علوم شهری | متن کامل رایگان - شهرساز | سایت تخصصی شهرسازی با هوش مصنوعی | شهرساز

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید

…

ادامه ...

خرید درب شیشه ای سکوریت با بهترین قیمت از تتراگلس

ادامه ...

Wednesday, 26 June , 2024
امروز : چهارشنبه, ۶ تیر , ۱۴۰۳

آخرین اخبار »

شناسه خبر : 13029

ارسال

پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 10 آگوست 2023 - 3:30 | 17 بازدید | ارسال توسط : riazat

علوم شهری | متن کامل رایگان

۱٫ معرفی سیستم‌های فاضلاب شهری شبکه‌های زیرساختی پیچیده‌ای هستند که پیامدهای اساسی برای ابعاد اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی جوامع معاصر دارند. حصول اطمینان از مدیریت موثر و پایدار این دارایی های حیاتی شامل دست و پنجه نرم کردن با طیف وسیعی از چالش های ناشی از عواملی مانند رشد جمعیت و فشار متعاقب آن بر […]

۱٫ معرفی

سیستم‌های فاضلاب شهری شبکه‌های زیرساختی پیچیده‌ای هستند که پیامدهای اساسی برای ابعاد اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی جوامع معاصر دارند. حصول اطمینان از مدیریت موثر و پایدار این دارایی های حیاتی شامل دست و پنجه نرم کردن با طیف وسیعی از چالش های ناشی از عواملی مانند رشد جمعیت و فشار متعاقب آن بر خدمات زیرساختی است. [۱]. در طول ۳۰ سال گذشته، علاقه فزاینده ای به فاضلاب تصفیه شده در سراسر جهان وجود داشته است. در چندین کشور، فاضلاب تصفیه شده جزء کلیدی مدیریت پایدار آب شهری است [۲].

بر اساس داده‌های سرشماری منتشر شده توسط مرکز ملی آمار و اطلاعات سلطنت عمان (NCSI)، جمعیت استان مسقط بین سال‌های ۲۰۰۳ تا ۲۰۲۰ بیش از ۵۰ درصد افزایش یافته و از ۶۳۲۰۷۳ نفر در سال ۲۰۰۳ به ۱۳۰۲۴۴۰ نفر در سال ۲۰۲۰ رسیده است. [۳,۴]. داده های منتشر شده توسط سازمان ملل نشان می دهد که شهرها بیش از ۵۵ درصد از جمعیت جهان را در خود جای داده اند [۵]. پیش‌بینی‌ها همچنین حاکی از آن است که تا سال ۲۰۵۰، این درصد به ۶۸ درصد افزایش می‌یابد که در مقایسه با ۳۰ درصد مردمی که در دهه ۱۹۵۰ در شهرها زندگی می‌کردند، افزایش قابل توجهی دارد. [۵,۶]. این روند جهانی بر روند جاری شهرنشینی و اهمیت فزاینده پرداختن به چالش ها و تقاضاهای مرتبط با جمعیت شهری تاکید می کند. به این ترتیب، شهرهای سراسر جهان به طور فزاینده ای استراتژی های فعال و بهینه را برای برنامه ریزی و مدیریت دارایی های فاضلاب خود اتخاذ می کنند. این استراتژی ها باید جنبه های فضایی و چند معیاره برنامه ریزی زیرساخت شهری را در نظر بگیرند [۷]. علاوه بر این، در دسترس بودن زمین در شهرها به طور قابل توجهی بر مکان STP ها تأثیر می گذارد. بنابراین، داده های بسیار مورد نیاز، در ارتباط با استفاده از تکنیک های مکانی، برای تعیین مکان های بهینه برای تصفیه خانه های فاضلاب (STPs) تضمین می شود. [۸,۹].

در ادبیات، MCDM یکی از بسیاری از رویکردهای موجود برای تصمیم‌گیرندگان برای تصمیم‌گیری سیستماتیک و آگاهانه در زمینه مکان‌یابی برای ساخت STP ها پس از در نظر گرفتن عوامل متعدد به دست آمده از داده‌های مکانی موجود است. [۱۰]. مبنای زیربنایی MCDM این است که چندین گزینه را بررسی کند، با توجه به معیارهای متعددی که جایگزین های تعیین شده باید بر اساس آنها ارزیابی شوند. [۱۱,۱۲]. وزن هر معیار در مدل MCDM معمولاً با استفاده از AHP تعیین می شود [۱۱].

