بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی
Wednesday, 26 June , 2024
امروز : چهارشنبه, ۶ تیر , ۱۴۰۳
امروز : چهارشنبه, ۶ تیر , ۱۴۰۳
آخرین اخبار »
شناسه خبر : 18006
پرینتخانه » مقالات
تاریخ انتشار : 29 می 2024 - 3:30 | 24 بازدید | ارسال توسط : riazat
پایداری | متن کامل رایگان | آیا هوش مصنوعی به تهدیدی برای پایداری آموزش عالی تبدیل خواهد شد؟ بررسی دیدگاه دانشجویان
۲٫۱٫ چارچوب نظری عمومی از سال ۲۰۰۰، و به ویژه در طول دهه آموزش سازمان ملل متحد برای توسعه پایدار (۲۰۰۵-۲۰۱۴)، بسیاری از دانشگاه ها شروع به ارائه برنامه های آموزشی در زمینه توسعه پایدار کردند (N. Dan و T. Mino). [17]). برای مثال، محققین J. Carey و همکاران. از یک کالج تجاری خصوصی در […]
۲٫۱٫ چارچوب نظری عمومی
از سال ۲۰۰۰، و به ویژه در طول دهه آموزش سازمان ملل متحد برای توسعه پایدار (۲۰۰۵-۲۰۱۴)، بسیاری از دانشگاه ها شروع به ارائه برنامه های آموزشی در زمینه توسعه پایدار کردند (N. Dan و T. Mino). [17]). برای مثال، محققین J. Carey و همکاران. از یک کالج تجاری خصوصی در ایالات متحده، دوره ای را در مورد پایداری و مصرف گرایی در علوم انسانی، علوم فیزیکی و رشته های تجاری ایجاد کرد. [۱۲]. مطالب درسی آنها در چارچوب پنج شایستگی کلیدی مرتبط با آموزش پایداری در آموزش عالی ارائه شده است [۱۲,۱۳].
در آغاز دهه آموزش برای توسعه پایدار، هالیفاکس (نوا اسکوشیا) ۳۵ متخصص در زمینه آموزش عالی برای پایداری (HES) را از ۲۷ تا ۲۹ اکتبر ۲۰۰۵ گرد هم آورد. [۲۰]. کارشناسان ۱۷ کشور را نمایندگی کردند. نشست آنها نشان دهنده اولین نشست محققان HES برای گرد هم آوردن محققان بین المللی بود. هدف آنها درک تحقیقات HES بود [۲۰] علاوه بر این، انگیزه جدیدی برای تحقیقات پایداری آموزش عالی فراهم می کند.
نویسنده مقاله [۱۰] خاطرنشان کرد که پایداری آموزش عالی نیاز به آموزش مؤثر دارد که رهبران آینده را توانمند کند. این آموزش باید به رهبران آینده انگیزه دهد تا پایداری سیستم های اجتماعی خود را تضمین کنند [۱۰].
مقاله ای از P. Biberhofer et al. [13] استدلال می کند که اجرای استراتژی های اقدام پایدار مستلزم شایستگی های اصلی و دانش عمیق تر در مورد ارزش ها و جهان بینی است. نویسندگان با کارآفرینان و رهبران سازمان‌های غیرانتفاعی و کسب‌وکارهایی که استراتژی‌های پایدار را اجرا می‌کنند، مصاحبه کردند. به گفته نویسنده مقاله [۱۰]، رویکردهای آموزشی زیر توصیه می شود [۱۳]: “یادگیری فعال؛ یادگیری دانش آموز محور؛ یادگیری بازتابی؛ یادگیری مشارکتی؛ یادگیری تجربی؛ یادگیری بر پایه مشکلات؛ یادگیری بین رشته ای، یادگیری فرا رشته ای و یادگیری تحول آفرین. پاسخ دهندگان این مطالعه از پنج منطقه اروپایی بودند: وین، گوتنبرگ، برنو، بولزانو و وخت. [۱۳]. همانطور که در این مقاله و دست نوشته ما می بینیم، مصاحبه ها شامل پاسخ دهندگانی از اروپای شرقی است [۲,۲۷].
نویسندگان مقاله [۱۱] تحقیقات خود را به توسعه برنامه درسی برای دانشگاه های اندونزی اختصاص دادند. هدف نویسندگان پیوند مؤسسات آموزشی با صنعت مالی اسلامی بود. برنامه درسی جدید استانداردهای دانش حسابداری را با دانش پایه اسلام و حسابداری اسلامی تکمیل می کند [۱۱].
