پایداری | متن کامل رایگان | بررسی تاثیر فناوری های هوشمند بر صنعت گردشگری - شهرساز | سایت تخصصی شهرسازی با هوش مصنوعی | شهرساز

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید

…

ادامه ...

خرید درب شیشه ای سکوریت با بهترین قیمت از تتراگلس

ادامه ...

Sunday, 30 June , 2024
امروز : یکشنبه, ۱۰ تیر , ۱۴۰۳

آخرین اخبار »

شناسه خبر : 4690

ارسال

پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 16 آوریل 2024 - 3:30 | 27 بازدید | ارسال توسط : riazat

پایداری | متن کامل رایگان | بررسی تاثیر فناوری های هوشمند بر صنعت گردشگری

۱٫ معرفی پس از اپیدمی سارس-کووید-۲، صنعت گردشگری بهبود قابل توجهی داشته است. بر اساس گزارش سازمان جهانی گردشگری (UNWTO)، تعداد گردشگران بین المللی در سه ماهه اول سال ۲۰۲۳ نسبت به مدت مشابه در سال ۲۰۲۲ دو برابر شده است و در مجموع ۲۳۵ میلیون گردشگر برآورد شده است. [۱]. پیش‌بینی ورود مسافران بین‌المللی […]

۱٫ معرفی

پس از اپیدمی سارس-کووید-۲، صنعت گردشگری بهبود قابل توجهی داشته است. بر اساس گزارش سازمان جهانی گردشگری (UNWTO)، تعداد گردشگران بین المللی در سه ماهه اول سال ۲۰۲۳ نسبت به مدت مشابه در سال ۲۰۲۲ دو برابر شده است و در مجموع ۲۳۵ میلیون گردشگر برآورد شده است. [۱]. پیش‌بینی ورود مسافران بین‌المللی تا پایان سال ۲۰۲۳ به ۹۵ درصد سطح قبل از همه‌گیری خواهد رسید که ۸۰ درصد بهبود دارد. [۱]. پیش بینی می شود هزینه های ورودی جهانی در بخش گردشگری به ۸۳ درصد از سطح سال ۲۰۱۹ برسد و انتظار می رود تا سال ۲۰۲۴ بهبود کامل یابد. [۲]. بر اساس گزارش منتشر شده توسط UNWTO، رومانی بیشترین افزایش درآمد حاصل از گردشگری بین المللی را در سه ماهه اول سال ۲۰۲۳ به ثبت رساند. [۱]. مشارکت هوش مصنوعی (AI) در این صنعت می تواند منجر به افزایش درآمد کل از ۷ درصد به ۱۱٫۶ درصد شود. [۳]. برنامه های مدرن مختلفی وجود دارند که می توانند به این رشد کمک کنند، مانند رضایت مشتری، گردشگری هوشمند، بازیابی خدمات، تصویر برند/مقصد، داده های بزرگ، گردشگری الکترونیک، تجربیات پایدار و برنامه های کاربردی شبکه عصبی مصنوعی (ANN). [4].

تحقیقات موجود نشان می‌دهد که فناوری‌های گردشگری هوشمند (STT) با تجربیات گردشگری مرتبط هستند [۵,۶,۷] به عنوان یک عنصر شرطی مهم که درجه رضایت گردشگران را ایجاد می کند [۸]. مطالعات اندکی ارتباط بین عناصر فناوری‌های گردشگری هوشمند (STT) و تجربیات و رفتار گردشگران را تحلیل کرده‌اند. [۹,۱۰,۱۱,۱۲]. این نشان دهنده شکاف دانشی است که مطالعه حاضر قصد دارد آن را مورد بحث قرار دهد. این مطالعه دیدگاه‌های گردشگران را تجزیه و تحلیل می‌کند و مبتنی بر تجربیات پیشرفته فناوری است و با بررسی ویژگی‌های آن‌ها، دانش بهتری از زمینه فعلی و کاربرد فناوری‌های هوشمند مدرن ارائه می‌دهد. هدف این مقاله ارتقای تجربه گردشگری و افزایش رضایت گردشگران است. همچنین این پژوهش به بررسی نظرات کارشناسان در خصوص فناوری های هوشمند در بخش گردشگری می پردازد.

هدف پیشنهادی از طریق اهداف زیر قابل دستیابی در نظر گرفته شد: شناسایی سطوح ویژگی عناصر رضایت از مناطق توریستی رومانی. تجزیه و تحلیل اینکه آیا بخش هایی با دلایل مختلف برای بازدید، سطوح مختلفی از رضایت دارند یا خیر. برای شناسایی اینکه آیا مناطق توریستی مورد تحقیق سطوح رضایت‌مندی متفاوتی را گزارش می‌کنند یا خیر. تصمیم گیری در مورد اینکه آیا بخش گردشگری هوشمند بر قصد گردشگران برای بازگشت به مناطق مورد تجزیه و تحلیل تأثیر می گذارد یا خیر. نشان دادن مزایا و معایب استفاده از فناوری های هوشمند گردشگری از دیدگاه کارشناسان؛ و نشان دادن استفاده کنونی از تجهیزات هوشمند در بخش گردشگری از دیدگاه کارشناسان. فرضیه های تحقیق ما به شرح زیر است:

H1:

بین انتظارات گردشگران هوشمند و رضایت آنها همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد.

H2:

بین مناطق توریستی هوشمند و رضایت گردشگران همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد.

این تحقیق با استفاده از روش تحقیق کمی انجام شده است. در فرآیند گردآوری داده‌ها، پژوهش از پرسشنامه‌ای استفاده کرد که در آن از آزمودنی‌ها در مورد استفاده از فناوری‌های مختلف هوشمند در تجربه گردشگری خود پرسیده شد. رضایت آنها از استفاده از هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و واقعیت مجازی و افزوده؛ قصد آنها برای بازگشت به منطقه بازدید شده؛ و ویژگی های جمعیت شناختی آنها یک تحلیل عاملی اکتشافی برای تعیین عناصر رضایت و سطوح ویژگی آنها در مناطق توریستی رومانی استفاده شد. این مطالعه از تجزیه و تحلیل واریانس برای تعیین اینکه آیا بخش‌هایی با دلایل مختلف برای بازدید از نمایشگاه سطوح متفاوتی از رضایت را نشان می‌دهند و اینکه آیا مناطق توریستی مورد بررسی سطوح متفاوتی از رضایت را نشان می‌دهند، استفاده کرد. جدول بندی متقاطع و آزمون کای دو پیرسون برای تعیین اینکه آیا بخش گردشگران بر قصد آنها برای بازدید مجدد از مناطق خاص تأثیر گذاشته است یا خیر، استفاده شد. این مطالعه دیدگاهی جهانی در مورد وضعیت فعلی فناوری های هوشمند در بخش گردشگری رومانی ارائه می دهد. این تحقیق با تحقیقات کیفی مبتنی بر تکنیک دلفی برای شناسایی نظرات کارشناسان در مورد تأثیر فناوری‌های گردشگری هوشمند بر صنعت گردشگری رومانی تکمیل شد.

اولاً، مطالعه حاضر به درک ادراک گردشگران از ویژگی‌های خاص در زمینه فناوری‌های هوشمند و پایداری کمک می‌کند، که می‌تواند نظریه تحقیقات فعلی را با ارائه مرجعی برای محققان، متخصصان و تصمیم‌گیرندگان سازمانی غنی‌تر کند. ثانیاً، این تحقیق درک روشن‌تری از ارتباط بین ویژگی‌های STT، رضایت و نگرش‌های رفتاری گردشگران ارائه می‌دهد. ثالثاً، روابط بین پروفایل‌ها، رضایت‌مندی‌ها و قصد بازدید مجدد گردشگران هوشمند به فرآیند تصمیم‌گیری تصمیم‌گیرندگان تخصصی سازمانی (به عنوان مثال، تنظیم خدمات، توسعه دستگاه‌های جدید، بهبود رقابت و غیره) کمک می‌کند. چهارم، دیدگاه کارشناسان مورد تحلیل قرار خواهد گرفت.

