بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی
بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید
Sunday, 30 June , 2024
امروز : یکشنبه, ۱۰ تیر , ۱۴۰۳
شناسه خبر : 24712
  پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 28 ژوئن 2024 - 3:30 | 9 بازدید | ارسال توسط :

پایداری | متن کامل رایگان | آیا سیاست آزمایشی شهر کم کربن می تواند توسعه سبز منطقه ای با کیفیت بالا را ترویج کند؟

۱٫ معرفی با شتاب شهرنشینی جهانی، شهرها به منبع اصلی مصرف انرژی و آلودگی تبدیل شده اند و فشار زیادی بر توسعه پایدار و رفاه انسان وارد می کنند. با توجه به چالش های شدید ناشی از تغییرات آب و هوایی برای همه بشریت، توسعه شهر سبز با کیفیت بالا نه تنها به یک استراتژی […]

پایداری |  متن کامل رایگان |  آیا سیاست آزمایشی شهر کم کربن می تواند توسعه سبز منطقه ای با کیفیت بالا را ترویج کند؟


۱٫ معرفی

با شتاب شهرنشینی جهانی، شهرها به منبع اصلی مصرف انرژی و آلودگی تبدیل شده اند و فشار زیادی بر توسعه پایدار و رفاه انسان وارد می کنند. با توجه به چالش های شدید ناشی از تغییرات آب و هوایی برای همه بشریت، توسعه شهر سبز با کیفیت بالا نه تنها به یک استراتژی مهم برای حفاظت از محیط زیست و استفاده از منابع تبدیل شده است، بلکه به یک ابتکار حیاتی برای ترویج توسعه پایدار جهانی و بهبود کیفیت زندگی انسان تبدیل شده است. چین به عنوان بزرگترین مصرف کننده انرژی و تولیدکننده کربن در جهان، برای دستیابی به حفظ انرژی، کاهش انتشار و توسعه پایدار تحت فشار شدیدی قرار دارد. بر اساس گزارش آژانس بین المللی انرژی (IEA) انتشار کربن در سال ۲۰۲۳، انتشار دی اکسید کربن مرتبط با انرژی در سراسر جهان در سال ۲۰۲۳ ۱٫۱ درصد افزایش یافت و ۴۱۰ میلیون تن به بالاترین سطح جدید ۳۷٫۴ میلیارد تنی اضافه کرد. در میان آنها، انتشار دی اکسید کربن چین ۴٫۷ درصد افزایش یافت و در مجموع ۵۶۵ میلیون تن افزایش یافت که بیشترین افزایش در جهان است، و ادامه رشد اقتصادی انتشار کربن بالا در چین پس از همه گیری. انتشار کربن چین یک سوم کل جهان را تشکیل می دهد و انتشار سرانه آن در حال حاضر ۱۵ درصد بیشتر از کشورهای صنعتی است. راه حل چین برای مشکل انتشار کربن قریب الوقوع است و نمی توان آن را به تعویق انداخت.

به منظور پاسخگویی فعال به تغییرات آب و هوایی و ترویج توسعه سبز با کیفیت بالا در سراسر جهان، چین به صراحت در سال ۲۰۲۰ هدف اوج رسیدن کربن تا سال ۲۰۳۰ و بی طرفی کربن تا سال ۲۰۶۰ و همچنین گنجاندن توسعه کم کربن در محیط ملی را پیشنهاد کرد. و برنامه های توسعه بلندمدت. از سال ۲۰۱۰، راهبرد آزمایشی شهر کم کربن در سه دسته از ۸۱ شهر به عنوان رویکردی نوآورانه برای تسهیل انتقال کم کربن و توسعه سبز در چین اجرا شده است. [۱]. سیاست آزمایشی شهرهای کم کربن برای ترویج تحول کم کربن و توسعه سبز و با کیفیت بالا در شهرها برای دستیابی به هدف کربن دوگانه حیاتی است. این شهرها را با سطوح مختلف توسعه، منابع غنی و ساختارهای صنعتی تشویق می کند تا مسیرهای توسعه کم کربن را بر اساس شرایط محلی خود کشف کنند. [۲]. ارزیابی مزایای سیاست های پایلوت سیاست های شهری کم کربن در توسعه سبز و با کیفیت بالا در شهرها برای کشورهای در حال توسعه که به دنبال کشف مسیرهای توسعه پایدار هستند، حیاتی است.
با توسعه و اجرای پیش رونده سیاست پایلوت شهر کم کربن، مطالعات متعددی تحقیقات عمیقی را در مورد پیامدهای اجرای این سیاست در سه حوزه انجام داده است: اثرات زیست محیطی، اثرات اقتصادی و اثرات اجتماعی. از نظر اثرات زیست محیطی، سیاست آزمایشی شهر کم کربن، به عنوان یک سیاست نظارتی زیست محیطی، می تواند انتشار دی اکسید کربن را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. [۳,۴,۵,۶,۷] و بهبود کارایی انتشار کربن با تقویت کنترل زیست محیطی و ایجاد مکانیسم نظارتی برای انتشار کربن [۸,۹,۱۰]. لی و همکاران (۲۰۲۲) [۱۱] نشان داد که خط مشی آزمایشی شهر کم کربن می تواند به طور قابل توجهی کیفیت محیط جوی را با اندازه گیری عملکرد محیطی جوی استان بهبود بخشد. مطالعات باقی مانده نشان می دهد که سیاست های آزمایشی شهری کم کربن می تواند انتشار آلاینده های هوا را کاهش دهد [۱۲] و مبارزه با مه [۱۳]. سیاست آزمایشی شهر کم کربن همچنین می‌تواند شرکت‌ها را به نوآوری و ارتقای فناوری‌های سبز با کاهش انتشار کربن تشویق کند. [۱۴,۱۵,۱۶]، و همچنین ارتقاء ساختار صنعتی [۱۷] و بهره وری انرژی [۱۸].
از نظر اثرات اقتصادی، سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن می‌تواند به شهرهای آزمایشی کمک کند تا اقتصاد مقیاس را توسعه دهند، در نتیجه تولید سبز کلی، بهره‌وری کل عوامل سبز و نوآوری سبز شهری را افزایش دهند. [۱۹]. سیاست آزمایشی شهر کم کربن همچنین محدودیت‌های مالی شرکت‌ها را کاهش می‌دهد، کارایی تخصیص منابع را بهبود می‌بخشد، تأثیر منفی عدم تطابق سرمایه بر خروجی شرکت‌ها را کاهش می‌دهد و بهره‌وری کل عوامل شرکت‌ها را افزایش می‌دهد. [۲۰,۲۱]. ابتکارات صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار و ترتیبات سازمانی ترویج شده توسط ساخت و ساز شهر آزمایشی همچنین می تواند کارایی تخصیص مجدد و کارایی مقیاس عوامل تولید شهری را بهبود بخشد و رشد اقتصادی سبز شهری را ارتقا دهد. [۲۲,۲۳] و توسعه با کیفیت بالا [۲۴]. علاوه بر این، الزامات خط مشی آزمایشی برای نوآوری فناوری سبز، تقاضای شرکت‌ها را برای پرسنل ماهر تحریک می‌کند و اشتغال اجتماعی را افزایش می‌دهد. [۲۵].
از نظر اثرات اجتماعی، اجرای یک سیاست آزمایشی شهری کم کربن می تواند سیستم زیرساخت اکولوژیکی شهری را بهبود بخشد، محصولات عمومی سبز را برای ساکنان شهری فراهم کند و استاندارد زندگی سبز شهری را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. [۲۶,۲۷]. انتقال کم کربن شهرهای آزمایشی همچنین باعث ایجاد تقاضای مصرف سبز جدید، ظهور و توسعه صنایع کم کربن و تسریع انتقال انرژی خواهد شد. [۲۸].

تحقیقات موجود مطالعات مهمی را انجام داده و نتایج متعددی را در مورد طرح‌های آزمایشی شهری کم کربن از زوایای مختلف به دست آورده است، اما هنوز شکاف‌ها و چالش‌های خاصی وجود دارد. با رشد اقتصاد دیجیتال، فناوری مالی و نوآوری شهری نقش حیاتی فزاینده‌ای در تقویت رشد شهری پایدار و با کیفیت خواهد داشت. ادبیات موجود عمدتاً تأثیر سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن را بر متغیرهای اقتصادی مانند کنترل آلودگی محیطی، ارتقاء ساختار صنعتی و نوآوری در فناوری سبز بررسی می‌کند، با تحقیقات ناکافی در مورد اینکه چگونه فناوری مالی و نوآوری شهری بر رابطه بین شهر کم کربن تأثیر می‌گذارد. سیاست های آزمایشی و توسعه سبز با کیفیت بالا.

بر اساس داده‌های تابلویی از ۲۸۱ شهر در سطح استان در چین از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۰، این مطالعه از یک مدل DID چند زمانی برای ارزیابی اثر اجرای سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن استفاده می‌کند. یافته‌های تجربی نشان می‌دهد که سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن می‌تواند به طور قابل‌توجهی توسعه سبز و با کیفیت بالا را در شهرهای آزمایشی افزایش دهد. آزمایش‌های مکانیزم نشان می‌دهد که فین‌تک و نوآوری شهری نقش تعدیل‌کننده‌ای در پشتیبانی از قدرت و توانمندسازی خرد در فرآیند ارتقای موفقیت‌آمیز شهرهای کم کربن برای تحقق توسعه سبز و باکیفیت در مناطق آزمایشی ایفا می‌کنند و تأثیر سیاست‌ها با فین‌تک و فین‌تک مهم‌تر می‌شود. نوآوری شهری از مقدار آستانه فراتر رفته است. تجزیه و تحلیل ناهمگونی نشان می‌دهد که سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن برای توسعه سبز و با کیفیت بالا در مناطق شرقی، شهرهای توسعه‌یافته مالی و شهرهای غیرمبنای منابع مفیدتر است.

