۱٫ معرفی
یکی از مشکلات عمده ای که شهرها در سراسر جهان با آن روبرو هستند، تشویق به تغییر به سمت برنامه های تحرک شهری پایدار است که حول محور حمل و نقل عمومی، حرکت خرد مشترک و شیوه های حمل و نقل فعال (یعنی پیاده روی و دوچرخه سواری) متمرکز است. [
۱,
۲,
۳]. در نتیجه سرعت زندگی، بیشتر شهرها با مسائل مرتبطی مانند تراکم ترافیک، ایمنی جاده ها، وابستگی به انرژی و آلودگی هوا مواجه هستند. [
۴] به دلیل شهرنشینی و افزایش تقاضا برای استفاده از وسایل نقلیه. در نهایت، کشورهای سراسر جهان به طور فعال در تلاش برای اجرای اقدامات پایداری هستند که به جای آن بر ترویج تحرک فعال متمرکز است. [
۵]. با این حال، الگوهای سفر افراد، “الگوهای رفت و آمد”، نتیجه فیزیکی عوامل متعددی است: تعامل بین محیط ساخته شده، زمینه های فرهنگی، نیازهای فیزیکی جامعه، و پتانسیل در دسترس بودن حالت. [
۶,
۷]. در سطح جهانی، پیاده‌روی و دوچرخه‌سواری به دلیل سهم موفقیت‌آمیزشان در انسان‌سازی شهرها شناخته شده‌اند [
۸]. در این محیط، شیوه‌های برنامه‌ریزان تحرک شهری به سمت تأکید بر پیاده‌روی یا اینکه چقدر محیط شهری برای پیاده‌روی، اقامت، بازدید یا گذراندن زمان در فضاهای عمومی دوستانه است تغییر می‌کند.
تأثیر پیاده‌روی بر کیفیت زندگی شهروندان مدت‌هاست که در دانشگاه‌ها ثابت شده است، چه از طریق افزایش فعالیت بدنی ساکنان، بهبود کیفیت هوا از طریق کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، افزایش رفاه، ارتقای شمول اجتماعی و فراهم کردن فضاهای تفریحی لذت بخش برای همه افراد. بر مقیاس انسانی تمرکز کنید و به مردم اجازه دهید از پیاده روی و جمع شدن در آسایش لذت ببرند [
۶,
۹]. پیاده روی نیز به ساخت شهرهای خلاق کمک می کند. مطالعات نشان داده‌اند که پیاده‌روی و دوچرخه‌سواری می‌تواند مغز را تحریک کند تا افکار منفی را از طریق افزایش جریان اکسیژن از بین ببرد و در نتیجه آرامش، افزایش بهره‌وری و تمرکز را عمیق‌تر کند. همچنین مفهوم “زندگی در لحظه” را تسهیل می کند، که منفی گرایی را کاهش می دهد. همه اینها در کنار هم به افزایش خلاقیت و بهره وری کمک می کنند. چندین مطالعه تجربی نشان داده اند که مسافران فعال از نظر جسمی و ذهنی در وضعیت بهتری هستند، حتی اگر این تنها شکل ورزش آنها باشد. [
۱۰,
۱۱].
مطالعه‌ای که بر روی دانش‌آموزان انجام شد، ارتباط مثبتی بین حفظ شناختی دانش‌آموزان و فعالیت‌های بدنی آنها نشان داد که آنها را به موفقیت تحصیلی بهتر سوق داد. [
۱۲]، در حالی که یک مطالعه دیگر نشان می دهد که دانش آموزانی که پیاده به مدرسه می روند معمولا هوشیارتر و آماده تر از دانش آموزانی هستند که از سایر اشکال تحرک استفاده می کنند. [
۱۳]. مطالعه دیگری نشان داد که ادراک و پاسخگویی مسافران فعال با ایمنی، تلاش فیزیکی، سلامت، راحتی، آزادی، انعطاف پذیری، دسترسی و سطح مناسب بودن ارتباط قوی دارد. [
۱۴].
با این حال، عوامل بسیاری بر تمایل و درک پیاده‌روی تأثیر می‌گذارند، از جمله عوامل مربوط به فرم و مورفولوژی شهری، اما نه محدود به آن. این عوامل شامل تراکم خیابان، تراکم تقاطع و تراکم مسکونی و غیره است. سایر عوامل عبارتند از: مساحت کافی برای پیاده روی، عرض و کیفیت پیاده روها، وجود خدمات و تعاملات اجتماعی. با در نظر گرفتن موارد فوق، پژوهش حاضر بر ارزیابی شاخص‌های مورفولوژی شهری مختلف تمرکز دارد تا ارزیابی کند که آیا آنها به نوبه خود بر پیاده‌روی تأثیر دارند یا خیر. تازگی این تحقیق در این واقعیت نهفته است که تعداد کمی از محققان ارتباط بین پیاده‌روی و مورفولوژی شهری را بررسی کرده‌اند و بنابراین تلاش خواهند کرد تا شکاف موجود در ادبیات کنونی را کاهش دهند و همچنین به سهامداران و تصمیم‌گیرندگان در ایجاد دانشگاهی آگاهانه کمک کنند. تصمیمات مبتنی بر افزایش پیاده‌روی در محله‌ها و در نهایت شهرها برای بهبود کیفیت زندگی. بخش اول این تحقیق مروری نظری بر مفاهیم اساسی پیاده‌روی، مورفولوژی شهری، انواع آن و عوامل مؤثر بر آن معرفی می‌کند. بخش دوم کاربرد عملی روش مبتنی بر GIS برای ارزیابی سطح پیاده‌روی در چهار محله مختلف در شهر اسکندریه، مصر است، به عنوان یک مطالعه موردی برای بررسی اینکه آیا مورفولوژی شهری محله‌ها بر پیاده‌روی تأثیر می‌گذارد یا خیر.
