۳٫۲٫۱٫ حوزه های اصلی تحقیقاتی در زمینه فناوری شهر هوشمند و نوآوری مدل کسب و کار
نتایج ۱۰ حوزه تحقیقاتی برتر در مطالعات منتشر شده از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۳، مطابق با داده های به دست آمده از تجزیه و تحلیل ریز کیفی فوق، فهرست شده است که در
شکل ۸. از این میان، شش حوزه، از جمله اقتصاد بازرگانی، مهندسی، سایر موضوعات فناوری علوم، بومشناسی علوم محیطی، علوم مدیریت تحقیقات عملیات و مدیریت دولتی، با وارد کردن دادهها از هر حوزه تحقیقاتی به VOSviewer (1.6. 18) ابزار نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل. نگاشت کلیدواژه شش حوزه می تواند به آشکار کردن وضعیت فعلی تحقیقات چند رشته ای و شناسایی شکاف ها و روندها در سراسر مناطق کمک کند.
همانطور که در نشان داده شده است
شکل ۹، کلمه کلیدی تجسم شبکه همزمان “اقتصاد کسب و کار” برای SCT و BMI نقشه برداری شده است که شامل چهار خوشه با رنگ های قرمز، زرد، آبی و سبز برجسته شده است. خوشه قرمز (۱۶ کلمه کلیدی) به شدت با کاربرد هوش مصنوعی در مراحل BMI مرتبط است که بیشتر از کلمات کلیدی “هوش مصنوعی”، “تاثیر” و “عملکرد” تشکیل شده است. در خوشه زرد (۱۱ کلمه کلیدی)، کلمات کلیدی “تحول دیجیتال” و “خدمات سازی دیجیتال” به شدت وزن دارند و بر نقش SCT در فرآیند دیجیتال سازی و سرویس دهی BMI تمرکز دارند. کلمات کلیدی “داده های بزرگ”، “صنعت ۴٫۰” و “ایجاد ارزش” در خوشه آبی (۱۱ کلمه کلیدی) نوآوری خلق ارزش در نوآوری مدل کسب و کار را در زمینه داده های بزرگ و عصر صنعت ۴٫۰ نشان می دهد. خوشه سبز (۱۴ کلمه کلیدی) با استراتژی ها و چالش های “BMI” و “فناوری” از نظر مدیریت مرتبط است. علاوه بر این، کلیدواژههای «مدیریت»، «دادههای بزرگ»، «ایجاد ارزش»، «تحول دیجیتال» و «هوش مصنوعی» به شدت با کلیدواژههای «BMI» و «تکنولوژی» در ارتباط هستند.
شکل ۹، که نشان می دهد که کانون های تحقیقاتی در “اقتصاد کسب و کار” برای SCT و BMI بر خلق مشترک ارزش نوآوری مدل کسب و کار، مدیریت فناوری شهر هوشمند و تحول دیجیتال تمرکز دارند.
همانطور که در منعکس شده است
شکل ۱۰، کلمه کلیدی تجسم شبکه همزمان برای SCT و BMI در مهندسی” شامل پنج خوشه است. کلمه کلیدی “BMI” در خوشه بنفش دارای بیشترین وزن است، که کلمه کلیدی مرکزی “چارچوب” با کلمات کلیدی “هوش مصنوعی”، “تحول دیجیتال”، “داده های بزرگ” و “صنعت ۴٫۰” به رنگ قرمز و خوشه های سبز در خوشه قرمز ۱۶ کلمه کلیدی، «اینترنت»، «ایجاد ارزش»، «تصرف ارزش»، «هوش مصنوعی» و «تحول دیجیتال» کلیدواژه هایی هستند که ارتباط نزدیکی با «چارچوب» و «BMI» دارند. در خوشه سبز (۱۱ کلمه کلیدی)، “صنعت ۴٫۰” بیشترین ارتباط را با “چارچوب” و “BMI” دارد. “داده های بزرگ” نقش مهمی در پیشبرد اقتصاد دایره ای در زمینه صنعت ۴٫۰ ایفا می کند. نتایج نشان میدهد که کانون تحقیقاتی در «مهندسی» برای SCT و BMI با مطالعه فناوری و صنعتی مرتبط با فرآیند توسعه چارچوب BMI مرتبط است.
“موضوعات دیگر فناوری علوم” برای SCT و BMI دارای سه خوشه است: سبز، قرمز و آبی که در نشان داده شده است.
