پایداری | متن کامل رایگان | تأثیر عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر نوآوری فناوری سبز شرکت‌های خودروهای انرژی جدید در چین - شهرساز | سایت تخصصی شهرسازی با هوش مصنوعی | شهرساز

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید

خرید درب شیشه ای سکوریت با بهترین قیمت از تتراگلس

ادامه ...

اهمیت توسعه صادرات مصالح ساختمانی در اقتصاد ملی

ادامه ...

Tuesday, 18 June , 2024
امروز : سه شنبه, ۲۹ خرداد , ۱۴۰۳

آخرین اخبار »

شناسه خبر : 14670

ارسال

پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 17 می 2024 - 3:30 | 29 بازدید | ارسال توسط : riazat

پایداری | متن کامل رایگان | تأثیر عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر نوآوری فناوری سبز شرکت‌های خودروهای انرژی جدید در چین

۱٫ معرفی افزایش جهانی CO2 انتشار گازهای گلخانه ای به چالش های شدید زیست محیطی و اقتصادی، از جمله گرم شدن کره زمین، افزایش سطح آب دریاها، کاهش گونه ها و رویدادهای شدید آب و هوایی کمک می کند. بخش حمل و نقل، به ویژه حمل و نقل جاده ای، منبع مهمی از CO جهانی […]

۱٫ معرفی

افزایش جهانی CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای به چالش های شدید زیست محیطی و اقتصادی، از جمله گرم شدن کره زمین، افزایش سطح آب دریاها، کاهش گونه ها و رویدادهای شدید آب و هوایی کمک می کند. بخش حمل و نقل، به ویژه حمل و نقل جاده ای، منبع مهمی از CO جهانی است_۲ انتشارات [۱,۲,۳] و با بیشترین فشار برای کاهش این انتشارات مواجه است. بنابراین، وسایل نقلیه جدید انرژی (NEV) با ویژگی‌های کم کربن و سازگار با محیط زیست به یک استراتژی کلیدی برای کاهش CO جهانی تبدیل شده‌اند._۲ انتشار گازهای گلخانه ای و مسائل زیست محیطی در مارس ۲۰۲۴، آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) در «CO₂ انتشارات در سال ۲۰۲۳ گزارش می دهد که انتشار کربن از بخش حمل و نقل بیشترین رشد را تجربه کرده است و در سال ۲۰۲۳ نزدیک به ۲۴۰ میلیون تن در سطح جهان افزایش یافته است. [۴] (ص ۱۹). بدون استقرار فزاینده پنج فناوری کلیدی انرژی پاک، از جمله NEVs، از سال ۲۰۱۹، افزایش CO جهانی_۲ انتشار گازهای گلخانه ای سه برابر بیشتر بود [۴] (ص ۶). مطالعات شبیه سازی نشان داده است که استقرار ۱٪ وسایل نقلیه الکتریکی بیشتر می تواند انتشار کربن را ۰٫۵-۰٫۹٪ کاهش دهد. [۵,۶,۷]. در این زمینه، ترویج NEVs و صنایع مرتبط برای جایگزینی سوخت‌های فسیلی سنتی تأثیر عمیقی بر بهینه‌سازی ساختارهای انرژی جهانی و کاهش انتشار کربن دارد. [۸,۹].

نوآوری فناوری سبز در صنعت NEV به عنوان نیروی محرکه اصلی CO در نظر گرفته می شود_۲ کاهش انتشار و دستیابی به توسعه پایدار و پایدار [۱۰,۱۱,۱۲]. نوآوری فناوری سبز به نوآوری قابلیت های تکنولوژیکی اشاره دارد که باعث کاهش انتشار کربن و بهبود کارایی مصرف انرژی در عملیات اصلی یک شرکت می شود. [۱۳,۱۴,۱۵,۱۶]. این شامل ابتکارات در صرفه جویی در انرژی، مهار آلودگی، پردازش مجدد زباله، طراحی محصولات سازگار با محیط زیست و مدیریت اثرات زیست محیطی است. علاوه بر این، نوآوری فن‌آوری سبز با نوآوری فن‌آوری سنتی رقابت می‌کند که منافع اقتصادی را در کوتاه‌مدت اولویت‌بندی می‌کند، اما توسعه را در کنار پیشرفت فناوری در بلندمدت ارتقا می‌دهد. نوآوری فناوری سبز می تواند بازسازی صنعت را تسریع کند، ارزش زنجیره های صنعتی را گسترش دهد و بهره وری نیروی کار را از طریق ادغام دانش و قابلیت های نوآورانه چند مرحله ای بهبود بخشد و به پایداری کل صنعت کمک کند. بنابراین، با کمک نوآوری‌های فناوری سبز، انتظار می‌رود صنعت NEV کارایی مصرف انرژی و کاهش انتشار کربن در فرآیندهای تولید، انتقال و مصرف کل زنجیره تامین را افزایش دهد و از این طریق به منافع زیست‌محیطی و اقتصادی دست یابد.

