از آنجایی که شهرهای سراسر آفریقا رشد سریع و افزایش تقاضا برای تحرک را تجربه می کنند، نیاز فوری به انتقال به سمت سیستم های حمل و نقل شهری پایدارتر و موثرتر وجود دارد. تصمیمات برنامه ریزی شهری که امروزه اتخاذ می شود، شهرها را برای دهه ها شکل خواهد داد. با این حال، بهبود نیاز به یک جامد است درک شبکه های حمل و نقل موجود، شکاف های پوشش و دسترسی و فرصت ها. این وظایف به ویژه در زمینه تعداد زیادی از اپراتورهای حمل و نقل نیمه خصوصی «پارترانزیت» پیچیده است، که موزاییکی از خدمات همپوشانی و متناوب را در اکثر شهرهای آفریقا ارائه می دهند و گزینه اصلی اکثر مردم برای رفت و آمد هستند.

پروژه اخیر با همکاری حمل و نقل برای قاهره و WRI حمل و نقل دیجیتال برای آفریقا، با تامین مالی از آژانس توسعه فرانسهنشان می‌دهد که چگونه نقشه‌برداری و دیجیتالی‌سازی داده‌های حمل‌ونقل می‌تواند بینش‌های عملی در شکل‌دهی آینده شبکه‌های حمل‌ونقل به تصمیم‌گیرندگان شهر ارائه دهد، حتی در میان محیط پیچیده بسیاری از اپراتورها و تمرکز کمی یا نقشه‌های جامع مسیر.

این پروژه مدلی از جمع‌آوری داده‌های هدفمند و آموزش مهارت‌ها را توسعه داد که می‌تواند به شهرها برای ایجاد زمینه‌ای برای برنامه‌ریزی حمل‌ونقل مبتنی بر داده‌ها توانمند شود. ما اقدام به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس کامل در اسکندریه و طرح‌های «فراتر از نقشه‌برداری» در کوماسی و ماپوتو کردیم تا به شهرها کمک کنیم تأثیر و مزایای تلاش‌های نقشه‌برداری قبلی را گسترش دهند.

ساختن یک بنیاد در کوماسی

در حالی که اشتیاق به ابزارهای حمل و نقل دیجیتال در بسیاری از شهرها وجود دارد، اولویت اغلب به توسعه پروژه‌های زیرساختی جدید و بزرگ داده می‌شود، در مقابل درک بهتر شبکه‌های موجود برای برنامه‌ریزی برای بهبودهایی که می‌توانند کارایی خدمات موجود را افزایش دهند. همچنین، تصمیم گیرندگان اغلب نوع مناسبی از داده ها را ندارند که بتواند بینشی در مورد فرآیند آنها ارائه دهد. حتی زمانی که مجموعه داده های مفیدی در دسترس هستند، شهرها ممکن است فاقد تخصص لازم برای استفاده کامل از آنها برای تجزیه و تحلیل و برنامه ریزی باشند.

در غنا، همکاری نزدیک با اداره حمل‌ونقل مجلس شهری کوماسی، تمایل شدیدی به استفاده از داده‌های ترانزیت موجود برای دیجیتالی کردن و بهبود مدیریت شهر نشان داد. یورتمه سواری شبکه مینی بوس شهر بیش از ۳٫۵ میلیون نفری دارای برخی از داده های حمل و نقل از a مطالعه امکان سنجی حمل و نقل سریع اتوبوس (BRT) که در سال ۲۰۲۰ انجام شد. WRI و Transport for Cairo به ارائه خروجی های پروژه قبلی جمع آوری داده ها در یک استاندارد کمک کردند مشخصات خوراک حمل و نقل عمومی (GTFS) قالب‌بندی و برای ادغام مجموعه داده‌ها در سیستم نقشه‌برداری حمل‌ونقل مورد استفاده توسط وزارت حمل‌ونقل برای مدیریت و تنظیم تروتروها کار کرد. این فرآیند شامل تمیز کردن و قالب بندی مجدد داده های مطالعه قبلی بود.

برای فعال کردن مدیریت پایدار داده های حمل و نقل، این پروژه نیز ارائه شده است آموزش عملی به مسئولین شهرستان و دانش آموزان از دانشگاه علم و صنعت Kwame Nkrumah در مورد بهترین شیوه ها برای جمع آوری و استفاده از داده های حمل و نقل جلسات آموزشی دانش و ظرفیتی را برای مؤسسات فراهم کرد تا در آینده پروژه های جمع آوری داده ها و به روز رسانی را خودشان انجام دهند.

