۱٫ معرفی
اعمال انسان بر محیط زیست، که ذاتاً با عوامل اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی مرتبط است، باعث اختلالاتی می شود که می تواند اکوسیستم از پیش موجود را تغییر دهد. فعالیت‌های انسانی متعددی که بر مناظر طبیعی، به‌ویژه در کلان‌شهرها فشار وارد می‌کند، به دلیل تغییرات شدید و سیستماتیک در کاربری و پوشش زمین (LULC) را می‌توان جدی‌ترین شکل انسان‌سازی محیطی در نظر گرفت. [
۱,
۲]. از جمله مهم ترین اثرات انسانی در طول فرآیند شهرنشینی می توان به سرکوب پوشش گیاهی طبیعی با از دست دادن تنوع زیستی، آب بندی خاک، آلودگی هوا و آب و تأثیر مستقیم بر اقلیم محلی اشاره کرد. [
۳].
تغییرات مکانی و زمانی ایجاد شده در خاک و پوشش سطحی در یک منطقه یا اکوسیستم معین، عمدتاً از طریق فرآیندهای جمعی با منشأ انسانی و/یا حتی از طریق فرآیندهای جانشینی طبیعی، می‌تواند به طور عینی از طریق تکنیک‌های سنجش از دور بررسی شود، که کلاس‌های LULC را در محدوده مختلف تعیین می‌کند. حفظ شده ترین (طبیعی) تا اصلاح شده ترین (مصنوعی) مناطق [
۴]. در اینجا ما از رویکردی برای مطالعه تغییرات LULC بر اساس مفهوم همروبی استفاده خواهیم کرد که اصطلاح آن از اکولوژی منظر و به معنای “فاصله از طبیعت” است که برای تخمین عملکرد انسان بر محیط زیست استفاده می شود. [
۵]. گیاه شناس فنلاندی جالاس در وارد کردن این اصطلاح در اجزای اکولوژیکی پیشگام بود و مناظر را به چهار درجه همروبی تقسیم کرد. [
۶]; با این حال، رویکرد اصلی مستلزم محدودیت‌های مرتبط با ظرفیت تنظیم پوشش گیاهی بود، که به روشی خاص کاربرد این تکنیک را در مناطق شهری محدود می‌کرد. بنابراین، چندین نویسنده مطالعه همروبی را در محدوده LULC گسترش دادند و طبقه‌بندی گسترده‌تری از هفت تا ده دسته را برای ارزیابی شدت دخالت انسان در طبیعت در نظر گرفتند. [
۷,
۸,
۹,
۱۰]. فاصله بین یک منظره کاملاً طبیعی (بدون تأثیر انسانی) و یک منظر مصنوعی (ناشی از تأثیر شدید و سیستماتیک انسانی) به ترتیب با کلاس کاربری اراضی حاوی کمترین و بالاترین درجه همروبی نشان داده می شود. بنابراین، در مناطقی که درجه همروبی بالاتری دارند، اثرات نامطلوبی بر اجزای گیاهی و جانوری طبیعی و شرایط فیزیکی انتظار می رود، به طوری که همروبی یک ابزار مهم نقشه برداری منظر در مطالعات تغییرات محیطی است. [
۸].
در برزیل، تکنیک همروبی به عنوان یک ابزار پایش محیطی برای ارزیابی واحدهای چشم انداز در ناحیه ای از فورتالزا در ایالت سئارا واقع در منطقه شمال شرقی استفاده شد. [
۱۱]، در مطالعه ای برای درک بهتر پویایی منظر شهری شهرداری پینهیس در ایالت پارانا در منطقه جنوبی [
۱۲]و در یک تحلیل چند زمانی از از دست دادن طبیعی بودن یک حوضه در بیوم سرادو در نزدیکی منطقه سائو کارلوس در ایالت سائوپائولو در منطقه جنوب شرقی [
۱۳]. برای منطقه شمالی، که ایالت های آمازون را پوشش می دهد، گوسمائو [
۱۴] یک مطالعه همروبی منظره در منطقه جغرافیایی فوری شامل پانزده شهرداری در ایالت پارا گزارش کرد. بر اساس پردازش جغرافیایی تصاویر ارائه شده توسط پلت فرم MapBiomas [
4,
15]این نویسندگان درجه متوسطی از مداخله انسانی را در مناظر شهرداری های مورد مطالعه نشان دادند، به طوری که پوشش مرتعی طبقه ای بود که بیشترین سهم را در تغییرات خاک در مقایسه بین سال های ۱۹۸۵ و ۲۰۱۸ داشت. [
۱۴]. همچنین بر اساس تحلیل نقشه های موضوعی MapBiomas، Gutierrez [
16] تغییرات LULC را در حوزه هفت شهر اصلی متعلق به منطقه شهری بلم بررسی کرد، که نتایج خاص آن برای شهرداری بلم نشان داد که از سال ۱۹۸۵ تا ۲۰۲۰، بیشترین تحولات محیطی در جنگل (کاهش ۴٫۶٪) انجام شده است. طبقات شهری (افزایش ۴٫۴%).
