پایداری | متن کامل رایگان | تأثیر تحرک دانش‌آموزان روستایی- شهری بر کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی چین: بهینه‌سازی یا تحریف؟ - شهرساز | سایت تخصصی شهرسازی با هوش مصنوعی | شهرساز

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید

اهمیت توسعه صادرات مصالح ساختمانی در اقتصاد ملی

ادامه ...

خبر مهم: آخرین تمدید مهلت ارسال مقالات و اخذ امتیازات کامل پژوهشی فقط تا ۳۱خرداد…

ادامه ...

Sunday, 16 June , 2024
امروز : یکشنبه, ۲۷ خرداد , ۱۴۰۳

آخرین اخبار »

شناسه خبر : 16910

ارسال

پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 24 می 2024 - 3:30 | 13 بازدید | ارسال توسط : riazat

پایداری | متن کامل رایگان | تأثیر تحرک دانش‌آموزان روستایی- شهری بر کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی چین: بهینه‌سازی یا تحریف؟

۱٫ معرفی روابط شهری و روستایی از اساسی‌ترین و مهم‌ترین جنبه‌های جامعه بشری است که عمیقاً بر فرآیند مدرن‌سازی یک کشور یا منطقه تأثیر می‌گذارد. [۱,۲]. با مشاهده الگوهای توسعه جمعیت جهانی، نرخ شهرنشینی کشورهای توسعه یافته پس از گذشت بیش از ۸۰ درصد به ثبات می رسد. [۳]. در طول چهار دهه گذشته، در […]

۱٫ معرفی

روابط شهری و روستایی از اساسی‌ترین و مهم‌ترین جنبه‌های جامعه بشری است که عمیقاً بر فرآیند مدرن‌سازی یک کشور یا منطقه تأثیر می‌گذارد. [۱,۲]. با مشاهده الگوهای توسعه جمعیت جهانی، نرخ شهرنشینی کشورهای توسعه یافته پس از گذشت بیش از ۸۰ درصد به ثبات می رسد. [۳]. در طول چهار دهه گذشته، در میان پیشرفت اقتصادی و اجتماعی مداوم، چین نیز تحت یک فرآیند سریع شهرنشینی قرار گرفته است. تحرک جمعیت روستایی-شهری چین را به طور کلی می توان به دو مرحله تقسیم کرد: مرحله اول شامل کارگران روستایی است که به صورت انفرادی به شهرها حرکت می کنند و یک “جریان کارگر مهاجر” ایجاد می کند که به گروه عظیمی از کارگران مهاجر روستایی اشاره دارد. مرحله دوم شامل تغییر به سمت مهاجرت مبتنی بر خانواده است که به تدریج منجر به “جریان دانش آموزی” می شود که شامل تعداد فزاینده ای از کودکان مهاجر است. [۴]. از زمانی که لوئیس (۱۹۵۴) مدل دوبخشی را پیشنهاد کرد، تحرک نیروی کار روستایی-شهری توجه گسترده ای را از سوی محققان به خود جلب کرده است که منجر به یک چارچوب نظری و مدل تحلیلی به خوبی توسعه یافته شده است. [۵,۶]. با این حال، مطالعات متمرکز بر تحرک دانش‌آموزان روستایی-شهری در مرحله آموزش اجباری (که از این به بعد “RUSM” نامیده می‌شود) تا حدودی ناکافی بوده است.

با تسریع روند شهرنشینی، سیاست ها برای تحصیل فرزندان کارگران مهاجر بهبود یافته است و خانواده های روستایی فرصت های آموزشی بهتری را دنبال می کنند. نرخ RUSM چین سال به سال در حال افزایش بوده و از ۱۶٫۰۵ درصد در سال ۲۰۱۲ به ۳۰٫۲۲ درصد در سال ۲۰۲۰ رسیده است. [۷]. RUSM در چین شباهت های زیادی با کشورهای دیگر دارد، اما به دلیل سیستم منحصر به فرد ثبت نام خانوار (hukou) چین، ویژگی هایی نیز دارد. [۸]. به عنوان مثال، تحرک جمعیت روستایی-شهری در کشورهای اروپایی به طور قابل توجهی با صنعتی شدن در اواسط قرن بیستم مرتبط بود، و RUSM ارتباط نزدیکی با تحرک نیروی کار روستایی-شهری داشت. [۹]. با این حال، RUSM در چین روندی را نشان می دهد که با تحرک نیروی کار روستایی-شهری هماهنگ نیست. این پدیده ناهمزمان ویژگی منحصر به فرد بافت چینی است. در چنین مواردی، از آنجایی که خانوارهای روستایی چین ارزش سرمایه گذاری در آموزش فرزندان خود را تشخیص می دهند، RUSM به یک عامل مهم در تصمیم گیری های تخصیص منابع آنها تبدیل شده است. به عنوان مثال، با RUSM، برخی از خانوارهای روستایی مدل کار خود را از «کشاورزی جزئی، نیمه کار» به «قسمت کار، نیمه همراه» تغییر داده اند، که باعث شده بسیاری از والدین روستایی برای تحصیل فرزندان خود به شهرها نقل مکان کنند. [۱۰]. علاوه بر نیروی کار، RUSM همچنین بر تخصیص زمین و سرمایه و همچنین منابع مادی حیاتی در خانوارهای روستایی تأثیر می گذارد. بنابراین، بدیهی است که RUSM به طور جامع بر تخصیص سه منبع اصلی خانوار یعنی نیروی کار، زمین و سرمایه در خانوارهای روستایی تأثیر می گذارد.شکل ۱).

