پایداری | متن کامل رایگان | ساختار هم افزایی و توسعه بالقوه برای خدمات اکوسیستم پایدار در مناطق شهری در امتداد کانال بزرگ: مطالعه موردی بخش Wuxi - شهرساز | سایت تخصصی شهرسازی با هوش مصنوعی | شهرساز

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید

خرید درب شیشه ای سکوریت با بهترین قیمت از تتراگلس

ادامه ...

اهمیت توسعه صادرات مصالح ساختمانی در اقتصاد ملی

ادامه ...

Sunday, 23 June , 2024
امروز : یکشنبه, ۳ تیر , ۱۴۰۳

آخرین اخبار »

شناسه خبر : 18969

ارسال

پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 02 ژوئن 2024 - 3:30 | 18 بازدید | ارسال توسط : riazat

پایداری | متن کامل رایگان | ساختار هم افزایی و توسعه بالقوه برای خدمات اکوسیستم پایدار در مناطق شهری در امتداد کانال بزرگ: مطالعه موردی بخش Wuxi

۱٫ معرفی کانال بزرگ چین به عنوان یکی از قدیمی ترین کانال های جهان با سابقه ای نزدیک به ۳۰۰۰ سال به خود می بالد و منشأ آن به اواخر بهار و دوره پاییز بازمی گردد. در طول زمان تحت توسعه و تلاش های مدیریتی متعددی قرار گرفت [۱]. کانال بزرگ که با اتصال و […]

۱٫ معرفی

کانال بزرگ چین به عنوان یکی از قدیمی ترین کانال های جهان با سابقه ای نزدیک به ۳۰۰۰ سال به خود می بالد و منشأ آن به اواخر بهار و دوره پاییز بازمی گردد. در طول زمان تحت توسعه و تلاش های مدیریتی متعددی قرار گرفت [۱]. کانال بزرگ که با اتصال و لایروبی کانال‌های رودخانه‌ای طبیعی ساخته شده است، از دشت شمال چین می‌گذرد و بیش از ۳۲۰۰ کیلومتر با عرض متوسط حدود ۱۸ تا ۲۰ کیلومتر امتداد دارد. [۲]. در حالی که تنه اصلی کانال شکل خود را حفظ کرده است، برخی از شاخه های آن دچار ناپدید شدن یا تغییر شده اند. [۱]. رابطه هم افزایی بین خدمات اکوسیستم فرهنگی (CES) و خدمات اکوسیستمی (ES) در محیط های مختلف، توجه قابل توجهی را از سوی دانشمندان محیط زیست و برنامه ریزان شهری به خود جلب کرده است. [۳,۴]. کانال بزرگ که ۱۸ شهر را در بر می گیرد، نقش مهمی در شبکه های اکوسیستم شهری ایفا می کند. علاوه بر این، که به عنوان یک سایت میراث جهانی یونسکو شناخته شده است، با اهمیت فرهنگی منحصر به فرد و ویژگی های توزیع متمایز خود توجه را به خود جلب می کند. از یک طرف، مطالعات و اقدامات قبلی معمولاً به مناطق ۲۵ متری در امتداد کانال یا مناطق محدود کنار رودخانه محدود شده است. [۵]. از سوی دیگر، برخی تحقیقات نشان می دهد که هماهنگی بین ابعاد فرهنگی و اکولوژیکی در شهرهای امتداد کانال بزرگ در چین ضعیف است. [۶,۷]، با پراکندگی بین خدمات فرهنگی و سایر خدمات اکوسیستم ها که به نوبه خود بر حفاظت و استفاده از خود میراث تأثیر می گذارد. در حال حاضر، مسائل متعددی در رابطه با تنظیم خدمات اکوسیستم (RES) وجود دارد، مانند کنترل ناکافی انتشار آلودگی در بخش‌های خاص، سبز شدن نامناسب دامنه‌ها، انباشته شدن زباله‌ها در امتداد سواحل، و آبرسانی سطح آب. [۸,۹]. این مسائل اغلب به طور مستقیم یا غیرمستقیم بر ظرفیت میراث کانال برای ارائه CES مانند محیط تاریخی، تجربیات زیبایی‌شناسی و آموزش تفریحی و فرهنگی تأثیر می‌گذارند و به آن آسیب می‌رسانند. [۱۰]. برای مقابله با این چالش ها، در سال ۲۰۲۰، دولت چین مناطق نظارتی اصلی در امتداد کانال بزرگ را به عرض ۲ کیلومتر در هر کرانه گسترش داد، با هدف ایجاد تعادل بین نیازهای حفظ فرهنگی، زیبایی شناسی منظر، حفاظت از محیط زیست و توسعه شهری.

کانال بزرگ که زمانی یک شریان اقتصادی حیاتی بود، هنوز در بسیاری از شهرها از جمله مناطق شهری مرکزی آنها جریان دارد، جایی که فضاهای اکولوژیکی آن به طور فزاینده ای تحت فشار توسعه شهری قرار دارند. مطالعات متعدد نشان داده اند که محیط های بسیار شهری به طور قابل توجهی بر ES و روابط هم افزایی آنها تأثیر می گذارد [۱۱,۱۲]. شهرنشینی با شدت RES ها ارتباط منفی دارد اما بر CES تأثیر مثبت می گذارد. به عنوان مثال، مناطق جنگلی در حومه حومه شهر معمولا سطوح بالایی از RES را ارائه می دهند، در حالی که مناطق شهری پرجمعیت یک CES متمرکز ارائه می کنند. [۱۳].

با این حال، تحقیقات کنونی روی کانال بزرگ عمدتاً بر مقیاس‌های بزرگ مانند تجمعات ملی، استانی و شهری متمرکز است، با تمرکز بر حفاظت از میراث و میراث کانال بزرگ، فعال‌سازی میراث، ساخت مناظر فرهنگی، کریدورهای فرهنگی و شبکه‌ها. [۱۴,۱۵,۱۶]. به طور همزمان، تأثیر شهرنشینی بر فضاهای اکولوژیکی به طور گسترده مورد بحث قرار گرفته است، از جمله نظارت بر محیط، تغییرات مکانی و زمانی، عوامل محرک و کاربری زمین. [۱۷,۱۸,۱۹,۲۰]. این مطالعات نشان می دهد که گسترش شهری به طور قابل توجهی بر کیفیت ES تأثیر می گذارد، به ویژه به دلیل دگرگونی های نوع زمین که منجر به از دست دادن تنوع زیستی و تخریب عملکردهای اکولوژیکی می شود. با این حال، تحقیقات کمی در مورد ES و روابط هم افزایی آنها در مقیاس شهر بسیار شهری در امتداد کانال وجود دارد. علاوه بر این، بخش جنوبی جیانگ سو از کانال بزرگ، یک منطقه بسیار شهری، از طریق بسیاری از شهرها، از جمله مناطق شهری مرکزی آنها جریان می یابد، جایی که اکوسیستم های موجود در مناطق نظارتی اصلی کانال به طور اجتناب ناپذیری بیشتر تحت تاثیر شهرنشینی قرار می گیرند. مقیاس های مختلف تحقیقات موجود در مناطق شهری فاقد درک یکپارچه از تأثیر شهرنشینی بر روابط هم افزایی بین شهرنشینی و ES است. نتایج در مقیاس بزرگ (از مقیاس ملی تا شهری با وضوح بین ۱ کیلومتر تا ۳۰ متر) اغلب ناهمگونی بین RES و CES را نشان می دهد. [۲۱,۲۲,۲۳]، در حالی که مطالعات دقیق تر نشان می دهد که انواع مختلف زمین های شهری می توانند طیف گسترده ای از RES را ارائه دهند و روابط هم افزایی را با CES ها نشان دهند. [۲۴,۲۵].