روش های MCDM کاربردهای زیادی در رشته ها و زمینه های جغرافیایی مختلف دارند [۸,۱۳,۱۴,۱۵,۱۶,۱۷,۱۸,۱۹]. دیپا و کریشناونی (۲۰۱۲) از تجزیه و تحلیل چند معیاره با ترکیب AHP برای تعیین مناسب ترین مکان ها برای تصفیه خانه های غیرمتمرکز (DTPs) در شهر چنای جنوبی، هند استفاده کردند. [۱۴]. آنها در مطالعه خود از معیارهای مختلفی از جمله تراکم جمعیت، کاربری زمین، شیب و نوع خاک استفاده کردند [۱۴]. نتایج مطالعه آنها نشان داد که مناسب ترین مکان برای DTPها در مناطق حاشیه شهری چنای است. [۱۴]. این مناطق با تراکم جمعیت کم، کاربری مناسب زمین و شیب ملایم مشخص می شوند [۱۴]. به همین ترتیب، تقیلو و همکاران. (۲۰۱۹) یک روش انتخاب مکان برای STPs با استفاده از تکنیک AHP و (GIS) در مناطق روستایی حوضه آبریز زنجانرود واقع در استان زنجان ارائه کرد. [۱۵]. تجزیه و تحلیل آنها نشان داد که ادغام AHP و GIS یک چارچوب جامع و عینی برای ارزیابی مکان های بالقوه بر اساس معیارهای متعدد برای ارزیابی و شناسایی مکان های مناسب برای STPs در مناطق روستایی فراهم می کند. [۱۵].

مطالعات دیگر ترکیبی از مدل‌های AHP و ANP با چند معیار فازی را برای تعیین مکان‌های مناسب برای تصفیه خانه‌ها به کار گرفته‌اند. [۱۶,۱۷]. این نمونه در کارهای انجام شده توسط شاهمرادی و ایسالو (۲۰۱۳) و لی و همکاران. (۲۰۱۷)، که کاستی‌های سایر روش‌های چند معیاره را با پرداختن به مبهم بودن یا مبهم بودن داده‌های کاربری اراضی برطرف کرد. [۱۶,۱۷]. لی و همکاران از سوی دیگر، (۲۰۱۷)، از یک تحلیل چند معیاره با استفاده از تحلیل تناسب وزنی (WSA) و تجزیه و تحلیل مرتبط خاکستری (GRA) برای شناسایی مناسب‌ترین مکان‌ها برای خروج فاضلاب در اطراف منطقه ساحلی خلیج Luoyuan در فوجیان، چین استفاده کرد. [۱۸]. در تجزیه و تحلیل آنها، تنها یک سایت (S5) (که با قوانین محلی، مقررات و منطقه‌بندی مطابقت داشت) با استفاده از هر دو روش WSA و GRA ارزش ارزیابی بالاتری داشت. رتبه‌بندی سایت‌های دیگر هنگام محاسبه با استفاده از روش‌های WSA و GRA متفاوت بود. هر دو روش پیشنهادی به تصمیم گیرندگان انعطاف پذیری بیشتری در هنگام ارزیابی مناسب بودن سایت های اختیاری ارائه می دهند. از دیدگاه مفهومی، ژو و همکاران. (۲۰۲۲) بر اهمیت در نظر گرفتن تغییرات پویا در اکوسیستم های آبی و شاخص های اجتماعی فرهنگی در فرآیند انتخاب مکان تصفیه خانه های فاضلاب تاکید کرد. [۱۹]. نویسندگان یک روش جامع ارائه کردند که تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های کیفیت آب و اطلاعات اجتماعی فرهنگی را با استفاده از GIS ادغام می‌کند. [۱۹]. با ترکیب این عوامل، این مطالعه نیاز به یک رویکرد کل نگر را برجسته کرد که اکوسیستم‌های آبی در حال تحول و عوامل اجتماعی-فرهنگی را در نظر بگیرد. [۱۹].

