امروز : یکشنبه, ۳ تیر , ۱۴۰۳
پایداری | متن کامل رایگان | تحلیل فضایی و زمانی دینامیک جزیره گرمایی شهری سطحی در خوشه شهر یوننان مرکزی
شکل ۱٫ نمای کلی منطقه مورد مطالعه شکل ۱٫ نمای کلی منطقه مورد مطالعه شکل ۲٫ منطقه حائل کونمینگ ناحیه آبی نشان دهنده منطقه ساخته شده کونمینگ در سال ۲۰۱۹ است و مناطق حائل اطراف آن مساحت مساوی، مساحت دوگانه و منطقه سه گانه را نشان می دهد. شکل ۲٫ منطقه حائل کونمینگ ناحیه آبی […]
شکل ۱٫
نمای کلی منطقه مورد مطالعه
شکل ۱٫
نمای کلی منطقه مورد مطالعه
شکل ۲٫
منطقه حائل کونمینگ ناحیه آبی نشان دهنده منطقه ساخته شده کونمینگ در سال ۲۰۱۹ است و مناطق حائل اطراف آن مساحت مساوی، مساحت دوگانه و منطقه سه گانه را نشان می دهد.
شکل ۲٫
منطقه حائل کونمینگ ناحیه آبی نشان دهنده منطقه ساخته شده کونمینگ در سال ۲۰۱۹ است و مناطق حائل اطراف آن مساحت مساوی، مساحت دوگانه و منطقه سه گانه را نشان می دهد.
نمودار مثال فرآیند تبدیل. سه خط با رنگ های مختلف در شکل بالا به ترتیب تغییرات SUHII در زمان سه شهر را شبیه سازی می کنند. را y-axis SUHII را شبیه سازی می کند ایکس-محور شکل (آ) سال ها را شبیه سازی می کند و ایکس-محور شکل (ب) سالهای تبدیل شده را با استفاده از روش “برازش روند تغییرات آن” که در آن ذکر شده است شبیه سازی می کند بخش ۲٫۵.
نمودار مثال فرآیند تبدیل. سه خط با رنگ های مختلف در شکل بالا به ترتیب تغییرات SUHII در زمان سه شهر را شبیه سازی می کنند. را y-axis SUHII را شبیه سازی می کند ایکس-محور شکل (آ) سال ها را شبیه سازی می کند و ایکس-محور شکل (ب) سالهای تبدیل شده را با استفاده از روش “برازش روند تغییرات آن” که در آن ذکر شده است شبیه سازی می کند بخش ۲٫۵.
![پایداری 16 04819 g003](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g003.png)
شکل ۴٫
(آ) نمودار میله ای SUHII در زمان برای همه شهرها. (ب) هیستوگرام چگالی احتمال SHUII، که در آن ارتین سمت چپ احتمال وقوع SUHII را نشان می دهد و ارتین سمت راست نشان دهنده بسامد است. (ج) نمودارهای آماری SUHII بزرگتر از ۰ و کمتر از ۰٫
شکل ۴٫
(آ) نمودار میله ای SUHII در زمان برای همه شهرها. (ب) هیستوگرام چگالی احتمال SHUII، که در آن ارتین سمت چپ احتمال وقوع SUHII را نشان می دهد و ارتین سمت راست نشان دهنده بسامد است. (ج) نمودارهای آماری SUHII بزرگتر از ۰ و کمتر از ۰٫
![پایداری 16 04819 g004](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g004.png)
شکل ۵٫
روند تغییرات SUHII برای هر شهر در مرکز شهر یوننان. آبسیسا نشاندهنده سال است، و مختصات نشاندهنده SUHII است که از دمای منطقه شهری و منطقه حومه شهر در هر سال محاسبه میشود.
شکل ۵٫
روند تغییرات SUHII برای هر شهر در مرکز شهر یوننان. آبسیسا نشاندهنده سال است، و مختصات نشاندهنده SUHII است که از دمای منطقه شهری و منطقه حومه شهر در هر سال محاسبه میشود.
![پایداری 16 04819 g005](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g005.png)
شکل ۶٫
توزیع فضایی نرخ تغییر SUHII در تراکم شهری مرکزی یوننان.