این مقاله با پرداختن به شکاف‌ها و کاستی‌های تحقیقاتی فوق‌الذکر، از Wuxi، شهری با بالاترین درجه شهرنشینی (۸۲٫۹٪) در امتداد کانال بزرگ، به عنوان مطالعه موردی استفاده می‌کند. این مطالعه با استفاده از داده‌های سنجش از دور رزولوشن ۱۰ متر، داده‌های سومین بررسی منابع ملی زمین، داده‌های مکانی میراث کانال بزرگ و داده‌های شبکه جاده‌ای Wuxi در سال ۲۰۲۰، RESs و CESs در امتداد کانال بزرگ و روابط هم افزایی آنها و همچنین روابط را ارزیابی می‌کند. ES و هم افزایی با هفت شاخص محیطی شهری این مطالعه از چهار نکته کلیدی تشکیل شده است: اول، آیا رابطه بین RES و CESs در این مقیاس همچنان ناهمگونی فضایی را همانطور که توسط مطالعات در مقیاس بزرگ پیش‌بینی شده است نشان می‌دهد؟ ثانیاً، آیا شهرنشینی اثر بازدارنده فرضی را بر RES و CES اعمال می‌کند و اگر چنین است، الگوهای تغییر چیست؟ ثالثاً، آیا مناطق هم افزایی RES و CES عمدتاً در حاشیه شهری یا در امتداد راهروهای باریک مجاور کانال بزرگ یافت می شوند؟ ویژگی های تعیین کننده آنها چیست؟ چهارم، آیا بهبود RES و CES محدود به مناطق هم افزایی شناسایی شده در تحقیقات موجود است؟ آیا می توان مناطق بالقوه بیشتری را برای تکمیل و بهینه سازی اثرات هم افزایی ES ها کاوش کرد؟

۲٫ مواد و روشها

۲٫۱٫ طراحی تجربی

ما یک تجزیه و تحلیل همبستگی بر اساس داده‌های رواناب، آلودگی، دمای سطح و خدمات فرهنگی در منطقه نظارت کانال بزرگ Wuxi برای یافتن نقاط گرم و سرد واحدهای ES و همچنین رابطه توزیع فضایی بین همبستگی RES و CES انجام دادیم. . با انتخاب فاصله تا مرکز شهر (DDC)، فاصله تا کانال بزرگ (DGC) و پنج شاخص محیطی شهری، یعنی نسبت مساحت طبقه (FAR)، نسبت قطعه (PR)، تراکم شبکه جاده (RD)، کسری از پوشش گیاهی (FVC)، و شاخص تفاوت عادی آب (NDWI)، اثر زیست محیطی هم افزایی به طور خاص تجزیه و تحلیل و مشخص می شود. این امر با کاوش عمیق پیوندها و تأثیرات بین ES و شهرنشینی، تعیین محدوده آستانه بهینه برای شاخص‌های محیطی شهری مربوطه، و بحث در مورد انواع کاربری زمین در پشت هر رابطه هم افزایی دنبال می‌شود. علاوه بر این، این مطالعه تنها با در نظر گرفتن ظرفیت RES و CES، با مقایسه و تکمیل شاخص‌های شهرنشینی و انواع کاربری اراضی مناطق هم‌افزای مربوطه و پهنه‌های پیش‌بینی‌شده، برخی مناطق بالقوه هم افزایی با ظرفیت خدماتی بالا را پیش‌بینی می‌کند.شکل ۱).

۲٫۲٫ منطقه مطالعه

منطقه مورد مطالعه بخشی از Wuxi است، که یک شهر بزرگ واقع در دلتای رودخانه یانگ تسه، چین است و ۴۶۲۷٫۴۷ کیلومتر را پوشش می دهد.^۲. مختصات آن از ۱۱۹ درجه و ۳۳ دقیقه شرقی تا ۱۲۰ درجه و ۳۸ دقیقه شرقی و ۳۱ درجه ۰۷ دقیقه شمالی تا ۳۲ درجه و ۰۲ دقیقه شمالی با آب و هوای نیمه گرمسیری موسمی است. میانگین سالانه دما، رطوبت و میانگین بارندگی آن به ترتیب ۱۶٫۲ درجه سانتی گراد، تقریباً ۶۸٪ و ۱۱۲۱٫۷ میلی متر است. [۲۶,۲۷]. تراکم جمعیت در Wuxi به ۱۶۱۱٫۹ نفر در کیلومتر رسید^۲ در پایان سال ۲۰۲۰، رتبه اول در استان جیانگ سو (هفتمین سرشماری ملی جمعیت استان جیانگ سو). در سال ۲۰۲۱، تولید ناخالص داخلی Wuxi 1400.3 میلیارد RMB بود [۲۶]. شهرنشینی سریع و رشد جمعیت منجر به تغییرات چشمگیری در کاربری زمین، ساختار شهری و ES شده است. بخش Wuxi کانال بزرگ بیش از ۴۰ کیلومتر است که از قلب شهر Wuxi می گذرد و عملکرد حمل و نقل خود را حفظ می کند. این رودخانه به عنوان یک رودخانه شهری نقش بسزایی در اکوسیستم شهر ایفا می کند. علیرغم آلودگی بالقوه آب، محیط اطراف آن به عنوان زیرساخت آبی-سبز حیاتی عمل می کند، به تنظیم آب و هوا، کنترل سیل، مدیریت رواناب، تامین زیستگاه برای حیات وحش، و ارائه خدمات فرهنگی برای ساکنان محلی کمک می کند. [۲۸,۲۹]. ناحیه اصلی نظارت (شکل ۲) که در ۲ کیلومتری دو طرف بخش Wuxi کانال بزرگ قرار دارد، همچنین منطقه مورد مطالعه است که یک شی معرف نمونه منطقه شهری در امتداد کانال است. همچنین طبق مطالعات قبلی، نمونه خوبی برای اکوسیستم شهری در امتداد کانال بزرگ در دلتای یانگ تسه است. [۳۰,۳۱].

۲٫۳٫ پردازش مجموعه داده

چهار نوع مجموعه داده در این مطالعه به کار گرفته شده است، داده‌های سنجش از دور Sentinel-2، داده‌های سنجش از دور Landsat 8، داده‌های کاربری زمین سومین بررسی ملی منابع زمین و شبکه جاده اصلاح‌شده از نقشه خیابان باز (OSM) ). مجموعه داده‌های رزولوشن ۱۰ متری Sentinel-2 از ۱ جولای تا ۳۱ اکتبر ۲۰۲۲ برای محاسبه FVC و NDWI به دست آمده‌اند. مجموعه داده‌های تفکیک ۳۰ متری Landsat 8 از ۱ جولای تا ۳۱ اکتبر ۲۰۲۲ برای محاسبه دمای سطح به دست آمده‌اند. برای بهبود کارایی، ۳۶ نوع کاربری از سومین بررسی منابع ملی در منطقه مورد مطالعه به ۱۳ نوع ساده سازی شده است که عبارتند از جاده، سکونت شهری، حمل و نقل، صنعت و معدن، تجارت و خدمات، سرسبزی، آب، جنگل رفاه عمومی. ، جنگل تجاری، کشاورزی، سکونت در روستا، چمن، و غیره. شبکه راه از OSM سازگار و تأیید شده است تا با شبکه جاده واقعی برای محاسبه حوضه دسترسی مناسب مطابقت داشته باشد.