نظریه های کلاسیک مهاجرت جمعیت، نابرابری درآمدی را به عنوان محرک اصلی جابجایی جمعیت معرفی می کند [۵,۶]. با این حال، فراتر از جستجوی درآمدهای بالاتر، مهاجران می توانند با پیگیری خدمات عمومی بهتر نیز انگیزه داشته باشند. نظریه Tiebout “رای دادن با پاهای خود” یکی از اولین تئوری هایی بود که خدمات عمومی محلی را در مدل مطلوب انتخاب مسکونی ادغام کرد. [۱۱]. در سال های اخیر، تحقیقات به طور فزاینده ای بر اهمیت نیازهای کودکان در تصمیم گیری های مهاجرت خانواده متمرکز شده است [۱۲]. به عنوان مثال، مطالعه ای توسط بوشین (۲۰۰۹) در مورد مهاجرت از روستا به شهر در میان خانواده ها در بریتانیا نشان داد که چشم انداز رشد کودکان یک عامل کلیدی در تصمیم گیری های مهاجرت والدین و خانوادگی است، از جمله ملاحظات برای فراهم کردن فرصت های بهتر برای فرزندانشان. [۱۳]. با تکیه بر چارچوب بکر از اقتصاد خانواده، اصل بنیادی سرمایه گذاری آموزشی خانواده این است که والدین سودمندی فرزندان خود را در نظر می گیرند و در عین حال مطلوبیت خود را به حداکثر می رسانند و هدف آن بهینه سازی مطلوبیت کلی خانواده آنهاست. [۱۴]. مطالعات در این زمینه ها اغلب بحث می کنند که چگونه مهاجرت به دلایل تحصیلی و خانوادگی می تواند منجر به تغییر در مشارکت در بازار کار و تغییرات شغلی شود. [۱۵,۱۶].

بنابراین، تعدیل تخصیص منابع، برانگیخته شده توسط RUSM، چه تأثیری بر کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی داشته است؟ بررسی ادبیات نشان می‌دهد که تأثیر RUSM بر کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی یک شمشیر دولبه است. [۱۷]. از یک طرف، چندین مطالعه نشان می دهد که تحرک جمعیت ناشی از نابرابری در خدمات عمومی یا سطوح آسایش بین مناطق می تواند منجر به پیامدهای منفی شود. به عنوان مثال، ممکن است نیروی کار را از مناطق با بهره وری بالا و کم آسایش به مناطق کم بهره وری و آسایش بالا هدایت کند، با انحراف بهره وری منطقه ای از سطح مطلوب و کاهش رفاه روستایی. [۱۸]. RUSM می تواند منجر به بیکاری پنهان و خطرات توسعه بیشتر شود [۱۹]. از سوی دیگر، برای کشورهای در حال توسعه، با توجه به شکاف بهره‌وری بین بخش‌های شهری و روستایی، تشویق به تحرک جمعیت روستایی-شهری همچنان می‌تواند سطوح کلی بهره‌وری را افزایش دهد. [۲۰,۲۱,۲۲]. در چین، جایی که سیستم‌های زمین و هوکو تحرک نیروی کار روستایی-شهری را محدود می‌کند، تخصیص بهینه نیروی کار بین بخشی هنوز به دست نیامده است. [۲۳,۲۴]. RUSM را می توان به عنوان مکانیزمی برای کاهش موانع تحرک نیروی کار روستایی-شهری در نظر گرفت. تحرک نیروی کار ناشی از تحرک دانش آموزی که به عنوان “تحرک برای آموزش” شناخته می شود. [۲۵,۲۶]، می تواند به طور بالقوه تخصیص منابع نیروی کار را در خانوارهای روستایی بهینه کند و کارایی تولید کشاورزی و بهره وری کلی را بهبود بخشد. به طور مشخص، شواهد تجربی در مورد اینکه آیا این تحرک کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی را بهینه کرده یا مخدوش کرده است، وجود ندارد.