در آلمان (L. Weh و L. Kinne [6]دانش‌آموزان پروژه دانشجویی «دانشجویان دانشگاه‌های پایدار در نوردراین-وستفالن ایجاد می‌کنند» را به عنوان بخشی از یک دوره آنلاین آزاد و گسترده اجرا کردند. روش‌های آموزشی فرا رشته‌ای که دوره آموزشی را سازمان‌دهی می‌کنند «خلاقیت و گفتمان تأملی را در مورد تصاویر جایگزین از آینده مؤسسات، فرآیندها و آموزش پایدار تشویق می‌کنند». [۶]. در واقع، معلمان فرصت و تمایل دارند تا پروژه های آموزشی در زمینه توسعه پایدار را اجرا کنند و با دانش آموزان در مورد پایداری موسسات آموزش عالی تحقیق کنند. [۸]. دانشجویان مورد بررسی نیز علاقه خود را برای ارائه تحقیقات خود در مورد توسعه پایدار ابراز کردند [۱۹].
نویسندگان مطالعه [۱۵] ۲۰ دانشجوی فارغ التحصیل از اسرائیل را مشاهده کرد. این دانش‌آموزان به مطالعه سیستم‌های اجتماعی-اکولوژیکی پرداختند. نویسندگان آموزش پایدار تحول آفرین (TSE) را برای آموزش دانش آموزان به کار بردند. TSE به “انباشت دانش توسط این دانش آموزان و همچنین تشویق اقدامات آنها برای حفاظت از محیط زیست” کمک کرد. [۱۵].
مطالعه جالبی در مکزیک انجام شد. نویسندگان تأثیر مؤسسات آموزش عالی بر جهت گیری پایداری دانشجویان را بررسی کردند [۱۹]. تجزیه و تحلیل آماری نشان داد که برنامه‌ها و فعالیت‌های دانشگاه تفاوتی بین دانشجویان سال اول و ارشد ایجاد نمی‌کند [۱۹].
رهبران یکی از دانشگاه های پیشرو عمان نیز گام های مشخصی برای ادغام توسعه پایدار در زندگی دانشگاهی و برنامه درسی دانشگاه برداشته اند. [۹].
علیرغم جغرافیای وسیع و گستره وسیع حوزه های تحقیقاتی، نویسندگان آثار علمی همچنان نیازمند توجه به مسائل تهدیدات و امنیت پایداری آموزش عالی هستند. [۶,۸,۱۰,۱۱,۱۲,۱۳,۱۵,۱۹]. نویسندگان آثار ذکر شده در بالا برنامه های آموزشی، رویکردها و روش های آموزشی، پروژه های دوره، و رویدادها را توصیف می کنند. فقط یک محقق از مالزی استدلال می کند که اثربخشی برنامه های آموزش و یادگیری باید به طور رضایت بخشی حفظ شود. [۱۰]. مطالعه اولیه [۱] دیدگاه دانشجویان در مورد امکان جایگزینی معلمان دانشگاه با ابزارهای هوش مصنوعی را شرح می دهد. در عین حال، نویسندگان مقاله [۷] “توجه کافی به دیدگاه دانش آموزان” را بیان کنید.
سازمان ملل متحد “آموزش پایدار” را به عنوان “رویکردی برای یادگیری که بر پایداری زیست محیطی، اقتصادی و اجتماعی سیاره ما تمرکز دارد” تعریف می کند. [۲۸]. این هدف، هدف ۴ توسعه پایدار (SDG 4) نامیده می شود. [۲۹]. SDG 4.3 آموزش فنی، حرفه ای و عالی را ادغام می کند [۳۰]. شرح کامل SDG 4 این است: «تا سال ۲۰۳۰، دسترسی برابر برای همه زنان و مردان به آموزش‌های فنی، حرفه‌ای و عالی مقرون‌به‌صرفه و باکیفیت، از جمله تحصیلات دانشگاهی را تضمین کنید». [۳۱].
“آموزش هوشمند” یک پارادایم آموزشی پیچیده و جالب در ارتباط با پایداری و هوش مصنوعی است [۳]. نویسنده ک.دمیر [۳۲]، هنگام تعریف “آموزش هوشمند” از طریق “رویکرد آموزشی”، آموزش هوشمند را با پایداری آموزش عالی مرتبط می کند. او می نویسد که “آموزش هوشمند” “استفاده موثر و مداوم از فناوری های اطلاعات و ارتباطات برای دستیابی به نتایج یادگیری با استفاده از رویکرد آموزشی مناسب” است. [۳۲].