مطالعات فوق پتانسیل ادغام چندین روش چند معیاره را برای انتخاب مکان تصفیه خانه های فاضلاب نشان داده است. در تمام مطالعات، مشهود است که مکان یابی STP ها برای برنامه ریزی و مدیریت شهری بسیار مهم است، با توجه به اینکه تصفیه فاضلاب باعث توسعه پایدار می شود. مطالعات نشان داده اند که تصفیه فاضلاب (از جمله آب فاضلاب) به طور مستقیم به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد (SDGs) کمک می کند. [۲۰]. به طور خاص، تصفیه خانه های فاضلاب نقش مهمی در دستیابی به ۱۱ مورد از ۱۷ SDG سازمان ملل دارند. [۲۰]. اینها شامل افزایش عرضه و در دسترس بودن آب (SDG 2 و ۶)، ارتقاء سلامت جهانی انسان (SDG 3)، تامین جریان‌های جدید درآمد برای خانوارها (SDG 1 و ۸)، تولید انرژی از زباله (SDG 7 و ۹)، و به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی فاضلاب (SDG 11، ۱۲، ۱۳، و ۱۴) [۲۰]. از سوی دیگر، بازیافت پساب روشی است که می تواند به مدیریت منابع آب کمک کند، به ویژه در مناطق خشک (مانند عمان) که منابع آب کمیاب هستند. [۲۱,۲۲,۲۳]. بنابراین، انتخاب مکان های بهینه برای STP ها در طرح بزرگ حمایت از جوامع پایدار ضروری است.

از ادبیات بررسی شده، مشهود است که ترکیبی از ابزارهای GIS و روش‌های MCDM در مجموعه‌ای از جغرافیایی برای ارزیابی مکان‌یابی بهینه تصفیه خانه‌های فاضلاب به کار گرفته شده‌اند. با این حال، در زمینه عمان، مطالعات کمی از روش‌های MCDM-AHP برای تنها هدف انتخاب مکان برای STPs استفاده کرده‌اند. هدف کلی این مطالعه تجزیه و تحلیل و ارزیابی مکان STP های موجود و شناسایی مکان های مناسب برای STP های آینده در استان مسقط عمان با استفاده از روش MCDM-AHP است. تازگی این مطالعه از کاربرد اصلی آن در زمینه عمان ناشی می شود. این یافته ها می تواند پیامدهای عملی برای تصمیم گیرندگان و برنامه ریزان در هنگام ارزیابی مناسب بودن سایت های STP داشته باشد.

۳٫ روش تجزیه و تحلیل

نقشه‌برداری تناسب کاربری زمین به طور گسترده در مطالعات متعدد در بورس GIS استفاده شده است [۸,۱۶,۲۵,۲۶,۲۷,۲۸,۲۹]. این مطالعه از روش MCDM-AHP برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی مکان STP های موجود و شناسایی مکان های مناسب برای STP های آینده در مسقط، عمان استفاده کرد. روش MCDM-AHP رویکرد جامع تری برای تجزیه و تحلیل تناسب زمین است، زیرا مقیاس پذیر است، داده فشرده نیست، انعطاف پذیر است (ساختار سلسله مراتب را می توان به راحتی اصلاح کرد تا متناسب با یک مشکل خاص باشد) و روشی سیستماتیک برای اولویت بندی معیارها و گزینه ها ارائه می دهد. از طریق قضاوت کارشناسی). علاوه بر این، روش MCDM-AHP برای مدیریت تصمیمات شامل طیف گسترده ای از عوامل طراحی شده است. این عوامل شامل عوامل اجتماعی، اقتصادی، محیطی و فنی است. به این ترتیب، روش MCDM-AHP یک رویکرد یکپارچه تر برای تجزیه و تحلیل تناسب زمین است زیرا تمام جنبه های جدایی ناپذیر استفاده از زمین را در نظر می گیرد. [۳۰,۳۱,۳۲]. استفاده از این روش همچنین دقت و قابلیت اطمینان ارزیابی‌های تناسب زمین را افزایش می‌دهد و بینش‌های ارزشمندی را برای مقامات برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیرندگان درگیر در توسعه زیرساخت STP فراهم می‌کند.

از نظر ریاضی، MCDM شامل یافتن بهترین جایگزین در میان لیستی از گزینه های ممکن است، به طوری که هر مسئله MCDM مفروض شامل m جایگزین و n معیار است، همانطور که در ماتریس نشان داده شده در معادله (۱)، که در آن بیان شده است. آ_۱، آ_۲,…, آ_متر جایگزین هستند؛ سی_۱، سی_۲,…, سی_n شامل معیارهای ارزیابی است. z_ij ارزش عملکرد جایگزین را نشان می دهد آ_من تحت معیار سی_j; و w_j وزن ملاک است سی_j [11].