پیشینه تحقیق و بررسی ادبیات ما اهمیت نظری و عملی مطالعه تأثیر RUSM بر کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی چین را نشان می‌دهد. چنین تحقیقاتی همچنین برای اصلاح سیاست های مربوط به اسکان مهاجران روستایی و تخصیص متوازن منابع آموزشی شهری و روستایی بسیار مهم است. [۲۷]. اگر سیاست فعلی در مورد RUSM منجر به از دست دادن کارایی در تخصیص منابع خانواده شود، این پتانسیل اصلاح خط مشی را برجسته می کند. این ضرورت به ارزیابی مجدد انتقادی چارچوب‌های موجود برای ارتقای مدیریت منابع پایدار، در نتیجه بهبود رفاه کلی و پیشبرد اهداف توسعه پایدار اشاره دارد. بنابراین، این مقاله به طور خاص به سه سوال زیر می پردازد: آیا RUSM کارایی تخصیص منابع را در خانوارهای روستایی چین بهینه می کند یا مخدوش می کند؟ آیا این تأثیر در میان گروه‌های خانوار روستایی با منابع مختلف متفاوت است؟ چگونه خانوارهای روستایی چین تخصیص منابع خود را پس از نقل مکان به صورت پویا تنظیم می کنند؟ برای بررسی این سوالات، این مطالعه ابتدا یک چارچوب تحلیلی مبتنی بر اقتصاد جدید مهاجرت نیروی کار و مفاهیم استراتژی خانواده، با هدف ترسیم مکانیسم‌های نظری که از طریق آن RUSM بر کارایی تخصیص منابع تأثیر می‌گذارد، توسعه داد. سپس این مطالعه از داده‌های نماینده ملی از مطالعات پانل خانواده چین (CFPS) استفاده کرد و از مدل‌های حداقل مربعات معمولی (OLS)، تفاوت در تفاوت‌های تطبیق امتیاز (PSM-DID) و مدل‌های رگرسیون تعویض درون‌زا (ESR) استفاده کرد. RUSM در مورد کارایی تخصیص منابع نیروی کار و تولید کشاورزی در خانوارهای روستایی چین. تجزیه و تحلیل ناهمگونی متعاقباً برای شناسایی اینکه کدام خانوارهای روستایی، بر اساس ویژگی‌های وقف عاملی خاص، تلفات بیشتری را در کارایی تخصیص منابع به دلیل RUSM تجربه می‌کنند، انجام شد. علاوه بر این، مصاحبه‌های میدانی عمیق برای تجزیه و تحلیل مکانیسم تعدیل پویا تخصیص منابع در میان این خانوارها انجام شد. در نهایت، یافته‌های این مطالعه با یافته‌های تحقیقات موجود در کنار هم قرار می‌گیرند، مشارکت‌های آن برجسته می‌شوند، و توصیه‌های خط‌مشی که مستقیماً با یافته‌های پژوهش کلیدی مشخص می‌شوند، فرموله می‌شوند.

۳٫ داده ها، مدل ها و متغیرها

۳٫۱٫ منبع اطلاعات

تجزیه و تحلیل تخمین پایه این مطالعه از داده‌های جمع‌آوری‌شده به عنوان بخشی از CFPS در سال ۲۰۱۲ استفاده کرد. CFPS یک بررسی طولی جامع است که داده‌های سطح خرد را در سطوح فردی، خانواده و جامعه ردیابی و جمع‌آوری می‌کند تا تغییرات در جامعه، اقتصاد، جمعیت را منعکس کند. و آموزش در چین این سروی شامل نمونه‌هایی از ۲۵ استان می‌شود که تقریباً ۹۵ درصد جمعیت ملی را تشکیل می‌دهند و نماینده‌گی ملی آن را تضمین می‌کند. تجزیه و تحلیل تجربی داده های پس از سال ۲۰۱۴ را در تخمین پایه به دلیل عدم وجود سؤال در مورد مناطق انتقال زمین کشاورزی در پرسشنامه های بعدی شامل نشد. این حذف امکان شناسایی دقیق سطح زیر کشت واقعی خانوارهای روستایی و در نتیجه برآورد کارایی تولید کشاورزی خانوارهای روستایی را غیرممکن می کند. [۵۱]. این مقاله بر روی نمونه‌های خانوار روستایی با دانش‌آموزان در مقطع تحصیلی اجباری (۵ تا ۱۷ سال) متمرکز شده است. پس از پردازش داده های اصلی، در مجموع ۲۹۹۰ نمونه معتبر به دست آمد.

منابع مصاحبه عمیق مورد استفاده در این مطالعه از شهرستان D، استان X، چین، جایی که این مقاله یک نظرسنجی میدانی را به مدت ۲۰ روز از ۱۳ ژوئیه تا ۱ اوت ۲۰۲۲ انجام داد. مطابق با هنجارهای اخلاقی دانشگاهی و توافقات قراردادی خاص، هویت شهرستان نمونه فاش نشده است. این محرمانه بودن، که توسط توافق نامه ای که با دولت در سطح شهرستان قبل از شروع کار میدانی امضا شده است، برای دسترسی به داده های جزئی شهرستان و تامین اعتماد شرکت کنندگان درگیر در مطالعه ضروری است. اطمینان از ناشناس بودن آنها به حفظ یکپارچگی فرآیند تحقیق کمک می کند، زیرا تمام تعاملات با افراد مورد مطالعه از طریق شبکه های دولتی محلی ایجاد شده انجام می شد. شهرستان D، واقع در منطقه میانه غربی استان X در چین، مظهر یک شهرستان معمولی کشاورزی است. تا پایان سال ۲۰۲۱، ۲۸٫۷۹ درصد از جمعیت ثبت شده شهرستان تحت عنوان ثبت خانوار شهری طبقه‌بندی شده‌اند، در حالی که ۷۱٫۲۱ درصد از جمعیت ثبت شده در روستاها طبقه‌بندی شده‌اند. ترکیب جمعیتی شامل ۵۴/۴۵ درصد ساکنان دائمی شهری و ۴۶/۵۴ درصد ساکنان دائمی روستایی بود. در طول دهه از ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۱، نرخ شهرنشینی شهرستان از ۱۶٫۹۹٪ به ۴۶٫۶۲٪ افزایش یافته است. جمعیت روستایی شهرستان D که در یک منطقه کوهستانی با شرایط طبیعی چالش برانگیز قرار دارد، برای دستیابی به رشد درآمد پایدار از طریق کشاورزی سنتی با موانع قابل توجهی مواجه است. نزدیکی استراتژیک این شهرستان به شهر N، مرکز استان و مجاورت آن با استان D از نظر اقتصادی پیشرفته، مهاجرت قابل توجهی را تسریع کرده است. تا پایان ژوئن ۲۰۲۲، تعداد کل کارگران مهاجر روستایی از شهرستان به ۲۷۷۱۰۰ نفر رسید که ۶۱۷۰۰ نفر در داخل شهرستان، ۹۷۲۰۰ نفر در سایر نقاط استان و ۱۱۸۲۰۰ نفر در خارج از استان مشغول به کار بودند. اکثریت نیروی کار جوان از استان های دیگر به استان D مهاجرت کردند تا در صنعت تولید لوازم الکترونیکی کار کنند، در حالی که کارگران میانسال و مسن بیشتر به شهر N مهاجرت کردند تا در ساخت و ساز کار کنند. برخی از نیروی کار نیز به فعالیت های کارآفرینی مشغول بودند. تا پایان سال ۱۳۹۰ تعداد ۳۲۶ مدرسه ابتدایی شامل ۴ مدرسه شهری و ۳۲۲ مدرسه روستایی و ۲۵ مدرسه راهنمایی شامل ۴ مدرسه شهری و ۲۱ مدرسه روستایی در شهرستان وجود داشت.