با این حال، نوآوری فناوری سبز در حال حاضر به دلیل عدم قطعیت سیاست های اقتصادی (EPU) با چالش های بی سابقه ای مواجه است. [۱۷,۱۸,۱۹,۲۰]. در سال‌های اخیر، با توجه به تأثیر بازار بین‌المللی کساد، حمایت‌گرایی تجاری، روندهای اقتصادی ضد جهانی شدن و نگرانی‌های امنیت سلامت عمومی، دولت‌ها در سراسر جهان با تدوین و اجرای یک سری سیاست‌های محرک اقتصادی در بازار مداخله کرده‌اند. [۲۱,۲۲]. در حالی که این سیاست‌ها از رکود شدید اقتصادی جلوگیری می‌کردند، تعدیل مکرر محیط‌های سیاست کلان منجر به جهت‌گیری‌های مبهم و غیرقابل پیش‌بینی سیاست‌های دولت شد که منجر به EPU قابل توجهی شد. [۲۳,۲۴]. در چین، میانگین سالانه شاخص EPU در سال ۲۰۲۰، ۱۳٫۳۹ برابر سال ۲۰۰۰ بود. [۲۵]، منجر به افزایش ریسک در عملیات بازار، تشدید خروج سرمایه و تلاطم اقتصادی می شود [۲۶]. چنین عواملی بر حساسیت بنگاه ها نسبت به سیاست های اقتصادی تأثیر می گذارد و بر فعالیت های نوآورانه فناوری آنها تأثیر می گذارد. این تأثیر به‌ویژه در صنعت NEV مشهود است که به شدت به حمایت دولت وابسته است، جایی که تأثیر EPU بر نوآوری‌های فناوری سبز آشکار می‌شود. چین به‌عنوان بزرگ‌ترین تولیدکننده کربن در جهان، به طور فعال صنعت NEV داخلی خود را از طریق استراتژی‌هایی مانند یارانه‌های مالی و مشوق‌های مالیاتی ترویج می‌کند. [۲۷,۲۸]. بر اساس داده های انجمن صنعت خودرو چین، حجم تولید NEV در چین به ۹٫۴۴۲ میلیون دستگاه در سال ۲۰۲۳ رسید. [۲۹]. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۱سهم بازار NEVها در چین سال به سال به طور پیوسته افزایش یافته است و در سال ۲۰۲۳ به ۳۱٫۵۵ درصد رسیده است و NEV ها ۶٫۰۷ درصد از کل موجودی خودرو را تشکیل می دهند. این افزایش مصرف NEV به کاهش جهانی تقریباً ۵۰ میلیون تنی انتشار کربن کمک کرد [۳۰]، به طور قابل توجهی به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای در بخش حمل و نقل کمک می کند. در این زمینه، مطالعه تأثیر EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV چینی اهمیت عملی دارد.

تحقیقات محدودی به بررسی تأثیر EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV اختصاص یافته است. آثار علمی کنونی عمدتاً بر رابطه بین نوآوری فناوری سبز و EPU تمرکز دارند، اما هیچ توافقی حاصل نشده است. [۱۷,۱۸,۲۴,۳۱]، نشان دهنده پیچیدگی عمیق این زمینه است. در مقایسه با صنایع عمومی، صنعت NEV در مرحله توسعه سریع با مشوق های بازار رقابتی و وابستگی به محیط سیاست بالا است. [۱۰,۱۱,۳۲]. علاوه بر این، در مقایسه با نوآوری تکنولوژیکی عمومی، نوآوری فناوری سبز شامل مقادیر زیادی از منابع تحقیق و توسعه است، چرخه های سرمایه گذاری طولانی دارد و ریسک های بیشتری را به همراه دارد. [۳۳,۳۴,۳۵]، معمولاً منافع اقتصادی مستقیم را در دراز مدت ایجاد می کند. این به معنای عدم اطمینان بیشتر و اثرات خارجی بیشتر برای مشاغل است. این ویژگی‌ها تمایز واضحی بین نوآوری فن‌آوری سبز شرکت‌های NEV و صنایع عمومی یا فعالیت‌های نوآوری فن‌آوری معمولی ایجاد می‌کنند که نیاز به مطالعه بیشتر دارد. با این حال، هیچ مطالعه ای به طور خاص بر فعالیت های مربوط به نوآوری فناوری سبز شرکت های NEV تحت EPU متمرکز نشده است.

بنابراین، این مطالعه رابطه بین EPU و نوآوری فناوری سبز را در شرکت‌های NEV چینی با استفاده از داده‌های تابلویی در مورد نوآوری‌های فناوری سبز شرکت‌های فهرست شده بین سال‌های ۲۰۱۲ و ۲۰۲۲ بررسی می‌کند. ما همچنین اثرات تعدیل‌کننده عملکرد ESG شرکت و یارانه‌های دولتی را بر این رابطه تحلیل کردیم.

مشارکت‌های حاشیه‌ای بالقوه این مطالعه به شرح زیر است: اول، با تمرکز بر تأثیر EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV، این مطالعه دامنه تحقیقات موجود در شرکت‌های NEV را گسترش می‌دهد. ادبیات موجود در درجه اول بر جنبه هایی مانند تقاضای بازار، پیشرفت فناوری و تاثیر سیاست NEV ها تمرکز دارد. [۲۷,۲۸,۳۶,۳۷]. از طریق بررسی EPU، این مطالعه بیشتر تأثیر محیط سیاست را بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV آشکار می‌کند، که برای درک نحوه نوآوری کسب‌وکارها در محیط‌های نامشخص مهم است.

