امروز : شنبه, ۹ تیر , ۱۴۰۳
علوم شهری | متن کامل رایگان
۱٫ معرفی رشد سریع جمعیت، شهرنشینی و تغییرات اجتماعی-اقتصادی منجر به افزایش نگران کننده آلودگی صوتی در کلان شهرها شده است. [۱]، خطرات قابل توجهی برای سلامتی انسان ایجاد می کند [۲,۳]. برآوردهای اخیر از سوی آژانس محیط زیست اروپا (EEA) نشان می دهد که حدود ۲۰ درصد از جمعیت اروپا روزانه در معرض سطوح […]
۱٫ معرفی
به طور خلاصه، این تحقیق با هدف معرفی مفاهیم مطرح شده در پاراگراف های قبل در چارچوبی است که قابلیت مقایسه بیش از یک حوزه موردی را داشته باشد. همکاری بین تیم های تحقیقاتی از شهرهای مختلف نیز از این ایده برای درک بهتر زمینه و شرایط دو منطقه مورد مطالعه، به ویژه در مصر در مقابل کرواسی پشتیبانی می کند. همچنین ذکر مبارزاتی که شهرهای بزرگ به دلیل تأثیرات مناطق تجاری مرکزی (CBDs) با آن روبرو هستند، مهم است که با تمرکز بر مشکلات نویز در مراکز هر دو شهر، بر انتخاب مناطق مورد مطالعه در اسکندریه و زاگرب تأثیر گذاشت. این مطالعه به دنبال کمک به حوزه برنامه ریزی و طراحی شهری است و بحث دانش ارائه شده آن باید فرآیندهای تصمیم گیری در این زمینه را بهبود بخشد.
۲٫ بررسی ادبیات
۳٫ تعریف مسئله و هدف تحقیق
با توجه به جنبههای ذکر شده در بالا، هدف این تحقیق این است که منابع نویز در شهرها را مرتبط با سطوح نویز با استفاده از کاربردهای جمعسپاری و تکنیکهای تحلیل فضایی مرتبط کند تا بتواند راهحلهای واقع بینانه را پیشنهاد کند. با شروع از این ملاحظات، این مطالعه با هدف ارزیابی سطوح سر و صدای شهر و منابع مرتبط با سر و صدا از طریق چارچوبی که امکان یک طرح مقایسه ای بین دو شهر را که مشمول مقررات متفاوتی هستند، می کند. این مطالعه بر تفاوتهای بین دو شهر از نظر مورفولوژی، برنامههای شهری و قوانین آنها تمرکز دارد. شهرهایی که برای مقایسه انتخاب شدهاند اسکندریه، مصر و زاگرب، کرواسی هستند، زیرا شباهتهای زیادی دارند، بهویژه هنگام مقایسه مناطق مرکزی شهرشان. هنگام تجزیه و تحلیل منابع نویز و اندازهگیری سطوح آنها در هر دو منطقه مورد مطالعه، تفاوتهای بین تراکمها، جمعیتها، مورفولوژی و سایر ویژگیهای شهرها نیز در نظر گرفته میشود.
روش اتخاذ شده به ترکیبی از تکنیک های جمع سپاری و ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تشخیص و تجزیه و تحلیل نویز بستگی دارد. این امر از طریق استفاده و ترکیب ابزارهای زیر به دست می آید: برنامه تلفن همراه منبع باز Noise Capture، ESRI ArcGIS Pro، برنامه ESRI Field Maps و Google Forms برای پرسشنامه های آنلاین. این ابزارها به طبقه بندی منابع نویز شناسایی شده از داده های جمع آوری شده از طریق ضبط نویز در یک محیط GIS برای درک توزیع صدا، هم از نظر مکانی و هم از لحاظ زمانی کمک می کنند. منابع نویز شناسایی شده در طول اندازهگیریها، و همچنین نتایج پرسشنامه، به ارائه بینشی در مورد ارتباط منابع صوتی با فعالیتهای انسانی و درک آنها در محیط شهری کمک میکند. بنابراین، روش پیشنهادی تشخیص و تحلیل روابط بین نویز و جامعه در محیط ساخته شده را معرفی میکند.
۴٫ مواد و روش ها
این مطالعه یک چارچوب روششناسی اتخاذ شده را پیشنهاد میکند که تکنیکهای جمعسپاری تقویتشده توسط GIS را ترکیب میکند. استفاده از تحلیل مکانی و مدلهای آماری برای ارتباط سطوح نویز ضبطشده با منابع نویز شناساییشده میتواند به تولید نقشههای نویز کمک کند که مفاهیم زمینآمار و تحلیل مجاورت را برای ارتباط بین روابط در منطقه مورد مطالعه و میتواند در سایتهای مختلف اعمال کند. این را می توان با استفاده از روش های خوشه بندی در تحقیقات آینده برای کمک به تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده ها به دست آورد. با این حال، درون یابی IDW در زمین آمار برای به دست آوردن نقشه های نویز در این بین توصیه می شود.
۴٫۱٫ جمع آوری داده ها با استفاده از ضبط نویز
۴٫۲٫ ورودی عمومی در مورد آلودگی صوتی
۴٫۳٫ ساخت پایگاه داده منبع نویز
۴٫۴٫ آمار GEO: طبقه بندی و درونیابی
درونیابی برای تجزیه و تحلیل محلی در GIS مهم است. در این تحقیق روش وزنی معکوس فاصله (IDW) برای تهیه نقشه های نویز مورد بررسی قرار گرفته است. تکنیک های درون یابی مبتنی بر اصول زمین آمار و خودهمبستگی فضایی است، و پیشنهاد می کند که اجسام نزدیک شباهت بیشتری نسبت به اجسام دور از هم دارند. به این ترتیب می توان مناطق را بر اساس نقاط پیش بینی کرد. این تحقیق قبل از تصمیم گیری در مورد درون یابی IDW به عنوان روش ایده آل برای ارائه دقیق داده های نویز، انواع دیگری از درون یابی، مانند spline، منظم و کشش را انجام داد.
۴٫۵٫ مجاورت و تحلیل فضایی: ارتباط منابع نویز با سطوح مختلف نویز
این تحقیق پیشنهاد میکند که ارتباط منابع نویز با سطوح نویز شناساییشده میتواند مشکلات خاصی را که میتواند در برنامههای اقدام شهری معرفی شود، برطرف کند. این ارتباط حاصل چند مرحله است. ابتدا، پس از طبقه بندی آستانه های نویز، بر اساس آزمایش، فاصله بافر ۱۰ متر در اطراف هر منبع نویز به عنوان میانگین فاصله ای که در آن نویز شنیده می شود، پیشنهاد می شود. در نتیجه، مرحله دوم شامل ابزار تحلیل فضایی است: اتصال فضایی برای مرتبط کردن هر منبع نویز با اندازهگیری سطح نویز در این بافر استفاده میشود. به این ترتیب، منابع نویز شناسایی شده را می توان با سطوح نویز شناسایی شده مرتبط کرد، که می تواند برای فرآیندهای برنامه ریزی شهری بهتر و بهبود کاهش و مدیریت نویز تجزیه و تحلیل شود.
۵٫ مرحله کاربرد
این تحقیق روش پیشنهادی را برای ارزیابی سطوح سر و صدا در شهر از طریق چارچوبی به کار میگیرد که یک طرح مقایسهای بین دو شهر را که تابع مقررات و مورفولوژیهای مختلف، برنامهریزی شهری و قوانین مختلف هستند را امکانپذیر میسازد. شهرهایی که برای مقایسه انتخاب شدهاند اسکندریه، مصر و زاگرب، کرواسی هستند، زیرا شباهتهای زیادی دارند، بهویژه هنگام مقایسه مناطق مرکزی شهرشان. هنگام تجزیه و تحلیل منابع نویز و اندازهگیری سطوح آنها در هر دو منطقه مورد مطالعه، تفاوتهای بین تراکمها، جمعیتها، مورفولوژی و سایر ویژگیهای شهرها نیز در نظر گرفته میشود.