شهرستان D به دلیل ماهیت نمونه و نماینده آن برای تحقیق در مورد مسائل RUSM در چین به عنوان شهرستان نمونه انتخاب شد. از نظر جغرافیایی، شهرستان D نه در مجاورت مناطق شهری شهرستان وابسته به آن در سطح استان قرار دارد و نه دورافتاده‌ترین شهرستان در داخل شهر است. با توجه به اختلاف درآمد شهری و روستایی، در سال ۲۰۲۱، نسبت درآمد قابل تصرف سرانه بین ساکنان شهری و روستایی در شهرستان D 2.6:1 بود که نزدیک به میانگین ملی ۲٫۵:۱ در چین است. از نظر توسعه آموزشی، شهرستان دی دارای معیارهای ارزیابی ملی برای توسعه متوازن آموزش اجباری در سال ۲۰۲۰ و رتبه متوسط در توسعه آموزشی استانی است. از نظر RUSM، نرخ ها در شهرستان D برای سال های ۲۰۱۲، ۲۰۱۴، ۲۰۱۸ و ۲۰۲۰ به ترتیب ۱۴٫۷۹٪، ۱۹٫۹۸٪، ۱۹٫۵۵٪ و ۲۱٫۵۵٪ بود. این ارقام با نرخ های ملی اندازه گیری شده از طریق پایگاه داده CFPS قابل مقایسه است که نرخ تحرک ۱۱٫۵۷٪، ۱۶٫۹۹٪، ۱۹٫۷۷٪ و ۲۲٫۶۱٪ را برای همان سال ها ثبت کرده است. به طور کلی، وضعیت RUSM در شهرستان D و تأثیر آن بر کارایی تخصیص منابع خانوار روستایی نشان دهنده روندهای ملی گسترده تر است.

شرکت‌کنندگان برای مصاحبه موردی به‌طور تصادفی از میان نمونه‌های خانوار روستایی انتخاب شدند و با ۴۰ نفر از والدین دانش‌آموزان روستایی که تحرک دانش‌آموزی شهری- روستایی را تجربه کردند، مصاحبه شدند. هر مصاحبه شونده یک مصاحبه عمیق یک به یک دریافت کرد که کمتر از ۳۰ دقیقه طول کشید (طرح کلی مصاحبه در پیوست اول). وقوع RUSM در میان خانواده‌های مورد مصاحبه از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۲ طول کشید و به خوبی با داده‌های CFPS مورد استفاده در بخش تحلیل کیفی همسو بود. این سازگاری تضمین می‌کند که یافته‌ها و روندهای مشاهده‌شده منعکس‌کننده بینش داده‌های گسترده‌تر و نماینده دوره مورد مطالعه است. روش کدگذاری برای سوابق مصاحبه XXYY-P (یا N) بود که در آن XX نشان دهنده محل ثبت نام مصاحبه شونده (شهرستان واقع شده)، YY نشان دهنده کدگذاری مصاحبه شونده در شهرستان، و P و N نشان دهنده هویت مصاحبه شونده است. به ترتیب به عنوان والدین دانش آموز یا یکی دیگر از اعضای خانواده (بیشتر پدربزرگ و مادربزرگ).

۳٫۲٫ تنظیم مدل

۳٫۲٫۱٫ مدل پایه: مدل OLS

این مطالعه ابتدا از روش تخمین حداقل مربعات معمولی (OLS) برای ساخت مدل رگرسیون پایه زیر استفاده کرد:

${E اف اف}_{من} = {آ + ب م من g r آ تی ه}_{من} + ل ز_{من} + {متر}_{من}$

(۱)

جایی که زیرنویس من تعداد نمونه در میان خانوارهای روستایی را نشان می دهد. ${E اف اف}_{من}$ نشان دهنده کارایی تخصیص منابع خانوار روستایی است من; ${م من g r آ تی ه}_{من}$ نشان می دهد که آیا خانوار روستایی من RUSM را تجربه کرده است. $ز_{من}$ مجموعه ای از متغیرهای کنترلی است. $آ$ ، $ب$ ، و $ل$ ضرایبی هستند که باید تخمین زده شوند. و ${متر}_{من}$ عبارت اختلال تصادفی است.

