هرگونه خرید و فروش امتیاز مسکن ملی غیرقانونی است

تعیین تکلیف پرداخت تسهیلات طرح نهضت ملی مسکن در چهارمحال و بختیاری

ادامه ...

Tuesday, 26 September , 2023
امروز : سه شنبه, ۴ مهر , ۱۴۰۲

اخبار ویژه »

شناسه خبر : 22751

ارسال

پرینتخانه » مقالات خارجی شهرسازی تاریخ انتشار : 01 ژوئن 2023 - 4:30 | 33 بازدید | ارسال توسط : shahrsaz

پایان نامه پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۹۱۷: مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین

پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۹۱۷: مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین | ۲۰۲۳-۰۶-۰۱ ۰۴:۳۰:۰۰ دسترسی آزادمقاله مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین توسط مینگیو چن ۱، چائو ژانگ ۲، چوانمینگ چن ۱،*، جین شنگ لی ۱،۳ و […]

پایداری، جلد. 15، صفحات 8917: مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین

پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۹۱۷: مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین
| ۲۰۲۳-۰۶-۰۱ ۰۴:۳۰:۰۰

دسترسی آزادمقاله

مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین

توسط

^۱،

^۲،

^۱،*،

^۱،۳ و

^۴

^۱

دانشکده بازرگانی، دانشگاه نانجینگ، نانجینگ ۲۱۰۰۹۳، چین

^۲

کالج منابع و علوم محیطی، دانشگاه کشاورزی نانجینگ، نانجینگ ۲۱۰۰۹۵، چین

^۳

مدرسه بازرگانی، دانشگاه صنعتی گویلین، گویلین ۵۴۱۰۰۴، چین

^۴

دانشکده اقتصاد و مدیریت، موسسه فناوری هاربین (شنژن)، شنژن ۵۱۸۰۵۵، چین

نویسنده ای که مسئول است باید ذکر شود.

پایداری ۲۰۲۳، ۱۵(۱۱), ۸۹۱۷; https://doi.org/10.3390/su15118917 (ثبت DOI)

دریافت: ۲۲ فوریه ۲۰۲۳
/
بازبینی شده: ۲۲ مه ۲۰۲۳
/
پذیرش: ۲۲ مه ۲۰۲۳
/
تاریخ انتشار: ۱ ژوئن ۲۰۲۳

(این مقاله متعلق به موضوع است CO₂ مفاهیم کاهش انتشار و فن آوری های صفر تا کم کربن)

دانلود

ارقام را مرور کنید

نسخه ها یادداشت ها

خلاصه

نانجینگ به عنوان یک شهر آزمایشی ملی کم کربن، با چالش کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن در حالی که رشد اقتصادی سریعی را تجربه می کند، مواجه است. این مطالعه یک مدل سیستم برنامه ریزی جایگزین انرژی (LEAP) بومی سازی شده را به طور خاص برای نانجینگ توسعه داد و چهار سناریو توسعه مختلف را ساخت. این مطالعه با استفاده از تجزیه Log Mean Divisia Index (LMDI)، ضریب الاستیسیته جداسازی Tapio، و مقایسه اثرات کاهش انتشار اقدامات فردی و کشش متقاطع کاهش کربن آنها، عوامل کلیدی و ویژگی‌های مسیر کاهش کربن آنها را در نانجینگ بررسی کرد. نتایج نشان می‌دهد که: (۱) اگر اقدامات کاهش کربن تقویت شود، نانجینگ می‌تواند تا سال ۲۰۲۵ به حداکثر هدف کربن خود یعنی حدود ۳٫۴۸ میلیون تن برسد. (ii) عناصر اصلی مؤثر بر اوج کربن نانجینگ شامل کنترل مصرف انرژی صنعتی، تجدید ساختار صنعت، ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید، و توسعه حمل و نقل سبز است. (iii) کنترل مصرف انرژی صنعتی و تغییر ساختار صنعتی تأثیر بیشتری بر کاهش انتشار کربن نسبت به سایر اقدامات دارد و هر دو اثر هم افزایی دارند. بنابراین، نانجینگ باید این دو استراتژی را به عنوان موثرترین روش برای کاهش انتشار کربن در اولویت قرار دهد. علاوه بر این، برای کاهش سرعت رشد انتشار کربن شهری، سیاست هایی با هدف کاهش شدت انرژی و شدت کربن مصرف انرژی باید تدوین شود. به عنوان مثال، ادغام و نوآوری صنایع سبز در منطقه شهر، مانند وسایل نقلیه انرژی جدید، مواد انرژی جدید و داده های بزرگ، باید تسریع شود و نسبت مصرف انرژی پاک در مناطق شهری باید افزایش یابد. مدل LEAP (نانجینگ) مسیر کم کربن نانجینگ را با موفقیت کاوش کرده و راهنمایی های سیاستی را برای دگرگونی بهینه شهرهای صنعتی و اوج گرفتن کربن اولیه ارائه کرده است.

کلید واژه ها:

کربن به اوج می رسد; شهر نانجینگ; مسیرهای کاهش; مدل LEAP (نانجینگ).

۱٫ معرفی

برای دستیابی به هدف “کربن مضاعف”، “برنامه پنج ساله چهاردهم” ملی چین، حمایت از مناطق واجد شرایط را برای پیشگامی در رسیدن به اوج انتشار کربن و توسعه برنامه‌های اقدام برای رسیدن به این هدف تا سال ۲۰۳۰ پیشنهاد می‌کند. شهرها سهم عمده‌ای در انتشار گازهای گلخانه‌ای دارند. و واحدهای اداری اولیه برای توسعه اقتصاد کم کربن و دستیابی به تحول سبز [۱]. در سال ۲۰۱۸، مجموع انتشار کربن از ۲۸۸ شهر چین ۱۳٫۷ میلیارد تن CO2 بوده است._۲ (شکل ۱). شهرهایی با CO بالا_۲ انتشار عمدتاً در شمال، شمال شرق و مناطق ساحلی چین قرار دارد. به عنوان مثال، پکن، تیانجین، تانگشان، اوردوس، شانگهای و نانجینگ بیش از ۱۵۰ میلیون تن انتشار داشتند که آنها را به مناطقی حیاتی برای تلاش‌های کاهش کربن تبدیل می‌کند.

نانجینگ مرکز استان جیانگ سو، یک مرکز اقتصادی حیاتی در شرق چین، در نزدیکی شانگهای، با بیش از هشت میلیون نفر است. این شهر دارای یک صنعت شیمیایی سنگین با مصرف انرژی سنتی است که منجر به رشد سریع انتشار کربن شده و باعث شده است که به عنوان یک شهر آزمایشی ملی کم کربن طبقه بندی شود. [۲]. علیرغم ارتقای ارتقای صنایع شیمیایی سنگین و نوآوری در فناوری و فرآیندهای تولید در سال‌های اخیر، نانجینگ با محدودیت‌هایی مانند سرمایه‌گذاری، هزینه و بازار مواجه است و فشار قابل توجهی بر حفظ انرژی و کاهش انتشار در صنایع سنتی وجود دارد. به طور خاص، صنایع فولاد، پتروشیمی و برق به عنوان تولیدکنندگان گازهای گلخانه ای بزرگ ظاهر شده اند. علاوه بر این، بسیاری از صنایع مصرف کننده انرژی مقدار قابل توجهی انرژی با مصرف انرژی پایین در هر واحد خروجی مصرف می کنند. شش صنعت پر انرژی شامل تولید مواد خام و فرآورده های شیمیایی، ضایعات فلزات و محصولات معدنی، ذوب و نورد فلزات آهنی و غیرآهنی، فرآوری نفت، ذوب و فرآوری سوخت هسته ای و تولید و تامین برق و حرارت. انرژی، بیش از ۹۰ درصد از کل مصرف انرژی را تشکیل می دهند. ساختار انرژی نانجینگ به شدت به انرژی سنتی متکی است و فاقد تنوع مناسب است، به طوری که انرژی سنتی تحت سلطه زغال سنگ خام و نفت از ۸۱٫۷ درصد در سال ۲۰۰۰ به ۷۲٫۶ درصد در سال ۲۰۱۶ کاهش یافته است. [۲]; با این حال، این سطح همچنان بالا است. بنابراین، از آنجایی که نانجینگ رشد اقتصادی سریعی را تجربه می کند، با چالش کاهش مصرف انرژی و انتشار کربن مواجه است. دستیابی به هدف اوج کربن برای ایجاد تحول سبز جامع در توسعه اقتصادی و اجتماعی آن در طول دوره برنامه پنج ساله چهاردهم بسیار مهم است. این یافته ها می تواند به عنوان مرجعی برای شهرهای دیگر با CO بالاتر باشد_۲ انتشار گازهای گلخانه ای یا شهرهای آزمایشی کم کربن.

پس از معرفی هدف مشارکت‌های تعیین‌شده ملی چین (NDC)، مطالعات سناریوهایی را برای اوج انتشار کربن تا سال ۲۰۳۰ طراحی کرده‌اند و زمان اوج‌گیری، سطوح اوج و ارزیابی‌های خط‌مشی حیاتی را بررسی می‌کنند. [۳]. برخی از مطالعاتی که از هدف “اوج اولیه” حمایت می کنند، زمان های اوج را بین سال های ۲۰۲۰ و ۲۰۳۰ در مدل های مختلف شبیه سازی کرده اند. [۴]. مطالعات دیگر مسیرهای پیک را بر اساس ویژگی‌های انتشار کربن بخشی بررسی کرده‌اند [۵] و ویژگی های انتشار کربن منطقه ای [۳]، که نشان می دهد مسیرهای اوج به محرک های سیاست های صنعت، انرژی و اقتصاد محیطی بستگی دارد. به‌علاوه، ارزیابی‌های سیاست‌های حیاتی بر تأثیر سیاست‌های مالی انرژی و زیست‌محیطی مانند یارانه‌های انرژی‌های تجدیدپذیر و مالیات‌های کربن متمرکز شده‌اند. [۶,۷]بررسی اثرات هم افزایی سیاست‌های اوج‌گیری اولیه و سیاست‌های حاکمیت محیطی [۸]. این مطالعات از مدل‌ها و تحلیل‌های سناریو برای ارائه تجزیه مقادیر و مسیرهای اوج کربن، مقایسه تأثیرات ابزارهای مختلف سیاست‌گذاری و برجسته کردن اثرات هم‌افزایی سیاست‌ها، مزایا و معایب استفاده کرده‌اند. [۹]. تا جایی که ما می دانیم، تعداد کمی از مطالعات جامع، محرک های پیک شدن کربن، مسیرهای سیاستی خاص، و کنترل هم افزایی آلاینده ها را با توجه به هدف رسیدن به اوج کربن بررسی کرده اند. در عمل سیاست گذاری، عدم توجه در سطح شهر، به ویژه برای شهرهای آزمایشی وجود دارد، که برجسته کردن اهمیت نمایشی شهرهای آزمایشی و ارائه مراجع عملی را چالش برانگیز می کند.