۵٫۱٫ تعریف حوزه مطالعه موردی
۵٫۲٫ تشابهات و تفاوت های قانون
۵٫۳٫ توسعه عملی
بررسی میدانی در اسکندریه در ۳ مارس ۲۰۲۳ انجام شد. تعداد کل ۸۱۵۵ اندازه گیری در چهار ساعت (از ساعت ۱۳:۰۰ تا ۱۷:۰۰) جمع آوری شد که تقریباً ۰٫۳۵ کیلومتر را پوشش داد.۲. در مجموع، ۱۶ منبع نویز مختلف شناسایی شد. اندازهگیریها در زاگرب، کرواسی در ۱۲ آوریل ۲۰۲۳ جمعآوری شد. تعداد کل ۹۲۲۰ اندازهگیری در یک بازه زمانی چهار ساعته (از ۱۳:۰۰ تا ۱۷:۰۰) جمعآوری شد. منطقه مورد مطالعه در زاگرب با ۰٫۴۸ کیلومتر مطابقت دارد۲. در مجموع، ۱۶ منبع نویز مختلف شناسایی شد. با این حال، آنها دقیقاً مشابه اسکندریه نبودند. تجزیه و تحلیل بیشتری از نتایج ارائه خواهد شد.
برای این نوع کاربرد اندازه گیری، توجه به قابلیت اطمینان و کیفیت دستگاه مورد استفاده، یعنی سنسورهای آن بسیار مهم است. به منظور جلوگیری از هرگونه کالیبراسیون پسینی دادههای صوتی – برای مثال، بر اساس اطلاعات مربوط به سختافزار – برای هدف این مطالعه، از دستگاه مشابهی برای اندازهگیریهای جمعآوریشده در هر دو سایت استفاده شد: یک تلفن همراه Android Redmi 7. قبل از شروع فعالیت، دستگاه باید کالیبره شود. در این کمپین اندازه گیری، کالیبراسیون با کالیبراسیون متقاطع بین دو دستگاه انجام شد. در طول کمپین اندازه گیری، چندین جنبه در نظر گرفته شد.
-
مدت یک جلسه اندازه گیری باید حدود ۱۰ تا ۱۵ دقیقه باشد. این برای جلوگیری از از دست دادن داده های جمع آوری شده به دلیل مثلاً تماس تلفنی، از دست دادن اتصال GNSS، باتری کم و غیره است.
-
سرعت پیاده روی ثابت و طبیعی در طول ضبط مسیر باید حفظ شود. لازم بود به قصد صرفه جویی در زمان خیلی سریع راه نروید، بدوید یا دوچرخه سواری نکنید، زیرا این کار می تواند سطح سر و صدای کاذبی ایجاد کند.
-
گوشی را باید در جلوی فرد، با اشاره “دور”، با کمترین حرکت و تکان ممکن نگه دارید تا بهترین نتایج ممکن را به دست آورید.
-
در صورت امکان، در خیابان های باریک، برای بهبود سیگنال، یعنی دقت محلی سازی، لازم بود در مرکز خیابان راه بروید.
در طول فرآیند اندازه گیری، با چالش های متعددی مواجه شد. یکی از موانع مهم قدرت سیگنال GNSS بود که به طور قابل توجهی کاهش یافت، به ویژه در خیابان های باریک و متراکم مرکز شهر اسکندریه. این تضعیف را می توان به وجود ساختمان های مرتفع و خیابان های محدود نسبت داد که مانع دریافت سیگنال GNSS مناسب می شود. علاوه بر این، مجموعه اندازه گیری ها تحت تأثیر شرایط نامساعد جوی، به ویژه باران قرار گرفت. در نتیجه، تکرار اندازهگیریها در روز بعد برای اطمینان از جمعآوری دقیق و قابل اعتماد دادهها انجام شد.
۶٫ نتایج
۶٫۱٫ ارتباط منابع نویز با اندازهگیری سطح نویز
علاوه بر این، در اسکندریه، مقررات زمان هایی را مشخص می کند که کامیون های بزرگ می توانند از جاده های خاصی در شهر استفاده کنند. آنها فقط در زمان هایی بین ساعت ۱۱ شب تا ۶ صبح مجاز به ورود به شهر هستند. با این حال، برخی در زاگرب مشاهده شد. علاوه بر این، نوازندگان خیابانی در زاگرب، به ویژه نوازندگان موسیقی و خوانندگان در نقاط مختلف شاهد بودند. این نوع سرگرمی در اسکندریه نادر است و متأسفانه در زمان این تحقیق شاهد نبود.
یکی از رایجترین مشاهدات در هر دو منطقه، مقادیر بالاتر نویز اندازهگیری شده در خیابانهای اصلی، مانند Corniche در اسکندریه (شمال) و خیابان Hebrangova در زاگرب (جنوب) بود. شباهت دیگر مقادیر کمتر نویز در خیابان های محلی با عرض کمتر بود که حضور خودروها و وسایل حمل و نقل عمومی را تشویق نمی کند.
یکی از مشاهداتی که در طی بررسی میدانی به آن اشاره شد، حضور بیشتر دوچرخهسواری بهعنوان یک فعالیت و شیوه حملونقل در زاگرب در مقایسه با اسکندریه بود. با این حال، مقادیر میانگین هر دو شهر از حد مجاز صدا فراتر رفت.
بر اساس این یافتهها، عوامل عمده در سطوح سر و صدا در اسکندریه ترافیک و حملونقل با مجموع ۲۱٫۶ درصد و استفاده تجاری بین مغازهها و فروشندگان خیابانی با مجموع ۳۰٫۷ درصد است. در همین حال، در زاگرب، ترافیک و حملونقل با مجموع ۳۷٫۹ درصد و فعالیتهای اجتماعی با ۱۸٫۸ درصد، سهم عمدهای در سطح سر و صدا دارند.
۶٫۲٫ نتایج پرسشنامه
۷٫ بحث
با توجه به اینکه ۶۵ دسی بل میزان مجاز صدایی است که طبق قانون در مناطق مرکزی شهر در هر دو شهر تعریف شده است، مقایسه اندازه گیری های تحقیق با این سطح حائز اهمیت بود. این مقایسه نشان داد که ۸۳ درصد از سطوح سر و صدا در اسکندریه از این حد فراتر رفته است. از سوی دیگر، ۴۹ درصد از سطوح سر و صدا در زاگرب از این حد فراتر رفته است. بنابراین، روش پیشنهادی موفق به شناسایی منابع اصلی صوتی در هر دو شهر در مورد بیش از حد مجاز نویز شد. این یافتهها نشان داد که عوامل عمده در سطوح سر و صدا، حملونقل و شیوههای حملونقل برای هر دو شهر است، در حالی که در اسکندریه، فعالیت تجاری و دستفروشان خیابانی به عنوان عوامل اصلی در نظر گرفته میشوند که نیازمند سیاستهای متفاوتی در مورد مکان فروشندگان خیابانی و مغازههای تجاری است. در همین حال، در زاگرب، دومین مشارکت کننده، فعالیت های اجتماعی است، جایی که کافی شاپ ها سهم عمده ای دارند و به سیاست های متفاوتی برای کاهش سطح سر و صدا نیاز دارند. اولویتبندی نقشهبرداری منابع صوتی با توجه به منابع نویز به سیاستگذاران این امکان را میدهد تا اقدامات کاهش صدا را بر اساس شدت آلودگی صوتی در مناطق مختلف اولویتبندی کنند. این امر امکان تخصیص کارآمد منابع را برای اجرای استراتژی های کاهش نویز در جایی که بیشتر مورد نیاز است، فراهم می کند.