$\begin{matrix} w_{۱} & w_{۲} & \dots & w_{n} \\ {سی}_{۱} & {سی}_{۲} & \dots & {سی}_{n} \end{matrix}$

$م = [\begin{matrix} آ_{۱} \\ آ_{۲} \\ ⋮ \\ آ_{متر} \end{matrix}] [\begin{matrix} z_{۱۱} & z_{۱۲} & \dots & z_{۱ n} \\ z_{۲۱} & z_{۲۲} & \dots & z_{۲ n} \\ ⋮ & ⋮ & \dots & ⋮ \\ z_{متر ۱} & z_{متر ۲} & \dots & z_{متر n} \end{matrix}]$

(۱)

در MCDM، وزن هر معیار با استفاده از روش AHP تعیین شد. نظریه AHP فرض می کند که n جایگزین متمایز وجود دارد (آ_۱، آ_۲,…, آ_n) با وزن های مربوطه (w₁، w₂,…, w_n) [11]. نظریه AHP همچنین فرض می کند که ارزیابی های کمی ارائه شده توسط تصمیم گیرنده در مورد جفت گزینه ها (آ_من، آ_j) در ماتریس نشان داده شده در رابطه (۲) نشان داده شده است: [۱۱].

$آ_{۱} آ_{۲} \dots آ_{n} آ = \begin{matrix} آ_{۱} \\ آ_{۲} \\ . \\ . \\ آ_{n} \end{matrix} [\begin{matrix} آ_{۱۱} & آ_{۱۲} & \dots & آ_{۱ n} \\ آ_{۲۱} & آ_{۲۲} & \dots & آ_{۲ n} \\ . & . & \dots & . \\ . & . & \dots & . \\ آ_{n ۱} & آ_{n ۲} & \dots & آ_{n n} \end{matrix}]$

(۲)

تجزیه و تحلیل تناسب ترکیبی (CSA) (در MCDM) نیز در ترکیب با تجزیه و تحلیل پوشش استفاده شد، زیرا این تکنیک ها به طور گسترده در تجزیه و تحلیل GIS برای تعیین مکان های مناسب برای بسیاری از زیرساخت ها، از جمله STP ها استفاده می شود. مطالعات متعددی از این رویکرد برای پرداختن به اهداف مشابه استفاده کرده اند [۸,۱۶,۲۶,۲۷,۲۸,۲۹]. سیستم مختصات جغرافیایی (GCS) با داده WGS84 به عنوان یک سیستم مختصات مرجع برای همه مجموعه‌های داده استفاده شد. از نرم افزار ArcGIS Pro 3.1 برای تجزیه و تحلیل داده ها، انجام مدل Weighted Overlay و تولید نقشه استفاده شد.

۳٫۱٫ تعیین معیارهای انتخاب و وزن

برای دستیابی به بالاترین کیفیت ممکن، عوامل ورودی بر اساس اهمیت نسبی آنها برای محیط عمان و استانداردهای جهانی ارزیابی شدند. این عوامل توسط کارشناسان شرکت خدمات آب نما مورد ارزیابی قرار گرفت. تخصص آنها برای تعیین اهمیت این عوامل مورد استفاده قرار گرفت و اطمینان یافت که آنها با الزامات خاص بافت عمان و همچنین استانداردهای بین المللی مطابقت دارند. در این مطالعه، ما از مدل ارائه شده توسط Malczewski (1999)، همانطور که در معادله (۳) نشان داده شده است، استفاده کردیم. [۳۳]:

$دبلیو v = \frac{V س}{\sum تی r} (۱۰۰)$

(۳)