مدل سیستم برنامه ریزی جایگزین های انرژی بلند مدت (LEAP) یک ابزار حسابداری انرژی-محیط از پایین به بالا است که به طور مشترک توسط موسسه محیط زیست استکهلم و دانشگاه بوستون بر اساس تحلیل سناریو توسعه یافته است. عرضه و تقاضای انرژی را تحت عوامل محرک مختلف پیش‌بینی می‌کند و انتشار آلاینده‌های هوا و گازهای گلخانه‌ای را در طول گردش و مصرف انرژی محاسبه می‌کند. در حال حاضر، این مدل به طور گسترده در مطالعه انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای استفاده می‌شود، اما بیشتر بر یک یا چند بخش تمرکز دارد و اساساً در مقیاس ملی است. به عنوان مثال، وانگ و همکاران. [۱۰] یک مطالعه مبتنی بر مدل LEAP در مورد انتشار کربن ترافیک جاده‌ای در چنگدو، دوان و همکاران انجام داد. [۱۱] اوج انتشار کربن و مسیرهای کاهش انتشار را در طول دوره عملیات ساخت و ساز در استان جیلین با استفاده از مدل LEAP پیش بینی کرد و Nnaemeka و همکاران. [۱۲] تجزیه و تحلیل مبتنی بر سناریو برای بررسی تقاضای انرژی آینده نیجریه، عرضه و انتشار گازهای گلخانه ای مرتبط از سال ۲۰۱۰ تا ۲۰۴۰ با استفاده از مدل LEAP.

بر این اساس، این مطالعه ساخت یک مدل LEAP را برای نانجینگ پیشنهاد می‌کند تا عوامل کلیدی تأثیرگذار و مسیرهای کاهش انتشار کربن را تحت سناریوهای مختلف توسعه اقتصادی کشف کند. تجزیه LMDI، ضریب الاستیسیته تاپیو، مقایسه اثرات کاهش انتشار اقدامات منفرد، و تجزیه و تحلیل کشش متقابل کاهش آلودگی و کاهش کربن استفاده خواهد شد. مشارکت احتمالی این مطالعه سه جانبه است. اولا، اقدامات فعلی کاهش کربن در نانجینگ بعید است که به هدف انتشار کربن در سال ۲۰۳۰ دست یابد. با این حال، تقویت برخی اقدامات مانند کنترل مصرف انرژی صنعتی، ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید، و اجرای مدیریت طبقه‌بندی ضایعات ممکن است نانجینگ را قادر به جداسازی رشد اقتصادی و انتشار کربن و رسیدن به هدف اوج کربن تا سال ۲۰۲۵ کند. عوامل اصلی موثر بر دستیابی به اوج کربن در نانجینگ، کنترل مصرف انرژی صنعتی، بازسازی صنعت، و ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید است. از میان این عوامل، کنترل مصرف انرژی صنعتی و تغییر ساختار صنعتی نسبت به سایر اقدامات تأثیر بیشتری در کاهش انتشار کربن دارد و هر دو تأثیر هم افزایی دارند. ثالثاً، این مطالعه انتظار دارد تا مرجعی برای تهیه برنامه اقدام اوج انتشار کربن نانجینگ تا سال ۲۰۳۰ ارائه کند. سیاست های کاهش انتشار کربن در نانجینگ باید با هدف کاهش انرژی و شدت کربن مصرف انرژی باشد، زیرا می تواند به طور قابل توجهی رشد انتشار کربن را کاهش دهد. شهرها سیاست‌هایی مانند ادغام و نوآوری صنایع سبز، وسایل نقلیه انرژی‌های جدید و مواد، و کلان داده‌ها در منطقه شهر می‌توانند نسبت مصرف انرژی پاک در مناطق شهری را تسریع بخشند، به توسعه شهری پایدار دست یابند، و انرژی و تحول صنعتی را در منطقه تشویق کنند. سطح، منجر به رشد شهر هوشمندتر می شود.

ساختار این مقاله به شرح زیر است: بخش دوم روش شناسی و داده ها است. بخش سوم تجزیه و تحلیل نتایج و بحث است. بخش چهارم نتیجه گیری و محدودیت هاست.

۲٫ روش شناسی و داده ها

۲٫۱٫ حالت LEAP

مدل LEAP تقاضای انرژی و CO را شبیه سازی و پیش بینی کرد_۲ انتشار گازهای گلخانه ای در نانجینگ از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵٫ دوره آزمایش شبیه سازی شده از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲، و دوره پیش بینی از سال ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۵ بود. مدل LEAP یک ابزار پرکاربرد برای تجزیه و تحلیل تقاضای انرژی، انتشار کربن، و صرفه جویی در انرژی و انتشار است. پتانسیل کاهش در سطح منطقه ای به دلیل ساختار جریان انرژی روشن، پردازش شفاف داده ها و تجزیه و تحلیل سناریو قوی. بسیاری از محققان برای این منظور از مدل LEAP استفاده کرده اند، از جمله [۱۳,۱۴]. در این مطالعه، مدل LEAP (نانجینگ) بر اساس چهار ماژول ساخته شده است: منابع، تبدیل، تقاضای مصرف نهایی و محرک ها، همانطور که در نشان داده شده است. شکل ۲. ماژول منبع منابع انرژی نانجینگ از جمله انرژی اولیه (مانند زغال سنگ، گاز طبیعی و انرژی باد) و انرژی ثانویه (مانند برق، دیزل و نفت سفید) را منعکس می کند. ماژول تبدیل نیرو، تولید برق شهر را شبیه سازی می کند، از جمله تولید برق حرارتی، تولید برق آبی و تولید برق بادی، و انرژی اولیه را به انرژی ثانویه برای مصرف نهایی تبدیل می کند. در نانجینگ، سالانه ۲۵٫۲ درصد برق از منابع خارجی از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ منتقل شده است. [۱۵]و مابقی در داخل تولید شد. ماژول تقاضای نهایی بر اساس مصرف انرژی به هفت بخش تقسیم می شود: زندگی مسکونی، کشاورزی، صنعت، ساخت و ساز، خدمات، حمل و نقل و غیره. محرک های تقاضای کاربر نهایی جمعیت، توسعه اقتصادی و شهرنشینی است. مدل LEAP کل مصرف انرژی و انتشار کربن را به عنوان مجموع اجزای تبدیل و تقاضای مصرف نهایی محاسبه می کند.

۲٫۱٫۱٫ محاسبه تقاضای انرژی

مدل LEAP (نانجینگ) تقاضای انرژی پایانه را به شش بخش تقسیم می‌کند: صنعت، کشاورزی، صنعت خدمات، صنعت حمل‌ونقل، زندگی مسکونی و غیره. تقاضای انرژی هر صنعت بر اساس سطح فعالیت اقتصادی و شدت انرژی یک واحد فعالیت اقتصادی تعیین می شود. در همین حال، تقاضای انرژی ساکنان با توجه به اندازه جمعیت و سرانه مصرف انرژی تعیین می شود. (معادلات (۱) – (۳)).

E_{من} = \sum_{من j} V_{من} \times E {من}_{من}

(۱)

E_{پ} = \sum پ \times E پ

(۲)

تی E = \sum_{من = ۱}^{متر} E_{من} + E_{پ}

(۳)

جایی که من نشان دهنده صنعت، کشاورزی، صنعت خدمات، صنعت حمل و نقل، زندگی مسکونی و غیره است. E_من به تقاضای انرژی صنعت اشاره دارد. V_من ارزش افزوده صنعت است من; نه_من تقاضای انرژی واحد ارزش افزوده صنعت است من; E_پ تقاضای انرژی تولید شده توسط زندگی روزمره ساکنان است. پ اندازه جمعیت است؛ EP تقاضای سرانه انرژی است. TE کل مصرف انرژی نانجینگ است.

۲٫۱٫۲٫ محاسبه انتشار کربن

انتشار کربن در مدل LEAP (نانجینگ) از CO مرتبط با انرژی تشکیل شده است_۲ انتشار گازهای گلخانه ای، انتشار کربن و غرق کربن ناشی از تغییر کاربری زمین و جنگلداری، فعالیت های کشاورزی و دفع زباله. روش محاسبه و ضریب همبستگی مورد استفاده در این مطالعه به «راهنمای IPCC 2006 برای فهرست‌های ملی گازهای گلخانه‌ای» و «راهنمای آماده‌سازی فهرست گازهای گلخانه‌ای استانی» اشاره دارد. (معادلات (۴) – (۶)) [۱۳,۱۴].

تی سی O_{۲ من} = \sum_{j = ۱}^{n} E_{من} \times آ_{من j} \times f_{j} + E_{من} \times آ_{من ک} \times ه

(۴)

برای همین صنعت من ،

\sum_{j = ۱}^{n} آ_{من j} + آ_{من ک} = ۱

(۵)

تی سی O_{۲ پ} = \sum_{j = ۱}^{n} E_{پ} \times آ_{پ j} \times f_{j} + E_{پ} \times آ_{من ک} \times ه

(۶)

تی سی O_{۲} = \sum_{من = ۱}^{متر} تی سی O_{۲ من} + تی سی O_{۲ پ} + تی سی O_{۲ g r} + تی سی O_{۲ د من پ} + + تی سی O_{۲ س من n ک}

(۷)

جایی که j زغال سنگ خام، کک، نفت، گاز طبیعی و سایر منابع انرژی غیر از برق است و ک برق است؛ TCO_2من نشان دهنده CO است_۲ انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف انرژی صنعتی؛ آ_ij نسبت انرژی j در انرژی مصرف شده توسط صنعت است من; f_j ضریب انتشار است j انرژی؛ آ_من نسبت برق در انرژی مصرف شده توسط صنعت است من; e ضریب انتشار منبع تغذیه در نانجینگ است. TCO_2پ CO است_۲ انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مصرف انرژی مسکونی؛ آ_pj نسبت است j انرژی در انرژی مصرف شده توسط ساکنان؛ آ_pk نسبت برق در انرژی مصرف شده توسط ساکنان است. TCO₂ مجموع انتشار گازهای گلخانه ای کل شهر است. TCO_2agr و TCO_2شیب به ترتیب نشان دهنده انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از فعالیت های کشاورزی و دفع زباله است. TCO_{2فرو رفتن} نشان دهنده تغییر کاربری اراضی و سینک کربن جنگلداری است که منفی است.

