امروز : چهارشنبه, ۱۲ مهر , ۱۴۰۲
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محیط ساختمانی: اصول و کاربردهای Proptech
A.I., Machine Learning, and the Built Environment Fundamentals & Proptech Applications: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محیط ساختمان – اصول و کاربردهای فناوری پراپتک در دنیای فعلی، فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور گسترده ای در صنعت ساختمان و دیگر صنایع مرتبط با آن به کار برده می شوند. با ورود فناوری های […]
A.I., Machine Learning, and the Built Environment Fundamentals & Proptech Applications:
هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محیط ساختمان – اصول و کاربردهای فناوری پراپتک
در دنیای فعلی، فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به طور گسترده ای در صنعت ساختمان و دیگر صنایع مرتبط با آن به کار برده می شوند. با ورود فناوری های جدید، ما به طور ناگزیر شاهد تحولات اساسی در این صنعت هستیم. این نوآوری های فن آوری شامل مفاهیمی مانند شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و الگوریتم های ژنتیکی هستند. این فن آوری ها از بسیاری از اهدافی مانند بهبود کیفیت زندگی، بهبود اقتصادی و حفظ محیط زیست پشتیبانی می کنند.
از این رو، شرکت های پراپتک در حال طراحی سیستم ها و فناوری های جدیدی هستند تا محیط ساختمان را بهبود بخشند و بازده سرمایه گذاری در این صنعت را افزایش دهند. این فناوری ها می توانند در بهبود مدیریت املاک، پیش بینی تغییرات بازار فروش و ارزیابی ریسک های مرتبط با سرمایه گذاری کمک کنند.
هنگامی که تکنولوژی های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پراپتک ترکیب می شوند، این دو دنیا به یکدیگر نزدیک تر می شوند و با استفاده از داده کاوی و تحلیل پیشرفته، ارتباط بین صاحبان ملک، مدیران سازمان و شرکت های پراپتک بهبود می یابد. در نتیجه، این ترکیب بین تکنولوژی های هوش مصنوعی و پراپتک، به دنبال افزایش کیفیت زندگی و بهبود کیفیت محیط زیست است.
کلمات کلیدی:
A.I., Machine Learning, Built Environment, Fundamentals, Proptech, Applications.
خلاصه مطلب:
دوره آموزش اجرایی هاروارد GSD در خصوص هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای یادگیری ماشین (ML) ، بخش اساسی فناوری املاک را تأمین می کند. این فناوری ها باعث شده اند شرکت های بزرگی مانند Airbnb، Zillow و Redfin پیشرفت کنند. در این دوره آموزشی به طرفداری بیشتری برای بازیابی و حل مشکلات در املاک توجه می شود. بنابراین، در این دوره، معرفی کلی برای AI و ML و موضوعات مربوط به یادگیری داده ها، پارس کردن آن ها و کاربردها در Ml تدریس می شود که عملکردهای تجاری املاک را ارتقا می دهد.
متن :
دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، کاربردهای شرکت‌های بزرگ دنیا را قدرتمند کرده‌اند. این تکنولوژی‌ها، بخشی اساسی از فناوری املاک (پروپتک) را تشکیل می‌دهند و ویژگی‌های شرکت‌های پرسود و پررشد املاک را ایجاد می‌کنند. با این حال، بیشتر شرکت‌های املاک و حرفه‌ای‌ها هنوز از آن‌ها استفاده نکرده‌اند و برای کسانی که قادر به استفاده از آن‌ها برای حل مشکلات بزرگ املاک خود هستند، فرصتی برای بهره‌برداری وجود دارد.