با توجه به دانش نویسندگان، این مقاله اولین تحقیق پیچیده در مورد این موضوع را در زمینه گردشگری رومانی ارائه می دهد. فناوری‌های توریستی هوشمند را در رابطه با تجربیات و رضایت گردشگران بررسی می‌کند و دیدگاه تخصصی سطح بالایی را در رابطه با استفاده از این فناوری‌ها ارائه می‌دهد. یافته های این تحقیق می تواند در زمینه بین المللی برای بهبود توسعه گردشگری پایدار هوشمند مورد استفاده قرار گیرد. این مقاله از طریق ترکیب سه عامل رضایت در سطح ویژگی در زمینه تجربیات گردشگران با فناوری‌های هوشمند و همچنین روش تحقیق منحصربه‌فرد آن، به حوزه تحقیق ارزش می‌افزاید.

ساختار مقاله به شرح زیر است: بخش های مقدمه، بررسی ادبیات، روش شناسی، نتایج، بحث و نتیجه گیری وجود دارد.

۳٫ مواد و روشها

هدف این تحقیق تجزیه و تحلیل عوامل تعیین کننده رضایت در سطح ویژگی در خدمات تجربه ارائه شده توسط مناطق توریستی رومانی از طریق استفاده از فناوری های مدرن هوشمند است (نگاه کنید به شکل ۱).

این مطالعه رومانی را به عنوان نمونه ای از یک کشور در حال توسعه با اندازه متوسط و عضو اتحادیه اروپا معرفی می کند که نشان دهنده یک فرصت بازار است زیرا از نظر اندازه جایگاه هشتم را در اتحادیه اروپا ۲۷ و از نظر جمعیت رتبه ششم را در اتحادیه اروپا ۲۷ دارد. . کشور استخر ثبات است. رومانی بزرگترین کشور اروپای جنوب شرقی و دومین کشور بزرگ اروپای مرکزی و شرقی است. در سال ۲۰۲۳، بخش گردشگری این کشور ۴٫۱۹ درصد به تولید ناخالص داخلی کشور کمک خواهد کرد. تعداد ورودی‌های اقامتگاه‌های گردشگری از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ به طور مداوم تقریباً یک میلیون نفر در سال افزایش یافته است. همه‌گیری کووید-۱۹ در سال ۲۰۲۰ بر تعداد ورود گردشگران تأثیر گذاشت که به طور قابل توجهی (۵۰٪) نسبت به سال قبل کاهش یافت. به ۶٫۳۵ میلیون نفر می رسد. این تحقیق از طریق نظرسنجی از گردشگران در مناطق توریستی تاریخی رومانی از جمله ترانسیلوانیا، بنات و کریشانا، بوکوینا و مولداوی، دوبروجیا، مارامورش، و والاچیا و اولتنیا انجام شد. [۸۵].

ترانسیلوانیا نماینده برخی از بهترین شهرهای قرون وسطایی اروپا و مناظر روستایی قابل توجه است. محبوب ترین مقاصد براشوف است که بزرگترین کلیسای گوتیک در اروپای شرقی در آن یافت می شود. سیبیو، با معماری باروک ترانسیلوانیا؛ و سیگی‌سوآرا، با قلعه‌ای روی تپه با گذرگاه‌های مخفی و برج ساعت متعلق به قرن چهاردهم. در نزدیکی براشوف کلیساهای مستحکم ساکسون و قلعه بران وجود دارد. ترانسیلوانیا دارای میراث چند قومیتی (رومانیایی، آلمانی، مجارستانی و سکلی) است که با لباس‌های محلی، معماری، آشپزی، موسیقی و سنت‌های آن نشان داده شده است. Viscri مکان ویژه ای است که به ترویج توسعه پایدار از طریق پروژه های مختلف توسط شاهزاده چارلز بریتانیا ادامه می دهد. برای دوستداران کوهستان، کوه های آپوسنی بیش از ۴۰۰۰ غار و گونه های کمیاب از حیات وحش و مناظر شگفت انگیز را ارائه می دهد. [۸۵].

استان های کریسانا و بنات از ترکیب منحصر به فردی از تاریخ معماری و فرهنگی بهره می برند. شهرهای اصلی در غرب رومانی، تیمیشورا، اوراده و آراد، بینشی از تاریخ طولانی بنات و کریشانا و سنت‌های جالب به بازدیدکنندگان ارائه می‌دهند. [۸۵].

در ایاسی، پایتخت فرهنگی مولداوی، تاریخ و زندگی مذهبی در نیمه آخر هزاره گذشته گرد هم آمده اند. بوکوینا خانه گنجینه هنری بیزانسی، “صومعه های نقاشی شده” است که یک سایت میراث جهانی یونسکو است. پارک ملی Ceahlău، محل زندگی ۹۰ گونه پرنده، تجربه کوهستانی بی نظیری را ارائه می دهد، همانطور که دره Bicaz، یک صعود شیب دار و پر پیچ و خم بیش از سه مایلی را ارائه می دهد. [۸۵].

Dobrogea خانه دلتای دانوب است، یک ذخیره‌گاه طبیعی به مساحت ۲۲۰۰ کیلومتر مربع که توسط یونسکو به عنوان “ذخیره‌گاه زیست‌کره” تعیین شده است. شهر بندری تولچا؛ شهر بندری کنستانتا؛ و استراحتگاه های ساحلی در امتداد سواحل دریای سیاه رومانی [۸۵].

منطقه Maramureş به خاطر روستاهایش معروف است، جایی که میراث چند صد ساله بخشی از زندگی روزمره است (کلیساهای چوبی منحصربه‌فرد با گلدسته‌های بلند و سقف‌های زونا، خانه‌های چوبی با دروازه‌های چوبی مرتفع، حکاکی‌شده، فرش‌های دست‌بافت و غیره). [۸۵].

ترکیب منحصربه‌فرد جاذبه‌های تاریخی و طبیعی والاچیا شامل ساختمان‌ها و موزه‌های میراثی در بخارست – پایتخت رومانی – کاخ‌های سلطنتی، صومعه‌های باستانی، و تجربیات کوه‌های کارپات، و همچنین آثار مجسمه‌ساز کنستانتین برانکوشی است. [۸۵].

۳٫۱٫ اهداف و فرضیه های تحقیق

تحقیقات بازاریابی کمی و تحقیقات کیفی برای دستیابی به هدف پیشنهادی ما انجام شد.

اهداف پژوهش

اهداف زیر برای دستیابی به هدف بزرگتر پیشنهادی ما مناسب در نظر گرفته شد:

O1 – برای شناسایی عناصر رضایت در سطح ویژگی های مناطق توریستی رومانی.
O2 – برای تجزیه و تحلیل اینکه آیا بخش هایی با دلایل بازگشت متفاوت درجات متفاوتی از رضایت دارند یا خیر.
O3 – برای شناسایی اینکه آیا مناطق گردشگری منتخب ما درجات متفاوتی از رضایت را گزارش کرده اند یا خیر.
O4 – تصمیم گیری در مورد اینکه آیا بخش گردشگری هوشمند بر قصد گردشگران برای بازگشت به مناطق مورد تجزیه و تحلیل تأثیر می گذارد یا خیر.
O5 – برای نشان دادن مزایا و معایب استفاده از فناوری های هوشمند گردشگری از دیدگاه کارشناسان.
O6- برای نشان دادن استفاده فعلی از فناوری هوشمند در بخش گردشگری از دیدگاه کارشناسان.