شکل ۱ چارچوب ساختار تحقیق را به شرح زیر نشان می دهد:
۵٫ نتایج
ابتدا نتایج محاسبات مکانی هر شاخص ترسیم و در آن ارائه شد
شکل ۴،
شکل ۵،
شکل ۶،
شکل ۷،
شکل ۸،
شکل ۹ و
شکل ۱۰. اکتشاف مقایسه‌ای شاخص‌های محاسبه‌شده (نقشه‌های کمی) و مورفولوژی شهری مناطق مورد مطالعه نشان می‌دهد که چگونه بر پیاده‌روی تأثیر می‌گذارند. همانطور که در نشان داده شده است
شکل ۴، FAR محاسبه شده برای هر ناحیه پیکسل از مناطق انتخاب شده به این نتیجه می رسد که رشدی (مورد D) دارای بالاترین FAR است و پس از آن Kafr-Abdo (مورد C)، محله لاتین (مورد A) و Smouha (مورد B) کمترین مقدار را دارد. محاسبات FAR این مصادف است با یافته های مشاهداتی که از طریق برگه های مشاهداتی مشاهده می شود که نشان می دهد دور این مناطق، همانطور که اخیراً منطقه کفر عبدو که زمانی منطقه اقتصادی-اجتماعی بالاتری بوده و با ویلاها و خانه های یک طبقه مشخص می شود، شاهد یک منطقه است. رونق در ساخت و ساز، در حالی که Smouha، یک محله نسبتا جدید، هنوز تغییر نکرده است.
نقشه نشانگر BCR (نگاه کنید به
شکل ۵) نشان می دهد که مساحت ساختمان تقریباً کل مساحت زمین (سلول شبکه) در محله های لاتین، کفرعبدو و رشدی را پوشش می دهد. بیشترین مقدار ۸۵٫۷ است و در محله های لاتین و رشدی و پس از آن در برخی نقاط محله کفرعبده مقادیر متوسط و سپس کمترین مقدار در محله سموها که مربوط به پردیس های دانشکده پرستاری است مشاهده می شود. ، دانشکده مطالعات اقتصادی و علوم سیاسی دانشگاه اسکندریه، خوابگاه های دانشجویی دانشگاه، یا مدرسه تجربی زهران.
با توجه به محاسبه آمیختگی کاربری، این شاخص تنها بر ترکیب افقی کاربری‌ها در محدوده‌های مورد مطالعه متمرکز است. این شاخص چگونگی ترکیب کاربری های مختلف زمین با کاربری مسکونی را اندازه گیری می کند. از این شاخص برای بیان پیاده روی و چرخه پذیری مناطق نیز استفاده شده است. از نتایج نشان داده شده در
شکل ۶بالاترین سطوح اختلاط در محله های لاتین، اسموها و چند قسمت از محله های کفرعبدو و رشدی یافت می شود. همچنین مقادیر متوسط تا پایین در برخی از محله‌های کفرعبده و رشدی دیده می‌شود. بهترین ترکیب متوازن استفاده از زمین با ارزش ۱ دلالت بر سهم مساوی از کاربری مسکونی با سایر کاربری ها دارد که کمتر از ۱% از مناطق لاتین و اسموها را نشان می دهد که درصد نسبتاً بسیار کمی است.
سطح کاربری مختلط با تخمین تعداد کاربری های متنوع در اطراف هر شبکه زمین در فاصله ای به راحتی قابل پیاده روی محاسبه می شود. شاخص تنوع کاربری یکی از معیارهای کلیدی برای تدوین شاخص پیاده‌روی است. می تواند سطح ناهمگونی فضایی را نشان دهد. از جانب
شکل ۶مشاهده می شود که بخش بزرگی از چهار محله دارای ترکیب کاربری متوسط تا کم با مقادیری از ۰۴/۰ تا ۱۸/۰ هستند. محله لاتین و رشدی از تنوع بالایی برخوردار نیستند. تعدادی از مناطق در سراسر چهار محله وجود دارد که دارای ارزش صفر هستند، زیرا دارای ساختمان های مسکونی یک بار مصرف هستند یا اصلاً تنوع ندارند.