این دوره، مقدمه غیرفنی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است، با تاکید ویژه بر کاربردهای فعلی آن‌ها در زمینه‌های املاک، معماری، چشم‌انداز و شهرسازی. تمرکز اصلی این دوره برای به شما دیدی جامع از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، و نوع مشکلاتی است که ویژگی‌های آن‌ها برای حل آن‌ها هستند. به علاوه، مباحث بنیادی داده‌ها، از جمله نوع، فراهم آوری، پارسینگ و رابطه آن‌ها با آموزش شبکه‌های عصبی، به همراه موضوعات پیشرفته‌تری مانند عدم تعادل و اخلاقیات نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
این دوره سه روزه با خواندنهای کوتاه قبلی همراه بوده و از دانشجوان خود را برای محاضرات، تمرینات مفهومی و گفتگوی گروهی در مورد کاربردهای عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در محیط ساختمانی آماده می‌کند. نسخه‌های پیشین به کاربردهای یادگیری ماشینی برای ارزیابی دارایی، تولید طرح خانه، موتور توصیه، و اتوماسیون فرآیند لیستینگ، به کار رفته توسط پرآوازه‌ترین شرکت‌های پروپتک در سراسر جهان، از جمله ایربنب، زیلو و ردفین، پرداختند. به دلیل نرخ به‌روزرسانی بالای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، هر جلسه به بررسی موضوعات به‌روزرسانی شده مانند سامانه‌های مدیریت درآمد قدرت‌گرفته از الگوریتم یا برنامه‌های iBuying می‌پردازد.
[padded page break]
*****************************************************************
متن زبان اصلی :
A.I., Machine Learning, and the Built Environment Fundamentals & Proptech Applications
Harvard GSD Executive Education
Artificial Intelligence (AI) and its Machine Learning (ML) applications power some of the world’s biggest companies. A key part of Real Estate Technology (Proptech), they power the features of some of the most invested-in, and fastest-growing companies in real estate. However, they have yet to change the day-to-day work of most real estate firms and professionals and remain an untapped opportunity to those able to adapt them to their biggest real estate problems.
This program will constitute a non-technical introduction to AI and Machine Learning, with particular emphasis on their current applications in the fields of Real Estate, Architecture, Landscape, and Urbanism. The main focus of the program will be to give you a high-level overview of what AI & ML are, and what types of problems they are particularly suited to solve. We will present the foundational topic of data, including types, acquisition, parsing and their relation to the training of neural networks, as well as more advanced themes such as biases and ethics.
This three-day program will be preceded by short readings, and consist of lectures, hands-on conceptual exercises and group discussions focused on current practical applications of AI & ML in the built environment. Past iterations have looked at the applications of machine learning on property valuation, floorplan generation, recommendation engines, and listing process automation, as used by the world’s most prominent proptech companies, such as Airbnb, Zillow, and Redfin. Given the rate of iteration of AI & ML, each session looks at the most up-to-date examples shaping the industry – from algorithm-powered revenue management systems to “iBuying” applications.
منابع:
۱- shahrsaz.ir,هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محیط ساختمانی: مبانی و کاربردهای Proptech.
۲-https://www.planetizen.com/event/121136-ai-machine-learning-and-built-environment-fundamentals-proptech-applications
۳-www.planetizen.com,2023-03-21 04:15:02
۴-یکی از منابع مفید در رابطه با A.I., Machine Learning، و Built Environment Fundamentals & Proptech Applications مقاله “The Future of Real Estate is Smart and Connected” می باشد که در وب سایت مرجع National Real Estate Investor منتشر شده است.
در این مقاله، نویسنده به بررسی نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت ملکی، به عنوان چالش ها و فرصت هایی برای افزایش اتصال و همکاری در برابر استفاده از تکنولوژی در حوزه های مختلف، اشاره می کند. این مقاله به عنوان یک راهنما در تمرکز روی راه حل های دیجیتالی برای مدیریت اسناد، پیش بینی تقاضا در بازار های جدید، بهینه سازی مراکز خدمات مشتری و برنامه های توسعه عملیات، قابل استفاده است.
استفاده از این مقاله به عنوان یک منبع آموزشی مفید برای دانشجویان و افرادی است که در زمینه های A.I، Machine Learning، و Built Environment Fundamentals & Proptech Applications کار می کنند، مفید خواهد بود.
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.