۳٫۲٫۲٫ مدل های قوی: مدل ESR و مدل PSM-DID

مشکل در تحلیل تجربی این مطالعه در پرداختن به مسائل خود گزینی و درون زایی نهفته است. اگر تصمیمات RUSM تصادفی بود و گروه ها را قابل مقایسه می کرد، مدل OLS می توانست نتایج معتبری به دست آورد. با این حال، انتخاب مدارس شهری در مقابل روستایی، تحت تأثیر منابع خانوار، منجر به مسائل خود گزینشی می شود. متناوبا، یک مشکل درون زا از علیت متقابل بین تصمیمات RUSM و کارایی تخصیص منابع وجود دارد. بنابراین، این مقاله از یک مدل رگرسیون سوئیچینگ درون زا (ESR) و تخمین تفاوت در تفاوت‌های تطبیق امتیاز (PSM-DID) برای مقابله با مسائل خود انتخابی و درون‌زایی استفاده کرد.

مدل ESR

مدل ESR به طور همزمان سه معادله زیر را تخمین می زند:

${م من g r آ تی ه}_{من} = {ایکس}_{من} ز_{من} + {متر}_{من}$

(۲)

${E اف اف}_{۱ من} = {را}_{۱ من} {ایکس}_{من} + v_{۱ من}$

(۳)

${E اف اف}_{۲ من} = {را}_{۲ من} {ایکس}_{من} + v_{۲ من}$

(۴)

معادله (۲) معادله رفتار است، که در آن ${مهاجرت}_{من}$ نشان می دهد که آیا RUSM برای خانوار روستایی رخ می دهد یا خیر من، $ز_{من}$ مجموعه ای از متغیرهای کنترل را نشان می دهد، ${ایکس}_{من}$ ضریب تخمینی است و ${متر}_{من}$ عبارت اختلال تصادفی را نشان می دهد. معادلات (۳) و (۴) به ترتیب معادلات نتیجه برای گروه درمان و گروه کنترل هستند که در آن ${EFF}_{۱ من}$ و ${EFF}_{۲ من}$ نشان دهنده کارایی تخصیص منابع برای خانوارهای روستایی است که جابه جا می شوند یا جابجا نمی شوند، ${ایکس}_{من}$ مجموعه ای از متغیرهای کنترل را نشان می دهد، ${را}_{۱ من}$ و ${را}_{۲ من}$ ضرایبی هستند که باید تخمین زده شوند و $v_{۱ من}$ و $v_{۲ من}$ عبارت های اختلال تصادفی هستند. علاوه بر حداقل یک متغیر ابزاری برای اطمینان از شناسایی مدل، متغیرها در $ز_{من}$ به طور کلی با مواردی که در آن گنجانده شده است سازگار هستند ${ایکس}_{من}$ .

پس از تخمین ضرایب مدل ESR، این مقاله سطوح واقعی و خلاف واقع کارایی تخصیص منابع را برای خانوارهای روستایی که جابه‌جا می‌شوند یا جابه‌جا نمی‌کنند، تخمین زده و در نتیجه میانگین اثر درمان RUSM بر کارایی تخصیص منابع را محاسبه می‌کند.

مدل PSM-DID

مدل PSM-DID به صورت زیر تنظیم شده است:

(۱): مرحله PSM: مدل پروبیت به صورت زیر مشخص می شود:

$پ_{r} ({تی r ه آ تی}_{من} = ۱| {ایکس}_{من}) = فی \{ساعت ({ایکس}_{من})\}$

(۵)

جایی که $پ_{r}$ نشان دهنده احتمال درگیر شدن در RUSM است، و $فی$ توزیع تجمعی نرمال است. ${ایکس}_{من}$ نشان دهنده متغیرهای تطبیقی است که بر فرآیند تصمیم گیری RUSM تأثیر می گذارد، و $ساعت ({ایکس}_{من})$ بیانگر قانون تطبیق برای متغیرهای مشخصه است که در این مقاله تطبیق پنج به یک نزدیکترین همسایه است.
(۲): مرحله DID: متعاقباً مدل DID به صورت زیر ایجاد می شود:

${E اف اف}_{من تی} = ب_{۰} + ب_{۱} {تی r ه آ تی}_{من تی} + ج_{من} ز_{من} + r_{من تی} ز_{من تی} + v_{من} + v_{تی} + ه_{من تی}$

(۶)

جایی که ${E اف اف}_{من تی}$ نشان دهنده کارایی تخصیص منابع خانوار روستایی است من در سال تی، ${تی r ه آ تی}_{من تی}$ نشان می دهد که آیا RUSM تجربه شده است، $ز_{من}$ و $ز_{من تی}$ بردارهایی از متغیرهای کنترلی هستند که به ترتیب در طول زمان ثابت هستند و آنهایی که در طول زمان تغییر می کنند، $v_{من}$ اثر ثابت فردی است، $v_{تی}$ اثر ثابت زمان است، $ج$ و $r$ پارامترهایی هستند که باید برای متغیرهای کنترلی تخمین زده شوند، $ه_{من تی}$ عبارت اختلال تصادفی است و $ب_{۰}$ اصطلاح ثابت است

۳٫۳٫ انتخاب متغیر

۳٫۳٫۱٫ متغیر وابسته: کارایی تخصیص منابع خانوارهای روستایی

کارایی تخصیص منابع نیروی کار

با پیروی از روش شناسایی برایان و مورتن (۲۰۱۹)، این مقاله از میانگین پاداش نیروی کار خانوار برای انعکاس کارایی تخصیص منابع نیروی کار خانوارهای روستایی استفاده کرد. غرامت به ازای هر واحد کار در خانوارهای روستایی با تقسیم مجموع درآمد دستمزد سالانه خانوار و درآمد عملیاتی بر تعداد اعضای نیروی کار خانوار تعیین شد.