رتبه متغیر (در مقابل) برای تخصیص یک مقدار عددی به هر متغیر بر اساس اهمیت یا ترجیح نسبی آن استفاده می شود. سپس این رتبه ها با استفاده از فرآیندی که وزن نرمال شده را محاسبه می کند، نرمال سازی شدند.Wv). مجموع همه مقادیر رتبه (∑Tr) در فرآیند نرمال سازی استفاده شد تا اطمینان حاصل شود که وزن ها تا ۱۰۰٪ جمع می شوند که نشان دهنده اهمیت نسبی هر متغیر در تجزیه و تحلیل است. پس از تعیین معیارهای انتخاب توسط شرکت خدمات آب نما و مطابقت با استانداردهای جهانی، ضوابط به ترتیب نزولی توسط کارشناسان برنامه ریزی در شرکت خدمات آب نما تعیین شد که تاثیرگذارترین معیار (یعنی نزدیکی به مناطق مسکونی) ) دارای رتبه ۸ بود و تأثیر آن به ترتیب نزولی به معیار کمترین تأثیر (یعنی فاصله تا فرودگاه) کاهش یافت که دارای رتبه ۱ است، همانطور که در نشان داده شده است. جدول ۲. در ادامه با استفاده از نرم افزار ArcGIS Pro 3.1 برای تهیه نقشه های موضوعی با استفاده از مدل Weighted Overlay، پنج دسته برای مکان مناسب، شامل نامناسب، کمتر مناسب، متوسط مناسب، مناسب و بسیار مناسب شناسایی شد.

۳٫۲٫ شناسایی معیارها

در پژوهش حاضر پارامترهای جغرافیایی زیادی در قالب لایه‌های موضوعی به‌عنوان معیار طبقه‌بندی محدوده مورد مطالعه و شناسایی مکان‌های مطلوب برای STP انتخاب شدند. اینها شامل ویژگی‌های ژئومورفولوژیکی (شیب و ارتفاع) و موقعیت مکانی (یعنی نزدیکی به مناطق مسکونی، فرودگاه‌ها، دره‌ها، شبکه‌های جاده‌ای، دریا، پارک‌ها و زمین‌های گلف، نزدیکی به دره‌ها، دریا، فرودگاه‌ها و مناظر تفریحی از جمله پارک‌ها می‌شود. و زمین های گلف). معیارهای انتخاب شده برای استقرار STP در منطقه مورد مطالعه و وزن آنها در نشان داده شده است جدول ۲. علیرغم این معیارها، مطالعه حاضر به دلیل در دسترس نبودن داده های حیاتی از جمله تجزیه و تحلیل هیدرولوژیکی و زمین شناسی سازندهای موجود در منطقه مورد مطالعه دارای محدودیت هایی است.

۳٫۳٫ تخصیص وزن

طبق نظر ساعتی (۱۹۷۷)، با افزایش مقیاس، اهمیت هر سطح بالاتر نیز در مقایسه با سطح پایین قبلی افزایش می‌یابد. جدول ۳) [۳۴]. با استفاده از معادله همپوشانی وزن در GIS، معیارهای رتبه بندی بر اساس سطح اهمیتی که به هر معیار اختصاص داده شده است، استخراج شد. جدول ۴. پس از اولویت بندی معیارها، امتیازات مناسب توسط کارشناسان برنامه ریزی در شرکت خدمات آب نما بر اساس طبقه بندی داده شده آنها ارزیابی شد که به تعیین مطلوب ترین مکان ها برای STP ها در منطقه مورد مطالعه کمک کرد. تأثیرگذارترین معیار (یعنی نزدیکی به مناطق مسکونی) دارای رتبه ۸ و کمترین تأثیرگذاری (یعنی فاصله تا فرودگاه) دارای رتبه ۱ بود.

۳٫۴٫ طبقه بندی مجدد

هنگام استفاده از تکنیک MCDM، استانداردسازی داده‌ها برای اطمینان از سازگاری و یکپارچگی اندازه‌گیری‌های به‌دست‌آمده از واحدها و مقیاس‌های مختلف اندازه‌گیری، از جمله مقیاس‌های ترتیبی، فاصله‌ای، اسمی و نسبتی ضروری است. [۳۵]. اگرچه رویکردهای مختلفی برای استانداردسازی نقشه‌های معیار وجود دارد، رایج‌ترین روش مورد استفاده، تبدیل مقیاس خطی است. [۳۶].