۳٫۲٫ طراحی تحقیق و جمع آوری داده ها

این تحقیق بر روی نظرسنجی ارائه شده به گردشگران در مناطق توریستی تاریخی رومانی تمرکز دارد. در مرحله جمع‌آوری داده‌ها، پژوهش از پرسشنامه‌ای استفاده کرد که در آن از آزمودنی‌ها در مورد استفاده از فناوری‌های هوشمند مختلف در تجربه گردشگری خود پرسیده شد. رضایت آنها در مورد استفاده از AI، IoT، VR و AR؛ برنامه آنها برای بازگشت به مقصد؛ و ویژگی های جمعیت شناختی آنها

در این مقاله، از مقیاس‌هایی که قبلاً اعتبارسنجی شده‌اند استفاده می‌شود، با تغییرات لازم در هر یک از سؤال‌ها متناسب با زمینه مطالعه حاضر. رضایت از مناطق توریستی رومانی و فناوری‌های هوشمند آن‌ها با استفاده از ۱۴ مورد اندازه‌گیری شده در مقیاس لیکرت ۵ درجه‌ای، با فواصل مساوی بین سطوح همسایه، که در آن ۱ بسیار ناراضی و ۵ بسیار راضی است، تجزیه و تحلیل شد. عناصر زیر از مطالعات قبلی به دست آمده است [۹] و مطابق با ویژگی های موضوع مورد تجزیه و تحلیل: توانایی برقراری ارتباط آسان با خدمات چت بات های هوشمند. استفاده از اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) در حسابداری درآمد. استفاده از هوش مصنوعی در خدمات اقامتی؛ استفاده از تبلت برای جایگزینی منوهای چاپی در رستوران ها؛ کلیدهای دیجیتالی که از یک برنامه تلفن هوشمند استفاده می کنند. استفاده از خدمات دستیارهای صوتی هوشمند برای ارتباط آسان. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های پارک خودرو در محل اقامت/رستوران ها؛ با استفاده از موقعیت جغرافیایی/GPS، بلوتوث، و فن آوری beacon. استفاده از اتاق های هوشمند؛ استفاده از هدست واقعیت مجازی؛ استفاده از عینک واقعیت مجازی؛ با استفاده از مقوای گوگل؛ با استفاده از برنامه های واقعیت افزوده؛ و استفاده از پلتفرم های رسانه های اجتماعی

برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد ویژگی‌های دموگرافیک آزمودنی‌ها و قصد آنها برای بازدید مجدد از مناطق، از مقیاس‌های اسمی و دودویی استفاده شد. [۱۱]. این سوالات به ویژگی های جمعیت شناختی و سفر آزمودنی ها از قبیل سن، درآمد ماهانه، تحصیلات، شغل، کشور محل سکونت، هدف از بازدید و شیوع بازدید آنها از منطقه مقصد اشاره داشت. به منظور اطمینان از پایایی کافی، یک آزمون آزمایشی بر روی نمونه ای متشکل از هفده پاسخ دهنده به منظور شناسایی مسائل احتمالی پرسشنامه انجام شد.

پرسشنامه به صورت انفرادی در مکان های مختلف در مناطق توریستی مورد تجزیه و تحلیل (به عنوان مثال، موسسات فرهنگی، واحدهای اقامتی، نقاط اطلاعات سفر، و غیره) اجرا شد. به شرکت کنندگان از محرمانه بودن پاسخ های خود در تحقیق اطمینان داده شد. این تحقیق توسط اپراتورهای داوطلب انجام شد. مصاحبه ها از ژوئن تا سپتامبر ۲۰۲۳ انجام شد. نمونه نهایی شامل ۱۲۴۶ پاسخ دهنده است.

این پژوهش با تحقیق کیفی مبتنی بر تکنیک دلفی تکمیل شد. روش دلفی توسط محققان در فرآیند گذار به سمت گردشگری پایدار استفاده می شود [۸۶]. روش دلفی به طور گسترده در تحقیق در محیط های پویا موثر در نظر گرفته می شود و پیش بینی بهتری را ارائه می دهد [۸۷]. از این رو، تکنیک دلفی ابزاری ضروری برای به کارگیری در تحقیق صنعت گردشگری است که با عوامل پویای مختلفی سروکار دارد. داده ها از گروهی از کارشناسان بخش گردشگری رومانی جمع آوری شد. گروهی از کارشناسان برای تعیین سطح اهمیت مواردی که بر توسعه فناوری‌های گردشگری هوشمند تأثیر دارند، با رتبه‌بندی اهمیت آنها در مقیاس پنج سطحی از حداقل تا مهم‌ترین انتخاب شدند. گروه نمونه شامل هجده متخصص سطح بالا در صنعت گردشگری بود که از طریق ایمیل با آنها تماس گرفته شد. روش دلفی معمولاً شامل یک گروه متخصص متشکل از ۱۵ تا ۲۰ نفر است [۸۸,۸۹]. پژوهشگران از تمامی این مدیران دعوت کردند تا در پژوهش شرکت کنند. هجده مدیر از هجده سازمان گردشگری با مشارکت موافقت کردند. نمونه متشکل از هشت مدیر هتل، سه مدیر آژانس مسافرتی، سه نماینده وزارت گردشگری، دو مدیر رستوران و دو مدیر سازمان فرهنگی است. در تحقیق حاضر از روش دلفی برای جمع آوری داده ها از کارشناسان شاغل در صنعت گردشگری در رومانی استفاده شده است. پس از تایید مشارکت و اطمینان از محرمانه بودن پاسخ هایشان در پژوهش، پرسشنامه هایی در اختیار شرکت کنندگان قرار گرفت. در دور اولیه گردآوری داده ها، هجده پاسخگو به پرسشنامه ها پاسخ دادند.

۳٫۳٫ پردازش داده ها

داده های به دست آمده از تحقیق کمی با استفاده از روش های مختلف آماری در نرم افزار IBM SPSS Statistics 25.0 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای اطمینان از نتایج بی طرفانه، داده ها از نظر خطا بررسی شدند. پنج مورد با تعداد قابل توجهی از مقادیر از دست رفته از تجزیه و تحلیل حذف شدند. برای تجزیه و تحلیل موارد با مقادیر گمشده تصادفی در نرم افزار SPSS Statistics 25.0 از تجزیه و تحلیل انتساب استفاده شد. مقادیر از دست رفته با مقادیر میانگین جایگزین شدند. اثر نقاط پرت حداقل بود زیرا مقیاس لیکرت مورد استفاده دارای پنج سطح بود. هیچ درمان پرت استفاده نشد.

یک تحلیل عاملی اکتشافی (EFA) برای دستیابی به هدف ۱، که شناسایی عناصر رضایت از مناطق توریستی رومانی در سطح ویژگی بود، استفاده شد. هدف تجزیه و تحلیل کاهش تعداد آیتم های مرتبط با رضایت به تعداد کمی از عناصر نامرتبط بود که اطلاعات یکسانی را منتقل می کنند. [۹۰,۹۱]. این تجزیه و تحلیل منجر به سه عامل شد که عناصر رضایت در سطح ویژگی را نشان می دهد. این عوامل پس از حذف مواردی که حاوی موارد مفقود بودند از تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. EFA بر اساس ۹ مورد انجام شد: توانایی برقراری ارتباط آسان با خدمات چت بات‌های هوشمند. استفاده از هوش مصنوعی در سیستم های پارک خودرو در محل اقامت/رستوران ها؛ استفاده از اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) در حسابداری درآمد. کلیدهای دیجیتالی که از یک برنامه تلفن هوشمند استفاده می کنند. با استفاده از موقعیت جغرافیایی، بلوتوث، و فن آوری beacon. استفاده از مکان های هوشمند؛ استفاده از عینک واقعیت مجازی؛ استفاده از هدست واقعیت مجازی؛ و با استفاده از مقوای گوگل

سازگاری سازه با ضریب آلفای کرونباخ آن تأیید شد که مقدار آن ۰٫۶۸ بود. [۸۷]. واجد شرایط بودن داده‌های روش تحلیل چرخشی واریماکس با تولید اندازه‌گیری کفایت نمونه‌گیری کایزر-مایر-اولکین (KMO) و آزمون کرویت بارتلت تجزیه و تحلیل شد. روش استخراج شامل تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) بود. [۱۱].