۲٫۲٫ تجزیه LMDI

روش تجزیه فاکتور برای شناسایی عوامل کلیدی که بر اوج کربن در نانجینگ از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ تأثیر می‌گذارند، استفاده شد. این اطلاعات به عنوان مبنایی برای برنامه‌ریزی مسیر کاهش کربن در نانجینگ عمل می‌کند. روش تجزیه LMDI به دلیل توانایی آن در تجزیه عوامل متعدد، مدیریت مقادیر صفر در داده ها و تولید صفر باقیمانده در نتایج تجزیه به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. [۱۶]. در این مطالعه، مجموع انتشار کربن نانجینگ از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ به سه بخش، انتشار کربن ناشی از مصرف مسکونی تجزیه شد.سی_L، انتشار کربن از پایانه های صنعتی (سی_من، و انتشار کربن از بخش های تبدیل (سی_تی). این بر اساس اصل معادله ثابت kaya انجام شد، همانطور که در معادلات (۸) – (۱۰) نشان داده شده است. [۵]:

سی = \sum_{من j} {سی}_{من j} = {سی}_{L} + {سی}_{من} + {سی}_{تی}

(۸)

سی = (\sum_{j} \frac{{سی}_{L j}}{E_{L j}} \times \frac{E_{L j}}{E_{L}} \times \frac{E_{L}}{پ} \times پ) + (\sum_{من} \sum_{j} \frac{{سی}_{من ، j}}{E_{من ، j}} \times \frac{E_{من ، j}}{E_{من}} \times \frac{E_{من}}{{جی}_{من}} \times \frac{{جی}_{من}}{جی} \times جی) + (\frac{{سی}_{تی}}{E_{تی}} \times \frac{E_{تی}}{س {اف}_{تی}} \times \frac{س {اف}_{تی}}{س} \times س)

(۹)

D سی = (D_{L U} + D_{L سی} + D_{L آ} + D_{پ}) + (D_{من U} + D_{من سی} + D_{من E} + D_{من اس} + D_{جی}) + (D_{تی U} + D_{تی اس} + D_{تی سی} + D_{س})

(۱۰)

جایی که سی_L، سی_L،j، E_{L، ج}، E_L، پ نشان دهنده کل انتشار کربن از مصرف زندگی مسکونی، کل انتشار کربن از زندگی مسکونی با استفاده از j انرژی (j = 1، ۲، ۳، نشان دهنده زغال سنگ، نفت، گاز طبیعی)، کل مصرف انرژی است j انرژی، کل مصرف انرژی در زندگی مسکونی، و کل جمعیت ساکنان، به ترتیب، در زندگی مسکونی. ∆_لو، ∆_LC، ∆_THE∆P به ترتیب نشان‌دهنده اثر ضریب انتشار کربن، اثر ساختار انرژی، اثر مصرف انرژی سرانه و اثر جمعیتی بخش زندگی مسکونی است.

سی_من، سی_{من، ج}، E_{من، ج}، E_من، جی_من، جی نشان دهنده کل انتشار کربن، انتشار کربن کل صنعت است من با استفاده از منبع انرژی j (من = ۱، ۲، ۳، صنایع اولیه، ثانویه و ثالث را نشان می دهد. j = 1، ۲، ۳، نشان دهنده زغال سنگ، نفت، گاز طبیعی)، کل مصرف انرژی صنعت است من با استفاده از منبع انرژی j، کل مصرف انرژی صنعت من، ارزش افزوده صنعت من، کل ارزش افزوده; ∆_IU، ∆_{مدار مجتمع}، ∆_IE، ∆_است، ∆_جی به ترتیب اثر ضریب انتشار کربن، اثر ساختار انرژی، اثر شدت مصرف انرژی، اثر ساختار صنعتی و کل اثر اقتصادی بخش‌های نهایی صنعتی را نشان می‌دهند.

در بخش تبدیل، سی_تی، E_تی، QF_تی، و س به ترتیب انتشار کربن کل، مصرف انرژی فسیلی تولید برق حرارتی، تولید برق حرارتی و کل تولید برق را نشان می دهد. ∆_TU، ∆_TS، ∆_TC، و ∆_س به ترتیب اثر ضریب انتشار کربن، اثر بازده تبدیل انرژی، اثر ساختار تولید نیرو و اثر کل تولید برق در بخش تبدیل را نشان می‌دهد (اگرچه انتقال نیروی سبز خارجی نیز ابزاری مؤثر برای دستیابی به پاکسازی انرژی است، اما عمدتاً بر CO غیر مستقیم تأثیر می‌گذارد._۲ انتشارات بنابراین، ما عمدتاً در مورد اثر کل تولید برق نانجینگ و تأثیر آن بر اوج‌گیری کربن بحث می‌کنیم.

هر اثر در رابطه (۱۱) محاسبه می شود. [۸]، جایی که ایکس یکی از ۱۳ اثر ذکر شده در بالا است. به طور کلی، ضریب انتشار کربن پیش فرض هر منبع انرژی ثابت است، بنابراین اثر ضریب انتشار کربن صفر است (∆_لو = ∆_IU = ∆_TU = 0)

D_{ایکس} = \sum_{من j} \frac{{سی}_{من j}^{تی ۱} - {سی}_{من j}^{تی ۰}}{لوگاریتم ({سی}_{من j}^{تی ۱}) - لوگاریتم ({سی}_{من j}^{تی ۰})} \times لوگاریتم (\frac{{ایکس}^{تی ۱}}{{ایکس}^{تی ۰}})

(۱۱)

۲٫۳٫ ضریب الاستیسیته جداسازی تاپیو

ضرایب کشش جداسازی تاپیو معمولاً برای تحلیل همبستگی بین رشد اقتصادی و فشار محیطی و ارزیابی رابطه بین رشد اقتصادی و انتشار کربن در سطوح ملی و استانی استفاده می‌شود. [۱۷]. در این مطالعه، ضرایب کشش تاپیو برای تعیین جداسازی بین رشد اقتصادی و انتشار کل کربن در نانجینگ، تحت هر سناریو از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ استفاده شد. ضرایب کشش جداسازی با استفاده از رابطه (۱۲) محاسبه شد. [۱۸].

ه = \frac{D سی / سی}{D تولید ناخالص داخلی / تولید ناخالص داخلی} = \frac{({سی}_{تی ۱} - {سی}_{تی ۰})}{{تولید ناخالص ملی}_{تی ۱} - {تولید ناخالص ملی}_{تی ۰} / {تولید ناخالص ملی}_{تی ۰}}

(۱۲)

جایی که ه ضریب کشش جداسازی است. Δسی و ΔGDP نشان دهنده تغییرات در انتشار کربن و تولید ناخالص داخلی است. سی_تی_۰ و تولید ناخالص داخلی_t0 نشان دهنده انتشار کربن و تولید ناخالص داخلی در دوره پایه است تی_۰; سی_t1 و تولید ناخالص داخلی_t1 نشان دهنده انتشار کربن و تولید ناخالص داخلی در دوره t است_۱. چه زمانی ه > ۱، زمانی که هم انتشار کربن و هم رشد اقتصادی مثبت باشند، جدایی منفی وجود دارد و نرخ رشد انتشار کربن بالاتر از رشد اقتصادی است.

۲٫۴٫ کشش متقاطع کاهش آلودگی و کاهش کربن

CO₂ و آلاینده های هوا در درجه اول از طریق احتراق سوخت های فسیلی تولید می شوند. در نتیجه، همسانی بین آنها وجود دارد که نشان می دهد اقدامات کاهش کربن ممکن است اثر هم افزایی داشته باشند. [۱۹]. به عبارت دیگر، کنترل انتشار گازهای گلخانه ای می تواند انتشار سایر آلاینده های هوای محلی (LAP) را نیز کاهش دهد. این مطالعه از کشش متقاطع کاهش کربن برای تجزیه و تحلیل اثرات هم افزایی اقدامات کاهش کربن بر روی هر دو CO استفاده کرد._۲ و LAP [20].

طبق مقررات مربوطه “قانون مالیات حفاظت از محیط زیست جمهوری خلق چین” [۲۱]، LAP با معادله (۱۳) محاسبه می شود. جایی که α، β، γ، δ و ε ضرایب ارزش معادل SO هستند_۲، نه_ایکس، TSP ، CO و CH₄ به LAP تبدیل می شود که به ترتیب ۱/۰٫۹۵، ۱/۰٫۹۵، ۱/۲٫۱۸، ۱/۱۶٫۷ و ۱/۲۱ هستند.

L آ پ = آ اس O_{۲} + ب ن O_{ایکس} + ج تی اس پ + د سی O + ه سی {اچ}_{۴}

(۱۳)

روش آنالیز الاستیسیته متقاطع برای ارزیابی میزان کاهش هم افزایی در CO استفاده می شود_۲ و سایر آلاینده ها با اقدامات کاهش انتشار. بر این اساس، محاسبه اختصاصی کشش متقاطع آلودگی و کاهش کربن در رابطه (۱۴) نشان داده شده است. [۲۲].