کارایی تولید کشاورزی

ارجاع به تنظیمات [۵۲]این مقاله یک تابع تولید مرزی تصادفی را برای اندازه‌گیری از دست دادن کارایی تولید کشاورزی انتخاب و سپس کارایی تولید کشاورزی را محاسبه کرد. شاخص اندازه گیری را می توان در میز ۱.

۳٫۳٫۲٫ متغیر Focus: RUSM

RUSM از طریق این سوال مشخص شد که “مدرسه کودک کجاست؟” پاسخی که مکان مدرسه را به عنوان “روستایی” نشان می دهد، به عنوان صفر کدگذاری شد و انتخاب های “شهرستان”، “شهر عمومی” یا “شهر مرکز استان” به عنوان یک کدگذاری شدند.

۳٫۳٫۳٫ متغیر ابزاری: شدت تحکیم مدرسه

این مقاله “شدت تحکیم مدرسه” را به عنوان متغیر ابزاری برای RUSM انتخاب کرد. “سیاست یکپارچه سازی مدارس” یک ابتکار مهم در سیستم آموزشی چین است که به طور خاص برای مدارس در مرحله آموزش اجباری در مناطق روستایی اعمال می شود. این سیاست بر ادغام مدارس در مقیاس کوچک که فاقد منابع کافی در مراکز آموزشی بزرگتر هستند تمرکز دارد. هدف این سیاست افزایش کارایی تخصیص منابع و بهبود کیفیت آموزش است و تضمین می کند که امکانات آموزشی پایدارتر و مجهزتر برای پاسخگویی به نیازهای جوامع روستایی هستند. [۵۳]. دلیل این امر این است که “ادغام مدارس” یک سیاست برون زا است که می تواند مستقیماً انتخاب محل مدرسه خانوارهای روستایی (تصمیم گیری آنها در چارچوب RUSM) را تغییر دهد، و چنین RUSM “منفعل” است، به جای اینکه تحت تاثیر قرار گیرد. تخصیص منابع خانوار به عنوان مثال، اگر مدرسه در منطقه خانواده A بسته شود، فرزندان خانواده A باید به مدرسه در جای دیگری نقل مکان کنند، و این تصمیم تحت تأثیر تخصیص منابع اولیه خانواده قرار نمی گیرد. این مقاله با ارجاع به تنظیمات لیانگ و وانگ (۲۰۲۰)، شدت ادغام مدارس را در شهرهای مختلف بر اساس تغییر تعداد مدارس به ازای هر دانش آموز از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۲ اندازه گیری کرد. نام شهرها در CFPS داده های محدودی هستند و استفاده از این متغیر به طور رسمی توسط دفتر پروژه CFPS تایید شده است. فرمول خاص به شرح زیر است:

$\begin{matrix} اس ج ساعت o o ل سی o n س o ل من د آ تی من o n من n تی ه n س من تی y \\ = (\frac{ن تو متر ب ه r o f پ r من متر آ r y س ج ساعت o o ل س من n ۲۰۰۰}{پ r من متر آ r y س ج ساعت o o ل ه n r o ل ل متر ه n تی من n ۲۰۰۰}) - (\frac{ن تو متر ب ه r o f پ r من متر آ r y س ج ساعت o o ل س من n ۲۰۱۲}{پ r من متر آ r y س ج ساعت o o ل ه n r o ل ل متر ه n تی من n ۲۰۱۲}) \end{matrix}$

۳٫۳٫۴٫ متغیرهای کنترل

بر اساس تحقیقات موجود، متغیرهای کنترل انتخاب شده برای این مطالعه شامل موارد زیر است: (۱) ویژگی های فرزندان، از جمله جنسیت، سن، و تعداد خواهر و برادر. (۲) ویژگی های والدین، از جمله سن، سطح تحصیلات، و وضعیت سلامتی آنها. (۳) ویژگی های خانوادگی، از جمله وضعیت عضویت در حزب خانواده، اعتقادات مذهبی، مساحت زمین، دارایی های تولیدی، دارایی های غیرمولد، دارایی های مالی، و بدهی های مالی غیر رهنی. (۴) ویژگی های محیطی خارجی، از جمله ویژگی های توپوگرافی روستا و ویژگی های مکانی (جدول ۲).

