خلاصه

جمعیت سالمند چین در سال ۲۰۴۰ به اوج خود می رسد و خانه های سالمندان جایی است که بیشتر سالمندان در آن زندگی می کنند. به منظور بهبود آسایش سالمندان در منازل مسکونی، بررسی راه حل روشنایی سبزتر ضروری است. سبز بودن یک طرح روشنایی در این واقعیت منعکس می شود که دو نیاز اقتصادی و راحتی را برآورده می کند. طراحی نور داخلی به طور مستقیم بر کیفیت زندگی آنها و همچنین تغییرات فیزیولوژیکی و روانی آنها تأثیر می گذارد، بنابراین سالمندان نیازهای خاصی به نور دارند. برای پرداختن به مشکل بهینه‌سازی محیط نور داخلی در جوامع خانه سالمندان، این مطالعه یک روش پیش‌بینی مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی را برای بهینه‌سازی محیط نور داخلی پیشنهاد می‌کند که به نوبه خود راحتی نورپردازی داخلی را برای سالمندان بهبود می‌بخشد. نتایج نشان می دهد که میانگین خطای مطلق، میانگین مربع خطا و ریشه میانگین مربع خطا به ترتیب پس از استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل نور به ترتیب ۰٫۴۹۴۴۵، ۰٫۴۹۹۸۴ و ۰٫۷۰۶۹۹ می باشد. پس از ۲۱۷ جلسه آموزشی، این روش می تواند میزان خطای از پیش تعیین شده ۱۰ را برآورده کند^âˆ'۲ و به هدف مورد انتظار دست یابید. مقادیر R برای مجموعه های آموزشی، اعتبار سنجی و تست در اطراف ۰٫۹ قرار داشت که نشان دهنده تناسب خوب است.