این مطالعه از تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) برای تعیین اینکه آیا گروه‌هایی با دلایل بازگشت متفاوت سطوح متفاوتی از رضایت داشتند یا خیر، استفاده کرد. همچنین از ANOVA برای شناسایی تأثیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته استفاده شد [۱۱]. علاوه بر این، ANOVA برای تعیین اینکه آیا مناطق توریستی تجزیه و تحلیل شده سطوح متمایزی از رضایت (O3) را گزارش کردند یا خیر، استفاده شد.

از آزمون مجذور کای پیرسون برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا بخش گردشگران هوشمند بر قصد گردشگران برای بازگشت به مناطق مورد تجزیه و تحلیل (O4) از طریق جدول بندی متقاطع تأثیر می گذارد یا خیر استفاده شد.

در این تحقیق از تکنیک دلفی استفاده شده است. این تحقیق از دستورالعمل های مطالعات مختلف استفاده کرد [۹۲,۹۳,۹۴] برای پیش بینی روند گردشگری گروهی از کارشناسان برای نشان دادن سطح اهمیت مواردی که بر توسعه فناوری‌های گردشگری هوشمند تأثیر دارند، انتخاب شدند. به طور دقیق‌تر، از آنها خواسته شد تا به مزایا و معایب استفاده از فناوری‌های گردشگری هوشمند از دیدگاه کارشناسان (O5) و استفاده فعلی از فناوری هوشمند در بخش گردشگری از دیدگاه متخصصان (O6) اشاره کنند. موارد به شرح زیر است:

فناوری های هوشمند گردشگری تجربیات گردشگران را در تمام مراحل سفر بهبود می بخشد.
فن‌آوری‌های هوشمند بازخورد و زمان خدمات گردشگران را بهبود می‌بخشند تا مشکلات زمان حل را کاهش دهند.
فناوری هوشمند می تواند کارهای روتین را سریعتر انجام دهد.
برنامه های کاربردی هوشمند – اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) – فرآیندهای تجاری را بهبود می بخشد.
کارکنان انسانی ممکن است این فناوری را به عنوان یک تهدید درک کنند.
چت ربات ها و روبات ها می توانند کلمات کلیدی خاصی را تشخیص دهند و پاسخ های مربوطه را از مجموعه ای از پاسخ های از پیش تعیین شده ارائه کنند.
برنامه های کاربردی گردشگری هوشمند فاقد رویکرد فردی هستند.
فناوری های هوشمند تبلیغات را بهبود می بخشد.
سیستم های نرم افزاری هوشمند به فرآیندهای تحلیلی عملیاتی کمک می کنند.
پذیرش ها را می توان توسط روبات هایی مدیریت کرد که به چندین زبان مسلط هستند.
AI، VR و IoT در خدمات شخصی سازی شده برای گردشگران استفاده می شوند.
هوش مصنوعی در خدمات اقامتی استفاده می شود.
از تبلت ها برای جایگزینی منوهای چاپ شده در رستوران ها استفاده می شود.
هوش مصنوعی در سیستم های پارک خودرو در محل اقامت/رستوران ها استفاده می شود.
ورود بر اساس تشخیص چهره برای اینکه گردشگران بتوانند صف ها را در طول فرآیند ثبت نام دور بزنند استفاده می شود.
گردشگران می توانند با استفاده از دستگاه های تلفن همراه شخصی خود، تمام عملکردهای اقامتگاه/رستوران را کنترل کنند.
VR به گردشگران اجازه می‌دهد تا خدماتی را به‌گونه‌ای تجربه کنند که گویی از نظر فیزیکی حضور دارند، حتی قبل از تصمیم‌گیری برای رزرو.
راه حل های محتوایی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد راهنمای مقصد سفارشی بر اساس اطلاعات سفر گردشگران استفاده می شود.
کلیدهای دیجیتال از طریق برنامه های کاربردی گوشی های هوشمند استفاده می شوند.
خدمات گردشگری از فناوری های اتوماسیون استفاده می کنند.
روبات های سرویس اتاق غذا، نوشیدنی و حوله های اضافی را به گردشگران تحویل می دهند.

این نکات پژوهشی شامل بیست و یک مورد بود که برای جمع‌آوری داده‌ها از یک گروه نمونه از متخصصان بخش گردشگری استفاده شد.

۴٫ نتایج

۴٫۱٫ مشخصه هایه جمعیتی

اکثر پاسخ دهندگان به تحقیق کمی ما افراد شاغل (۷۹٫۷٪) با درآمد متوسط (۴۱٫۴٪) و تحصیلات بالاتر (۶۸٫۳٪) در سنین بین ۳۰ تا ۵۰ سال (۴۶٫۶٪) بودند.

نتایج تحقیق با استفاده از متغیرهای «بخش‌های توریستی بر اساس دلیل بازگشت» و «منطقه رومانیایی» تولید شد. میز ۱، برای دستیابی به اهداف تحقیقاتی ما.

ویژگی های شرکت کنندگان در تحقیق کیفی در زیر ارائه شده است.

در مورد شرکت کنندگان در مصاحبه (نگاه کنید به جدول ۲۱۱ نفر از آنها مرد و هفت نفر زن بودند و همگی در مناطق مختلف شهری زندگی می کردند و در بخش گردشگری تخصص داشتند. به طور دقیق تر، دو هتل از منطقه ترانسیلوانیا، دو هتل از منطقه بوکوینا و مولداوی، و چهار هتل نهایی از Banat و Crișana، Dobrogea، Maramureş، Walachia و Oltenia، یک هتل از هر منطقه بودند. دو آژانس مسافرتی از والاچیا و اولتنیا و یک آژانس از منطقه ترانسیلوانیا بود. سازمان های فرهنگی و رستوران ها از شهرهای مختلف منطقه ترانسیلوانیا بودند. آنها به دلیل عملکرد سازمان هایشان در پنج سال گذشته (تعداد گردشگران اسکان داده شده، بسته های گردشگری فروخته شده، تعداد ورودی ها به مؤسسات فرهنگی و غیره) انتخاب شدند.

۴٫۲٫ عناصر انتظار-رضایت

جدول ۳ ابزاری برای هر مورد رضایت در تحقیق کمی ارائه می دهد. همه موارد در مقیاس ۵ سطحی بیش از ۳ امتیاز (سطح خنثی) کسب کردند. حداقل امتیاز برای هر ماده ۱ امتیاز و حداکثر ۵ امتیاز است [۱۱].

بیشترین میانگین در موارد زیر به دست آمده است: «کلید دیجیتال با استفاده از برنامه تلفن هوشمند»، پس از آن «استفاده از هوش مصنوعی در سیستم پارک خودرو در محل اقامت/رستوران» و «استفاده از خدمات دستیارهای صوتی هوشمند برای برقراری ارتباط آسان». کمترین میانگین برای «استفاده از مقوای گوگل»، «استفاده از هوش مصنوعی در خدمات اقامتی» و «استفاده از تبلت برای جایگزینی منوهای چاپی در رستوران‌ها» ثبت شده است.

یک تحلیل عاملی اکتشافی برای شناسایی عناصر رضایت از مناطق گردشگری رومانی (O1) در سطح ویژگی انجام شد. روش استخراج مورد استفاده، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی با چرخش واریماکس بود. نه مورد رضایت مورد استفاده قرار گرفت و یک راه حل سه عاملی پس از حذف موارد با پاسخ های نامرتبط مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. تجزیه و تحلیل نشان داد که سه عامل دارای مقادیر ویژه بزرگتر یا مساوی ۱ هستند که ۶۹/۶۳ درصد از واریانس کل را توضیح می دهد.جدول ۴).