شکل ۶٫
توزیع فضایی نرخ تغییر SUHII در تراکم شهری مرکزی یوننان.
![پایداری 16 04819 g006](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g006.png)
شکل ۷٫
منحنی برازش مدل: (آ) نتیجه برازش مستقیم برای همه شهرها. (ب) مختصات افقی و عمودی نشان دهنده داده های سری زمانی جدید پس از برازش روند SUHII همه شهرها است.
شکل ۷٫
منحنی برازش مدل: (آ) نتیجه برازش مستقیم برای همه شهرها. (ب) مختصات افقی و عمودی نشان دهنده داده های سری زمانی جدید پس از برازش روند SUHII همه شهرها است.
![پایداری 16 04819 g007](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g007.png)
شکل ۸٫
میانگین وزنی ضریب رگرسیون. ستون ها عوامل جغرافیایی، عوامل توپوگرافی، عوامل اجتماعی-اقتصادی، عوامل تغییر کاربری اراضی و میزان تأثیر عوامل نتیجه صنعتی بر روند تغییر SUHII را نشان می دهند.
شکل ۸٫
میانگین وزنی ضریب رگرسیون. ستون ها عوامل جغرافیایی، عوامل توپوگرافی، عوامل اجتماعی-اقتصادی، عوامل تغییر کاربری اراضی و میزان تأثیر عوامل نتیجه صنعتی بر روند تغییر SUHII را نشان می دهند.
![پایداری 16 04819 g008](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g008.png)
شکل ۹٫
توزیع مکانی تغییرات دما و آمار شیب سن در چهار شهر.
شکل ۹٫
توزیع مکانی تغییرات دما و آمار شیب سن در چهار شهر.
![پایداری 16 04819 g009](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g009.png)
شکل ۱۰٫
(آ) توزیع SUHII در مناطق مختلف ساخت و ساز، مختصات افقی A-J اندازه منطقه ساخته شده همه شهرها را در تمام سال ها نشان می دهد و به طور مساوی به ده دسته تقسیم می شود که از کوچکترین به بزرگ ترین رتبه بندی می شوند. (ب) تغییرات در SUHII تحت تعریف حومه های مختلف.
شکل ۱۰٫
(آ) توزیع SUHII در مناطق مختلف ساخت و ساز، مختصات افقی A-J اندازه منطقه ساخته شده همه شهرها را در تمام سال ها نشان می دهد و به طور مساوی به ده دسته تقسیم می شود که از کوچکترین به بزرگ ترین رتبه بندی می شوند. (ب) تغییرات در SUHII تحت تعریف حومه های مختلف.
![پایداری 16 04819 g010](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g010.png)
شکل ۱۱٫
سه روش تخمین شیب چهار نمودار بالا (آ–د) نشان دهنده تغییر سالانه در SUHII برای چهار شهر به طور تصادفی انتخاب شده و روند برازش با استفاده از روش های مختلف است.
شکل ۱۱٫
سه روش تخمین شیب چهار نمودار بالا (آ–د) نشان دهنده تغییر سالانه در SUHII برای چهار شهر به طور تصادفی انتخاب شده و روند برازش با استفاده از روش های مختلف است.
![پایداری 16 04819 g011](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g011.png)
شکل ۱۲٫
تعیین پیکسل شهر و تأیید صحت SUHII NTL. قسمت قرمز (آ–ه) نشان دهنده مرزهای شهری پنج شهر در داخل خوشه شهری است. نمودار نقاط و خطوط برای SUHII با استفاده از مرزهای شهری تعریف شده توسط NTL محاسبه شده است (f) در مقابل SUHII محاسبه شده اولیه در زیر نشان داده شده است.
شکل ۱۲٫
تعیین پیکسل شهر و تأیید صحت SUHII NTL. قسمت قرمز (آ–ه) نشان دهنده مرزهای شهری پنج شهر در داخل خوشه شهری است. نمودار نقاط و خطوط برای SUHII با استفاده از مرزهای شهری تعریف شده توسط NTL محاسبه شده است (f) در مقابل SUHII محاسبه شده اولیه در زیر نشان داده شده است.