مشارکت‌های حاشیه‌ای این مقاله عمدتاً شامل دو جنبه زیر می‌شود: اول، این مطالعه عمیقاً تأثیرات و مسیرهای انتقال سیاست پایلوت شهری کم کربن بر توسعه سبز منطقه‌ای با کیفیت بالا را با هدف ارائه منابعی برای گسترش بیشتر تحلیل می‌کند. محدوده پایلوت و تقویت چارچوب نظری ساخت و ساز پایلوت شهر کم کربن. این مطالعه با معرفی دو متغیر کلیدی، فین‌تک و نوآوری شهری، مرزهای تحقیقات موجود در مورد سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن را گسترش می‌دهد و ایده‌های جدیدی را برای کشورهای سراسر جهان فراهم می‌کند تا ارزیابی اثربخشی اجرای سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن و ترویج آن را آغاز کنند. تحول توسعه با کیفیت بالا دوم، این مطالعه تاثیر غیرخطی سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن را بر توسعه سبز و با کیفیت بالا منطقه‌ای بررسی می‌کند. این کار با استفاده از فین‌تک و نوآوری شهری به‌عنوان متغیرهای آستانه، درک ما را از جنبه‌های غیرخطی اثرات سیاست گسترش می‌دهد و دیدگاه‌ها و روش‌های جدیدی را برای ارزیابی سیاست‌های آینده و تحقیق در مورد تعامل پیچیده بین سیاست و توسعه ارائه می‌دهد.

بقیه مطالعه به شرح زیر سازماندهی شده است: بخش ۲ پیشینه سیاست و فرضیه تحقیق را برای این گزارش ارائه می دهد. بخش ۳ طرح تحقیق مقاله را توصیف می کند که شامل تنظیم مدل، تعاریف متغیر و منابع داده است. بخش ۴ یافته‌های تجربی در مورد سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن و توسعه سبز با کیفیت بالا ارائه می‌کند. بخش ۵ شامل تجزیه و تحلیل بیشتر مطالعه، مانند آزمون اثر تعدیل، آزمون اثر آستانه، و تجزیه و تحلیل ناهمگنی است. بخش ۶ شامل نتیجه گیری های پژوهشی و توصیه های خط مشی است.

۲٫ پیشینه سیاست و فرضیه تحقیق

۲٫۱٫ پیشینه سیاست

برای رسیدگی به چالش‌های جدی ناشی از تغییرات آب و هوایی جهانی در چین، شورای دولتی هدف اقدام سال ۲۰۲۰ چین برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای را در نوامبر ۲۰۰۹ پیشنهاد کرد و مناطق مختلف واکنش مثبت نشان دادند و اقداماتی را برای اجرای تصمیم‌گیری و استقرار دولت مرکزی انجام دادند. کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی در سال ۲۰۱۰ تصمیم گرفت که اولین دسته از پروژه های آزمایشی در پنج استان (گوانگدونگ، لیائونینگ، هوبی، شانشی، و یوننان) و همچنین هشت شهر (تیانجین، چونگ کینگ، شنژن، شیامن، هانگژو) انجام شود. ، نانچانگ، گوئیانگ و بائودینگ). دسته دوم و سوم آزمایشی به ترتیب در سال های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۷ تکمیل شد تا به تدریج دامنه برنامه آزمایشی گسترش یابد. انتخاب شهرهای پایلوت شامل شهرهایی در مراحل مختلف توسعه، با منابع مختلف و ساختارهای صنعتی است و هر دو شهرداری را مستقیماً زیر نظر دولت مرکزی و مناطق اداری در سطح شهرستان، با هدف کاوش مسیرهای توسعه شهری سبز و کم کربن شامل می‌شود. مناسب برای شرایط ملی چین و همچنین انجام ساخت و ساز شهری کم کربن مطابق با شرایط محلی.

از زمان اجرای سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن، شهرهای آزمایشی به‌طور متوالی سیاست‌ها و مقررات مربوطه را با تمرکز بر چهار جنبه آزمایشی معرفی کرده‌اند: ترویج توسعه صنایع کم کربن و فناوری‌های سبز. ایجاد یک سیستم مدیریت انتشار گازهای گلخانه ای و یک سیستم پاسخگویی هدف. ترویج سبک زندگی سبز و کم کربن و الگوهای مصرف؛ و تقویت تحقیقات فناوری سبز این ابتکارات تأثیر مثبتی بر بهینه‌سازی تخصیص منابع شهری، بهبود بهره‌وری انرژی، کاهش انتشار کربن، ترویج نوآوری‌های فناوری سبز و ارتقاء ساختارهای صنعتی داشته است. آنها همچنین به یک نیروی مهم در ترویج کربن زدایی و رشد اقتصادی سبز در مناطق آزمایشی برای دستیابی به توسعه سبز با کیفیت بالا تبدیل شده اند. اگرچه آزمایش‌های کم کربن برای سال‌ها انجام شده و توسط تعداد زیادی از محققان مورد مطالعه قرار گرفته‌اند، با اجرای استراتژی «دو کربنه» در سال ۲۰۲۰، اوج‌گیری کربن و بی‌طرفی کربن به تلاش‌های سیستماتیک، استراتژیک و جهانی تبدیل شده‌اند. اهداف و مسیرهای خلبانان نسبت به گذشته تغییر کرده است. در نتیجه، از منظری تازه، تحقیق در مورد رابطه بین سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن و توسعه سبز و با کیفیت بسیار عملی باقی می‌ماند.

۲٫۲٫ فرضیه تحقیق

شهرهای آزمایشی بر اساس ساختار صنعتی و سطح توسعه اقتصادی خود، مدل‌ها، مسیرها و چارچوب‌های خط‌مشی توسعه کم کربن را توسعه داده‌اند که بیشتر با عملیات عملی و ویژگی‌های محلی مطابقت دارد، که منجر به توسعه سبز و با کیفیت بالا در مناطق آزمایشی می‌شود. . برای شروع، یک سیاست آزمایشی شهری کم کربن، به عنوان یک سیاست نظارتی جامع زیست محیطی، می تواند یک وضعیت برد-برد را برای محیط زیست و اقتصاد از طریق اثر هزینه اولیه و اثر جبرانی متعاقب ارتقا دهد و همچنین نوآوری های تکنولوژیکی را ارتقا دهد و بهبود بخشد. راندمان صنعتی تا حدی مقررات زیست محیطی همچنین بار هزینه های زیست محیطی را در تولید شرکت افزایش می دهد [۲۹]اجبار شرکت‌های فعلی به بهبود روش‌های تولید و عملیات، افزایش کارایی نوآوری سازمانی و بهبود کیفیت زیست‌محیطی در منطقه. [۳۰]. ثانیاً، سیاست آزمایشی شهر کم کربن، توسعه صنایع سبز را با تنظیم ساختار تولید و مصرف انرژی، افزایش ظرفیت نوآوری فناوری‌های سبز ارتقا می‌دهد. [۳۱]گسترش تقاضای بازار برای محصولات و خدمات سبز، پرورش نقاط جدید رشد اقتصادی و افزایش رقابت پذیری اقتصاد شهر به منظور جذب استعدادها، سرمایه ها و فناوری ها و ارتقاء و تحول ساختار اقتصادی. [۳۲]. علاوه بر این، اجرای یک سیاست آزمایشی شهر کم کربن، آگاهی عمومی و مشارکت در مفاهیم کم کربن و سبز را افزایش می‌دهد، همچنین تقاضای مصرف سبز جدید ایجاد می‌کند، کسب‌وکارها را تشویق می‌کند تا در مسیر سبز توسعه پیدا کنند و ظهور و توسعه را ترویج می‌کند. صنایع کم کربن [۳۳]. بر اساس تحلیل ارائه شده در بالا، این مقاله فرضیه زیر را ارائه می کند:
H1:

سیاست آزمایشی شهرهای کم کربن می تواند توسعه سبز و باکیفیت شهرها را ارتقا دهد.