۲٫۴٫ تنظیم شاخص های خدمات

سه شاخص برای RES، مربوط به مسائل زیست محیطی حیاتی شهری در Wuxi انتخاب شده است. آنها نفوذپذیری آب سطحی، شاخص معکوس آلودگی منبع غیر نقطه ای و شاخص معکوس دمای سطح هستند.

۲٫۴٫۱٫ نشانگر تنظیم کننده کنترل رواناب

پوشش زمین غیرقابل نفوذ معمولاً با افزایش شهرنشینی افزایش می‌یابد، که بر چندین RES تأثیر می‌گذارد و رواناب باران، آلودگی آب و فرسایش خاک را تشدید می‌کند. [۳۲,۳۳]. نفوذپذیری آب سطحی مخالف ضریب رواناب است که می تواند بر اساس دستورالعمل های فنی برای شهر اسفنجی – آب باران برای درپوش محاسبه شود. [۳۴] به عنوان فرمول (۱):

${من}_{آر} = ۱ - \frac{\sum_{من = ۱}^{n} {اس}_{من} پ_{من}}{اس}$

(۱)

در فرمول: من_آر شاخص معکوس نشانگر کنترل رواناب است. n تعداد انواع مختلف پوشش سطح است. اس_من مساحت هر نوع سطح است. پ_من ضریب رواناب مربوطه است. و اس کل مساحت است. با توجه به اندازه گیری های مناطق همسایه، پ_من نشان داده شده است میز ۱ [۳۴,۳۵,۳۶].

۲٫۴٫۲٫ شاخص تنظیم آلودگی منبع غیر نقطه ای

طبق بیانیه کیفیت محیط زیست Wuxi، آلودگی عمده در کانال بزرگ و شاخه آن تغییر کرده است که ممکن است ناشی از آلودگی منبع غیر نقطه ای (NPSP) باشد. [۳۷]. چهار شاخص رایج، نیتروژن (N)، فسفر (P)، نیتروژن آمونیاکی (NH)₃-N) و تقاضای اکسیژن شیمیایی (COD) همه به طور گسترده در بخش آلوده کانال بزرگ یافت می شوند. طبق تحقیقات شهرهای همجوار [۳۸,۳۹,۴۰,۴۱]، NPSP هر نوع کاربری اراضی در نشان داده شده است میز ۱. در این تحقیق، شاخص معکوس NPSP به عنوان شاخص تنظیم NPSP پیاده سازی شده است که می توان آن را به صورت فرمول (۲) محاسبه کرد.

${من}_{ن پ اس پ} = ۱ - (۰٫۲۴ {ایکس}_{ن} + ۰٫۲۴ {ایکس}_{پ} + ۰٫۲۴ {ایکس}_{ن {اچ}_{۳} - ن} + ۰٫۲۸ {ایکس}_{سی O D})$

(۲)

در فرمول: من_NPSP شاخص معکوس NPSP است. ایکس_ن ضریب است ن بار؛ ایکس_پ ضریب است پ بار؛ ایکس_NH3-N ضریب است NH₃-ن بار؛ و ایکس_COD ضریب است COD بار. با توجه به اندازه‌گیری‌های مناطق همجوار، داده‌های شاخص آلودگی مربوطه در آن جمع‌آوری می‌شود میز ۱ [۳۴,۳۵,۳۶].

۲٫۴٫۳٫ نشانگر تنظیم کننده دمای سطح

جزیره گرمایی شهری یک مشکل رایج در مناطق شهری است [۴۲]و تعداد روزهای دمای شدید تابستان در Wuxi با ۱۲٫۷۶ درصد افزایش به ۵۳ روز در دهه گذشته رسیده است. شاخص معکوس دمای سطح زمین (LST) به عنوان شاخص آن استفاده می شود. نتیجه عمدتاً مبتنی بر داده‌های وضوح ۳۰ متری Landsat 8 است که با الگوریتم Mono-window برای ارزیابی LST در منطقه مورد مطالعه ترکیب شده است. [۴۳] همانطور که در فرمول های (۳) – (۵).

${من}_{تی} = ۱ - \frac{\{آ (۱ - سی - D) + [ب (۱ - سی - D) + سی + D] {تی}_{ب} - D {تی}_{آ}\}}{سی}$

(۳)

$D = (۱ - تی) [۱ + (۱ - ه) تی]$

(۵)

در فرمول: من_تی شاخص معکوس دمای سطح بازیابی شده است. تی_ب دمای روشنایی به دست آمده توسط سنسور (K) است. تی_آ میانگین دمای اتمسفر (K) است. آ، ب ضریب رگرسیون است. سی و D یک متغیر میانی است. ه تابش سطحی است. و تی انتقال اتمسفر است.

۲٫۵٫ شاخص خدمات فرهنگی

سایت های میراث مرتبط با گرند کانال می توانند منحصر به فرد ترین CES را برای مناطق در امتداد کانال ارائه دهند. در مجموع ۶۴ محوطه وجود دارد که شامل ۱۰ اثر فرهنگی ملی، ۱۳ اثر فرهنگی استانی، ۲۱ اثر فرهنگی شهرداری و ۲۰ بنای تاریخی است. درجه و دسترسی دو عاملی هستند که در محاسبه CES در نظر گرفته می شوند. از آنجایی که مطالعات مشابه در پارک ها نشان می دهد که تمایل به بازدید از پارک با افزایش مسافت پیاده روی با آستانه ۲ کیلومتر کاهش می یابد. [۴۴,۴۵]بنابراین حوضه آبریز هر سایت میراث فرهنگی به چهار بخش ۵۰۰ متری تقسیم می شود. جدول ۲. حوضه آبریز با منطقه خدمات در ArcGIS با شبکه جاده اصلاح شده از OSM محاسبه می شود.

۲٫۶٫ شاخص های تنظیمات شهری

شهرنشینی اغلب به تخریب RES کمک می کند. این مطالعه چهار شاخص را انتخاب می‌کند – فاصله تا مرکز شهر (DDC)، نسبت مساحت طبقه (FAR)، نسبت قطعه (PR)، و تراکم شبکه جاده (RD) – تا عمیق‌تر در روابط آنها با ESS تحقیق کند. علاوه بر این، نوع کاربری زمین به عنوان یک شاخص مرجع در تحقیق گنجانده شده است.

۲٫۶٫۱٫ فاصله تا مرکز شهر (DDC)

طبق “برنامه پنج ساله چهاردهم” Wuxi، مرکز مالی بین المللی Wuxi، که بلندترین ساختمان در خوشه صنعت خدمات مدرن Taihu Plaza است، به عنوان مرکز منطقه تجاری مرکزی (CBD) انتخاب شده است.