R. Bajaja و V. Sharma [33] رویکردی متفاوت به تعریف «آموزش هوشمند» داشته باشید. آنها “آموزش هوشمند” را به عنوان ارائه یادگیری شخصی در هر مکان و هر زمان با استفاده از هوش مصنوعی می دانند [۳۳].
به گفته منابع [۳,۳۳,۳۴,۳۵,۳۶]، “آموزش هوشمند” با ابزارهای هوش مصنوعی مرتبط است و به دستیابی به SDG 4 از جمله SDG 4.3 کمک می کند.
اجرای SDG 4 با سه وسیله تضمین می شود. یکی از آنها “محیط یادگیری موثر” است. [۲۹]. این شامل «ساخت و نوسازی مؤسسات آموزشی حساس به کودکان، ناتوانی ها و جنسیت، و فراهم کردن محیط های یادگیری ایمن، غیرخشونت آمیز، فراگیر و مؤثر برای همه» است. [۲۹]. بر اساس درک این ابزار برای اجرای SDG 4، نویسندگان مقاله نظر دانش آموزان را در مورد یک محیط آموزشی “ایمن” هنگام اجرای SDG 4.3 در نظر خواهند گرفت. شرایط “محیط یادگیری بدون خشونت، فراگیر و موثر” در دست نوشته های دیگر مطرح خواهد شد.
بر اساس منابع علمی مدرن، استفاده از هوش مصنوعی شرایط یادگیری “در هر کجا، هر زمان” را برآورده می کند. [۳۷,۳۸]. هوش مصنوعی به عنوان عنصر جدیدی از یادگیری دیجیتال مدرن، می‌تواند مهارت‌های لازم فراگیران را شکل دهد [۳۹,۴۰]. منبع [۳۲] نشان می دهد که «آموزش هوشمند» شامل یادگیرندگان، فناوری های آموزشی، رویکردهای جدید آموزش و یادگیری و مربیان است. نویسندگان مقاله [۳۴] توجه داشته باشید که “آموزش هوشمند” شامل آموزش های هوشمند به عنوان یک موضوع روش شناختی، محیط های یادگیری هوشمند به عنوان یک موضوع فن آوری و یادگیرندگان هوشمند است. بنابراین، دو منبع علمی تأیید می‌کنند که «آموزش هوشمند» با «یادگیرندگان» مرتبط است. [۳۲,۳۴]. منبع اضافی [۴۱] تأیید می کند که آموزش هوشمند با دانش آموزان مرتبط است. در عین حال نویسندگان منبع [۷] توجه را به “توجه ناکافی به دیدگاه دانش آموزان” جلب کنید.
بر اساس مجموع حقایق علمی ارائه شده در مقالات [۳۲,۳۴,۳۷,۳۸,۳۹,۴۰,۴۱]، نظرات “یادگیرندگان” در مورد استفاده از هوش مصنوعی در خدمات HE مورد بررسی قرار گرفت.
بررسی نظرات دانشجویان با مفهوم «اقتصاد خدمات» مطابقت دارد. در «اقتصاد خدمات» توجه زیادی به مطالعه نظرات «دانش آموزان» می شود. [۴۲,۴۳,۴۴,۴۵]. برخی آثار علمی [۲,۴۲,۴۳,۴۴,۴۵] تاکید می کنند که نظر مصرف کننده خدمات آموزشی (در مورد ما “یادگیرندگان”) برای “اقتصاد خدمات” بسیار مهم است. محققان D. Proctor و L. Rumbley از استرالیا و هلند به “توجه کافی به دیدگاه های دانش آموزان” اشاره کردند. [۷]. بنابراین، اگر کسی بپذیرد که دانشجویان دانشگاه («یادگیرندگان») بخش فعال اقتصاد خدمات هستند، اهمیت این نسخه افزایش می‌یابد.
ترکیب داده ها از منابع [۱,۳,۳۳,۳۴,۳۵,۳۶,۳۷,۳۸,۳۹,۴۰,۴۶,۴۷]، می توان گفت که هوش مصنوعی به ابزاری ضروری و ضروری برای دستیابی به SDG 4.3 تبدیل شده است. امروزه ابزارهای هوش مصنوعی به سرعت برنامه های آموزشی را با نیازهای فردی «یادگیرندگان» تطبیق می دهند. این امر شخصی سازی یادگیری را برای “یادگیرندگان” ترویج می کند. نرم افزار هوش مصنوعی به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های آموزشی، شناسایی روندهای عملکرد، شناسایی نقاط ضعف دانش دانش آموزان و مدیریت فرآیند آموزشی کمک می کند. ابزارهای هوش مصنوعی همچنین ایجاد پلتفرم های یادگیری تعاملی را آسان تر می کند. چنین بسترهایی مسیرهای آموزشی فردی را برای توسعه تفکر انتقادی و خلاق فراگیران ایجاد می کنند.