در اینجا، ما یک کاربرد همروبی را به عنوان یک تکنیک نقشه برداری سنجش از دور برای تجزیه و تحلیل شدت تغییرات در ساختار چشم انداز ناشی از فعالیت های انسانی در شهرداری بلم انجام خواهیم داد. این شهر در دهانه حوضه آمازون قرار دارد، جایی که اولین مرز اشغال انسان در شرق آمازون رخ داده است. بلم دومین شهر پرجمعیت در منطقه شمالی (پس از مانائوس در آمازون مرکزی) است و جایگاه دوازدهم را از بین ۲۷ پایتخت برزیل به خود اختصاص داده است. [
۱۷]. این مطالعه با هدف اصلاح مطالعات نقشه برداری LULC با تمرکز بر منطقه قاره ای شهرداری بلم، به دنبال پاسخ به سؤالات تحقیقاتی زیر است: (۱) از نظر واحدهای منظر، آیا امکان گسترش طبقات مصنوعی پوشش شهری وجود دارد. ناشی از عمل انسان؟ جهت و شدت گسترش فضایی این طبقات مصنوعی چیست؟ (۲) میزان تأثیر مستقیم گسترش شهری بر الگوهای دمایی هوای فصلی (حداکثر و حداقل) در دهه‌های اخیر چقدر است؟ با توجه به تعامل بین اقلیم و محیط سطح، آیا مناطق شهری بیشتر در مقایسه با مناطق طبیعی حفظ شده دارای مقادیر خطی بالاتر دمای هوا هستند؟ برای پاسخ به این سؤالات مرتبط در زمینه دانش علمی یکپارچه آب و هوا و محیط در قلمرو آمازون، از روش همروبی استفاده می‌کنیم که دارای دو کلاس LULC است (MapBiomas تنها یک دارد) که مناطقی با ساختار مصنوعی شهری را نشان می‌دهد. با توجه به اینکه ویژگی ذاتی و اساسی آب و هوای آمازون، فصلی بودن آن است [
۱۸]، مطالعه تاثیر آب و هوا به دو رژیم فصلی می پردازد که با دمای هوای بارانی/ ملایم تر و دوره خشک/گرمتر در طول سال مطابقت دارند.
ادبیات مملو از مطالعات در مورد اثرات یا تأثیرات شهرنشینی بر اقلیم محلی در شهرهای با اندازه های مختلف در سراسر جهان است. [
۱۹,
۲۰]و معمولاً آثار به توصیف و یافته‌های مبتنی بر شواهد تجربی و عقل سلیم می‌پرداختند [
۲۱]. علیرغم تراکم کم شبکه های ایستگاه های هواشناسی در برزیل که استفاده از داده های تاریخی درجا را محدود می کند، افزایش دسترسی به داده های تخمین زده شده توسط ماهواره های مختلف محیطی باعث پیشرفت قابل توجهی در تحقیقات علمی کمی در مورد اقلیم شناسی شهری شده است. [
۲۲]. از زمان لومباردو [
۲۳] مطالعات متعددی که در کار پیشگام برای کلان شهر سائوپائولو انجام شد، افزایش سیستماتیک دمای هوای سطحی مرتبط با فرآیند شهرنشینی را که در اکثر پایتخت‌های ایالتی از شمال به جنوب قلمرو برزیل آغاز شده است، ثابت کرده است. [
۲۴]. به همین ترتیب، در اینجا ما مشارکتی در مطالعات مربوط به خصوصیات مکانی-زمانی فرآیند شهرنشینی و تأثیرات آن بر الگوهای حرارتی فصلی در امتداد سطح شهری بلم در آمازون شرقی گزارش می‌کنیم.