دوم، این مطالعه با بررسی نقش تعدیل‌کننده عملکرد ESG شرکت و یارانه‌های دولتی از منظر منابع داخلی شرکت و مشوق‌های سیاست خارجی دولت، شرایط مرزی را که تحت آن EPU بر نوآوری فناوری سبز در صنعت NEV تأثیر می‌گذارد، غنی‌سازی و گسترش می‌دهد. تحقیقات موجود نشان می‌دهد که نوآوری فن‌آوری سبز شرکتی یک موضوع پیچیده سیستمی است که توسط محیط سازمانی خارجی و شرایط منابع داخلی محدود شده است. [۳۳,۳۴,۳۵,۳۸]. بنابراین، این مطالعه نقش عملکرد ESG شرکت و یارانه‌های دولتی را در کاهش اثرات EPU بر نوآوری فن‌آوری سبز روشن می‌کند و در عین حال دیدگاه جدیدی برای درک و هدایت نوآوری فناوری سبز ارائه می‌کند.

در نهایت، در تجزیه و تحلیل بیشتر، این مطالعه عواملی مانند نگرانی زیست محیطی عمومی منطقه ای را در نظر می گیرد [۳۹] و انواع شرکت NEV (تولید کنندگان خودرو کامل در مقابل تولید کنندگان قطعات) [۴۰] و نقش آن‌ها در رابطه بین EPU و نوآوری فناوری سبز شرکتی. یافته‌ها نشان می‌دهد که محیط‌های اجتماعی در مناطق مختلف و انواع مشاغل ممکن است تأثیرات متفاوتی بر رابطه بین EPU شرکت‌های NEV و نوآوری سبز داشته باشند.

ساختار بعدی این مقاله به شرح زیر است: بخش دوم به بررسی تحقیقات قبلی مرتبط، بخش سوم فرضیه های تحقیق تحقیق، بخش چهارم روش شناسی، بخش پنجم نتایج آزمون های تجربی و بخش ششم ارائه شده است. بخش، مطالعه را به پایان می رساند.

۵٫ نتایج

۵٫۱٫ آمار توصیفی

جدول ۲ آمار توصیفی متغیرهای اصلی را ارائه می دهد. میانگین مقدار GTI در بین NEVهای چینی ۱۲٫۳۷۹، با انحراف استاندارد ۴۴٫۴۳۴، از ۰ تا ۵۲۶ بود. این نشان‌دهنده تفاوت قابل‌توجهی در نوآوری فناوری سبز در بین شرکت‌های NEV چینی است. در میان متغیرهای توضیحی، مقدار متوسط EPU 4.198 است، با انحراف استاندارد ۲٫۳۷۴، از ۱٫۱۳۹ تا ۷٫۹۱۹، که نشان دهنده مقداری تغییر در EPU چین در دوره های مختلف است.

همچنین، آزمون چند خطی مدل نشان داد که میانگین ضریب تورم واریانس (VIF) متغیرهای انتخاب شده در این مطالعه ۲٫۱۵ (زیر آستانه معمولی ۶) و حداکثر مقدار VIF 4.17 (زیر آستانه معمولی ۱۰) بود. ). بنابراین، چند خطی بودن نگران کننده نبود.

۵٫۲٫ آزمون وابستگی مقطعی (CD).

قبل از انجام تجزیه و تحلیل داده های تابلویی، آزمایش وابستگی مقطعی ضروری است. ما از دو روش تست استفاده می کنیم: آزمون LM Baltagi–Pinnoi و تست CD Pesaran [69,70]. نتایج، ارائه شده در جدول ۳، نشان می دهد که هر دو آزمون فرضیه صفر “عدم وابستگی مقطعی” را در سطح معنی داری ۱٪ رد می کنند. بنابراین، لازم است تأثیر وابستگی مقطعی در تحلیل تجربی بعدی در نظر گرفته شود.

۵٫۳٫ تجزیه و تحلیل رگرسیون

متغیر وابسته در این مطالعه، نوآوری فن‌آوری سبز شرکت‌های NEV چینی است که با تعداد درخواست‌های ثبت اختراع سبز سازمانی اندازه‌گیری می‌شود. برای این متغیر شمارش، پواسون و رگرسیون دو جمله ای منفی روش های اقتصادسنجی مناسبی هستند. با این حال، محدودیت رگرسیون پواسون مشخصه توزیع پواسون است که در آن میانگین برابر واریانس است که با داده های واقعی ما مطابقت ندارد. انحراف معیار متغیر وابسته در این مطالعه ۴۴٫۴۳۴ با میانگین ۱۲٫۷۳۹ بود که واریانس را بیش از صد برابر میانگین نشان می‌دهد. این نشان دهنده پراکندگی بیش از حد بالقوه است. اگرچه رگرسیون پانل پواسون حتی با پراکندگی بیش از حد سازگار باقی می ماند، یک رگرسیون دو جمله ای منفی ممکن است کارآمدتر باشد. از این رو، ما از مدل رگرسیون دو جمله ای منفی پانل برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کردیم. در بررسی استحکام، از رگرسیون پواسون به عنوان یک روش تست جایگزین استفاده شد.

