بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی
بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید
Wednesday, 26 June , 2024
امروز : چهارشنبه, ۶ تیر , ۱۴۰۳
شناسه خبر : 22641
  پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 16 ژوئن 2024 - 3:30 | 10 بازدید | ارسال توسط :

پایداری | متن کامل رایگان | روش ارزیابی انحراف مسئولیت الکتریسیته در بازار پیشروی برق چین بر اساس قیمت‌های معاملاتی با اشتراک زمانی

برای پیشبرد ساخت و ساز بازار برق، چین دور جدیدی از اصلاحات سیستم قدرت را در سال ۲۰۱۵ آغاز کرد. این اصلاحات شکل‌گیری یک سیستم بازار برق را تسریع کرد که مشخصه آن “بازار برق پیشرو برای کاهش ریسک + بازار نقطه برق برای کشف قیمت” بود. [۱,۲]. در سال ۲۰۱۷، چین آزمایشی در بازار […]

پایداری |  متن کامل رایگان |  روش ارزیابی انحراف مسئولیت الکتریسیته در بازار پیشروی برق چین بر اساس قیمت‌های معاملاتی با اشتراک زمانی


برای پیشبرد ساخت و ساز بازار برق، چین دور جدیدی از اصلاحات سیستم قدرت را در سال ۲۰۱۵ آغاز کرد. این اصلاحات شکل‌گیری یک سیستم بازار برق را تسریع کرد که مشخصه آن “بازار برق پیشرو برای کاهش ریسک + بازار نقطه برق برای کشف قیمت” بود. [۱,۲]. در سال ۲۰۱۷، چین آزمایشی در بازار نقطه برق، انجام آزمایش‌های مختلف و کسب تجربه در حالت‌های تجارت و تسویه حساب آغاز کرد. با این حال، شروع دیرهنگام در ایجاد بازار نقدی، همراه با چالش‌هایی در فرمول‌بندی قوانین و محدودیت‌ها در پشتیبانی فنی، به این معنی است که انتقال از طراحی مفهومی به وضعیت عملیاتی به زمان قابل‌توجهی نیاز دارد. در نتیجه، انتظار می‌رود چین دوره انتقالی طولانی‌تری را تجربه کند و تجارت پیشروی برق همچنان غالب باشد. به عنوان مثال، در سال ۲۰۲۳، تجارت پیشروی برق بیش از ۹۰ درصد از کل حجم تجارت برق چین را تشکیل می داد.
تجارت آتی برق چین به طور کلی تحت سلطه قراردادهای سالانه و ماهانه است. دو طرف از قبل در مورد توان تحویل (قدرت قراردادی) در یک واحد زمانی برنامه خاص (PTU) توافق می کنند. سپس آژانس دیسپاچینگ خروجی از ژنراتورها را بر اساس توان قراردادی هماهنگ می کند. با این حال، قراردادهای آتی اغلب به دلیل عواملی مانند اختلاف در پیش بینی بار، عدم قطعیت در خروجی تولید و محدودیت های عملیاتی شبکه منجر به انحراف برق (DE) می شود. [۳]. برای رفع DE، آژانس دیسپاچینگ باید خروجی ژنراتورهای دیگر را برای دستیابی به تعادل کلی توان سیستم تنظیم کند.