برعکس، برخی از مناطق در محله‌های سموها و کفرعبدو دارای سطح تنوع کمی بالاتر و متعادل‌تر از محله‌های لاتین و رشدی هستند. قابل ذکر است که شامل ساختمان های مسکونی به همراه تجاری، مسکونی-تجاری، آموزشی، فرهنگی، امنیتی، تفریحی، خدمات ورزشی، مناطق سبز و زیرساخت ها و امکانات می باشد. به طور مشابه، بخش کوچکی از محله کفر-عبدو شرقی دارای بالاترین سطح تنوع است که به معنای ترکیبی پر جنب و جوش از کاربری‌ها است. اشاره شده است که افزایش مقادیر شاخص تنوع، مسافت های کوتاه تری را به مقصد می دهد و گزینه های تحرک فعال تری مانند پیاده روی و دوچرخه سواری را امکان پذیر می کند.
با توجه به تراکم مسکونی، نقشه حاصل
شکل ۷ نشان می دهد که مقادیر تراکم در قسمت غربی محله لاتین، در قسمت شمالی محله کفرعبده و در قسمت جنوب غربی محله رشدی زیاد است. این معمولاً طبیعی است زیرا بالاترین مقادیر مربوط به بالاترین میانگین ارتفاع ساختمان در سراسر مناطق مورد مطالعه است. مقادیر در سرتاسر محله Smouha کاملاً متوسط یا پایین هستند.
علاوه بر این، می توان مشاهده کرد که بخش بزرگی از چهار محله دارای تراکم جمعیتی متوسط تا کم است. با توجه به اندازه متوسط خانوار ۵ نفر در اسکندریه [
۶۷] و با در نظر گرفتن میانگین تراکم جمعیت در چهار منطقه مورد مطالعه ۴۸۷۷ نفر در کیلومتر مربع، مشهود است که تراکم جمعیت در مناطق مورد مطالعه نسبتاً پایین است. با این وجود رشدی بالاترین میانگین تراکم جمعیت را با ۳۸۹۱۴ نفر در کیلومتر مربع دارد که با توجه به الگوی شهری و تراکم مسکونی محله نسبتاً زیاد است.
از نظر تراکم خدمات، محله لاتین با بالاترین میانگین ارزش (۵۱۲٫۳۶۱ سرویس در کیلومتر) برجسته است.
۲) در سراسر منطقه مورد مطالعه، همانطور که در نشان داده شده است
شکل ۷ و
شکل ۸در حالی که سموها، کفرعبدو و رشدی تراکم خدمات تقریبی را نشان می دهند. پس از بررسی، حداکثر مقدار تراکم خدمات در چهار منطقه مورد مطالعه ۷۳۵٫۶۵ سرویس در کیلومتر تعیین می شود.
۲.
پس از محاسبه تراکم تجاری به عنوان یک شاخص فردی، همچنین مشخص شد که همسایگی لاتین دارای بالاترین میانگین مقدار، ۱۳۷٫۴۶ سرویس تجاری / کیلومتر است.۲و به دنبال آن رشدی، ۶۱٫۷۸ سرویس تجاری/کیلومتر۲، سپس Smouha، ۵۳٫۰۲ خدمات تجاری / کیلومتر۲و در نهایت کفر عبده، ۴۸٫۴۱ سرویس تجاری/کیلومتر۲.
با توجه به شاخص تراکم درختان (همانطور که در
شکل ۹منطقه لاتین دارای بالاترین ارزش ۷۶۰ درخت در هر کیلومتر مربع است. شایان ذکر است که بیشترین تراکم تراکم درختان در مجاورت پارک الشاللات (پارک قابل دسترسی عموم)، همراه با مناطقی با تراکم فضای سبز بالا است. رشدی میانگین تراکم درختان متوسط تا زیاد ۳۴۳ درخت در کیلومتر مربع را نشان می‌دهد که غلظت آن به‌ویژه در منطقه مرکزی منطقه مورد مطالعه و اطراف ساختمان‌های قدیمی، ویلاها یا کاخ‌هایی مانند کاخ شاهزاده عبدالله الصباح است. در مقابل، رشدی همراه با کفرعبده کمترین تراکم فضای سبز را در محدوده مورد مطالعه به نمایش می گذارد. خاطرنشان می شود که درختان عمدتاً در امتداد خیابان های اصلی متمرکز شده اند که برای اتومبیل ها به جای عابران پیاده طراحی شده اند.