پس از انتخاب مدل دوجمله‌ای منفی پانل، هم آزمون نسبت درستنمایی (LR) و هم آزمون هاسمن را برای تعیین مشخصات مدل مناسب در میان اثرات مختلط، اثرات ثابت، یا اثرات تصادفی انجام دادیم. آزمون LR به طور قابل توجهی فرضیه صفر اثرات مختلط را در سطح معناداری ۱% رد کرد. به طور مشابه، آزمون هاسمن به طور قابل توجهی فرضیه صفر اثرات تصادفی را در سطح ۱٪ رد کرد و ما را بر آن داشت تا یک مدل اثرات ثابت را اتخاذ کنیم. رگرسیون دوجمله‌ای منفی پانل اثرات ثابت مزیت تخمین ضرایب متغیرهایی را که در طول زمان تغییر نمی‌کنند، ارائه می‌دهد و یک مزیت کلیدی این رویکرد روش‌شناختی را نشان می‌دهد.

جدول ۴ نتایج تحلیل رگرسیون خطی پایه را ارائه می دهد. که در جدول ۴، ستون اول فقط شامل متغیرهای کنترل است و ستون دوم EPU را به متغیرهای کنترل اضافه می کند. نتایج رگرسیون در ستون دوم نشان می دهد که ضریب EPU به طور قابل توجهی در سطح ۵٪ منفی است، که نشان می دهد با افزایش EPU، نوآوری فناوری سبز در شرکت های چینی NEV به طور قابل توجهی کاهش می یابد، که H1 را تایید می کند.

ستون‌های ۳ تا ۵ نقش تعدیل‌کننده ESG شرکت و یارانه‌های دولتی را آزمایش می‌کنند. ستون های ۳ و ۴ به ترتیب شامل اصطلاحات تعامل EPU×ESG و EPU×Gsub هستند. ستون ۵ شامل این اطلاعات در مدل آزمایشی است. نتایج آزمون در ستون‌های ۳-۵ نشان می‌دهد که ضریب عبارت تعامل EPU×ESG به طور قابل‌توجهی مثبت است، که نشان می‌دهد ESG شرکتی به طور قابل‌توجهی تأثیر منفی EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV را کاهش می‌دهد. به عبارت دیگر، هر چه ESG شرکت‌های NEV بالاتر باشد، تأثیر منفی EPU بر نوآوری فناوری سبز آن‌ها کمتر می‌شود و H2 را تأیید می‌کند. ضریب EPU×Gsub به طور قابل توجهی مثبت است، و نشان می دهد که یارانه های دولتی به طور قابل توجهی تأثیر منفی EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت های NEV را تضعیف می کند. یعنی هر چه شرکت‌های NEV یارانه‌های دولتی بیشتری دریافت کنند، تأثیر منفی EPU بر نوآوری‌های فناوری سبز آن‌ها، حمایت از H3، کمتر می‌شود.

۵٫۴٫ تست های درون زایی و استحکام

۵٫۴٫۱٫ بحث در مورد موضوع درون زایی

اگرچه EPU یک متغیر اقتصاد کلان برون زا با احتمال کمتر سوگیری انتخاب نمونه و مسائل علیت است، هنوز هم می توان درون زایی را با خطاهای اندازه گیری معرفی کرد. بنابراین، ما از روش حداقل مربعات دو مرحله‌ای متغیر ابزاری (IV-2SLS) برای کاهش موضوع درون‌زایی استفاده می‌کنیم. بر اساس روش ژونگ و همکاران. [۳۱]، ما EPU ایالات متحده (IV-EPU) را به عنوان متغیر ابزاری برای EPU چین انتخاب کردیم. سیاست‌های اقتصاد کلان چین و ایالات متحده به شدت همبستگی دارند و فرض مربوط به متغیر ابزاری را برآورده می‌کنند. با این حال، EPU ایالات متحده مستقیماً بر فعالیت‌های نوآورانه فناوری سبز شرکت‌های NEV چینی تأثیر نمی‌گذارد و شرایط برون‌زایی متغیر ابزاری را برآورده می‌کند. علاوه بر این، یک آزمون متغیر ابزار ضعیف، مقدار F 368.52 (بسیار بیشتر از ۱۰) را نشان داد. پ– مقدار ۰٫۰۰۰، نشان می دهد که مشکل متغیر ابزار ضعیف وجود ندارد. جدول ۵ مدل رگرسیون را با استفاده از شاخص EPU ایالات متحده به عنوان یک متغیر ابزاری ارائه می دهد، که نشان می دهد پس از استفاده از شاخص EPU ایالات متحده به عنوان یک متغیر ابزاری، EPU همچنان تأثیر منفی قابل توجهی بر نوآوری فناوری سبز شرکت های NEV چینی داشته است، که نشان می دهد که نتیجه گیری های پایه این مطالعه حتی پس از پرداختن به مسائل درونزایی بالقوه معتبر باقی می ماند.

۵٫۴٫۲٫ تست های استحکام

برای ارزیابی استحکام یافته‌های اصلی، متغیر وابسته را با مدل آزمون و شاخص‌های اندازه‌گیری جایگزین کردیم. ابتدا، یک رگرسیون پواسون مخلوط به عنوان یک روش جایگزین برای تست استحکام استفاده شد. نتیجه آزمایش در جدول ۶ با کسانی که در جدول ۴، تأیید بیشتر استحکام یافته های اصلی.

