خلاصه

با انباشت مداوم اثر گلخانه ای، وضعیت گرمایش آب و هوای جهانی بیش از پیش جدی تر می شود و مصرف انرژی از جمله معماری منظر در حال افزایش است و به تدریج به منبع اصلی انتشار گازهای گلخانه ای تبدیل می شود. بنابراین، بهینه سازی زمان بندی سیستم انرژی معماری منظر بسیار ضروری است. بر اساس فن‌آوری انرژی‌های تجدیدپذیر، این تحقیق الگوریتم ژنتیک توالی‌یابی غیرمسلط را بهبود می‌بخشد و آن را با الگوریتم گرادیان استراتژی قطعی عمق ترکیب می‌کند تا به طور مشترک آن را در برنامه‌ریزی سیستم انرژی معماری منظر اعمال کند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم ترکیبی به طور قابل‌توجهی پس از میانگین پاداش ۲۰۰۰ افزایش می‌یابد که بالاترین آن ۲۵۰ است. پس از تعداد ۶۰ × ۴۰ دور، مقدار پاداش الگوریتم ترکیبی در ۰٫۵ × ۱۰ پایدار است.^۶ ; در برنامه‌ریزی سیستم انرژی ساختمان‌های چشم‌انداز، ظرفیت باد و فتوولتائیکی که کنترل می‌کند می‌تواند بیش از ۲۰۰ مگاوات بار الکتریکی را در دوره‌های اوج بار الکتریکی حمل کند، که نرخ بهره‌برداری از انرژی‌های تجدیدپذیر را بهبود می‌بخشد و بالاترین مقدار را در آزمایش انتشار کربن یک هفته‌ای دارد. زیر ۷۰۰۰۰۰ تن است که به مراتب کمتر از سایر الگوریتم‌ها است و به طور موثر انتشار کربن را کاهش می‌دهد.