ادغام صنعت مالی با فناوری های جدید مانند داده های بزرگ، هوش مصنوعی، بلاک چین و رایانش ابری، نوع جدیدی از فین تک را ایجاد کرده است. [۳۴] که خدمات مالی را متحول می کند [۳۵]. فین‌تک در نتیجه تلاقی فناوری‌های متعدد پدیدار شد که با پیشرفت‌های فنی تقویت شده بودند [۳۶,۳۷,۳۸]. برنامه های کاربردی فین تک چشم اندازهای زیادی برای بخش بانکداری دارند [۳۹]. فین تک می تواند با تسهیل خدمات مالی سبز مانند سرمایه گذاری و وام به توسعه کم کربن کمک کند [۴۰,۴۱,۴۲]. طبق گفته Xu & Xu (2022) [43]نرخ بهره وام بالاتر، انتشار کربن کمتری ایجاد می کند، در حالی که افزایش در دسترس بودن اعتبار، انتشار کربن بیشتری ایجاد می کند. علاوه بر این، فین‌تک با آسان‌تر کردن انتقال به مصرف انرژی تجدیدپذیر، کارایی زیست‌محیطی را افزایش می‌دهد. [۴۴]، که به تحقق انتقال انرژی و رشد سبز کمک می کند [۴۵,۴۶].
با گسترش سریع فین تک در چین، برای دستیابی به کاهش انتشار کربن کم و توسعه با کیفیت بسیار مهم است. [۴۷,۴۸]. اول اینکه، تامین مالی سرمایه در شهرهایی با فین تک پیشرفته کارآمدتر است. شهرهای آزمایشی می‌توانند از ابزارهای فین‌تک مانند تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی برای ارزیابی سریع‌تر و صحیح‌تر خطرات و مزایای پروژه‌های کم کربن استفاده کنند و همچنین به شرکت‌ها حمایت مالی راحت‌تری ارائه دهند. [۴۹]. تامین مالی کارآمد نه تنها اجرای پروژه‌های کم کربن را سرعت می‌بخشد، بلکه هزینه تامین مالی برای کسب‌وکارها را نیز کاهش می‌دهد. [۵۰]، ترویج رشد سبز با کیفیت بالا شهرها از طریق برنامه های آزمایشی شهر با کربن پایین. دوم، شهرهای دارای فین‌تک پیشرفته می‌توانند کارایی اطلاعات را بهبود بخشند و موانع داده را کاهش دهند. پذیرش فناوری‌های پیشرفته مانند کلان داده در بخش مالی توسط شهرهای آزمایشی می‌تواند عدم تقارن اطلاعاتی بین مؤسسات مالی و واحدهای اقتصادی را کاهش دهد. [۵۱]. این به مدیران شهری کمک می‌کند تا مسیر و تمرکز توسعه کم کربن را با دقت بیشتری درک کنند و تخصیص منابع را بهینه کنند. [۵۲]به این ترتیب توسعه سبز و با کیفیت بالا در شهرها ترویج می شود. علاوه بر این، شهرهای دارای فین‌تک پیشرفته برای ترویج نوآوری مناسب‌تر هستند. با هدایت استراتژی آزمایشی شهرهای کم کربن، شهرهای دارای فین‌تک پیشرفته می‌توانند منابع نوآورانه‌تری را جذب کرده و نوآوری شرکت‌ها را هدایت کنند. این نوآوری ها می توانند تحقیق، توسعه و استفاده از فناوری سبز را تحریک کنند [۵۳]، شتاب جدیدی برای توسعه شهری سبز با کیفیت بالا می دهد. بر اساس مطالعه ارائه شده در بالا، این مقاله فرضیه های زیر را ارائه می کند:
H2:

فین‌تک رابطه مثبت بین سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن و توسعه سبز و با کیفیت بالا را تقویت می‌کند.

نوآوری به عنوان نیروی محرکه اولیه برای توسعه کم کربن در نظر گرفته می شود. شهرها به عنوان حاملان فضایی سیستم نوآوری، اکنون به قطب اطلاعات، دانش، فناوری و سایر منابع نوآوری تبدیل شده‌اند. [۵۴]. نوآوری پتانسیل تغییر فناوری های جدید تولید و مصرف انرژی، ایجاد بخش های جدید، اشکال کسب و کار و حالت های عملیاتی را دارد. [۵۵]، و افزایش بهره وری انرژی [۵۶]. نوآوری می تواند سطح مهارت کارگران را افزایش دهد، انرژی تولید را کاهش دهد، و گسترش پیشرفت های فنی صرفه جویی در انرژی و هزینه های مبادله را تسریع بخشد. [۵۷]. نوآوری همچنین به توسعه و اجرای فناوری سبز دامن می زند و در نتیجه توسعه سبز و کم کربن را ترویج می کند [۵۸]. ثانیاً، نوآوری قدرتمندترین نیرو برای تقویت بهبود در ساختارهای صنعتی است. نوآوری حذف مداوم صنایع پرمصرف انرژی را ترویج می کند، توسعه صنایع خدمات مدرن کم کربن، صنایع با فناوری پیشرفته و صنایع تولیدی پیشرفته را تسریع می بخشد و توسعه صنایع با ارزش افزوده بالا و مصرف انرژی کم را تشویق می کند. و دوستی با محیط زیست [۵۹,۶۰]. علاوه بر این، نوآوری باعث تغییر ساختار انرژی از انرژی فسیلی به انرژی سبز می شود [۶۱]و همچنین دستیابی به هدف کربن زدایی [۶۲].
تعداد زیادی از مطالعات نشان داده اند که نوآوری یک منبع قدرت برای توسعه شهری و همچنین یک نیروی محرکه کلیدی برای کاهش آلودگی و دستیابی به توسعه سبز با کیفیت بالا است. [۶۳,۶۴,۶۵]. شهرهایی که ظرفیت‌های نوآوری قوی‌تری دارند، قابلیت‌های تحقیقاتی بهتر و بودجه کافی‌تری دارند. با کمک سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن، این شهرها می‌توانند فناوری‌های سبز را با سرعت بیشتری توسعه و پیاده‌سازی کنند، انتشار کربن را کاهش دهند. [۶۶,۶۷]، به طور موثر توسعه سبز شهری و ارتقاء صنعتی را ترویج می کند و به یک وضعیت برد-برد برای رشد اقتصادی و حفاظت از محیط زیست دست می یابد. علاوه بر این، شهرهایی که ظرفیت‌های نوآوری قوی‌تری دارند، معمولاً اثرات سرریز دانش بیشتری دارند [۶۸] و قابلیت های تجمیع استعدادها این شهرها قابلیت جذب و پرورش تعداد قابل توجهی از استعدادهای مبتکر و موسسات تحقیقاتی و افزایش تمرکز استعدادها را دارند. [۶۹]و ایجاد اکوسیستم ها و شبکه های نوآوری. این استعدادها و مؤسسات با هدایت قوانین آزمایشی شهری کم کربن، ممکن است حمایت فکری برای توسعه شهر سبز فراهم کنند و در عین حال ترویج سریع و کاربرد دستاوردهای خلاقانه را نیز تشویق کنند. بر اساس مطالعه ارائه شده در بالا، این مقاله فرضیه های زیر را ارائه می کند:
H3:

نوآوری شهری رابطه مثبت بین سیاست های آزمایشی شهری کم کربن و توسعه سبز و با کیفیت را تقویت می کند.

۳٫ طرح تحقیق و داده ها

۳٫۱٫ مدل اقتصادسنجی

مدل DID با اجرای خط مشی آزمایشی به عنوان یک متغیر مستقل برخورد می کند که تعامل بین متغیرهای مستقل و وابسته را محدود می کند و در عین حال از مشکلات درون زا رایج در رگرسیون های پانل نیز اجتناب می کند. از آنجایی که گروه‌بندی نمونه شهرهای آزمایشی مستقل از ناهمگونی فردی است، مدل DID ممکن است تأثیر ناهمگنی فردی غیرقابل مشاهده را بر متغیر وابسته به حساب آورد و تأثیر سیاست واقعی سیاست آزمایشی را به‌دست آورد. رگرسیون داده‌های پانل شهر، تعیین اینکه آیا این سیاست از نظر آماری تأثیر معنی‌داری داشته است یا خیر را آسان‌تر می‌کند.

با توجه به اینکه سیاست آزمایشی شهر کم کربن چین در سه دسته اجرا شد، این مقاله از یک مدل DID چند زمانی برای ارزیابی بهتر تفاوت‌ها در توسعه سبز و با کیفیت بالا بین شهرهای آزمایشی و غیر آزمایشی قبل و بعد از اجرای سیاست‌ها استفاده می‌کند. . مدل DID چند زمانی یک نسخه توسعه یافته از رویکرد گروه کنترل و درمان افتراقی است که معمولاً برای بررسی اثرات سیاست‌ها یا مداخلات بر گروه‌های درمانی زمانی که در مقاطع زمانی مختلف برای گروه‌ها یا مناطق مختلف اجرا می‌شوند، استفاده می‌شود. این مدل از تجزیه و تحلیل رگرسیون برای ارزیابی اثرات عناصر سیاست بر اساس تغییرات در درمان افتراقی و جمعیت های کنترل استفاده می کند. مفهوم اساسی این است که فرض کنیم تفاوت بین گروه های درمان و کنترل قبل از مداخله سیاست ثابت است، یعنی گروه درمان به طور قابل توجهی تغییر نکرده است. پارادایم DID چند زمانی انعطاف پذیری بیشتری نسبت به مدل کلاسیک DID ارائه می دهد. این سیاست را قادر می‌سازد تا به تدریج در زمان‌های مختلف و در گروه‌های مختلف اجرا شود، و به مدل چندزمانی DID اجازه می‌دهد تا پیچیدگی دنیای واقعی را بهتر منعکس کند. مدل DID چند زمانی معمولاً در حوزه‌های مختلف تحقیقاتی، به‌ویژه ارزیابی خط‌مشی، تحقیقات علوم اجتماعی، و تحلیل اقتصادی استفاده می‌شود. مدل اندازه گیری به صورت زیر نشان داده شده است:

g تی f پ من تی = آ ۰ + آ ۱ د من د من تی + ل سی o n تی r o ل من تی + را من + متر تی + ه من تی

در فرمول (۱)، زیرنویس من و تی به ترتیب برای نشان دادن شهر و سال استفاده می شود. g تی f پ من تی متغیر توضیح داده شده است، د من د من تی متغیر توضیحی اصلی است و ب ۱ ضریبی است که این مقاله روی آن تمرکز دارد. اگر ضریب به طور قابل توجهی بیشتر از ۰ باشد، نشان می دهد که سیاست آزمایشی شهرهای کم کربن می تواند توسعه سبز و باکیفیت شهرها را ارتقا دهد. سی o n تی r o ل من تی سری انتخاب شده از متغیرهای کنترلی است، را من اثر ثابت شهر است، متر تی اثر زمان ثابت است، و ه من تی عبارت اختلال تصادفی است.