استفاده از مکانیسم‌های اقتصادی برای تنظیم انحراف الکتریسیته، ماهیت بازار تعادل قدرت (BM) را تشکیل می‌دهد. کشورهای متعددی از طریق بازارهای لحظه ای برق به تعادل توان در زمان واقعی دست می یابند [۴,۵,۶]. به عنوان مثال، بازارهای برق PJM ایالات متحده از یک سیستم تسویه دوگانه، متشکل از بازارهای روزانه و بلادرنگ، برای تسویه انحرافات قراردادهای آتی در قیمت های لحظه ای بازار استفاده می کنند. قراردادهای خارج از بورس (OTC) آنها شامل قراردادهای مالی مابه التفاوت (CFD)، قراردادهای آتی قدرت و قراردادهای اختیار معامله است که همگی به تحویل فیزیکی نیاز ندارند. برعکس، در بازار BETTA انگلستان، قراردادهای فیزیکی دوجانبه باید بر روی یک منحنی تحویل اشتراک زمانی توافق کنند و آن را به آژانس تسویه عدم تعادل ELEXON گزارش دهند. آژانس دیسپاچینگ پیشنهادات خدمات تعادلی را با هدف به حداقل رساندن هزینه های تعدیل می پذیرد. DE ناشی از اقدامات فعالان بازار بر اساس هزینه نهایی خدمات متعادل کننده در دوره زمانی مربوطه تسویه می شود. بازار برق استرالیا بر اساس یک مدل بازار برق در زمان واقعی عمل می کند. موازنه توان در زمان واقعی از طریق یک مکانیسم پیش از ترخیص چرخشی، همراه با ارسال اقتصادی با محدودیت امنیتی هر ۵ دقیقه به دست می آید. قراردادهای فرابورس آن عمدتاً شامل قراردادهای CFD و همچنین قراردادهای آتی برق و اختیار معامله است.
در حال حاضر، بازار نقطه برق چین نابالغ باقی مانده است، در حالی که بازار برق آینده رفتارهای انحراف را از طریق مکانیسم تسویه انحراف انرژی (EDS) و مجازات های انحراف کاهش می دهد. اپراتور سیستم (SO) خروجی یک ژنراتور را از طریق تنظیم متناسب برابر، تنظیم غلتشی توان پایه و یک مکانیسم تعادل از پیش فهرست شده تنظیم می کند. همچنین برای خدمات متعادل کننده غرامت مالی ارائه می کند. به طور همزمان، یک روش ارزیابی برای DE تدوین شد که طبق یک استاندارد خاص، هزینه ارزیابی انحراف را از طرف مسئولیت تعادل (BRP) دریافت می‌کند. این هزینه در درجه اول برای جبران خدمات تعادلی، با هر مازادی که بین دو طرف تولید و مصرف تقسیم می شود، به نسبت مقدار برق استفاده می شود. [۷]. در نتیجه، مکانیسم EDS روشی را برای متعادل کردن و ته نشین کردن DE ارائه می‌کند که به طور موثر عدم تعادل بین تولید و مصرف برق سیستم را برطرف می‌کند. با این حال، چندین کاستی وجود دارد: (۱) برای ارائه دهندگان خدمات تعادلی (BSP)، قیمت تسویه خدمات تعادلی معمولاً به طور مصنوعی تعیین می شود، با توجه کمی به پویایی عرضه و تقاضای بازار و هزینه ارائه خدمات. (۲) برای یک BRP، هیچ تفاوتی بین جهت DE آنها و تأثیر آن وجود ندارد. به عنوان مثال، در طول دوره‌های منبع تغذیه کم، DE کمتر می‌تواند به طور مثبت فشار منبع را کاهش دهد. علاوه بر این، اصلاح مسئولیت انحراف در اندازه گیری DE در یک دوره زمانی طولانی دشوار است. (۳) برای یک SO، اگر کارمزد جبران خدمات تعادلی بیش از کارمزد دریافت شده برای ارزیابی انحراف باشد، SO ممکن است متحمل خسارات اضافی شود. (۴) برای توسعه بازار، بازار برق نقطه ای تمرکز فعلی توسعه بازار برق چین است، اما فقدان یکپارچگی موثر بین مکانیزم EDS ماهانه و توان بلادرنگ وجود دارد، که نیازمند یک روش پردازش انحراف با زمان دقیق تر است. دانه دانه بودن.