E L اس = \frac{D L آ پ / L آ پ}{D سی O_{۲} / سی O_{۲}} [\frac{< ۰ ، این اقدام فقط بر روی آن اثر کاهنده دارد یکی از آلاینده ها}{> ۰ ، [\frac{هم صورت و هم مخرج بزرگتر از ۰ ، در حالی که انتشار گازهای گلخانه ای را افزایش می دهد ۲ آلاینده ها}{هم صورت و هم مخرج کمتر از ۰ ، در حالی که انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش می دهد ۲ آلاینده ها}]}]

(۱۴)

۲٫۵٫ مجموعه داده ها

داده های انرژی سال پایه (به عنوان مثال، زغال سنگ، نفت، گاز طبیعی) برای مدل LEAP در سال ۲۰۲۰ از “سالنامه آماری انرژی چین” به دست آمده است. [۲۳]. داده های مربوط به نانجینگ، مانند تولید ناخالص داخلی، ارزش خروجی کشاورزی، صنعت و صنعت خدمات، جمعیت و سایر داده های مرتبط، از «سالنامه آماری نانجینگ» به دست آمده است. [۲۴]. داده های SO₂NOx، TSP، CO، CH₄و پارامترهای سناریوهای ۲۰۲۱-۲۰۳۵ از «طرح پنج ساله پیشگیری و کنترل آلودگی هوای چهاردهم نانجینگ» به دست آمد. [۲۵]. “طرح جامع ساخت و ساز سیستم برق جدید نانجینگ (۲۰۲۱-۲۰۲۵)” [۲۶] برای به دست آوردن داده های تولید برق استفاده شد. نرخ بهره‌برداری از منابع زباله‌های خانگی شهری از «برنامه توسعه اقتصاد باز پنج ساله چهاردهم نانجینگ» به دست آمد. [۲۷]. داده‌های مربوط به توسعه حمل‌ونقل سبز از «برنامه ساخت‌وساز اصلی پنج‌ساله پنج‌ساله نانجینگ» به‌دست آمد. [۲۸] و «برنامه توسعه صنعت خدمات نوین پنج ساله چهاردهم نانجینگ» [۲۹]. داده‌های تجزیه LMDI، ضرایب کشش جداسازی Tapio، و داده‌های کشش متقابل کاهش آلودگی و کاهش کربن از نتایج تحلیل مدل LEAP (نانجینگ) به‌دست آمدند.

۲٫۶٫ تنظیم سناریو

مدل LEAP (نانجینگ) از سال ۲۰۲۰ به عنوان سال پایه و ۲۰۳۵ به عنوان سال هدف بلندمدت استفاده می کند. عوامل محرک برای تقاضای مصرف نهایی، نرخ رشد اقتصادی، رشد جمعیت و نرخ شهرنشینی است. “اطلاعیه دولت مردمی شهرداری نانجینگ در مورد صدور سیزدهمین برنامه پنج ساله نانجینگ برای کنترل انتشار گازهای گلخانه ای” [۳۰] و اسناد دیگر اقدامات متعددی را برای کاهش انتشار کربن پیشنهاد می کنند. این اقدامات شامل کنترل مصرف انرژی صنعتی، ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید، اجرای مدیریت طبقه بندی زباله، توسعه حمل و نقل سبز و تجدید ساختار صنعت است.

این مطالعه از “طرح پیشگیری و کنترل آلودگی هوا در چهاردهمین دوره پنج ساله نانجینگ” استفاده می کند. [۲۵]”طرح جامع ساخت و ساز سیستم برق جدید نانجینگ (۲۰۲۱-۲۰۲۵)” [۲۶]و سایر اسناد برنامه ریزی شهرداری نانجینگ به عنوان مبنایی برای تنظیم پارامترهای مدل (میز ۱) در بازه آزمایشی شبیه سازی شده از ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲٫ چهار سناریو توسعه متمایز برای دوره پیش بینی از ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۵ ایجاد شد.

این مطالعه چهار سناریوی توسعه متمایز را برای دوره پیش‌بینی ۲۰۲۳ تا ۲۰۳۵ تنظیم می‌کند. این سناریوها به شرح زیر است:

سناریوی بازیابی پایه (BRS): نانجینگ تمام اقدامات کاهش کربن را در همان سطح “برنامه پنج ساله چهاردهم” بدون هیچ گونه اقدامات اضافی اجرا می کند. نرخ توسعه اقتصادی بر اساس الزامات گزارش کار دولت نانجینگ در سال ۲۰۲۲ تعیین شده است.

سناریوی رشد بالا (HGS): نانجینگ اقدامات کاهش کربن را با همان شدتی که در طول “برنامه پنج ساله چهاردهم” بدون هیچ گونه اقدامات اضافی اجرا می کند. رویکرد توسعه عمدتاً بر سرمایه‌گذاری بالا برای هدایت رشد بالا در بازده اقتصادی متکی است.

سناریوی توسعه سبز (GDS): نانجینگ شهرهای سطح اول مانند پکن، شانگهای، گوانگژو و شنژن را به عنوان معیار انتخاب می کند و به شدت اقدامات مختلف کاهش انتشار کربن را اجرا می کند. توسعه اقتصادی با سرمایه گذاری کارآمد برای دستیابی به یک اقتصاد سبز با کارایی بالا و آلودگی کم به عنوان هدف اولیه هدایت می شود.

سناریوی بازیابی سبز (GRS): نانجینگ شهرهای درجه اول مانند پکن، شانگهای، گوانگژو و شنژن را معیار قرار می دهد و به شدت اقدامات مختلف کاهش انتشار کربن را با سبز و کم کربن به عنوان هدف اصلی اجرا می کند. نرخ توسعه اقتصادی بر اساس الزامات پیشنهادی در گزارش کار دولت نانجینگ در سال ۲۰۲۱ تعیین شده است.

مفروضات اصلی چهار سناریو در نشان داده شده است جدول ۲.

۳٫ تجزیه و تحلیل نتایج و بحث

۳٫۱٫ تجزیه و تحلیل تقاضای کل انرژی

شکل ۳ روند تقاضای انرژی را در سناریوهای مختلف از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ نشان می دهد. BRS روند صعودی ثابتی را در کل مصرف انرژی در نانجینگ نشان می دهد که از ۶۳٫۲۴ میلیون تن در تن (تن زغال سنگ معادل) در سال ۲۰۲۰ به ۱۳۴٫۷۱ میلیون تن در سال در سال ۲۰۳۵ افزایش یافته است. متوسط نرخ رشد سالانه ۴٫۷۶٪. تحت HGS، تقاضای انرژی نانجینگ به طور قابل توجهی نسبت به BRS رشد می کند و تا سال ۲۰۳۵ به ۱۷۵٫۷۳ میلیون تن در سال می رسد، با متوسط نرخ رشد سالانه ۷٫۴۹ درصد، حدود ۱٫۶ برابر BRS. GDS روند صعودی را در کل تقاضای انرژی از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۳ نشان می دهد و به ۹۲٫۲۱ میلیون تن در سال ۲۰۲۳ می رسد. کل تقاضای انرژی از سال ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۵ در حدود ۸۳٫۵۷-۸۵٫۴۸ میلیون تن کنترل شده است، با میانگین نرخ رشد ۰٫۰۹ درصد از سال ۲۰۲۰٫ تا سال ۲۰۳۵٫ GRS به ۹۲٫۱۰ میلیون تن در سال ۲۰۲۳ می رسد و سپس به تدریج به ۴۰٫۵۷ میلیون تن در سال ۲۰۳۵ کاهش می یابد، با متوسط نرخ رشد سالانه ۰٫۵۶-٪. بنابراین، کل تقاضای انرژی در نانجینگ تحت GDS و GRS به طور قابل توجهی کمتر از دو سناریو دیگر به دلیل تمرکز بر افزایش بهره وری انرژی و ترویج استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر است. کل تقاضای انرژی در نانجینگ تحت GDS در ابتدا افزایش جزئی را نشان می‌دهد، اما در بقیه دوره در سطح پایین‌تری ثابت می‌ماند. در مقابل، کل تقاضای انرژی تحت GRS در سال ۲۰۲۳ به اوج خود می رسد و سپس با گذشت زمان کاهش می یابد، که نشان دهنده موفقیت تلاش ها در انتقال به سمت یک سیستم انرژی پایدارتر است. ایزابلا و همکاران [۳۱] مسیر تحول اکولوژیکی ساختار انرژی در کشورهای اروپایی را مطالعه کرد و دریافت که مؤثرترین روش در دستیابی به اهداف زیست محیطی، حذف سریع و مداوم زغال سنگ و جایگزینی آن با انرژی های تجدیدپذیر، انرژی هسته ای و انرژی آبی است.

۳٫۲٫ تجزیه و تحلیل کل انتشار کربن

شکل ۴ روند انتشار کل کربن را تحت سناریوهای مختلف از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ نشان می دهد. انتشار سالانه کربن نانجینگ تحت BRS همچنان در حال افزایش است و از ۲٫۵۰ میلیون تن در سال ۲۰۲۰ به ۵٫۸۴ میلیون تن در سال ۲۰۳۵ افزایش می یابد. روند افزایش انتشار کربن در نانجینگ آشکارتر است. تحت HGS، رشد به ۹٫۴۲ میلیون تن در سال ۲۰۳۵٫ BRS و HGS در دستیابی به هدف اوج کربن تا سال ۲۰۳۰ شکست خورده اند. انتشار کربن در نانجینگ تحت GDS از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ با مجموع انتشار کربن ۳٫۴۸ میلیون تن افزایش خواهد یافت. در ۲۰۲۵٫ در ۲۰۲۶–۲۰۳۰٫ مجموع انتشار کربن در محدوده ۲٫۹۵ تا ۳٫۴۱ میلیون تن در نوسان است اما از اوج انتشار کربن در سال ۲۰۲۵ تجاوز نمی کند. اعتقاد بر این است که انتشار کربن به طور کلی فلات است و پس از رسیدن به اوج در نوسان است. [۳۲]. تحت GRS، انتشار کربن نانجینگ از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲ افزایش یافت و سپس پس از رسیدن به اوج ۳٫۳۱ میلیون تن در سال ۲۰۲۲، با مجموع ۱٫۳۴ میلیون تن در سال ۲۰۳۵، به طور پیوسته کاهش یافت. تا سال ۲۰۳۰٫ لازم به ذکر است که در حالی که نانجینگ تلاش های کاهش انتشار کربن خود را تحت GRS افزایش می دهد، نرخ توسعه اقتصادی مورد انتظار پیشنهاد شده در گزارش کار دولت نانجینگ را حفظ می کند. هدف مورد انتظار عموماً پایین ترین نرخ رشد اقتصادی است و نرخ رشد واقعی معمولاً بالاتر از هدف مورد انتظار است. به ویژه تحت انگیزه «رقابت با حاکم»، فراتر رفتن از هدف رشد اقتصادی رایج است. [۳۳]. بنابراین، توسعه آینده نانجینگ احتمالاً بین GDS و GRS قرار خواهد گرفت و انتظار می‌رود حداکثر انتشار کربن بین ۲٫۷۸ تا ۲٫۹۵ میلیون تن تا سال ۲۰۲۵ باشد. سایر مطالعات پیش‌بینی این روند را تأیید می‌کنند، مانند یانگ و همکاران. [۳۴]، که پیش بینی کرد نانجینگ می تواند تا سال ۲۰۲۵ به حداکثر انتشار کربن در حدود ۲۰۰ میلیون تن برسد و یو و همکاران. [۳۵]، که پیش بینی کرد نانجینگ می تواند تا سال ۲۰۳۰ به اوج انتشار کربن برسد.