این روش استخراج به عنوان مقدار Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 0.658 است که از حداقل آستانه ۰٫۵ بیشتر است، قابل قبول در نظر گرفته می شود. بعلاوه، آزمون کرویت بارتلت مقدار خی دو را ۲۹۸٫۶۹ با سطح معنی داری کمتر از ۰٫۰۱ برگرداند.

عوامل به دست آمده بر اساس بافت کلاسیک مواردی که به آنها نسبت داده شده است، به شرح زیر برچسب گذاری شدند: فاکتور ۱ – “فناوری های هوش مصنوعی”، عامل ۲ – “فناوری های اینترنت اشیا”، و عامل ۳ – “فناوری های VR”. میانگین‌هایی که اهمیت یک عامل را برای پاسخ‌دهندگان قائل می‌شد در نرم‌افزار SPSS برای تجزیه و تحلیل متغیرهای جدید محاسبه شد. تجزیه و تحلیل فرکانس پاسخ برای هر عنصر رضایت در سطح ویژگی نشان داد که درصد بالایی از گردشگران با نمرات مساوی یا بیشتر از ۴ امتیاز در مقیاس ۵ سطحی راضی بودند. این عوامل شامل فناوری‌های هوش مصنوعی (۸۲.۸ درصد)، فناوری‌های اینترنت اشیا (۷۶.۷ درصد) و فناوری‌های واقعیت مجازی (۵۴.۲ درصد) است.

۴٫۳٫ روابط بین بخش های گردشگران و رضایت آنها

برای دستیابی به هدف دوم (O2)، که تجزیه و تحلیل این است که آیا بخش‌هایی با دلایل مختلف برای بازگشت دارای درجات متفاوتی از رضایت هستند، ما عناصر رضایت سطح ویژگی را در همبستگی با بخش‌های گردشگران، بر اساس دلایل بازدید آنها، تحلیل کردیم. جدول ۵ رتبه‌بندی رضایت را برای سه عامل فناوری: AI، IoT و VR ارائه می‌کند. فاکتور ۱، فناوری‌های هوش مصنوعی، با ۴٫۷۰ امتیاز بالاترین میانگین رضایت عمومی را دریافت کرد. فاکتور ۲، فناوری های اینترنت اشیا، امتیاز ۴٫۳۰ را دریافت کرد. فاکتور ۳، فناوری های واقعیت مجازی، با ۳٫۵۸ امتیاز کمترین رتبه رضایت را دریافت کرد.

توزیع میانگین در بین پنج بخش توریستی نشان می دهد که بخش هایی با اهداف بازگشت متفاوت درجات مختلفی از رضایت را احساس می کنند. نتایج ANOVA تفاوت های قابل توجهی را در پنج بخش برای دو ویژگی رضایت “فناوری های هوش مصنوعی” و “فناوری های اینترنت اشیا” نشان داد (Sig <0.01).

از پنج بخش توریستی، بازدیدکنندگان محل کار، اوقات فراغت و التقاطی بالاترین درجه رضایت را از “فناوری های هوش مصنوعی” گزارش کردند (به ترتیب میانگین = ۴٫۸۹، ۴٫۷۸، ۴٫۶۷ امتیاز). بازدیدکنندگان فرهنگی بالاترین سطح رضایت را از “فناوری های واقعیت مجازی” (میانگین = ۴٫۷۹ امتیاز) گزارش کردند، در حالی که مسافران طبیعت بیشترین میانگین امتیاز را برای عامل “فناوری های اینترنت اشیا” داشتند (میانگین = ۴٫۸۹ امتیاز).

۴٫۴٫ مقاصد رومانیایی و رابطه آنها با درجه رضایت

هدف تحقیق ۳ (O3) با هدف تعیین اینکه آیا مناطق توریستی سطوح مختلفی از رضایت را ایجاد می کنند یا خیر. جدول ۶ میانگین سطوح رضایت را برای هر ویژگی در ارتباط با مقاصد گردشگری مورد مطالعه ارائه می دهد.

ترانسیلوانیا بالاترین امتیاز را برای فناوری‌های هوش مصنوعی (میانگین = ۴٫۸۰ امتیاز) کسب کرد، در حالی که Banat، Crișana، Dobrogea و Maramureș بالاترین رتبه‌بندی را برای فناوری‌های IoT دریافت کردند (به ترتیب میانگین = ۴٫۷۱، ۴٫۱۰، ۳٫۸۸ امتیاز). بوکوینا، مولداوی، والاچیا و اولتنیا بالاترین رتبه‌بندی را برای «فناوری‌های واقعیت مجازی» (به ترتیب میانگین = ۴٫۰۲، ۴٫۰۹ امتیاز) دریافت کردند. نتایج ANOVA (از جدول ۵) تفاوت معنی داری بین عوامل رضایت در سطح ویژگی برای همه مناطق گردشگری مورد تجزیه و تحلیل نشان داد (Sig <0.01).

۴٫۵٫ بخش‌های گردشگران و قصد بازگشت آنها

با توجه به هدف چهارم تحقیق (O4)، “تصمیم گیری اینکه آیا بخش گردشگری هوشمند بر قصد بازگشت به مناطق مورد تجزیه و تحلیل تاثیر می گذارد”، نتایج جدول بندی متقاطع نشان می دهد که درصد زیادی از گردشگران قصد بازگشت به مقصد خود را دارند (لطفاً به جدول ۷).

این مطالعه تفاوت‌هایی را در میان بخش‌های گردشگری از نظر تمایل آنها به بازدید مجدد از یک مقصد نشان داد. گردشگران محل کار بیشترین درصد قصد بازگشت را داشتند، در حالی که گردشگران التقاطی کمترین درصد را داشتند. این نتایج ممکن است با تفاوت در پروفایل های بخش ها توضیح داده شود.

در نتیجه، بین پروفایل گردشگران و قصد آنها برای بازگشت به مقصد همبستگی وجود دارد. نتایج آزمون Chi-square (مقدار Chi-square پیرسون = ۴۶٫۸۳، پ ۰۱/۰<) نشان دهنده رابطه معنی دار آماری بین دو متغیر است.

با توجه به فرضیه های این تحقیق، نتایج حاکی از آن است که بین انتظارات گردشگران هوشمند و رضایت آنها همبستگی مثبت و معناداری با مقادیر ۱۶۸/۰=β، ۳۶۱/۳= t-value و پ < 0.001 (H1). همچنین بین مناطق گردشگری هوشمند و رضایت گردشگران با مقادیر زیر همبستگی مثبت و معناداری وجود دارد: 196/0 = β، 103/5 = t-value و پ < 0.001 (H2). برای نتیجه گیری، هر دو فرضیه زیر این تحقیق تایید می شود.

۴٫۶٫ اجرای تکنیک دلفی

پرسشنامه ما از پاسخ دهندگان خواست تا سطح اهمیت بیست مورد را که ممکن است بر فناوری های گردشگری هوشمند (O5 و O6) تأثیر بگذارند، ارزیابی کنند. پاسخ دهندگان به آیتم ها از ۱ تا ۵ امتیاز دادند که نشان دهنده سطح اهمیت آنها از حداقل تا مهم ترین است. برای توضیح داده‌های رتبه‌بندی، دامنه امتیازات و سطوح اهمیت مربوط به آن‌ها را همانطور که در زیر آورده شده است در نظر بگیرید جدول ۸.