فهرستی از مخفف ها و اختصارات در ارائه شده است
پیوست اول برای کمک به خواندن این اثر
۲٫ مواد و روشها
شکل ۱ منطقه مورد مطالعه شامل شهرداری بلم، مرکز ایالت پارا در آمازون شرقی برزیل را در بر می گیرد (نقشه های مرجع در سمت راست را ببینید
شکل ۱). محدوده جغرافیایی شهرداری با خط قرمز در نشان داده شده است
شکل ۱الف، با مساحت کل ۱۰۵۹ کیلومتر
۲ برای جمعیتی در حدود ۱٫۳ میلیون نفر و تراکم جمعیتی ۱۲۳۰ نفر در هر کیلومتر
۲ [
۱۷]. بدون توجه به بخش وسیع هیدروگرافی (خلیج گواخارا و رودخانه گواما که از شمال به جنوب با شهرداری همسایه است)، منطقه قاره ای (منطقه تفریخ شده در
شکل ۱الف) شامل جزایر کوچکتر در جنوب و جزایر بزرگتر در شمال، کوتیجوبا، اوتیرو و مسکوئیرو، تقریباً ۵۰۹ کیلومتر ابعاد دارد.
۲. همانطور که قبلا ذکر شد، تمرکز این کار بر روی Belém Continental خواهد بود.
ما از داده‌های دمای هوای سطحی (حداقل TN و حداکثر TX) جمع‌آوری‌شده در محل توسط ایستگاه هواشناسی معمولی که از Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) برزیل از طریق پورتال داده به‌دست‌آمده بود، استفاده کردیم.
https://bdmep.inmet.gov.br (دسترسی در ۱ نوامبر ۲۰۲۲). این تنها ایستگاه در منطقه مورد مطالعه با در دسترس بودن اطلاعات کامل هواشناسی (تمامی متغیرهای سطحی) و یک سری تاریخی ثابت برای مطالعات اقلیم شناسی است. مکان ایستگاه (عرض جغرافیایی ۱٫۴۳۶-، طول جغرافیایی ۴۸٫۴۳۷- و ارتفاع ۷٫۱۳ متر) با نماد نارنجی در
شکل ۱a، و سری داده های ماهانه از ژانویه/۱۹۸۵ تا دسامبر/۲۰۲۱ در دسترس هستند. علاوه بر این، ما از داده‌های مشاهده‌ای TN و TX به‌دست‌آمده از CRU-TS 4.06 (سری‌های زمانی شبکه‌بندی‌شده واحد تحقیقات اقلیمی، گردآوری شده توسط [
۲۵]) که با WorldClim 2.1 کوچک شدند [
۲۶] به یک شبکه افقی با وضوح فضایی ۰٫۰۴۱ درجه یا ۴٫۵ کیلومتر که برای تحلیل های فضایی در مقیاس شهری مناسب است. CRU-TS با درون یابی متغیرهای ماهانه از شبکه های گسترده مشاهدات ایستگاه های هواشناسی در تمام مناطق زمینی جهان ایجاد شد. سری های زمانی ماهانه از ۱۹۸۵ تا ۲۰۲۱ (داده های Geotiff در دسترس هستند
www.worldclim.org/data/monthlywth.html، دسترسی به ۱ دسامبر ۲۰۲۲) برای منطقه مورد مطالعه استخراج شد.
تجزیه و تحلیل همروبی مورد استفاده در این کار بر اساس اقتباس از پیشنهاد ارزیابی فرموله شده توسط [
۸] برای مناطقی با مناظر اروپایی (آلمان)، که با چشم انداز یک منطقه شهری واقع در شرق آمازون سازگار شده است. بنابراین، میزان تأثیر انسان بر چشم‌انداز قاره‌ای شهرداری بلم با استفاده از مقیاس ترتیبی از پایین‌ترین درجه (کلاس بی هوازی، نشان‌دهنده منطقه‌ای با صفر یا بدون دخالت انسانی، یعنی منطقه‌ای که طبیعی در نظر گرفته می‌شود) تا ارزیابی شد. بالاترین درجه (کلاس متاهمروبی، نشان دهنده یک منطقه به شدت انسان نشین با حداکثر دخالت انسانی، به عنوان مثال، یک منطقه مصنوعی)، همانطور که در
میز ۱. برای درک بهتر و تجسم واقعی از منظره مرتبط با هفت درجه همروبی،
شکل ۲ ویژگی‌های محیطی سطح اصلی موجود در منطقه را نشان می‌دهد که در آن کلاس‌های LULC نشان‌دهنده دخالت انسان به‌درستی با منطقه مورد مطالعه تطبیق داده شده‌اند.
