mânzăteşti، و Ungheni.
۳٫۲٫۲٫ نقشه های خطر زمین لغزش
اطلاعات مکانی حاصل از مدل‌سازی نقشه‌های خطر زمین لغزش در اسناد برنامه‌ریزی شهری در نظر گرفته می‌شود یا توسط مقامات محلی در مدیریت ریسک استفاده می‌شود. مدل سازی صحیح این ریسک منجر به تصمیم گیری های کافی و کارآمد برای توسعه شهری ایمن می شود. به منظور کاهش تأثیر زمین لغزش ها و خسارات ناشی از آن، برآورد خطر مربوطه قبل از وقوع آن مهم است، زیرا این امر می تواند به نظارت و برنامه ریزی اقدامات پیشگیرانه برای رویدادهای مشابه در آینده کمک کند. [
۳۲].
در جمهوری مولداوی، کار ارزیابی زمین لغزش از دهه ۱۹۸۰ توسط موسسه زمین شناسی و زلزله شناسی و موسسه جغرافیا MAS انجام شد. [
۳۳] بسته به ویژگی های ریخت شناسی و ریخت سنجی نقش برجسته، در نقشه های توپوگرافی در مقیاس ۱:۵۰۰۰ و زمین شناسی در مقیاس ۱:۲۵۰۰۰ گرفته شده است. [
۳۴]. سپس، سایر مطالعات مدل‌سازی و نقشه‌برداری زمین لغزش و پدیده‌های مرتبط با آن با استفاده از روش‌های آماری چند متغیره از متغیرهای مدل رقومی ارتفاع (DEM)، پوشش زمین، جنگل و مدل‌های زمین لغزش انجام شد. [
۳۵]، اما همچنان از منابع داده های مکانی آنالوگ استفاده می کند. در کار حاضر، مدل‌سازی بر اساس یک DEM به‌دست‌آمده از فناوری LiDAR هوابرد با وضوح فضایی ۵ متر نمونه‌برداری مجدد در ArcGIS 10.8.1 با درونیابی خطی در ۱ متر است، روش مدل‌سازی مورد استفاده روشی است که در رومانی مطابق با HG447 اتخاذ شده است. /۲۰۰۳ [
۳۲]با هدف استانداردسازی ارزیابی ریسک در دو کشور همسایه، و همچنین برای اینکه روشی برای پذیرش به عنوان یک روش خوب در جمهوری مولداوی توصیه شود.
نقشه های خطر در رومانی به دنبال نسخه ارائه شده در روش شرح داده شده در HG447/2003 انجام می شود. [
۳۲]. بر این اساس، مهم ترین عوامل دارای بیشترین وزن، عامل سنگ شناسی Ka و عامل ژئومورفولوژیکی Kb می باشد. نقشه های زمین لغزش منطقه اونگنی با در نظر گرفتن ضرایب خاص مطابق با پیوست ج انجام شد. [
۳۲] الزامات هنجارهای روش‌شناختی مربوط به قانون ۵۷۵/۲۰۰۱ در مورد تصویب برنامه‌ریزی قلمرو ملی – بخش V- مناطق خطر طبیعی [
۲۰].
نقشه های موضوعی، به جز Kb، از داده های ترکیبی ارائه شده توسط مرکز ملی کارتوگرافی (NCC) حاصل می شوند، اطلاعات مربوط به فعالیت در محل را ارائه می دهند، و پس از تصاویر ارجاع شده زمین (نقشه های زمین شناسی، نقشه های ساختاری، نقشه های هیدرولوژیکی و غیره) اسکن می کنند.
در شرایطی که ویژگی های یک عامل تأثیرگذار به صراحت در معیارهای شرح داده شده در پیوست ج یافت نمی شود. [
۳۲]، کمی سازی ضرایب خاص با قیاس با ضرایب مشابه در اثر و موجود در سایر قوانین خطرات تکمیل شد (همانطور که برای عامل لرزه ای Kf که طبق کد P100-1/2013 ارزیابی شد. [
۳۶]). تمامی نقشه ها با توجه به فاکتورهای خاص به صورت دیجیتالی طراحی شدند که بردارسازی به صورت دستی در نرم افزار ArcGIS (نسخه ۱۰٫۸٫۱) انجام شد. پایگاه توپوگرافی برای تولید نقشه های فاکتوریل با مقادیر و توزیع جغرافیایی ضرایب خطر خاص مانند Ka، Kc… و Kh، از طرح ارتوفتو از سال ۲۰۱۵، بخارست، آرشیو NCC استفاده می کند.