آمار توصیفی (درصد، حالت و میانگین) برای داده های دور اول تولید شد. نتایج جدول بندی شد و برای دور دوم به کارشناسان بازگردانده شد. در دور دوم، هجده شرکت‌کننده توانستند میانگین نمرات همه رتبه‌بندی‌های کارشناسان را ببینند. آنها سپس هر فعالیت را مرور کردند و مجدداً به هر مورد بر اساس سطح اهمیتشان در مقیاس ۱ تا ۵ امتیاز دادند. در پایان دور دوم جمع آوری داده ها، اجماع حاصل شد.

میانگین نمرات برای هر مورد از گردشگری هوشمند رومانی با تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از گروه نمونه هجده پاسخ‌دهنده در دو دور محاسبه شد.

ترتیب ۱۰ مورد در دور دوم پیش بینی گردشگری هوشمند رومانی مانند آنچه از شرکت کنندگان در دور اول به دست آمد یکسان باقی ماند.جدول ۹). با این حال، رتبه بندی دومین مورد مهم متفاوت است. مهمترین مزیت استفاده از فناوری های هوشمند از نظر کارشناسان این است که این کاربردهای فناوری تجربه گردشگران را در تمام مراحل سفر بهبود می بخشد. در دور دوم جمع‌آوری داده‌ها، آیتم به‌عنوان بسیار مهم (میانگین = ۴٫۹۲) این بود که آیا فناوری‌های گردشگری هوشمند، تجربه گردشگران را در تمام مراحل سفر خود بهبود می‌بخشند یا خیر. میانگین ثبت شده از ۴٫۸۱ در دور اول جمع آوری داده ها به ۴٫۹۲ در دور دوم افزایش نشان داد. انحراف از شیوه های معمول جنبه هایی را معرفی می کند که یک محیط نامطمئن را تشکیل می دهند.

صنعت گردشگری به دلیل پیشرفت های سریع فناوری و عدم قطعیت های ناشی از رویدادهایی مانند COVID-19 به طور فزاینده ای به فناوری های هوشمند متکی است. این فناوری‌ها تجارب گردشگری را از طرق مختلف بهبود می‌بخشند: رزرو آنلاین، نقشه‌های موبایل، برنامه‌های ناوبری، ورود دیجیتالی و ورود بدون کلید، کنترل‌های اتاق هوشمند، تورهای مجازی، کمک بلادرنگ با استفاده از ربات‌های گفتگو، پرداخت‌های بدون تماس و کیف پول موبایل، برنامه‌های حمل و نقل و پلتفرم های بررسی با ادغام فناوری های هوشمند گردشگری در تجربه گردشگری، کسب و کارها می توانند سفری شخصی و لذت بخش برای گردشگران ایجاد کنند. این باعث ایجاد نظرات مثبت، رضایت گردشگران و بازدیدهای مکرر می شود.

در مخالفت با این دیدگاه، کم اهمیت ترین مورد در دور اول و دوم جمع آوری داده ها این بود که چت بات ها و روبات ها می توانند کلمات کلیدی خاصی را تشخیص دهند و پاسخ های مربوطه را از یک مجموعه از پیش تعیین شده (میانگین = ۳٫۰۹) ارائه دهند. میانگین از ۳٫۱۸ در دور اول جمع آوری داده ها به ۳٫۰۹ در دور دوم کاهش داشته است. چت ربات ها و ربات ها کلمات کلیدی خاصی را تشخیص می دهند و پاسخ هایی را بر اساس الگوهای از پیش تعریف شده یا مجموعه قوانین ارائه می دهند. ترجمه زبان، رزرو محل اقامت و چت ربات های پشتیبانی مشتری در مطالعه حاضر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. حتی اگر درک واقعی ندارند، می توانند در تشخیص الگو بسیار خوب باشند و می توانند در کارهای مختلف به گردشگران کمک کنند.

در هر دو دور مطالعه، از هجده شرکت‌کننده در نمونه خواسته شد تا سطح اهمیت استفاده واقعی از فناوری‌های هوشمند را ارزیابی کنند. جدول ۱۰ میانگین نمرات خود را برای هر مورد ارائه می دهد.

مهمترین مورد از نظر کارشناسان، استفاده از هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و اینترنت اشیا در خدمات شخصی سازی شده برای گردشگران است (میانگین = ۴٫۶۰). میانگین امتیاز از ۴٫۶۰ در دور اول جمع آوری داده ها به ۴٫۶۹ در دور دوم افزایش یافت. این فناوری‌ها به روش‌های زیر به تجربه گردشگران کمک می‌کنند: توصیه‌های شخصی، تورهای مجازی، دستگاه‌های پوشیدنی، خدمات مبتنی بر مکان، ناوبری تعاملی، و احراز هویت بیومتریک. ادغام این فناوری ها به یک تجربه سفر عالی و جذاب تر کمک می کند. ترکیب AI، VR و IoT سفر را برای کاربران مدرن راحت‌تر، جذاب‌تر و شخصی‌تر می‌کند.

کم‌اهمیت‌ترین مورد در دور اول و دوم جمع‌آوری داده‌ها، روبات‌های سرویس اتاق بود که غذا، نوشیدنی و حوله‌های اضافی را به مهمانان تحویل می‌دادند (میانگین = ۲٫۹۷). میانگین از ۲٫۸۶ در دور اول به ۲٫۶۷ در دور دوم گردآوری داده ها کاهش یافت. رومانی به دلیل مشارکت در صنعت فناوری شناخته شده است. در این زمینه، صنعت گردشگری سعی در توسعه رباتیک برای بهبود خدمات گردشگری دارد. به نظر کارشناسان، این ربات ها می توانند به حداقل رساندن هزینه ها و اطمینان از تحویل به موقع کمک کنند.

۵٫ بحث و نتیجه گیری

تحقیقات در مورد این موضوع عمدتاً شامل مطالعات موردی در مورد مقاصد گردشگری هوشمند است [۵۴,۵۵,۸۹] و استفاده از STT ها در مقاصد توریستی یا جاذبه های گردشگری [۹۵,۹۶,۹۷,۹۸]. هدف از این مطالعه تجزیه و تحلیل روابط بین پروفایل گردشگران، رضایت آنها از استفاده از فناوری های هوشمند، و نیات بازدید مجدد آنها نسبت به مناطق توریستی رومانی و شناسایی دیدگاه کارشناسان در مورد استفاده از فناوری های گردشگری هوشمند بود.

هدف اصلی این مطالعه شناسایی عناصری بود که به میزان رضایت گردشگران از مناطق توریستی رومانی کمک می کند. نتایج سه عامل رضایت در سطح ویژگی را نشان می‌دهند: فاکتور ۱ – «فناوری‌های هوش مصنوعی»، عامل ۲ – «فناوری‌های اینترنت اشیا» و عامل ۳ – «فناوری‌های واقعیت مجازی». نتایج ساختار چند عاملی رضایت مصرف کننده را تایید می کند [۹۹].

هدف دوم این تحقیق تحلیل این بود که آیا بخش‌های توریستی با دلایل مختلف برای بازگشت دارای سطوح متمایزی از رضایت هستند یا خیر. نتایج نشان می دهد که بخش هایی با دلایل مشخص برای بازدید از کشور درجات مختلفی از رضایت را گزارش کردند. طبق بخش پنجم توریستی، بازدیدکنندگان کار، اوقات فراغت و التقاطی بیشترین رضایت را از “فناوری های هوش مصنوعی” داشتند (میانگین = ۴٫۸۹؛ ۴٫۷۸؛ ۴٫۶۷ امتیاز)، بازدیدکنندگان فرهنگی از “فناوری های VR” (میانگین = ۴٫۷۹ امتیاز) رضایت داشتند. مسافران طبیعت بیشترین میانگین امتیاز را برای رضایت خود از فاکتور “فناوری های اینترنت اشیاء” ارائه کردند (میانگین = ۴٫۸۹ امتیاز). نتایج افزایش درصد گردشگران راضی را نشان می دهد که این عوامل رضایت در سطح ویژگی را با امتیازهای بیشتر یا مساوی ۴ در مقیاس لیکرت ۵ درجه ای رتبه بندی کرده اند. [۱۰۰].

