بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی
بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید
Monday, 17 June , 2024
امروز : دوشنبه, ۲۸ خرداد , ۱۴۰۳
شناسه خبر : 17412
  پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 26 می 2024 - 3:30 | 19 بازدید | ارسال توسط :

پایداری | متن کامل رایگان | تحول دیجیتال و توسعه سبز شهری: شواهدی از بازارسازی عامل داده در چین

۳٫۱٫ راه اندازی مدل مدل تحقیق این پژوهش به شرح زیر است: E پ من تی = آ ۰ + آ ۱ D اف م من تی + آ ۲ سی o n تی r o ل س من تی + ل من + متر تی + ه من تی (۱) مشترکین این مدل من […]

پایداری |  متن کامل رایگان |  تحول دیجیتال و توسعه سبز شهری: شواهدی از بازارسازی عامل داده در چین


۳٫۱٫ راه اندازی مدل

مدل تحقیق این پژوهش به شرح زیر است:

E پ من تی = آ ۰ + آ ۱ D اف م من تی + آ ۲ سی o n تی r o ل س من تی + ل من + متر تی + ه من تی

مشترکین این مدل من و تی نشان دهنده شهر و سال است. EP نشان دهنده سطح آلودگی محیط زیست است. مطابق با ادبیات موجود [۵۳,۵۴]، ما از یک تکنیک آنتروپی برای اندازه گیری استفاده کردیم EP برای ۲۸۳ شهر در چین. این شاخص به عنوان شاخص یک شهر عمل می کند EP. با توجه به دسترسی به داده ها و آلودگی قابل توجه ناشی از فعالیت های صنعتی، معیارهای آلودگی خاص انتخاب شده شامل کل تخلیه فاضلاب صنعتی، صنعتی است. بنابراین۲ انتشار، و انتشار ذرات معلق صنعتی در شهرها، همه در واحدهای ده هزار تنی اندازه گیری شده است.
این DFMآی تی است تحت درمانمن × زمانتی، جایی که تحت درمانمن یک متغیر ساختگی است که نشان می دهد که آیا یک شهر بخشی از پایلوت پلت فرم معاملاتی کلان داده است یا خیر، و زمانتی یک متغیر زمان ساختگی است. پیروی از روش شناسی بیان شده در تحقیق موجود [۳۲]به شهرهایی که پلتفرم‌های معاملاتی کلان داده‌های ایجاد شده دارند، یک مقدار اختصاص داده می‌شود و آنها را به عنوان گروه درمان تعیین می‌کند. در مقابل، به کسانی که چنین پلتفرم‌هایی ندارند، مقدار صفر اختصاص داده می‌شود و گروه کنترل را تشکیل می‌دهند. به متغیر زمان ساختگی مقادیر صفر و یک به ترتیب برای دوره‌های قبل و بعد از ایجاد پلتفرم‌های معاملاتی داده اختصاص داده می‌شود. عبارت تعامل بین شهر و متغیر ساختگی زمان استقرار پلت فرم کمیت می کند DFM.

ل من و متر تی به ترتیب اثرات ثابت شهر و زمان هستند. ه من تی نشان دهنده خطای تصادفی است.

