محققان در مطالعه جدیدی که در Nature منتشر شده است، به مردم تصاویر هوش مصنوعی نشان دادند که شهرهای ایالات متحده با خودروهای کمتر و فضای بیشتر برای عابران پیاده، دوچرخه سواران و حمل و نقل عمومی چگونه به نظر می رسند – و مردم آنچه را که می بینند دوست داشتند. در واقع، آنها بیشتر از افرادی که پروژه و مفاهیم به آنها توضیح داده شده بود، از هزینه های دولتی برای اجرای آن سیاست های حمل و نقل پایدار حمایت می کردند. Matt Growvcoot، سردبیر ارشد اخبار پتاپیکسل، نتایج این مطالعه را در مقاله‌ای اخیر بررسی کرد.

«مدرسه مدیریت اسلون MIT به ۳۱۰۰ شرکت‌کننده یک صورت‌حساب فرضی ۵۰۰ میلیون دلاری ارائه کرد که نیمی از خطوط خودرو در ایالات متحده را با خطوط اتوبوس، مسیرهای دوچرخه‌سواری و پیاده‌روهای وسیع‌تر جایگزین می‌کرد. به سوژه‌ها عکسی از Google Street View نشان داده شد که منظره شهری را نشان می‌دهد که ماشین‌ها بر آن تسلط دارند و سپس سه جایگزین هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چگونه این صورت‌حساب می‌تواند بر محیط‌های شهری تأثیر بگذارد. شرکت‌کنندگانی که تصاویر هوش مصنوعی شهر را که برای عابران پیاده طراحی شده بود دیدند تا ماشین‌ها، به احتمال زیاد می‌گویند که از این لایحه ساختگی حمایت می‌کنند. سایر شرکت‌کنندگان که به سادگی اسلایدهایی با کلماتی مانند «سبزتر» و «قابل دوچرخه‌سواری» یا کارتون‌های ابتدایی حمل‌ونقل عمومی و شاخ و برگ نشان داده می‌شد، کمتر از این لایحه حمایت می‌کردند.

در آمریکای ماشین محور، وقتی برنامه ریزان و سیاست گذاران شروع به صحبت در مورد این موضوع می کنند، مردم نظرات و واکنش های بسیار قوی دارند. “برداشتن” ماشین ها، یا فضایی از اتومبیل ها. آیا تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی می توانند کلید ایجاد حمایت عمومی و اراده سیاسی پیرامون پروژه های حمل و نقل پایدار باشند؟ این مطالعه قطعا این را نشان می دهد. صرف نظر از این، به نظر می رسد یک استفاده اخلاقی از تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی و بالقوه ابزار ارزشمند هوش مصنوعی برای افزودن به جعبه ابزار برنامه ریزان