![پایداری 16 04819 g012](https://shahrsaz.ir/wp-content/uploads/2024/06/sustainability-16-04819-g012.png)
میز ۱٫
معرفی مجموعه داده
میز ۱٫
معرفی مجموعه داده
مجموعه داده | تایپ کنید | زمان |
---|---|---|
LANDSAT/LT05/C01/T1_SR | لندست ۵ | ۱۹۸۴–۲۰۱۳ |
LANDSAT/LC08/C01/T1_SR | لندست ۸ | ۲۰۱۳–۲۰۲۱ |
AS 2.0 | سطح غیر قابل نفوذ | ۱۹۷۲–۲۰۱۹ |
ASTER GDEM V3 | DEM | ۲۰۱۹ |
جدول ۲٫
عوامل انتخاب راننده
جدول ۲٫
عوامل انتخاب راننده
عامل | محاسبه متغیر | محاسبه فاکتور | منبع | معنی دلالتی | |
---|---|---|---|---|---|
متغیر | ΔNDBI | تخمین شیب سن | NDBIشهری-NDBIروستایی | مجموعه داده لندست | روند شهرنشینی |
ΔNDVI | تخمین شیب سن | NDVIشهری-NDVIروستایی | مجموعه داده لندست | تفاوت بین تغییر پوشش گیاهی در مناطق شهری و روستایی | |
منطقه ساخته شده | تخمین شیب سن | – | AS 2.0 (1972-2019) | فرآیند شهرنشینی و تغییر کاربری اراضی | |
جمعیت | تخمین شیب سن | شمارش بر اساس شهرستان | سالنامه آماری | روندهای جمعیتی و تغییرات جمعیتی | |
تولید ناخالص ملی | تخمین شیب سن | شمارش بر اساس شهرستان | سالنامه آماری | تغییرات در سطح رشد اقتصادی و فعالیت اقتصادی | |
صنعت اصلی | تخمین شیب سن | شمارش بر اساس شهرستان | سالنامه آماری | تغییرات در کشاورزی و صنایع وابسته | |
ثانویه_صنعت | تخمین شیب سن | شمارش بر اساس شهرستان | سالنامه آماری | توسعه و تغییر صنایع تولیدی و وابسته | |
سوم_صنعت | تخمین شیب سن | شمارش بر اساس شهرستان | سالنامه آماری | توسعه و تحول صنعت خدمات و صنایع وابسته | |
کمی سازی | ΔDEM | – | DEMشهری-DEMروستایی | ASTER GDEM V3 | تفاوت ارتفاع بین مناطق شهری و حومه شهر |
Δ شیب | – | شیبشهری-شیبروستایی | ASTER GDEM V3 | تفاوت شیب شهری و حومه شهر | |
طول جغرافیایی | – | – | – | طول جغرافیایی | |
عرض جغرافیایی | – | – | – | عرض جغرافیایی |
جدول ۳٫
ارزیابی دقت مدل
جدول ۳٫
ارزیابی دقت مدل
مدل | اتصال مستقیم | اتصالات تبدیل |
---|---|---|
معادله | Y = A + B × X | Y = A + B × X |
آ | ۱۴۴٫۲۵۲۲۸ ± ۱۳٫۰۵۶۵۵ | ۴٫۱۲۵۱۱ ± ۰٫۱۴۸۶۴ |
ب | ۰٫۰۰۶۴۹ ± ۰٫۰۷۱۲۸ | ۰٫۰۵۷۸۱ ± ۲٫۶۵۷۶۶ × ۱۰-۴ |
Chi-Sqr کاهش یافته است | ۱۵۸۷٫۳۱۴۸۱ | ۵٫۳۳۸۷۹ |
R-squared | ۰٫۱۱۰۸۹ | ۰٫۹۴۹۹۹ |
R-squared تنظیم شده است | ۰٫۱۰۹۹۷ | ۰٫۹۴۹۹۷ |
جدول ۴٫
مقادیر I موران برای شیب SUHII، مساحت، DBVI و NDVI.
جدول ۴٫
مقادیر I موران برای شیب SUHII، مساحت، DBVI و NDVI.