بر اساس پیشینه فوق، این مقاله روشی را برای اندازه‌گیری مقدار مسئولیت انحراف با استفاده از قیمت‌های معاملاتی اشتراک زمانی در بازار پیش‌روی برق پیشنهاد می‌کند. چارچوب روش پیشنهادی در نشان داده شده است شکل ۱ زیر این فرآیند با تجزیه و تحلیل علل DE و اصول اساسی مکانیسم EDS آغاز می شود. سپس یک اندازه‌گیری اساسی برای تسویه برق انحراف از طریق یک CFD ایجاد می‌کنیم و عوامل مؤثر بر هزینه‌های انحراف را همراه با شیوه‌های بهبود آنها بررسی می‌کنیم. برای DE، کل توان قراردادی بر اساس دستورالعمل های ملی به واحدهای ساعتی تقسیم می شود و DE بر اساس ساعتی محاسبه می شود. با توجه به قیمت‌گذاری انحراف، ما چهار سناریو معمولی عرضه و تقاضا را بررسی می‌کنیم و مدل تعرفه معاملات اشتراک زمانی را ایجاد می‌کنیم. در نهایت، ما ۸۷۶۰ ساعت DE سالانه و هزینه ها را با استفاده از داده های بار واقعی از استان H در چین شبیه سازی و اندازه گیری می کنیم. بر اساس نتایج، ما عقلانیت روش پیشنهادی را تحلیل و نشان می‌دهیم.

۱٫۱٫ بررسی ادبیات

تحقیقات قبلی عمدتاً بر مدیریت و درمان توان انحراف و همچنین ارزیابی و بهینه سازی هزینه های انحراف متمرکز بوده است.

با توجه به مدیریت و درمان DE، وانگ و همکاران. از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی برای تعیین کمیت DE از جنبه هایی مانند وزن نوع تراکنش و وزن بین منطقه ای و بین استانی استفاده کرد. [۸]. آنها یک مکانیسم قضاوت مسئولیت DE و یک مدل حسابداری انحراف ایجاد کردند، که مسئولیت DE را در سراسر مناطق و استان ها، و همچنین حجم انحراف که واحدهای تجاری باید متحمل شوند، روشن می کند. زو و همکاران مسائل مربوط به دقت کنترل ضعیف و مصرف زمان را در روش‌های کنترل سنتی DE با استفاده از مکانیزم جبران غلتشی برای مصرف برق کاربر، ارائه یک مدل کنترل DE بلادرنگ برای بازارهای نقطه‌ای برق منطقه‌ای مطرح کرد. [۹]. این روش می تواند DE را در یک بازه زمانی کوتاه، با حاشیه خطای تنها ۱% کنترل کند. مانجو و همکاران یک طرح قیمت‌گذاری بلادرنگ مرتبط با فرکانس را بر اساس مکانیزم تسویه انحراف در بازار برق هند بررسی کرد، مکانیسم تجاری مبتنی بر تعرفه مبتنی بر دسترسی (ABT) را مورد بحث قرار داد و یک کنترل‌کننده بهبودیافته برای کاهش انحراف فرکانس پیشنهاد کرد. [۱۰]. بوراک و همکاران از باتری‌های جریان ردوکس تمام وانادیوم (VRFBs) برای جلوگیری از جریمه‌های انحراف انرژی باد در بازار برق استفاده کرد و هزینه‌های VRFB و جریمه‌های انحراف را به دلیل پیش‌بینی نادرست در ارزیابی‌های مالی گنجاند، که نشان می‌دهد استفاده از باتری‌ها می‌تواند انحراف برق را کاهش دهد. [۱۱]. میائو و همکاران یک مدل توزیع مشترک کوتاه مدت دوره گذار بازار برای نیروگاه های آبی و حرارتی مبتنی بر تجزیه الکتریسیته، پردازش DE با تنظیم توان خروجی واحدهای برق حرارتی برای به حداقل رساندن DE قراردادی واحدها پیشنهاد کرد. [۱۲]. سونگ و همکاران و وانگ و همکاران از استراتژی‌های پاسخ سمت تقاضا برای کاهش خطاهای تست ناشی از انحرافات پیش‌بینی بار استفاده کرد [۱۳,۱۴].
