پایداری | متن کامل رایگان | اثرات CO2 مرتبط با مصرف سوخت فسیلی بر نتایج سلامت در آفریقای جنوبی - شهرساز | سایت تخصصی شهرسازی با هوش مصنوعی | شهرساز

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی

بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید

…

ادامه ...

خرید درب شیشه ای سکوریت با بهترین قیمت از تتراگلس

ادامه ...

Wednesday, 26 June , 2024
امروز : چهارشنبه, ۶ تیر , ۱۴۰۳

آخرین اخبار »

شناسه خبر : 19203

ارسال

پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 03 ژوئن 2024 - 3:30 | 13 بازدید | ارسال توسط : riazat

پایداری | متن کامل رایگان | اثرات CO2 مرتبط با مصرف سوخت فسیلی بر نتایج سلامت در آفریقای جنوبی

۱٫ معرفی اهمیت روزافزون مصرف انرژی را دیگر نمی توان در دنیای مدرن نادیده گرفت زیرا فعالیت های اقتصادی بیشتر کشورها توسط آن هدایت می شود. مصرف مداوم انرژی باید تعدیل شود تا فشار و پیامدهای منفی بر محیط زیست کاهش یابد. محیط زیست باید پایدار باشد تا افراد را تشویق کند به گونه ای […]

۱٫ معرفی

اهمیت روزافزون مصرف انرژی را دیگر نمی توان در دنیای مدرن نادیده گرفت زیرا فعالیت های اقتصادی بیشتر کشورها توسط آن هدایت می شود. مصرف مداوم انرژی باید تعدیل شود تا فشار و پیامدهای منفی بر محیط زیست کاهش یابد. محیط زیست باید پایدار باشد تا افراد را تشویق کند به گونه ای زندگی کنند که نباید بر سلامت انسان و منابع طبیعی فشار وارد کند. تلاش برای پایداری زیست‌محیطی به دستیابی به تعادل اکولوژیکی در محیط طبیعی در سراسر جهان کمک می‌کند، که به نوبه خود از نسل‌های آینده محافظت می‌کند زیرا به نفع اکوسیستم‌های امروزی است. این استدلال قویاً از کمیسیون برونتلند سازمان ملل متحد در مورد نیاز به حفظ محیط کنونی بدون به خطر انداختن پتانسیل نسل‌های آینده برای برآوردن نیازهای سلامتی خود حمایت می‌کند. [۱].

انرژی با اسم رمز اکسیژن یک اقتصاد شناخته شده است. این می تواند درست باشد زیرا بدون انرژی، کشورها در راه اندازی کارخانه ها، خانه ها و همه اشکال حمل و نقل ناکام خواهند بود. تمام فعالیت های اقتصادی با هدف تولید کالاها و خدمات برای ارتقای کیفیت زندگی، بهبود استاندارد زندگی و ارتقای نتایج سلامتی انجام می شود. [۲]. بنابراین، مصرف انرژی یک شاخص مهم برای بهره وری اقتصادی است.

مصرف انرژی فسیلی به رشد اقتصاد در کشورهای در حال توسعه و توسعه یافته کمک زیادی کرده است. کانال های مستقیم و غیرمستقیم دو راه مهمی هستند که از طریق آنها انرژی به رشد اقتصادی هر کشوری کمک می کند [۳]. مصرف انرژی معمولاً با فعالیت های تولیدی مرتبط است که باعث افزایش رونق اقتصادی، ایجاد فرصت های شغلی و افزایش ارزش از طریق تبدیل، توزیع و استخراج محصولات و خدمات انرژی می شود. با توجه به کانال غیرمستقیم، انرژی با اشاره ویژه به انرژی های فسیلی (زغال سنگ، نفت و گاز) بیشتر به عنوان ورودی برای بخش های مختلف اقتصادی استفاده می شود. بیشتر صنایع از انرژی فسیلی به عنوان ورودی برای تولید محصولات پتروشیمی و پلاستیک استفاده می کنند. به طور مشابه، بخش های خاصی از صنعت کشاورزی به شدت به انرژی فسیلی برای مدیریت محصولات کشاورزی، به ویژه برای تولید کودها و ماشین آلات متکی هستند. [۴].

علاوه بر این، انرژی برای توانمندسازی بخش های حمل و نقل، تولید، ساخت و ساز و خدمات مورد نیاز است. واضح است که رشد اقتصاد ارتباط قوی با مصرف انرژی دارد. هر تلاشی برای تقویت رشد اقتصادی در هر کشوری مستلزم مصرف انرژی در بخش های خاصی از اقتصاد کشور است. تکثیر یا افزایش مصرف انرژی فسیلی باعث ایجاد دی اکسید کربن (CO₂) انتشارات این مقدار گازهای گلخانه ای مسئول تغییرات آب و هوایی را افزایش می دهد [۵]. CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای تأثیر مستقیم و غیرمستقیم بر پیامدهای سلامتی افراد دارد. تاثیر مستقیم CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای بر سلامت آفریقای جنوبی، به ویژه با تمرکز بر نرخ مرگ و میر نوزادان و زیر پنج سال، نگرانی اصلی این مطالعه است.

تغییرات اقلیمی در دماهای بالاتر، کمبود آب، بالا آمدن سطح آب دریاها، سیل، خشکسالی، قرار گرفتن انسان در معرض گرما و اشعه ماوراء بنفش و عود بیماری های عفونی و ناقل آشکار می شود. علاوه بر این، تغییرات آب و هوایی ممکن است فعالیت‌های کشاورزی را بی‌ثبات کند و باعث عدم اطمینان در مورد سیستم‌های غذایی شود (سازمان بهداشت جهانی) [۶]. CO₂ از بخش های مختلف اقتصاد نیز ممکن است آلودگی هوا را تشدید کند که خطر قابل توجهی برای سلامتی انسان به همراه دارد. این بر شاخص‌های پیامد سلامتی تأثیر می‌گذارد، یعنی میزان مرگ و میر نوزادان، سال‌های از دست رفته به دلیل ناتوانی، مرگ و میر زیر پنج سال و وزن کم هنگام تولد. [۷]. سوال مهم اینجاست: آیا مصرف انرژی باید افزایش یابد تا رشد اقتصادی به بهای کیفیت زندگی افزایش یابد، یا باید برای افزایش کیفیت زندگی کاهش یابد؟ این سوال بحث های عمده جوامع بین المللی به ویژه در سازمان جهانی بهداشت را فرا گرفته است.

آفریقای جنوبی دارای منابع عظیم انرژی است. این کشور یکی از منابع غنی ترین کشورهای آفریقای جنوبی است. در سال ۲۰۱۴، مصرف انرژی فسیلی، به عنوان سهمی از کل مصرف انرژی در آفریقای جنوبی، ۸۷ درصد بود. مصرف کلی انرژی اولیه آفریقای جنوبی حدود ۵٫۶۳ کوادریلیون واحد حرارتی بریتانیا (BTU) از ۵٫۹ کوادریلیون تولید BTU بود. با شدت کل انرژی آفریقای جنوبی ۹ مگاژول به ازای هر دلار تولید ناخالص داخلی، انرژی وارداتی این کشور ۱۴٫۵-٪ بود. انرژی هسته ای جایگزین حدود ۲٫۷ درصد بود. [۸]. ارقام فوق به شدت حاکی از آن است که انرژی فسیلی و مصرف انرژی گلخانه ای در آفریقای جنوبی می تواند منجر به انتشار گازهای گلخانه ای شود که می تواند برای سلامت انسان مضر باشد. علاوه بر این، افزایش جمعیت آفریقای جنوبی و کاهش دسترسی به تامین برق پایدار به دلیل کاهش مداوم بار، باعث افزایش استفاده از منابع تغذیه جایگزین در خانه‌ها، ادارات و مغازه‌ها شد. این به نوبه خود مصرف انرژی و CO را افزایش می دهد_۲ انتشار گازهای گلخانه ای در کشور، با پیامدهای مرتبط.

استدلال نظری که توسط گروسمن ایجاد شد [۹] ارتباط بین ورودی ها و خروجی های سلامت را نشان می دهد. از نظر تئوری، اعتقاد بر این است که محیط می تواند به عنوان ورودی برای خروجی های سلامت عمل کند. چنین عملکردی از محیط زیست به مدرنیزاسیون اکولوژیکی و نظریه های توسعه پایدار بستگی دارد. این تئوری ها استفاده از منابع محدود را با توجه به مصرف انرژی فسیلی به گونه ای ترویج می کنند که بتوان منابع طبیعی را حفظ کرد و نیازهای نسل های آینده را به اندازه کافی حفظ کرد. استفاده روزافزون از مصرف انرژی فسیلی برای بهبود وضعیت سلامت جمعیت حیاتی است. این به تولید محصولات نهایی برای مصرف انسانی مرتبط است [۱۰].

در سال ۲۰۱۶، CO مرتبط با فسیل_۲ میزان انتشار گازهای گلخانه ای در آفریقای جنوبی به ۳۹۰۵۵۷۸۵۰ تن رسید. این نشان دهنده کاهش جزئی CO است_۲ انتشار گازهای گلخانه ای -۰٫۴۹٪ در مقایسه با سطح ۲۰۱۵٫ آفریقای جنوبی در رتبه چهاردهم انتشار گازهای گلخانه ای در سطح جهان قرار دارد. CO بالا_۲ انتشارات ثبت شده در آفریقای جنوبی عمدتاً از وابستگی شدید به زغال سنگ ناشی می شود. این واقعیت که بخش انرژی ۸۴ درصد در انتشار کلی در سال ۲۰۱۲ سهم داشته است، نشان می دهد که ظرفیت انتشار آفریقای جنوبی به طور متوسط ۴۶۴ میلیون تن متریک است. انتشار گازهای گلخانه ای از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۲ با افزایش ۱۲۷ میلیون تنی گازهای گلخانه ای در بخش انرژی، ۴۴ درصد رشد داشته است._۲e در همان چارچوب زمانی [۱۱]. آفریقای جنوبی شاهد افزایش مصرف و تولید انرژی فسیلی بوده است [۱۲].

CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای از صنایع تولیدی و ساختمانی آفریقای جنوبی در سال ۲۰۱۹ به ۵۰۰ میلیون تن رسید. به دلیل مصرف زیاد زغال سنگ، آفریقای جنوبی یکی از بزرگترین CO2 است._۲ انتشارات در جهان [۱۳]. این انتشار متمرکز منجر به شرایط آب و هوایی سخت، افزایش سطح گازهای گلخانه ای و امواج گرمایی با دمای بالاتر می شود. همه این CO₂-اثرات مربوط به انتشار پیامدهای شدیدی برای بشریت دارد. مطابق با [۱۴]امواج گرمایی با دمای بالاتر با افزایش شدت امواج ازن، به ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند آفریقای جنوبی، بر سلامت قلب و عروق و تنفس تأثیر می گذارد. جوانان و کودکان بیش از همه تحت تأثیر شرایط آب و هوایی سخت ناشی از CO هستند_۲ انتشارات [۱۵].

بنابراین، این مطالعه میزان مرگ و میر زیر پنج سال را از نرخ مرگ و میر نوزادان در مدل رگرسیون این مطالعه متمایز کرد. این برای بررسی نحوه واکنش هر یک از متغیرها به CO انجام شد_۲ انتشارات در حالی که مورد اول به عنوان شانس مردن بین تولد تا پنج سالگی شناخته می شود که در هر ۱۰۰۰ تولد زنده بیان می شود، دومی را می توان به عنوان احتمال مرگ بین تولد تا یک سالگی تعریف کرد که در هر ۱۰۰۰ تولد زنده بیان می شود. رابطه بین هر یک از این متغیرها و CO₂ کمک به مجموعه دانشی است که این مطالعه به دنبال دستیابی به آن است. در حالی که اعتقاد بر این است که مصرف انرژی فسیلی، از جمله گاز طبیعی، نفت، زغال سنگ و منابع تجدید ناپذیر، با مرگ حیوانات و گیاهان ماقبل تاریخ و مدفون شدن توسط لایه‌های سنگ شکل گرفته است، مصرف چنین انرژی مجموع انرژی است. برای یک فرآیند معین برای استفاده انسان برای راندن موتورها و سایر ابزارهای خانگی مورد نیاز است.

بنابراین، اهداف این مطالعه بررسی تاثیر CO است_۲ انتشار و مصرف انرژی فسیلی بر میزان مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی؛ تجزیه و تحلیل رابطه علی بین مصرف انرژی فسیلی، CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای و میزان مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی. و رابطه مبادله ای را برقرار کنید. این مطالعه بازه زمانی ۱۹۸۱ تا ۲۰۲۲ را پوشش می‌دهد زیرا آفریقای جنوبی با وجود تلاش‌های دولت آفریقای جنوبی و سازمان‌های بین‌المللی، مصرف انرژی فسیلی، خطرات زیست‌محیطی و نرخ مرگ و میر بالاتری را در این دوره ثبت کرده است. انتظار می‌رود که نتیجه این کار تحقیقاتی پیشنهادهای سیاستی را ارائه دهد که به کاهش تأثیر مخاطرات زیست‌محیطی کمک می‌کند و در نتیجه به محیط زیست پایدار هم در کوتاه‌مدت و هم در بلندمدت کمک می‌کند.

بخش ۲ این مقاله مروری بر ادبیات را شامل مفاهیم، نظریه‌ها و یافته‌های تجربی مرتبط ارائه می‌کند. بخش ۳ چارچوب نظری و روش تحقیق را مورد بحث قرار می دهد. که در بخش ۴، تجزیه و تحلیل انجام می شود و یافته ها به تفصیل مورد بحث قرار می گیرند. بخش ۵ نتیجه گیری مطالعه و سیاست های مربوطه توصیه می شود.

۲٫ بررسی ادبیات

مرجع. [۱۶] سلامت را حالتی از آمادگی جسمانی کامل یا فقدان بیماری و آسیب تعریف می کند. برای [۱۷]پیامدهای سلامت را می توان به عنوان خدمات سرمایه انسانی در نظر گرفت. این یک ورودی مرتبط در روند رشد کشورهای توسعه یافته، نوظهور و در حال توسعه است. پیامدهای سلامتی به روش های مختلفی اندازه گیری شده است. برخی از رایج ترین معیارها عبارتند از امید به زندگی در بدو تولد، مرگ و میر نوزادان، سال های از دست رفته به دلیل ناتوانی، کم خونی، مرگ و میر زیر پنج سال و وزن کم هنگام تولد. [۷]. مصرف انرژی به تمام انرژی بسیج شده از منابع مختلف انرژی به عنوان بخشی از تلاش های انسان در تمام بخش های صنعتی و فناوری اطلاق می شود. مصرف انرژی پیامدهای عمیقی بر سلامت افراد دارد. مصرف انرژی را می توان به مصرف برق، نفت، گاز طبیعی و زغال سنگ تقسیم کرد. CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف جامد، مایع و گاز است که توسط خانوارها و بخش های مختلف اقتصادی، به ویژه تولید و حمل و نقل تامین می شود. رشد سریع جمعیت و توسعه صنعتی فزاینده نیز غلظت CO را تشدید کرده است_۲ انتشار گازهای گلخانه ای در جو بنابراین، CO₂ مهم ترین نگرانی زیست محیطی قرن بیست و یکم است.

تئوری های متعددی در اقتصاد به طور گسترده در مورد مسائل بهداشتی، انرژی و زیست محیطی اعمال می شود. در میان این نظریه ها می توان به مدل گروسمن، تابع تولید گری، منحنی کوزنتس زیست محیطی (EKC)، فرضیه محافظه کارانه و چارچوب عامل نامحدود رمزی-کاس-کوپمنز اشاره کرد. نظریه تولید گری توضیحاتی در مورد پیامدها و اثرات متقابل مصرف انرژی بر تولید برای خطرات مربوط به سلامت نوزاد ارائه می دهد. این تئوری بین دو نوع سلامت تفاوت قائل می شود. در حالی که اولین شکل سلامت به عنوان یک خروجی وارد تابع مطلوبیت می شود، دومی به عنوان ورودی در تابع تولید عمل می کند. [۹,۱۸,۱۹]. مدل گروسمن مردم را به عنوان تولیدکنندگان و مصرف کنندگان سلامت می بیند. این نظریه استدلال می‌کند که سرمایه‌گذاری در سلامت تا زمانی ادامه خواهد داشت که منفعت نهایی سلامت با هزینه نهایی برابری کند. در این نقطه از تعادل، گروسمن استدلال می کند که طول عمر یک فرد به طور درونزا تعیین می شود.

ادبیات نوظهور در مورد رابطه بین CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای، مصرف انرژی و پیامدهای سلامتی وجود دارد. مطالعات تجربی به مطالعات و تحقیقات مربوط به کشور و بین کشوری تقسیم می شوند. برای مطالعات مقطعی از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۱۳، [۲۰]به عنوان مثال، یک روش رگرسیون کمی را برای بررسی تأثیر کیفیت محیط بر سلامت افراد در کشورهای انگلیسی زبان غرب آفریقا (سیرا لئون، گامبیا، غنا، لیبریا و نیجریه) درگیر کرد. یافته های آنها نشان داد که CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف سوخت مایع و گاز، خدمات عمومی و تجاری، ساختمان های مسکونی، مصرف سوخت جامد و حمل و نقل تاثیرات منفی بر سلامت انسان در منطقه دارد.

نویسندگان برخی از آثار دیگر نیز اثرات مصرف انرژی و کیفیت محیطی را بر پیامدهای سلامت در اقتصادهای در حال توسعه، توسعه یافته و در حال ظهور در سراسر جهان بررسی کرده اند. به عنوان مثال، Ref. [21] اثرات مصرف انرژی خانگی بر شیوع بیماری های تنفسی در هند را تجزیه و تحلیل کرد. داده ها از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۳ برای مطالعه از پیمایش سطح خانوار منطقه به دست آمد. در مجموع ۱۱۷۷۵۲ پاسخ دهنده در طول این مطالعه با اشکال مختلف بیماری های مزمن تشخیص داده شدند. نتیجه این مطالعه نشان داد که مصرف انرژی به شدت بر شیوع بیماری های تنفسی در هند تأثیر می گذارد. توصیه می شود خانوارهایی که از سوخت جامد مانند چوب، زغال سنگ و زیست توده به عنوان منابع انرژی استفاده می کنند، بیشتر از بیماری های مربوط به تنفس رنج می برند.

مرجع. [۱۶]با استفاده از داده‌های سال‌های ۱۹۸۵ تا ۲۰۱۶، رابطه بین انتشار گازهای گلخانه‌ای و پیامدهای سلامتی در نیجریه را بررسی کرد. یک مدل تاخیر توزیعی خود رگرسیون به عنوان تکنیک تخمین مطالعه استفاده شد. شواهد به دست آمده از این مطالعه نشان داد که افزایش انتشار گازهای گلخانه ای، امید به زندگی را به طور قابل توجهی کاهش می دهد. مجدداً، این مطالعه بیشتر تأیید کرد که انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از احتراق سوخت های فسیلی از طریق فعالیت های انسانی است.

نتایج به‌دست‌آمده از مطالعات بررسی‌شده تأیید کرد که برخی مسائل هنوز حل نشده‌اند. به عنوان مثال، Refs. [16,22] دریافتند که مصرف انرژی تاثیر مثبتی بر کیفیت سلامت دارد، در حالی که [۱۷] یک رابطه ناچیز گزارش کرد. علاوه بر این، نتایج متفاوتی در مورد علیت بین CO گزارش شده است_۲ انتشار گازهای گلخانه ای، مصرف انرژی و پیامدهای سلامتی [۱۷,۲۳,۲۴]. در حالی که یک رابطه علی دو طرفه بین امید به زندگی و سایر متغیرهای توضیحی وجود دارد، در [۲۳]مطالعه، CO₂ انتشارات از زغال سنگ نتوانست یک رابطه علی را نشان دهد. با این وجود، رابطه علی بین مخارج سلامت و سایر متغیرها نیز دوسویه است. این بدان معناست که رابطه بین مصرف انرژی، CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای، و نتایج بهداشتی هنوز بحث برانگیز است. این امر مستلزم مطالعات بیشتر در مورد رابطه بین این متغیرها است.