۲٫۶٫۲٫ نسبت مساحت طبقات (FAR)

نسبت مساحت طبقات که به آن نسبت پوشش ساختمان یا تراکم ساختمان نیز گفته می شود، به عنوان نسبت ردپای ساختمان ها به مساحت کلی سایت تعریف می شود. [۴۶].

در فرمول: ل_پ شاخص FAR است. جایی که آ_من مساحت ساخت طبقه همکف است منساختمان هفتم و اس مساحت کل زمین را نشان می دهد. پچ منطقه از سومین بررسی ملی منابع زمین به دست آمده است.

۲٫۶٫۳٫ نسبت قطعه (PR)

نسبت قطعه که ضریب کاربری زمین نیز نامیده می شود، به عنوان میزان ساخت و ساز مجاز (در برنامه ریزی) در یک زمین با توجه به اندازه آن تعریف می شود. [۴۶].

$ل_{آ} = \frac{\sum_{من j} (آ_{من j})}{اس}$

(۷)

در فرمول: ل_پ شاخص روابط عمومی است. جایی که آ_ij مساحت ساخته شده است jطبقه ام منساختمان هفتم و اس مساحت کل زمین را نشان می دهد. پچ منطقه ساخته شده از سومین بررسی ملی منابع زمین به دست آمده است.

۲٫۶٫۴٫ تراکم شبکه جاده ای (RD)

تراکم شبکه راه، نسبت طول کل خط مرکز راه شهری به کل مساحت زمین شهری است [۴۷]. فرمول محاسبه به صورت زیر است:

در فرمول، r تراکم شبکه راه های شهری است. L طول کل خط مرکزی جاده شهری است. و آ مساحت کل زمین شهری است. شبکه جاده از OSM گرفته شده و به صورت دستی کالیبره شده است.

۲٫۷٫ شاخص های تنظیمات محیطی شهری

۲٫۷٫۱٫ کسری از پوشش گیاهی (FVC)

FVC مطابق فرمول (۹) محاسبه می شود. اولاً، شاخص تفاوت نرمال شده گیاهی (NDVI) با وضوح ۱۰ متر از مجموعه داده Sentinel-2 به دست آمده است. سپس NDVI به FVC تبدیل می شود [۴۸,۴۹]:

$f_{ج} = \frac{ن D V من - {ن D V من}_{س o من ل}}{{ن D V من}_{v ه g} - {ن D V من}_{س o من ل}}$

(۹)

جایی که f_ج پوشش گیاهی کسری (FVC) است، NDVI شاخص گیاهی تفاوت نرمال شده است، NDVI_خاک هست NDVI از خاک لخت، و NDVI_{سبزیجات} هست NDVI دارای بالاترین پوشش گیاهی

۲٫۷٫۲٫ شاخص تفاوت عادی آب (NDWI)

من هستم برای ترسیم ویژگی های آب های آزاد و افزایش حضور آنها در تصاویر دیجیتال سنجش از دور توسعه یافته است [۵۰,۵۱] و توسط:

$ن D دبلیو من = \frac{r_{g r ه ه n} - r_{n من r}}{r_{g r ه ه n} + r_{n من r}}$

(۱۰)

r_سبز و r_نیر به ترتیب نوارهای سبز و باندهای نزدیک به مادون قرمز داده های Sentinel-8 را نشان می دهند.

۲٫۷٫۳٫ فاصله تا کانال بزرگ (DGC)

مطالعات قبلی در مورد رودخانه های طبیعی نشان می دهد که ES های بالا تمایل دارند به عنوان دالان در محدوده خاصی از رودخانه متمرکز شوند. [۵۲,۵۳]. بنابراین، فاصله تا کانال بزرگ به عنوان یک شاخص مهم به کار گرفته می شود.

۲٫۸٫ تحلیل آماری

۲٫۸٫۱٫ عادی سازی

برای مقایسه داده ها از منابع مختلف، ابتدا همه داده ها به صورت فرمول (۱۱) نرمال سازی می شوند.

${ایکس}_{n} = \frac{ایکس - {ایکس}_{متر من n}}{{ایکس}_{متر آ ایکس} - {ایکس}_{متر من n}}$

(۱۱)

در فرمول: ایکس_n داده های نرمال شده است. ایکس داده های اصلی است. ایکس_دقیقه حداقل داده های اصلی است. و ایکس_حداکثر حداکثر مقدار داده اصلی است.

۲٫۸٫۲٫ خودهمبستگی فضایی و خودهمبستگی فضایی دو متغیره

خودهمبستگی فضایی فضایی و دو متغیره در این مطالعه برای تجزیه و تحلیل توزیع فضای بسته‌های ES و ES اجرا شده است. [۵۴,۵۵]. موران I تحلیل خودهمبستگی فضایی [۵۶,۵۷] را می توان به صورت فرمول (۱۲) و (۱۳) محاسبه کرد.

$من = \frac{\sum_{من = ۱}^{n} \sum_{j = ۱}^{n} {دبلیو}_{من j} (Y_{من} - \bar{Y}) (Y_{j} - \bar{Y})}{{اس}^{۲} \sum_{من = ۱}^{n} \sum_{j = ۱}^{n} {دبلیو}_{من j}}$

(۱۲)

$ز = \frac{۱ - E (من)}{\sqrt{V ar (من)}}$

(۱۳)

در فرمول: n تعداد واحدهای جغرافیایی در منطقه مورد مطالعه است. Y_من و Y_j ویژگی های مشاهده شده واحدهای فضایی هستند. دبلیو_ij ماتریس وزن فضایی بر اساس مجاورت است. اس^۲ واریانس است Y_من; ز آمار استاندارد شده نرمال موران I است. E(من) انتظار من موران است. و بود(من) واریانس I موران است.

شاخص خودهمبستگی فضایی دو متغیره را می توان به صورت زیر محاسبه کرد:

${من}_{ل متر}^{من} = z_{ل}^{من} \sum_{j = ۱}^{n} {دبلیو}_{من j} z_{متر}^{j} = \frac{{ایکس}_{ل}^{من} - \bar{ایکس}}{پ_{ل}} \sum_{j = ۱}^{n} {دبلیو}_{من j} \frac{{ایکس}_{متر}^{j} - {\bar{ایکس}}_{متر}}{پ_{متر}}$

(۱۴)

در فرمول: ${ایکس}_{ل}^{من}$ مقدار مشاهده شده صفت است ل واحد فضایی من; ${ایکس}_{متر}^{j}$ مقدار مشاهده شده ویژگی m واحد فضا است j; و پ_ل و پ_متر به ترتیب واریانس مقادیر مشاهده شده است. منظور از پارامترهای دیگر همان فرمول (۱۲) و (۱۳) است.

تجزیه و تحلیل خودهمبستگی فضایی در GeoDa پیاده‌سازی می‌شود، که می‌تواند شاخص‌های فضایی مختلف و خروجی شاخص‌های محلی ارتباط فضایی (LISA) را به عنوان شاخص خوشه‌ای به دست آورد. یک تور ماهی با رزولوشن ۳۰ متر (همان کمترین وضوح کل مجموعه داده ها) برای ثبت شاخص های RES و CES در تقاطع ها آماده شده است. برای جلوگیری از انحراف، فقط با پ-مقدار کمتر از ۰٫۰۱ پذیرفته می شود.