علاوه بر این، برای بررسی اینکه آیا فین‌تک و نوآوری شهری ممکن است نقش تعدیل‌کننده‌ای در ارتقای مؤثر شهرهای کم کربن برای دستیابی به توسعه سبز و با کیفیت بالا در مناطق آزمایشی داشته باشند، فرمول (۱) به شرح زیر گسترش می‌یابد:

g تی f پ من تی = ب ۰ + ب ۱ د من د من تی + ب ۲ م من تی + ب ۳ د من د × م من تی + ل سی o n تی r o ل من تی + را من + متر تی + ه من تی

در فرمول (۲) م من تی متغیر تعدیل کننده است که فین تک و نوآوری urbon است (نوآوری)، به ترتیب، د من د × م من تی اصطلاح تعامل است و ب ۳ ضریبی است که کانون آزمون اثر تعدیل کننده است. اگر به طور قابل توجهی بزرگتر از ۰ باشد، نشان می دهد که فین تک و نوآوری شهری می توانند نقش تعدیل کننده را ایفا کنند.

۳٫۲٫ تعریف متغیر

۳٫۲٫۱٫ متغیر توضیح داده شده

بهره وری کل عوامل سبز شهری (gtfp). بهره وری کل عوامل سبز (TFP) یک شاخص نادرست برای اندازه گیری ترکیب عملکرد اقتصادی و محیط زیست محیطی در نظر گرفته می شود، بنابراین این مقاله از بهره وری کل عوامل سبز (TFP) برای اندازه گیری سطح توسعه سبز با کیفیت بالا در شهرها استفاده می کند. در این مقاله از شاخص SBM-GML برای اندازه گیری GTFP استفاده شده است [۷۰]. موجودی سرمایه، کل نیروی کار، منطقه ساخته شده و مصرف انرژی هر شهر در سطح استان به عنوان متغیرهای ورودی استفاده می شود، در حالی که تولید ناخالص منطقه ای (GRP) خروجی مورد نظر است و SO2 انتشار، انتشار فاضلاب، و انتشار دوده خروجی های نامطلوب هستند.

۳٫۲٫۲٫ متغیر توضیحی

خلبان شهر کم کربن (انجام داد). طبق اسناد پالیسی مربوطه که توسط کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی صادر شده است، زمانی که شهری یک شهر پایلوت کم کربن باشد و در آن سال سیاست پایلوت کم کربن را اجرا کرده باشد، مقدار انجام شده ۱ و در غیر این صورت ۰ است.

۳٫۲٫۳٫ متغیر تعدیل کننده

فناوری مالی (فین تک) و نوآوری شهری (نوآوری). در این مقاله، ما ۴۸ کلمه کلیدی “فناوری مالی” را با شهرهایی در سطح استان و بالاتر تطبیق می دهیم، عبارات جستجویی مانند “پکن + بلاک چین” را ایجاد می کنیم، نتایج جستجوی پیشرفته Baidu News را می خزیم، و سپس یک شاخص فناوری مالی شهری در سطح استان ایجاد می کنیم. [۷۱]. در این مقاله، پتنت‌های مجاز اختراع از اداره مالکیت فکری دولتی (SIPO) را ارزیابی کردیم و سپس ارزش هر پتنت را در سطح شهر جمع‌بندی کردیم تا شاخص نوآوری شهری شهرهای سطح استان را بدست آوریم.

۳٫۲٫۴٫ متغیر کنترل

(۱) سطح شهرنشینی (urb) با نسبت کل جمعیت غیرکشاورزی به کل جمعیت شهری در پایان سال اندازه گیری می شود. (۲) ساختار صنعتی (ind) با نسبت صنعت ثانویه شهر به تولید ناخالص منطقه ای اندازه گیری می شود. (۳) مداخله دولت (دولت) با نسبت مخارج عمومی دولت به تولید ناخالص داخلی اندازه گیری می شود. (۴) میزان گشودگی به دنیای خارج (باز کن) با نسبت کل تجارت واردات و صادرات به تولید ناخالص منطقه ای اندازه گیری می شود. (۵) سطح اقتصادی (lnpgdp) به عنوان لگاریتم تولید ناخالص منطقه ای سرانه اندازه گیری می شود. (۶) سرمایه گذاری مستقیم خارجی (lnfdi) به عنوان لگاریتم میزان سرمایه گذاری خارجی مورد استفاده هر شهر اندازه گیری می شود.

۳٫۳٫ نمونه ها و داده ها

از آنجایی که منطقه آزمایشی کم کربن سه سطح را در بر می گیرد: استان، شهر در سطح استان، و شهر در سطح شهرستان، بین دسته های مختلف همپوشانی وجود دارد. اکثر مطالعات فعلی همه شهرهای استان را به عنوان شهرهای آزمایشی شناسایی کرده و زمان اجرای سیاست را برای اولین دسته تعیین کرده است. با این حال، به دلیل تفاوت های قابل توجه در سطوح توسعه اقتصادی و وقف منابع در میان شهرهای مختلف در استان های آزمایشی، زمان اجرا و اثربخشی سیاست های کم کربن بر اساس استان متفاوت است و داده های آماری برای برخی از شهرهای آزمایشی وجود ندارد. این مطالعه فقط شهرهای آزمایشی در سطح استان یا بالاتر را در فهرست آزمایشی پوشش می‌دهد، همه شهرهای داخل استان‌های آزمایشی را در محدوده شهرهای آزمایشی شامل نمی‌شود و شهرهایی را که مشکلات داده‌های گمشده قابل توجهی دارند حذف می‌کند. در نهایت، این مقاله ۲۸۱ شهر در سطح استان یا بالاتر در چین را به عنوان اهداف تحقیقاتی، ۶۸ شهر آزمایشی کم کربن در سه دسته به عنوان گروه آزمایشی و ۲۱۳ شهر باقی مانده را به عنوان گروه کنترل انتخاب می کند و از داده های آماری از ۲۰۰۷ تا ۲۰۰۷ استفاده می کند. ۲۰۲۰ برای مطالعه.

آمار در این مطالعه بیشتر از سالنامه آماری چین، سالنامه آماری شهری چین، سالنامه آماری انرژی چین، سالنامه های آماری برای استان ها و شهرهای سطح استان، و بولتن های آماری در مورد توسعه اقتصادی و اجتماعی ملی به دست آمده است. میز ۱ آمار توصیفی متغیرهای این مقاله را نمایش می دهد.

۴٫ تجزیه و تحلیل نتایج تجربی

۴٫۱٫ نتایج تجربی رگرسیون پایه

با توجه به اینکه تقسیم اداری شهرها ممکن است تأثیر بیشتری بر اجرای سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن داشته باشد، این مقاله نمونه را به دو بخش تقسیم می‌کند: یک نمونه کامل و یک نمونه با شهرداری‌هایی که برای رگرسیون حذف شده‌اند. جدول ۲ نتایج رگرسیون معیار را برای سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن که توسعه سبز و با کیفیت بالا را ترویج می‌کنند، نشان می‌دهد. ستون های (۱) و (۲) یافته های رگرسیون را برای کل نمونه نشان می دهد، در حالی که ستون های (۳) و (۴) نتایج رگرسیون را برای نمونه ای که شهرداری ها را حذف می کند نشان می دهد.

با توجه به نتایج رگرسیون، ضریب پایلوت شهر کم کربن (انجام داد) هم در نمونه کامل و هم در نمونه به استثنای شهرداری‌ها به طور قابل‌توجهی مثبت است، که نشان می‌دهد سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن می‌تواند به طور قابل‌توجهی توسعه سبز و باکیفیت را در شهر ارتقا دهد و تأثیرات مورد انتظار سیاست‌ها به طور موثر محقق شود. ضریب رگرسیون پایلوت شهر کم کربن (انجام داد) در ستون (۲) ۰٫۰۰۸۲ است، و در سطح معناداری ۱ درصد به طور قابل توجهی مثبت است، به این معنی که سیاست آزمایشی شهر کم کربن می تواند با ترویج صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار، نوآوری فناوری سبز، توسعه سبز با کیفیت بالا را در شهر ترویج کند. و ارتقاء ساختار صنعتی و بهبود مشارکت و آگاهی اجتماعی. از نظر مناطق اداری، ضریب رگرسیون در سطح معنی‌داری ۵ درصد به طور معنی‌داری مثبت است که نمونه شهرداری‌های مستقیماً زیر مجموعه دولت مرکزی حذف شود، که نشان می‌دهد اثر ارتقای سیاست پایلوت شهری کم کربن گسترده است که منجر به ترویج توسعه سبز با کیفیت بالا در شهرهای معمولی در سطح استان و تا حدی می تواند شکاف اقتصاد سبز بین مناطق را کاهش دهد و توسعه هم افزایی اقتصاد سبز را ترویج دهد، که به نوبه خود می تواند تحول شهری چین با کربن پایین را ارتقا دهد. توسعه با کیفیت بالا H1 تایید شده است.