اکثر مطالعات موجود [۱۷,۲۴]به عنوان مثال، تنها از یک شاخص از نتایج سلامت استفاده کرد. در نتیجه، آنها قادر به توضیح ویژگی های دیگر انواع پیامدهای سلامتی نبودند. بنابراین، مطالعه حاضر این محدودیت مطالعات موجود را با استفاده از دو شاخص مختلف از پیامدهای سلامت در آفریقای جنوبی برای تولید نتایج قوی‌تر برطرف می‌کند. CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای با افزایش مصرف انرژی در آفریقای جنوبی افزایش یافته است. با توجه به بدتر شدن کیفیت زندگی که منجر به افزایش نرخ مرگ و میر شده است، افزایش CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف انرژی باید فورا مورد توجه قرار گیرد.

۳٫ مشخصات مدل و روش

چارچوب نظری این مطالعه، کار اساسی بر روی تابع تولید سلامت (HPF) است که توسط [۲۵]. مرجع. [۲۵] مدلی برای بررسی تأثیر ورودی‌های پزشکی و غیرپزشکی، و همچنین عوامل اجتماعی-اقتصادی و شرایط فیزیکی، بر پیامدهای سلامتی ایجاد کرد. مدل ارتقای سلامت معمولاً در بررسی تأثیر عوامل پزشکی و غیرپزشکی اتخاذ شده است [۱۷]. مدل پایه تابع ارتقای سلامت، با توجه به [۲۵]، به شرح زیر مشخص می شود:

$ساعت تی = f (متر د ، ه)$

(۱)

جایی که md، ht، و ه نشان دهنده ورودی های پزشکی، پیامدهای سلامت و بردار شاخص های غیرپزشکی است. تابع تولید هیث یک رابطه مثبت بین نتایج سلامت و ورودی های پزشکی را پیش بینی می کند. این به مطالعه فعلی مرتبط است زیرا با بهبود مراقبت های بهداشتی، کیفیت زندگی افراد را افزایش می دهد. با این حال، این مطالعه امکان قانون کاهش بازده به تنظیم مقیاس را پس از دستیابی به سطح معینی از منابع در حمایت از سیستم مراقبت‌های بهداشتی در نظر می‌گیرد. [۲۵]. با توجه به اثرات ورودی غیرپزشکی بر پیامدهای سلامتی، ر. [۲۵]نتایج تا آنجا که جهت رابطه متفاوت است. این امر به ویژه در میان شاخص های غیرپزشکی صادق است. بنابراین، نتیجه گیری می شود که اثرات متفاوت است. این به این دلیل است که متغیرهای غیرپزشکی محیط های اجتماعی-اقتصادی و فیزیکی را تشکیل می دهند. هر یک از این متغیرها به طور متفاوتی بر پیامدهای سلامتی تأثیر می گذارد. ذیل [۲۵]مشخصات مدل در رابطه (۱)، مدل پژوهش حاضر به صورت زیر برآورد شده است:

$اچ تی O_{تی} = f (اف E {سی}_{تی} ، {سی O}_{۲}_{تی} ، جی E {اچ}_{تی} ، من n f_{تی})$

(۲)

مشخصات کلی مدل با عبارت نویز سفید (u) به صورت زیر مشخص شد:

$اچ تی O_{تی} = ب_{۰} + ب_{۱} اف E {سی}_{تی} + ب_{۲} {سی O}_{۲}_{تی} + ب_{۳} جی E {اچ}_{تی} + ب_{۴} من n f_{تی} + متر$

(۳)

جایی که $اچ تی O$ نشان دهنده نتایج سلامتی است که با نرخ مرگ و میر زیر پنج سال (MTR) و نرخ مرگ و میر نوزادان (MTR2) اندازه گیری می شود. مشخصات متغیرهای توضیحی به شرح زیر است: مصرف انرژی فسیلی به صورت پروکسی انجام شد FEC، انتشار دی اکسید کربن توسط CO نشان داده شد_۲، نرخ تورم به صورت تقریبی تعیین شد Inf، و ورودی پزشکی توسط پروکسی شد بروکه مخفف مخارج دولت برای سلامت نیز می باشد. شاخص های غیر پزشکی شامل FEC، CO₂، و Infکه به ترتیب مصرف انرژی فسیلی، انتشار دی اکسید کربن و نرخ تورم را نشان می دهند. در حالی که FEC و CO₂ شاخص های محیط فیزیکی هستند، Inf مخفف شاخص های اجتماعی-اقتصادی است. ب_۰ رهگیری را مشخص می کند. ب_۱، ب_۲، ب_۳، و ب_۴ ضرایب پارامتری هستند که مصرف انرژی فسیلی را نشان می دهند (FEC، انتشار دی اکسید کربن (CO₂) مخارج دولت برای سلامت (برو) و تورم (Inf) و تی ویژگی های سری زمانی مدل را نشان می دهد.

۳٫۱٫ تعریف، اندازه گیری و توجیه متغیرها

نتایج سلامت (

اچ تی O

): مرجع. [۱۷] استدلال کرد که پیامدهای سلامت، که به عنوان سرمایه انسانی در نظر گرفته می شود، مؤلفه های ورودی مهم در فرآیند رشد هستند. نرخ مرگ و میر اخیراً به طور گسترده ای برای اندازه گیری کیفیت و طول عمر مورد استفاده قرار گرفته است [۱۷,۲۲]. نرخ مرگ و میر زیر پنج سال بیانگر احتمال زنده ماندن نوزادان تازه متولد شده تا سن پنج سالگی در هر ۱۰۰۰ نفر است. در حالی که نرخ مرگ و میر نوزادان، تعداد کل نوزادانی را که قبل از یک سالگی می میرند، به ازای هر ۱۰۰۰ تولد زنده در یک سال توصیف می کند. اگرچه پذیرش نرخ مرگ و میر زیر پنج سال و نرخ مرگ و میر نوزادان، شاخص های نادری برای پیامدهای سلامتی در ادبیات هستند، اما در صورت وجود، این متغیرها عموماً به طور جداگانه مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، پذیرش این متغیرها برای پیامدهای سلامتی در مطالعه حاضر موجه به نظر می رسد زیرا سایر محققان متغیرهای مشابهی را با پیامدهای سلامتی پروکسی اتخاذ کرده اند. [۲۴,۲۶,۲۷].

مصرف انرژی فسیلی (FEC): عبارت است از مصرف انرژی از منابع مختلف مانند زغال سنگ، نفت، نفت و فرآورده های گاز طبیعی. مصرف انرژی ممکن است کاهش نرخ مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را افزایش دهد، مشروط بر اینکه درآمد حاصل از فروش سوخت جامد برای بهبود رفاه انسان استفاده شود. در مقابل، مصرف انرژی ممکن است نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال و نوزادان را افزایش دهد اگر آلودگی مرتبط با مصرف آن بر محیط فیزیکی تأثیر منفی بگذارد. مصرف انرژی، همانطور که با FEC نشان داده می شود، بر حسب مصرف انرژی سوخت فسیلی (٪ از کل) اندازه گیری می شود. مراجع. [۲۴,۲۶] این متغیر را در مطالعات خود توجیه کردند.

انتشار دی اکسید کربن (CO₂): این گازهای گلخانه ای نتایج سوختن سوخت های فسیلی در هیدروکربن ها و صنایعی مانند تولید سیمان است. آنها همچنین شامل انتشارات ناشی از شعله ور شدن گازهایی هستند که می توانند به صورت نیمه جامد- مایع باشند و مصرف گازی سوخت. [۲۳]. انتشار CO₂ انتظار می رود که تأثیر مستقیمی بر پیامدهای سلامت داشته باشد. این بدان معناست که CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را افزایش می دهد. این می تواند به این دلیل باشد که CO₂ انتشار باعث اثرات گلخانه ای می شود. این به نوبه خود منجر به سطوح بالاتر گرما می شود که خطر قابل توجهی برای بشریت به همراه دارد. CO₂ بر حسب تن سرانه اندازه گیری می شود. توجیه جامع این متغیر توسط [۲۶].

مخارج دولت برای سلامت: این مقدار پولی است که دولت برای خدمات بهداشتی و درمانی هزینه می کند. هزینه های بهداشتی عبارت است از مجموع هزینه های انجام شده برای ارائه خدمات بهداشتی به مردم. این شامل فعالیت های تغذیه و تنظیم خانواده و کمک های اضطراری می شود [۸]. به طور ضمنی، افزایش هزینه های بهداشتی باید نتایج سلامت را بهبود بخشد. با این حال، شواهد تجربی از مطالعات موجود این نتیجه را رد می کند. پژوهش [۲۵] نشان داد که گزارش‌های نویسندگان مختلف در مورد رابطه بین آموزش سلامت و پیامدهای بهداشتی متناقض یا ضعیف هستند. بنابراین، مطالعه حاضر هزینه های بهداشتی مکرر دولت را به عنوان درصدی از کل هزینه های مکرر به عنوان نماینده هزینه های بهداشتی اتخاذ کرد. این به این دلیل است که اطلاعات مربوط به کل هزینه های بهداشتی در دسترس نیست. این اولین مطالعه ای نیست که از مخارج دولتی به عنوان متغیر کنترلی در رابطه میزان مرگ و میر مصرف انرژی فسیلی استفاده می کند. مراجع. [۲۴,۲۶] استفاده از همین متغیر را در مطالعات خود توجیه کردند.