۳٫۳٫ تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر پیک کربن و ویژگی های مسیر کاهش کربن

۳٫۳٫۱٫ تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر پیک شدن کربن

شکل ۵ عوامل موثر بر اوج گیری کربن در نانجینگ را تحت چهار سناریو مختلف نشان می دهد. اثر تجمع اقتصادی، اثر شدت مصرف انرژی، و اثر تولید برق کل دارای اثرات افزایش انتشار پایدار در هر چهار سناریو هستند، با اثر تجمع اقتصادی اثر افزایش به‌ویژه قابل‌توجهی دارد. افزایش انتشار تجمعی در مجموع اقتصادی در BRS، HGS، GDS و GRS از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ به ترتیب ۸۲۹۵٫۵۳، ۱۱۹۲۲٫۱۴، ۱۲۶۵۲٫۳۸ و ۷۳۰۸٫۸۹ میلیون تن با سهم ۷٫۸% افزایش انتشار ۵٫۷% ۵٫۷%، ۵٫۵% نرخ ۵٫۵% افزایش ۵٫۵% است. و به ترتیب ۴۷٫۳۴ درصد.

اثر شدت مصرف انرژی صنعتی، اثر ساختار مصرف انرژی، و اثر ساختار تولید الکتریسیته دارای اثرات کاهش انتشار قوی هستند، به ویژه در سناریوهای GDS و GRS. از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵، کاهش انتشار تجمعی در اثر شدت انرژی صنعتی در چهار سناریو ۸۵۵۷٫۶۲، ۸۲۰۴٫۵۵، ۴۵۳۸٫۷۹ و ۳۹۳۸٫۸۳ میلیون تن و نرخ مشارکت کاهش انتشار ۳۴٫۴۹ درصد و ۲۹٫۴۹ درصد است. ٪، به ترتیب. سهم کاهش انتشار اثر ساختار مصرف انرژی در چهار سناریو به ترتیب ۶٫۳۸٪، ۸٫۶۷٪، ۱۳٫۳۲٪، ۱۶٫۶۲٪ است. سهم کاهش انتشار اثر ساختار تولید برق در چهار سناریو به ترتیب ۶٫۵۷، ۵٫۶۳، ۷٫۰۹ درصد و ۹٫۴۰ درصد است.

با مقایسه GDS و GRS که می‌توانند به پیک کربن دست یابند، با BRS و HGS، بدیهی است که کاهش شدت انرژی مصرفی نهایی صنعتی و بهبود ساختار مصرف انرژی، ساختار صنعتی و ساختار تولید برق می‌تواند کمک قابل توجهی به دستیابی به این هدف کند. قله کربن در نانجینگ نرخ مشارکت کاهش انتشار تجمعی در GDS و GRS از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ به ترتیب ۶۹٫۰۹٪ و ۷۴٫۹۷٪ است. به طور خاص، اثر ساختار صنعتی افزایش انتشار را در BRS و HGS نشان می‌دهد. با این حال، می تواند نقش مثبتی در کاهش انتشار در GDS و GRS داشته باشد، با نرخ مشارکت کاهش انتشار تجمعی ۳٫۰۹٪ و ۴٫۴۲٪ از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵٫

به طور کلی، کاهش انتشار کربن در نانجینگ به عوامل مختلفی بستگی دارد. اثر تجمع اقتصادی، اثر شدت مصرف انرژی و اثر کل تولید برق، محرک‌های اصلی انتشار کربن هستند. با این حال، پتانسیل قوی برای کاهش انتشار کربن از طریق اثر شدت مصرف انرژی صنعتی، اثر ساختار مصرف انرژی و اثر ساختار تولید برق وجود دارد. برای دستیابی به اوج کربن در نانجینگ، کاهش شدت انرژی نهایی صنعتی و بهبود مصرف انرژی و ساختارهای تولید ضروری است. شیائو و همکاران [۳۶] ساختار صنعتی، شدت انرژی، قیمت انرژی و سطح باز بودن را به عنوان عوامل اصلی موثر بر شدت انتشار کربن منطقه ای شناسایی کرد. بنابراین، طبق “برنامه پنج ساله چهاردهم” نانجینگ، کاهش شدت مصرف نهایی انرژی صنعتی و بهبود مصرف انرژی و ساختارهای تولید ممکن است به طور قابل توجهی به کاهش شدت انتشار کربن در منطقه کمک کند.

۳٫۳٫۲٫ تجزیه و تحلیل جداسازی توسعه اقتصادی و انتشار کربن

جدول ۳ ضرایب جداسازی Tapio را برای هر سناریو در دوره ۲۰۲۲-۲۰۳۵ ارائه می دهد. در طول بازه آزمایشی شبیه‌سازی‌شده از ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲، ضرایب جداسازی تاپیو نانجینگ برای سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ و ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲ به‌ترتیب ۰.۲۸ و ۰.۵۷ بود که نشان‌دهنده وضعیت‌های جداسازی ضعیف است. ضرایب جداسازی BRS، HGS، GDS و GRS در درجه اول منفی بود. در بازه‌های پیش‌بینی شبیه‌سازی‌شده از ۲۰۲۲ تا ۲۰۳۵، ضرایب جداسازی برای هر سال تحت BRS و HGS عمدتاً بین ۰ و ۱ بود که نشان‌دهنده جداسازی ضعیف است. ضرایب جداسازی برای هر سال تا حد زیادی در GDS و GRS منفی بود، که نشان دهنده جداسازی قوی رشد اقتصادی و انتشار کربن است. از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۳۵، ضرایب جداسازی برای BRS، HGS، GDS و GRS به ترتیب ۰٫۳۸، ۰٫۴۸، ۰٫۱۱- و ۰٫۰۶- بود. این نشان داد که ضرایب جداسازی انتشار کربن و رشد اقتصادی در نانجینگ تحت BRS و HGS ضعیف است. با این حال، سناریوهای GDS و GRS پتانسیل دستیابی به جداسازی قوی رشد اقتصادی و انتشار کربن تا سال ۲۰۳۵ را دارند که منجر به توسعه اقتصادی سبز و کم کربن می‌شود.

۳٫۳٫۳٫ تجزیه و تحلیل اثرات کاهش انتشار اقدامات کلیدی کاهش کربن

بر اساس BRS و HGS، اقدامات فردی برای کاهش انتشار کربن یک به یک با توجه به اقدامات در GDS و GRS تقویت شد تا تغییرات در انتشار کل کربن در سال ۲۰۳۵ بررسی شود، با این فرض که قدرت سایر اقدامات بدون تغییر باقی بماند. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۶بر اساس BRS، مجموع انتشار کربن در سال ۲۰۳۵ ۱٫۳۶ میلیون تن خواهد بود که منجر به کاهش ۴۳٫۲۷ درصدی نرخ مشارکت پس از تقویت کنترل مصرف انرژی صنعتی به تنهایی می شود (مصرف انرژی ارزش افزوده صنعتی به ۱٫۶ تن در میلیون تن خواهد رسید. یوان در سال ۲۰۳۵). علاوه بر این، تجدید ساختار صنعت (نسبت صنعت سوم در سال ۲۰۳۵ به ۸۲٫۴۰٪ خواهد رسید) انتشار کربن را ۱٫۱۹ میلیون تن در مقایسه با سناریوی پایه کاهش می دهد، با نرخ مشارکت ۲۰٫۲۷٪. علاوه بر این، ترویج ساخت یک سیستم برق جدید (نسبت نصب شده تولید انرژی پاک تا سال ۲۰۳۵ بیش از ۵۰ درصد خواهد بود)، توسعه حمل و نقل سبز (نرخ اشتراک سفر سبز در شهر مرکزی تا سال ۲۰۳۵ بیش از ۷۵ درصد خواهد بود). و اجرای مدیریت طبقه‌بندی زباله (نرخ استفاده از منابع زباله‌های خانگی شهری تا سال ۲۰۳۵ بیش از ۹۵ درصد خواهد بود) نیز تأثیرات خوبی بر کاهش انتشار دارد که منجر به کاهش ۰٫۱۸ تا ۰٫۷۶ میلیون تن با نرخ مشارکت ۱۲٫۷۸٪، ۱۰٫۵۹ می‌شود. ٪، و ۳٫۰۶٪، به ترتیب.

هنگام مقایسه کاهش انتشار حاصل از تشدید اقدامات فردی با HGS به عنوان خط پایه، کنترل مصرف انرژی صنعتی و تجدید ساختار صنعت نیز سهم قابل توجهی در کاهش انتشار کربن دارد. در مقایسه با BRS، کاهش انتشار کربن ۴٫۳۳ و ۲٫۱۳ میلیون تن در سال ۲۰۳۵ بود که نرخ مشارکت کاهش به ترتیب ۴۵٫۹۷٪ و ۲۲٫۵۶٪ بود. بر اساس BRS و HGS، سهم کاهش کل کنترل مصرف انرژی صنعتی و تجدید ساختار صنعت بیش از ۶۳٫۵٪ است که باید به عنوان اقدامات اولویت دار در مسیر کاهش انتشار کربن در نانجینگ در نظر گرفته شود.

بنابراین، برای تقویت مسیر برنامه ریزی کاهش انتشار کربن تحت هدف پیک کربن نانجینگ، اولویت بندی کنترل مصرف انرژی صنعتی و تنظیم ساختار صنعتی ضروری است. [۳۷]. اول، لازم است ظرفیت تولید صنعتی عقب مانده با مصرف انرژی بالا حذف شود و بنگاه های صنعتی تشویق شوند تا پاکیزگی و کارایی فرآیند تولید را از طریق نوآوری های تکنولوژیکی ارتقا دهند تا مصرف انرژی صنعتی و انتشار کربن کاهش یابد. [۳۸]. از سوی دیگر، نانجینگ باید به افزایش تلاش های خود برای تنظیم ساختار صنعتی و کاهش انتشار کربن از صنعت، حمل و نقل و سایر بخش های پر انتشار از طریق توسعه صنایع خدمات استراتژیک جدید ادامه دهد. [۳۹]. با دستیابی به جدایی قوی از رشد اقتصادی و انتشار کربن در اسرع وقت، نانجینگ می تواند دستیابی موفقیت آمیز به هدف اوج کربن را تضمین کند و پایه ای محکم برای هدف بلندمدت بی طرفی کربن ایجاد کند.