در این نسخه خطی، نویسندگان آزمایش کردند که آیا استفاده از هوش مصنوعی در خدمات HE با شرایط یک محیط آموزشی “ایمن” مطابقت دارد (SDG 4.3).
نویسندگان به ایده زیر پایبند هستند: اگر دانش آموزان تهدیدی در استفاده از هوش مصنوعی در خدمات HE ببینند و به طور فزاینده ای با ابزارهای هوش مصنوعی در تمرین یادگیری خود مواجه شوند. [۱,۳,۳۳,۳۴,۳۵,۳۶,۳۷,۳۸,۳۹,۴۰,۴۶,۴۷]، نمی توانیم بگوییم که شرایط محیط “ایمن” برآورده شده است. بررسی متون فوق یک “نقطه کور” را در تئوری و عمل آموزشی نشان داد.
در واقع، علیرغم انتظارات عمومی مثبت جامعه دانشگاهی و دانشجویی از استفاده از هوش مصنوعی در آموزش عالی، دانشجویان ممکن است نگرانی هایی مانند موارد زیر را تجربه کنند:
-
یکی از نگرانی های اصلی بحث امنیت داده ها است. با افزایش حجم اطلاعاتی که هوش مصنوعی برای یادگیری شخصی جمع آوری می کند، خطر نقض داده ها و نقض حریم خصوصی دانش آموزان وجود دارد. دانش آموزان ممکن است ترس داشته باشند که اطلاعات شخصی آنها مورد سوء استفاده قرار گیرد یا هدف حملات سایبری قرار گیرد.
-
اتوماسیون فرآیندهای آموزشی ممکن است باعث کاهش شغل معلمان و حتی جایگزینی کامل آنها با ابزارهای هوش مصنوعی شود. همانطور که مطالعه اولیه نشان می دهد [۱]۱۰٫۸۵ درصد از پاسخ دهندگان ساکن در کشورهای اروپای شرقی مطمئن هستند که چنین سناریویی در پنج سال آینده محقق خواهد شد. دانش آموزان ممکن است برای کسب مهارت های جدید و سازگاری با شرایط سازمانی و آموزشی نیاز به کمک داشته باشند.
ممکن است دلایل دیگری وجود داشته باشد که چرا دانشجویان ممکن است ابزارهای هوش مصنوعی را تهدیدی برای آموزش عالی بدانند.
ما باید دریابیم که این ترس ها چقدر ممکن است دقیق باشند. با توجه به ماهیت نسبی تهدیدات هوش مصنوعی برای زندگی دانشجویی، ارزیابی آنها بر اساس نظرسنجی دانشجویی است.
پس از بررسی محیط یادگیری «ایمن»، نویسندگان تعداد دانشجویانی را که فکر می‌کنند هوش مصنوعی آموزش عالی را تهدید می‌کند و دانشجویانی که مطمئن هستند که هوش مصنوعی در پنج سال آینده جایگزین معلمان دانشگاه خواهد شد، مقایسه کردند. [۱]. این مقایسه به ما امکان می دهد اطلاعات بیشتری در مورد تحقق شرایط محیط یادگیری “ایمن” SDG 4.3 به دست آوریم.
نویسندگان با بررسی نگرش‌های دانش‌آموزان نسبت به هوش مصنوعی، نظرات دانش‌آموزان را در مورد محیط آموزشی «ایمن» برای SDG 4.3 آزمایش می‌کنند. [۲۹].
۲٫۲٫ تجزیه و تحلیل کتاب سنجی
آموزش عالی یکی از اهداف مطالعه پارادایم توسعه پایدار است زیرا چندین SDG (SDG 4 و دیگران) را در یک خوشه ترکیب می کند و همچنین “پل” بین SDG های مختلف است.
کیفیت آموزش [۴۸,۴۹,۵۰]، معرفی گسترده اشکال باز آموزش آنلاین [۵۱,۵۲]، هوش مصنوعی به عنوان عنصری از فرآیند آموزشی [۵۳,۵۴]، مجازی [۵۵] و یادگیری تجربی [۵۶]، بازیگونهسازی [۵۷]و سایر ابتکارات آموزشی دیجیتالی نوآورانه [۵۸] آموزش را بیشتر بر نیازهای تجاری مدرن متمرکز کنید [۵۹,۶۰]که تاثیر بسزایی در شکل گیری پارادایم توسعه پایدار دارند [۶۱,۶۲].