نرخ تورم: نرخ تورم افزایش مداوم در سطح عمومی قیمت است. [۲۸] استدلال می کند که افزایش قیمت مواد غذایی در بازارهای بین المللی به افزایش قیمت های داخلی منجر می شود که بر قدرت خرید مردم تأثیر می گذارد. افزایش سطح عمومی قیمت ها استاندارد زندگی مردم را بدتر می کند و بر وضعیت سلامت آنها تأثیر منفی می گذارد. علاوه بر این، فشار ناشی از تورم می‌تواند به دلیل ناامیدی اجتماعی-اقتصادی باعث مشکلات سلامت روان شود. [۲۹]. از این رو، انتظار می رود تورم نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال و نوزادان را بدتر کند. شاخص قیمت مصرف کننده به عنوان شاخص تورم در این مطالعه عمل می کند. [۲۵] توجیه جامعی از نرخ تورم و رابطه آن با نرخ مرگ و میر ارائه می کند.

۳٫۲٫ منابع اطلاعات

این مطالعه از داده های سری زمانی از سال ۱۹۸۱ تا ۲۰۲۲ برای تجزیه و تحلیل اثرات مصرف انرژی و CO استفاده می کند._۲ انتشار گازهای گلخانه ای بر پیامدهای بهداشتی در آفریقای جنوبی داده‌های مربوط به پیامدهای سلامت، از جمله نرخ مرگ و میر نوزادان، نرخ مرگ و میر زیر پنج سال، مصرف انرژی، تورم و انتشار دی اکسید کربن، از شاخص‌های توسعه بانک جهانی (WBDIs) تهیه شده است. [۱۳].

۳٫۳٫ روش های برآورد

برای بررسی اولیه داده های سری زمانی، از آمار توصیفی به همراه ماتریس همبستگی استفاده شد. این مطالعه از آزمون‌های فیلیپ-پرون و آزمایش دیکی-فولر (ADF) تقویت‌شده برای انجام یک ارزیابی ثابت استفاده کرد. علاوه بر این، در این مطالعه، از آزمون کرانه‌های ARDL خطی و غیرخطی برای تعیین اثرات عدم تقارن و خواص تعادلی مدل مطالعه استفاده کردیم. این مطالعه ارتباط و ماهیت پیوند بین CO مرتبط با مصرف سوخت فسیلی را بررسی کرد_۲ و نتایج سلامت در آفریقای جنوبی با اتخاذ تخمین ARDL ساخته شده توسط [۳۰]. اگرچه ARDL می‌تواند مدل‌های مختلف با I(1) یا مخلوطی از مرتبه یک و مرتبه صفر را مدیریت کند، تکنیک تخمین برای تحلیل سرعت تنظیم از عدم تعادل کوتاه‌مدت تا تعادل در بلندمدت مناسب است.

۳٫۴٫ پانل ARDL با ویژگی های متقارن

خواص متقارن پانل ARDL را می توان به عنوان نمایش ARDL تقویت شده اعمال کرد.آ،ب،ج،د،ه) مدل معادله (۳) که در زیر آورده شده است:

$\begin{matrix} اچ تی O_{تی} = ب_{۰} + \sum_{من = ۰}^{آ} ب_{۱} اف E {سی}_{تی - من} + \sum_{من = ۰}^{ب} ب_{۲} {سی O}_{۲}_{تی - من} + \sum_{من = ۰}^{ج} ب_{۳} جی E {اچ}_{تی - من} \\ + \sum_{من = ۰}^{د} ب_{۴} من n f_{تی - من} + \sum_{من = ۱}^{ه} ب_{۵} اچ تی O_{تی - من} + ه_{تی} \end{matrix}$

(۴)

معادله (۴) مدلی را نشان می دهد که یک رابطه بلندمدت پایدار به شدت توسط آزمون والد پشتیبانی می شود.

ب_{۰}

رهگیری است،

ه_{تی}

صدای سفید در آن زمان است تی، و

ب_{۱} - ب_{۵}

پارامترهایی برای تخمین ضرایب بلندمدت هستند. برای تحلیل رابطه کوتاه مدت، این مقاله ECM را به صورت زیر مشخص می کند:

$\begin{matrix} D اچ تی O_{تی} = آ_{۰} + آ_{۱} اچ تی O_{تی - ۱} + \sum_{من = ۰}^{آ} آ_{۳} D اف E {سی}_{تی - من} + \sum_{من = ۰}^{ب} آ_{۴} D {سی O}_{۲}_{تی - من} + \sum_{من = ۰}^{ج} آ_{۵} D جی E {اچ}_{تی - من} \\ + \sum_{من = ۰}^{د} آ_{۶} D من n f_{تی - من} + \sum_{من = ۱}^{ه} آ_{۷} D اچ تی O_{تی - من} + فی ه ج {متر}_{تی - ۱} + ه_{تی} \end{matrix}$

(۵)

جایی که $ه ج {متر}_{تی - ۱}$ عبارت تصحیح خطای یک بار تاخیر است، $آ_{۱}$ و $آ_{۵}$ پارامترهای کوتاه مدت در برآوردها هستند، $فی$ نشان دهنده سرعت تنظیم در حال اجرا از عدم تعادل کوتاه مدت به تعادل بلند مدت است، و $ه_{تی}$ عبارت خطا است. در حالی که کارهای تجربی قبلی از آزمون علیت گرنجر سنتی برای اندازه‌گیری جهت علیت استفاده می‌کردند، پژوهش حاضر رویکرد ارائه‌شده توسط تودا و یاماموتو (۱۹۹۵) را برای تخمین علیت با آماره WALD اصلاح‌شده (χ) اتخاذ کرد.^۲ توزیع). این روش به طور گسترده در ادبیات موجود استفاده شده است. [۳۱,۳۲] جهت علیت را زمانی که متغیرها پس از اولین تفاوت ساکن هستند بررسی کرد.

۳٫۵٫ ARDL نامتقارن

برای تولید مدل غیرخطی ARDL، این مطالعه مدل توسعه یافته توسط [۳۳]. در نتیجه، معادله (۶) زیر رابطه نامتقارن بین پیامدهای سلامت و عوامل تعیین کننده آنها را منعکس می کند.

$\begin{matrix} D اچ تی O_{تی} = آ_{۰} + آ_{۱} اچ تی O_{تی - ۱} + آ_{۲}^{+} ل آ g ۱ اف E {سی}_{تی - ۱}^{+} + آ_{۲}^{-} ل آ g ۱ اف E {سی}_{تی - ۱}^{-} + \\ آ_{۳}^{+} ل آ g ۱ جی E {اچ}_{تی - ۱}^{+} + آ_{۳}^{-} ل آ g ۱ جی E {اچ}_{تی - ۱}^{-} + آ_{۴}^{+} ل آ g ۱ من n f_{تی - ۱}^{+} + \\ آ_{۴}^{-} ل آ g ۱ من n f_{تی - ۱}^{-} آ_{۵}^{+} ل آ g ۱ {سی O}_{۲}_{تی - من}^{+} + آ_{۵}^{-} ل آ g ۱ {سی O}_{۲}_{تی - من}^{-} \sum_{من = ۰}^{آ} آ_{۳} D + \\ \sum_{من = ۰}^{ب} ب_{۱}^{+} D ل آ g ۱ اف E {سی}_{تی - ۱}^{+} + ب_{۱}^{-} D ل آ g ۱ اف E {سی}_{تی - ۱}^{-}) + \sum_{من = ۰}^{ج} (ج_{۱}^{+} D ل آ g ۱ جی E {اچ}_{تی - ۱}^{+} + \\ ج_{۱}^{-} D ل آ g ۱ جی E {اچ}_{تی - ۱}^{-}) + \sum_{من = ۰}^{د} ({متر}_{۱}^{+} D ل آ g ۱ من n f_{تی - ۱}^{+} + {متر}_{۱}^{-} D ل آ g ۱ من n f_{تی - ۱}^{-}) + \\ ({متر}_{۱}^{+} D ل آ g ۱ سی o {سی O}_{۲}_{تی - من}^{+} + {متر}_{۱}^{-} D ل آ g ۱ {سی O}_{۲}_{تی - ۱}^{-}) \sum_{من = ۱}^{ه} آ_{۶} D اچ تی O_{تی - من} + فی ه ج {متر}_{تی - ۱} + ه_{تی} \end{matrix}$

(۶)

جایی که $اف E {سی}_{تی}^{+}$ مصرف انرژی فسیلی را تخمین می زند که پیامدهای سلامتی را افزایش می دهد، $اف E {سی}_{تی}^{-}$ مصرف انرژی فسیلی را تخمین می زند که پیامدهای سلامتی را کاهش می دهد. ${سی O}_{۲}_{تی}^{+}$ سطح دی اکسید کربن را نشان می دهد که تأثیر مثبتی بر نتایج سلامتی دارد. و ${سی O}_{۲}_{تی}^{-} ،$ سطح دی اکسید کربن را نشان می دهد که می تواند برای پیامدهای سلامتی خطر ایجاد کند.

۳٫۶٫ محدودیت های مطالعه

این مطالعه هزینه های بهداشتی دولت را برای نشان دادن متغیرهای پیامد سلامتی اتخاذ کرد. این به این دلیل است که داده‌های مربوط به هزینه‌های بهداشتی مکرر دولت، که ارجح‌ترین داده‌ها هستند، به آسانی در دسترس نیستند و در طول جمع‌آوری داده‌ها برای کشورهای مورد بررسی قابل دسترسی نیستند. این ممکن است نتایج را اغراق آمیز یا متورم کند. با این حال، از آنجایی که در دسترس بودن داده ها به عنوان یکی از چالش های اصلی اقتصادهای در حال توسعه شناخته می شود، ما تشویق شده ایم که با وجود این محدودیت ادامه دهیم.

CO را اندازه گیری کردیم_۲ انتشار گازهای گلخانه ای و مصرف انرژی فسیلی – متغیرهایی که باید اندازه گیری شوند تا واقعاً تأثیر آب و هوا بر مرگ و میر نوزادان تأثیر بگذارد. برای مثال، افزایش درآمد حاصل از بهره‌وری اقتصادی باید بر اساس سطح درآمد بررسی شود. و اثرات تغییرات آب و هوا را باید از منظر تهدید واقعی سلامت مشاهده کرد، به عنوان مثال، نرخ بیماری های عفونی، حوادث خطرناک آب و هوایی، امنیت غذایی، کیفیت آب و در دسترس بودن.