۳٫۳٫۴٫ تجزیه و تحلیل اثر هم افزایی اقدامات کلیدی کاهش کربن

بر اساس BRS و HGS، با فرض اینکه سایر معیارها بدون تغییر باقی می مانند، کشش متقابل کنترل هم افزایی بر اساس قدرت اقدامات در GDS و GRS اندازه گیری شد. تاثیر کاهش کربن در سال ۲۰۳۵ که در ارائه شده است جدول ۴برای محاسبه کشش متقاطع کنترل هم افزایی برای هر اندازه گیری استفاده شد. مقدار بیشتر از ۰ برای هر اندازه گیری به دست آمد که نشان می دهد همه اقدامات دارای اثرات هم افزایی در کاهش هر دو CO هستند._۲ و انتشار LAP [15]. چهار معیار، یعنی کنترل مصرف انرژی صنعتی، ترویج ساخت سیستم‌های قدرت جدید، توسعه حمل‌ونقل سبز و تجدید ساختار صنعت، الاستیسیته متقاطع کنترل هم افزایی را بین ۰ و ۱ به دست آورد که نشان‌دهنده اثر قابل‌توجهی بر CO2 است._۲ کاهش انتشار نسبت به LAP در دستیابی به کاهش انتشار هم افزایی. از سوی دیگر، مدیریت طبقه‌بندی زباله دارای کشش متقابل کنترل هم افزایی بالاتر از یک بود که نشان‌دهنده تأثیر بیشتر بر کاهش انتشار LAP است. بنابراین، اولویت بندی اجرای این اقدامات برای کاهش موثر هر دو CO بسیار مهم است_۲ و انتشار LAP. ترکیبی از اقدامات ممکن است در دستیابی به سطح مطلوب کاهش انتشار سودمند باشد. علاوه بر این، ادامه نظارت و ارزیابی اثربخشی این اقدامات برای شناسایی هرگونه بهبود یا تعدیل احتمالی که ممکن است ضروری باشد، ضروری است.

۴٫ نتیجه گیری و محدودیت ها

نانجینگ در حال حاضر برای دستیابی به حداکثر هدف کربن خود تا سال ۲۰۳۰ با اقدامات فعلی کاهش انتشار کربن با چالش هایی مواجه است. با این حال، در صورت تقویت برخی اقدامات، این امکان برای نانجینگ وجود دارد که رشد اقتصادی و انتشار کربن را جدا کند و تا سال ۲۰۲۵ به حداکثر هدف کربن خود با حداکثر ۳٫۴۸ میلیون تن برسد. عواملی مانند کنترل مصرف انرژی صنعتی، تجدید ساختار صنعت، ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید، توسعه حمل و نقل سبز و مدیریت طبقه بندی زباله، همگی در توانایی نانجینگ برای دستیابی به هدف حداکثر کربن نقش دارند. در GDS و GRS از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵، این عوامل دارای نرخ مشارکت کاهش انتشار تجمعی به ترتیب ۶۹٫۰۹٪ و ۷۴٫۹۷٪ هستند. کنترل مصرف انرژی صنعتی و تجدید ساختار صنعت به عنوان اقدامات کلیدی برای کاهش انتشار کربن در نانجینگ شناسایی شده است، با نرخ مشارکت کاهش انتشار کل بیش از ۶۳٫۵٪ در سناریوی بازیابی پایه و سناریوی رشد بالا. این اقدامات نه تنها می تواند به کاهش انتشار کربن کمک کند، بلکه مزیت اضافی کنترل انتشار آلاینده های محلی را نیز دارد که منجر به اثر هم افزایی کاهش آلودگی و کربن می شود.

بر اساس تحقیقات و ویژگی‌های شهری متمایز و چشم‌انداز توسعه نانجینگ، قابل توجه است که یک اقدام اساسی برای تحقق پیک کربن در منطقه شامل کاهش شدت انرژی و شدت کربن مصرف انرژی است. این امر می تواند از طریق ترکیبی از اقدامات، مانند ارتقای ساختمان های با انرژی کارآمد، تشویق به استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر، و اجرای فناوری های صرفه جویی در انرژی در صنایع به دست آید. علاوه بر این، ادغام و نوآوری صنایع سبز در داخل منطقه شهر می تواند نقش بسزایی در کاهش انتشار کربن داشته باشد. به عنوان مثال، توسعه وسایل نقلیه و مواد انرژی جدید می تواند به کاهش ردپای کربن در حمل و نقل کمک کند، در حالی که استفاده از داده های بزرگ می تواند به بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش ضایعات کمک کند. افزایش نسبت مصرف انرژی پاک در مناطق شهری نیز برای دستیابی به اوج کربن در نانجینگ ضروری است. این امر می تواند از طریق ارتقای منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی و اجرای فناوری های کارآمد انرژی در ساختمان ها و صنایع محقق شود. در نهایت، دستیابی به توسعه پایدار شهری از اهداف کلیدی این سیاست ها است. این امر می‌تواند با تشویق انرژی و تحول صنعتی در سطح محلی، ترویج استفاده از مواد و فناوری‌های پایدار و حمایت از توسعه زیرساخت‌های سبز، مانند برنامه‌های حمل‌ونقل عمومی و اشتراک‌گذاری دوچرخه، محقق شود. به طور کلی، این توصیه‌های کم کربن نقشه‌ای برای نانجینگ برای دستیابی به حداکثر هدف کربن خود تا سال ۲۰۲۵ ارائه می‌کند. با اجرای این سیاست‌ها، نانجینگ می‌تواند نه تنها انتشار کربن خود را کاهش دهد، بلکه توسعه شهری پایدار و رشد اقتصادی را نیز ارتقا دهد.

این مقاله محدودیت های خاصی دارد که برای بهبود آن باید بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. یافته های این مطالعه بر اساس مجموعه ای خاص از مفروضات و سناریوها است. به عنوان مثال، این مطالعه فرض می‌کند که نانجینگ برخی از توصیه‌های کم کربن را اجرا خواهد کرد و این سیاست‌ها در کاهش انتشار کربن مؤثر خواهند بود. با این حال، اجرا و اثربخشی واقعی این سیاست‌ها ممکن است بسته به طیفی از عوامل، مانند اراده سیاسی، در دسترس بودن بودجه، و مشارکت ذینفعان متفاوت باشد. علاوه بر این، در حالی که این مطالعه بینش های ارزشمندی را در مورد عوامل مؤثر در انتشار کربن در نانجینگ ارائه می دهد، توجه به این نکته مهم است که یافته ها ممکن است قابل تعمیم به مناطق یا زمینه های دیگر نباشد. تغییرات منطقه‌ای در ساختار اقتصادی، الگوهای مصرف انرژی و چارچوب‌های سیاست می‌تواند به طور قابل‌توجهی بر اثربخشی توصیه‌های کربن پایین و امکان‌سنجی دستیابی به اهداف اوج کربن تأثیر بگذارد. علاوه بر این، تمرکز مطالعه بر تغییرات نسبی در بخش‌ها به جای اعداد مطلق ممکن است سودمندی آن را برای سیاست‌گذاران و سهامدارانی که به داده‌های دقیق‌تر و دقیق‌تر برای اطلاع‌رسانی تصمیم‌گیری نیاز دارند، محدود کند.

جهت‌های تحقیقاتی آینده ممکن است شامل بررسی روش‌های جایگزین برای اندازه‌گیری انتشار کربن، مانند ارزیابی چرخه عمر یا تجزیه و تحلیل ورودی- خروجی، برای به دست آوردن درک جامع‌تری از ردپای کربن فعالیت‌ها و فرآیندهای مختلف باشد. این روش‌شناسی می‌تواند داده‌های دقیق‌تر و دقیق‌تری برای تصمیم‌گیری و توسعه سیاست‌ها فراهم کند. علاوه بر این، تحقیقات آینده ممکن است از بررسی اثربخشی توصیه‌های متفاوت کربن کم در مناطق و زمینه‌های مختلف سود ببرند. این می تواند به شناسایی موثرترین سیاست ها و استراتژی ها برای کاهش انتشار کربن و دستیابی به اهداف اوج کربن در تنظیمات مختلف کمک کند. علاوه بر این، تحقیقات آینده ممکن است از بررسی اثرات اجتماعی و اقتصادی سیاست‌ها و استراتژی‌های کم کربن سود ببرند. این می‌تواند به شناسایی مبادلات بالقوه و پیامدهای ناخواسته سیاست‌ها و استراتژی‌های مختلف کمک کند و به توسعه راه‌حل‌های عادلانه‌تر و پایدارتر کربن کم کمک کند. در نهایت، تحقیقات آینده ممکن است از بررسی نقش فناوری و نوآوری در کاهش انتشار کربن و دستیابی به اهداف اوج کربن سود ببرند. این می تواند شامل بررسی پتانسیل فناوری های نوظهور، مانند جذب و ذخیره کربن، ذخیره انرژی تجدیدپذیر، و سیستم های شبکه هوشمند، برای کاهش انتشار کربن و ترویج توسعه پایدار شهری باشد.

مشارکت های نویسنده

CC در نوشتن بررسی و ویرایش و نظارت مشارکت داشت. MC در تجزیه و تحلیل رسمی و تحقیق و نوشتن – تهیه پیش نویس اصلی شرکت داشت. CZ، JL و WC نوشتن-بازبینی و ویرایش را انجام دادند. همه نویسندگان نسخه منتشر شده نسخه خطی را خوانده و با آن موافقت کرده اند.

منابع مالی

بنیاد ملی علوم اجتماعی چین (شماره ۲۰AGL020). پروژه تحقیقاتی فلسفه و علوم اجتماعی ۲۰۲۱ دانشگاه های استان جیانگ سو (۲۰۲۱SJA0785). پروژه جوانان بنیاد ملی علوم طبیعی (۷۱۸۰۲۰۶۹).

بیانیه هیئت بررسی نهادی

قابل اجرا نیست.

بیانیه رضایت آگاهانه

قابل اجرا نیست.