شکل ۱۱. “داده های بزرگ” مرکز اتصال نقشه تجسم شبکه همزمان کلمه کلیدی را اشغال می کند که با “اقتصاد دایره ای”، “سیستم خدمات محصول” و “صنعت ۴٫۰” مرتبط است، با تمرکز بر مسائل “طراحی”، «مدیریت»، «چارچوب»، «چالش» و «پایداری» در BMI. کلیدواژههای «BMI»، «دادههای بزرگ» و «پایداری» بخش بزرگی از خوشه سبز را به خود اختصاص میدهند، که نشان میدهد دادههای بزرگ و BMI موضوعات کلیدی برای سازمانها برای دستیابی به توسعه پایدار هستند. خوشه قرمز شامل ۱۲ کلمه کلیدی مربوط به نوآوری در مرحله طراحی BMI، سیستم محصول و توسعه پایدار است. خوشه آبی (۸ کلمه کلیدی) عمدتاً شامل کلیدواژههای «اقتصاد دایرهای»، «مدیریت»، «صنعت ۴٫۰»، «خدماتسازی» و «چارچوب» است که رابطه نزدیکی با SCT و BMI دارند. علاوه بر این، این خوشه بر نقشی که Industry 4.0 در طراحی و مدیریت نوآوری مدل کسبوکار ایفا میکند، با فعال کردن سرویسدهی، و حمایت از توسعه مدلهای اقتصاد دایرهای که از طریق سرویسدهی ارزش تولید میکنند، تأکید میکند. به این ترتیب، کانونهای تحقیقاتی در «موضوعات دیگر فناوری علم» برای SCT و BMI بر کاربرد فناوریهایی مانند دادههای بزرگ، در مرحله طراحی مدلهای کسبوکار و توسعه پایدار در چارچوب صنعت ۴٫۰ تمرکز میکنند.
نتایج تجسم شبکه ای همزمانی کلیدواژه در حوزه پژوهشی «اکولوژی علوم محیطی» شامل چهار خوشه در زیر نشان داده شده است.
شکل ۱۲. کلیدواژه مرکزی «توسعه پایدار» روابط نزدیکی با خوشههای زیر دارد – «دادههای بزرگ»، «مدیریت» و «سیستمها» در خوشه قرمز، «صنعت ۴٫۰» و «اقتصاد دایرهای» در خوشه آبی، و «BMI» “و “پایداری” در خوشه سبز – که بر ارتباط نزدیک بین پایداری و زمینه های تحقیقاتی تاکید می کنند. از این رو، کلمات کلیدی ارتباط تنگاتنگی با توسعه پایدار، و مسائل مدیریت و اقتصاد دایره ای به عنوان کانون های تحقیقاتی فعلی دارند.
«علم مدیریت تحقیقات عملیات» در زمینه SCT و BMI دارای چهار خوشه (سبز، قرمز، آبی و زرد) با مجموع ۲۹ کلمه کلیدی است که در زیر نشان داده شده است.
شکل ۱۳. خوشه سبز (هشت کلمه کلیدی) حول کلمات کلیدی “داده های بزرگ” و “BMI” متمرکز شده است و به موضوع حریم خصوصی در شهرهای هوشمند بر اساس چارچوب مدل کسب و کار اقتصاد دایره ای می پردازد. خوشه قرمز (نه کلمه کلیدی) مرحله طراحی Industry 4.0 و تولید را نشان می دهد که توسط “تحلیل داده های بزرگ” هدایت می شود. عملکرد استراتژیک و مدیریتی کسب و کارهایی که در دیجیتالی کردن و سرویس دهی تولید نقش دارند، تاکید اصلی خوشه آبی (هفت کلمه کلیدی) است. خوشه زرد (پنج کلمه کلیدی) بر کاربرد هوش مصنوعی در نوآوری تمرکز دارد. بنابراین، نتایج نشان میدهد که «علم مدیریت تحقیقات عملیات» به حریم خصوصی شهروندان در شهرهای هوشمند و نقش دادههای بزرگ و هوش مصنوعی در فرآیند دیجیتالیسازی و سرویسدهی مربوط میشود.
همانطور که در نشان داده شده است
شکل ۱۴یافتههای تجسم شبکه همروی کلمه کلیدی برای «اداره دولتی» شامل ۲۵ کلمه کلیدی شامل دادههای بزرگ، صنعت ۴٫۰، انقلاب صنعتی چهارم، خدمات، دستور کار تحقیقاتی، تحول دیجیتال، فناوری، سیستمها، کارآفرینی، نوآوری، سرویسدهی، اکوسیستم است. ، تاثیر، شرکت ها، فناوری دیجیتال، قابلیت پویا، BMI، چیزها، اینترنت صنعتی، هوش مصنوعی، بررسی، مدل کسب و کار، اینترنت، چارچوب و اینترنت اشیا. “داده های بزرگ” موضوع اصلی مدیریت دولتی است که بر نوآوری تولید صنعتی مبتنی بر صنعت ۴٫۰، BMI، سرویس دهی و دیجیتالی سازی تمرکز دارد.