هر نقشه موضوعی با یک پایگاه داده با فرمت مشابه همراه است. نقشه عامل ژئومورفولوژیکی (شیب ها)، Kb، بر اساس مدل های ارتفاعی دیجیتال (DEM) ساخته شده بر روی داده های اسکنر لیزری هوابرد (ALS) است. داده ها از اداره حوضه پروت-بارلاد گرفته شده و توسط SC TRP SRL در سال ۲۰۱۲ به منظور انجام مدل دیجیتال سطح و مدل دیجیتالی زمین خریداری شده است که بیشتر در توسعه نقشه های خطر و خطر برای سیل در رودخانه استفاده می شود. حوضه
نقاط LiDAR در نظر گرفته شده با توجه به مشخصات سنسور دارای دقت ۱۵ سانتی متر در جهت افقی و ۱۰ سانتی متر در جهت عمودی و یک نقطه در هر ۴ متر است.
۲ چگالی بر اساس طرح پروازی مختصات مسطح در WGS84 Universal Transverse Mercator ناحیه ۳۵ N محاسبه شد، در حالی که ارتفاعات در سیستم مرجع بیضی WGS84 در نظر گرفته شد. [
۳۶]. برای به دست آوردن DEM، دو مرحله پردازش داده های LiDAR ضروری بود: مراحل پردازش خودکار و دستی، طبقه بندی و مراحل فیلتر. فیلترینگ خودکار در دو نرم افزار OPALS 2.13.1 و FugroViewer 3.4 انجام شد، در حالی که فیلتر دستی در ArcGIS انجام شد. پس از به دست آوردن نقاط زمین، تبدیل ارتفاع بیضی به ارتفاع دریای سیاه به منظور به دست آوردن یک DEM صحیح سازگار با سایر منابع داده الزامی است. این کار با استفاده از توابع جبری اعمال شده در DEM با استفاده از “محاسبه رستر” از ArcGIS در نقاط زمین DEM و بر روی آنهایی که از مدل ژئوئیدی استفاده می شود انجام می شود. [
۳۷].
نقشه عامل ژئومورفولوژیکی Kb با استخراج اطلاعات لازم از DEM های به دست آمده بر اساس داده های LSA (لایه سطح) انجام شد. شیب ها به ۴ کلاس طبقه بندی می شوند: کم (شیب ۰-۵٪)، متوسط ۲ (شیب ۵-۱۰٪)، متوسط-بالا ۳ (شیب ۱۰-۲۰٪) و ارتفاع (شیب ۲۰٪). شیب متغیری است که اغلب در تجزیه و تحلیل زمین لغزش استفاده می شود زیرا شیب های بالاتر معمولاً با افزایش خطر زمین لغزش همراه است. [
۳۷]. با توجه به متدولوژی تشریح شده در قوانین فنی جاری در خصوص تهیه و محتوای نقشه های خطر زمین لغزش [
۳۲]بر اساس اطلاعات موجود در مورد آثار خاص جمع‌آوری‌شده از شهر اونگنی و داده‌های به‌دست‌آمده از مشاهده مستقیم ارزیابی در محل، مقادیر ضرایب خطر Kc-Kh و همچنین توزیع مکانی آنها به شرح زیر برآورد شد. :
فاکتور ساختاری، Kc: برای کل سطح یونگنی ۰٫۳۰ ارزیابی شد که مطابق با ساختارهای زمین‌شناسی مشخصه مناطق ژئوسنکلینال در رخساره‌های فلیش، سازندهای زمین‌شناسی شدیدا چین خورده و دررفته، تحت‌تاثیر شبکه‌ای متراکم از شکاف، شکاف‌ها و لایه‌بندی‌ها بود. ;
ضریب آب اقلیمی Kd: بر اساس نقشه های اقلیمی موجود و بر اساس سابقه بارندگی در منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت، ضریب Kd 0.04-0.50 تخمین زده شد، بارش کند و طولانی مدت با احتمال نفوذ آب بالا به داخل. سنگ‌هایی که در هنگام باران‌های سریع، رواناب با سرعت بالا را با انتقال جریان‌های جامد تولید می‌کنند، فرآیندهای فرسایش عمودی غالب می‌شوند.
فاکتور هیدروژئولوژیکی Ke: بر اساس اطلاعات سطح آب زیرزمینی از گمانه‌های مشاهده‌ای در شبکه هیدروژئولوژیکی، چاه‌ها و چشمه‌ها ارزیابی شد. مقادیر ضریب هیدروژئولوژیک در محدوده گنجانده شده است: Ke 0.05 (احتمال متوسط کم) برای مناطقی که سفره های زیرزمینی در اعماق زیاد یافت می شوند و پایداری دامنه ها را تحت تأثیر قرار نمی دهند. ۰٫۴۰ (احتمال متوسط-بالا) برای مناطق دارای فیلتر;
ضریب لرزه ای، Kf = 0.9: بر اساس کد P100-1/2013 ارزیابی شد. [
۳۶]منطقه شهری یاشی در منطقه لرزه ای C قرار می گیرد که مربوط به مقدار ضریب Ks = 0.20، مقدار Tc (s) = 0.7، و برای شدت لرزه، MSK VIII است.