جدول ۶ شبه R ارائه می دهد^۲ تقریباً ۰٫۴۵، در حالی که جدول ۴ شبه R به میزان قابل توجهی کمتر گزارش می کند^۲ حدود ۸ درصد تفاوت معنی دار در شبه R² بین رگرسیون پواسون مختلط و اثرات ثابت رگرسیون دو جمله ای منفی را می توان به دلایل زیر نسبت داد: (۱) همانطور که قبلا ذکر شد، متغیر وابسته پراکندگی بیش از حد را نشان می دهد. رگرسیون مختلط پواسون، با ترکیب اثرات تصادفی، ممکن است تا حدی ناهمگنی غیر قابل مشاهده را توضیح دهد، که می تواند R مدل را افزایش دهد.^۲. با این حال، این مدل ممکن است به طور کامل برای پراکندگی بیش از حد موجود در داده ها حساب نکند. (۲) رگرسیون دوجمله‌ای منفی اثرات ثابت برای کنترل پراکندگی بیش از حد در داده‌های پانل و کنترل‌ها برای ویژگی‌های ثابت نادیده خاص فردی از طریق اثرات ثابت مجهز شده است. با این حال، اگر بین اثرات فردی و متغیرهای توضیحی همبستگی وجود داشته باشد، مدل اثرات ثابت ممکن است مقداری از این قدرت توضیحی را جذب کند و منجر به R پایین‌تر شود.^۲.

دوم، برنامه‌های ثبت اختراع سبز (GTI2) و برنامه‌های ثبت اختراع مدل ابزار سبز (GTI3) به عنوان شاخص‌های اندازه‌گیری جایگزین برای متغیر توضیح داده شده نوآوری فناوری سبز استفاده می‌شوند. طبق استانداردهای کاربردی، پتنت های سبز به دسته هایی شامل پتنت های اختراعی، مدل های کاربردی و پتنت های طراحی طبقه بندی می شوند. [۱۷,۱۸,۴۶]. فرآیند تأیید برای اختراعات سبز اختراعی در مقایسه با اختراعات مدل ابزار سبز به طور مشخص پیچیده‌تر و طولانی‌تر است. در تست استحکام، تقسیم بیشتر تعداد پرونده‌های ثبت اختراع سبز به تعداد پتنت‌های اختراع و مدل کاربردی، امکان بررسی بیشتر اثرات EPU بر نوآوری پایدار در شرکت‌های NEV را فراهم می‌کند. رگرسیون منجر به جدول ۷ و جدول ۸ نشان می دهد که پس از جایگزینی شاخص های اندازه گیری برای متغیرهای توضیح داده شده، و با وجود تفاوت های جزئی در ضرایب برای EPU، ضرایب EPU×ESG و EPU×Gsub با ضرایب موجود در جدول ۴، از یافته های ما حمایت می کند.

۵٫۵٫ تجزیه و تحلیل ناهمگونی

با توجه به تفاوت‌ها در آگاهی زیست محیطی عمومی در استان‌ها و در میان انواع شرکت‌های NEV (تولیدکنندگان خودرو یا تولیدکنندگان قطعات)، تأثیر EPU بر نوآوری فناوری سبز، و همچنین اثرات تعدیل‌کننده ESG شرکت و یارانه‌های سیاست، ممکن است به‌طور قابل‌توجهی متفاوت باشد.

اول، آگاهی زیست محیطی نشان دهنده ترجیحات زیست محیطی عمومی در هر استان است، که به طور قابل توجهی بر حمایت از منابع اجتماعی که شرکت های NEV می توانند برای نوآوری فناوری سبز به دست آورند، تأثیر می گذارد. ادبیات نشان می‌دهد که شرکت‌هایی که سود را به حداکثر می‌رسانند، اغلب انگیزه‌ای برای مشارکت فعال زیست‌محیطی ندارند و مداخله سیاست دولت را ضروری می‌سازد. [۵۹,۷۱]. با این حال، نظارت نظارتی مبتنی بر بازار و غیررسمی در سطح عمومی هنوز مؤثر نبوده است [۷۲]. برای بررسی بیشتر تأثیرات بالقوه ترجیحات زیست محیطی عمومی، از شاخص جستجوی دود Baidu برای تجزیه و تحلیل اثرات توجه زیست محیطی در مناطق مختلف استفاده کردیم.

شاخص جستجوی مه دود Baidu به دلایل زیر برای نشان دادن توجه عمومی به محیط زیست انتخاب شد:

(۱): بایدو، به عنوان بزرگترین موتور جستجوی چینی، دارای پوشش گسترده و دسترسی به داده ها است، بنابراین امکان تجزیه و تحلیل داده ها را در تمام مناطق چین بر اساس فرکانس جستجو و مکان فراهم می کند.
(۲): در مقایسه با سایر کلیدواژه‌های مسائل زیست‌محیطی، مانند «آلودگی محیط‌زیست»، آب و هوای مه‌دود درک محیطی بالاتری را ارائه می‌دهد و عموم را قادر می‌سازد تا شدت آن را از طریق دید هوا بسنجند.