با توجه به قیمت گذاری DE، آلبرتو و همکاران. DE را با استفاده از توابع چگالی احتمال که دقت مدل‌های پیش‌بینی را نشان می‌دهند، مدل‌سازی کردند [۱۵]. آنها از منابع انرژی ذهنی مکمل برای پرداختن به توان انحرافی در قیمت بازار استفاده کردند و هزینه انحراف برای نیروی باد را با ضرب انحراف ساعتی تولید برق مورد انتظار در قیمت ساعتی ذخیره انرژی تکمیلی محاسبه کردند. یانگ و همکاران یک طرح جریمه انحراف پیشنهاد کرد که سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی و خدمات تنظیم فرکانس را برای کاهش نوسانات نامنظم بین خروجی تولید انرژی تجدیدپذیر و تقاضای برق ترکیب می‌کند. [۱۶]. مطالعه موردی آنها نشان داد که تعیین قیمت جریمه برای انحرافات می تواند نوسانات بازار را سرکوب کند و به طور مداوم مازاد بازار غیرمنفی ایجاد کند. بهارتی و همکاران پیشنهاد کرد که در سیستم شبکه برق هند، DE مازاد و ناکافی از تراکنش های برنامه ریزی شده را می توان با جریمه ها و پرداخت های تشویقی برای تثبیت فرکانس شبکه مدیریت کرد. [۱۷]. راینیر و همکاران تأثیر مکانیسم‌های قیمت‌گذاری DE بر تعادل بازار در بازار اروپا را بررسی کرد، شش مکانیسم قیمت‌گذاری جایگزین را بر اساس مدل عامل، با مکانیسم قیمت‌گذاری واحد که منجر به کمترین هزینه‌های انحراف می‌شود، تجزیه و تحلیل کرد. [۱۸]. وو و همکاران مکانیسم‌های قیمت‌گذاری قدرت عدم تعادل، ارزیابی روش‌های حل DE با استفاده از مدل‌سازی بدنه هوشمند و تحلیل تصمیم چند معیاره [۱۹]. مثال حسابی آنها نشان داد که یک مکانیسم قیمت گذاری دوگانه به طور موثر رفتار بازار متعادل کننده طرف های مسئول را تنظیم می کند. زانی و همکاران روش های مختلف محاسبه قیمت تسویه انحراف در بازار آلمان را با هم مقایسه کرده و روشی را برای محاسبه قیمت عدم تعادل بر اساس تعرفه گرهی پیشنهاد می کند. [۲۰].
با توجه به تسویه و بهینه سازی هزینه های انحراف، ژانگ و همکاران. یک مکانیسم بیمه کمک متقابل برای انحراف برای مقابله با مسئله هزینه های بالای ارزیابی ED که خرده فروشان برق با آن مواجه هستند پیشنهاد کرد. [۲۱]. خرده فروشان این گزینه را دارند که ED را با انتقال قراردادها کاهش دهند. به طور همزمان، یک مدل درآمد اتحاد ایجاد شد که به نهادهای درون اتحاد اجازه می‌دهد تا اتحادهای شریک مناسبی را برای کاهش هزینه‌های EDS انتخاب کنند. لو و همکاران یک مدل تراکنش هماهنگ همتا به همتا (P2P) با اتحادهای انبوه و خریدهای ذخیره پیشنهاد کرد. [۲۲]. برای کاهش خطر جریمه های انحراف در تراکنش های P2P، نمایندگان می توانند رفاه اتحاد را با خرید ذخایر از ارائه دهندگان ذخیره انرژی موبایل به حداکثر برسانند. لیو و همکاران مکانیسم‌های متعادل‌سازی نیروگاه‌های پایین‌دستی را برای جبران انحرافات حجم برق از طریق معاملات قراردادهای برق درون روز یا جریمه‌های سیستم بررسی کرد. [۲۳]. آنها یک مدل تصمیم گیری ریسک برای سبد تجاری DE در نیروگاه های پایین دستی بر اساس چارچوب ارزش شرطی در معرض خطر (CVaR) ساختند و حداقل ریسک CVaR را برای DE در این ایستگاه ها به دست آوردند. لی و همکاران، با هدف پرداختن به کاهش سود ناشی از DE، یک روش پیش‌بینی کمیت دینامیکی انحراف را برای کاربران سطح تجمع بار بر اساس زنجیره‌های مارکوف پیشنهاد کردند که به طور موثر فشار شبکه را کاهش می‌دهد و سود جمع‌کننده‌های بار را تقریباً ۱٫۲ درصد افزایش می‌دهد. [۲۴]. هوانگ و همکاران یک مدل تعادل تصادفی کورنو با استفاده از تکنیک‌های کاهش سناریو برای به تصویر کشیدن عدم قطعیت سرعت باد ایجاد کرد و از یک رویکرد مکمل غیرخطی برای حل مدل استفاده کرد. [۲۵]. نتایج نشان داد که یک مکانیسم جریمه مناسب شرکت‌های برق بادی را تشویق می‌کند تا خطاهای پیشنهادی را کاهش دهند.