۳٫۷٫ توجیه تکنیک برآورد پذیرفته شده

تأخیر توزیعی رگرسیون خودکار (ARDL) به طور رسمی توسط [۳۰]. مطالعه حاضر با این روش تخمینی به بررسی رابطه هم انباشتگی بین رگرسیون های این مطالعه پرداخت. این به این دلیل است که بسته به اینکه آیا رابطه نامتقارن دغدغه مطالعه است، می تواند با رگرسیون خطی و غیرخطی کنار بیاید. پذیرش سری زمانی ARDL به دلیل ویژگی های ذاتی مدل سری زمانی ARDL ضروری شد. بسیار انعطاف پذیر است، زیرا امکان ادغام متغیرهای یکسان را کمتر محدود می کند. این مدل برای متغیرهای ادغام شده در هر دو مرتبه I(1) و I(0) قابل استفاده است. مرجع. [۳۰] پیشنهاد کرد که ARDL تجزیه و تحلیل منسجم و قابل اعتماد را برای ضرایب بلندمدت پیش‌بینی می‌کند، مشروط بر اینکه این متغیرها صرفنظر از ترتیب ادغام آنها، I(1) یا I(0) به طور مجانبی به طور معمول توزیع شده باشند. مدل ARDL علیرغم درون زایی آن، ضرایب قابل اعتمادی را ارائه می دهد. این به این دلیل است که از تأخیر یافته ها و متغیرهای مستقل استفاده می کند [۳۰]. مشکلات اولیه که معمولاً در برآورد ادغام مشترک مرسوم تجربه می شوند، زمانی کنترل می شوند که ARDL تصویب شود. [۳۴].

۳٫۸٫ محدودیت رویکرد ARDL

مرجع. [۳۰] استدلال کرد که این روش رویکردی است که اساساً از یک معادله واحد است. وی همچنین اظهار داشت که یکی دیگر از محدودیت‌های اصلی ARDL این است که به نظر می‌رسد این رویکرد فقط یک رابطه سطحی را در بین متغیرهای مورد بررسی محدود می‌کند و اجازه نمی‌دهد تعداد بیشتری از روابط بلندمدت را فراهم کند.

۴٫ نتایج تجربی

۴٫۱٫ آمار توصیفی پژوهش

نرخ مرگ و میر زیر پنج سال (MTR)، نرخ مرگ و میر نوزادان (MTR2)، مصرف انرژی فسیلی (FEC)، انتشار دی اکسید کربن (CO)₂، و آمار توصیفی نرخ تورم (Inf) در ارائه شده است میز ۱ زیر بررسی دقیق جدول نشان می دهد که مقادیر میانگین MTR و MTR2 به حداقل نزدیکتر از حداکثر است، که نشان می دهد مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی پایین است. به طور متوسط، ارزش پیامدهای سلامتی با حداکثر مقدار فاصله دارد. به عبارت دیگر، مقدار میانگین به حداقل مشاهده نزدیکتر است. این بدان معناست که واحد انرژی فسیلی مصرف شده توسط خانوارها، صنایع و سایر فعالان اقتصادی در دوره مورد بررسی کم است. این را می توان به اعمال مالیات زیست محیطی یا مالیات کربن نسبت داد که انتظار می رود مصرف انرژی فسیلی را کاهش دهد. برعکس، مقادیر میانگین CO₂ و Inf به حداکثر نزدیکتر از حداقل هستند. مفهوم این است که آن CO₂ نرخ انتشار و تورم در سطح بالایی قرار دارد که مربوط به پیامدهای سلامت است. این می تواند خطر مرگ و میر زیر پنج سال و نرخ مرگ و میر نوزادان را در آفریقای جنوبی افزایش دهد.

برای GEH، جدول نشان می دهد که مقدار متوسط به حداقل نزدیکتر از حداکثر می شود، که نشان می دهد هزینه های دولت برای مراقبت های بهداشتی در آفریقای جنوبی کم است. علاوه بر این، مقدار انحراف استاندارد نشان می دهد که نوسانات نشان داده شده توسط FEC، CO₂، GEH و Inf در مقایسه با MTR و MTR2 پایین است. همانطور که مشاهده می شود در جدول ۲، که قدرت و جهت رابطه بین متغیرها را گزارش می کند، ضرایب زیر ۰٫۷ هستند که قاعده کلی برای چند خطی بودن است. بنابراین، منطقی است که نتیجه بگیریم که هیچ رابطه کاملی بین متغیرهای مستقل وجود ندارد.

۴٫۲٫ تست ریشه واحد

این مطالعه از آزمون های دیکی-فولر (ADF) و فیلیپ-پرون تقویت شده برای بررسی ویژگی ثابت متغیرهای وابسته و مستقل مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل استفاده کرد. نیاز به اتخاذ دو روش مختلف آزمایش، تأیید اعتبار ثابت بودن بین متغیرها است. نتایج آزمون در ارائه شده است جدول ۳. مقادیر احتمال ADF و PP نشان می دهد که هر دو متغیر وابسته (میزان مرگ و میر زیر پنج سال و نرخ مرگ و میر نوزادان)، Lex و CO₂، در این سطح ساکن هستند. همه متغیرهای دیگر، یعنی تورم (Inf)، مخارج بهداشتی دولت (GEH) و مصرف انرژی فسیلی، در این سطح غیر ثابت هستند، که نشان می‌دهد متغیرهای دیگر بعد از اولین تفاوت ثابت هستند و این سری I(1) است. . برعکس، مصرف انرژی فسیلی، هزینه‌های بهداشتی دولت و نرخ تورم پس از اولین تفاوت در ۱% ثابت می‌شوند.

شکل ۱ نتیجه آزمون پایداری CUSUM را نشان می دهد. ماهیت پایداری کلی همه متغیرهای مورد استفاده در مدل ما تحت این مدل آزمایش شد. نتیجه آزمون CUSUM از تجزیه و تحلیل بازگشتی بالا به وضوح نشان می دهد که مدل در ۵٪ پایدار است. نتیجه گیری بر اساس تئوری پایداری بود، که تصریح می کند که برای پایداری یک مدل، خط آبی باید بین دو مرز قرمز (خط) قرار گیرد. در نتیجه، این مدل بسیار پایدار و قابل اعتماد است.

شکل ۲ اندازه گیری قدرت تاخیر را توضیح می دهد. این مطالعه بیشتر از فرآیند انتخاب تأخیر خودکار برای تجزیه و تحلیل قدرت مدل AIC انتخابی بر روی همه معیارهای دیگر مانند HQ و SIC استفاده کرد. یک نمودار معیار برای توصیف بیست (۲۰) مدل برتر ARDL استفاده شد. هرچه AIC کمتر باشد، مدل بهتر است. مدل (۴،۴،۴،۴،۱،۴) بهترین در نظر گرفته می شود زیرا کمترین مقدار مثبت AIC را ارائه می دهد. [۳۵]).

جدول ۴ نتیجه هتروسکداستیکی را توضیح می دهد. از آزمون LM هتروسکداستیکی Breusch-Godfrey انجام شده، فرضیه صفر را نمی توان رد کرد زیرا احتمال بیشتر از ۵٪ است. در نتیجه، هیچ گونه هتروسکداستیکی در مدل برآورد شده وجود ندارد.

۵٫ نتایج تجربی

جدول ۵ نتایج مدل اول و دوم را گزارش می دهد. نتایج کوتاه مدت و بلندمدت مدل اول در ستون دوم و نتایج کوتاه مدت و بلندمدت مدل دوم در ستون سوم ارائه شده است. با نگاهی دقیق به نتایج مدل اول، مشهود است که اولین تاخیر نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در کوتاه مدت تأثیر مثبت و معناداری بر میزان مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی دارد. با ثابت نگه داشتن سایر متغیرها، نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی به ازای هر ۱ درصد افزایش در مقادیر عقب مانده، ۰٫۶۳۰ درصد افزایش می یابد. به طور مشابه، مصرف انرژی فسیلی تأثیر مثبت و معناداری بر میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال در آفریقای جنوبی دارد. این رابطه معنی‌دار نشان می‌دهد که افزایش ۱ درصدی در مصرف انرژی فسیلی، نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال را به ازای هر ۱۰۰۰ نفر در سال در آفریقای جنوبی ۰٫۴۱۸ درصد در کوتاه‌مدت افزایش می‌دهد، در حالی که همه چیز برابر است. به طور مشابه، ضریب نرخ تورم مثبت است و به طور قابل توجهی بر نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی تأثیر می گذارد. این نتیجه نشان می دهد که نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال به ازای هر ۱۰۰۰ نفر در سال ۰٫۱۶۹ درصد به ازای هر ۱ درصد افزایش در نرخ تورم افزایش می یابد، با توجه به ثابت بودن سایر متغیرها.