عامل جنگلداری، کیلوگرم: بر اساس طرح ارتفتو منطقه مورد مطالعه و همچنین بر روی نقشه توپوگرافی انجام شد. به این ترتیب مناطق دارای پوشش گیاهی درختی با نقش حمایت کننده از دامنه ها و پوشش گیاهی آبدوست که بیانگر مناطقی با رطوبت بیش از حد و سایر گونه های پوشش گیاهی موجود است با ضرایب زیر بر روی نقشه شناسایی شدند: ۰٫۱۰ جنگل با درختان بزرگ. ۰٫۳۰ تاکستان، مرتع، زمین زراعی و ۰٫۵۰ منطقه مسکونی.
فاکتور آنتروپیک، خ: بر اساس نقشه های کاداستر، شهرسازی و ارتوفتو ساخته شد. عامل انسان زایی در محدوده ها متفاوت است: ۰٫۱۰ منطقه خالی از سکنه برای مناطقی که هیچ ساخت و ساز مهمی در شیب ها انجام نمی شود و تجمع آب وجود ندارد. ۰٫۸۰ منطقه مسکونی برای مناطقی که شیب ها تحت تأثیر شبکه متراکم لوله های آبرسانی و فاضلاب، جاده ها، راه آهن، کانال های ساحلی و معادن هستند.
مقادیر متناظر برای هشت عاملی که بر پایداری شیب ها تأثیر می گذارند در ارائه شده است
جدول ۲.
بر اساس ضرایب ارائه شده قبلی، میانگین ضریب خطر K(m) با استفاده از رابطه زیر محاسبه می شود:
پس از محاسبه ضرایب نفوذ، توزیع جغرافیایی آنها و تعیین درجات خسارت احتمالی (کم، متوسط، زیاد)، احتمال مشخصی از درجه لغزش ایجاد شد. این کار توسط نرم افزار ArcGIS 10.8.1 و به دنبال تقاطع سطوح مربوط به هر لایه و اعمال مقدار ریاضی K(m) از محاسبات قبلی برای هر چند ضلعی جدید انجام شد. پیش از این، هر نقشه موضوعی به منظور حذف هرگونه نقص دیجیتالی مانند همپوشانی چند ضلعی، شکاف بین چند ضلعی ها و نقاط تکراری تجزیه و تحلیل شد.
پس از تدوین نقشه های فاکتوریل، یک عملیات ریاضی به منظور ایجاد یک شبکه واحد (برای ۸ نقشه فاکتوریل و برای نقشه عامل متوسط، در یک شبکه فرضی ۱×۱ متری انجام شد.۲). محصول نهایی حاوی یک موزاییک متراکم از چند ضلعی است که با مقادیر بسیار متغیر K(m) در محدوده ۰-۱ تعریف شده است. نقشه کیلومتر نهایی این تنوع شدید را در باندهای ارزش خلاصه (همانطور برای کل قلمرو ملی) ترکیب کرد، که باعث محدود شدن چند ضلعی های توزیع منطقه به شش دسته می شود. در پایان نقشه با توزیع جغرافیایی میانگین ضریب خطر ساخته شده با استفاده از نرم افزار ArcGIS به دست آمد.
۳٫۲٫۳٫ خطر لرزه ای
برآورد خطر لرزه ای مستلزم بررسی عوامل متعددی از جمله لرزه خیزی منطقه، ویژگی های زمین شناسی، ویژگی های هیدرولوژیکی، آسیب پذیری ساختمان ها، اثرات اجتماعی و توزیع اقتصادی است. به طور مشابه، اکثر کشورها، رومانی از قبل دارای یک نقشه قطعی خطر لرزه ای بر اساس ثبت شده از زمین لرزه ۱۹۷۷ است که توزیع احتمالی شدت (یا شتاب) زمین لرزه ها را بر اساس دوره های تکرار مختلف نشان می دهد. تأثیر خاک نیز در نظر گرفته می شود، زیرا می تواند اثرات مخرب اثر لرزه ای را تقویت کند. همچنین مشاهده شد که با شروع شیب بیشتر از ۴ درجه، اثر تسکین زمین قابل توجه می شود. اثرات زلزله را می توان با عامل خطر اجتماعی که شامل: توزیع تراکم جمعیت، نرخ فقر، نرخ جرم و جنایت، مراقبت های بهداشتی و همچنین عامل اقتصادی است، تقویت کرد. [
۳۸,
۳۹].