در سطح برنامهریزی شهری، چنین مداخلاتی به برنامهریزان کمک میکند تا با تصمیمگیری با هدف معرفی برنامههای اقدام جدید، مناطقی را توصیه کنند که در آن عموم مردم میتوانند زمان با کیفیتی را در خارج از منزل سپری کنند بدون اینکه صدای حملونقل یا کارهای ساختمانی مزاحم شوند. سیاست های مدیریت کاربری و توزیع جدید با توجه به وضعیت موجود در هر شهر مورد نیاز است. علاوه بر این، درختان و پرچین هایی که می توانند فضاهای تجمع را از سر و صدای خیابان جدا کنند، باید تشویق شوند و فضاهای سبز آرام و مناطقی با فضای اجتماعی آرامش بخش، برخلاف تقاطع های ترافیکی متراکم، باید فراهم شود. با گنجاندن ملاحظات نویز در طراحی و چیدمان فضاهای شهری می توان محیط های هماهنگ و قابل زندگی تری ایجاد کرد. این امر میتواند توسط مقامات رسمی و با تشویق باغهای اجتماعی در فضاهای عمومی، که دارای مزایای محیطی و اجتماعی احتمالی هستند، محقق شود.
برای پیشرفت آتی تحقیق، توصیه میشود که مداخلات محلی در آن درگیر شود. این مداخلات ممکن است عموم مردم و ذینفعان را در بر بگیرد. مداخلات ممکن است گروهی از کارگاه های آموزشی باشد که آگاهی را در مورد خطرات سر و صدا برای سلامتی انسان افزایش می دهد. محققان تشویق می شوند تا برای پیشنهاد ایده های نوآورانه برای حل چنین مشکلاتی در هر دو شهر مشارکت کنند. از نقشه برداری صوتی می توان برای افزایش آگاهی عمومی در مورد آلودگی صوتی استفاده کرد. با به اشتراک گذاشتن نقشه ها و داده های نویز با مردم، افراد می توانند تاثیر نویز را بر زندگی روزمره خود بهتر درک کنند و فعالانه در تلاش های کاهش نویز مشارکت کنند.
۸٫ نتیجه گیری
هدف این مقاله، اعمال چارچوب پیشنهادی در دو شهر مشمول مقررات و مورفولوژیها، زمانبندی شهری و قانونگذاری متفاوت و مقایسه نتایج بهدستآمده است. در مرحله اول که در اوایل سال ۲۰۲۳ انجام شد، اپلیکیشن موبایل NoiseCapture به عنوان ابزاری برای اندازه گیری سطوح نویز مورد بررسی قرار گرفت و از اپلیکیشن موبایل Field Maps ESRI برای تخصیص منابع نویز استفاده شد. در این مرحله، جمع سپاری امکان یک رویکرد شخص محور برای جمع آوری داده ها را فراهم کرد. فاز دوم با هدف تهیه نقشه نویز برای منطقه با استفاده از ابزار درونیابی IDW در GIS انجام شد. تکرار مراحل یکسان برای مرکز شهر در اسکندریه و زاگرب امکان مقایسه در مرحله سوم برنامه را فراهم کرد.
این مقاله تحقیقاتی با تاکید بر اهمیت مشارکت جامعه و تکنیکهای جمعسپاری، به موضوع بحرانی آلودگی صوتی در مناطق مرکزی شهر پرداخته است. هدف اولیه ارزیابی سطوح نویز، شناسایی منابع نویز، و مشارکت مردم در فرآیند از طریق یک چارچوب جامع بود که نقشهبرداری نویز و استراتژیهای افزایش آگاهی را در بر میگیرد.
این مطالعه با بکارگیری یک روش ابتکاری در دو شهر مجزا، اسکندریه، مصر و زاگرب، کرواسی، پتانسیل این رویکرد را به طور موثر نشان داده است. ترکیبی از تکنیکهای جمعسپاری تسهیلشده توسط برنامههای کاربردی تلفن همراه و ابزارهای GIS، ابزاری قدرتمند برای تشخیص و تحلیل نویز است. داده های تجزیه و تحلیل شده برای ایجاد نقشه های نویز استفاده شده است که سطوح سر و صدا در سراسر شهر را با استفاده از یک روش پذیرفته شده قابل اجرا نشان می دهد. این نقشه ها نمایش های بصری نقاط داغ نویز، مناطقی با نویز بیش از حد، یا مناطقی که نیاز به اقدامات کاهش نویز دارند را ارائه می دهند. علاوه بر این، نقشههای صوتی تولید شده میتوانند توسط مقامات شهری و برنامهریزان شهری برای ارزیابی سطوح آلودگی صوتی، شناسایی مناطق مشکلدار و توسعه استراتژیهایی برای کاهش صدا مورد استفاده قرار گیرند. این اطلاعات همچنین می تواند برای افزایش آگاهی در مورد آلودگی صوتی با مردم به اشتراک گذاشته شود. یافتههای تحقیق، بینشهای ارزشمندی را در مورد مناظر آلودگی صوتی این دو شهر ارائه میکند و مناطقی را که نیاز به بهبود دارند، برجسته میکند. علاوه بر این، این روش یک مدل قابل تکرار برای سایر مراکز شهری که با چالش های مشابه مواجه هستند ارائه می دهد. به طور کلی، نقشه برداری منبع نویز نقشی حیاتی در مدیریت و کاهش آلودگی صوتی در سطح شهر ایفا می کند. این یک مبنای علمی برای تصمیم گیری فراهم می کند، مداخلات هدفمند را تسهیل می کند و محیط شهری سالم تر و آرام تر را برای ساکنان ترویج می کند. با استفاده از نقشه برداری منبع نویز در کنار سایر استراتژی های برنامه ریزی شهری، شهرها می توانند در جهت ایجاد فضاهای پایدارتر و قابل زندگی برای ساکنان خود تلاش کنند. علاوه بر این، پرداختن به محدودیتها و چالشهای پیشرو و ارائهشده در بحث، قطعاً به نتایج دقیقتری در کمپینهای تحقیقاتی مشابه منجر میشود.
در نتیجه، این تحقیق به گفتگوی گسترده تر در مورد برنامه ریزی شهری، بهداشت عمومی و پایداری محیطی کمک می کند. تحلیل مقایسه ای اسکندریه و زاگرب به عنوان پایه ای برای توصیه های مبتنی بر شواهد با هدف افزایش تصمیمات برنامه ریزی شهری و در نهایت کیفیت زندگی ساکنان عمل می کند. از طریق تلاشهای مشترک و مشارکت اجتماعی، این ما را قادر میسازد تا به سمت شهرهای آرامتر و طراحیهای بهتر برای محیط شهری کار کنیم.
مشارکت های نویسنده
مفهوم سازی، IC، EO، DS و VP-P. روش، IC، EO، DS و VP-P. تجزیه و تحلیل رسمی، EO و IC. تحقیق، EO و IC; اعتبار سنجی، IC و EO. نوشتن – آماده سازی پیش نویس اصلی، IC، EO و DS. نوشتن – بررسی و ویرایش، IC، EO، VP-P. و DS؛ تجسم، EO و IC. نظارت، DS و VP-P. مدیریت پروژه، IC و EO؛ تامین مالی، VP-P. و DS همه نویسندگان نسخه منتشر شده نسخه خطی را خوانده و با آن موافقت کرده اند.
منابع مالی
این تحقیق توسط پروژه STDF “آزمایشگاه شهری جامعه دانشگاه برای یادگیری تعاملی و راه حل های اجتماعی نوآورانه (UC-Urban Lab)”، شناسه گرنت ۳۷۱۷۲ تامین شده است. Societal Solutions (UC-Urban Lab)», Grant ID 37172; “نوآوری برنامه های درسی در توسعه شهری هوشمند با اقلیم مبتنی بر کارایی سبز و انرژی با بخش غیر دانشگاهی” (پروژه: ۱۰۱۰۸۱۷۲۴-SmartWB-ERASMUS-EDU-2022-CBHE). و پروژه «مجموعه پردازش و تجسم داده های مکانی» دانشکده ژئودزی.
