۳٫۳٫۱٫ تجزیه و تحلیل نتایج تشخیص عامل

(۱) توسعه اقتصادی (GDP). را q-مقدار تولید ناخالص داخلی در هر چهار سال مطالعه بزرگترین بود، که نشان می دهد تولید ناخالص داخلی بیشترین تأثیر را بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین در هر چهار سال مطالعه داشته است. شایان ذکر است که تأثیر توسعه اقتصادی بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین به تدریج در چهار سال مطالعه کاهش یافت. با این حال، همچنان مهم‌ترین عامل تأثیرگذار بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین بود. از زمان اصلاحات و گشایش، تولید ناخالص داخلی چین با سرعت بالایی در حال گسترش بوده است، در حالی که، همزمان، مصرف برق افزایش یافته است و ECCE ها نیز افزایش یافته اند. با این حال، از سال ۲۰۱۰، توسعه اقتصادی چین وارد مرحله رشد با سرعت متوسط ​​به بالا شده است که طی آن تحولات اقتصادی چین تشدید شده و توسعه اقتصادی بیشتر بر کیفیت بالا متمرکز شده است. توسعه اقتصادی با کیفیت بالا منجر به توسعه شهری فشرده و افزایش تدریجی آگاهی ساکنان از حفاظت از محیط زیست شده است که در کاهش سرعت انتشار کربن نقش داشته است. با در نظر گرفتن گوانگدونگ، ژجیانگ، جیانگ سو، شاندونگ و سایر استان‌های معمولی با سطح توسعه اقتصادی نسبتاً بالا، نرخ رشد مصرف برق در این چهار استان در سال ۲۰۰۵ به ترتیب ۱۵٫۴۸، ۱۵٫۶۶، ۲۱٫۱۰ درصد و ۱۸٫۳۵ درصد بوده است. و نرخ رشد مصرف برق در دوره ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۱ یک روند نزولی کلی را نشان داد و تا سال ۲۰۲۱ به ترتیب به ۱۳٫۷۶%، ۱۴٫۲۶%، ۱۱٫۴۴% و ۶٫۲۱% کاهش یافت. اگرچه توسعه اقتصادی درجه خاصی از سفتی از نظر تقاضای برق، وابستگی به برق به تدریج کاهش می یابد.

(۲) تراکم جمعیت (PD). مقدار میانگین از q– ارزش تراکم جمعیت (۰٫۴۸۰) در بین همه عوامل تأثیرگذار در رتبه دوم قرار گرفت، که نشان می دهد تراکم جمعیت به طور قابل توجهی بر تمایز فضایی در ECCEs در چین تأثیر می گذارد. استان‌های با تراکم جمعیت بالا، همانطور که پکن، تیانجین و شانگهای نشان داده می‌شوند، دارای سطوح بالایی از شهرنشینی هستند و نیاز به مقادیر زیادی برق مصرفی برای صنایعی مانند تولید صنعتی و خدمات تجاری دارند، که همراه با شیوه‌های زندگی فشرده‌تر و فعالیت‌های انرژی در این شهرها و تامین متمرکز برق و گرمایش در ساختمان‌های بلندمرتبه و حمل‌ونقل عمومی، تقاضای انرژی بالایی دارند، به‌ویژه برق، که منجر به انتشار کربن بالا در سمت مصرف طیف برق می‌شود. شایان ذکر است که تأثیر تراکم جمعیت از رتبه چهارم در سال ۲۰۰۵ به رتبه دوم در سال ۲۰۱۰ جهش کرد و در سه مقطع اخیر این مطالعه در رتبه دوم باقی ماند که نشان می دهد تأثیر تراکم جمعیت بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین در سه سال آخر این مطالعه نسبت به سال ۲۰۰۵ قابل توجه تر شده بود.

(۳) صنعتی سازی (IS). مقدار میانگین از q– ارزش صنعتی شدن (۰٫۳۳۲) در بین تمام عوامل تأثیرگذار در رتبه چهارم قرار گرفت، که نشان می دهد صنعتی شدن تأثیری بر تمایز فضایی در ECCEs در چین داشته است. پيشرفت صنعتي شدن مستلزم مصرف مقادير زياد برق و ساير منابع انرژي است، همراه با اين واقعيت كه مصرف برق توسط صنعت در صدر فهرست كليه بخشهاي صنعتي قرار دارد. بنابراین صنعتی شدن ارتباط نزدیکی با ECCE دارد. ECCE ها در استان های صنعتی، به عنوان نماینده شاندونگ، گوانگدونگ، جیانگ سو، و هبی، به طور مداوم بالا بود. در مقابل، انتشار کربن در استان هایی با پایه صنعتی ضعیف، مانند چینگهای، گانسو و هاینان، به طور مداوم پایین بود. شایان ذکر است که ترتیب تأثیر صنعتی شدن بر واگرایی فضایی در ECCEs در چین در چهار سال مطالعه به ترتیب دوم، پنجم، چهارم و سوم بوده است.