در مورد مناطق سبز، مشخص شد که آنها در مکان های خاص خارج از بلوک های مسکونی متمرکز شده اند. این منجر به تراکم بالای فضای سبز در پیکسل های خاص شده است، به طوری که مناطق خاصی به طور قابل توجهی متراکم تر از سایر پیکسل ها هستند. به عنوان مثال، در محله لاتین، فضای سبز در قسمت شرقی محله در مجاورت پارک ال شلالات متمرکز شده است. در Smouha، مناطق سبز در جنوب، متمرکز در زمین های خصوصی بدون دسترسی مستقیم به عابران پیاده هستند. در مورد رشدی، فضاهای سبز وجود دارد، اما آنها نیز خصوصی هستند و برای استفاده عمومی نیستند. در کفرعبدو، مناطق سبز وجود دارد، اما آنها با ویلاها و املاک خصوصی نیز مرتبط هستند. بالاترین میانگین تراکم سطح سبز در Smouha با حدود ۱۹۳۸۸۷ متر یافت شد۲ در هر کیلومتر۲و پس از آن محله لاتین با ۱۳۰۶۸۸ متر قرار دارد۲ در هر کیلومتر۲، رشدی با ۱۱۰۳۴۰ متر۲ در هر کیلومتر۲و کفرعبده با ۱۰۱۴۱۹ متر۲ در هر کیلومتر۲.
از نظر تراکم خیابان (نگاه کنید به
شکل ۱۰محله لاتین دارای بالاترین میانگین تراکم خیابان با ۳۰٫۶۱ کیلومتر بر کیلومتر است.
۲و پس از آن کفر عبدو که میانگین مقدار متوسط ۲۶٫۷۶ کیلومتر بر کیلومتر را نشان می دهد.
۲، سپس اسموها و رشدی.
یک بار دیگر، محله لاتین بالاترین میانگین تراکم تقاطع را با ۲۷۷ تقاطع در هر کیلومتر مربع نشان می دهد. بیشترین ارزش ها در قسمت غربی محله به ویژه در امتداد اتصال خیابان فواد به خیابان صفیه زغلول متمرکز شده است که از خیابان های مسکونی کلکسیونی با ترافیک متوسط محسوب می شوند. در مقابل، سموها، کفرعبده و رشدی دارای مقادیر متوسط نسبتاً پایینی هستند که از ۱۶۶ تا ۱۲۵ تقاطع در کیلومتر متغیر است.۲.
از نظر تراکم حمل و نقل، بالاترین مقدار ثبت شده ۲۱٫۲ ایستگاه حمل و نقل در هر کیلومتر مربع است که در محله کفر-عبده واقع شده است. این مورد انتظار می رود، زیرا منطقه مطالعه کفر-عبدو یکی از بزرگترین گره ها را در بر می گیرد که هم ایستگاه قطار سیدی-گابر و هم ایستگاه تراموا را در خود جای داده است. پس از کفر-عبدو، محله رشدی نیز ارزش های بالایی را به نمایش می گذارد، زیرا با خط تراموا و ایستگاه های آن در جنوب هم مرز است.
از نظر مسافت تا ترانزیت مشخص است که فاصله تا ایستگاه ها در منطقه رشدی با میانگین فاصله تقریبی ۱۷۵ متر کمترین فاصله را دارد. طولانی ترین مسافت در منطقه اسموها با میانگین فاصله حدود ۳۳۰ متر است. در محله لاتین، میانگین مسافت ۲۷۰ متر و در منطقه کفر عبدو ۳۰۳ متر است.
از نظر تراکم تجاری، جمعیتی و خدماتی، مشهود است که بین توزیع فضایی مقادیر سه شاخص رابطه وجود دارد. مناطقی که تراکم جمعیت بیشتری دارند، تراکم تجاری و خدماتی بالاتری نیز دارند. به عنوان مثال، محله لاتین دارای بالاترین تراکم تجاری است زیرا به وضوح یک منطقه مسکونی است، که وجود خدمات تجاری برای رفع نیازهای مختلف ساکنان را ضروری می کند. همچنین بیشترین تراکم خدمات را دارد و از نظر تراکم جمعیت در رتبه دوم قرار دارد. به همین ترتیب منطقه رشدی بیشترین تراکم جمعیت را دارد و از نظر تراکم خدماتی و تجاری در رتبه دوم قرار دارد.
پس از گردآوری نتایج هر شاخص، یک شاخص ترکیبی برای ارزیابی وضعیت پیاده‌روی چهار ناحیه به دست آمد. هر یک از چهار منطقه دارای مناطقی بودند که در آنها شاخص راه رفتن در هر سلول بالا بود (که با رنگ سبز مشخص می شود)
شکل ۱۱) و سایر مناطقی که قابل راه رفتن نبودند (که با رنگ قرمز مشخص می شود). حداکثر امتیاز برای مقدار شاخص محاسبه شده در هر سلول ۰٫۶۶ و کمترین امتیاز ۰٫۱۴ است. بزرگترین مقیاس پیاده‌روی در الگوی مورفولوژی شهری شبکه‌ای بود که به دلیل گره‌های بخش‌ای و نقاط اتصال بالا، به‌دنبال مورفولوژی خطی، سپس شعاعی و در نهایت ارگانیک است.