حرکت رو به جلو، ادغام کامل فعالیت های جمع آوری داده های جاری در عملیات بلندمدت یک فرصت واقعی برای شهر است. اما حفظ مجموعه داده‌های به‌روزرسانی مکرر مستلزم تعهدات مربوط به زمان و بودجه کارکنان است. فرآیندهای مشارکتی شامل بازخورد سوار در طراحی مسیر و ملاحظات دسترسی نیز به منابع نیاز دارند، اما کمک می‌کنند که داده‌ها به خدمات بهتر تبدیل شوند. فرصت‌هایی برای استفاده از نتایج و بینش‌های این کار برای تلاش‌های آینده، از جمله ۴۴۰ میلیون دلار وجود خواهد داشت. پروژه تحرک و دسترسی شهری کوماسی (KUMAP)، به رهبری بانک جهانی.

استفاده از داده ها برای یکپارچه سازی اطلاعات در ماپوتو

با استفاده از یک جامع طرح جامع حمل و نقل شهری توسعه یافته توسط آژانس همکاری بین المللی ژاپن در سال ۲۰۱۵، ماپوتو، موزامبیک، با هدف گذار از یک شبکه پاراترانزیت بدون کنترل و با ظرفیت کم به یک سیستم حالت های حمل و نقل انبوه است. از جمله BRT، و حرفه ای سازی خدمات موجود.

WRI و حمل و نقل برای قاهره با Mobility and Transport Observatory، یک سازمان نظارتی و تحقیقاتی غیرانتفاعی، که قبلا نقشه‌برداری از شبکه ترانزیت مرکزی ماپوتو بشقاب ها مینی بوس ها و قصد دارد به زودی مناطق بیشتری را در منطقه شهری ماپوتو نقشه برداری کند. ما با هم برای ارائه بهبودهای هدفمند برای پر کردن شکاف های داده های جغرافیایی و زمانی کار کردیم.

برای نشان دادن قدرت داده های قوی تر، ما یک تجزیه و تحلیل نمونه از مسیرهای ترانزیت انجام دادیم که با راهروهای BRT پیشنهادی همپوشانی دارند. این تمرین نشان داد که تقریباً ۵۰٪ از مسیرهای چاپاس موجود از نظر جغرافیایی با کریدورهای پیشنهادی BRT به شکل قابل توجهی همپوشانی دارند و آنها را به رقبای بالقوه تبدیل می کند. این همچنین به این معنی است که نیروی کار مسیرهای همپوشانی و فعالیت های تجاری اطراف آن تحت تأثیر قرار می گیرد.

همانطور که ماپوتو با برنامه‌هایی برای حرفه‌ای‌سازی ترانزیت و ادغام خدمات جدید BRT پیش می‌رود مشارکت این اپراتورها انتقادی خواهد بود. نقشه برداری مداوم توسط شرکای داده های محلی می تواند به طراحی مجدد مسیرهای موجود برای جلوگیری از همپوشانی و عمل به عنوان تغذیه کننده برای سیستم جدید، پاسخگویی به تقاضای پنهان در محله های نوظهور، و ایجاد استانداردهایی برای دسترسی حمل و نقل، افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی کمک کند.

این تمرین نشان داد که چگونه داده‌ها می‌توانند با مدل‌سازی دقیق خدمات فراترانزیت و ادغام آنها در یک مدل یکپارچه با خدمات برنامه‌ریزی‌شده، مانند BRT جدید، به برنامه‌ریزی حمل‌ونقل فراگیر کمک کنند.

ما همچنین جلسات آموزشی ظرفیت سازی مجازی را برای افزایش مهارت رصدخانه تحرک و حمل و نقل در تلاش های جمع آوری داده ها و استفاده از نتایج انجام دادیم. اتخاذ روش‌های جمع‌آوری داده‌ها و نقشه‌برداری بهبودیافته برای پروژه‌های آتی، نوید درک جامعی از شبکه‌های ترانزیت منطقه‌ای را می‌دهد.

توانمندسازی رهبران جوان در اسکندریه

امروز اسکندریه مصر شاهد دو پروژه بزرگ سرمایه گذاری حمل و نقل است: ساخت مترو ابوقیر در امتداد ساحل شرقی شهر و بازسازی تراموا رامل. اما این پروژه ها به زودی باعث تعلیق عملیاتی می شوند که به طور سنتی روزانه صدها هزار مسافر را جابجا می کنند. بیشتر مردم بیش از هر زمان دیگری به شبکه‌های اتوبوس رسمی و غیررسمی شهر وابسته خواهند بود، اما شهر داده‌های دیجیتالی کمی بر روی آنها دارد.

WRI و Transport for Qairo با این سازمان همکاری کردند برنامه ارتقاء+ در آکادمی علم و فناوری عرب برای شروع یک پروژه جمع آوری داده ها و نقشه برداری. این پروژه ۸۰ دانش آموز را به جمع آوری داده ها در مسیرهای حمل و نقل عمومی مشغول کرد. با جلسات آموزشی عملی در تکنیک‌های تحقیق میدانی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، این پروژه به جوانان اسکندریایی تجربه دست اولی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های حمل و نقل برای درک بهتر نحوه حرکت شهرشان داد.