۲٫۸٫۳٫ عامل هم افزایی

ضریب هم افزایی برای هر یک از سه RES و CES با ضرب داده‌های هر یک از سه RES در ناحیه نظارت با داده‌های CES (با مقادیر محصول مطابق با توزیع نرمال) تعیین شد، و مقادیر شدید حذف شد. پنج درصد از ضریب هم افزایی اوج به عنوان فاصله ارزش بالا هم افزایی پیش بینی شده انتخاب شد.

در فرمول: ایکس_f عامل هم افزایی است. ایکس_r ارزش RES است. و ایکس_ج ارزش CES است.

۳٫ نتایج

۳٫۱٫ توزیع فضایی خدمات اکوسیستمی و هم افزایی آنها

توزیع و Moran's I هر نوع ES در نمایش داده می شود شکل ۳. مقادیر بالای Moran's I (0.522-0.983) تمایل به خوشه ES را نشان می دهد. تمایل CES و تنظیم دمای سطح بالاتر از سایرین است. خوشه های NPSP و تنظیم رواناب مشابه هستند، زیرا آنها بیشتر در نزدیکی انتهای شمالی و جنوبی منطقه مورد مطالعه متمرکز هستند که عمدتاً کشاورزی هستند. خوشه های تنظیم دمای سطح بیشتر در نزدیکی کانال بزرگ و انتهای جنوبی منطقه مطالعه، که نزدیک به تایهو است، متمرکز شده اند. خوشه CES عمدتاً در مرکز شهر متمرکز است که هم ترافیک و هم سایت میراث در دسترس است. شباهت خوشه‌های RES و عدم تشابه بین RES و CES نشان می‌دهد که می‌تواند هم افزایی و بسته‌هایی در بین این سه مقررات وجود داشته باشد، در حالی که بین RES و CES کمی وجود دارد.

از طریق تجزیه و تحلیل همبستگی فضایی دو متغیره، مشخص شده است که مناطق هم افزایی بالا بین RES و CES به عنوان HH (مقدار بالا احاطه شده توسط مقادیر بالا با پ ۰٫۰۰۱ ≤). این ویژگی ها عبارتند از:

مقادیر Moran's I منفی از ۰٫۰۸۷- تا ۰٫۱۷۲- بین RES و CES نشان دهنده ناهمگنی فضایی قابل توجه است، همانطور که در نشان داده شده است. شکل ۴. مناطق HH برای تنظیم دمای سطح و CES بیش از مناطق برای تنظیم رواناب و تنظیم NPSP در ارتباط با CES هستند. در مجاورت مرکز شهر، به ویژه در سمت های غربی کانال بزرگ، مناطق پراکنده به عنوان مناطق هم افزایی برای هر دو RES و CES شناسایی شده اند که ۴٫۳۵٪ تا ۸٫۹۷٪ از منطقه مورد مطالعه را در بر می گیرند.

برای روشن شدن بیشتر ویژگی‌های تنوع فضایی ES، تحلیلی بر روی رابطه بین فواصل از مناطق HH فوق‌الذکر به CBD و کانال انجام شد. این تحلیل در ارائه شده است جدول ۳ و جدول ۴.

وقوع مناطق مختلف هم افزایی در محدوده ۰-۸ کیلومتری از مرکز شهر مشاهده شد، که روند افزایش اولیه و به دنبال آن کاهش را نشان می‌دهد. علاوه بر این، توزیع فضایی HH ویژگی های زیر را نشان می دهد:

مناطق HH اساساً در محدوده ۴ تا ۶ کیلومتری مرکز شهر توزیع شده اند، که منطقه ترکیبی بیش از ۴۵٪ را تشکیل می دهد. در اطراف این محدوده اوج، افزایش تدریجی در نسبت مساحت HH و به دنبال آن کاهش سریع مشاهده می‌شود. تفاوت های جزئی در توزیع فضایی سه نوع ناحیه HH مشاهده می شود.

منطقه توزیع کلی HH با افزایش فاصله از کانال کاهش می یابد: بیشترین نسبت منطقه HH در محدوده ۲۵۰ متری کانال است، که فراتر از آن منطقه به سرعت کاهش می یابد. یک افزایش جزئی در فاصله ۱ کیلومتری تا ۱٫۴ کیلومتری کانال مشاهده می‌شود و به دنبال آن کاهش مداوم وجود دارد.

۳٫۲٫ توضیحات محیط زیست شهری مناطق هم افزایی ES

برای بررسی رابطه بین مناطق HH RES و CES و محیط ساخته شده شهری، پنج شاخص مشخصه محیطی معمولی در منطقه نظارت انتخاب شدند. اینها شامل FAR، PR، RD، FVC، و NDWI برای مطالعه تأثیر آنها بر RES، CES و روابط هم افزایی آنها است.

یافته های تحقیق همانطور که در زیر نشان داده شده است در سه سناریو طبقه بندی می شوند شکل ۵: FAR، PR، و RD یک اثر سرکوب کننده بر RES و یک اثر ترویجی بر CES، با تأثیر ناچیز بر تنظیم دمای سطح اعمال می‌کنند. مهار RES زمانی معنی دار بود که FAR بیشتر از ۰٫۱۲۶ و PR در محدوده ۰ تا ۱٫۳۵۹ بود. FVC RES را افزایش می دهد و CES را سرکوب می کند. هنگامی که FVC از ۰٫۳۴۱ تجاوز کند، افزایش قابل توجهی در RES مشاهده می شود. اثر روی RES برای NDWI کمتر از ۰٫۰۱۳- کاهش می یابد و برای بیشتر از ۰٫۰۱۳- افزایش می یابد، در حالی که عکس آن برای CES صادق است.

اگرچه هر شاخص دارای اثرات ترویجی متفاوتی بر ES است، اما همه آنها روند افزایش اولیه و به دنبال آن کاهش در زمینه عامل هم افزایی (به دست آمده از عادی سازی محصول ارزش های تنظیم کننده و خدمات فرهنگی) را نشان می دهند، همانطور که در نشان داده شده است. شکل ۵. این مطالعه ۵ درصد بالای مقادیر فاکتور هم افزایی را به عنوان منطقه هم افزایی بالقوه (PSZ) پیش بینی می کند.

با توجه به تغییرات در مقادیر اوج عوامل مختلف هم افزایی، مکان های PSZ با مکان های HH متفاوت است، که دو سناریو را ارائه می دهد.جدول ۵): محدوده PSZ و HH به طور قابل توجهی متفاوت است، مانند موارد FAR و PR. HH های آنها عمدتاً نزدیک به ۰ متمرکز است، در حالی که PSZ برای FAR و PR به ترتیب ۰٫۳۵۳-۰٫۴۰۰ و ۳٫۸۵۷-۴٫۴۰۹ است. همپوشانی های جزئی بین محدوده های PSZ و HH وجود دارد، همانطور که در RD، FVC و NDWI دیده می شود. بر اساس مقادیر میانه در محدوده مقدار شاخص HH، PSZ برای RD و NDWI (13.479-14.627km/km)² و (۰٫۰۲۸-)-۰٫۱۰۷) بزرگتر از میانه HH هستند، در حالی که PSZ برای FVC (0.467-0.548) کوچکتر و نزدیکتر به میانه HH است.