۶٫ بحث
معاینه از
شکل ۴ مکان‌هایی را نشان می‌دهد که مقادیر FAR بالا با مورفولوژی‌های خاص شهری هماهنگ هستند. FAR نیز به عنوان شاخص بهتری از آسایش زندگی مورد بررسی قرار می گیرد و این مقادیر بالا را در منطقه مورد مطالعه توجیه می کند. اول اینکه منطقه شرق به عنوان دومین منطقه پرجمعیت شهر شناخته می شود. شرق ترکیبی پر جنب و جوش از اقامتگاه ها و امکانات تجاری با کیفیت بالا دارد و دارای بالاترین میانگین ارتفاع ساختمان در اسکندریه است. اگرچه یکی از مناطق قدیمی‌تر منطقه مرکزی شهری اسکندریه – وسط – دارای ارتفاعات کمتری است، اما شامل مناطق متوسط شهر است (حدود ۱۰٪ ساختمان‌ها بیش از ۹ طبقه هستند و ۸۰٪ بین سه تا هشت طبقه با توجه به [
۶۸]).
با توجه به اینکه سموها، کفرعبده و رشدی در محدوده شرق قرار دارند، مشاهده مقادیر FAR متوسط تا زیاد در آن به طور منطقی دنبال می‌شود. با این حال، برخی از بخش‌های Smouha مقادیر FAR متوسط تا پایین را نشان می‌دهند که مربوط به موسساتی مانند دانشکده پرستاری، دانشکده مطالعات اقتصادی و علوم سیاسی در دانشگاه اسکندریه، خوابگاه‌های دانشجویی دانشگاه و بیمارستان اورژانس دانشگاه اسموها است. محله لاتین در منطقه وسط واقع شده است که دارای ساختمان های بسیار قدیمی تر از بسیاری از مناطق شهر است. این یکی از نواحی مرکز شهر اسکندریه محسوب می شود. در نتیجه، منطقه مورد مطالعه شامل مقادیر متوسط FAR است که به ساختمان‌های سنتی قدیمی و با شکوه تزئین شده، مؤسسات تجاری و خدمات دولتی و اداری نسبت داده می‌شود.
به طور کلی، مقادیر BCR غالب به طور قابل توجهی بالا هستند (
شکل ۵). برخی از مناطق در محله Smouha برابر با صفر هستند زیرا مربوط به زمین های فوتبال، زمین های خالی یا مناطق سبز است. به طور قابل توجهی، برخی مناطق با مقادیر غیرعادی بالا در محله های لاتین وجود دارد. دلایل این امر می تواند جداسازی داده ها به سلول های شبکه حاوی ساختمان ها یا کیفیت داده ها باشد.
با توجه به سطح استفاده مختلط (
شکل ۶، در چندین مکان در چهار محله، مقادیر صفر مشاهده می شود زیرا آن مناطق فقط یک نوع کاربری زمین را شامل می شوند و مدل تنظیم شده است که از محاسبه آنها صرف نظر کند و مقدار سلول به صفر برمی گردد که نشان دهنده عدم وجود تنوع است. فرمول مورد استفاده فقط برای مناطقی با بیش از یک نوع کاربری معتبر است زیرا مقدار تابع لگاریتم طبیعی در مخرج صفر خواهد بود (ln = 0) که باعث خطای تقسیم بر صفر و توقف فرآیند محاسبه می شود.
یافته های تراکم مسکونی (
شکل ۷) به دلیل رونق برنامه ریزی نشده و بی سابقه فعالیت های ساختمانی در پی انقلاب ۲۰۱۱ مصر در سراسر اسکندریه به دلیل عدم اجرای قانون در مورد قوانین و مقررات ساختمانی است. ساختمان‌های جدید در بخش‌های کوچک در مناطق مرکزی اسکندریه فشرده شده‌اند و ساختمان‌های با ارزش تاریخی برای ساختن سازه‌های بزرگ‌تر در سایت‌هایشان تخریب شدند. این روند خطرناکی است و شهر با از دست دادن مستمر ویلاهای تاریخی گرانبها و ساختمان های نماینده خود مواجه است. [
۶۸].
از نظر تراکم خیابان (
شکل ۱۰خیابان‌های داخلی محله لاتین، مجموعه‌ای باشکوه به شکل T را همراه با سه جاده اصلی: فواد، صلاح مصطفی و عمر توسن تشکیل می‌دهند. به همین ترتیب، خیابان‌های داخلی رشدی T شکل و عمود بر سه خیابان مهم المعسکر رومانی، ابوکر و تگ‌الروسیه است. علاوه بر این، نویسندگان دسته‌های خیابانی را از طریق ارزیابی مشاهده‌ای در طول بازدیدهای میدانی ارزیابی کردند. سه دسته متمایز از خیابان های مسکونی در مناطق مورد مطالعه شناسایی شده است: خیابان های مسکونی سبک، مسکونی، و خیابان های مسکونی کلکتور. این خیابان ها همگنی را نشان می دهند و با استاندارد مسکن متوسط تا بالا، با کاربری های ترکیبی، از جمله کاربری های مسکونی، تجاری و سایر کاربری ها مشخص می شوند. این به یافته های [
۶۹,
۷۰]که خیابان‌ها را به سه نوع اصلی طبقه‌بندی می‌کند: خیابان مسکونی سبک، خیابان مسکونی و خیابان کلکسیونر، که به نوبه خود بر فعالیت عابران پیاده تأثیر می‌گذارد، بنابراین بر پیاده‌روی تأثیر می‌گذارد.