بیانیه در دسترس بودن داده ها

داده هایی که از یافته های این مطالعه حمایت می کند در (https://www.hbzhan.com/news/detail/153021.html) (دسترسی در ۶ سپتامبر ۲۰۲۲)، (https://kjc.jit.edu.cn/info/1017/4883.htm) (دسترسی در ۱۴ اوت ۲۰۱۷)، (http://www.js.sgcc.com.cn/nj/) (دسترسی در ۵ مه ۲۰۲۱)، و (https://www.nanjing.gov.cn) (دسترسی در ۸ سپتامبر ۲۰۲۰)، سالنامه آماری نانجینگ.

تضاد علاقه

نویسندگان هیچ تضاد منافع را اعلام نمی کنند.

منابع

وی، سی. روند تاریخی و محرک های CO چین_۲ انتشار از ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. ۲۰۲۲، ۷۵، ۱-۲۰٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
وانگ، ی. یانگ، اچ. Sun، R. اثربخشی کاهش انتشار کربن صنعتی استانی چین و بهینه سازی مسیرهای کاهش انتشار کربن در “مناطق عقب مانده”: تجزیه و تحلیل کارایی – هزینه. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۰، ۲۷۵، ۱۱۱۲۲۱٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
چنگ، ی. گو، بی. تان، ایکس. یان، اچ. Sheng, Y. تخصیص سهمیه انتشار کربن استانی تحت هدف اوج کربن ۲۰۳۰ چین: یک روش تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیاره پویا. علمی کل محیط. ۲۰۲۲، ۸۳۷، ۱۵۵۷۹۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
وو، ایکس. خو، سی. ما، تی. خو، جی. ژانگ، سی. انتشار کربن در صنعت برق چین: عوامل محرک و مسیر کاهش انتشار. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2022، ۲۹، ۷۸۳۴۵–۷۸۳۶۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
خو، تی. کانگ، سی. ژانگ، اچ. تلاش های چین برای بی طرفی کربن: آیا سیاست صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش می دهد؟ جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۲، ۳۱۶، ۱۱۵۲۸۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
چانگ، وای؛ وانگ، اس. آهنگ، X. ژونگ، اف. اثرات اقتصادی سیاست‌های کاهش فرماندهی و کنترل تحت هدف انتشار کربن ۲۰۳۰ چین. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۲، ۳۱۲، ۱۱۴۹۲۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
لیو، جی. دوان، ی. ژونگ، اس. آیا نوآوری سبز شدت انتشار کربن را سرکوب می کند؟ شواهد جدید از چین محیط زیست علمی آلودگی Res. 2022، ۲۹، ۸۶۷۲۲–۸۶۷۴۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
لیو، جی. بای، جی. دنگ، ی. چن، ایکس. لیو، X. تأثیر ساختار انرژی بر انتشار کربن و اقتصاد چین در سناریوی مالیات کربن. علمی کل محیط. ۲۰۲۱، ۷۶۲، ۱۴۳۰۹۳٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
تانگ، دی. ژانگ، ی. Bethel، BJ ارزیابی جامع قابلیت کاهش انتشار کربن در کمربند اقتصادی رودخانه یانگ تسه. بین المللی جی. محیط زیست. Res. سلامت عمومی ۲۰۲۰، ۱۷، ۵۴۵–۵۵۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
وانگ، جی جی. لی، ی. Zhang، Y. تحقیق در مورد انتشار کربن از ترافیک جاده ای در شهر چنگدو بر اساس یک مدل LEAP. پایداری ۲۰۲۲، ۱۴، ۵۶۲۵–۵۶۴۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
دوان، هی. ژانگ، اس پی؛ Duan، SY پیش‌بینی اوج انتشار کربن و مسیر کاهش در ساختمان‌ها در حین عملیات در استان جیلین بر اساس LEAP. پایداری ۲۰۱۹، ۱۱، ۴۵۴۰–۴۵۶۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
Nnaemeka، VE; چین، CE; Girish، سیاست انرژی PM برای توسعه کربن کم در نیجریه: یک برنامه کاربردی مدل LEAP. تمدید کنید. حفظ کنید. انرژی Rev. 2017، ۶۸، ۲۴۷-۲۶۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
کو، س. یانگ، اچ. Ji, Y. بهینه‌سازی زنجیره تامین کم کربن با در نظر گرفتن دوره گارانتی و سطح کاهش انتشار کربن تحت مقررات سقف و تجارت. محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. ۲۰۲۱، ۲۳، ۱۸۰۴۰-۱۸۰۶۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
An، Y. ژو، دی. یو، جی. Shi, X. ویژگی‌های کاهش انتشار کربن برای شرکت‌های تولیدی چین: پیامدهایی برای تدوین سیاست‌های کربن. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۱، ۲۸۴، ۱۱۲۰۵۵٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
گالاهر، م. دلهوتال، KC مدل‌سازی تأثیر تغییرات فنی بر سرمایه‌گذاری‌های کاهش انتشار در کشورهای در حال توسعه. جی. تکنول. انتقال ۲۰۰۴، ۳۰، ۲۱۱-۲۲۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
لین، ایکس؛ ژانگ، ی.؛ زو، سی.؛ پنگ، ال. کو_۲ ویژگی های انتشار و مسئولیت کاهش زیربخش های صنعتی در چین علمی کل محیط. ۲۰۲۰، ۶۹۹، ۱۳۴۳۸۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
دونگ، اف. کوین، سی. ژانگ، ایکس. ژائو، ایکس. Pan, Y. به سوی بی‌طرفی کربن: تأثیر توسعه انرژی تجدیدپذیر بر کارایی انتشار کربن. بین المللی جی. محیط زیست. Res. 2021، ۱۸، ۱۶۷-۱۷۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
لی، ال. بله، اف. لی، ی. چانگ، سی تی چگونه طرح کاهش انتشار گازهای گلخانه ای تایید شده چینی باعث صرفه جویی در هزینه سیستم ملی تجارت کربن می شود؟ جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۱۹، ۲۴۴، ۹۹-۱۰۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
خواننده، CE; Rethinaraj, TSG; آدی، اس. دورهام، دی. توزیع احتمال برای انتشار کربن و پاسخ اتمسفر. صعود چانگ. ۲۰۰۸، ۸۸، ۳۰۹-۳۴۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
جیانگ، ک. ماسویی، تی. موریتا، تی. ماتسوکا، ی. سناریوهای انتشار بلند مدت برای چین. محیط زیست اقتصاد مطالعه سیاست. ۱۹۹۹، ۲، ۲۶۷-۲۸۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
آهنگ، X. گنگ، ی. لی، ک. ژانگ، ایکس. Wu, F. آیا سرمایه گذاری زیرساخت های زیست محیطی به کاهش انتشار کمک می کند؟ یک مورد از چین جلو. انرژی ۲۰۲۰، ۱۴، ۵۷-۷۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
لیو، ز. لی، ال. Zhang, Y. بررسی CO₂ تفاوت های انتشار در میان بخش های حمل و نقل چین و عوامل موثر بر آنها نات. خطرات ۲۰۱۵، ۷۷، ۱۳۲۳–۱۳۴۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
اداره ملی آمار چین. سالنامه آماری انرژی چین; انتشارات آمار چین: پکن، چین، ۲۰۲۰؛ (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: https://data.cnki.net/v3/trade/Yearbook/Single/N2022060061?zcode=Z025 (در ۳ مارس ۲۰۲۱ قابل دسترسی است).
اداره آمار نانجینگ سالنامه آماری نانجینگ، ۲۰۲۰; انتشارات آمار نانجینگ: نانجینگ، چین، ۲۰۲۰؛ (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: https://www.yearbookchina.com/navibooklist-n3020013098-1.html (دسترسی در ۵ مارس ۲۰۲۱).
دفتر محیط زیست محیطی نانجینگ. چهاردهمین برنامه پنج ساله پیشگیری و کنترل آلودگی هوا نانجینگ; دفتر محیط زیست محیطی نانجینگ چاپ: نانجینگ، چین، ۲۰۲۲؛ (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: https://www.hbzhan.com/news/detail/153021.html (دسترسی در ۶ سپتامبر ۲۰۲۲).
شرکت تامین برق شبکه دولتی نانجینگ. طرح جامع ساخت و ساز سیستم برق جدید نانجینگ (۲۰۲۱-۲۰۲۵); انتشارات شرکت تامین برق شبکه دولتی نانجینگ: نانجینگ، چین، ۲۰۲۲; (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: https://wap.yzwb.net/wap/news/1985192.html (دسترسی در ۲۶ فوریه ۲۰۲۲).
دولت مردمی شهرداری نانجینگ چهاردهمین برنامه توسعه صنعت خدمات نوین پنج ساله نانجینگ; انتشارات دولت مردمی شهرداری نانجینگ: نانجینگ، چین، ۲۰۲۱؛ (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: https://www.nanjing.gov.cn/zdgk/202110/t20211018_3160918.html (دسترسی در ۲۶ سپتامبر ۲۰۲۱).
دولت مردمی شهرداری نانجینگ چهاردهمین برنامه پنج ساله ساخت زیرساخت نانجینگ; انتشارات دولت مردمی شهرداری نانجینگ: نانجینگ، چین، ۲۰۲۱؛ (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: http://www.nanjing.gov.cn/zdgk/202111/t20211118_3199930.html (دسترسی در ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۱).
دولت مردمی شهرداری نانجینگ چهاردهمین برنامه پنج ساله توسعه اقتصاد باز نانجینگ; انتشارات دولت مردمی شهرداری نانجینگ: نانجینگ، چین، ۲۰۲۱؛ (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: http://www.nanjing.gov.cn/zdgk/202203/t20220314_3317374.html (دسترسی در ۱۷ نوامبر ۲۰۲۱).
دولت مردمی شهرداری نانجینگ اطلاعیه دولت مردمی شهرداری نانجینگ در مورد صدور سیزدهمین برنامه پنج ساله نانجینگ برای کنترل انتشار گازهای گلخانه ای; انتشارات دولت مردمی شهرداری نانجینگ: نانجینگ، چین، ۲۰۱۷; (به زبان چینی). در دسترس آنلاین: https://kjc.jit.edu.cn/info/1017/4883.htm) (دسترسی در ۱۴ آگوست ۲۰۱۷).
Izabela, JK به سمت کاهش CO₂ انتشارات مسیرهای تحول طرفدار اکولوژیک مخلوط انرژی در کشورهای اروپایی با سهم بالاتر از متوسط زغال سنگ در مصرف انرژی. منبع. خط مشی ۲۰۲۲، ۷۷، ۱۰۲۷۰۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
وانگ، اف. جنرال الکتریک، X. تخصیص مسئولیت بین استانی انتشار کربن در چین برای هماهنگی توسعه منطقه ای. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2022، ۲۹، ۷۰۲۵–۷۰۴۱٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
دونگ، اف. ژو، جی. لی، ی. چن، ی. Gao, Y. چگونه نوآوری فناوری سبز بر کارایی انتشار کربن تأثیر می گذارد: شواهدی از کشورهای توسعه یافته که اهداف بی طرفی کربن را پیشنهاد می کنند. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2022، ۲۹، ۳۵۷۸۰–۳۵۷۹۹٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
یانگ، ی. دونگ، اس. لی، اف. تحلیلی در مورد اتخاذ رویکرد تخصیص کاهش انتشار کربن بین منطقه ای در زمینه انتقال انتشار کربن بین استانی چین. محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. ۲۰۲۱، ۲۳، ۴۳۸۵-۴۴۱۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
یو، دی. سرکار، ع. Cui، Y. جبران زیست محیطی تجارت غلات در مناطق شهری، روستایی و استان های چین: چشم انداز مکانیزم انتقال کربن. محیط زیست توسعه دهنده حفظ کنید. ۲۰۲۱، ۲۳، ۱۶۶۸۸-۱۶۷۱۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
Xiao، HW; Ma، ZY; ژانگ، پی. لیو، ام. مطالعه تاثیر ساختار مصرف انرژی بر شدت انتشار کربن در چین از دیدگاه اثرات فضایی. نات. خطرات ۲۰۱۸، ۹۹، ۱۳۶۵–۱۳۸۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
تانگ، ک. لیو، ی. ژو، دی. Qiu، Y. شدت انتشار کربن شهری تحت سیستم تجارت انتشار در یک اقتصاد در حال توسعه: شواهد از ۲۷۳ شهر چین. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2021، ۲۸، ۵۱۶۸–۵۱۷۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
لیو، ام ال. لی، ژ. انور، س. Zhang، Y. کاهش انتشار کربن زنجیره تامین و هماهنگی زمانی که مصرف کنندگان ترجیح زیادی برای محصولات کم کربن دارند. محیط زیست علمی آلودگی Res. 2021، ۲۸، ۱۹۹۶۹-۱۹۹۸۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
دونگ، ز. چن، دبلیو. وانگ، S. کاهش انتشار هدف، پیچیدگی و عملکرد صنعتی. جی. محیط زیست. مدیریت ۲۰۲۰، ۲۶۰، ۱۱۰-۱۱۸٫ [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