بیانیه در دسترس بودن داده ها
داده های ارائه شده در این مطالعه به درخواست نویسنده مسئول در دسترس است.
تضاد علاقه
نویسندگان هیچ تضاد منافعی را اعلام نمی کنند. تامین کنندگان مالی هیچ نقشی در طراحی مطالعه نداشتند. در جمع آوری، تجزیه و تحلیل یا تفسیر داده ها؛ در نگارش نسخه خطی؛ یا در تصمیم گیری برای انتشار نتایج.
منابع
- شولا، دی. چالش ها و سیاست های نویز محیطی در کشورهای با درآمد کم و متوسط. S. Fla. J. سلامت ۲۰۲۱، ۲، ۲۶-۴۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- روسی، ال. پراتو، ا. لسینا، ال. شیاوی، ع. تأثیر نویز با فرکانس پایین بر عملکرد شناختی انسان در آزمایشگاه. ساختن. آکوست. ۲۰۱۸، ۲۵، ۱۷-۳۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- بسنر، ام. بابیش، دبلیو. دیویس، ا. برینک، م. کلارک، سی. یانسن، اس. Stansfeld, S. اثرات شنیداری و غیر شنیداری صدا بر سلامت. لانست ۲۰۱۴، ۳۸۳، ۱۳۲۵–۱۳۳۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- Eulalia، P. آلودگی صوتی یک مشکل بزرگ، هم برای سلامت انسان و هم برای محیط زیست است. در دسترس آنلاین: https://www.eea.europa.eu/publications/environmental-noise-in-europe (دسترسی در ۲۳ نوامبر ۲۰۲۳).
- کینگ، EA اینجا، آنجا و همه جا: چگونه SDG ها باید آلودگی صوتی را در چالش های توسعه خود لحاظ کنند. محیط زیست علمی پایداری سیاست توسعه دهنده ۲۰۲۲، ۶۴، ۱۷-۳۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- ۱۷ گل توسعه پایدار. در دسترس آنلاین: https://sdgs.un.org/goals (دسترسی در ۲۲ اوت ۲۰۲۳).
- برگلوند، بی. لیندوال، تی. شولا، دی اچ. سازمان بهداشت جهانی. دستورالعملهایی برای سر و صدای جامعه در دسترس آنلاین: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/66217/a68672.pdf?sequence=1&isAllo (دسترسی در ۱۲ مارس ۲۰۲۳).
- اتحادیه اروپا. دستورالعمل ۲۰۰۲/۴۹/EC پارلمان اروپا و شورای ۲۵ ژوئن ۲۰۰۲ در مورد ارزیابی و مدیریت نویز محیطی. خاموش J. Eur. جوامع ۲۰۰۲، ۱۸۹، ۲۰۰۲٫ [Google Scholar]
- کوئلیو، جی بی. آلارکائو، دی. نقشه برداری نویز در شهرهای بزرگ پرتغال. در مجموعه مقالات دوازدهمین کنگره بین المللی صدا و ارتعاش، لیسبون، پرتغال، ۱۱-۱۴ ژوئیه ۲۰۰۵٫ [Google Scholar]
- دوبی، آر. بهارادواج، س. ظفر، م. بوشان شارما، وی. Biswas, S. نقشهبرداری مشارکتی نویز با استفاده از تلفن هوشمند. بین المللی قوس. فتوگرام حسگر از راه دور اسپات. Inf. علمی ۲۰۲۰، ۴۳، ۲۵۳-۲۶۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- گروبشا، اس. پتوشیچ، آ. سوهانک، م. Đurek، I. دقت سنجش جمعیت موبایل برای نقشه برداری نویز در شهرهای هوشمند. اتوماسیون ۲۰۱۸، ۵۹، ۲۸۶-۲۹۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- گرازیوسو، جی. مانچینی، اس. Francavilla، AB; گریمالدی، م. Guarnaccia، C. دادههای سطح صدا ژئو-انبوه در حمایت از برنامهریزی امکانات جامعه. یک پیشنهاد روش شناختی پایداری ۲۰۲۱، ۱۳، ۵۴۸۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- دوبی، آر. بهارادواج، س. ظفر، MI; ماهاجان، وی. سریواستاوا، آ. Biswas، S. نقشه برداری GIS از رویداد پر سر و صدا کوتاه مدت شب دیوالی در شهر لاکنو. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2021، ۱۱، ۲۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- ظفر، MI; دوبی، آر. بهارادواج، س. کومار، ا. پاسوان، ک.ک. سریواستاوا، آ. Tiwary, SK; Biswas، S. GIS نقشهبرداری نویز ترافیک جادهای و ارزیابی خطرات بهداشتی برای یک تقاطع شهری در حال توسعه. در مجموعه مقالات آکوستیک، سیدنی، استرالیا، ۴ تا ۸ دسامبر ۲۰۲۳؛ صص ۸۷-۱۱۹٫ [Google Scholar]
- Adza، WK; هرست هاوس، ع. میلر، جی. Boakye, D. بررسی ارتباط ترکیبی بین صدای ترافیک جاده و کیفیت هوا با استفاده از QGIS. بین المللی جی. محیط زیست. Res. سلامت عمومی ۲۰۲۲، ۱۹، ۱۷۰۵۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- پیکاوت، جی. بومچیچ، ا. بوچر، ای. فورتین، ن. پتیت، جی. Aumond، P. پایگاه داده جمعی مبتنی بر گوشی های هوشمند برای ارزیابی نویز محیطی. بین المللی جی. محیط زیست. Res. سلامت عمومی ۲۰۲۱، ۱۸، ۷۷۷۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- برامبیلا، جی. Pedrielli، F. نقشهبرداری مشارکتی صدا مبتنی بر تلفن هوشمند برای محیط صوتی پایدارتر. پایداری ۲۰۲۰، ۱۲، ۷۸۹۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- پوسلونچک-پتریچ، وی. سیبیلیچ، آی. فرانگش، اس. کاربرد جمع سپاری در توسعه نقشه نویز پویا. در مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی کاربردهای نوآورانه و میان رشته ای فناوری های پیشرفته، توزلا، بوسنی و هرزگوین، ۱ تا ۴ ژوئن ۲۰۲۱؛ صص ۶۷۶-۶۸۳٫ [Google Scholar]
- Lokhande, SK; Chopkar، PF; جین، ام سی; Hirani، A. ارزیابی نویز محیطی شهر باندارا در شرایط ناملایمات همهگیری COVID-19: یک رویکرد جمعسپاری. نقشه نویز. ۲۰۲۱، ۸، ۲۴۹-۲۵۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- پیکاوت، جی. فورتین، ن. بوچر، ای. پتیت، جی. اوموند، پ. Guillaume, G. یک رویکرد جمع سپاری علوم باز برای تولید نقشه های نویز جامعه با استفاده از تلفن های هوشمند. ساختن. محیط زیست ۲۰۱۹، ۱۴۸، ۲۰-۳۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- زو، جی. شیا، اچ. لیو، اس. Qiao, Y. نقشه برداری نویز محیطی شهری با استفاده از تلفن های هوشمند. حسگرها ۲۰۱۶، ۱۶، ۱۶۹۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- دروساتوس، جی. افرایمیدیس، ص. آتاناسیادیس، IN; استیونز، ام. D'Hondt، E. محاسبات حفظ حریم خصوصی نقشههای نویز مشارکتی در ابر. جی. سیست. نرم افزار ۲۰۱۴، ۹۲، ۱۷۰-۱۸۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- Maisonneuve، N. استیونز، ام. اوچاب، ب. پایش مشارکتی آلودگی صوتی با استفاده از تلفن همراه. Inf. سیاست ۲۰۱۰، ۱۵، ۵۱-۷۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- نیوونهویسن، م. خریس، ح. برنامه ریزی شهری و حمل و نقل، محیط زیست و بهداشت. که در ادغام سلامت انسان در برنامه ریزی شهری و حمل و نقل: یک چارچوب; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۱۹؛ صص ۳-۱۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- Jariwala، HJ; سید، اچ اس. پاندیا، ام جی; Gajera، YM آلودگی صوتی و سلامت انسان: بررسی. در مجموعه مقالات آلودگی صوتی و هوا: چالش ها و فرصت ها، احمدآباد، هند، ۱۷ مارس ۲۰۱۷٫ [Google Scholar]