در مورد نتایج شاخص راه رفتن ترکیبی (
شکل ۱۱دلایل این نتایج ناشی از عرض خیابان ها، بافت شهری، تراکم کاربری مناطق، و الگوهای پیاده رو و طراحی است. رایج‌ترین عواملی که بر پیاده‌روی این مناطق تأثیر می‌گذارد، تجاوز به پیاده‌رو، چه از طریق گسترش خرده‌فروشی، شیب‌های نامنظم برای ورود و خروج از گاراژها و زیرزمین‌ها، عرض نامناسب پیاده‌رو، قرارگیری ناکافی زیرساخت‌ها و عدم وجود نقاط سایه‌انداز است.
همانطور که در زیر نشان داده شده است، حداقل، حداکثر، میانگین و انحراف معیار برای هر یک از شاخص ها محاسبه شد
جدول ۵. از داده‌ها مشخص است که دامنه وسیعی از حوزه‌ها در مورد تراکم خدمات، تراکم تجاری و فاصله تا ترانزیت وجود دارد. این موارد به طور مستقیم بر تجمع شاخص راه رفتن تاثیر گذاشته اند. هر چه تراکم ها کمتر باشد، شاخص پیاده روی کمتر است و هر چه تراکم ها بیشتر باشد، شاخص پیاده روی بیشتر است، به این معنی که منطقه قابل پیاده روی است.
همچنین لازم به ذکر است که اگرچه معیارهای «وجود پیاده رو»، «مصالح استفاده شده» و «عرض مناسب پیاده رو» از نقشه برداری فضایی حذف شد، اما با مشاهده مستقیم مشخص شد که اکثر پیاده روها یا متروک هستند یا در وضعیت نامساعدی قرار دارند. نیاز به نگهداری دارند، ناگفته نماند که آنها عمدتاً یا خیلی باریک بودند یا مورد تجاوز قرار گرفته بودند.
جدول ۶ همبستگی بین هر شاخص و بقیه شاخص ها را نشان می دهد، بنابراین تأثیر هر شاخص را با پارامترهای تجزیه و تحلیل آن و تجمیع این داده ها مطابق فرمول ذکر شده در نمودار نشان می دهد.
بخش ۳.
مشاهده می شود که بین شاخص پیاده روی و تراکم مسکونی همبستگی مثبت وجود دارد. این مطالعه نشان داد که بین تراکم ساختمان های مسکونی و شاخص پیاده روی (۴۳/۰ = R) رابطه مستقیم وجود دارد. این رابطه بیانگر آن است که هر چه تراکم ساختمان‌های مسکونی بیشتر باشد، شاخص پیاده‌روی نیز بیشتر می‌شود که نتیجه آن این است که با افزایش تراکم ساختمان، تراکم خیابان‌ها، تقاطع‌ها و خدمات تجاری که نیازهای روزمره ساکنان را تامین می‌کند، افزایش می‌یابد. نیز به ناچار افزایش می یابد. این امر با مطالعاتی که وجود رابطه مستقیم بین تراکم مسکن و جمعیت از یک سو و راه رفتن از سوی دیگر را اثبات کرده‌اند، همبستگی دارد. [
۷۱,
۷۲].
همچنین اشاره شده است که [
۷۳] روابط درهم تنیده ای بین میزان پیاده روی و فعالیت بدنی از یک سو و ویژگی های محیط ساخته شده از سوی دیگر یافت شد. نویسندگان دریافتند که رابطه مستقیمی بین تراکم خیابان و میزان پیاده روی روزانه (r = 0.469) و بین تراکم تقاطع و نرخ پیاده روی روزانه (r = 0.488) وجود دارد. به همین ترتیب، رابطه بین تراکم خیابان و شاخص پیاده روی در مطالعه حاضر یک رابطه مستقیم بود (r = 0.53). این بدان معناست که هر چه تراکم خیابان ها بیشتر باشد، ارزش شاخص پیاده روی بیشتر است. همین امر در مورد تراکم تقاطع (r = 0.84) صدق می کند، که در آن افزایش در تقاطع ها نشان دهنده افزایش شاخص پیاده روی است. این نیز با یافته های [
۷۲].
از سوی دیگر، مطالعات، مانند آن از [
۷۴]، یک رابطه معکوس بین سطح استفاده مختلط و فعالیت بدنی بر اساس راه رفتن پیدا کرد. به همین ترتیب، مطالعه حاضر نوع رابطه یکسانی را بین این دو متغیر نشان داد (r = -0.22) و این به دلیل تنوع کم در کاربری‌ها در همه مناطق مورد مطالعه است (نگاه کنید به
شکل ۶) که بالاترین مقدار شاخص سطح کاربری مختلط ۰٫۱۸ بوده است که مقداری است که نشان می دهد تنوع کاربری ها در داخل مناطق بسیار دور از تعادل است و این از تصادفی بودن کاربری ها ناشی می شود. رابطه مثبت بین تنوع برنامه ریزی شده استفاده مختلط و قابلیت راه رفتن [
۷۵].