۶٫ بحث

این مطالعه به بررسی اثرات تصمیمات RUSM بر تخصیص منابع بعدی در خانوارهای روستایی چین می پردازد و دیدگاهی نظری را که ریشه در “استراتژی خانواده” دارد، اتخاذ می کند. تحقیقات قبلی معمولاً تصمیمات RUSM را به عنوان موضوعات مجزا برای تجزیه و تحلیل در نظر می گیرند و عواملی را که بر این تصمیمات تأثیر می گذارند بررسی می کنند. [۴]، شرایط زندگی کودکان سیار و عقب مانده [۸]، چالش های پیش رو و فرصت هایی برای بهبود نهادی [۷] از دیدگاه ایستا این رویکرد اغلب تعاملات پویا بین RUSM و فرآیند تصمیم‌گیری خانواده گسترده‌تر را نادیده می‌گیرد. این مطالعه استدلال می کند که RUSM باید به عنوان یک عنصر پویا از استراتژی خانواده درک شود که منعکس کننده انتخاب های منطقی خانوارهای روستایی چین بر اساس شرایط منابع موجود آنها است. این تصمیمات عمیقاً بر برنامه ریزی خانواده و تخصیص منابع بعدی تأثیر می گذارد. این مطالعه نشان می‌دهد که RUSM صرفاً یک تصمیم منفرد نیست، بلکه بخشی جدایی ناپذیر از پویایی خانواده است که به طور قابل‌توجهی بر الگوهای مصرف، تولید و انتخاب‌های سبک زندگی در خانواده تأثیر می‌گذارد. این تغییر در تخصیص منابع اغلب منجر به ناکارآمدی می شود که به ویژه خانواده های آسیب پذیر اقتصادی را تحت تأثیر قرار می دهد و ظرفیت آنها را برای رشد اقتصادی تضعیف می کند و چشم انداز بقا و توسعه آنها را تضعیف می کند. این تحقیق با تمرکز بر استراتژی خانواده، دیدگاهی متفاوت از پیچیدگی‌های RUSM و پیامدهای آن برای خانواده‌های “دوزیست شهری-روستایی” چین ارائه می‌کند، در نتیجه درک چالش‌های توسعه پایدار و انعطاف‌پذیری در روستاهای چین را غنی می‌کند.

دوم، این مطالعه تلفات در کارایی تخصیص منابع ناشی از RUSM را برجسته می کند، موضوعی که به طور گسترده در تحقیقات قبلی پوشش داده نشده است. در حالی که مطالعات قبلی عمدتاً مزایای RUSM – افزایش نرخ شهرنشینی را جشن می‌گیرند [۱۲]، کاهش تعداد کودکان عقب مانده [۱۹]و بهبود سرمایه انسانی روستایی [۳۳]- توجه کمی به اثرات نامطلوب آن شده است. به طور معمول، بحث ها بر روی هزینه های مستقیم، مانند افزایش هزینه های زندگی و آموزشی متمرکز است [۲۷]. با این حال، ادبیات مربوط به زمینه های خارج از چین نشان می دهد که حرکت جمعیت ناشی از نابرابری های منطقه ای در خدمات عمومی ممکن است منجر به عدم تطابق منابع و کاهش کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی شود. [۱۸]; با این حال، شواهد تجربی دقیق برای چین کم است. این مقاله به طور قابل توجهی این گفتمان را با روشن کردن هزینه‌های پنهان – یعنی ضرر در کارایی تخصیص منابع – مرتبط با RUSM، که توسط داده‌های مشاهده‌ای از چین پشتیبانی می‌شود، غنی می‌کند. یافته‌های ما تأیید می‌کند که RUSM کارایی تخصیص منابع خانوارهای روستایی چین را به‌طور قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. در حالی که این ناکارآمدی‌ها در سطح خرد به‌عنوان تصمیم‌های اقتصادی منطقی با هدف بهینه‌سازی مطلوبیت خانواده ظاهر می‌شوند، در سطح کلان به‌عنوان ناکارآمدی تولید منطقه‌ای ظاهر می‌شوند. بنابراین، پرداختن به این ناکارآمدی‌ها از طریق مداخله و بهینه‌سازی هدفمند سیاستی برای تقویت توسعه پایدار در مناطق روستایی ضروری است.

سوم، این مطالعه درک ما را از تلفات در کارایی تخصیص منابع در میان خانوارهای روستایی چین با استفاده از فرضیه ناهمگونی ارتقا می‌دهد. بر خلاف اکثر تحقیقات موجود، که بر فرض همگنی استوار است و محدودیت‌های منابع متنوعی را که خانوارهای روستایی در زمینه‌های مختلف با آن مواجه هستند نادیده می‌گیرد. [۱۰]، این مقاله تشخیص می دهد که این خانواده ها ممکن است استراتژی های تخصیص منابع متنوعی را در پاسخ به RUSM اتخاذ کنند. چنین استراتژی‌هایی می‌توانند به تأثیرات متفاوتی بر کارایی تخصیص منابع منجر شوند. این مطالعه با انجام یک تحلیل دقیق از ناهمگونی، به طور دقیق ویژگی‌های خانوارهای روستایی را که بیشترین ضرر را در کارایی تخصیص منابع تجربه می‌کنند، مشخص می‌کند. این بینش بسیار مهم است، زیرا خانوارهای روستایی چین را با دانش برای ارزیابی دقیق‌تر پدیده RUSM و تصمیم‌گیری آگاهانه و منطقی در مورد تحرک دانش‌آموز و مدیریت منابع مجهز می‌کند. این رویکرد نه تنها پایداری توسعه روستایی را افزایش می‌دهد، بلکه از برنامه‌ریزی استراتژیک و تاب‌آوری جوامع روستایی در مواجهه با گذارهای اجتماعی-اقتصادی حمایت می‌کند.

