بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی
بهترین آموزش های کاربردی در شهرسازی را از Urbanity.ir بخواهید
Thursday, 18 April , 2024
امروز : پنج شنبه, ۳۰ فروردین , ۱۴۰۳
شناسه خبر : 2444
  پرینتخانه » مقالات تاریخ انتشار : 01 می 2023 - 8:58 | 5 بازدید | ارسال توسط :

یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BP

یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BP | ۲۰۲۳-۰۵-۰۱ ۰۸:۵۸:۳۹ خلاصه این مقاله توپولوژی APF موازی ریزشبکه را برای کنترل هارمونیک انتخاب می‌کند و از روش تشخیص مبتنی بر لحظه استفاده می‌کند. منqتوان راکتیو به منپهارمونیک ها را شناسایی کرده و کنترل PI را با الگوریتم بهبود یافته […]

یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BP

یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BP
| ۲۰۲۳-۰۵-۰۱ ۰۸:۵۸:۳۹

خلاصه

این مقاله توپولوژی APF موازی ریزشبکه را برای کنترل هارمونیک انتخاب می‌کند و از روش تشخیص مبتنی بر لحظه استفاده می‌کند. یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPمنqتوان راکتیو به یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPیک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPمنپهارمونیک ها را شناسایی کرده و کنترل PI را با الگوریتم بهبود یافته ABC-BP برای بهبود امکان سنجی و دقت استراتژی کنترل بهینه کنید. پس از تجزیه و تحلیل، مشخص شد که در تحلیل عملکرد الگوریتم، عملکرد الگوریتم بهبود یافته ABC-BP بهتر از الگوریتم BP و الگوریتم ABC-BP است. شکل موج جریان بار حاوی هارمونیک شناسایی شده با روش تشخیص در حالت موج زینی با اعوجاج جدی است و THD متناظر ۲۹٫۴۸ درصد است. یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPیک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPمنپ. یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPیک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BPمنqپس از روش های مختلف کنترل، شکل موج جریان سمت شبکه فاز a صاف می شود، به خصوص شکل موج جریان تحت کنترل PI الگوریتم بهبود یافته ABC-BP، که صاف ترین است، به دنبال آن شکل موج جریان تحت کنترل PI الگوریتم BP؛ در میان خطاها، دامنه خطای کنترل الگوریتم بهبود یافته ABC-BP تحت کنترل PI بین ۰٫۵ و ۰٫۵ است. در تجزیه و تحلیل محتوای هارمونیک روش های کنترل مختلف، الگوریتم ABC-BP بهبود یافته PI THD را ۲٫۵۹٪ کنترل کرد. روش اتخاذ شده در این مقاله می تواند به طور قابل توجهی هارمونیک ها را در ریزشبکه با خطای کنترل کم کنترل کند.

برای مشاهده مقاله اینجا کلیک کنید

منابع:
۱- shahrsaz.ir ,یک روش تخمین خطا برای کنترل هارمونیک شبکه هوشمند بر اساس شبکه عصبی BP
,۱۷۱۱۹۲۵۷۲۹
۲- https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17508975.2023.2199141?af=R | 2023-05-01 08:58:39

به اشتراک بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.