به عنوان مثال، تعاریف زیادی در مورد اینکه چه چیزی یک مدرسه ایمن را تشکیل می دهد، وجود دارد [۶۳]. “محیط یادگیری ایمن” توسط L. Holley و S. Steiner در تعریف شده است [۶۴]. این “محیط آموزشی ایمن عاری از خطر آسیب عاطفی یا روانی است و به دانش آموزان اجازه می دهد تا در مورد مسائل دشوار کاوش کنند و نظرات خود را صادقانه بیان کنند.” [۶۴].
اعلامیه جهانی حقوق بشر حق آزادی از “آسیب عاطفی یا روانی” را تضمین می کند. این اعلامیه بیان می کند که هر شخص نه تنها از آموزش مادام العمر برخوردار است، بلکه از “محیط آموزشی امن” نیز برخوردار است که در بسیاری از بندهای این اعلامیه بیان شده است.https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights، قابل دسترسی در ۱۰ آوریل ۲۰۲۴).
یک تحلیل کتاب سنجی برای یافتن ارتباط بین اصطلاح “پایداری” و جنبه های مختلف آموزش عالی انجام شد. مجموعه ای از نشریات مورد بررسی قرار گرفت که مجموعه داده (۴۶۸۷۰ مقاله) از آن در ۱۲ فوریه ۲۰۲۴ تولید شد.https://www.scopus.com/) با استفاده از پرس و جو “پایداری”. برای انجام یک تجزیه و تحلیل کتاب سنجی، محدودیت های زیر در جست و جو اعمال شد:
-
محدودیت ۱٫ دوره نمایه سازی — ۲۰۲۲-۱۲٫۰۲٫۲۰۲۴ (دوره تشدید تحقیقات هوش مصنوعی).
-
محدودیت ۲٫ حوزه دانش – علوم اجتماعی. تجارت، مدیریت و حسابداری؛ اقتصاد؛ اقتصاد سنجی; دارایی، مالیه، سرمایه گذاری؛ علوم تصمیم گیری (مولفه های اجتماعی-اقتصادی و رفتاری پدیده پایداری).
-
از بین ۴۶۸۷۰ مقاله، پس از محدودیت های ۱ و ۲، ۵۰۰۰ مقاله پر استناد انتخاب شدند. بر اساس این مجموعه داده، VOSViewer نسخه ۱٫۶٫۱۹ یک نقشه کلیدواژه (شکل ۱، https://www.vosviewer.com/، نرم افزار دسترسی باز).
شکل ۱ با استفاده از ابزار VOSviewer (نسخه ۱٫۶٫۱۹) ترسیم شد. تجزیه و تحلیل خوشه‌های موجود در نقشه، شناسایی مجموعه‌ای از کلیدواژه‌هایی را که پایداری و آموزش عالی را «پیوند» می‌کنند (از ۳ درصد کلیدواژه‌های برتر بر اساس برجستگی) ممکن می‌سازد: هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانش، مدیریت دانش، تحقیقات رفتاری، دیجیتالی‌سازی، آموزش. ، یادگیری، مشارکت ذینفعان، دانش آموز و نظرسنجی. لازم به ذکر است که خوشه‌های «آموزش عالی» و «هوش مصنوعی» با استفاده از کلیدواژه‌های «یادگیری» و «دانش‌آموز» به هم متصل می‌شوند.شکل ۲).
شکل ۲ خوشه های کلیدی را برای انتشارات نشان می دهد (https://www.scopus.com/، ابزار تجزیه و تحلیل — VOSviewer). تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی، مطالعاتی را شناسایی می کند که با چالش هایی در هنگام مطالعه دوتایی “پایداری- آموزش عالی” (“موانع” و “ارزیابی ریسک”) همراه هستند. در عین حال، مسائل امنیتی و تهدیداتی که باید در هنگام ورود هوش مصنوعی به فرآیند آموزشی مورد توجه قرار گیرد، نادیده گرفته شده است.
منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | آیا هوش مصنوعی به تهدیدی برای پایداری آموزش عالی تبدیل خواهد شد؟ بررسی دیدگاه دانشجویان
,۲۰۲۴-۰۵-۲۹ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/11/4596
برچسب ها
آموزش , آیا , برای , بررسی , به , پایداری , تبدیل , تهدیدی , خواهد , دانشجویان , دیدگاه , رایگان , شد , عالی , کامل , متن , مصنوعی , هوش
به اشتراک بگذارید
https://shahrsaz.ir/?p=18006
تعداد دیدگاه : 0
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.