- Zipf، L. پریماک، RB; دانشمندان Rotendler، M. Citizen و دانشجویان دانشگاه آلودگی صوتی شهرها و مناطق حفاظت شده را با گوشی های هوشمند نظارت می کنند. PLoS ONE 2020، ۱۵e0236785. [Google Scholar] [CrossRef]
- گودرو، اس. پلانت، سی. فورنیه، ام. برند، آ. روشه، ی. Smargiassi، A. برآورد تغییرات فضایی در سطوح نویز شهری با مدل رگرسیون کاربری. محیط زیست آلودگی ۲۰۱۴، ۳، ۴۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- ما، ر. لام، PT; لئونگ، سی. دادههای بزرگ در شیوههای برنامهریزی شهری: شکلدهی شهرهای ما با دادهها. در مجموعه مقالات بیست و یکمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت در مدیریت ساخت و ساز و املاک؛ Springer: سنگاپور، ۲۰۱۸; صص ۳۶۵-۳۷۳٫ [Google Scholar]
- ایوانف، ن. Gnevanov, M. داده های بزرگ: دیدگاه های استفاده در برنامه ریزی و مدیریت شهری. در مجموعه مقالات وب کنفرانس های MATEC، کنفرانس علمی بین المللی SPbWOSCE-2017 “تکنولوژی های کسب و کار برای توسعه شهری پایدار”، سن پترزبورگ، روسیه، ۲۰-۲۲ دسامبر ۲۰۱۷٫ پ. ۰۱۱۰۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- کینگ، جی. رولاند میشکوفسکی، م. جیسون، تی. Rainham، DG سطوح نویز مرتبط با کاربری زمین شهری. J. بهداشت شهری ۲۰۱۲، ۸۹، ۱۰۱۷–۱۰۳۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- شیخ، م. میچل، الف. استراتژیهای طراحی برای راحتی آکوستیک درک شده در محیطهای شهری – مروری بر ادبیات. در مجموعه مقالات آکوستیک، آدلاید، استرالیا، ۶ تا ۹ نوامبر ۲۰۱۸٫ [Google Scholar]
- نیش، ایکس. گائو، تی. هدبلوم، ام. خو، ن. شیانگ، ی. هو، م. چن، ی. کیو، ال. ادراکات و ترجیحات منظره صوتی برای گروه های مختلف کاربران در پارک های جنگلی تفریحی شهری. جنگل ها ۲۰۲۱، ۱۲، ۴۶۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- یوبل، ک. رودز، جی آر. ویلسون، ک. مناظر صوتی پارک شهری Dean، AJ: عوامل فضایی و اجتماعی مؤثر بر تجربیات صدای پرنده و ترافیک مردم نات. ۲۰۲۲، ۴، ۱۶۱۶-۱۶۲۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- رادیچی، ا. هنکل، دی. Memmel, M. Citizens به عنوان حسگرهای هوشمند و فعال برای یک شهر آرام و درست. مورد رویکرد “مناظر صوتی منبع باز” برای شناسایی، ارزیابی و برنامه ریزی “مناطق آرام روزمره” در شهرها. نقشه نویز. ۲۰۱۸، ۵، ۱-۲۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- مارگاریتیس، ای. کانگ، جی. آلتا، اف. اکسلسون، او. رابطه بین کاربری زمین و منابع صوتی در محیط شهری. J. Urban Des. 2020، ۲۵، ۶۲۹-۶۴۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- دوپیکو، جی. شفر، بی. برینک، م. روسلی، م. وینو، دی. Binz, TM; توبیاس، اس. بائر، ن. Wunderli, JM چگونه سر و صدای ترافیک جاده و سرسبزی مسکونی با مزاحمت صدا و استرس طولانی مدت ارتباط دارد؟ پروتکل و مطالعه آزمایشی برای یک بررسی میدانی بزرگ با طراحی مقطعی. بین المللی جی. محیط زیست. Res. سلامت عمومی ۲۰۲۳، ۲۰، ۳۲۰۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- هونگ، جی. جئون، JY رابطه بین تنوع فضایی و زمانی منظر صوتی و مورفولوژی شهری در یک منطقه شهری چند منظوره: مطالعه موردی در سئول، کره. ساختن. محیط زیست ۲۰۱۷، ۱۲۶، ۳۸۲-۳۹۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- بکر، ام. کامینیتی، اس. فیورلا، دی. فرانسیس، ال. گراوینو، پی. هاکلی، م. هوتو، ا. لورتو، وی. مولر، جی. Ricchiuti، F. آگاهی و یادگیری در سنجش نویز مشارکتی. PLoS ONE 2013، ۸، e81638. [Google Scholar] [CrossRef]
- بومچیچ، ا. پیکاوت، جی. بوچر، ای. استفاده از روش خوشهبندی برای تشخیص رویدادهای فضایی در پایگاه داده مبتنی بر جمعیت مبتنی بر تلفن هوشمند برای ارزیابی نویز محیطی. حسگرها ۲۰۲۲، ۲۲، ۸۸۳۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- زامبون، جی. بنوچی، آر. Brambilla, G. دسته بندی خوشه ای جاده های شهری برای بهینه سازی نظارت بر نویز آنها. محیط زیست نظارت کنید. ارزیابی کنید. ۲۰۱۶، ۱۸۸، ۱-۱۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- مرتق، ف. Contreras، P. الگوریتمهای خوشهبندی سلسله مراتبی: یک نمای کلی. وایلی اینتردیسیپ. Rev. Data Min. بدانید. کشف کنید. ۲۰۱۲، ۲، ۸۶-۹۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- استر، ام. کریگل، اچ.-پی. ساندر، جی. Xu, X. یک الگوریتم مبتنی بر چگالی برای کشف خوشه ها در پایگاه داده های فضایی بزرگ با نویز. در مجموعه مقالات KDD; مطبوعات AAAI: واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، ۱۹۹۶; ص ۲۲۶-۲۳۱٫ [Google Scholar]
- Maisonneuve، N. استیونز، ام. نیسن، ME; هاناپه، پی. فولادها، L. نظارت بر آلودگی صوتی شهروند. در مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی پژوهشی دولت دیجیتال، پوئبلا، مکزیک، ۱۷ تا ۲۰ مه ۲۰۰۹٫ صص ۹۰-۱۰۳٫ [Google Scholar]
- Can، A. اودوبر، پی. اوموند، پ. گیسلر، ای. گیو، سی. لورینو، تی. Rossa، E. چارچوبی برای ارزیابی صدای شهری در مقیاس شهر بر اساس اقدام شهروندان، با برنامه تلفن هوشمند NoiseCapture به عنوان اهرمی برای مشارکت. نقشه نویز. ۲۰۲۳، ۱۰، ۲۰۲۲۰۱۶۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- فناوری و شورای نظارتی بین ایالتی (ITRC). تجزیه و تحلیل جغرافیایی برای بهینه سازی در سایت های زیست محیطی. GRO-1. واشنگتن، دی سی: فناوری بین ایالتی و شورای نظارتی، تیم بهینه سازی زمین آمار برای اصلاح. ۲۰۱۶٫ در دسترس آنلاین: http://itrcweb.org/Team/Public?teamID=62 (در ۱ مارس ۲۰۲۳ قابل دسترسی است).