مدل | اتصال مستقیم | اتصالات تبدیل |
---|---|---|
شاخص موران I | واریانس | |
SUHI | ۰٫۱۴۶ | ۰٫۰۰۳۹ |
منطقه ساخته شده | ۰٫۰۳۲ | ۰٫۰۰۳۷ |
ΔNDBI | ۰٫۰۸۹ | ۰٫۰۰۴ |
ΔNDVI | ۰٫۲۱۴ | ۰٫۰۰۴ |
جدول ۵٫
جدول ضرایب رگرسیون متغیرهای مستقل.
جدول ۵٫
جدول ضرایب رگرسیون متغیرهای مستقل.
نوع عوامل | متغیر | ضریب | خطای Std | Z-Value | احتمال |
---|---|---|---|---|---|
جغرافیایی | طول جغرافیایی | ۴٫۲۵ × ۱۰-۸ | ۱٫۷۴ × ۱۰-۸ | ۲٫۴۳۷۲۶ | ۰٫۰۱۴۸ |
عرض جغرافیایی | ۲٫۲۸ × ۱۰-۸ | ۱٫۴۰ × ۱۰-۸ | −۱٫۶۳۱۷۱ | ۰٫۱۰۲۷۴ | |
توپوگرافی | ΔDEM | ۷٫۹۰ × ۱۰-۵ | ۶٫۹۶ × ۱۰-۵ | −۱٫۱۳۵۶۳ | ۰٫۲۵۶۱۱ |
ΔSLOPE | −۰٫۰۰۰۳۸ | ۰٫۰۰۱۲ | −۰٫۳۱۸۰۹ | ۰٫۷۵۰۴۲ | |
تغییر کاربری زمین | منطقه ساخته شده | −۰٫۰۸۶۹۲ | ۰٫۱۵۶۸۲ | −۰٫۵۵۴۲۸ | ۰٫۵۷۹۳۹ |
ΔNDBI | ۰٫۰۷۴۵- | ۰٫۱۱۰۷ | ۰٫۶۷۳- | ۰٫۵۰۰۹۵ | |
ΔNDVI | −۰٫۲۲۳۶۲ | ۰٫۰۸۱۶۴ | −۲٫۷۳۹۲۱ | ۰٫۰۰۶۱۶ | |
اجتماعی-اقتصادی | جمعیت | ۰٫۰۶۷۰۹ | ۰٫۰۹۱۶ | ۰٫۷۳۲۳۹ | ۰٫۴۶۳۹۳ |
تولید ناخالص ملی | −۰٫۵۳۴۷۷ | ۰٫۳۶۲۹۴ | −۱٫۴۷۳۴۶ | ۰٫۱۴۰۶۳ | |
نتیجه صنعتی | صنعت اصلی | −۰٫۴۵۷۳۶ | ۰٫۴۵۴۳۷ | −۱٫۰۰۶۵۸ | ۰٫۳۱۴۱۴ |
ثانویه_صنعت | −۰٫۰۴۰۲۷ | ۰٫۲۲۳۸۲ | −۰٫۱۷۹۹۳ | ۰٫۸۵۷۲ | |
سوم_صنعت | ۰٫۴۳۳۹۸ | ۰٫۲۱۲۶۲ | ۲٫۰۴۱۱۲ | ۰٫۰۴۱۲۴ | |
ثابت | −۰٫۴۰۶۵۶ | ۰٫۲۰۵۴۸ | −۱٫۹۷۸۵۹ | ۰٫۰۴۷۸۶ | |
ل |
−۰٫۴۱۷۷۲ | ۰٫۲۴۹۲۸ | −۱٫۶۷۵۷۲ | ۰٫۰۹۳۷۹ | |
R-squared | OLS | ۰٫۵۵۲۳۸ | |||
SLM | ۰٫۵۶۴۰۱ | ||||
کدام | ۰٫۵۸۶۸۳ |
منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | تحلیل فضایی و زمانی دینامیک جزیره گرمایی شهری سطحی در خوشه شهر یوننان مرکزی
,۲۰۲۴-۰۶-۰۵ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4819
پایداری , تحلیل , جزیره , خوشه , در , دینامیک , رایگان , زمانی , سطحی , شهر , شهری , فضایی , کامل , گرمایی , متن , مرکزی , یوننان
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.