۳٫۳٫ الگوی کاربری زمین

جدای از ویژگی های محیطی، تفاوت در کاربری زمین بین HH و PSZ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که منجر به سه سناریو شد، همانطور که در نشان داده شده است. شکل ۵:

تفاوت های قابل توجهی در ترکیب زمین بین HH و PSZ، در درجه اول در شاخص های FAR، PR، و FVC مشاهده شد. برای FAR و PR، HH برای رواناب و مقررات NPSP عمدتاً شامل آب (بیش از ۴۰٪)، چمن، سبزه، و جنگل های رفاه عمومی (در مجموع ۳۰٪) بود. استفاده از زمین برای HH در تنظیم دمای سطح، به غیر از زیرساخت آبی و سبز، شامل جاده، تجارت و خدمات، و سکونت شهری (در مجموع ۵۰٪) بود. در مقابل، انواع زمین غالب در PSZ آنها، سکونت شهری و تجارت و خدمات بود. برای FVC، HH ترکیب زمین متنوعی داشت، عمدتاً مناطق توسعه شهری از جمله محل سکونت شهری، تجارت و خدمات، و جاده. با این حال، انواع زمین در PSZ عمدتاً از آب (بیش از ۶۰٪ از جمله سبزی کنار رودخانه)، سبزی و چمن (در مجموع ۲۰٪) تشکیل شده است.

ترکیبات مشابه زمین بین HH و PSZ در شاخص‌های RD و NDWI یافت شد. انواع زمین های مقررات NPSP آنها عمدتاً شامل آب (بیش از ۴۰٪ از جمله فضای سبز کنار رودخانه)، سبزی و چمن (در مجموع ۴۰٪) بود. کاربری زمین برای تنظیم دمای سطح شامل مناطق توسعه شهری مانند سکونت شهری، تجارت و خدمات، و جاده (بیش از ۵۰٪)، همراه با زمین های طبیعی مانند آب و سرسبزی است.

برخی از موارد منحصر به فرد برای FVC و NDWI شناسایی شد. برای FVC، ترکیب زمین برای تنظیم دمای سطح مشابه بود، که عمدتاً از مناطق توسعه شهری (بیش از ۷۵٪) تشکیل شده است. برای NDWI، در تنظیم رواناب، انواع زمین HH عمدتاً از حمل و نقل و جاده (در مجموع ۵۹٪) تشکیل شده است، در حالی که PSZ دارای ترکیب ۱۰۰٪ آب (شامل فضای سبز کنار رودخانه) بود.

۴٫ بحث

در این بخش، ما به تعاملات فضایی پیچیده بین ES های مختلف در منطقه نظارت کانال بزرگ Wuxi، از جمله تنظیم رواناب، تنظیم NPSP، تنظیم دمای سطح و CES پرداختیم. این مطالعه توزیع فضایی، روابط هم افزایی، و ویژگی‌های محیطی شهری مربوطه و جنبه‌های کاربری اراضی مناطق هم افزایی ES Wuxi را بررسی کرد، که برای درک توزیع خوشه‌بندی فضایی ESها در زمینه شهرنشینی اهمیت زیادی دارد.

۴٫۱٫ تعاملات منحصر به فرد ES در امتداد کانال بزرگ در یک محیط شهری

این مطالعه سه ویژگی متمایز از خدمات اکوسیستم کانال هم‌افزایی را در محیط‌های بسیار شهری شناسایی کرد و بینش‌های مهمی را برای برنامه‌ریزی، حفاظت و مدیریت شهر کانال ارائه کرد.

اولاً، در مقیاس شهری، ناهمگونی فضایی یکی از ویژگی‌های بارز ESs در امتداد کریدور کانال بزرگ است. با این حال، بر خلاف مطالعات قبلی که مناطق هم افزایی را با فضاهای سبز حومه شهر و پارک ها در فاصله ۱۵ تا ۲۰ کیلومتری مرکز شهر مرتبط می کند. [۵۸,۵۹]تحقیقات ما نشان می‌دهد که تعامل هم افزایی بین RES و CESs عمدتاً در امتداد کانال، در شعاع ۴-۶ کیلومتری CBD – محل اتصال منطقه مرکزی شهری و مناطق صنعتی رخ می‌دهد. اگرچه این مناطق کمتر از ۹٪ از منطقه مورد مطالعه را تشکیل می دهند و تکه تکه هستند، اما مساحت مناطق هم افزایی در ۴-۶ کیلومتری ۲٫۶ برابر ۰-۲ کیلومتر از CBD و ۱۵ برابر در ۶-۸ کیلومتر است. بنابراین، برنامه ریزان باید به جای جستجو در حاشیه شهری، این مناطق را برای هم افزایی در اولویت قرار دهند. علاوه بر این، این مناطق از نظر راحتی حمل و نقل، مزیت های اقتصادی موقعیتی، و پایگاه های اجتماعی گسترده، با زیرساخت های سبز آبی نسبتاً توسعه یافته، دارای پتانسیل بالقوه هستند. برنامه ریزان باید تقویت ارتباطات با سایت های میراث اطراف، ساخت و پیوند گره های چشم انداز برای ایجاد فضاهای سبز عمومی مداوم، نشان دادن اهمیت تاریخی و فرهنگی کانال بزرگ و منطقه محلی، و تشویق مشارکت گردشگران و ساکنان برای حمایت از اقتصاد محلی را در نظر بگیرند. [۶۰,۶۱].

ثانیا، این مطالعه نشان داد که هم افزایی قله های ES در ۲۵۰ متر عمود بر کانال بزرگ، مطابق با تحقیقات موجود است. [۵۲,۵۳,۶۲]. با این حال، در محدوده ۲۵۰ متر تا ۲ کیلومتر، نسبت مناطق هم افزایی بین ۶۸٫۸۲٪ و ۷۳٫۲۱٪ باقی می ماند. این در تضاد با مشاهدات رودخانه های طبیعی است [۵۳]. این امر اهمیت تمام زمین در فاصله ۲ کیلومتری از سواحل گراند کانال را با پتانسیل هم افزایی نشان می دهد، که حفاظت منطقی و استفاده از آن را در برنامه ریزی برای به حداکثر رساندن هم افزایی RES و CES در منطقه نظارت ضروری می کند. علاوه بر این، اثرات هم افزایی عمدتاً در بخش شمال غربی کانال بزرگ، در نزدیکی Huishan رخ می‌دهد و بر نقش حیاتی اکوسیستم‌های کوه-آب شهری در هم‌افزایی ES در چنین مقیاسی تأکید می‌کند. در حال حاضر، تحقیقات نسبتا کمی در مورد تعامل بین سیستم های شهری، کوهستانی و آبی، به ویژه تعامل با سیستم های کوهستانی شهری وجود دارد. [۶۳]. ادغام تعاملات بین سه سیستم برای تقویت تعامل بین RES و CESs دیدگاه جدیدی برای توسعه شهری ارائه می دهد.