بنابراین، نتایج فوق حاکی از آن است که «موضوعات دیگر فناوری علوم» و «اکولوژی علوم محیطی» رابطهای را نشان دادهاند که به ترتیب با تمرکز بر موضوعات مربوط به مرحله طراحی مراحل مدلهای کسبوکار و اقتصاد دایرهای، توسعه پایدار را بهبود میبخشد. این دو حوزه به مسائل مدیریتی می پردازند که «اقتصاد کسب و کار» بر مدیریت فناوری تمرکز دارد و «علم کتابداری علم اطلاعات» به عملکرد و مدیریت شرکت ها مربوط می شود. در عین حال، سرویس دهی دیجیتال یک روند داغ در زمینه ادغام SCT و BMI است، به ویژه در «اقتصاد کسب و کار» و «موضوعات دیگر علوم اجتماعی». بعلاوه، حوزههای «اقتصاد کسبوکار»، «مهندسی»، «علوم رایانه» و «ارتباطات» بهخاطر حوزههای تخصصی مربوطهشان شناخته میشوند: ایجاد ارزش نوآوری مدل کسبوکار، توسعه چارچوب، یکپارچهسازی فناوری، و مدل کسبوکار. زیست بوم. حوزههای «مدیریت دولتی» و «علم مدیریت تحقیقات عملیات» به ترتیب بر نوآوری تولید صنعتی و حریم خصوصی شهروندان متمرکز بودند. علاوه بر این، برای دستیابی به ساختار و بررسی تکنیکهای مدیریت علمی، با نقشهبرداری از حوزههای موضوعی کلیدی، نیاز به غربالگری BMI در مراحل مختلف را برجسته میکنیم، که همراستایی مطالعات در مورد SCT و ادغام BMI با مراحل مدلهای تجاری را تسهیل میکند.
۳٫۲٫۲٫ تجزیه و تحلیل مراحل مدل های کسب و کار
همانطور که در
بخش ۱این مقاله مراحل ایده پردازی (تعریف استراتژی)، طراحی، آزمایش، تأیید و پیاده سازی را به عنوان مراحل مدل های کسب و کار پنج مرحله ای اتخاذ می کند.
جدول ۳ نشان می دهد که از سال ۲۰۱۴، مطالعات نزدیک به مرحله ایده پردازی (تعریف استراتژی) مراحل مدل های کسب و کار از روش های مدل سازی، مطالعه موردی، بررسی ادبیات، اقدام پژوهی، مطالعه ترکیبی، پرسشنامه و مصاحبه برای بررسی SCT و BMI استفاده می کنند. و این مرحله بر شرکت ها (به ویژه صنایع تولیدی سنتی) متمرکز است، فناوری های دیجیتال مانند داده های بزرگ، اینترنت اشیا، بلاک چین و هوش مصنوعی را در مرحله تصمیم گیری و برنامه ریزی مدل های کسب و کار به کار می گیرد، انگیزه ها و چالش های خاص صنعت را به طور جامع در نظر می گیرد، و یک نقشه راه برای نوآوری مدل کسب و کار تعریف می کند.
یافته های تحقیق مربوط به مرحله طراحی که در
جدول ۴، نشان می دهد که از روش های مطالعه موردی، مرور ادبیات، مدل سازی، مرور ادبیات سیستماتیک، تحقیقات علم طراحی و مصاحبه برای مطالعه SCT و BMI در مرحله طراحی از سال ۲۰۱۷ استفاده شده است که بر کاربرد فناوری، عملکرد عملیاتی تمرکز دارد. عوامل امکان سنجی و تحول کسب و کار در چارچوب طراحی مدل کسب و کار برای بهبود عملکرد پایداری و ارتقای مدیریت زنجیره تامین.
همانطور که در منعکس شده است
جدول ۵مطالعات روی SCT و BMI از سال ۲۰۱۸ از مدلسازی، مطالعه موردی، مرور ادبیات، مصاحبه، تحقیقات علمی طراحی و روشهای تحقیق تجربی در طول مراحل آزمایش، تأیید و پیادهسازی استفاده میکنند که بر کاربرد SCT در آزمایش، تأیید، تأکید دارد. و مراحل اجرا برای گنجاندن قابلیتهای مدیریت انتظارات روانشناختی، ایجاد ارزش و جذب ارزش، قابلیتهای پویا، عملکرد، و سایر معیارها در برنامه آزمون، و اجرای نظارت و ارزیابی دقیق برای اطمینان از اجرای روان BMI در صنایع خاص.
مطالعات بر روی SCT و BMI از سال ۲۰۱۸ مطالعه موردی، بررسی ادبیات، رویکرد قیاسی-استقرایی، تحقیق طراحی و روشهای مدلسازی را برای شناسایی فرآیند چارچوب BMI و کاربرد فناوریهای مختلف در تمام مراحل مدلهای کسبوکار اجرا میکنند. که به تفصیل در
جدول ۶. در مرحله تعریف، هوش مصنوعی برای پیشبینی تقاضا، سادهسازی فرآیند نوآوری و کاهش هزینهها استفاده شده است. به نوبه خود، ایجاد نمونه های اولیه مجازی و مقایسه عملکرد آنها به تعیین کارآمدترین و مقرون به صرفه ترین طراحی کمک می کند. در نهایت، یادگیری ماشینی برای بهبود تجربه مشتری با درگیر کردن مشتریان در سفرهای کاربر، توسعه محصول محلی و سفارشیسازی، برای بهبود بازاریابی و تبلیغات به کار گرفته شده است.