هدف سوم این مطالعه تعیین این بود که آیا مناطق گردشگری مورد تجزیه و تحلیل درجات مختلفی از رضایت گردشگران را گزارش کرده‌اند یا خیر. نتایج این مطالعه تفاوت معناداری را بین مناطق گردشگری رومانی مورد مطالعه از نظر عوامل رضایت آنها در سطح ویژگی نشان داد. نتایج تفاوت بین مناطق مورد تجزیه و تحلیل در مورد انواع فناوری هوشمند آنها را نشان می دهد. مقصد ترانسیلوانیا بالاترین میانگین را برای فاکتور “فناوری های هوش مصنوعی” (میانگین = ۴٫۸۰ امتیاز) به دست آورد، در حالی که Banat و Crișana، Dobrogea و Maramureş بالاترین میانگین را برای عامل “فناوری های IoT” به دست آوردند (میانگین = ۴٫۷۱؛ ۴٫۱۰؛ ۳٫۸۸). امتیاز) و بوکوینا و مولداوی و والاچیا و اولتنیا بالاترین میانگین را برای فاکتور “فناوری های VR” به دست آوردند (میانگین = ۴٫۰۲؛ ۴٫۰۹ امتیاز). این یافته‌ها در رابطه با انطباق فناوری‌های هوشمند با بخش‌ها و مناطق مختلف گردشگری، پیامدهای مهمی برای مدیریت مقصد گردشگری دارد. در اینجا برخی از ملاحظات مهم وجود دارد: ایجاد سفارشی سازی برای بخش های خاصی از گردشگران. توسعه زیرساخت فناوری که با ترجیحات مناطق مختلف سازگار باشد. پیاده‌سازی فناوری‌های هوشمند با تمرکز بر اصول طراحی جهانی برای اطمینان از دسترسی برای همه گردشگران، از جمله افراد دارای معلولیت یا سطوح مختلف سواد فن‌آوری؛ و پیاده‌سازی فناوری‌های هوشمند که شیوه‌های گردشگری پایدار را ترویج می‌کنند.

هدف چهارم این مطالعه تصمیم گیری بود که آیا بخش گردشگری هوشمند بر قصد گردشگران برای بازگشت به مناطق مورد تجزیه و تحلیل تأثیر می گذارد یا خیر. نتایج نشان داد که بین بخش های گردشگری تفاوت هایی وجود دارد. بالاترین درصد پاسخ دهندگان با تمایل به بازگشت برای محل کار و کمترین درصد برای گردشگران التقاطی ثبت شده است.

تجزیه و تحلیل تأثیر ویژگی های هر مقصد بر رضایت گردشگران اطلاعاتی در مورد نقاط قوت و ضعف مناطق مقصد ارائه می دهد. بالاترین میانگین رضایت از فناوری های هوش مصنوعی در ترانسیلوانیا مشاهده شد. Banat و Crișana بالاترین میانگین رضایت را برای فناوری‌های IoT و Wallachia و Oltenia برای فناوری‌های VR ثبت کردند. کمترین میانگین از همه مقاصد تحلیل شده برای فناوری VR ثبت شد. این نتایج باید توسط سازمان های مدیریت منطقه ای مناطق مورد تجزیه و تحلیل بررسی شود. این نتایج برای استراتژی های آینده مفید است.

با توجه به همبستگی بین بخش‌های گردشگری و قصد بازگشت آنها، نتایج نشان داد که بیشتر گردشگران به دلیل استفاده از فناوری‌های هوشمند قصد بازدید مجدد از این مقاصد را دارند. مطالعه حاضر تأیید می کند که رضایت گردشگران یک عنصر کلیدی در مدیریت جذب گردشگران با توسعه قصد بازدید مجدد آنها است. [۹,۱۰۱,۱۰۲,۱۰۳,۱۰۴]. همچنین رابطه معناداری بین رضایت و وفاداری که در مطالعات مختلف ارائه شده است را تایید کرد [۲۸,۱۰۵]. این مطالعه نشان می‌دهد که بیشترین نسبت پاسخ‌دهندگانی که قصد بازگشت داشتند برای مشاغل ثبت شده بودند.

با توسعه قابلیت‌های فناوری‌های هوشمند، سازمان‌های گردشگری می‌توانند خدمات شخصی‌سازی شده ارائه دهند، عملیات مدیریتی را انجام دهند و شیوه‌های پایدار را توسعه دهند. فن آوری های هوشمند مزایایی را هم برای گردشگران و هم برای سازمان ها ارائه می دهد. ربات‌های چت و دستیارهای مجازی می‌توانند پاسخ‌های سریع و شخصی‌سازی شده را به پرسش‌های مشتریان ارائه دهند. یادگیری ماشینی به شناسایی انتخاب‌ها و رفتار مصرف‌کننده کمک می‌کند و توصیه‌هایی برای برنامه‌های سفر، اقامت و فعالیت‌های مختلف ارائه می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی داده‌های تاریخی در مورد الگوهای رزرو، روند قیمت‌گذاری و نرخ اشغال را تجزیه و تحلیل می‌کنند و می‌توانند بر مدیریت موجودی و تدارکات زنجیره تامین تمرکز کنند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مربوط به تأثیرات زیست‌محیطی گردشگری را برای توسعه و اجرای شیوه‌های پایدار در صنعت بررسی کنند.

با توجه به تحقیق کیفی، هدف پنجم و ششم، مشارکت این مطالعه دوگانه است. در مرحله اول، اطلاعاتی را از کارشناسان در مورد روندهای توسعه آینده در صنعت ارائه می دهد. ثانیاً، پیشنهادهایی برای توسعه پایدار از جمله جهت‌گیری‌های جامع ارائه می‌دهد. هجده کارشناس به اجماع رسیدند که از آن برای کاهش انحراف و دستیابی به توافق استفاده شد.

این تحقیق مفاهیم عملی را برای سازمان های تخصصی و برای دولت ارائه می دهد تا سیاست های پایدار مبتنی بر فناوری های هوشمند را توسعه دهند. فناوری های هوشمند نقش مضاعفی در صنعت گردشگری دارند. آنها می توانند با معرفی تجربیات جدید و رسیدگی به نگرانی ها رضایت خود را افزایش دهند و در عین حال کارایی عملیاتی و پایداری مقاصد گردشگری را نیز بهبود بخشند. استفاده از راه حل های هوشمند در ایجاد تجارب آرام و فراموش نشدنی گردشگری با توسعه صنعت ضروری خواهد بود. به گفته کارشناسان، استفاده از فناوری های هوشمند مزیت قابل توجهی در بهبود تجربیات گردشگران در تمام مراحل سفر آنها دارد و در مورد چت بات ها و ربات هایی که می توانند کلمات کلیدی خاص را تشخیص دهند و پاسخ های مربوطه را از مجموعه از پیش تعیین شده ارائه دهند، مضر است. همچنین استفاده از هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و اینترنت اشیاء در خدمات شخصی سازی شده برای گردشگران جنبه مهمی از نقش آنها در نظر گرفته می شود. جنبه‌های زیر نیاز به بهبود بیشتری دارند: افراد ممکن است فناوری‌ها را به‌عنوان یک تهدید درک کنند، برنامه‌های کاربردی گردشگری هوشمند ممکن است فاقد رویکرد فردی باشند، و روبات‌های خدمات اتاق می‌توانند توسعه یابند. توجه به شخصی سازی و حفظ حریم خصوصی کاربران ضروری است. مهم است که فن‌آوری‌ها با رعایت حقوق حریم خصوصی گردشگران، تجارب شخصی‌سازی شده را ارائه دهند و شفافیت را در همه اقدامات ارائه دهند. افزایش تجارب سفر، ارائه کارایی عملیاتی و مدیریت منابع، و تمرکز بر تعامل و تعامل گردشگران برخی از پیامدهای عملی فناوری‌های گردشگری هوشمند است.