(۴) سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI). مقدار میانگین از q– ارزش سرمایه گذاری مستقیم خارجی (۰٫۳۳۳) در بین تمام عوامل تأثیرگذار در رتبه سوم قرار گرفت، که نشان می دهد سرمایه گذاری مستقیم خارجی بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین تأثیر داشته است. با تعمیق اصلاحات و گشایش، شرکت‌های سرمایه‌گذاری خارجی وارد بازار چین شدند و میزان سرمایه‌گذاری خارجی از جمله سرمایه‌گذاری خارجی در بیشتر صنایع در تولید، همراه با آستانه پایین‌تری برای ورود به بازار چین ادامه یافت. انبساط مداوم همزمان مصرف برق و سایر منابع انرژی را تشدید می کند. استان‌های چین با سطوح نسبتاً بالایی سرمایه‌گذاری خارجی مدت‌هاست در مناطق ساحلی گوانگدونگ، ژجیانگ، جیانگ سو، شانگهای و شاندونگ تثبیت شده‌اند، که در دوره‌های مطالعه ما نیز ECCE نسبتاً بالایی داشتند. قابل توجه است که تأثیر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در سه سال اول مطالعه در رتبه سوم و در سال ۲۰۲۱ در رتبه چهارم قرار گرفت.

(۵) هزینه های علوم و فناوری مالی (RD). مقدار میانگین از q– ارزش مخارج علم و فناوری مالی (۰٫۲۰۳) در بین همه عوامل تأثیرگذار در رتبه پنجم قرار گرفت، که نشان می دهد مخارج علوم و فناوری مالی تأثیر ضعیفی بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین داشته است. در سال های اخیر، دولت چین به افزایش هزینه های مالی خود برای علم و فناوری ادامه داده است و آن را در میان بالاترین ها در جهان قرار داده است. به منظور ارتقای نوآوری محلی و توسعه علمی و فناوری، دولت چین حمایت خود را از نظر هزینه های مالی خود در علم و فناوری افزایش داده است، محلی ها را تشویق به تدوین و اجرای سیاست های نوآوری علمی و فناوری و ارتقای ظرفیت نوآوری محلی می کند. پکن، شانگهای و سایر استان ها هزینه های مالی، علمی و فناوری نسبتا بالایی دارند. راندمان استفاده از انرژی الکتریکی آنها نسبتاً بالا است. با این حال، این استان ها انتشار کربن نسبتاً کمی از مصرف برق داشتند و بین هزینه های مالی علم و فناوری و انتشار کربن ناهماهنگی وجود داشت، بنابراین تأثیر مخارج مالی، علمی و فناوری ضعیف تر بود.

(۶) میانگین سالهای تحصیل (AE). میانگین از q-مقدار میانگین سال‌های تحصیل (۰٫۱۳۶) در میان همه عوامل در رتبه آخر قرار گرفت، که نشان می‌دهد میانگین سال‌های تحصیل به طور ضعیفی بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین تأثیر گذاشته است. با افزایش روزافزون مردم چین و افزایش سطح تحصیلات افراد شاغل، میزان استفاده از برق و سایر منابع افزایش خواهد یافت. در جاهایی مانند پکن و شانگهای که میانگین سال‌های تحصیل در آن‌ها نسبتاً زیاد است اما انتشار کربن از برق نسبتاً کم است، بین میانگین سال‌های تحصیل و انتشار کربن ناهماهنگی وجود دارد. از این رو، تأثیر میانگین سنوات تحصیلی در مطالعه ما ضعیف بود.

۳٫۳٫۲٫ تعامل عوامل

به طور خاص، مقادیر q(GDP∩IS)، q(PD∩IS)، q(IS∩FDI)، و q(IS∩RD) در تمام سال‌های مورد مطالعه نسبتاً بالا بود، که نشان می‌دهد چهار عامل – یعنی تولید ناخالص داخلی، PD، FDI و RD – تأثیر اساسی بر تمایز فضایی در انتشار کربن مصرف برق چین داشتند. آنها به طور جداگانه با داعش تعامل داشتند. در میان عوامل تعامل کلیدی فوق، مقادیر q(GDP∩IS) و q(PD∩IS) در چهار سال مطالعه همیشه در صدر قرار داشتند، که نشان می‌دهد این دو جفت عامل برهم‌کنش تأثیر زیادی بر تمایز فضایی در ECCEs در چین داشتند. ارزش q(IS∩FDI) در سه سال اول مطالعه افزایش یافت و IS∩FDI به تاثیرگذارترین عامل تعامل در سال ۲۰۱۵ تبدیل شد، اما تاثیر IS∩FDI در سال ۲۰۲۱ کاهش یافت. q(IS∩RD) در چهار سال مطالعه روند صعودی نوسانی را نشان داد و IS∩RD به تاثیرگذارترین عامل تعامل در سال ۲۰۲۱ تبدیل شد. شایان ذکر است که تولید ناخالص داخلی که تعیین‌کننده‌ترین تأثیر را داشت، با سایر عوامل تعامل داشت. افزایش تأثیر بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین در تمام سال‌های مطالعه. تأثیر RD و AE در چهار سال مطالعه نسبتاً ضعیف بود. با این حال، RD و AE تاثیر خود را بر تمایز فضایی در انتشار کربن از مصرف برق چین پس از تعامل با عوامل دیگر افزایش دادند. این همچنین نشان داد که برخی عوامل تنها زمانی بر ECCE تأثیر می گذارند که با عوامل دیگر هم افزایی شوند.

به طور خلاصه، تمایز فضایی در ECCE های چین در یک سال مطالعه خاص، نتیجه عمل مشترک عوامل مختلف در آن سال بود و تأثیر متقابل عوامل مختلف بر تمایز فضایی در ECCEs چین به طور قابل توجهی افزایش یافت و با گذشت زمان تغییر کرد. .