ثالثاً، این مطالعه نشان داد که در بسیاری از مناطق غیر هم افزایی در منطقه مورد مطالعه، هیچ مبادله آشکاری بین CES و RES وجود ندارد، بلکه فقدان خدمات فردی وجود دارد. به گفته کی روش و همکاران. [۶۴]، تنها با به حداکثر رساندن عرضه ES های خاص می توان به راحتی یک مبادله بین ES ها رخ داد. بنابراین، می توان اقدامات خاصی را در برنامه ریزی برای رفع فقدان ES در این مناطق پیشنهاد کرد. ما این مناطق را به دو نوع طبقه بندی می کنیم. اولا، حومه در انتهای کانال با RES بالا اما CES کم. این امر می تواند با افزایش جذابیت فرهنگی آنها از طریق توسعه پروژه های فرهنگی مبتنی بر کشاورزی محلی و مناظر طبیعی (مانند جشنواره های فرهنگی روستایی، مسیرهای اکوتوریسم و غیره) بهبود یابد. [۶۵]و ایجاد مراکز یا موزه های فرهنگی گرند کانال برای نمایش میراث تاریخی و فرهنگی کانال، افزایش فرصت های تجربه فرهنگی برای ساکنان و گردشگران. دوم، مناطق نزدیک به مرکز شهر با RES کم اما CES بالا. این مناطق باید به طور کامل از پتانسیل هم افزایی خود استفاده کنند، به عنوان مثال، با افزودن فضاهای فرهنگی سبز در جایی که سیاست های زمین اجازه می دهد، مانند مناطق خدمات تجاری و مناطق مسکونی شهری. تحول سبز بناهای تاریخی در مناطق شهری، نصب سقف و دیوار سبز [۶۶]، نه تنها ارزش فرهنگی آنها را حفظ می کند، بلکه کارکردهای زیست محیطی آنها را نیز افزایش می دهد.

۴٫۲٫ تأثیر شهرنشینی بر ES

مطالعات متعدد نشان داده است که شهرنشینی به روش های پیچیده ای از طریق عواملی مانند جمعیت، اقتصاد و اندازه شهر بر RES تأثیر می گذارد. [۵۹,۶۷]و نشان می دهد که گسترش شهری می تواند به RES آسیب برساند در حالی که CES را تقویت می کند، در حالی که سبز کردن می تواند RES را افزایش دهد. یافته های ما به طور کلی با این ویژگی ها همسو هستند. با این حال، توجه به روابط غیرخطی بین پنج شاخص کلیدی و هر دو CES و RES بسیار مهم است.

اولاً، تأثیر شاخص‌های شهرنشینی بر RES در الگوهای مختلفی آشکار می‌شود. به عنوان مثال، تأثیر منفی شهرنشینی زمانی که FAR زیر ۰٫۱۲۶ باشد حداقل است، اما پس از آن به سرعت تشدید می شود. الگوی روابط عمومی مخالف است، با تأثیرات منفی به سرعت در نسبت های پایین افزایش می یابد و پس از رسیدن به ۱٫۳۵۹ کاهش می یابد، در حالی که تأثیر RD تقریباً خطی باقی می ماند. ثانیاً، در هر شاخص شهرنشینی محدوده‌هایی وجود دارد که تأثیر منفی بر RES کاهش می‌یابد، مانند زمانی که FAR زیر ۰٫۱۲۶ یا PR بین ۱٫۳۵۹ و ۴٫۶۷۲ است، که حتی می‌تواند اثرات مثبتی داشته باشد. ثالثاً، تأثیر مثبت FVC بر RES در زیر ۰٫۳۴۱ (شکل ۵). چهارم، اثرات شهرنشینی و شاخص های زیست محیطی بر CES همیشه متناقض نیستند. به عنوان مثال، افزایش FVC به زیر ۰٫۳۴۱ می تواند CES و RES را افزایش دهد. دلایل خاص این تغییرات غیرخطی هنوز تا حد زیادی ناشناخته است، اما اویانگ و همکاران. [۶۸,۶۹] نشان می دهد که آنها ممکن است به دلیل تأثیرات پیچیده عوامل محیطی مختلف باشند. برنامه ریزان شهری باید به طور کامل اثرات آستانه شاخص های مختلف را تحت روابط غیرخطی در نظر بگیرند، تراکم و نوع کاربری زمین را در نظر بگیرند و این مقادیر را برای به حداکثر رساندن قابلیت های ES بهینه کنند.

روابط غیرخطی فوق الذکر نه تنها تعاملات را هنگام در نظر گرفتن ES های فردی پیچیده می کند، بلکه هم افزایی و مبادله بین ES های مختلف را پیچیده تر می کند. [۲۲,۷۰]. علاوه بر این، ما تفاوت های قابل توجهی در نحوه واکنش ES های مختلف به تغییرات نشانگر یکسان پیدا کرده ایم. به ویژه، در مقایسه با تنظیم دمای سطح، شهرنشینی بر رواناب و تنظیم NPSP با حساسیت بیشتری تأثیر می گذارد. این بدان معناست که فرآیندهای شهرنشینی یکسان ممکن است درجات مختلفی از تأثیرات را در انواع مختلف ES ایجاد کند. این پدیده‌ها نشان می‌دهند که مفهوم شهرنشینی که به طور مداوم قابلیت‌های RES را کاهش می‌دهد ممکن است توضیحی بیش از حد ساده‌سازی باشد. توصیه می کنیم رویکرد دقیق تری را برای کشف مناطق مختلف تحت تأثیرات هم افزایی مختلف اتخاذ کنید. پس از تعریف اهداف ویژه ES برای مناطق مختلف عملکردی شهری، باید از استراتژی های برنامه ریزی انعطاف پذیر و متنوع برای پرداختن به ES های مختلف شهری استفاده شود. [۷۱,۷۲,۷۳]. به عنوان مثال، در مناطق مسکونی، اهمیت افزایش CES و تنظیم دمای سطح ممکن است بیشتر از رواناب و تنظیم NPSP باشد. [۷۴]. در نواحی صنعتی، وظیفه اصلی بهبود NPSP و مقررات رواناب است که می‌توان با تأکید بر افزایش مناسب در فضای سبز، سنگفرش‌های نفوذپذیر و تأسیسات انرژی‌های جدید به آن دست یافت. [۷۵]. علاوه بر این، بهینه سازی یک شاخص به تنهایی ممکن است به نتایج مطلوب مطلوب دست پیدا نکند. درک دقیق تری از تعاملات بین شاخص های شهرنشینی و زیست محیطی برای افزایش دقت ارزیابی های ES مورد نیاز است. این برای ایجاد توازن بین مدیریت توسعه شهری و پایداری اکولوژیکی بسیار مهم است.

۴٫۳٫ هم افزایی ES در داخل شهرها در زمینه تکه تکه شدن

نتایج مطالعه نشان می‌دهد که جداسازی مناطق آستانه PSZ و HH نشان می‌دهد که مناطق هم افزایی برای CESs و RESs مربوط به PSZ از نظر فضایی گسسته هستند. این حالت فضایی PSZ با اکوسیستم های تکه تکه شده مناطق شهری طنین انداز می شود [۷۶] و ممکن است با دقت بیشتری جنبه دیگری از هم افزایی ES در شهرهای بسیار شهری در امتداد کانال را منعکس کند: قطعات هم افزایی گسترده و پراکنده. در حالی که برای تأیید اینکه آیا این یک پدیده رایج تر است، تأیید بیشتری لازم است، اما پیامدهای مهمی برای تغییر تفکر برنامه ریزی دارد.