اصطلاح “مه دود” توجه عمومی قابل توجهی را به خود جلب می کند و منعکس کننده نگرانی های زیست محیطی گسترده است. شاخص Baidu به سه نوع طبقه‌بندی می‌شود: فهرست جستجوی کلی، فهرست جستجوی رایانه شخصی، و فهرست جستجوی تلفن همراه، که در آن فهرست جستجوی کلی مجموع وزنی شاخص‌های جستجوی رایانه شخصی و تلفن همراه است. این مطالعه کلمه کلیدی “مه دود” را نه تنها به این دلیل انتخاب کرد که آب و هوای مه دود دارای ادراک محیطی قوی است، بلکه به این دلیل که ضریب همبستگی بین PM2.5، غلظت آلودگی و شاخص کیفیت هوا (AQI) به اندازه ۰٫۹۲۶۷ است که آلودگی مه دود را به خوبی تبدیل می کند. شاخص کیفیت هوا [۳۹].

این مطالعه، استان‌های چین را به مناطقی با آگاهی محیط‌زیست عمومی بالا و پایین بر اساس میانگین جستجوی شاخص مه دود Baidu طبقه‌بندی کرد و آزمایش‌های نمونه فرعی را بر اساس مکان‌های ثبت شرکت انجام داد. ستون های ۱-۲ اینچ جدول ۹ نتایج رگرسیون را ارائه دهید. نتایج هیچ تفاوت معنی‌داری را در تأثیر EPU یا نقش تعدیل‌کننده ESG شرکتی بر نوآوری فن‌آوری سبز در شرکت‌های NEV بین استان‌ها با درجات مختلف آگاهی زیست محیطی عمومی نشان نمی‌دهند. با این حال، ناهمگونی قابل توجهی در اثرات تعدیل کننده یارانه های سیاستی وجود دارد. در استان‌هایی که آگاهی زیست محیطی عمومی بالاتری دارند، اثر تعدیل‌کننده یارانه‌های دولتی بر رابطه نوآوری فن‌آوری سبز EPU در شرکت‌های NEV در مقایسه با استان‌هایی با آگاهی پایین‌تر ضعیف‌تر است، که نشان می‌دهد حمایت از منابع اجتماعی و یارانه‌های دولتی می‌توانند جایگزین یکدیگر شوند. در هنگام مواجهه با محدودیت های منابع ناشی از EPU. در استان‌هایی که آگاهی زیست محیطی عمومی بالایی دارند، فعالیت‌های نوآوری فناوری سبز شرکت‌های NEV از حمایت منابع اجتماعی بیشتری برخوردار می‌شوند که به کاهش وابستگی آنها به یارانه‌های دولتی کمک می‌کند.

دوم، تولیدکنندگان خودرو و تولیدکنندگان قطعات در موقعیت‌هایشان در زنجیره صنعت و نقشی که در نوآوری‌های فناوری سبز در صنعت بازی می‌کنند متفاوت هستند. [۴۰,۶۷]و رابطه بین EPU و نوآوری فناوری سبز ممکن است بر این اساس متفاوت باشد. ستون های ۳-۴ اینچ جدول ۹ نتایج رگرسیون را از آزمایش نمونه فرعی بر اساس سازندگان خودرو و تولیدکنندگان قطعات NEV نشان می دهد. نتایج نشان می‌دهد که اگرچه تفاوت معنی‌داری در تأثیر EPU و نقش تعدیل‌کننده ESG شرکتی بر نوآوری فناوری سبز برای هر دو نوع شرکت وجود ندارد، اما ناهمگونی آشکاری در نقش تعدیل‌کننده یارانه‌های دولتی وجود دارد. به طور خاص، در مقایسه با تولیدکنندگان قطعات، یارانه‌های دولتی تأثیر تعدیل‌کننده‌تری بر نوآوری‌های فناوری سبز برای سازندگان خودرو دارد، که ممکن است به جایگاه اصلی تولیدکنندگان خودرو در زنجیره صنعت مرتبط باشد. سازندگان وسایل نقلیه نه تنها وسایل نقلیه را مونتاژ می کنند، بلکه با تامین کنندگان، فروشندگان و ارائه دهندگان خدمات نیز همکاری می کنند تا به طور مشترک تحول سبز در صنعت را ترویج دهند، که به بودجه در مقیاس بزرگ نیاز دارد. بنابراین، در مواجهه با EPU، نوآوری فناوری سبز در میان تولیدکنندگان NEV بیشتر به یارانه های دولتی متکی است.