۴٫۲٫ تست قوی

۴٫۲٫۱٫ تست روند موازی

مدل DID باید آزمون روند موازی را قبل از استفاده برای تحقیق بگذراند. روند تغییر سطح توسعه سبز و با کیفیت بالا شهرهای آزمایشی کم کربن و شهرهای غیر آزمایشی قبل از اجرای سیاست باید موازی باشد. این مقاله مدل را به صورت زیر ایجاد می کند:

g تی f پ من تی = ب ۰ تی = ۱ ۶ r تی پ r ه من تی = تی = ۱ ۶ r تی پ o س تی من تی + ل سی o n تی r o ل من تی + را من + متر تی + ه من تی

شکل ۱ نتایج آزمون روند موازی را نشان می دهد. این مقاله از سال اجرای سیاست های پایلوت شهر کم کربن به عنوان دوره پایه استفاده می کند.جاری). شکل نشان می دهد که تخمین ضرایب دوره های قبل از اجرای سیاست های پایلوت شهری کم کربن از نظر آماری معنی دار نیست و نشان می دهد که نمونه پژوهش از آزمون روند موازی عبور کرده است. همچنین پس از اجرای قوانین، مقادیر ضرایب در دوره‌های دوم، چهارم، پنجم و ششم مثبت و معنادارتر است که نشان می‌دهد سیاست پایلوت شهر کم کربن تأثیر مفیدی بر توسعه سبز و باکیفیت شهر دارد. .

۴٫۲٫۲٫ تست پلاسبو

برای رد تأثیر درون‌زایی و ناهمگونی شهری شوک‌های سیاستی بر نتایج مطالعه، این نشریه آزمایش‌های دارونما را ۵۰۰ و ۱۰۰۰ بار انجام می‌دهد. شکل ۲ نتایج آزمایش دارونما را با خط چین در سمت راست نشان دهنده تخمین ضرایب متغیرهای اجرای سیاست در رگرسیون خط پایه نشان می دهد.جدول ۲، مختصات افقی و عمودی نقاط نشان دهنده ضرایب متغیرهای ساختگی خط مشی در مورد ترکیب تصادفی و منحنی نشان دهنده توزیع چگالی هسته است. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۲، پ-مقادیر نمونه‌های تصادفی عموماً بزرگ‌تر از ۰٫۱ است و تخمین‌های ضرایبی که با استفاده از نمونه‌های تصادفی به‌دست می‌آیند عموماً کوچک‌تر از تخمین‌های ضرایب به‌دست‌آمده در رگرسیون‌های معیار هستند، که نشان می‌دهد نتایج به دست آمده در این مقاله قوی هستند.

۴٫۲٫۳٫ پردازش درون زا

تعدادی از مسائل درون زا هنگام بررسی تأثیر سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن بر توسعه سبز و با کیفیت بالا ایجاد می‌شوند که ممکن است مانع از ارزیابی دقیق اثرات سیاست‌ها شود. اولین مورد، آمیختگی تأثیرات سیاست با اثرات زمانی است. تأثیر سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن بر توسعه سبز و باکیفیت شهرهای آزمایشی ممکن است به دلیل «اثر سیاست» ایجاد شده توسط خود سیاست و همچنین «اثر زمانی» ناشی از سایر عوامل در اقتصاد شهر باشد. فرآیند توسعه یا اینرسی توسعه. تشریح دقیق تمایز بین این دو اغلب دشوار است، که می تواند منجر به ارزیابی نادرست از نتایج سیاست شود. دوم، انتخاب خلبانان شهری کم کربن خودسرانه نیست. این که آیا منطقه یک سیاست آزمایشی کم کربن را اجرا می کند یا نه، بیشتر با ویژگی هایی مانند موقعیت جغرافیایی، توسعه اقتصادی، و ساختار صنعتی، با مقداری گزینش نمونه و سوگیری انتخاب خود تعیین می شود. سوم، تأثیر بالقوه فرهنگ منطقه ای و موضوعات زیست محیطی را در نظر بگیرید. فرهنگ منطقه‌ای، مفاهیم سبز، ارزش‌های سنتی و سایر متغیرهای غیرقابل مشاهده در هر شهر آزمایشی ممکن است بر ارزش‌ها و جهت‌گیری‌های رفتاری شهرهای آزمایشی در هنگام اجرای سیاست‌های آزمایشی کم کربن تأثیر بگذارند و بر سطح توسعه سبز و با کیفیت شهرها تأثیر بگذارند. . چهارم، نابرابری در نحوه اجرا و تحقق سیاست وجود دارد. حتی در چارچوب یک سیاست، ممکن است تفاوت هایی در روند اجرا و تحقق سیاست ها در شهرهای مختلف وجود داشته باشد، مانند فقدان محدودیت ها و علمی بودن در اهداف سیاست، عدم تطابق اختیارات و مسئولیت ها در بین ارگان های اصلی اجرای سیاست، بیش از حد. محتوای خط مشی گسترده و فقدان تضمین های مالی خاص. این تفاوت ها ممکن است منجر به اختلاف در اثرات سیاست بین شهرها شود و دقت ارزیابی تاثیر سیاست ها را کاهش دهد.

برای پرداختن به نگرانی‌های درون‌زایی که در بالا مطرح شد، این مقاله از تکنیک PSM-DID دوره‌به‌دوره استفاده می‌کند تا تأثیر سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن بر توسعه سبز با کیفیت بالا را به‌طور صحیح‌تر تخمین بزند. PSM-DID دوره به دوره، متدولوژی PSM-DID را برای داده های پانل چند دوره ای اعمال می کند، و اجازه می دهد این خط مشی برای شهرهای مختلف در زمان های مختلف اجرا شود. برای هر دوره اجرای سیاست، تطبیق PSM و تجزیه و تحلیل DID به صورت جداگانه انجام می شود. سپس برآوردهای DID برای هر دوره یکپارچه می شود تا ارزیابی کاملی از اثرات سیاست در طول زمان ایجاد شود. نتایج آزمون متعادل با استفاده از تطبیق نزدیکترین همسایه (۱:۲) به دست می آید، همانطور که در گزارش شده است. جدول ۳ و جدول ۴، و نمودار چگالی هسته مقادیر امتیاز گرایش در نمایش داده می شود شکل ۳.

هنگامی که نتایج آزمون تعادل لاجیت در سالهای مختلف قبل و بعد از تطبیق مقایسه شود، می توان دریافت که مقادیر ضرایب اکثر متغیرهای کمکی در هر سال پس از تطابق کاهش می یابد و ناچیز می شود، در حالی که شبه R2 از همه رگرسیون ها به طور قابل توجهی کاهش می یابد، که تا حدودی نشان می دهد که هیچ سوگیری سیستماتیکی در متغیرهای تطبیق دو گروه در سال های مختلف وجود ندارد و آزمون تعادل برآورده شده است. هنگامی که نمودارهای تراکم هسته قبل و بعد از تطبیق مقایسه می شوند، کشف می شود که انحراف منحنی های چگالی هسته گروه های پردازش و کنترل قبل از تطبیق نسبتاً بزرگ است، در حالی که منحنی های تراکم هسته دو گروه پس از تطبیق نسبتاً نزدیک به یکدیگر، نشان می دهد که اثر تطبیق موثر است. در نتیجه، نتایج آزمون تعادل PSM ارائه شده در این مطالعه با فرض روند مشترک مدل تفاوت دوگانه مطابقت دارد و می توان با استفاده از DID تأیید کرد.

این تحقیق یک آزمون مدل PSM-DID را با استفاده از روش‌های تطبیق نزدیکترین همسایه کولیس، تطبیق هسته و تطبیق شعاع انجام می‌دهد تا از استحکام نتایج آن اطمینان حاصل کند و نتایج در جدول ۵. با توجه به نتایج، مشاهده می‌شود که ضرایب سه روش تطبیق، همگی در سطح معنی‌داری ۵ درصد هنگام استفاده از نمونه‌هایی که فرض حمایت رایج را برآورده می‌کنند، معنی‌دار هستند و مقدار مقادیر ضرایب رگرسیون تفاوت چندانی با مقدار ضریب رگرسیون معیار، نشان می‌دهد که نتایج رگرسیون نسبتاً قوی هستند و این نتیجه را بیشتر تأیید می‌کند که سیاست آزمایشی شهر کم کربن می‌تواند به طور قابل‌توجهی به توسعه سبز و باکیفیت شهر کمک کند.