سنتز ادبیات فوق نشان می‌دهد که DE در درجه اول از طریق بهبود مدیریت انحراف و کنترل فرکانس، استفاده از منابع انرژی تکمیلی مانند باتری‌ها و توان حرارتی، و اجرای مکانیسم‌های پاسخ به تقاضا پرداخته می‌شود. برای محدود کردن رفتارهای انحرافی و اطمینان از مازاد بازار غیرمنفی، DE معمولاً مشمول قیمت‌گذاری تنبیهی، از جمله روش‌های تک قیمتی و قیمتی دوگانه است. تحقیقات فعلی معمولاً از روش‌های مونت کارلو و تکنیک‌های کاهش سناریو برای شبیه‌سازی عدم قطعیت خروجی انرژی جدید، با استفاده از مدل CVaR برای اندازه‌گیری ریسک انحراف یا محاسبه مستقیم هزینه‌ها بر اساس کمیت و قیمت استفاده می‌کند. [۲۶,۲۷]. برای کاهش هزینه‌های انحراف و افزایش سود شرکت‌ها، محققان هزینه‌های انحراف را در توابع هدف مسائل بهینه‌سازی چند هدفه گنجانده‌اند، از نظریه بازی و نظریه‌های مرتبط برای کشف راه‌حل‌های تعادل بهینه تحت چندین نهاد شرکت‌کننده استفاده می‌کنند. [۲۸,۲۹]. این مطالعات بینش قابل توجهی برای این تحقیق ارائه کرده است. با این حال، ادبیات موجود در درجه اول بر زمینه بازار لحظه ای متمرکز است، با مطالعات کمی که به مکانیسم های مدیریت انحراف در زمینه بازارهای آینده پرداخته است. در حالی که این مطالعات هزینه‌های جریمه انحراف را بر اساس مکانیسم EDS موجود به عنوان یک شرط و قانون محاسبه می‌کنند، اما به کاستی‌های خود مکانیسم EDS و همچنین دقت و جنبه‌های اقتصادی اندازه‌گیری مسئولیت انحراف نمی‌پردازند. با این حال، یک روش اندازه‌گیری علمی و منطقی پیش‌فرض و پایه‌ای برای همه مسائل بهینه‌سازی است. با توجه به پس‌زمینه بازار برق رو به جلو چین که مکانیزم EDS را اجرا می‌کند، این مقاله به دنبال روشی علمی‌تر و اقتصادی‌تر برای اندازه‌گیری مسئولیت انحراف، ارائه راهنمایی روش‌شناختی برای استان‌های چین برای انجام بهتر کار حل و فصل DE است.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | روش ارزیابی انحراف مسئولیت الکتریسیته در بازار پیشروی برق چین بر اساس قیمت‌های معاملاتی با اشتراک زمانی
,۲۰۲۴-۰۶-۱۶ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/12/5130

به اشتراک بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.