کنترل هاآی تی شامل عوامل کنترلی مختلفی است. متغیرهای کنترل اضافی زیر که بر EP تأثیر می‌گذارند برای ارزیابی تأثیر DFM انتخاب شدند. (۱) تراکم جمعیت (POP): مناطق پرتراکم جمعیت اغلب با تراکم ترافیک مواجه هستند که منجر به افزایش انتشار وسایل نقلیه و تشدید آلودگی هوا و انتشار گازهای گلخانه ای می شود. ما POP را با لگاریتم جمعیت در هر واحد اداری نشان می دهیم. (۲) ثروت سرانه (WEALTH): افزایش ثروت می تواند منجر به افزایش مصرف شخصی، به ویژه محصولات و خدمات انرژی بر، و در نتیجه تشدید انتشار گازهای گلخانه ای و سایر اشکال آلودگی شود. این مطالعه با استفاده از لگاریتم میانگین دستمزد، ثروت را کمی می کند. (۳) باز بودن (OPEN): باز بودن معمولاً شامل هجوم سرمایه‌گذاری خارجی و افزایش فعالیت‌های صنعتی است که می‌تواند منجر به استفاده بیش از حد از منابع و تقویت EP شود، به ویژه در کشورهایی که مقررات محیطی ملایم‌تری دارند. در مقابل، باز بودن می تواند فن آوری های زیست محیطی پیشرفته و شیوه های مدیریت را معرفی کند. شرکت های خارجی با استانداردهای زیست محیطی بالا ممکن است انطباق زیست محیطی بالاتری را در کشورهای میزبان ایجاد کنند. در این مطالعه، OPEN با استفاده از نسبت واردات و صادرات به تولید ناخالص داخلی اندازه گیری می شود. (۴) مداخله دولت (GOV): دولت ممکن است سهواً صنایع آلاینده را از طریق یارانه ها، معافیت های مالیاتی یا سایر اقدامات حمایتی تقویت کند و به طور بالقوه انتشار آلاینده ها را افزایش دهد. GOV در این مطالعه با نسبت هزینه های مالی به کل بودجه مالی ارزیابی می شود. (۵) مقررات زیست محیطی (ER): مقررات زیست محیطی می تواند به طور موثر EP را با تشویق به پذیرش فناوری پاک، افزایش آگاهی زیست محیطی و ایجاد استانداردهای انتشار کاهش دهد. این مطالعه ER را با استفاده از میزان حذف دی اکسید گوگرد محاسبه می کند. (۶) بهره وری انرژی (ENERY): بهبود بهره وری انرژی منجر به کاهش تقاضا برای انرژی می شود که می تواند استخراج منابع غیر قابل تجدید را کاهش دهد و در نتیجه آسیب های زیست محیطی و آلودگی را کاهش دهد. انرژی در این مطالعه با تولید ناخالص داخلی تولید شده در واحد مصرف انرژی اندازه گیری می شود. (۷) توسعه مالی (FINA): FINA در تأمین مالی پروژه‌های فناوری زیست‌محیطی و پایدار، مانند انرژی‌های تجدیدپذیر، فناوری پاک، و ابتکارات حفاظت از انرژی، نقش مهمی دارد و به کاهش EP کمک می‌کند. با این حال، این پتانسیل برای FINA برای افزایش EP وجود دارد، به ویژه زمانی که سرمایه گذاری ها به بخش های با آلودگی بالا سرازیر می شود. این مطالعه FINA را با استفاده از نسبت بین وام های مالی و تولید ناخالص داخلی کمی سازی می کند. (۸) سطح توسعه اقتصادی (AGDP): رشد اقتصادی اغلب با نوآوری های تکنولوژیکی، از جمله پیشرفت در بهره وری انرژی و فن آوری های انرژی پاک مرتبط است. چنین نوآوری هایی می توانند اثرات زیست محیطی را به ازای هر واحد تولید اقتصادی کاهش دهند. تولید ناخالص داخلی در این مطالعه با تولید ناخالص داخلی سرانه نشان داده شده است. (۹) تراکم تولید (AGG): تأثیر زیست محیطی انباشت تولید تحت تأثیر عواملی مانند ویژگی های صنعت و کارایی اداری دولت های محلی است. مداخلات مدیریتی و فناورانه موثر می تواند اثرات نامطلوب زیست محیطی تراکم تولید را کاهش دهد. AGG در این مطالعه از طریق ضریب مکان بخش تولید ارزیابی می شود.

ما یک تحلیل همبستگی بر روی متغیرهای کنترل انجام دادیم و نتایج در گزارش می شود میز ۱. متغیرها یک ارتباط را نشان می دهند. با این حال، پس از انجام آزمون چند خطی، میانگین مقدار VIF 1.66 است که هر متغیر دارای مقدار VIF کمتر از ۱۰ است. این نشان می دهد که مدل تجربی این مطالعه شامل چند خطی بودن قابل توجهی نیست و متغیرهای کنترل به طور مناسب انتخاب شده اند. .
این مطالعه با تکیه بر مدل (۱)، مکانیسم‌هایی را که از طریق آن DFM بر EP تأثیر می‌گذارد، بررسی می‌کند. مدل آزمون مکانیزم به صورت زیر ساختار یافته است:

م من تی = آ ۰ + ب ۱ D اف م من تی + ب ۲ سی o n تی r o ل س من تی + ل من + متر تی + ه من تی

E پ من تی = د ۰ + د ۱ D اف م من تی + د ۲ م من تی + د ۳ سی o n تی r o ل س من تی + ل من + متر تی + ه من تی

جایی که م متغیر مکانیسم را نشان می دهد. این تحقیق نوآوری فناوری سبز (INNOV) را با استفاده از تعداد درخواست های ثبت اختراع سبز به ازای هر ۱۰۰۰۰ انسان ارزیابی می کند. [۵۵]استعداد دیجیتال (DTALENT) به عنوان درصد کارکنان در صنایع انتقال اطلاعات، خدمات کامپیوتری و نرم افزار نسبت به کل اشتغال شهرستان [۵۶,۵۷]ساختار صنعتی (INDUSTR) به عنوان نسبت اشتغال صنعت ثالث به ثانویه [۵۸]و مالی فراگیر دیجیتال (DIFINA) که شاخصی است که توسط مرکز تحقیقات مالی دیجیتال دانشگاه پکن منتشر شده است. [۵۹].

ضریب ب ۱ تاثیر را اندازه گیری می کند DFM بر م، در حالی که د ۲ تاثیر را ارزیابی می کند م بر EP. اگر DFM تاثیرات EP از طریق م، سپس ضرایب آ ۱ ، ب ۱ ، د ۲ ، باید از نظر آماری معنی دار باشد که نشان دهنده وجود یک مسیر علّی از DFM به EP از طریق متغیر مکانیزم م.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | تحول دیجیتال و توسعه سبز شهری: شواهدی از بازارسازی عامل داده در چین
,۲۰۲۴-۰۵-۲۶ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4511

به اشتراک بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.