۴٫۲٫۴٫ تست استحکام

این تحقیق همچنین تعدادی دیگر از تست‌های استحکام را برای حمایت از نتیجه اصلی خود انجام می‌دهد که سیاست‌های آزمایشی شهری با کربن پایین می‌توانند رشد سبز با کیفیت بالا را در شهرها تقویت کنند. اول، اختلالات اضافی در سیاست منتفی است. نکته حائز اهمیت این است که قانون مالیات بر حفاظت از محیط زیست که در بیست و پنجمین جلسه کمیته دائمی کنگره ملی خلق در دسامبر ۲۰۱۶ به تصویب رسید و در سال ۲۰۱۸ به طور رسمی اجرا شد، مالیاتی بر حفاظت از محیط زیست است تا مالیات زیست محیطی. برای جلوگیری از تداخل ناشی از اجرای این سیاست در اندازه گیری این مقاله از رابطه بین سیاست پایلوت شهر کم کربن و توسعه سبز با کیفیت بالا، این مقاله داده های نمونه پس از سال ۲۰۱۸ را حذف می کند و نتایج رگرسیون در ستون (۱) نشان داده شده است. ) از جدول ۶. دوم، سیاست آزمایشی شهر کم کربن را به روز کنید. با توجه به اینکه دسته اولیه پایلوت ها شامل استان های بیشتری است و شهرهای انتخاب شده دارای سطح اقتصادی بیشتری هستند، نمایندگی قوی نیست. در نتیجه، این مقاله نمونه‌های هشت شهر را از دسته اول حذف می‌کند و تنها شهرهای آزمایشی را از دسته دوم و سوم حفظ می‌کند تا سیاست آزمایشی شهر کم کربن را تنظیم مجدد کند. یافته های رگرسیون در ستون (۲) نمایش داده شده است جدول ۶. سوم، تأثیر بحران مالی ۲۰۰۸ نادیده گرفته شده است. از آنجایی که بحران مالی ۲۰۰۸ اثرات پیچیده و متغیری بر اقتصاد چین داشته است، این تحقیق داده های نمونه سال ۲۰۰۸ را حذف می کند و نتایج رگرسیون در ستون (۳) گزارش شده است. جدول ۶. چهارم، تداخل اپیدمی ۲۰۲۰ حذف شده است. همه‌گیری ۲۰۲۰ تأثیر قابل‌توجهی بر توسعه اقتصادی و اجتماعی چین داشت، بنابراین این مقاله داده‌های نمونه از سال ۲۰۲۰ را حذف می‌کند و نتایج رگرسیون در ستون (۴) نمایش داده می‌شود. جدول ۶.

با توجه به نتایج رگرسیون، ضرایب رگرسیون برای سیاست پایلوت شهر کم کربن (DID) در هر چهار مدل به طور قابل‌توجهی در سطح معنی‌داری ۵ درصد مثبت است که منجر به یک نتیجه‌گیری اصلی بسیار محکم از این مقاله می‌شود.

۵٫ نتایج تجزیه و تحلیل بیشتر

۵٫۱٫ تست اثرات تعدیل

برای آزمایش اینکه آیا فین‌تک و نوآوری شهری نقش تعدیل‌کننده‌ای در روند سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن برای ترویج توسعه سبز و با کیفیت دارند، این مقاله ابتدا بر فین‌تک و نوآوری شهری متمرکز شد و سپس اصطلاح تعامل را ساخت.انجام داد × م) با ضرب آنها با خلبان های شهری کم کربن (انجام داد)، به ترتیب. این تکنیک به کاهش مشکل چند خطی کمک می کند در حالی که اصطلاح تعامل را از نظر اقتصادی مهم تر می کند. جدول ۷ یافته‌های آزمون اثر تعدیل‌کننده را با ستون‌های (۱) و (۲) نشان‌دهنده نتایج رگرسیون زمانی که متغیر تعدیل‌کننده است، نشان می‌دهد. م فین تک است و ستون های (۳) و (۴) نشان دهنده نتایج رگرسیون زمانی که متغیر تعدیل کننده است. م نوآوری شهری است (نوآوری). اثر تعدیل کننده در آن دیده می شود شکل ۴، که در آن محور افقی نشان دهنده پایلوت شهر کم کربن و محور عمودی نشان دهنده توسعه سبز با کیفیت بالا است (gtfp).
رگرسیون اثر تعدیل کننده (ستون (۲)) ضریب مثبت معنی داری را برای مدت تعامل بین خلبان های شهری کم کربن و فین تک نشان می دهد.انجام داد × م). این نشان می‌دهد که فین‌تک اثر تعدیل‌کننده مثبتی بر سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن برای ارتقای توسعه شهری باکیفیت و سبز دارد. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۴، شیب سیاست آزمایشی شهرهای کم کربن در توسعه سبز با کیفیت بالا به طور قابل توجهی در شهرهای با فناوری پیشرفته بیشتر از شهرهای با فناوری پایین است. شهرهای دارای فین‌تک پیشرفته نه تنها می‌توانند کارایی تأمین مالی پروژه‌های کم کربن را بهبود بخشند، بلکه عدم تقارن اطلاعاتی بین مؤسسات مالی و نهادهای اقتصادی را نیز کاهش می‌دهند و به مدیران شهری اجازه می‌دهند تا مسیر توسعه کم کربن را بهتر درک کنند، انتشار کربن را کاهش دهند. [۷۲,۷۳]و تخصیص منابع را بهینه کنید. علاوه بر این، شهرهایی که فین تک پیشرفته دارند، نوآوری بیشتری دارند [۷۴]، پیشبرد پیشرفت های فناوری سبز [۷۵] و توسعه پایدار [۷۶]، منجر به شهرهای کم کربن می شود که در آن سیاست ها به احتمال زیاد توسعه شهری سبز با کیفیت بالا را ترویج می کنند. H2 تایید شده است.
نتایج رگرسیون اثر تعدیل کننده در ستون (۴) نشان می دهد که ضریب ترم تعامل بین پایلوت شهر کم کربن و نوآوری شهری (انجام داد × م) به طور قابل‌توجهی مثبت است، که نشان می‌دهد نوآوری شهری می‌تواند اثر تعدیل‌کننده مثبت قابل‌توجهی در روند سیاست آزمایشی شهر کم کربن برای ترویج توسعه سبز و با کیفیت بالا در شهرها داشته باشد. شکل ۴ نشان می دهد که شیب سیاست آزمایشی شهر کم کربن در توسعه سبز با کیفیت بالا به طور قابل توجهی در شهرهای با نوآوری شهری بالا بیشتر از شهرهای کم نوآوری شهری است. شهرهایی که ظرفیت نوآوری قوی‌تری دارند، معمولاً دارای نقاط قوت تحقیقاتی قوی‌تر و تمرکز بالاتری از استعدادها هستند [۷۷,۷۸]. با حمایت از سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن، به احتمال زیاد توسعه سبز و باکیفیت شهرها ترویج می‌شود. H3 تایید شده است.

۵٫۲٫ تست اثر آستانه

با توجه به محدودیت‌های فنی، مالی و اجتماعی شناختی، تأثیر سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن بر حمایت از توسعه سبز با کیفیت بالا ممکن است از همان ابتدا محدود باشد. حتی ممکن است به دلیل هزینه های سنگین انتقال، توسعه سبز را به طور موقت خفه کند. با پیشرفت تکنولوژی و انباشت پول نقد، اثرات این سیاست به تدریج آشکار می شود و کارکرد تبلیغات رشد می کند. با این حال، با پیشرفت انتقال، چالش‌ها و هزینه‌های باقی‌مانده ممکن است به‌طور پیوسته افزایش یابد و اثر حاشیه‌ای سیاست کاهش یابد. علاوه بر این، گلوگاه‌های مختلفی ممکن است در طول فرآیند تحول ایجاد شود، مانند موانع تکنولوژیکی و نهادی، که تحقق اثرات سیاست را محدود می‌کند. در نتیجه، رابطه بین سیاست‌های آزمایشی شهر کم کربن و توسعه سبز و با کیفیت بالا یک فرآیند پویا با ویژگی‌های غیرخطی است. آزمون اثر تعدیل نشان می‌دهد که فین‌تک و نوآوری شهری بر ارتقای سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن برای توسعه سبز شهری با کیفیت بالا تأثیر دارند. ما از فین‌تک و نوآوری شهری به عنوان متغیرهای آستانه برای بررسی رابطه غیرخطی بالقوه بین سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن و توسعه سبز و با کیفیت بالا استفاده می‌کنیم.

در این مقاله از روش بوت استرپ هانسن برای آزمایش آستانه های تک، دوگانه و سه گانه به ترتیب برای فین تک و نوآوری شهری استفاده می کنیم و ۳۰۰ بار نمونه برداری می کنیم تا آمار F-value و مقدار مربوطه را به دست آوریم. پ-ارزش. نتایج آزمون اثر آستانه در ارائه شده است جدول ۸. با توجه به نتایج آزمون، آماره F آمار فین‌تک و نوآوری تنها در سطح ۱۰ درصد معنی‌دار است، بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که در هر دوی آن‌ها تنها یک اثر آستانه وجود دارد. شکل ۵ نمودارهای LR تخمین آستانه مربوطه را با فاصله اطمینان ۹۵ درصد نشان می دهد. پایین ترین نقطه آماره LR مربوط به مقدار آستانه واقعی است، در حالی که خط چین مقدار بحرانی ۷٫۳۵ را نشان می دهد. شکل نشان می دهد که مقادیر آستانه فین تک و نوآوری شهری به طور قابل توجهی کمتر از مقدار بحرانی است که نشان می دهد مقادیر آستانه درست و معتبر هستند. مقدار آستانه فین تک را ۵٫۲۰۹۵ و مقدار آستانه نوآوری شهری را ۴٫۰۹۷۰ به دست می آوریم.
با توجه به نتایج آزمون آستانه بالا، تنها یک آستانه واحد برای نوآوری فین‌تک و شهری وجود دارد که منجر به طراحی یک مدل آستانه پانل تک به شرح زیر می‌شود:

g تی f پ من تی = ب ۰ + ب ۱ د من د من تی × من ( م من تی من ) + ب ۲ د من د من تی × من ( م من تی > من ) + ل سی o n تی r o ل من تی + را من + متر تی + ه من تی