۶٫ بحث

هدف این مقاله بررسی تأثیر EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV است. همانطور که EPU به طور قابل توجهی در سراسر جهان افزایش یافته است، محققانی مانند Zhong و همکاران. و گوان و همکاران [۲۴,۳۱] زمان و تلاش قابل توجهی را به بررسی اثرات آن بر نوآوری شرکت اختصاص داده اند. با این حال، بیشتر تحقیقات موجود بر روی فعالیت‌های نوآوری کلی شرکت‌ها متمرکز شده‌اند تا به طور خاص بر نوآوری‌های فناوری سبز شرکت‌های NEV، و هنوز توافقی حاصل نشده است. ما ویژگی‌های منحصر به فرد صنعت NEV را بررسی می‌کنیم و بین نوآوری فن‌آوری سبز و فعالیت‌های نوآوری عمومی شرکت تفاوت قائل می‌شویم، و بینش‌های نظری ظریف‌تری را در مورد رابطه بین EPU و نوآوری شرکت ارائه می‌کنیم. بخش NEV به سرعت در حال تکامل است و به شدت به حمایت از سیاست های دولت متکی است و آن را از صنایع با سابقه تر متمایز می کند. نوآوری فناوری سبز مستلزم سرمایه‌گذاری‌های گسترده‌تر در تحقیق و توسعه، چرخه‌های توسعه طولانی‌تر، و مستلزم خطرات بیشتری نسبت به پیشرفت‌های فناوری سنتی است. بنابراین، به ویژه در برابر EPU حساس است. افزایش EPU ممکن است به طور قابل توجهی انتظارات شرکت های NEV از مشوق های دولتی آینده را کاهش دهد و چالش ها در دستیابی و استفاده از منابع تحقیق و توسعه در بازار را تشدید کند. در نتیجه، شرکت‌های NEV ممکن است منابع محدود تحقیق و توسعه خود را به سمت پروژه‌هایی با بازده اقتصادی فوری هدایت کنند، برخلاف نوآوری‌های بلندمدت فناوری سبز. یافته‌های ما نشان‌دهنده کاهش قابل‌توجه در نوآوری‌های فناوری سبز در شرکت‌های NEV با تشدید EPU است، مشاهده‌ای با پیامدهای قابل‌توجهی برای اینکه چگونه دولت‌ها و کسب‌وکارها می‌توانند با اثرات نامطلوب EPU مقابله کنند و توسعه فناوری سبز را در بخش NEV تقویت کنند.

علاوه بر این، ما نقش تعدیل‌کننده عملکرد ESG شرکت و یارانه‌های دولتی را در رابطه بین EPU و نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV، با در نظر گرفتن شرایط منابع داخلی شرکت و مشوق‌های سیاست خارجی از سوی دولت، بررسی می‌کنیم. عملکرد ESG، همانطور که به طور گسترده در ادبیات تحلیل شده است [۴۷]، یک شاخص حیاتی از قابلیت های یک شرکت برای توسعه سبز است. ما پیشنهاد می‌کنیم که عملکرد قوی ESG می‌تواند اثرات مضر EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV را کاهش دهد. یک رکورد قوی ESG ممکن است عدم تقارن اطلاعاتی بین شرکت‌ها، دولت و مردم را کاهش دهد، بنابراین شرکت‌های NEV را قادر می‌سازد تا پشتیبانی منابع را به طور مؤثرتری تضمین کنند، که به نوبه خود محدودیت‌های منابع تحمیل‌شده توسط EPU را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، یک استراتژی پیشگیرانه ESG می تواند کارایی عملیاتی داخلی شرکت را افزایش دهد و امکان یکپارچه سازی و استفاده بهتر از منابع را فراهم کند. بنابراین، هر چه رتبه ESG یک شرکت NEV بالاتر باشد، تأثیر منفی EPU بر تلاش‌های نوآورانه فناوری سبز آن کمتر می‌شود.

در تحقیقات معاصر در مورد شرکت های NEV، به طور گسترده ای در بین محققان وجود دارد که رشد صنعت NEV به طور قابل توجهی تحت تأثیر حمایت سیاست های دولت، به ویژه یارانه های مالی است. [۵,۱۱]. یافته‌های ما با این دیدگاه‌های علمی مطابقت دارد، و نشان می‌دهد که در میان افزایش EPU، یارانه‌های قابل‌توجه دولتی در کاهش چالش‌هایی که شرکت‌های NEV با آن مواجه هستند، مانند فقدان مشوق‌های سرمایه‌گذاری خارجی و محدودیت‌های منابع نوآوری داخلی، در طول تلاش‌های نوآورانه فن‌آوری سبز، حیاتی است. این یارانه های دولتی نه تنها نگرانی های مربوط به نوسانات سیاست ها را کاهش می دهد، بلکه اعتماد شرکت های NEV را برای دنبال کردن نوآوری های فناوری سبز تقویت می کند. علاوه بر این، چنین یارانه‌هایی در مقابل فشارهای مالی ناشی از افزایش EPU ایجاد می‌کنند. بنابراین، بدیهی است که میزان یارانه‌های دولتی دریافت‌شده توسط شرکت‌های NEV با اثرات نامطلوب EPU بر تلاش‌های نوآوری فناوری سبز آنها همبستگی معکوس دارد.