همچنین نتایج نشان می‌دهد که اگرچه رابطه بین آمیختگی کاربری و شاخص پیاده‌روی در مناطق مورد مطالعه مستقیم است، اما مستقیم ضعیف است (r = 0.11). مشخص است که آمیختگی کاربری اراضی نشان‌دهنده نسبت کاربری مسکونی نسبت به سایر کاربری‌ها است و هر چه مقدار آن به ۰٫۵ نزدیکتر باشد، نتیجه متعادل‌تر است. بین کاربری مسکونی و سایر کاربری ها، با توجه به
جدول ۵میانگین مقدار شاخص ترکیبی کاربری ۰٫۶۸۴ است که به تعادل نزدیکتر است و به معنای افزایش کاربری های مسکونی نسبت به سایر کاربری ها است و این با رابطه بین تراکم مسکونی و شاخص پیاده روی در هم آمیخته است.
مطالعه حاضر همچنین نشان داد که تراکم خدمات تجاری و تراکم خدمات بیشترین ارتباط را با شاخص پیاده‌روی دارند، زیرا این رابطه به ترتیب به (۱٫۰) و (۰٫۸۲) رسید، به این معنی که افزایش تراکم کاربری‌های تجاری افزایش می‌یابد. امکان پیاده‌روی به دلیل ارتباط آن با مناطق مسکونی، در حالی که خدمات تجاری عموماً در جاده‌ها و خیابان‌ها متمرکز شده‌اند که باعث می‌شود آنها با شاخص‌های دیگری مانند تراکم خیابان، تراکم تقاطع و تراکم کاربری مسکونی ارتباط نزدیک‌تری داشته باشند. این در مطالعه ای ثابت شده است که ادعا می کند تراکم استفاده تجاری بالاتر باعث می شود مناطق اطراف آنها قابل راه رفتن تر باشد [
۷۶]. این امر در آثار نیز دیده می شود [
۷۷]که نشان دهنده وجود رابطه مستقیم بین تراکم ساختمان های مسکونی نسبت به مساحت ساخته شده آنها و شاخص پیاده روی است. در همان زمان، رابطه ضعیف مستقیم با FAR وجود داشت. با این حال، شاخص FAR در این مطالعه به نسبت نسبت مساحت طبقه اشاره دارد. این با یافته‌های مطالعه حاضر مرتبط است، که رابطه مستقیم بین BCR و راه رفتن را پیدا کرد (r = 0.45). این امر به این دلیل است که BCR بالاتر به معنای افزایش کاربری مسکونی است و در نتیجه تراکم خیابان ها و تقاطع ها و همچنین کاربری های تجاری با آن افزایش می یابد.
با توجه به شاخص تراکم حمل و نقل، نتایج از [
۷۳] نشان می دهد که رابطه مستقیمی بین تراکم حمل و نقل و شاخص پیاده روی وجود دارد. این مطالعه نشان داد که هرچه تراکم ایستگاه‌ها بیشتر باشد، دسترسی به حمل و نقل انبوه آسان‌تر می‌شود (به دلیل فاصله نسبتاً کوتاه در مقایسه با اگر تراکم ایستگاه‌ها کمتر بود)، که به نوبه خود فاصله پیاده‌روی روزانه تا خدمات حمل‌ونقل را کاهش می‌دهد. این با یافته های مطالعه حاضر مطابقت دارد که نشان دهنده وجود رابطه مستقیم است که در آن به مقدار r برابر ۰۷/۰ رسیده است. از سوی دیگر، هر چه فاصله تا ایستگاه‌ها بیشتر باشد، امکان پیاده‌روی کمتر می‌شود، زیرا این رابطه معکوس بود (r = -0.28).