آسیب پذیری لرزه ای محیط ساخته شده به احتمال ذاتی تخریب ساختمان ها در صورت وقوع یک رویداد خطرناک با ویژگی های شناخته شده – شدت و مدت زمان اشاره دارد. [
۴۰].
موجودی ساختمان در رومانی به طور کلی، به ویژه در منطقه مورد مطالعه، به چندین سال قبل از تدوین کدهای طراحی ضد لرزه باز می گردد. این بدان معناست که بسیاری از ساختمان‌های موجود محدودیت‌های فعلی را رعایت نمی‌کنند و در صورت وقوع زلزله آسیب‌های عمده‌ای را متحمل می‌شوند. برای به دست آوردن تصویر واقعی از وضعیت ساختمان ها در چهار روستا، یک بررسی در محل ایجاد شد و اندازه گیری های دقیق با استفاده از نرم افزار ArcGIS Survey123 انجام شد. ۱۷۳۴ ضبط انجام شد که اطلاعاتی مانند دوره ساخت و ساز (پیش کد یا پس کد)، ماده ای که ساخت و ساز از آن ساخته شده است، رژیم ارتفاع، سیستم سازه و سطح آسیب فعلی جمع آوری شد.
شکل ۵a آماری را در مورد دوره ساخت و ساز ساختمان ها ارائه می دهد که به عنوان مرجع سال ۲۰۰۶ است، زمانی که یک کد لرزه ای در نظر گرفته شده استاندارد اروپایی در رومانی اجرا شد. در این آیین نامه مفهوم شکل پذیری به طور گسترده مورد بحث قرار گرفت و اقدامات لازم برای کاهش اثر زلزله با توجه به درس های آموخته شده از رویدادهای قبلی در سطح ملی و بین المللی مورد توجه قرار گرفت. [
۴۱]. ۶۶ درصد از خانه های مورد بررسی قبل از سال ۲۰۰۶ بدون رعایت هیچ گونه مشخصات لرزه ای ساخته شده اند.
همچنین مشاهده شد که در این منطقه از چندین سیستم سازه‌ای استفاده شده است، مانند: بتن اتوکلاو نامحدود (ACC)، بنایی محصور نشده، ACC محدود، خشتی، سیستم‌های قاب و غیره. که در
شکل ۵ب، مشاهده می شود که سازه خشتی بیش از نیمی از ساختمان های مورد بررسی یا به طور دقیق ۶۰ درصد را پوشش می دهد. سازه‌های خشتی کم‌هزینه هستند، بر اساس مواد سازگار با محیط‌زیست مانند خاک محلی پوشیده شده با یونجه و معمولاً خودساخته هستند. معمولا این نوع سازه ها فقط در طبقه همکف هستند و در مواقع لرزه ای رفتار بسیار خوبی دارند. [
۴۲].
با توجه به درجه آسیب، طبق مقیاس بزرگ لرزه ای اروپا (EMS-98) چندین کلاس در نظر گرفته شد. [
۴۳]. مقیاس EMS 98 مبنایی برای ارزیابی شدت لرزه در کشورهای اروپایی است. اگر مقیاس‌های بزرگی برای زلزله، انرژی لرزه‌ای تلف شده توسط زلزله را بیان می‌کنند، مقیاس شدت EMS 98 بیان می‌کند که یک زلزله چقدر بر یک مکان خاص تأثیر گذاشته است. خسارت زلزله بر اساس مقیاس EMS بر اساس سه عامل افراد، اشیاء و سازه ها ارزیابی می شود. [
۴۳]. بر اساس بازرسی بصری ترک‌ها و آسیب‌های سازه‌ای یا غیرسازه‌ای، پنج کلاس سطح آسیب در نظر گرفته شد: کلاس A (بدون آسیب)، کلاس B (ضعف ناچیز تا خفیف)، کلاس C (آسیب متوسط)، کلاس D (قابل توجه). به آسیب های سنگین)، کلاس E (خسارت بسیار سنگین)، و کلاس F (تخریب).
توزیعی از محیط ساخت در منطقه Ungheni با توجه به سطح آسیب در ارائه شده است
شکل ۶. این طبقه بندی بر اساس بازرسی بصری مطابق با توصیه EMS-98 انجام شد. مشاهده می شود که حدود ۵۰ درصد از ساختمان ها را می توان بدون آسیب به دلیل خطرات قبلی در نظر گرفت. این فقط یک تقریب است زیرا خانه ها ممکن است آسیب عمیقی داشته باشند که توسط گچ بیرونی پوشانده شده است.