نتیجه داده های GTFS شبکه‌های اتوبوس‌های گسترده شهر را با جزئیات دقیق ترسیم می‌کند و بیش از ۵۰۰ مسیر مجزا را مستند می‌کند. علاوه بر این، بینش‌های اولیه در مورد شبکه از تجزیه و تحلیل الگوهای سوار شدن و پیاده‌روی، سرعت‌های تجاری حالت‌های مختلف و پوشش شبکه ایجاد شد.

این همکاری درک قابل توجهی بهتر از شبکه اتوبوسرانی شهر، چه رسمی و چه غیررسمی، ایجاد کرده است. اما حفظ ظرفیت داده اسکندریه مستلزم پرورش مداوم سواد داده در میان نسل بعدی شهر، از طریق آکادمی یا سایر شرکای دانشگاهی است. مشارکت با آژانس های حمل و نقل و مشاغل فرصت دیگری است. شناخت ارزش داده های باز و مشارکت در مبادله مهارت ها و طرح های نقشه برداری باز می تواند پوشش و ارزش داده ها را برای همه بهبود بخشد.

ترسیم مسیری به سوی برابری و پایداری

در هر سه شهر پروژه، تعامل فشرده، احتمالات و مشکلات داده‌های حمل و نقل باز را برای کمک به درک شبکه‌های پارترانزیت پویا نشان داد. در حالی که مسیر، پوشش و سایر داده ها برای برنامه ریزی حمل و نقل قرن ۲۱ ضروری است، اما در خلاء وجود ندارد. نقشه‌برداری فنی و ظرفیت نظارت باید با رهبری سازمانی، تعهدات مالی و فرآیندهای مشارکتی برای تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی برآورده شود.

تصمیم‌گیرندگان و نهادهای محلی می‌توانند از این پروژه درس‌های کلیدی برای زمینه‌های منحصربه‌فرد خود بگیرند، از بهره‌گیری از مجموعه داده‌های موجود و ایجاد بینش برای تصمیم‌گیری، تقویت ظرفیت‌سازی مستمر برای طرح‌های نقشه‌برداری، ایجاد سیاست‌های به اشتراک گذاری داده‌های باز، تأمین مالی جمع‌آوری داده‌های جاری و تجزیه و تحلیل ابتکارات به عنوان یک روش استاندارد، درگیر کردن شهروندان، مدارس و دانشگاه ها در ابتکارات داده های مشارکتی، و استفاده از بینش برای هدایت برنامه ریزی فراگیر زیرساخت های حمل و نقل.

اگرچه پروژه‌های جمع‌آوری داده‌ها و نقشه‌برداری در مقیاس کامل می‌توانند پرهزینه باشند، روش‌های ساده و آسانی برای پیاده‌سازی با استفاده از ابزارهای باز برای کمک به شهرها برای دور شدن از سیستم‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌های دستی و ایستا وجود دارد. DT4A تعداد زیادی از منابع ضروری، شامل ابزارهایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و مدیریت داده ها، همراه با بهترین تجربیات ارزشمند.

برای سرمایه‌گذاران و شرکای بین‌المللی، مشارکت و تامین مالی پایدار برای توسعه اکوسیستم‌های داده محلی حیاتی است. حمایت باید بر تسهیل همکاری و انتقال مهارت ها به بازیگران محلی، اعم از مقامات شهری، دانشگاهی یا جامعه مدنی متمرکز شود. تأکید بر ایجاد مجموعه داده‌های با کیفیت بالا با مؤلفه‌های پایداری و مالکیت برای اطمینان از پذیرش و توانمندسازی شهرها برای استفاده مؤثر از منابع محدود ضروری است. علاوه بر این، ادغام اجزای داده در پروژه های زیرساختی بزرگ مانند مدیریت ترافیک، BRT و تلاش های بازسازی جاده می تواند نتایج را تا حد زیادی بهبود بخشد.

مسیر تحقق حمل‌ونقل پایدار و عادلانه با تعهد شهرها به درک سیستم‌های حمل‌ونقل و نحوه ارائه خدمات بهتر به نیازهای جابجایی ساکنان آغاز می‌شود. نقشه برداری از شبکه های موجود، تعیین کمیت استفاده فعلی و درگیر کردن همه ذینفعان در این فرآیند برای بهبود کارایی و دسترسی ضروری است. تنها با گرد هم آمدن حول درک مشترک از چشم انداز حمل و نقل شهر خود، ذینفعان وضوح مورد نیاز برای ترسیم مسیر فراگیرتر را به دست خواهند آورد.

عبدالرحمن ملگی رئیس بخش حمل و نقل آزمایشگاه داده قاهره است.

از علی تشکر کردند عضو ارشد تحقیقات GIS برای WRI آفریقا است.