با توجه به رابطه بین پیاده روی و مناطق سبز/درخت، این رابطه به طور غیرمنتظره ای بین تراکم مناطق سبز/تراکم درختان از یک سو و امکان راه رفتن از سوی دیگر معکوس بود. رابطه به ترتیب برای اولی ۳۹/۰-r= و برای دومی ۳۵/۰-=r بود. این امر به دلیل تمرکز مناطق سبز در مناطق حاشیه ای و نه در داخل بلوک های مسکونی است که باعث می شود ارزش آنها فقط در محدوده ظاهر شود، علاوه بر آن کاهش مساحت آنها نسبت به مساحت مناطق ساخته شده و همچنین به دلیل به این واقعیت که بیشتر آنها فضاهای سبز خصوصی هستند نه عمومی که در نهایت منجر به این نتیجه منفی می شود. در مورد درختان، آنها بیشتر در خیابان های اصلی متمرکز هستند، با حضور جزئی در امتداد خیابان های مسکونی داخلی. بیشتر آنها نیز در جزیره میانی بین جاده ها کاشته می شوند، به این معنی که برای بهبود چشم انداز در نظر گرفته شده اند و نه برای عابران پیاده. این امر باعث کاهش نفوذ این درختان به تمام خیابان ها می شود، البته در منطقه D (رشدی) که در آن درختان به دلیل مجاورت با دریا به وضوح در خیابان ها کاشته می شوند، این امر به چشم نمی خورد و این امر بیشتر به سمت پیاده روی و بهسازی است. منظره با هم
همانطور که در نتایج ذکر شد، حداکثر امتیاز برای مقدار شاخص محاسبه شده در هر سلول ۰٫۶۶ و کمترین امتیاز ۰٫۱۴ است. بزرگترین مقیاس پیاده‌روی در الگوی مورفولوژی شهری شبکه‌ای بود که به دلیل گره‌های بخش‌ای و نقاط اتصال بالا، به‌دنبال مورفولوژی خطی، سپس شعاعی و در نهایت ارگانیک است. این به عنوان تأکید بر بحث قبلی در مورد هر تراکم و ارتباط مستقیم آن با شاخص راه رفتن است. موارد زیر به صورت کاهشی، از تأثیرگذارترین تا کمترین تأثیرگذاری در بین عواملی که بیشترین همبستگی را دارند، مرتب می‌شوند: تراکم تجاری، تراکم تقاطع، تراکم خدمات، تراکم خیابان، BCR، و تراکم مسکونی، با نمرات همبستگی r = 1.0، به ترتیب ۰٫۸۳، ۰٫۸۲، ۰٫۵۳، ۰٫۴۵ و ۰٫۴۳٫
میانگین شاخص پیاده‌روی مرکب پس از تجمیع همه متغیرها نشان داد که محله لاتین دارای بالاترین شاخص پیاده‌روی (۰٫۳۶۴) و رشدی (۰٫۲۴۷) و سموها (۰٫۲۳۲) و کفر عبدو با ۰٫۲۲۵ در رتبه‌های آخر قرار دارند. این نشان می دهد که مورفولوژی gridiron قابل راه رفتن است، به دنبال آن خطی، سپس شعاعی، و پس از مورفولوژی آلی است.
۷٫ نتیجه گیری
پیاده‌روی یک استراتژی ضروری در شهرهای امروزی است که نه تنها برای سلامت و رفاه شهروندان، بلکه برای کیفیت کلی زندگی ساکنان مفید است. مورفولوژی شهری و شکل شهری به شدت بر قابلیت پیاده‌روی هر منطقه تأثیر می‌گذارد، چه از طریق اتصال خیابان، طراحی خیابان، تشکیلات محله، یا فاصله تا خدمات و حمل‌ونقل. مطالعه حاضر چهار محله مختلف در شهر اسکندریه مصر را ارزیابی می کند. دوازده شاخص بر اساس تحقیقات تجربی قبلی شناسایی، نقشه‌برداری و تجمیع شدند. سپس، ۱۲ شاخص با یکدیگر همبستگی و جمع‌بندی شدند تا یک شاخص پیاده‌روی ترکیبی ایجاد شود. این شاخص پیاده‌روی با هدف درک عوامل مؤثر بر پیاده‌روی در یک محله و رابطه بین پیاده‌روی و مورفولوژی شهری است. شاخص تجمیع نشان داد که بالاترین شاخص پیاده‌روی مربوط به مورفولوژی گریدرون است و پس از آن مورفولوژی خطی و مورفولوژی شعاعی و آلی به ترتیب در رتبه‌های آخر قرار دارند. مقادیر شاخص ترکیبی به ترتیب ۰٫۳۶۴، ۰٫۲۴۷، ۰٫۲۳۲ و ۰٫۲۲۵ بود. دلیل این امر عمدتاً وجود تراکم تجاری، تراکم تقاطع، تراکم خدمات، BCR و تراکم مسکونی است.
محدودیت‌های پژوهش حاضر عمدتاً به دلیل نبود داده‌های کافی و همچنین جمع‌آوری و اندازه‌گیری درک افراد از ترجیح خود برای پیاده‌روی و همچنین دلایل این امر است. همچنین اعمال قانون سیاسی و حکومتی در خصوص تخطی از خیابان ها و پیاده روها و فاصله مناسب تا سرویس ها از عوامل آمادگی برای پیاده روی است. نکته دیگر قابل ذکر این است که پژوهش حاضر صرف نظر از الگوهای رفتاری همراه با آن، از منظر فضایی است.
تحقیقات بیشتر:
وجود وزن در شاخص ترکیبی باید بیشتر مورد تحقیق قرار گیرد تا به متغیرهای اصلی که بر قابلیت راه رفتن تأثیر می‌گذارند دست پیدا کنیم. این می‌تواند در جنبه‌های رفتاری و همچنین جنبه‌های فضایی نقش داشته باشد و باید شامل تحلیل حساسیت باشد.
با توجه به تفاوت‌های بین نقاط مختلف جهان، از نظر اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و همچنین از نظر درک و تمایل مردم به راه رفتن و با در نظر گرفتن الگوهای پیاده‌روی، تدوین یک امتیاز مبتنی بر زمینه پیشنهاد می‌شود.