میز ۱، آخرین ستون سمت راست).
پردازش و ارجاع جغرافیایی در نرم افزار QGIS 3.30.1 انجام شد [
۲۷]با استفاده از سیستم پیش‌بینی جهانی عرضی مرکاتور (UTM)، مبدأ SIRGAS2000 و منطقه ۲۲S. دینامیک کاربری زمین بر اساس تصاویر Landsat-5 (TM) و Landsat-8 (OLI) با وضوح ۳۰ متر است که به ترتیب توسط سرویس زمین‌شناسی ایالات متحده (USGS) برای سال‌های ۱۹۸۵ و ۲۰۲۱ ارائه شده است. سپس، یک شبکه GeoTiff 1 کیلومتری بر روی دامنه Belem ایجاد شد، و ما یک ترکیب چندطیفی از سه باند RGB را برای طبقه‌بندی گونه‌شناسی کاربری زمین بر اساس معیارهای بافت، تن و زمینه تصاویر ماهواره‌ای جمع‌آوری‌شده در آن دو سال انجام دادیم. . پس از آموزش محاسباتی و طبقه بندی نظارت شده تصاویر، هر چند ضلعی از پوشش سطح به سطح سلسله مراتبی قبلی کلاس LULC، مطابق با هفت درجه همروبی که به طور مفصل در
میز ۱ و
شکل ۲. برای بهبود طبقه‌بندی LULC ما، برخی از نقاط تأیید تصادفی از طریق کار میدانی، قضاوت متخصص و ابزارهای محاسباتی با Google Earth ایجاد شد. در پایان، ضریب کاپا محاسبه شد که به ما امکان داد تا دقت نتایج نقشه برداری را در مقیاس ۰ (بدون توافق) تا ۱ (توافق کامل) ارزیابی کنیم. انتخاب سال ۱۹۸۵ به عنوان سال اولیه و ۲۰۲۱ به عنوان سال پایانی با هدف مقایسه نتایج ما با مطالعه مشابه توسط [
۱۶]]که از پلتفرم Mapbiomas استفاده کرد. ما این نقشه‌های LULC با مضمون LULC را از این پلتفرم که فقط چهار کلاس پوشش اصلی دارد، بازتولید کردیم: جنگل، سازند طبیعی غیرجنگلی، کشاورزی، و منطقه بدون پوشش گیاهی. [
۱۵].
از آنجایی که فصلی بودن در آمازون یک عامل مرتبط است، برای مطالعه تاثیر شهرنشینی بر آب و هوا، سری های زمانی TN و TX را برای میانگین فصلی WET (ماه های متوالی از ژانویه تا آوریل) و DRY (ماه های متوالی از جولای تا نوامبر) محاسبه کردیم. دوره ها در مطالعات اقلیم شناسی مستند شده توسط [
۱۶,
۱۸]. داده های TN و TX برای ایستگاه بلم درجا از نظر آماری (محاسبه همبستگی پیرسون و نمودار پراکندگی با ضریب تعیین R
2) در مقایسه با داده‌های CRU (نزدیک‌ترین نقطه شبکه)، با هدف اعتبارسنجی و نشان دادن اینکه این پایه شبکه‌ای برای تحلیل الگوهای فضایی دمای هوا در سراسر شهرداری بلم سازگار و مناسب است.