- میتاس، ال. میتاسووا، H. درونیابی فضایی. که در سیستم های اطلاعات جغرافیایی: اصول، تکنیک ها، مدیریت و کاربردها، اطلاعات جغرافیایی بین المللی; وایلی: هوبوکن، نیوجرسی، ایالات متحده آمریکا، ۱۹۹۹; جلد ۱، ص ۴۸۱-۴۹۲٫ [Google Scholar]
- کارتیک، ک. پرثیبان، پ. راجو، پ. Anuradha، P. توسعه مدلهای پیشبینی نویز با استفاده از GIS برای شهر چنای. بین المللی J. Emerg. تکنولوژی Adv. مهندس ۲۰۱۵، ۵، ۲۴۵–۲۵۰٫ [Google Scholar]
- طراحی پرسشنامه کرسنیک، JA. که در کتاب راهنمای تحقیقات پیمایشی پالگریو; Springer: برلین/هایدلبرگ، آلمان، ۲۰۱۸; صص ۴۳۹-۴۵۵٫ [Google Scholar]
- برنامه جمع آوری داده های میدانی برای کارگران سیار| نقشه های میدانی ArcGIS. در دسترس آنلاین: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-field-maps/overview (دسترسی در ۱۳ مارس ۲۰۲۳).
- بارتل، پی. دیویدسون، ال. Sudarskis، M. Alexandria: Regenering the City—A کمکی بر اساس تجربیات AFD. در دسترس آنلاین: https://inta-aivn.org/download/alexandria-regeneating-the-city/ (دسترسی در ۱۰ آوریل ۲۰۲۳).
- عمار، AMS چشم انداز پیاده روی در محله های شهر مطالعه موردی: مرکز شهر اسکندریه. آرشیت. طرح. J. (APJ) 2018، ۲۴، ۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- دراگچویچ، وی. لاکوشیچ، اس. آهک، اس. Ahac، M. کمک به بهینه سازی روش های نقشه برداری نویز. Gradevinar 2008، ۶۰، ۷۸۷-۷۹۵٫ [Google Scholar]
- قانون شماره ۴ سال ۱۹۹۴ در مورد انتشار قانون محیط زیست اصلاح شده توسط قانون شماره ۹ برای سال ۲۰۰۹، مصر به امضای حسنی مبارک. در دسترس آنلاین: https://www.eeaa.gov.eg/Uploads/Laws/Files/20221010120915151.doc (دسترسی در ۱۱ مارس ۲۰۲۳).
- قانون حفاظت از صدا (روزنامه رسمی ۳۰/۰۹، ۵۵/۱۳، ۱۵۳/۱۳، ۴۱/۱۶، ۱۱۴/۱۸ و ۱۴/۲۱). در دسترس آنلاین: https://www.zakon.hr/z/125/Zakon-o-za%C5%A1titi-od-buke (دسترسی در ۹ نوامبر ۲۰۲۳).
- EUBUCCO. در دسترس آنلاین: https://eubucco.com/data/ (دسترسی در ۱۴ آوریل ۲۰۲۳).
- زامورا، دبلیو. ورا، ای. Calafate، CT; کانو، جی.-سی. Manzoni، P. GRC-sensing: معماری برای اندازه گیری آلودگی صوتی بر اساس سنجش ازدحام. حسگرها ۲۰۱۸، ۱۸، ۲۵۹۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
- تانگ، J.-H. لین، بی.-سی. هوانگ، J.-S. چن، ال.-جی. وو، بی.-اس. ژیان، H.-L. لی، Y.-T. چان، تی.-سی. مدل سازی پویا برای نقشه برداری نویز در مناطق شهری محیط زیست ارزیابی تاثیر کشیش ۲۰۲۲، ۹۷، ۱۰۶۸۶۴٫ [Google Scholar] [CrossRef]
شکل ۱٫
گردش کار روش پیشنهادی
شکل ۱٫
گردش کار روش پیشنهادی
شکل ۲٫
چارچوب روش شناسی پیشنهادی
شکل ۲٫
چارچوب روش شناسی پیشنهادی
شکل ۳٫
زمینه های مطالعه موردی: (آ) مرکز شهر اسکندریه; (ب) مرکز شهر زاگرب.
شکل ۳٫
زمینه های مطالعه موردی: (آ) مرکز شهر اسکندریه; (ب) مرکز شهر زاگرب.
![Urbansci 08 00013 g003](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g003.png)
شکل ۴٫
منابع نویز شناسایی شده در اسکندریه (ترک کرد) و زاگرب (درست).
شکل ۴٫
منابع نویز شناسایی شده در اسکندریه (ترک کرد) و زاگرب (درست).
![Urbansci 08 00013 g004](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g004.png)
شکل ۵٫
اندازه گیری سطح نویز در اسکندریه (ترک کرد) و زاگرب (درست).
شکل ۵٫
اندازه گیری سطح نویز در اسکندریه (ترک کرد) و زاگرب (درست).
![Urbansci 08 00013 g005](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g005.png)
شکل ۶٫
درون یابی IDW سطوح نویز در اسکندریه (ترک کرد) و زاگرب (درست).
شکل ۶٫
درون یابی IDW سطوح نویز در اسکندریه (ترک کرد) و زاگرب (درست).
![Urbansci 08 00013 g006](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g006.png)
شکل ۷٫
مقایسه آمار منابع نویز در مناطق مورد مطالعه هر دو شهر.
شکل ۷٫
مقایسه آمار منابع نویز در مناطق مورد مطالعه هر دو شهر.
![Urbansci 08 00013 g007](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g007.png)
شکل ۸٫
توزیع اندازه گیری سطح نویز
شکل ۸٫
توزیع اندازه گیری سطح نویز
![Urbansci 08 00013 g008](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g008.png)
شکل ۹٫
فراوانی کلمات ذکر شده در پاسخ پرسشنامه به این سوال که “خطرناک ترین صداها در شهری که در آن زندگی می کنید کدام صداها هستند؟”
شکل ۹٫
فراوانی کلمات ذکر شده در پاسخ پرسشنامه به این سوال که “خطرناک ترین صداها در شهری که در آن زندگی می کنید کدام صداها هستند؟”
![Urbansci 08 00013 g009](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/04/urbansci-08-00013-g009.png)
میز ۱٫
انواع منابع نویز احتمالی در یک منطقه شهری
میز ۱٫
انواع منابع نویز احتمالی در یک منطقه شهری
انواع منابع نویز احتمالی در یک منطقه شهری | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
۱ | ماشین / تاکسی | ۶ | تراموا | ۱۱ | کنسرت/جشنواره در فضای باز | ۱۶ | بارگیری و تخلیه | ۲۱ | راه آهن |
۲ | دوچرخه / موتور سیکلت | ۷ | آژیرها | ۱۲ | آتش بازی | ۱۷ | قهوه خانه ها | ۲۲ | دعواهای خیابانی |
۳ | حمل و نقل عمومی | ۸ | دی جی / بلندگو | ۱۳ | کار ساخت و ساز | ۱۸ | دستگاه های تهویه مطبوع | ۲۳ | تعداد زیادی پارکینگ |
۴ | فروشندگان خیابانی | ۹ | ماشین آلات صنعتی | ۱۴ | فعالیت های تجاری مغازه ها | ۱۹ | وسایل نقلیه اضطراری | ۲۴ | ایستگاه های اتوبوس |
۵ | جمع شدن مردم | ۱۰ | چرخ دستی های غذا | ۱۵ | کامیون های بزرگ | ۲۰ | مجریان خیابانی | ۲۵ | فواره های آب |
جدول ۲٫
نمادشناسی و طرح طبقه بندی اقتباس شده برای سطوح نویز.