تجزیه و تحلیل ناهمگونی ما به تأثیر نگرانی های عمومی زیست محیطی و طبقه بندی شرکت های NEV – اعم از تولید کنندگان خودرو کامل یا تولیدکنندگان قطعات – بر روی تعامل بین EPU و نوآوری فناوری سبز در این شرکت ها می پردازد. نگرانی عمومی زیست محیطی، به عنوان انعکاس ترجیحات زیست محیطی اجتماعی در استان های مختلف، نقش محوری ایفا می کند. با تکرار فرضیه پورتر، ما فرض می‌کنیم که مقررات زیست‌محیطی شرکت‌ها را مجبور به نوآوری می‌کند، در نتیجه هزینه‌های مرتبط با رعایت محیط‌زیست را خنثی می‌کند. او و همکاران [۷۳] بررسی سیاست اعتباری دوگانه (DCP) بر این امر تأکید می کند و تأثیر قابل توجه آن را بر بهره وری کل عوامل (TFP) شرکت های NEV نشان می دهد. مطالعه ما بیشتر نشان می‌دهد که ترجیحات محیطی اجتماعی مستقیماً بر ابتکارات فناوری سبز شرکت‌های NEV تأثیر می‌گذارد. در مناطقی که با افزایش نگرانی‌های زیست محیطی عمومی مشخص شده‌اند، این شرکت‌ها حمایت بیشتری از منابع اجتماعی برای فعالیت‌های نوآورانه سبز خود دریافت می‌کنند و اتکای آن‌ها به یارانه‌های دولتی را کاهش می‌دهند. در مقابل، در مناطقی با آگاهی زیست محیطی قوی عمومی، نقش تعدیل کننده یارانه های دولتی در رابطه بین EPU و نوآوری فناوری سبز نسبتاً کمتر مشخص است.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل ما نشان می‌دهد که یارانه‌های دولتی تأثیر تعدیل‌کننده‌ی قابل‌توجهی بر نوآوری‌های فناوری سبز تولیدکنندگان خودروهای کامل نسبت به تولیدکنندگان قطعات دارد. یافته های ما با یافته های وو و همکاران متفاوت است. و رن و لیو [۴۰,۶۷]، که بر اثرات محرک یارانه های دولتی بر نوآوری تحقیق و توسعه در شرکت های NEV از دیدگاه زنجیره صنعتی تمرکز می کنند. مطالعه ما با تمرکز بیشتر بر نوآوری فناوری سبز، تصدیق می کند که چنین نوآوری منابع فشرده است، با افق سرمایه گذاری طولانی و ریسک های بالا. تولیدکنندگان کل خودرو، بر خلاف تولیدکنندگان قطعات، وظیفه دارند نه تنها مونتاژ خودرو، بلکه با تقویت همکاری بین تامین کنندگان قطعات، فروشندگان، ارائه دهندگان خدمات و سایر سهامداران برای پیشروی در انتقال سبز صنعت. در نتیجه، اتکای شرکت‌های NEV کل خودرو به یارانه‌های دولتی در واکنش به افزایش EPU تشدید شده است، که بر نقش یارانه‌ها در حمایت از نوآوری صنعت پایدار تأکید می‌کند.

تأثیر منفی EPU بر نوآوری فناوری سبز در شرکت های NEV در چین مشهود است. کاهش اثرات منفی EPU برای دستیابی به استراتژی “۳۰۶۰ Goals” و “Made in China 2025” چین بسیار مهم است. نوآوری فناوری سبز در شرکت‌های NEV نه تنها تحول و ارتقای صنعت خودروی چین را ترویج می‌کند، بلکه تأثیر عمیق و مثبتی بر مدرن‌سازی، هوشمندی و سبز شدن کل صنعت تولید دارد. این امر از دستیابی به استراتژی “ساخت چین ۲۰۲۵” و اهداف اوج کربن و بی طرفی کربن پشتیبانی می کند. اولاً، توسعه صنعت NEV، به عنوان یک زمینه فناوری فشرده، مستلزم تحقیق و نوآوری مستمر است. ارتقای فناوری‌های اصلی مانند باتری‌های نیرو، موتورها و کنترل‌های الکترونیکی می‌تواند پیشرفت تکنولوژیکی کل صنعت خودروسازی را پیش ببرد و با تاکید «ساخت چین ۲۰۲۵» بر تولید پیشرفته و قابلیت‌های نوآوری همسو شود. با توسعه باتری‌هایی با چگالی انرژی بالاتر، عمر طولانی‌تر، و قابلیت بازیافت بیشتر و اتخاذ سیستم‌های محرک الکتریکی کارآمدتر و فناوری‌های بازیابی انرژی، می‌توان ردپای کربن NEVs را کاهش داد. ثانیاً، شرکت‌های NEV می‌توانند فرآیندهای تولید سبز را پیاده‌سازی کنند و سیستم‌های زنجیره تامین کارآمد، سبز و شفاف بسازند. این نه تنها هزینه ها را کاهش می دهد، بلکه سازگاری با محیط زیست و پایداری کل فرآیند تولید را تضمین می کند، که یکی از جنبه های مهم اهداف توسعه سبز است که در “ساخت چین ۲۰۲۵” بیان شده است. ثالثاً، از طریق نوآوری سبز، شرکت‌های NEV می‌توانند تصاویر برند سازگار با محیط زیست را ایجاد کنند و به محبوبیت NEVs سرعت بخشند. این می تواند منجر به جایگزینی در مقیاس بزرگ خودروهای سوخت سنتی شود و در نتیجه انتشار کلی گازهای گلخانه ای را کاهش دهد. این با استراتژی‌های برندسازی که در «ساخت چین ۲۰۲۵» مشخص شده‌اند، همسو است.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | تأثیر عدم قطعیت سیاست اقتصادی بر نوآوری فناوری سبز شرکت‌های خودروهای انرژی جدید در چین
,۲۰۲۴-۰۵-۱۷ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/10/4206