در بلندمدت، همه متغیرهای مستقل در مدل اول به جز CO قابل توجه هستند_۲ انتشارات به عنوان مثال، ضریب مصرف انرژی فسیلی مثبت و معنادار در ۱٪ است که نشان می دهد نرخ مرگ و میر زیر پنج سال ۴٫۱۰۴٪ به ازای هر ۱٪ افزایش در مصرف انرژی فسیلی افزایش می یابد، در حالی که همه چیز برابر است. مخارج بهداشتی دولت تأثیر نامطلوب قابل توجهی بر میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال در آفریقای جنوبی دارد. به عبارت دیگر، به ازای هر ۱ درصد افزایش در هزینه های بهداشتی دولت آفریقای جنوبی، میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال ۲٫۲۰۸ درصد کاهش می یابد، مشروط بر اینکه مقادیر سایر متغیرها ثابت بماند. به همین ترتیب، نرخ تورم تأثیر منفی قابل توجهی بر نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی دارد. بنابراین، حفظ اثر مصرف انرژی فسیلی، CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای و هزینه های دولت برای سلامت ثابت است، افزایش ۱ درصدی در نرخ تورم، نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال آفریقای جنوبی را در بلندمدت ۲٫۰۸۷ درصد کاهش می دهد. همچنین CO آفریقای جنوبی را کاهش می دهد_۲ انتشار ۲٫۵۷۵٪. این دو نتیجه غیرمنتظره و غیرمنتظره به نظر می رسند. با این حال، پیروی از اصول منحنی فیلیپ، افزایش نرخ تورم می تواند باعث ایجاد اشتغال بیشتر در سیستم شود. از آنجایی که این امر می‌تواند منجر به رفاه بیشتر خانواده‌ها شود، انتظار داریم در درازمدت نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال آفریقای جنوبی ۲٫۰۸۷ درصد کاهش یابد. به طور مشابه، CO صنعتی_۲ انتشار گازهای گلخانه ای ممکن است زمانی کاهش یابد که صنایع بیش از سرمایه بر نیروی کار شوند.

در مورد مدل دوم، نتایج تجربی یک رابطه مثبت معنادار بین میزان مرگ و میر نوزادان و تاخیر اول آن و یک رابطه منفی معنادار بین نرخ مرگ و میر نوزادان و تاخیر دوم آن را نشان می‌دهد. به عبارت دیگر، نرخ مرگ و میر نوزادان به ازای هر ۱% افزایش در اولین تاخیر، ۱٫۱۶۹% افزایش می‌یابد و در کوتاه‌مدت به ازای هر ۱% افزایش در تاخیر دوم، ۰٫۵۶۷% کاهش می‌یابد، در حالی که همه چیز برابر است. در حالی که هزینه‌های دولت برای سلامت مثبت و ناچیز است، اولین تاخیر هزینه‌های دولت برای سلامت در سطح معنی‌داری ۱ درصد قابل توجه است، هرچند در کوتاه‌مدت بر میزان مرگ و میر نوزادان تأثیر منفی دارد. با توجه به ثابت بودن همه متغیرهای دیگر، این نتیجه نشان می دهد که افزایش ۱ درصدی در اولین تاخیر هزینه های بهداشتی دولت، نرخ مرگ و میر نوزادان را در کوتاه مدت ۰٫۱۱۶ درصد در آفریقای جنوبی کاهش می دهد.

ضرایب معادلات هم انباشتگی مدل اول و دوم منفی، زیر یک و معنی دار است. این با انتظارات پیشینی مطابقت دارد و نتایج کران ARDL را توجیه می کند، که وجود یک رابطه بلندمدت را بین متغیرهای مدل اول و دوم نشان داد. علاوه بر این، مقادیر معادلات هم انباشتگی مدل اول و دوم نشان می دهد که برای هر شوک موقت، مدل اول و دوم به ترتیب با سرعت ۰٫۱۷۲٪ و ۰٫۰۸۳٪ به حالت تعادل باز می گردند. در نهایت، نتایج آزمون‌های پس از تخمین نشان می‌دهد که مدل‌های اتخاذ شده برای تحلیل مناسب هستند.

پس از انتخاب وقفه مناسب، از ARDL Bound برای بررسی وجود رابطه بلندمدت بین متغیرها در دو مدل استفاده شد. همانطور که در نشان داده شده است جدول ۶، مقادیر F-آمار کرانهای ARDL دو مدل بالاتر از مقادیر مربوطه I(0) پایین و کرانهای بالای I(1) است. این نتایج حاکی از آن است که فرضیه صفر عدم وجود رابطه سطحی را می توان برای دو مدل رد کرد و می توان نتیجه گرفت که متغیرها هم ادغام هستند.

۶٫ نتایج علیت گرنجر

جدول ۷ نتیجه آزمون علیت گرنجر LA-VAR را توضیح می دهد. از آزمون علیت تودا-یاماموتو برای بررسی جهت علیت در بین متغیرها استفاده شد. نتایج در ارائه شده است جدول ۷. نتایج عدم وجود علیت بین میزان مرگ و میر زیر پنج سال، مصرف انرژی فسیلی و CO را نشان می دهد._۲ انتشار گازهای گلخانه ای در آفریقای جنوبی به عبارت دیگر، بین میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال، مصرف انرژی فسیلی، دی اکسید کربن هیچ گونه علیت جهت دار وجود ندارد._۲ انتشار گازهای گلخانه ای و میزان مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی. با این حال، بین سال‌های ۱۹۸۰ تا ۲۰۱۹، یک علیت یک طرفه از نرخ مرگ و میر زیر پنج سال تا هزینه‌های بهداشتی دولت و نرخ تورم در آفریقای جنوبی ثبت شد. این نشان می‌دهد که افزایش نرخ مرگ و میر باعث می‌شود دولت هزینه‌های خود را برای سلامت افزایش دهد. این توانایی امکانات و زیرساخت های بهداشتی را برای پاسخگویی به نیازهای مردم و ارتقای کیفیت سلامت آفریقای جنوبی افزایش می دهد. به طور مشابه، یک علیت یک طرفه از نرخ مرگ و میر زیر پنج سال به نرخ تورم ایجاد شد. این ممکن است به قیمت های بالای ناشی از افزایش هزینه های بهداشتی دولت آفریقای جنوبی نسبت داده شود.

نتایج مدل دوم منعکس کننده نتایج مدل اول است، به جز رابطه بازخوردی بین نرخ مرگ و میر نوزادان و هزینه های بهداشتی دولت، و همچنین علیت یک طرفه از نرخ تورم به نرخ مرگ و میر نوزادان. علیت دوسویه نشان دهنده تلاش های دولت برای کاهش نرخ مرگ و میر نوزادان از طریق هدایت بودجه بیشتر به مراکز مراقبت های بهداشتی و تقویت امکانات و زیرساخت های بهداشتی است. تورم همچنین ممکن است کیفیت سلامت را بدتر کند و نرخ مرگ و میر نوزادان را افزایش دهد. این به این دلیل است که افزایش قیمت مواد غذایی باعث افزایش مشکلات اقتصادی، ایجاد درد برای افراد و افزایش نرخ مرگ و میر می شود.

جدول ۸ آزمون غیرخطی بودن را با استفاده از آزمون‌های خطی آستانه صاف ترتیبی Teräsvirta توضیح می‌دهد. آزمون‌های خطی آستانه صاف ترتیبی Teräsvirta برای آزمایش اینکه آیا متغیر وابسته رابطه خطی یا غیرخطی با متغیرهای مستقل در مدل دارد، استفاده شد. اگر مدل مورد تجزیه و تحلیل یک مدل غیر خطی باشد، مقادیر قابل توجه خواهند بود، همانطور که در مورد H1 در بالا نشان داده شد. نتایج آزمون ارائه شده در جدول ۵ نشان می دهد که مدل خطی در سطح ۵٪ با استفاده از H03 رد می شود، زیرا مقادیر احتمال مرگ و میر نوزادان کمتر از پنج سال و نوزادان قابل توجه است. مفهوم این نتایج این است که مدل ها غیرخطی هستند. این بیشتر استفاده از ARDL غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل توجیه کرد.

جدول ۹ نتایج کوتاه مدت اثرات نامتقارن نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را در طی یک سناریوی افزایش و کاهش نشان می دهد. در طول افزایش سطح CO₂ در دوره اولیه (تأخیر CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را ۱٫۱۵ درصد کاهش می دهد، همه چیز برابر است. با این حال، در طول یک سطح کاهش CO₂، بدون تاثیر CO₂ و FEC در میزان مرگ و میر زیر پنج سال احساس می شود. از این رو از نظر آماری معنی دار نیستند.

جدول ۱۰ منعکس کننده یافته های بلندمدت اثرات عدم تقارن میزان مرگ و میر زیر پنج سال در طول یک سناریوی افزایش و کاهش است. در طول دوره های کاهش سطوح CO₂ و FEC، افزایش ۱ درصدی در CO₂ نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را تا ۶٫۰۴ درصد افزایش می دهد، همه چیز برابر است. با این حال، FEC نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را تا ۴٫۲۱٪ کاهش می دهد. در طول افزایش سطوح CO₂ و FEC، بدون تاثیر CO₂ و FEC در میزان مرگ و میر زیر پنج سال احساس می شود. از این رو از نظر آماری معنی دار نیستند.

جدول ۱۱ منعکس کننده یافته های کوتاه مدت اثرات عدم تقارن نرخ مرگ و میر نوزادان در طول یک سناریوی افزایش و کاهش است. در طول دوره های کاهش سطوح CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر نوزادان را ۰٫۶۶ درصد افزایش می دهد.

مجدداً، در دوره های قبلی و فعلی کاهش سطوح FEC، افزایش ۱% در FEC نرخ مرگ و میر نوزادان را ۰٫۴۵% و ۰٫۳۲% افزایش می دهد. با این حال، هیچ تاثیری از CO₂ و FEC بر روی نرخ مرگ و میر نوزادان برای هر سناریوی افزایش CO احساس شد_۲ و FEC، هم در دوره فعلی و هم در دوره قبلی. از این رو از نظر آماری معنی دار نیستند.

جدول ۱۲ منعکس کننده یافته های بلندمدت اثرات عدم تقارن میزان مرگ و میر نوزادان در طول یک سناریوی افزایش و کاهش است. در طول دوره های افزایش سطوح CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂، میزان مرگ و میر نوزادان را تا ۴٫۶۲% کاهش می دهد در حالی که در طول کاهش سطوح CO2₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر نوزادان را ۲٫۳ درصد افزایش می دهد. با این حال، هیچ تاثیر قابل توجهی از FEC بر میزان مرگ و میر نوزادان در طول سناریوی FEC بالا وجود ندارد. در طول دوره‌های کاهش سطوح FEC، افزایش ۱% در FEC میزان مرگ و میر نوزادان را ۱٫۱% کاهش می‌دهد.