در فرمول (۴)، من ( ) تابع نشانگر است، م من تی متغیر آستانه، یعنی فین تک و lninnovation است، من مقدار آستانه است، را من اثر ثابت شهر است، متر تی اثر ثابت زمان است، ه من تی عبارت اختلال تصادفی است، ب ۱ نشان می دهد که وقتی متغیر آستانه کمتر از مقدار آستانه است، ضریب رگرسیون سیاست آزمایشی شهر کم کربن در توسعه سبز با کیفیت بالا، ب ۲ ضریب رگرسیون زمانی است که متغیر آستانه بالاتر از مقدار آستانه باشد. نتایج رگرسیون آستانه در نشان داده شده است جدول ۹.
وقتی فین‌تک متغیر آستانه باشد، می‌توان دید که سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن اثرات متفاوتی بر توسعه سبز و با کیفیت بالا دارند، زمانی که فین‌تک در سطوح مختلف قرار دارد. وقتی فین تک پایین است (فین تک ≤ ۵٫۲۰۹۵)، ضریب رگرسیون متوسط ​​و ناچیز است، که نشان می‌دهد سیاست آزمایشی شهر کم کربن ضعیف یا بی‌اثر در ترویج توسعه سبز با کیفیت بالا است. وقتی فین تک از آستانه فراتر رفت (فین تک > ۲۰۹۵ تنها زمانی که فین‌تک به آستانه معینی برسد، شهرهای آزمایشی می‌توانند از حمایت ارائه شده توسط فین‌تک در زمینه کانال‌های تامین مالی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، نوآوری‌های مالی و مدیریت ریسک برای جمع‌آوری بودجه برای پروژه‌های سبز، بهبود قابلیت‌های شناسایی سبز، ارزیابی کارآمدتر و مدیریت ریسک های زیست محیطی و آب و هوایی پروژه های سبز، دستیابی به حفظ انرژی و کاهش انتشار [۷۹] و رشد اقتصادی و ترویج توسعه سبز با کیفیت بالا.
وقتی نوآوری شهری متغیر آستانه است، قبل از اینکه از آستانه عبور کند (نوآوری ≤ ۴٫۰۹۷۰)، ضریب رگرسیون در این زمان منفی و ناچیز است، که نشان می دهد که سیاست آزمایشی شهر کم کربن در این زمان برای ترویج توسعه سبز و با کیفیت بالا دشوار است یا حتی ممکن است ممانعت وجود داشته باشد. وقتی نوآوری شهری از آستانه عبور می کند (نوآوری > ۴٫۰۹۷۰)، ضریب رگرسیون به طور قابل توجهی در سطح ۱٪ مثبت است، که نشان می دهد که نوآوری شهری باید از آستانه بالاتری عبور کند تا به طور قابل توجهی توسعه سبز با کیفیت بالا را ارتقا دهد. دلیل این امر این است که ظرفیت نوآوری شهری قوی تر به این معنی است که دولت های محلی برای نوآوری سبز ارزش بیشتری قائل هستند و از آن حمایت می کنند. [۶۹] و بهتر می توانند فناوری های پیشرفته ای را به مناطق آزمایشی ارائه دهند که می تواند محدودیت های منابع طبیعی در فرآیند تولید را کاهش دهد و از طریق نوآوری های تکنولوژیکی، اتکا به منابع انسانی را کاهش دهد و توسعه سبز را ترویج کند. [۸۰,۸۱].

۵٫۳٫ تجزیه و تحلیل ناهمگونی

۵٫۳٫۱٫ تحلیل ناهمگونی: موقعیت جغرافیایی

از آنجایی که تفاوت های قابل توجهی در قدرت اقتصادی، ساختار جمعیتی و ساختار صنعتی در سطح شهر وجود دارد، این مقاله بر اساس موقعیت جغرافیایی در مناطق شرقی، مرکزی و غربی برای انجام آزمون ناهمگنی به سه نمونه فرعی تقسیم شده است. نتایج در ارائه شده است جدول ۱۰، ستون های (۱)، (۲) و (۳). سیاست آزمایشی شهر کم کربن توسعه سبز و با کیفیت بالا را به ویژه در منطقه شرقی و نه در مرکز یا مناطق غربی تقویت می کند.
دلایل اصلی این امر به شرح زیر است: اولاً، منطقه شرقی از نظر اقتصادی توسعه یافته تر از مناطق مرکزی و غربی است، با منابع فنی و مالی بیشتر. [۸۲]، اتخاذ سیاست های کم کربن و حمایت از رشد فناوری سبز و شرکت ها را ساده تر می کند. دوم، منطقه شرقی پرجمعیت و صنعتی است که منجر به افزایش فشارهای زیست محیطی و نگرانی برای مسائل زیست محیطی می شود. [۸۳]و همچنین نیاز بزرگتر به تصویب سیاست های کم کربن برای بهبود کیفیت زیست محیطی. در مقابل، مناطق مرکزی و غربی متراکم کمتری سکونت دارند و تحت فشار محیطی کمتری هستند، که نیاز به اقدامات کم کربن را نسبت به مناطق شرقی کمتر فشار می‌دهد. سوم، ساختار صنعتی منطقه شرقی متنوع‌تر است، با توسعه قوی‌تر صنایع خدماتی و فناوری پیشرفته، که اجرای آزمایشی سیاست‌های شهری کم کربن را آسان‌تر می‌کند و نوآوری و اثرات نمایشی فناوری سبز را تقویت می‌کند. از سوی دیگر، اکثر مناطق مرکزی و غربی تحت تسلط صنایع سنگین و سنتی بسیار آلاینده، با نسبت بالایی از صنایع ثانویه، تعدیل ساختار صنعتی و ارتقاء آن را دشوار و پرهزینه می کند. [۸۴]، منجر به نقش کمتر مهمی برای سیاست آزمایشی شهر کم کربن می شود.

۵٫۳٫۲٫ تحلیل ناهمگونی: توسعه مالی

تأثیر اجرای سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن نیز ممکن است تحت تأثیر تفاوت‌ها در سطح توسعه رسمی باشد. این سند به «رده‌بندی رقابت‌پذیری مالی ۲۰۲۱ استان‌ها و شهرها در سرزمین اصلی چین» مربوط می‌شود که توسط Securities Times و New Fortune تهیه و منتشر شده است و سطح توسعه مالی را بر اساس رقابت‌پذیری مالی شهر اندازه‌گیری می‌کند. شهرهای نمونه که در بین ۵۰ شهر برتر از نظر رقابت مالی در سرزمین اصلی چین قرار دارند، به عنوان شهرهای توسعه یافته مالی تعیین می شوند، در حالی که ۲۳۱ شهر باقی مانده به عنوان شهرهای توسعه نیافته مالی طبقه بندی می شوند. نتایج رگرسیون در ستون های (۳) و (۴) نشان داده شده است جدول ۱۰. اجرای یک سیاست آزمایشی شهری کم کربن، توسعه سبز و باکیفیت را در شهرهای توسعه‌یافته مالی بسیار بهبود می‌بخشد، اما تأثیر قابل‌توجهی بر شهرهای توسعه‌نشده مالی ندارد.
یک توضیح احتمالی این است که شهرهای توسعه یافته مالی دارای بازارها و مؤسسات مالی کامل تری هستند که به آنها امکان می دهد خدمات مالی مؤثری را برای انتقال کم کربن ارائه کنند. [۸۵]. این مناطق بهتر می توانند جریان وجوه را به سمت پروژه های سبز و کم کربن هدایت کنند، هزینه های تامین مالی و مشکلات را برای صنایع پر آلاینده و پرمصرف انرژی کاهش دهند و در نتیجه بهینه سازی و ارتقاء ساختار صنعتی و همچنین سبز و پرمصرف را ارتقا دهند. توسعه کیفیت در مناطق آزمایشی

۵٫۳٫۳٫ تحلیل ناهمگونی: وقف بومی

این مقاله همچنین بررسی می‌کند که چگونه تفاوت‌ها در وقف منابع شهری بر توسعه شهری و اثربخشی اجرای سیاست‌ها تأثیر می‌گذارد. بر اساس برنامه ملی توسعه پایدار شورای ایالتی برای شهرهای مبتنی بر منابع (۲۰۱۳-۲۰۲۰)، این گزارش ۲۸۱ شهر را به ۱۱۱ شهر مبتنی بر منابع و ۱۷۰ شهر غیر مبتنی بر منابع تفکیک می کند. نتایج، همانطور که در نشان داده شده است جدول ۱۰ستون‌های (۵) و (۶)، نشان می‌دهند که سیاست آزمایشی شهرهای کم کربن نقش مهمی در تقویت رشد سبز با کیفیت بالا در شهرهای غیرمنبع ایفا می‌کند، اما تأثیر معناداری بر شهرهای منبع ندارد.
دلیل این امر این است که در مقایسه با شهرهای مبتنی بر منابع، رشد شهرهای غیرمنبع محور بیشتر بر بهینه سازی ساختار صنعتی، تقویت نوآوری فنی متمرکز است. [۸۶]، و بهبود بهره وری انرژی. در نتیجه، با حمایت از یک سیاست آزمایشی شهری کم کربن، توسعه سبز و با کیفیت بالا شهرهای غیرمنابع مهم تر است. در مقابل، شهرهای مبتنی بر منابع اغلب به منابع منطقه ای برای توسعه صنایع مبتنی بر منابع متکی هستند. [۸۷]، سطح فناوری نسبتاً پایینی دارند و مستعد وابستگی به مسیر هستند [۸۸]، اجرای سیاست آزمایشی شهری کم کربن را برای شهرهای مبتنی بر منابع دشوارتر می کند و به طور قابل توجهی توسعه سبز و با کیفیت بالا را در شهر ترویج می کند.