جدول ۲٫
نمادشناسی و طرح طبقه بندی اقتباس شده برای سطوح نویز.
طبقه بندی شکست های طبیعی داده های اندازه گیری | ||||
---|---|---|---|---|
کلاس | سطح نویز (dB) | رنگ | کد HEX رنگی | نام |
۱ | <53.9 | #۲۳۸۴۴۳ | سبز دریای متوسط | |
۲ | ۵۴٫۰-۶۱٫۹ | #۷۸C679 | سبز مایل به خاکستری | |
۳ | ۶۲٫۰-۶۶٫۲ | #C2E699 | سبز چارتری مایل به خاکستری روشن | |
۴ | ۶۶٫۳-۷۰٫۴ | #FFFFB2 | زرد کم رنگ | |
۵ | ۷۰٫۵-۷۴٫۹ | #FECC5C | کهربای درخشان روشن | |
۶ | ۷۵٫۰-۸۰٫۷ | #FD8D3C | تانگلو درخشان | |
۷ | > ۸۰٫۸ | #FF0909 | قرمز درخشان روشن |
جدول ۳٫
حدود مجاز شدت نویز بر حسب دسی بل در مصر.
جدول ۳٫
حدود مجاز شدت نویز بر حسب دسی بل در مصر.
حد مجاز برای شدت نویز بر حسب دسی بل در مصر | ||||
---|---|---|---|---|
نوع منطقه | روز (از ساعت ۷ صبح تا ۶ بعد از ظهر) | عصر (از ساعت ۱۸ تا ۱۰ شب) | ||
از جانب | به | از جانب | به | |
مناطق تجاری، اداری و مرکز شهر | ۵۵ | ۶۵ | ۵۰ | ۶۰ |
مناطق مسکونی که شامل برخی کارگاه ها یا مؤسسات تجاری است یا در یک جاده اصلی واقع شده است | ۵۰ | ۶۰ | ۴۵ | ۵۵ |
مناطق مسکونی در شهر | ۴۵ | ۵۵ | ۴۰ | ۵۰ |
مناطق مسکونی حومه شهر با ترافیک کم | ۴۰ | ۵۰ | ۳۵ | ۴۵ |
مناطق مسکونی روستایی، بیمارستان ها و باغ ها | ۳۵ | ۴۵ | ۳۰ | ۴۰ |
مناطق صنعتی (صنایع سنگین) | ۶۰ | ۷۰ | ۵۵ | ۶۵ |
جدول ۴٫
حد مجاز شدت نویز بر حسب دسی بل در کرواسی.
جدول ۴٫
حد مجاز شدت نویز بر حسب دسی بل در کرواسی.
حد مجاز برای شدت نویز بر حسب دسی بل در کرواسی | ||
---|---|---|
هدف فضا | روز | شب |
منطقه ای برای استراحت، بهبودی و درمان | ۵۰ | ۴۰ |
منطقه ای که فقط برای مسکن و سکونت در نظر گرفته شده است | ۵۵ | ۴۰ |
منطقه کاربری مختلط، عمدتا مسکونی | ۵۵ | ۴۵ |
منطقه استفاده مختلط، عمدتا تجاری با مسکن | ۶۵ | ۵۰ |
منطقه کاربری اقتصادی (تولید، صنعت انبار، خدمات) | در مرز بلوک ساختمانی در منطقه – نویز نباید از ۸۰ دسی بل (A) تجاوز کند. |
جدول ۵٫
تعداد اندازهگیریهای سطح نویز مرتبط با منابع نویز در هر دو شهر؛ مقادیر بالا برای هر دسته زیر خط کشیده شده است. پررنگ در جداول بالاترین اعداد را در هر ستون نشان می دهد.
جدول ۵٫
تعداد اندازهگیریهای سطح نویز مرتبط با منابع نویز در هر دو شهر؛ مقادیر بالا برای هر دسته زیر خط کشیده شده است. پررنگ در جداول بالاترین اعداد را در هر ستون نشان می دهد.
منبع نویز | تعداد اندازهگیریها در هر دسته دسیبل | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
اسکندریه | زاگرب | |||||||||||||
<53 | ۵۴-۶۱ | ۶۲-۶۶ | ۶۷-۷۰ | ۷۱-۷۴ | ۷۵-۸۱ | > ۸۱ | <53 | ۵۴-۶۱ | ۶۲-۶۶ | ۶۷-۷۰ | ۷۱-۷۴ | ۷۵-۸۱ | > ۸۱ | |
ماشین / تاکسی | ۰ | ۴۱ | ۲۶۳ | ۳۱۹ | ۳۷۴ | ۲۶۷ | ۸۰ | ۵۹ | ۴۶۵ | ۴۹۰ | ۵۳۷ | ۴۳۶ | ۳۲۳ | ۷۷ |
دوچرخه / موتور سیکلت | ۰ | ۰ | ۴۶ | ۵۳ | ۵۰ | ۳۱ | ۱۲ | ۱۴ | ۱۹۴ | ۱۵۴ | ۱۴۲ | ۹۹ | ۷۶ | ۱۲ |
حمل و نقل عمومی | ۰ | ۳ | ۵۶ | ۱۴۶ | ۲۴۵ | ۲۳۴ | ۹۳ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ |
فروشندگان خیابانی | ۰ | ۴۲ | ۲۲۸ | ۴۲۰ | ۵۰۴ | ۴۵۹ | ۱۲۷ | ۱ | ۱۱۰ | ۱۲۸ | ۱۰۳ | ۷۸ | ۵۳ | ۴ |
اجتماعات | ۰ | ۵۱ | ۲۶۶ | ۵۰۵ | ۶۹۶ | ۶۵۳ | ۱۷۶ | ۴ | ۲۱۳ | ۲۷۶ | ۱۴۶ | ۹۰ | ۴۹ | ۱۵ |
تراموا | ۰ | ۰ | ۷ | ۱۵ | ۲۸ | ۲۰ | ۶ | ۰ | ۷۶ | ۱۳۸ | ۱۲۴ | ۱۱۸ | ۶۱ | ۲۴ |
دی جی / بلندگو | ۰ | ۲۰ | ۰ | ۹۹ | ۸۷ | ۱۱۲ | ۲۹ | ۰ | ۷۴ | ۶۸ | ۳۳ | ۱۳ | ۲ | ۰ |
ماشین آلات صنعتی | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۲ | ۷ | ۰ | ۶ | ۲۳ |
کار ساخت و ساز | ۰ | ۰ | ۶۹ | ۱ | ۱۳ | ۲۰ | ۰ | ۳ | ۴۸ | ۳۹ | ۳۰ | ۳۵ | ۴۲ | ۳۳ |
فعالیت های تجاری مغازه ها | ۰ | ۷۴ | ۳۰۶ | ۳۹۹ | ۳۰۷ | ۲۷۲ | ۹۰ | ۱ | ۵۴ | ۱۱۳ | ۶۸ | ۳۶ | ۲۶ | ۹ |
کامیون های بزرگ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۱۴ | ۲۰ | ۴۳ | ۵۶ | ۲۳ | ۱۴ | ۱۳ |
بارگیری و تخلیه | ۰ | ۰ | ۰ | ۱۱ | ۲۱ | ۱۶ | ۴ | ۰ | ۲۰ | ۵۱ | ۴۵ | ۲۳ | ۱۰ | ۱ |
قهوه خانه ها | ۰ | ۹ | ۳۳ | ۳۳ | ۴۹ | ۳۸ | ۷ | ۸ | ۲۹۳ | ۳۱۴ | ۱۶۱ | ۶۱ | ۱۸ | ۱۵ |
دستگاه های تهویه مطبوع | ۰ | ۰ | ۰ | ۳ | ۱۲ | ۱۷ | ۱ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ |
مجریان خیابانی | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۲ | ۵ | ۳۰ | ۲۰ | ۱۴ | ۱ |
دعواهای خیابانی | ۰ | ۰ | ۲۴ | ۲۰ | ۱۰ | ۸ | ۵ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ | ۰ |
تعداد زیادی پارکینگ | ۰ | ۱۶ | ۵۶ | ۷۳ | ۱۱۸ | ۱۰۳ | ۳۵ | ۲۰ | ۷۲ | ۲۹ | ۱۹ | ۲۳ | ۱۱ | ۵ |
ایستگاه های اتوبوس | ۰ | ۰ | ۱ | ۸ | ۴۴ | ۳۴ | ۱۱ | ۰ | ۴۱ | ۹ | ۳ | ۰ | ۰ | ۰ |
جدول ۶٫
انجمن های آماری اندازه گیری سطح سر و صدا و منابع نویز. مقادیر بالا برای هر دسته زیر خط کشیده شده است. پررنگ در جداول بالاترین اعداد را در هر ستون نشان می دهد.