۷٫ بحث در مورد نتایج

متغیرهای کلیدی این مطالعه میزان مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال، (متغیرهای پیامد سلامت) و CO است._۲ انتشارات دو نتیجه جداگانه از تجزیه و تحلیل برای ARDL غیر خطی و خطی پدید آمد.

نتایج تجربی ARDL خطی.

از نتایج تجربی ARDL خطی ارائه شده در مشهود است جدول ۶ که اولین تاخیر نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در کوتاه مدت با تأثیر مستقیم بر نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی قابل توجه است. با ثابت نگه داشتن سایر متغیرها، نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی به ازای هر ۱ درصد افزایش در مقادیر عقب مانده، ۰٫۶۳۰ درصد افزایش می یابد. مفهوم این است که عواملی که مسئول افزایش نرخ مرگ و میر زیر پنج سال هستند را می توان به طور درون زا در هر دو دوره فعلی و بلافاصله گذشته تعیین کرد. در نتیجه این عواملی که در اقتصاد اصلاح نشدند باعث تکرار نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در دوره فعلی شد. در حالی که این نتیجه با فرضیه گروسمن، که یک فرد را تولید کننده و مصرف کننده سلامت می داند، مطابقت دارد، طول عمر چنین افرادی را می توان به طور درونزا تعیین کرد. این نتیجه در کنار کار است [۲۰] که اشاره کرد که CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای بر سلامت انسان در منطقه تحت بررسی تأثیر منفی می گذارد.

به طور مشابه، مصرف انرژی فسیلی تأثیر مستقیم و قابل توجهی بر میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال در آفریقای جنوبی دارد. این رابطه معنی‌دار نشان می‌دهد که افزایش ۱ درصدی در مصرف انرژی فسیلی، نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال را به ازای هر ۱۰۰۰ نفر در سال در آفریقای جنوبی ۰٫۴۱۸ درصد در کوتاه‌مدت افزایش می‌دهد، در حالی که همه چیز برابر است. این بدان معناست که برای CO₂ انتشارات ناشی از مصرف انرژی فسیلی، عوامل زیادی را می توان به این نتیجه نسبت داد. برای مثال، نویسندگان در ادبیات استدلال می‌کنند که نگرانی‌های زیست‌محیطی که مستقیماً با مصرف و تولید انرژی مرتبط است شامل تغییرات آب و هوا، آلودگی هوا، آلودگی آب، دفع زباله‌های جامد و آلودگی حرارتی است. آلودگی هوا ناشی از احتراق سوخت های فسیلی به عنوان عامل اصلی آلودگی هوای شهری شناخته می شود. [۱] و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را به ازای هر ۱۰۰۰ نفر در سال در آفریقای جنوبی ۰٫۴۱۸٪ در کوتاه مدت افزایش دهد، همه چیز برابر است. جدا از این واقعیت که نتیجه از نظریه تولید گری پشتیبانی می کند، که پیامدهای احتمالی تعامل بین مصرف انرژی و تولید بر سلامت را روشن می کند، نتایج از نتایج [۱۶,۲۲]، که دریافتند مصرف انرژی بر سلامتی تأثیر دارد. به طور خاص، ر. [۲۱] دریافتند که مصرف انرژی تاثیر مثبتی بر شیوع بیماری های تنفسی در کشور مورد بررسی دارد.

با این حال، در کوتاه مدت و بلندمدت، هیچ رابطه معناداری بین میزان مرگ و میر نوزادان، نرخ مرگ و میر زیر پنج سال و CO وجود ندارد._۲ انتشار گازهای گلخانه ای در آفریقای جنوبی این نتیجه برای مطالعه حاضر بسیار دقیق و آموزنده است. زیرا این نتیجه بازتاب واقعی اقتصاد آفریقای جنوبی است. نتایج نشان می‌دهد که آفریقای جنوبی، به‌عنوان توسعه‌یافته‌ترین کشور از نظر فناوری در قاره آفریقا، برخی از سیاست‌های تعدیل‌کننده را مطابق با قوانین بین‌المللی دوستدار محیط‌زیست در مورد آلودگی اعمال کرده است. در نتیجه، CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای نمی تواند بر مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال و در آفریقای جنوبی تأثیر بگذارد. این یافته آنهایی را که از [۱۷]. با این حال، نویسندگان این مطالعه متوجه شدند که در کوتاه مدت و بلندمدت، مصرف انرژی فسیلی به طور قابل توجهی به کاهش نرخ مرگ و میر زیر پنج سال کمک می کند. این با پیش بینی نظری و بخش قابل توجهی از مطالعات موجود مطابقت دارد. مصرف صنعتی انرژی های فسیلی باعث افزایش ظرفیت تولید این بخش می شود. این منجر به افزایش تولید کل می‌شود که دولت را قادر می‌سازد تا بودجه‌ها را برای ارتقای کیفیت سلامت جمعیت اولویت‌بندی کند. علاوه بر این، افزایش تولید کل باعث افزایش درآمد سرانه می شود. این فرصت را برای افراد فراهم می کند تا کالری دریافتی خود را افزایش دهند و کیفیت سلامت خود را بهبود بخشند. انتظار می رود افزایش کیفیت سلامت در کوتاه مدت و بلندمدت میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال را در آفریقای جنوبی کاهش دهد.

مخارج بهداشتی دولت در کوتاه مدت و بلندمدت اثر معکوس و معنی داری بر میزان مرگ و میر دارد. این رابطه منفی معنادار نشان دهنده میزان هزینه های دولت برای سلامت در کشور است. آفریقای جنوبی به عنوان یک کشور بسیار توسعه یافته در قاره آفریقا، نقش اساسی بخش بهداشت را در روند توسعه خود می شناسد. درک اهمیت بخش سلامت انگیزه ورود سرمایه به این بخش را برای ارتقای زیرساخت های بهداشتی، امکانات بهداشتی و درمانی و پتانسیل تولیدی کارکنان بهداشتی فراهم می کند. به طور مشابه، نرخ تورم از طریق یک رابطه منفی و معنادار ثبت شده بین نرخ مرگ و میر زیر پنج سال، نرخ مرگ و میر نوزادان و تورم در بلندمدت، نرخ مرگ و میر نوزادان و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را در بلندمدت کاهش می دهد. این نشان می‌دهد که اگرچه قیمت‌های بالاتر ناامیدی‌های اجتماعی-اقتصادی را افزایش می‌دهد و نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را در کوتاه‌مدت افزایش می‌دهد، اما نرخ تورم در بلندمدت در جهت مخالف حرکت می‌کند. این مطمئناً بیجا نیست زیرا مردم خود را با قیمت های بالاتر تطبیق می دهند و الگوهای مصرف خود را در دراز مدت تنظیم می کنند.

نتایج تجربی ARDL غیرخطی.

نتیجه کوتاه مدت تحت ARDL غیر خطی.

نتایج حاصل از ARDL غیرخطی چهار سناریو مجزا را ارائه کردند. در کوتاه مدت، طی افزایش سطوح CO₂ در دوره اولیه (تأخیر CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را ۱٫۱۵٪ کاهش می دهد در حالی که در طول کاهش سطوح تاخیر FEC_، افزایش ۱ درصدی در FEC میزان مرگ و میر زیر پنج سال را ۰٫۹۶ درصد افزایش می دهد. نتیجه نشان می دهد که ارتباطی بین تاخیر FEC و CO وجود دارد_۲ انتشارات چنین مواردی در سطح بالایی از فعالیت‌های صنعتی اتفاق می‌افتد، جایی که افزایش تولید در اقتصاد منجر به انتشار گازهای خروجی بیشتر از ماشین‌هایی می‌شود که سازگار با محیط زیست نیستند. با این حال، این بهبود تولید، سود اقتصادی را افزایش می دهد و پول نقد بیشتری را برای پرداخت مالیات به دولت در دسترس قرار می دهد و در نتیجه، پول بیشتر در خزانه باعث بهبود رفاه بزرگسالان و کودکان می شود. هر دو سناریو افزایش و کاهش هزینه های دولت به طور قابل توجهی بر میزان مرگ و میر نوزادان زیر پنج سال تأثیر می گذارد. سناریوهای افزایش مخارج دولت باعث افزایش ۰٫۱۵ درصدی نرخ مرگ و میر نوزادان زیر پنج سال می شود. این در مواردی اتفاق می افتد که پروژه های هزینه شده توسط دولت نتوانسته اند سیاست های حفاظت از محیط زیست را در اجرای پروژه های خاصی که محصولات جانبی آنها برای سلامتی مضر است، اجرا کنند یا آنها را وارد کنند. سناریوهای کاهش مخارج دولت تمایل دارد تا میزان مرگ و میر نوزادان زیر پنج سال را تا ۰٫۴۴ درصد کاهش دهد. این به عنوان عدم انتشار قادر به تأثیر منفی بر سلامت در چنین سناریوهایی صادق است.

نتیجه بلندمدت تحت ARDL غیرخطی

جدول ۱۰ منعکس کننده نتیجه بلندمدت است. در طول دوره های کاهش سطوح CO₂ و FEC، افزایش ۱ درصدی در CO₂ نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را ۶٫۰۴ درصد افزایش می دهد. با این حال، FEC نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را تا ۴٫۲۱٪ کاهش می دهد. این زمانی اتفاق می‌افتد که عملکرد اقتصادی منجر به تولید بیشتر در کوتاه‌مدت نتواند پایدار بماند. کاهش سود اقتصادی باعث کاهش رفاه در اقتصاد خواهد شد زیرا پول کمتری از طریق مالیات در دسترس است. این امر باعث بدتر شدن سلامت افراد و در نتیجه افزایش ۶٫۰۴ درصدی میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال خواهد شد. این مورد مشابه نتیجه به دست آمده با مرگ و میر نوزادان در کوتاه مدت و بلند مدت است. در طول دوره های کاهش سطح CO₂ در کوتاه مدت، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر نوزادان را ۰٫۶۶ درصد افزایش می دهد. مجدداً، در دوره های قبلی و فعلی کاهش سطوح FEC، افزایش ۱% در FEC نرخ مرگ و میر نوزادان را ۰٫۴۵% و ۰٫۳۲% افزایش می دهد زیرا این نشان دهنده عملکرد ضعیف اقتصادی در اقتصاد است. در درازمدت، در دوره‌های افزایش سطوح CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ میزان مرگ و میر نوزادان را تا ۴٫۶۲ درصد کاهش می دهد در حالی که در طول کاهش سطوح CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر نوزادان را ۲٫۳ درصد افزایش می دهد.