نقشه‌های اقلیم‌شناسی (میانگین تاریخی ۱۹۸۵ تا ۲۰۲۱) TN و TX برای فصول WET و DRY تولید شدند. ما همچنین دو میانگین ۱۸ ساله (۱۹۸۵/۲۰۰۲ و ۲۰۰۴/۲۰۲۱) را برای محاسبه تفاوت بین نمونه ها و ارزیابی بعدی تغییرات مکانی (در درجه سانتیگراد) در هر رژیم فصلی به طور جداگانه در نظر می گیریم. داده‌های CRU شبکه‌بندی شده به نقشه همروبی ۲۰۲۱ ارجاع داده شدند، و بنابراین، دو مجموعه مجزا حاوی سری‌های زمانی TN و TX از نقاط شبکه شامل کلاس مصنوعی شهری و کلاس جنگل طبیعی به‌دست آمد. مجموعه ای از دوازده نقطه نماینده مناطق مصنوعی و مجموعه ای دیگر از هفت نقطه در مناطق طبیعی ایجاد کردیم (نقشه ای که این نقاط شبکه را نشان می دهد در آیتم نتایج نشان داده شده است). آمار توصیفی و ترسیم Boxplot در این مجموعه داده‌های خاص استفاده شده است، با هدف انجام تجزیه و تحلیل کمی و تعیین اینکه آیا اکثر نواحی و مناطق مصنوعی دمای هوا به طور قابل‌توجهی در مقایسه با مناطق طبیعی در قاره بلم دارند یا خیر. در این تحلیل های تطبیقی، دانشجو تی-آزمون با سطح ۵% (پ-value <0.05) برای تأیید اینکه آیا تفاوت بین مناطق مصنوعی و طبیعی از نظر آماری معنی‌دار است یا خیر در نظر گرفته شد.
۴٫ بحث
روش همروبی در مطالعات تغییرات انسانی در منظر ابتدا در اروپا استفاده شد [
۸,
۱۰]. در آمریکای جنوبی، گوتیرز [
۲۹] تغییرات بلندمدت LULC را با استفاده از معیارهای همروبی در حوضه آبخیز Mucujún آند ونزوئلا بررسی کرد و نه تنها بازیابی جنگل، بلکه رشد منطقه شهری، تشدید استفاده از زمین و تهاجم گونه‌های غیربومی را مستند کرد. نینو [
۳۰] از این تکنیک برای ایجاد نقشه‌برداری موضوعی و تحلیل فضایی برای حمایت از برنامه‌ریزی کاربری اراضی در Orinoquía کلمبیایی در دامنه‌های Cordillera آند استفاده کرد. به ویژه برای برزیل، نمونه هایی از کاربردها در مناظر مختلف در مناطق جنوبی، جنوب شرقی و شمال شرقی وجود دارد. [
۱۱,
۱۲,
۱۳,
۱۴]. کاربرد این تکنیک سنجش از دور در یک منطقه شهری در آمازون برزیل در کار حاضر انجام شد. یافته های ما در مورد میزان مصنوعی بودن ناشی از فشارهای انسانی بر شهرداری بلم (
شکل ۳، علاوه بر این که نتایج نقشه برداری با محصول MapBiomes مطابقت دارد [
۱۶]، مطابق با مطالعه طبقه بندی LULC با استفاده از محصولات خانواده Sentinel هستند [
۳۱]. نقشه برداری پویا چند زمانی در این شهرداری از سال ۱۹۸۵ تا ۲۰۲۰ توسط [
۱۶]با نشانه هایی از رشد قابل توجه جمعیت در حدود ۳۴٪ (۱،۱۲۰،۷۷۷ در سال ۱۹۸۵ به ۱،۴۹۹،۶۴۱ نفر در سال ۲۰۲۰)، به طوری که سرکوب پوشش گیاهی تقریباً ۵٪ از پوشش جنگلی عمدتاً در مناطق شهری (۴٫۴٪ افزایش) و به کمتر تبدیل شد. وسعت در مناطق مرتعی/کشاورزی. این نویسندگان گزارش کردند که یک پراکندگی شهری سیستماتیک و بی‌نظم در بخش شمالی منطقه رخ داده است که نتیجه آن به دنبال نقشه‌برداری همروبی ما است.
شکل ۳) که حاکی از یک فرآیند شهرنشینی بالاتر فعلی است که اکنون کل بخش مرکزی و شمالی قاره بلم، از جمله جزیره اوتیرو و منطقه ساحلی جزیره Mosqueiro در منتهی الیه شمال منطقه را اشغال کرده است.