۶٫ نتیجه گیری و پیشنهادات تحقیق

درک تأثیر سیاست‌های سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن بر توسعه سبز با کیفیت بالا برای تعیین چگونگی استفاده از طراحی سیاست‌های زیست محیطی مناسب برای ترویج گذار کم کربن و توسعه اقتصادی سبز، و همچنین دستیابی به توسعه سبز با کیفیت بالا در چین حیاتی است. از صفر شروع می شود این تحقیق سیاست آزمایشی شهرهای کم کربن را به عنوان یک آزمایش شبه طبیعی مورد بررسی قرار می دهد و با استفاده از داده های تابلویی از ۲۸۱ شهر چین از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۰، ما از یک مدل DID چند زمانی برای بررسی تأثیر سیاست آزمایشی شهر کم کربن بر سبز استفاده می کنیم. ، توسعه با کیفیت بالا.

این مطالعه نشان داد که اولاً، سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن می‌تواند به طور قابل توجهی رشد سبز با کیفیت بالا را در شهرها افزایش دهد. این نتیجه پس از آزمون روند موازی، تست دارونما، تست درون زایی، و انواع دیگر تست‌های استحکام، ثابت است و پایداری و تکرارپذیری این یافته را تایید می‌کند. دوم، فین‌تک و نوآوری شهری نقش تعدیل‌کننده‌ای در ترویج توسعه سبز و با کیفیت بالا از طریق سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن ایفا می‌کنند. یک آستانه واحد وجود دارد و سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن تنها در صورتی می‌توانند به طور قابل توجهی توسعه سبز و با کیفیت را ارتقا دهند که فین‌تک و نوآوری شهری از آن عبور کنند. سوم، سیاست‌های آزمایشی شهرهای کم کربن، کمک‌های متفاوتی به توسعه سبز و با کیفیت بالا می‌کنند. از نظر ناهمگونی موقعیت شهری، شهرهای منطقه شرقی نسبت به مناطق میانی و غربی افزایش بیشتری در توسعه سبز و باکیفیت داشته اند. تنوع قدرت فرعی اقتصادی مشهود است، شهرهایی که از نظر مالی توسعه یافته اند نسبت به شهرهای توسعه نیافته از نظر مالی توسعه سبز و با کیفیت بسیار بیشتری را تجربه می کنند. شهرهای غیرمنابع‌محور به دلیل تنوع منابع فرعی، نقش بیشتری در تقویت توسعه سبز و باکیفیت از طریق سیاست‌های کم کربن نسبت به شهرهای مبتنی بر منابع دارند.

این مقاله سیاست‌های پیشنهادی زیر را برای حمایت بیشتر از ساخت شهرهای کم کربن و دستیابی به توسعه سبز با کیفیت بالا پیشنهاد می‌کند: اول، تشویق رشد فین‌تک برای تسهیل دیجیتالی سبز کردن. تحقیقات نشان داده است که ارتباط سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن در تقویت توسعه سبز و با کیفیت با پیشرفت فین‌تک افزایش می‌یابد. برای این منظور، دولت باید سرمایه‌گذاری خود را در صندوق‌های تحقیق و توسعه فین‌تک افزایش دهد، از توسعه و نوآوری فناوری‌های پیشرفته حمایت کند، شرکت‌های فین‌تک را به نوآوری در فناوری سبز تشویق کند، ادغام عمیق فناوری دیجیتال و صنایع سبز را ترویج دهد، و توسعه مالی سبز را توسعه دهد. پروژه ها. دوم، تشویق همگرایی نزدیک نوآوری شهری با حاکمیت کم کربن. طبق تحقیقات، سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن تنها می‌تواند به طور قابل توجهی به توسعه سبز با کیفیت بالا در مکان‌هایی با ظرفیت نوآوری قوی‌تر کمک کند. دولت باید با ایجاد سیاست های نوآوری و ارائه کمک های مالی برای نوآوری، نشاط نوآورانه مشاغل و افراد را تقویت کند. به طور همزمان، باید آموزش علم و فناوری را بهبود بخشد، پرسنل برتر را جذب کند و یک اکوسیستم نوآوری مساعد را برای تشویق نوآوری شهری تقویت کند. سوم، توسعه شهرهای کم کربن باید مطابق با شرایط محلی تشویق شود. دولت‌ها باید برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری شهری کم کربن را بر اساس ویژگی‌های اقتصاد، منابع و محیط‌های محلی توسعه دهند و ابتکاراتی مانند سفر سبز، صرفه‌جویی در انرژی و کاهش انتشار و استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر را ترویج کنند. به طور همزمان، سیستم های نظارت و ارزیابی باید برای تشویق اجرای موفق و توسعه مستمر سیاست های آزمایشی شهری کم کربن بهبود یابد.

اگرچه تحقیق در این کار به طور کامل تأثیر سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن را بر توسعه سبز و با کیفیت بالا بررسی کرده است، اما محدودیت‌هایی وجود دارد. برای شروع، توانایی توضیحی شاخص ها کافی نیست. این مقاله تنها از بهره‌وری کل عوامل سبز شهرهای سطح استان برای اندازه‌گیری سطح توسعه سبز با کیفیت بالا استفاده می‌کند، و موفق به ایجاد یک سیستم شاخص برای اندازه‌گیری جامع سطح توسعه سبز با کیفیت بالا در شهرها نمی‌شود و در نتیجه ظرفیت توضیحی کافی وجود ندارد. برای یافته های مطالعه دوم، محدودیت های داده وجود دارد. این مطالعه بر اساس داده های تابلویی از ۲۸۱ شهر چین از سال ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۰ است که به اندازه کافی جدید نیست و ممکن است همه متغیرهای مربوط به رشد کم کربن و سبز را در بر نگیرد و در نتیجه توانایی توضیحی مدل محدود است. ثالثاً، واریانس های جغرافیایی وجود دارد. اگرچه این تجزیه و تحلیل تغییر مکان شهر، قدرت اقتصادی و وقف منابع را در نظر می‌گیرد، چین قلمرو وسیعی با تغییرات قابل‌توجه در اجرای سیاست‌ها و تأثیراتی است که این کار ممکن است به طور کامل منعکس نشود.

با توجه به محدودیت‌های تحقیق این مقاله، تحقیقات آینده بر حوزه‌های زیر متمرکز خواهد شد: اول، توسعه یک سیستم شاخص توسعه با کیفیت بالا و سبز چند بعدی. این سیستم شاخص می تواند عوامل اقتصادی، زیست محیطی، اجتماعی و سایر عوامل مانند تولید ناخالص داخلی سبز، شدت انتشار کربن، بهره وری انرژی، کیفیت هوا و سایر معیارها را در بر گیرد. با ترکیب این معیارها، تأثیر سیاست آزمایشی شهر کم کربن بر توسعه سبز و باکیفیت را می توان به طور کامل ارزیابی کرد. دوم، به روز رسانی و افزایش مجموعه داده ها. برای غلبه بر مسئله محدودیت داده‌ها، مطالعات آینده می‌توانند به دنبال داده‌های جدیدتر و گسترده‌تر باشند تا جدیدترین اثرات سیاست‌های آزمایشی شهری کم کربن را نشان دهند. سوم، بررسی کامل واریانس های جغرافیایی. برای پرداختن به موضوع تفاوت‌های منطقه‌ای، مطالعات آینده می‌تواند عمیق‌تر به تفاوت‌ها در اجرای سیاست‌ها و پیامدهای آن در مناطق مختلف بپردازد. کاربرد و موفقیت سیاست ها در مکان های مختلف را می توان از لحاظ اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و سایر جنبه های زمینه ای ارزیابی کرد.

اگرچه یافته‌های این مقاله بر اساس داده‌ها و زمینه‌های چینی است، اما برای سایر کشورها قابل اجرا است. ساخت شهر با کربن کم و توسعه سبز و با کیفیت بالا مسائلی جهانی هستند و همه کشورها با مشکلات و فرصت های مشابهی روبرو هستند. نتیجه گیری این تحقیق می تواند به سایر کشورها کمک کند تا سیاست های مربوط به شهرسازی کم کربن و توسعه سبز را ایجاد و اجرا کنند. یافته های این مقاله در مورد نابرابری ها و کثرت منطقه ای می تواند به سایر کشورها کمک کند تا پیچیدگی و تنوع ساختمان شهری کم کربن و رشد سبز را بهتر درک کنند. رشد اقتصادی، وقف منابع، فرهنگ اجتماعی و سایر عوامل بسته به کشور و مکان متفاوت است و در نتیجه مسیرها و روش‌های مختلف ساخت و ساز شهری کم کربن و توسعه سبز ایجاد می‌شود. در نتیجه، کشورهای دیگر می توانند از آنها الهام بگیرند و مسیرهای ساخت و ساز شهری کم کربن و توسعه سبز را که برای کشورهای خودشان مناسب است، دنبال کنند.

منبع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری | متن کامل رایگان | آیا سیاست آزمایشی شهر کم کربن می تواند توسعه سبز منطقه ای با کیفیت بالا را ترویج کند؟
,۲۰۲۴-۰۶-۲۸ ۰۳:۳۰:۰۰
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/16/13/5520

به اشتراک بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.