جدول ۶٫
انجمن های آماری اندازه گیری سطح سر و صدا و منابع نویز. مقادیر بالا برای هر دسته زیر خط کشیده شده است. پررنگ در جداول بالاترین اعداد را در هر ستون نشان می دهد.
منبع نویز | سطح دسی بل | درصد (%) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
میانگین | کمترین | بیشترین | معدل کل | مجموع حداقل | مجموع حداکثر | ||||||
ALX | ZAG | ALX | ZAG | ALX | ZAG | ALX | ZAG | ||||
ماشین / تاکسی | ۷۰٫۸ | ۶۷٫۶ | ۵۵٫۹ | ۳۱٫۳ | ۹۴٫۶ | ۹۲٫۰ | ۶۸٫۵ | ۳۱٫۳ | ۹۴٫۶ | ۱۰٫۷٪ | ۲۵٫۹٪ |
دوچرخه / موتور سیکلت | ۷۰٫۲ | ۶۶٫۱ | ۶۱٫۲ | ۳۸٫۰ | ۸۵٫۳ | ۸۹٫۲ | ۶۶٫۷ | ۳۸٫۰ | ۸۹٫۲ | ۱٫۳٪ | ۷٫۵٪ |
حمل و نقل عمومی | ۷۳٫۴ | – | ۶۰٫۹ | – | ۹۱٫۱ | – | ۷۳٫۴ | ۶۰٫۹ | ۹۱٫۱ | ۵٫۵٪ | – |
فروشندگان خیابانی | ۷۲٫۰ | ۶۶٫۹ | ۵۵٫۷ | ۵۳٫۷ | ۹۴٫۳ | ۸۲٫۵ | ۷۰٫۸ | ۵۳٫۷ | ۹۴٫۳ | ۱۸٫۰٪ | ۵٫۲٪ |
اجتماعات | ۷۱٫۸ | ۶۵٫۷ | ۶۱٫۷ | ۵۰٫۰ | ۹۴٫۶ | ۹۰٫۵ | ۶۸٫۱ | ۵۰٫۰ | ۹۴٫۶ | ۶٫۲٪ | ۸٫۶٪ |
تراموا | ۶۹٫۹ | ۶۸٫۸ | ۶۳٫۴ | ۵۵٫۴ | ۷۷٫۲ | ۸۸٫۰ | ۶۸٫۹ | ۵۵٫۴ | ۸۸٫۰ | ۰٫۴٪ | ۵٫۹٪ |
دی جی / بلندگو | ۷۰٫۷ | ۶۳٫۷ | ۵۸٫۱ | ۵۴٫۹ | ۸۷٫۱ | ۷۹٫۴ | ۶۷٫۵ | ۵۴٫۹ | ۸۷٫۱ | ۲٫۷٪ | ۲٫۱٪ |
ماشین آلات صنعتی | – | ۸۰٫۱ | – | ۶۴٫۷ | – | ۹۰٫۲ | ۸۰٫۱ | ۶۴٫۷ | ۹۰٫۲ | – | ۰٫۴٪ |
کار ساخت و ساز | ۷۳٫۶ | ۷۰٫۱ | ۶۹٫۹ | ۵۲٫۷ | ۷۸٫۱ | ۹۰٫۶ | ۷۰٫۳ | ۵۲٫۷ | ۹۰٫۶ | ۰٫۱٪ | ۲٫۵٪ |
فعالیت های تجاری مغازه ها | ۶۹٫۹ | ۶۶٫۸ | ۵۴٫۰ | ۵۳٫۲ | ۹۴٫۶ | ۸۵٫۶ | ۶۹٫۱ | ۵۳٫۲ | ۹۴٫۶ | ۱۲٫۱٪ | ۳٫۳٪ |
کامیون های بزرگ | – | ۶۷٫۳ | – | ۴۲٫۵ | – | ۸۹٫۳ | ۶۷٫۳ | ۴۲٫۵ | ۸۹٫۳ | – | ۲٫۰٪ |
بارگیری و تخلیه | ۷۲٫۶ | ۶۷٫۰ | ۶۶٫۱ | ۵۴٫۹ | ۹۱٫۵ | ۸۴٫۳ | ۶۸٫۳ | ۵۴٫۹ | ۹۱٫۵ | ۰٫۶٪ | ۱٫۶٪ |
قهوه خانه ها | ۷۰٫۲ | ۶۴٫۳ | ۵۷٫۶ | ۵۲٫۴ | ۸۴٫۶ | ۹۱٫۳ | ۶۵٫۳ | ۵۲٫۴ | ۹۱٫۳ | ۲٫۴٪ | ۹٫۴٪ |
دستگاه های تهویه مطبوع | ۷۳٫۹ | – | ۶۸٫۱ | – | ۷۹٫۴ | – | ۷۳٫۹ | ۶۸٫۱ | ۷۹٫۴ | ۰٫۲٪ | – |
مجریان خیابانی | – | ۷۰٫۹ | – | ۶۰٫۴ | – | ۸۰٫۸ | ۷۰٫۹ | ۶۰٫۴ | ۸۰٫۸ | – | ۰٫۸٪ |
دعواهای خیابانی | ۶۶٫۳ | – | ۶۱٫۴ | – | ۷۴٫۵ | – | ۶۶٫۳ | ۶۱٫۴ | ۷۴٫۵ | ۰٫۲٪ | ۰٫۰٪ |
تعداد زیادی پارکینگ | ۷۱٫۵ | ۶۲٫۸ | ۵۸٫۵ | ۳۱٫۳ | ۹۱٫۵ | ۸۸٫۳ | ۶۷٫۹ | ۳۱٫۳ | ۹۱٫۵ | ۳٫۰٪ | ۱٫۹٪ |
ایستگاه های اتوبوس | ۷۳٫۰ | ۵۹٫۷ | ۶۵٫۱ | ۵۵٫۱ | ۸۱٫۲ | ۶۸٫۴ | ۶۶٫۴ | ۵۵٫۱ | ۸۱٫۲ | ۰٫۷٪ | ۰٫۶٪ |
سلب مسئولیت/یادداشت ناشر: اظهارات، نظرات و داده های موجود در همه نشریات صرفاً متعلق به نویسنده (ها) و مشارکت کننده (ها) است و نه MDPI و/یا ویرایشگر(ها). MDPI و/یا ویراستار(های) مسئولیت هرگونه آسیب به افراد یا دارایی ناشی از هر ایده، روش، دستورالعمل یا محصولات اشاره شده در محتوا را رد می کنند. |
منبع:
۱- shahrsaz.ir , علوم شهری | متن کامل رایگان
,۲۰۲۴-۰۲-۰۲ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2413-8851/8/1/13
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.