با توجه به مطالعات مدل‌سازی منطقه‌ای قبلی، اثر مستقیم تغییرات LULC که منجر به اصلاح بودجه انرژی با تقسیم شار گرمای محسوس نسبتاً بالاتر از شار گرمای نهان می‌شود، توضیح قابل قبولی برای گرم شدن جو سطحی است، در نتیجه آب و هوای گرمتر [
۳۲]. چنین تأثیرات زیست‌محیطی بر اقلیم محلی برای منطقه بلم از طریق تحلیل‌های یکپارچه الگوهای چشم‌انداز ناهمگن (نقشه‌برداری همروبی) و پیکربندی فضایی و شدت دمای هوا مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌های مشاهده‌ای ما نشان داد که مناطقی که حفاظت از پوشش گیاهی اولیه جنگلی غالب است (درجه بی‌هوازی طبیعی) با افزایش نسبتاً کمتری در دمای هوا در مقایسه با مناطقی که فرآیند شهرنشینی غالب است (درجه فراهوازی مصنوعی)، مطابق با نتایج کمی در مقایسه با
جدول ۲ و
شکل ۸. سیلوا [
۳۳] همبستگی مثبت و معنی‌داری بین نقشه‌های دمای سطح و شاخص‌های NDBI و NDBal (شاخص‌های طیفی پوشش زمین در مناطق ساخته‌شده و زمین‌های بایر اولیه و ثانویه) تولید شده توسط تصاویر ماهواره‌ای Landsat در منطقه شهری بلم یافت شد.
وضوح فضایی بالا داده‌های دمای هوای TN و TX را از پایگاه داده CRU شبکه‌بندی کرد، که به درستی با اندازه‌گیری‌های درجا از ایستگاه بلم تأیید شد، الگوهای فصلی را مطابق با مطالعات قبلی ارائه کرد. یک نتیجه مرتبط، پیکربندی تقریباً دایره‌ای TX اقلیمی در هر دو رژیم فصلی بود (
شکل ۶ب)، با یک مرکز عمدتا گرمتر در ناحیه شهری و کاهش تدریجی حرارتی در مناطق پیرامونی تر، که الگوی آنها شبیه مدل کلاسیک جزیره گرمایی شهری است. [
۲۳,
۳۴]. لولا [
۳۵] یک آزمایش میدانی با اندازه‌گیری ساعتی دمای هوا در ماه اکتبر سال ۱۹۹۵ در بیست منطقه مختلف در شهر بلم انجام داد و نقشه‌های جغرافیایی را تهیه کرد که در آن بیشترین مقادیر در منطقه با بیشترین تراکم عمودی ساختمان‌ها مشاهده شد. این نویسندگان شدیدترین پیکربندی دایره‌ای جزیره گرمایی را در بازه زمانی بین ساعت ۱ تا ۳ بعد از ظهر به وقت محلی، با مقادیر بیش از ۳۲ درجه سانتیگراد در شهر مرکزی پیدا کردند. سیلوا [
۳۶] این کمپین‌های جمع‌آوری داده‌ها را گسترش داد و آنها را با یک سری تاریخی برای محاسبه شاخص گرما ترکیب کرد، که نتایج نشان‌دهنده ناحیه وسیعی از ناراحتی حرارتی در کلان شهر بلم است. از سوی دیگر، [
۳۷] شواهد مشاهداتی از جزیره گرمایی در منطقه مانائوس بر فراز آمازون مرکزی گزارش شده است، که نشان می‌دهد محیط شهری افزایش محلی در دمای هوا و کاهش رطوبت نسبی، عمدتاً در بعدازظهر (بین ساعت ۳ و ۵ بعد از ظهر به وقت محلی) ایجاد می‌کند. به طور مشابه، پدیده جزیره گرمایی در شهر مانائوس از تجزیه و تحلیل ایستگاه های هواشناسی و الگوهای دمای سطحی از سنسور MODIS ماهواره محیطی Aqua، با در نظر گرفتن میانگین سپتامبر ۲۰۰۹/۲۰۱۲، با نشانه هایی از گرم شدن شدید به ۴۰ درجه سانتی گراد شناسایی شد. در مرکز شهری [
۳۸].