برای تعیین وزن به نقشه موضوعی نهایی، معیارهای ذکر شده در بالا در همان مقیاس اندازه گیری می شوند. برای رسیدن به این هدف، لایه‌های معیار در مقیاس یک تا پنج طبقه‌بندی شدند. این مقیاس یک مرتبه نزولی از مناسب بودن مطلوب را نشان می دهد که از بسیار زیاد (۵) تا بسیار پایین (۱) متغیر است. برای دستیابی به این هدف، از نرم افزار ArcGIS Pro 3.1 برای تهیه و استانداردسازی معیارها استفاده شد. این فرآیند شامل تبدیل تمام لایه های برداری به فرمت شطرنجی با استفاده از ابزار تبدیل «ویژگی به شطرنجی» موجود در جعبه ابزارهای پردازش جغرافیایی برای تولید نقشه های نرمال شده، همانطور که در نشان داده شده است. شکل ۲. با طبقه‌بندی مجدد لایه‌های معیار به این روش، یک مقیاس سازگار و استاندارد ایجاد شد که امکان تخصیص وزن‌ها به لایه‌های روی هم رفته نهایی در نقشه موضوعی را فراهم می‌کرد. رویکرد مورد استفاده مشابه روشی بود که سایر محققان استفاده کردند (نگاه کنید به [۸,۱۶,۱۷,۱۹]).

۴٫ نتایج

با ادامه رشد جمعیت فعلی، گسترش شهری به یک واقعیت اجتناب ناپذیر تبدیل شده است [۳۷]. در همین زمینه، جمعیت استان مسقط نرخ رشد قابل توجهی ۱۰۶ درصدی را بین سال‌های ۲۰۰۳ و ۲۰۲۰ تجربه کرد. [۳,۴]. این افزایش قابل توجه جمعیت منجر به تغییر قابل توجهی در مناسب بودن فضایی STPs در مسقط شده است. برنامه‌های توسعه برای استان مسقط شامل تخصیص چندین مکان امیدوارکننده برای توسعه شهری، گردشگری، کشاورزی یا فعالیت‌های صنعتی است. [۲۹,۳۸]. بنابراین، تصفیه فاضلاب باید در برنامه‌های اقدام شهری برای کاهش کمبود آب با بهره‌گیری از منابع آب جایگزین، محور اصلی باشد. [۳۹].

در مطالعه حاضر، هشت معیار در انتخاب مکان STPs برای استان مسقط به کار گرفته شد. جدول ۲ معیارهای انتخابی مورد استفاده برای استقرار STPها در منطقه مورد مطالعه، همراه با رتبه و وزن متناظر آنها را ارائه می دهد. این معیارها توسط کارشناسان برنامه‌ریزی در شرکت خدمات آب نما مورد ارزیابی قرار گرفت و اهمیت آن‌ها در تعیین مکان‌های مناسب برای ایستگاه‌های آبی مورد ارزیابی قرار گرفت. وزن های اختصاص داده شده به هر معیار نشان دهنده اهمیت نسبی آنها در طول فرآیند تصمیم گیری است. به گفته کارشناسان برنامه ریزی شرکت خدمات آب نما، از میان معیارهای بکار گرفته شده، بیش از ۷۰ درصد وزن تخصیص یافته به مجاورت بافت های مسکونی، فاصله از دره ها، مجاورت با شبکه جاده ای و مجاورت با دریا اختصاص یافته است. ، به ترتیب. در مقابل، چهار معیار باقی‌مانده (ارتفاع، شیب، فاصله تا فرودگاه و نزدیکی به پارک‌ها و زمین‌های گلف) کمتر از ۳۰ درصد وزن کلی را به خود اختصاص دادند. جدول ۲.