۸٫ نتیجه گیری و پیشنهادات

این مطالعه با هدف تعیین پیامدهای مدیریت ضعیف انتشار گازهای گلخانه ای بر روی نوزادان در آفریقای جنوبی انجام شد. بررسی های این مطالعه نشان می دهد که مصرف انرژی فسیلی و CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای می تواند بر میزان مرگ و میر نوزادان و کودکان زیر پنج سال تأثیر بگذارد. یافته ها اثرات متنوع انتشار را بر میزان مرگ و میر زیر پنج سال بر اساس نتایج خطی ARDL و چهار دسته سناریو همانطور که در نتایج غیرخطی ARDL برای آفریقای جنوبی شناسایی شده است، نشان می دهد. به عنوان مثال، با ثابت نگه داشتن سایر متغیرها، نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی به ازای هر ۱ درصد افزایش در مقادیر عقب مانده، ۰٫۶۳۰ درصد افزایش می یابد. افزایش سطح مرگ و میر زیر پنج سال به ازای هر ۱۰۰۰ نفر می تواند به دلیل افزایش مصرف انرژی فسیلی ناشی از آلودگی محیط زیست باشد. این آلودگی می تواند منجر به تخریب لایه اوزون و افزایش دمای محیط شود. باز هم، ترکیبات مربوط به کربن منتشر شده به طور بالقوه با هموگلوبین انسانی واکنش نشان می دهند که به نظر می رسد هم برای بزرگسالان و هم برای گروه سنی زیر پنج سال خطرناک باشد. بنابراین گروه سنی زیر پنج سال در این موارد قادر به مقابله با CO نخواهند بود_۲ انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف انرژی فسیلی علاوه بر این، قرار گرفتن در معرض سطوح بالای آلودگی هوا می‌تواند منجر به انواع پیامدهای نامطلوب سلامتی در کودکان زیر پنج سال و نوزادان شود، زیرا این امر می‌تواند خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی، عفونت‌های تنفسی و سرطان ریه را افزایش دهد و در نهایت منجر به نرخ بالای مرگ و میر در میان افراد شود. نوزادان، و در نتیجه، نشان دادن اثرات مثبت و قابل توجه انتشار گازهای گلخانه ای بر میزان مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی. سیاست های دولت باید شامل ساخت شهرک های مسکونی در فواصل دور از جایی که انتشار گازهای گلخانه ای می تواند تهدیدی برای سلامتی باشد، باشد. مردم همچنین می توانند به آپارتمان های دولتی با هزینه های مقرون به صرفه برای فقرا منتقل شوند تا خطر ناشی از CO2 کاهش یابد._۲ انتشارات

نتایج حاصل از ARDL غیرخطی تایید کرد که در کوتاه مدت، در طول دوره های کاهش سطوح CO₂ و FEC، افزایش ۱ درصدی در CO₂ نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را تا ۶٫۰۴ درصد افزایش می دهد، همه چیز برابر است. با این حال، FEC نرخ مرگ و میر زیر پنج سال را تا ۴٫۲۱٪ کاهش می دهد. همانطور که قبلاً بحث شد، این زمانی اتفاق می‌افتد که عملکرد اقتصادی که منجر به تولید بیشتر در کوتاه‌مدت می‌شود، پایدار نباشد. بنابراین توصیه می شود که فعالیت های اقتصادی که می تواند منجر به کاهش CO شود_۲ و مصرف FEC نباید در اقتصاد تشویق شود. با این حال، فناوری و اقدامات بهداشتی که می تواند اثرات آن را بر مردم (به ویژه نوزادان) کاهش دهد، همانطور که توسط سازمان بهداشت جهانی بیان شده است، باید حفظ شود زیرا دولت به شدت درگیر فعالیت های انرژی محور است.

علاوه بر این، نتایج غیرخطی ARDL نشان داد که در دراز مدت، در دوره‌های افزایش سطوح CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ میزان مرگ و میر نوزادان را تا ۴٫۶۲ درصد کاهش می دهد در حالی که در طول کاهش سطوح CO₂، افزایش ۱ درصدی CO₂ نرخ مرگ و میر نوزادان را ۲٫۳ درصد افزایش می دهد. چندین توصیه سیاستی به دست آمده از نتایج بلندمدت برای اهداف پایداری وجود دارد. میزان مرگ و میر نوزادان با افزایش سطوح CO کاهش می یابد_۲ انتشار گازهای گلخانه ای، و این نشان می دهد که امکان بهبود مصرف انرژی برای سازگاری با محیط زیست در آینده نزدیک انتظار می رود. دولت باید هزینه های بیشتری را به تحقیق و توسعه برای ساخت ماشین آلات برای دستیابی به مصرف انرژی سازگار با محیط زیست اختصاص دهد. تجهیزات منسوخ شده باید حذف شوند تا جای خود را به ماشین های مدرن تر داده شود. دولت می‌تواند ردپای کربن جمعیت را با اعمال سیاست‌هایی که تغییراتی را در نحوه سفر مردم تشویق می‌کند، روی آوردن به منابع انرژی پاک، و کاهش الگوهای مصرف مردم از طریق استفاده مجدد و بازیافت را کاهش دهد، زیرا این امر پایداری محیط‌زیست را افزایش می‌دهد.

ضریب نرخ تورم مثبت است و به طور قابل توجهی بر نرخ مرگ و میر زیر پنج سال در آفریقای جنوبی تأثیر می گذارد. این نشان می دهد که نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال به ازای هر ۱۰۰۰ نفر در سال به ازای هر ۱ درصد افزایش در نرخ تورم، ۱۶٫۹ درصد افزایش می یابد. این می تواند زمانی اتفاق بیفتد که تورم قدرت خرید جمعیت را کاهش دهد، به ویژه زمانی که نرخ تورم فرض منحنی فیلیپ را نقض می کند، به طوری که افزایش نرخ تورم باعث ایجاد اشتغال بیشتر نمی شود.

نتایج نشان می دهد که نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال به ازای هر ۱۰۰۰ نفر در سال به ازای هر ۱ درصد افزایش نرخ تورم، ۱۶٫۹ درصد افزایش می یابد. بنابراین، توصیه می‌شود که نهادهای نظارتی پولی آفریقای جنوبی ضمن اتخاذ سیاست‌هایی برای هدف‌گذاری تورم، وضعیت سلامت کودکان را در نظر بگیرند. باز هم، در نظر گرفتن چهار سناریوی اقتصادی برای پیامدهای سیاستی بر اقتصاد به کاهش نرخ مرگ و میر زیر پنج سال و نوزادان کمک می کند. به عنوان مثال، در هنگام کاهش عملکرد اقتصادی، سیاست دولت باید به اندازه کافی انعطاف پذیر باشد تا پایداری زیست محیطی را افزایش دهد و از کودکان زیر پنج سال و نوزادان در اقتصاد محافظت کند.

فرضیه این مطالعه که بیان می کند مصرف انرژی فسیلی و CO₂ تاثیر انتشار گازهای گلخانه ای بر میزان مرگ و میر زیر پنج سال و نرخ مرگ و میر نوزادان در آفریقای جنوبی ثابت شده است. نتایج هم از نظر تجربی و هم از لحاظ نظری توسط مطالعات انجام شده توسط محققان دیگر در کشورهای مختلف در سایر مناطق جهان پشتیبانی می شود. با این حال، مطالعه حاضر در دو جهت مهم به مجموعه دانش و ادبیات کمک می کند. در جهت اول، این مطالعه دو شاخص متفاوت از میزان مرگ و میر زیر پنج سال و نرخ مرگ و میر کودکان زیر پنج سال در هر ۱۰۰۰ نفر را به عنوان متغیرهای پیامد سلامت در آفریقای جنوبی اتخاذ کرد و در نتیجه نتایج قوی تری به همراه داشت. در جهت دوم، از روش پیشرفته تر و جدیدتر برای تعیین رابطه علی در این مطالعه استفاده شد. برخلاف سایر مطالعاتی که از آزمون علیت سنتی گرنجر برای اندازه گیری جهت علیت استفاده می کردند، پژوهش حاضر رویکرد پیشنهادی را اتخاذ کرد. [۳۶] برای تخمین علیت شامل یک آمار WALD اصلاح شده (χ^۲ توزیع).

محدودیت اصلی این مطالعه در دسترس بودن محدود داده ها بود که مانع از گسترش دامنه پیامدهای سلامتی شد. در نتیجه، مطالعه به نرخ مرگ و میر زیر پنج سال و نرخ مرگ و میر نوزادان محدود شد.

فضا برای تحقیقات بیشتر در مورد این مفهوم وجود دارد زیرا مطالعه قادر به شناسایی متغیرهایی مانند امید به زندگی نبود. مهمتر از آن، بررسی‌های بیشتری لازم است تا مشخص شود چرا متغیرهای خاصی قادر به تأثیر قابل توجهی بر متغیرهای وابسته نیستند.

این مطالعه پیامدهایی برای آفریقای جنوبی از نظر سیاست اقتصادی دارد. از آنجایی که مصرف انرژی فسیلی تأثیر مثبت و معناداری بر میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال دارد، نتایج نشان می‌دهد که در صورت استفاده از سایر اشکال انرژی به عنوان جایگزینی برای مصرف انرژی فسیلی، میزان مرگ و میر کودکان زیر پنج سال در آفریقای جنوبی به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | اثرات CO2 مرتبط با مصرف سوخت فسیلی بر نتایج سلامت در آفریقای جنوبی
,۲۰۲۴-۰۶-۰۳ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4751