۷٫ نتیجه گیری و توصیه های خط مشی

نتیجه‌گیری‌های ما را می‌توان به صورت زیر خلاصه کرد: اول، با استفاده از داده‌های ملی در مقیاس بزرگ، این مقاله دریافت که RUSM، یک استراتژی به کار گرفته شده توسط خانوارهای روستایی برای دسترسی به منابع آموزشی شهری با کیفیت، تأثیر منفی قابل‌توجهی بر LRAE و APE دارد. خانوارهای روستایی چین این یافته نشان می‌دهد که RUSM که توسط خانوارهای روستایی چین برای دسترسی به منابع آموزشی برتر شهری انتخاب شده است، هزینه‌ای را متحمل می‌شود که قبلاً در ادبیات تأکید نشده بود – از دست دادن کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی. بنابراین، این مقاله افزوده مهمی به تحقیقات دانشگاهی در مورد رابطه بین تحرک جمعیت و عدم تطابق منابع است. دوم، تجزیه و تحلیل ناهمگونی ما نشان داد که خانوارهای روستایی چین با درآمدهای سالانه پایین تا متوسط، دارایی های ثابت مولد قابل توجه، نیروی کار محدود، سطوح آموزشی پایین تا متوسط در نیروی کار خود، و دارایی های زمین کوچکتر با تلفات شدید منابع مواجه هستند. راندمان تخصیص پس از جابجایی بنابراین، این مطالعه دقیقاً گروه‌هایی را شناسایی می‌کند که ضررهای بیشتری را در کارایی تخصیص منابع تجربه می‌کنند و به خانوارهای روستایی کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد RUSM و تخصیص منابع بگیرند. سوم، این مطالعه با توضیح اینکه چگونه RUSM بر تخصیص منابع در خانوارهای روستایی چین تأثیر می‌گذارد، نشان می‌دهد که RUSM باعث تغییر نیروی کار روستایی از بخش‌هایی با بهره‌وری بهینه کار می‌شود و در نتیجه LRAE را کاهش می‌دهد. RUSM همچنین از طریق از دست دادن نیروی کار کشاورزی، ازدحام سرمایه‌گذاری‌های مولد کشاورزی، و اختلال در تصمیم‌گیری در مورد کشت و انتقال زمین، APE را آسیب می‌رساند.

این یافته‌ها بینش‌هایی را برای سیاست‌گذاران چین برای بهبود استراتژی‌هایی مانند اسکان مهاجران روستایی و تخصیص متوازن منابع آموزشی شهری و روستایی فراهم می‌کند: اولاً، دولت‌ها باید بر توسعه آموزش روستایی تمرکز کنند تا هزینه‌های متحمل شده توسط خانوارهای روستایی برای دسترسی به آموزش با کیفیت را کاهش دهند. ثانیاً، با توجه به اینکه خانوارهای روستایی چین با کمبود منابع، ضررهای بیشتری را در کارایی تخصیص منابع پس از جابجایی دانش‌آموزان در خانواده‌شان تجربه می‌کنند، دولت‌ها باید به چنین خانواده‌هایی توصیه کنند که در مورد RUSM خود تصمیمات «محتاطانه» بگیرند. همزمان، دولت‌ها می‌توانند سیاست‌های حمایت آموزشی متفاوتی مانند ارائه کمک‌های آموزشی اضافی، یارانه‌ها، یا حمایت‌های مالی به فرزندان کارگران مهاجر کم‌درآمد ارائه کنند و از این طریق به این خانواده‌ها کمک کنند تا با چالش‌های RUSM بهتر کنار بیایند. ثالثا، برای پرداختن به اثرات نامطلوب RUSM بر انتخاب شغلی نیروی کار خانگی روستایی و تولید کشاورزی، دولت ها می توانند سطح مهارت و رقابت اشتغال والدین همراه روستایی را از طریق برنامه های آموزشی اشتغال بهبود بخشند. دولت‌ها می‌توانند با ارتقای ارتقای صنعت روستایی، ارائه خدمات اجتماعی و بهبود بازار زمین روستایی، به خانوارهای روستایی کمک کنند تا پس از از دست دادن نیروی کار کشاورزی، از منابع خانوار خود بهتر استفاده و تخصیص دهند و از این طریق توسعه پایدار خانوارهای روستایی را ارتقا دهند.

با توجه به ساختار دوگانه تاریخی مناطق شهری و روستایی در چین و ویژگی‌های اصلاحات مترقی، و همچنین روند جاری شهرنشینی، مهم است که اذعان کنیم که تأثیر RUSM بر تخصیص منابع در خانوارهای روستایی چین ممکن است در نهادهای مختلف متفاوت باشد. زمینه ها بنابراین، مهم است که توجه داشته باشید که این مقاله بر روی پدیده RUSM از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۲ تمرکز دارد، و بنابراین، نتیجه‌گیری و دیدگاه‌های ارائه شده در درجه اول برای چین در این بازه زمانی قابل استفاده است. محدودیت این مطالعه این است که در درجه اول مکانیسم های تعدیل دینامیکی تخصیص منابع را بر اساس مشاهدات یک مطالعه موردی، بدون اعتبار سنجی آماری دقیق توضیح می دهد. در نتیجه، بازنمایی این یافته ها در سطح آماری نامشخص است. تحقیقات آینده می‌تواند بر اساس چارچوب نظری ساخته‌شده در این مقاله، جمع‌آوری داده‌ها در مقیاس بزرگ‌تر و انجام آزمایش‌های دقیق‌تر مکانیزم‌های تعدیل پویا باشد.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | تأثیر تحرک دانش‌آموزان روستایی- شهری بر کارایی تخصیص منابع در خانوارهای روستایی چین: بهینه‌سازی یا تحریف؟
,۲۰۲۴-۰۵-۲۴ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4452