بر اساس ارزیابی ترکیبی با استفاده از تجزیه و تحلیل وزن همپوشانی همه معیارهای ورودی، پنج کلاس تناسب در منطقه مورد مطالعه بر اساس سطح مناسب مکان آنها برای STPs طبقه‌بندی شدند. علاوه بر این، همانطور که در جدول ۴این پنج کلاس همچنین برای ارزیابی مکان‌های STP فعلی در بین این کلاس‌ها استفاده شد. شکل ۳ نشان می دهد که تنها ۱٫۱۹٪ از استان مسقط به عنوان یک مکان بالقوه برای STP ها بسیار مناسب است که نشان دهنده ۴۵٫۴۴ کیلومتر است.^۲ از کل مساحت مسقط ۳۸۰۰ کیلومتر^۲. این نشان دهنده گزینه های محدود برای مکان های ایده آل است که برای سایت های STP در استان مسقط بسیار مناسب تلقی می شوند. نقشه تناسب خروجی همچنین نشان می دهد که ۸٫۹۴٪ (۳۳۹٫۷۸ کیلومتر).^۲) منطقه مورد مطالعه مناسب است، اگرچه به سطح مناسبی بالا نمی رسد که امکانات مناسبی را برای مکان یابی STP ارائه می دهد. بخش قابل توجهی از منطقه مورد مطالعه، تقریباً ۲۷٫۳٪ (۱۰۳۸٫۱۷ کیلومتر).^۲)، به عنوان نسبتاً مناسب طبقه بندی شد، که نشان دهنده یک مساحت زمین قابل توجه با پتانسیل برای تخصیص STP است. این گستره وسیع تری از گزینه ها را برای استقرار STP در استان مسقط فراهم می کند. با این حال، منطقه قابل توجهی که ۴۳٫۷٪ (۱۶۶۳٫۲ کیلومتر) را تشکیل می دهد^۲) به عنوان کمتر مناسب برای STP ها طبقه بندی می شود. این مناطق دارای محدودیت هایی هستند و ممکن است نیاز به بررسی دقیق یا اقدامات اضافی برای رفع نگرانی های مربوط به مناسب بودن داشته باشند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل نشان داد که ۱۸٫۰۵٪ (۶۸۶٫۰۴ کیلومتر^۲) منطقه مورد مطالعه برای مکان های STP نامناسب تشخیص داده شد، همانطور که در نشان داده شده است جدول ۵. این مناطق به دلیل محدودیت های ذاتی که آنها را برای ایجاد STP نامناسب می کند، باید از بررسی بیشتر حذف شوند. این یافته‌های حاصل از تجزیه و تحلیل تناسب، توزیع متفاوت کلاس‌های تناسب را برای مکان‌های STP در استان مسقط برجسته می‌کند. این اطلاعات برای فرآیندهای تصمیم گیری و کمک به شناسایی مناسب ترین مناطق در داخل استان برای ایجاد و ارزیابی سایت های STP ارزشمند است.

۵٫ بحث و نتیجه گیری

این مطالعه از یک رویکرد مبتنی بر GIS و یک تکنیک AHP برای ارزیابی هشت معیار برای انتخاب مکان‌های مناسب برای STPs در استان مسقط عمان استفاده کرد. تجزیه و تحلیل منطقه را به پنج کلاس مناسبت مجزا طبقه بندی کرد. انتخاب مکان های مناسب برای STP ها بسیار مهم است و باید تحت استانداردهای مربوطه هر جزء انجام شود. نقشه تناسب، همانطور که در نشان داده شده است شکل ۳، نشان می دهد که منطقه ساحلی مسقط، به ویژه A'Seeb و Bowsher، بهترین منطقه برای مکان یابی STPs است. به نظر می رسد این مناطق دارای ارتفاعات بین ۰ تا ۳۰ متر از سطح دریا هستند. این ارتفاع، همراه با شیب کم (یعنی ۲٫۵)، به آن اجازه می دهد تا از جریان گرانشی طبیعی برای دفع آب تصفیه شده به دریا استفاده کند. [۴۰]. از آنجایی که امکان انشعاب ایستگاه ها به دریا با استفاده از یک خروجی در مواقع اضطراری وجود دارد، این ارتفاع به عنوان ارتفاع ایده آل برای یک سایت STP در نظر گرفته می شود. این ایستگاه ها (A'Seeb STP، Darsait STP، Jibro STP و Al Bustan STP) به ترتیب در ارتفاعات ۱۷، ۱۴، ۱۲ و ۱۷ در یک کلاس مناسب قرار گرفتند. این مکان ها از نزدیکی به دریا، ارتفاع بهینه و توپوگرافی طبیعی مطلوب برای سایت های STP کارآمد بهره می برند. از سوی دیگر، STP های باقی مانده با ارتفاعات بالای ۵۰ متر (STP Al Ansab، STP Bawsher، Al Amerat STP، Quriyat STP و Hail Al Gaf STP) به عنوان متوسط مناسب طبقه بندی شدند. در حالی که این مکان ها ممکن است هنوز برای قرار دادن STP قابل دوام باشند، ارتفاعات بالاتر آنها در مقایسه با مکان های مناسب تر در نزدیکی ساحل، چالش هایی را ایجاد می کند. علاوه بر این، مکان‌های فعلی STP Darsait، Jibro STP و Al Bustan STP، که همگی در کمتر از ۲۰۰۰ متر از ساحل دریا قرار دارند، نشان می‌دهند که این سه STP در مکان‌های فعلی خود نسبتا مناسب هستند. این ایستگاه‌ها از مجاورت با دریا بهره می‌برند و با معیارهای مطلوب برای تصفیه و دفع فاضلاب کارآمد همسو می‌شوند.