فناوری‌های هوشمند از طریق مدیریت هوشمند مقصد، تحرک هوشمند، پلت‌فرم‌های دیجیتال، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) به توسعه گردشگری پایدار کمک می‌کنند و از بلاک چین برای شفافیت استفاده می‌کنند. در تجزیه و تحلیل منابع پویا، داده‌های مربوط به رفتارهای گردشگر و الگوهای ترافیکی می‌تواند به تصمیم‌گیرندگان در بهینه‌سازی عملیات گردشگری برای ارتقای پایداری کمک کند. استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی دوره‌های گردشگری و توزیع یکنواخت‌تر جریان بازدیدکنندگان می‌تواند از ازدحام بیش از حد در مناطق خاص جلوگیری کند. پلتفرم‌های آنلاین می‌توانند اقامتگاه‌های دارای گواهی اکو را به نمایش بگذارند و فرآیند انتخاب گزینه‌های اقامتی سازگار با محیط زیست را ساده‌تر کنند. اپلیکیشن‌های موبایلی که جزئیاتی در مورد شیوه‌های گردشگری پایدار، جاذبه‌های دوستدار محیط‌زیست و نکات سفر مسئولانه ارائه می‌دهند، می‌توانند گردشگران را قادر به تصمیم‌گیری آگاهانه از محیط‌زیست کنند. اجرای فناوری های هوشمند (سیستم های روشنایی هوشمند، گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع) در محل اقامت می تواند منجر به کاهش مصرف انرژی شود. VR تورهای مجازی مقاصد و جاذبه‌های گردشگری را ارائه می‌دهد و می‌تواند تمایل به سفر فیزیکی را به حداقل برساند و راه پایدارتری را برای افراد برای کاوش در مکان‌های مختلف ارائه دهد. AR به گردشگران در فرآیند تفسیر تجربیات خود از مکان‌های فرهنگی و طبیعی کمک می‌کند. فناوری بلاک چین شفافیت را در زنجیره تامین محصولات مرتبط با گردشگری (یعنی شیوه های پایدار) ارائه می دهد. اجرای فن آوری های کارآمد برای نظارت بر مصرف آب در هتل ها، استراحتگاه ها و فضاهای عمومی می تواند شیوه های صرفه جویی در مصرف آب را ارتقا دهد.

نتایج این مطالعه به دانش نظری و راهنمایی عملی برای توسعه فناوری‌های هوشمند جدید در صنعت گردشگری کمک می‌کند. از دیدگاه دانشگاهی، این مطالعه برای تجزیه و تحلیل تجارب توریستی پیشرفته با فناوری پشتیبانی می کند. با برجسته کردن وضعیت فناوری‌های مدرن در صنعت گردشگری و همبستگی بین پروفایل‌های توریست هوشمند، سطح رضایت آنها و اهداف بازگشت آنها به ادبیات کمک می‌کند. همچنین، این مطالعه با توجه به مصاحبه های انجام شده با متخصصان بخش گردشگری، دیدگاه یک متخصص را در مورد موضوع ارائه می دهد. از منظر عملی، نتایج این مطالعه اطلاعات مدیریتی و بازاریابی مفیدی را در اختیار تصمیم گیرندگان قرار می دهد. تازگی این مقاله شامل تحقیقات پیچیده آن در زمینه گردشگری رومانی است که به بررسی چگونگی تأثیر فناوری‌های هوشمند بر تجربیات گردشگران، بهبود رضایت گردشگران و ارائه دیدگاه‌های کارشناسان سطح بالا در مورد استفاده از این فناوری‌ها می‌پردازد. یافته های این تحقیق می تواند در زمینه بین المللی برای بهبود توسعه گردشگری پایدار هوشمند مورد استفاده قرار گیرد. کاربرد عملی این یافته‌های تحقیقاتی برای تصمیم‌گیرندگان سازمان‌های گردشگری شامل رویکردی کل‌نگر است که بر جنبه‌های تکنولوژیکی، فرهنگی، نظارتی و پایداری تمرکز دارد. با بهره‌گیری از چنین دیدگاه‌هایی، سازمان‌های گردشگری می‌توانند اثربخشی راه‌حل‌های فناوری هوشمند خود را بهبود بخشند. پژوهش حاضر در سایر مناطق جغرافیایی با ویژگی های مشابه قابل بازتولید است. یافته‌های تحقیق می‌تواند توسط محققان برای تحلیل‌های تطبیقی یا ایجاد همکاری برای مطالعات جدید مورد استفاده قرار گیرد و تأثیر این تحقیق در مناطق مختلف جغرافیایی افزایش یابد.

این مطالعه محدودیت هایی دارد. داده های مورد تجزیه و تحلیل در پژوهش کمی از نوع مقطعی بود. یک امکان آینده، تکرار این مطالعه با استفاده از داده های طولی است. علیرغم تلاش های انجام شده برای ایجاد یک نظرسنجی جامع، خطر خطای نظرسنجی از نظر پوشش، عدم پاسخگویی و خطاهای نمونه گیری وجود دارد. اینها می توانند بر تعمیم پذیری نتایج ما تأثیر بگذارند. گردآورندگان داده ها داوطلبانی در سنین مختلف و از مطالعات مختلف بودند. این مطالعه تنها بر یک حوزه خاص از صنعت گردشگری تمرکز نمی کند، بلکه یک دید کلی از موضوع فعلی با توجه به تمام مناطق توریستی رومانی ارائه می دهد. پژوهش حاضر بر اساس روش دلفی، هر یک از انواع محصولات گردشگری را به طور عمیق مورد بررسی قرار نداده است، بلکه دیدگاهی کلی در مورد فناوری‌های گردشگری هوشمند ارائه می‌کند که محدودیتی برای این تحقیق است.

تحقیقات آینده ما در نظر دارد عناصر بیشتری را تجزیه و تحلیل کند، که منجر به درک جامع تری از رضایت گردشگران هوشمند می شود و ممکن است عوامل رضایت جدیدی را در سطح ویژگی ارائه دهد. تحقیقات جدید فرضیه های حاضر را در سایر کشورهای در حال توسعه مطالعه خواهد کرد. مقاصد هدفمند توریستی محصولاتی هستند که به طور مداوم در حال تغییر و تحول هستند و مطابق با کنترل اعمال شده توسط ذینفعان خود هستند. [۱۰۶]. تحقیقات آتی بر تجزیه و تحلیل مدل چرخه حیات منطقه گردشگری (TALC) متمرکز خواهد بود که بر اساس آن مقاصد گردشگری، اگر به عنوان محصولات جهانی درک شوند، چرخه زندگی مشابه محصولات مصرفی کلاسیک دارند. تحقیقات آتی بر مطالعه این موضوع تمرکز خواهد کرد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند سیاست‌های پایدارتری مانند مدیریت زباله، ترویج رفتار گردشگری پایدار و روش‌های حفاظت را توسعه دهد. برخی از نمونه‌ها، بررسی استفاده از استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا مبتنی بر هوش مصنوعی است که بر عوامل محیطی و اجتماعی (استراتژی‌های قیمت‌گذاری که بر رفتار گردشگران تأثیر می‌گذارند) تمرکز دارد و بررسی تأثیر تفاوت‌های فرهنگی بر پذیرش و تأثیر راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مقاصد مختلف گردشگری است. از جمله نظارت بر حیات وحش و حفاظت از زیستگاه ها.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | بررسی تاثیر فناوری های هوشمند بر صنعت گردشگری
,۲۰۲۴-۰۴-۱۶ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/8/3318