اولا، در مقایسه با مناطق هم افزایی فضایی، محدوده آستانه در PSZ تغییر می‌کند و به مناطق شهری بیشتری اجازه می‌دهد تا برای توسعه ظرفیت‌های هم افزایی در نظر گرفته شوند. به عنوان مثال، این مطالعه از طریق عوامل هم افزایی نشان داد که در منطقه PSZ، محدوده آستانه FAR و PR به ترتیب ۰٫۳۵۳-۰٫۴۰۰ و ۳٫۸۵۷-۴٫۴۰۹ است که مقادیر قابل توجهی بالاتر از مقادیر در مناطق HH است.شکل ۵) مربوط به خدمات تجاری و کاربری های مسکونی شهری. از نظر عددی، این مناطق قابلیت های خدمات مطلوبی را ارائه نمی دهند، اما همچنان RES و CES کمتر از حد مطلوب را ارائه می دهند. این پدیده نشان می‌دهد که تراکم و ارتفاع ساختمان نسبتاً بالا ممکن است راه‌های موثری برای بهینه‌سازی هم‌افزایی عملکردی شهری باشد و دیدگاه‌های جدیدی برای کاوش و شناسایی مناطق توسعه هم افزایی بالقوه در شهرها ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، بهره برداری از زمین های شهری با توسعه متوسط، حتی اگر از نظر فضایی ایزوله باشند. با اجرای بام‌های سبز، باغ‌های عمودی و روش‌های دیگر برای ارتقای ارزش‌های اکولوژیکی و ایجاد فضاهای عمومی مشخص برای تقویت ارتباط با میراث فرهنگی مجاور. [۷۷,۷۸]. علاوه بر این، این موضوع چالش هایی را در مورد چگونگی حفظ تعادل اکولوژیکی شهری و کیفیت زندگی در عین افزایش تراکم ساختمان ایجاد می کند. قابل توجه است که PSZ محدوده آستانه دقیق تری برای هدایت توسعه شهری دارد. به عنوان مثال، FVC محدوده وسیع تری را در مناطق HH نشان داد (۰٫۲۰۷ تا ۰٫۹۵۹)، در حالی که در مناطق PSZ، این محدوده به ۰٫۴۶۷ تا ۰٫۵۴۸ کاهش می یابد.جدول ۵، با RD و NDWI روندهای مشابهی را نشان می دهند. مدل های فعلی محیطی [۷۹,۸۰,۸۱] معمولاً برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی استفاده می‌شود، مانند مدل InVEST، مدل SWAT و مدل MaxEnt، احتمالاً از محدوده‌های شاخص شهری و محیطی دقیق بهره می‌برند. با ترکیب داده‌های شاخص دقیق‌تر، دقت پیش‌بینی و قابلیت اطمینان این مدل‌ها را می‌توان افزایش داد، بنابراین مبنای علمی‌تری برای برنامه‌ریزی شهری و مدیریت منابع طبیعی فراهم می‌کند. علاوه بر این، برنامه ریزان شهری ممکن است از این نتایج بهره مند شوند، زیرا آنها راهنمایی هایی را برای بهینه سازی ES های شهری، به حداکثر رساندن توزیع مزایای اکولوژیکی و استفاده از منابع زمین شهری ارائه می دهند.

ثانیاً، وضعیت تکه تکه نشان می دهد که تلاش برای اتصال این بسته های تکه تکه شده به جای ایجاد اجباری یک بلوک هم افزایی خوشه ای فضایی، یک استراتژی عملی تر است. اگرچه تحلیل PSZ مکان و توزیع فضایی را در نظر نمی‌گیرد، اما بر لزوم تنظیم مجدد وزن‌های مرتبط فضایی در اکوسیستم‌های شهری ناپیوسته نیز تأکید می‌کند.

۵٫ نتیجه گیری ها

برای بررسی ویژگی‌های هم‌افزایی بین ES در منطقه نظارت کانال بزرگ و تأثیر محیط شهری بر آنها، این مقاله به طور کامل توزیع فضایی و هم‌افزایی سه RES و خدمات میراث فرهنگی مشخصه را در یک بخش معمولی از کانال در Wuxi بررسی می‌کند. علاوه بر این، الگوهای معمول هفت شاخص شهری و زیست محیطی و هم افزایی آنها با ES ها را تحلیل می کند.

اولاً، مطالعه ما ناهمگونی فضایی گسترده RES و CESs در مناطق شهری را تأیید می‌کند، با مناطق هم افزایی که عمدتاً در شعاع ۴-۶ کیلومتری از CBD قرار دارند. این نشان می‌دهد که برنامه‌ریزان باید به جای تمرکز بر برنامه‌ریزی در حاشیه‌های شهری یا حومه‌ها، به دنبال فضاهای سبز هم افزا در این محدوده باشند. علاوه بر این، این مطالعه نشان می دهد که اثرات هم افزایی فضایی در مجاورت سواحل کانال بسیار مهم است، با این حال بسیاری از مناطق هم افزایی هنوز در محدوده ۲۵۰ متری تا ۲ کیلومتری کانال وجود دارند. اولویت بندی تمام زمین ها در شعاع ۲ کیلومتری سواحل کانال با پتانسیل هم افزایی و اطمینان از حفاظت منطقی و استفاده از آنها در برنامه ریزی برای به حداکثر رساندن هم افزایی RES و CES در منطقه نظارت بسیار مهم است. ثانیاً، این مطالعه روشن می‌کند که تأثیر شاخص‌های شهرنشینی مرتبط بر ES کاملاً منفی نیست. یک رابطه غیر خطی بین این عوامل وجود دارد. این رابطه منجر به آستانه های محیطی شهری برای مناطق هم افزایی ES می شود که همیشه به مناطقی با بالاترین نرخ سبز شدن یا کمترین شدت ساختمان اشاره نمی کند. در نهایت، علاوه بر تأکید بر اینکه مناطق HH بیشتر بر زیرساخت‌های آبی-سبز متمرکز هستند، کشف شد که برخی از مناطق مسکونی، خدمات تجاری، جاده‌ها و دیگر انواع زمین‌های شهری نیز دارای پتانسیل هم افزایی هستند. این نشان می‌دهد که در محیط‌های شهری، زمین‌های هم افزایی برای RES و CES احتمالاً پراکندگی فضایی را نشان می‌دهند. این یافته‌ها بر منحصربه‌فرد بودن هم افزایی ES در منطقه نظارت کانال بزرگ تأکید می‌کند، و نشان می‌دهد که استفاده از نتایج تحقیقات هم‌افزایی در مقیاس بزرگ برای روابط شهری خاص محدود است و تحقیقات بیشتر را به ویژه با در نظر گرفتن تأثیر خوشه‌های فضایی تکه‌تکه شده ضروری می‌سازد. بنابراین، در برنامه ریزی، استفاده از این امر به عنوان پیش فرضی برای شناسایی زمین های بالقوه و پیوند مؤثر آن ضروری است.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | ساختار هم افزایی و توسعه بالقوه برای خدمات اکوسیستم پایدار در مناطق شهری در امتداد کانال بزرگ: مطالعه موردی بخش Wuxi
,۲۰۲۴-۰۶-۰۲ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4734