۵٫ نتیجه گیری ها
فرآیند شهرنشینی سیستماتیک و بی‌نظم، ریشه‌ای‌ترین شکل دگرگونی منظر طبیعی است که منجر به محیطی کاملاً انسانی می‌شود. در این کار، ما مشارکتی را در مطالعات پویایی منظر ناشی از فشار انسانی که مستقیماً با فرآیند شهرنشینی مرتبط است، گزارش کردیم که رویکرد آن بر مفهوم همروبی اعمال شده در مناطق شهری در آمازون شرقی برزیل است. اولین نتیجه گیری ما این است که این تکنیک سنجش از دور در نمایش تغییرات LULC در شهرداری بلم، با شواهد مشاهداتی قوی، و مطابق با مطالعات قبلی، موفقیت آمیز بود که پوشش شهری مصنوعی (درجات چندهمیروبی و فراهمروبی که نشان دهنده یک سیستم شهری با متوسط به شدت بالا) در طول سه دهه و نیم گذشته تقریباً ۱۷٪ افزایش یافته است، در حالی که سرکوب پوشش گیاهی پوشش اولیه جنگلی (درجه بی هوازی) حدود ۱۱٪ بود (مقایسه بین الگوهای ۱۹۸۵ و ۲۰۲۱). بنابراین، از ۱۰۰٪ دامنه جغرافیایی شهرداری فعلی، منطقه با پوشش طبیعی جنگل های حفاظت شده تقریباً ۵۲٪ است (محدود در منطقه حفاظت از محیط زیست واقع در بخش جنوب شرقی قاره، بر روی جزایر کوچک به سمت جنوب و در داخل کشور. از بزرگترین جزیره به بخش شمالی)، در حالی که پوشش مصنوعی شهری حدود ۳۵٪ را اشغال می کند، با نشانه واضحی از گسترش شدید و بی نظم به سمت بخش مرکزی و شمالی قاره و در امتداد منطقه ساحلی جزیره Mosqueiro.
بر اساس تجزیه و تحلیل های آماری (مقایسه بین نمونه های ۱۸ ساله، ۱۹۸۵/۲۰۰۲ و ۲۰۰۴/۲۰۲۱) با ادغام الگوهای اقلیمی و روندهای فصلی داده های هواشناسی با وضوح مکانی بالا CRU با نقشه های همروبی طبیعی و مصنوعی در منطقه مورد مطالعه، نتیجه گیری دوم خود را داریم. : گسترش شهری تأثیر مستقیمی بر آب و هوای بسیار گرمتر فعلی داشته است، با نشانه قابل توجهی از دمای هوای سطحی بالاتر در مناطق شهری متراکم در مقایسه با مقادیر در سایر مناطق بلم. افزایش TN و TX در فصل خشک (ژوئیه تا نوامبر) آشکارتر بود، زمانی که سیستم‌های هواشناسی خارجی در مقیاس بزرگ وجود ندارند، و برتری اثرات فیزیوگرافی محلی و منطقه‌ای را فراهم می‌کنند، به عنوان مثال، تأثیر شهر بیشتر مرتبط است. این زمان از سال به ویژه برای متغیر TX، ما یک الگوی اقلیمی شبیه به مدل جزیره گرمایی کلاسیک با ایزوترم‌های متحدالمرکز را نشان دادیم که به مرکز حداکثر در منطقه قاره‌ای شهرنشین‌تر بلم و کاهش حرارتی در لبه‌های منطقه می‌رسند. از آنجایی که این الگو در متغیر TN تأیید نشد، بنابراین پدیده جزیره گرمایی شهری در بلم در بعدازظهر (زمانی که TX در ایستگاه اندازه‌گیری می‌شود)، با شدت بالاتر در طول فصل خشک زمانی که مرکز حداکثر به ۳۱٫۶ درجه سانتیگراد و محیط پیرامونی ۳۱٫۱ درجه سانتیگراد می رسد، با تغییرات مکانی حدود ۰٫۵ درجه سانتیگراد که مربوط به مناطق گرمسیری مرطوب آمازون است. این یافته جالب نیاز به مطالعات بیشتری دارد، به ویژه با استفاده از ابزار مدل‌سازی منطقه‌ای، زیرا کمبود داده‌های هواشناسی اندازه‌گیری شده در محل وجود دارد.
بنابراین، یافته‌های این کار قانع‌کننده است که بلم در حال حاضر با تأثیرات شهرنشینی بر اقلیم محلی مواجه است و با توجه به سناریوهای تغییر اقلیم آینده که پیش‌بینی بدتر شدن گرمایش جو در شهرها است، توسعه استراتژی‌های دولتی با هدف انجام اقداماتی ضروری است. کاهش و به حداقل رساندن خطرات و تهدیدات اجتماعی و زیست محیطی برای رفاه و سلامت جمعیت شهری.