علاوه بر این، نقشه تناسب خروجی نشان داد که تنها ۱٫۱۹٪ از استان مسقط برای مکان‌های بالقوه STP بسیار مناسب است. مناطق ساحلی عصیب و بوشر به عنوان مناسب ترین مکان در این منطقه ظاهر شدند. با این حال، اکثر سایت‌های STP موجود به‌عنوان نسبتاً مناسب طبقه‌بندی شدند که نیاز به بهبود برنامه‌ریزی پایداری شهری در آینده را برجسته می‌کند.

تناسب کمتر مشاهده شده در منطقه مورد مطالعه را می توان به عواملی مانند ویژگی های توپوگرافی چالش برانگیز و تراکم بالای جمعیت نسبت داد. [۳۸,۴۱,۴۲]. علاوه بر این، انتظار می رود روند مداوم حرکت جمعیت به سمت سایت های STP موجود با گسترش زیرساخت های مستمر در منطقه مورد مطالعه تأثیر قابل توجهی بر مناسب بودن این مکان ها در آینده نزدیک داشته باشد. این روند ممکن است منجر به افزایش فشار بر STP های موجود شود که به طور بالقوه بر عملکرد و ظرفیت آنها تأثیر می گذارد. در نتیجه، پیش بینی می شود که مقیاس مناسب بودن این سایت ها با تشدید رشد جمعیت و توسعه زیرساخت ها کاهش قابل توجهی را تجربه کند. این تجزیه و تحلیل اهمیت مناطق ساحلی در A'Seeb و Bowsher را برای مکان یابی STP به دلیل ارتفاع بهینه، شیب کم و نزدیکی به دریا نشان می دهد.

در نتیجه، این مطالعه ممکن است به عنوان یک مرجع مفید برای تصمیم‌گیرندگان و آژانس‌های زیست‌محیطی در استان مسقط برای انتخاب مناسب‌ترین مکان‌ها برای STPs در حالی که فاکتورهای متعدد به دست آمده از داده‌های مکانی را در نظر می‌گیرند، عمل کند. اگرچه این تجزیه و تحلیل بینش هایی را در مورد مناسب بودن مسقط برای STP ها ارائه کرد، باید توجه داشت که انتخاب مکان بهینه به طور قابل توجهی توسط در دسترس بودن داده ها محدود شده بود. مطالعات آتی در عمان باید ترکیب سایر معیارهای زیست محیطی مشروط به در دسترس بودن داده ها، مانند بافت خاک و شرایط آب و هوایی را در نظر بگیرند تا تجزیه و تحلیل مکان STP ها را بیشتر اصلاح کنند. موقعیت منطقه مورد مطالعه در یک منطقه کم‌آب، اهمیت نیاز به افزایش تلاش‌ها برای انتخاب مکان‌های بهینه STP را افزایش می‌دهد. این برای سرمایه گذاری کامل از آب تصفیه شده تولید شده و حداکثر استفاده از آن در بخش های حیاتی مانند کشاورزی، صنعت و محوطه سازی بسیار مهم است. استفاده از GIS و AHP در این مطالعه یک ابزار بالقوه موثر برای فرآیندهای تصمیم‌گیری سیستماتیک و علمی برای مدیریت فاضلاب را نشان داد. در حرکت رو به جلو، در نظر گرفتن چشم‌انداز بلندمدت توسعه پایدار عمان از طریق اتخاذ سایر تکنیک‌های جدید مبتنی بر GIS چند معیاره که از مجموعه‌ای از داده‌ها بهره می‌برند، ضروری است. این تکنیک ها بینش های ارزشمندی را برای تصمیم گیری آگاهانه برای مکان یابی مکان های STP در سایر استان های منطقه ای فراتر از مسقط ارائه می دهد. علاوه بر این، مطالعات آینده باید ترکیبی از سایر روش‌های MCDM (مانند MCDM-ANP) را که به کمبودهای مشهود در MCDM-AHP، پس از ارزیابی دقیق مناسب بودن آنها رسیدگی می‌کنند، در نظر بگیرند.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , علوم شهری | متن کامل رایگان
,۲۰۲۳-۰۸-۱۰ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2413-8851/7/3/82