شکل ۱٫
نقشه فضایی کل CO₂ انتشار گازهای گلخانه ای در ۲۸۸ شهر چین

شکل ۲٫
ساختار مدل LEAP (نانجینگ).

شکل ۳٫
روند تقاضای انرژی تحت سناریوهای مختلف از ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ (سناریوی بازیابی پایه (BRS)، سناریوی رشد بالا (HGS)، سناریوی توسعه سبز (GDS)، سناریوی بازیابی سبز (GRS)).

شکل ۴٫
روند انتشار کل کربن تحت سناریوهای مختلف از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۵ (سناریوی بازیابی پایه (BRS)، سناریوی رشد بالا (HGS)، سناریوی توسعه سبز (GDS)، سناریوی بازیابی سبز (GRS)).

شکل ۵٫
تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر پیک شدن کربن در نانجینگ تحت چهار سناریوی مختلف (سناریوی بازیابی پایه (BRS)، سناریوی رشد بالا (HGS)، سناریوی توسعه سبز (GDS)، سناریوی بازیابی سبز (GRS)).

شکل ۶٫
اثرات کاهش انتشار اقدامات اولویت دار در سال ۲۰۳۵ بر اساس BRS و HGS (سناریوی بازیابی پایه (BRS)، سناریوی رشد بالا (HGS)).

میز ۱٫
اقدامات اصلی کاهش انتشار کربن و اهداف خاص آنها در نانجینگ.

نام اسناد	اقدامات کاهش کربن	اهداف مشخص
چهاردهمین برنامه پنج ساله پیشگیری و کنترل آلودگی هوا نانجینگ	کنترل مصرف انرژی صنعتی	تا سال ۲۰۲۵، نسبت مواد شیمیایی سنگین به ۶۵ درصد و انتشار کربن تا ۲۹ درصد کاهش خواهد یافت.
طرح جامع ساخت و ساز سیستم برق جدید نانجینگ (۲۰۲۱-۲۰۲۵)	ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید	تا سال ۲۰۲۵، ساخت ۴۹ پروژه بزرگ ساخت و ساز شبکه برق در نانجینگ، نسبت نصب شده تولید انرژی پاک بیش از ۵۰ درصد خواهد بود.
چهاردهمین برنامه پنج ساله توسعه اقتصاد باز نانجینگ	مدیریت طبقه بندی زباله	تا سال ۲۰۲۵، میزان استفاده از منابع زباله خانگی شهری بیش از ۹۵ درصد خواهد بود.
چهاردهمین برنامه پنج ساله ساخت زیرساخت نانجینگ	توسعه حمل و نقل سبز	تا سال ۲۰۲۵، نرخ اشتراک سفر سبز در شهر مرکزی بیش از ۷۵ درصد خواهد بود و تعداد وسایل نقلیه انرژی نو به ۳۰۰۰۰۰ دستگاه خواهد رسید.
چهاردهمین برنامه پنج ساله توسعه صنعت خدمات مدرن نانجینگ	تجدید ساختار صنعت	تا سال ۲۰۲۵، ارزش افزوده صنعت خدمات به حدود ۱٫۳ تریلیون یوان و کل خرده فروشی کالاهای مصرفی به ۱ تریلیون یوان خواهد رسید.

جدول ۲٫
تنظیمات پارامتر کلیدی برای هر سناریوی مدل LEAP (نانجینگ).

	مولفه های		سال پایه	سناریوی بازیابی پایه (BRS)			سناریوی رشد بالا (HGS)			سناریوی توسعه سبز (GDS)			سناریوی بازیابی سبز (GRS)
	دسته بندی ها	شاخص ها	۲۰۲۰	۲۰۲۵	۲۰۳۰	۲۰۳۵	۲۰۲۵	۲۰۳۰	۲۰۳۵	۲۰۲۵	۲۰۳۰	۲۰۳۵	۲۰۲۵	۲۰۳۰	۲۰۳۵
رانندگی عوامل	توسعه اقتصادی	نرخ رشد تولید ناخالص منطقه ای (%)	۴٫۶	۴٫۶	۳٫۵	۲٫۵	۵٫۵	۴٫۶	۳٫۵	۴٫۵	۳٫۵	۲٫۵	۵٫۵	۴٫۵	۳٫۵
	رشد جمعیت	جمعیت ساکن شهر (میلیون نفر)	۹۳۲٫۵	۱۰۲۱٫۳	۱۰۸۲٫۴	۱۱۴۱٫۵	۱۰۲۱٫۲	۱۰۸۲٫۵	۱۱۴۱٫۷	۱۰۲۱٫۱	۱۰۸۲٫۳	۱۱۴۱٫۶	۱۰۲۱٫۵	۱۰۸۲٫۶	۱۱۴۱٫۸
	نرخ شهرنشینی	نسبت جمعیت شهری به جمعیت ساکن (%)	۸۶٫۸	۸۹٫۵	۹۳٫۲	۹۷٫۳	۸۹٫۲	۹۳٫۵	۹۷٫۳	۸۹٫۴	۹۳٫۵	۹۷٫۶	۸۹٫۴	۹۳٫۲	۹۷٫۲
اقدامات کاهش کربن	کنترل مصرف انرژی صنعتی	مصرف انرژی ارزش افزوده صنعتی (TCE/10000 یوان)	۵٫۶	۵٫۴	۵٫۰	۴٫۷	۵٫۱	۴٫۵	۴٫۰	۴٫۳	۳٫۵	۳٫۰	۳٫۷	۲٫۵	۱٫۶
	ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید	نسبت نصب شده تولید انرژی پاک (%)	۲۲٫۴	۲۲٫۶	۲۳٫۷	۲۵٫۸	۲۲٫۹	۲۳٫۲	۲۵٫۴	۲۳٫۶	۲۳٫۸	۲۴٫۴	۲۷٫۵	۳۲٫۴	۳۸٫۶
	مدیریت طبقه بندی زباله	نرخ بهره برداری از منابع زباله شهری شهری (%)	۹۰٫۲	۹۰٫۹	۹۲٫۴۵	۹۳٫۶۷	۹۲٫۲	۹۳٫۷	۹۵٫۲	۹۴٫۳	۹۵٫۶	۹۶٫۵	۹۶٫۳	۹۷٫۵	۹۹٫۵
	توسعه حمل و نقل سبز	مالکیت خودروهای انرژی نو (میلیون)	۵٫۴	۷٫۹	۱۰٫۵	۱۵٫۸	۹٫۷	۱۲٫۵	۱۸٫۴	۱۱٫۹	۲۱٫۰	۳۱٫۲	۱۹٫۹	۵۶٫۵	۱۳۹٫۳
	تجدید ساختار صنعت	سهم صنعت سوم (%)	۶۲٫۸	۶۵٫۴	۶۸٫۷	۷۰٫۹	۶۹٫۸	۷۱٫۴۴	۷۵٫۶	۶۶٫۶	۷۰٫۳	۷۴٫۳	۷۱٫۰	۷۷٫۹	۹۰٫۲

جدول ۳٫
ضرایب جداسازی تاپیو از هر سناریو در طول سال‌های ۲۰۲۲-۲۰۳۵٫

سال ها	BRS	HGS	GDS	GRS
۲۰۲۲–۲۰۲۳	۰٫۴۵	۰٫۴۹	۰٫۰۳	۰٫۱۵-
۲۰۲۳–۲۰۲۴	۰٫۴۶	۰٫۵۰	۰٫۰۴	−۰٫۱۲
۲۰۲۴–۲۰۲۵	۰٫۴۳	۰٫۵۱	۰٫۱۰	−۰٫۰۷
۲۰۲۵–۲۰۲۶	۰٫۳۹	۰٫۴۶	−۰٫۱۲	۰٫۳۴-
۲۰۲۶–۲۰۲۷	۰٫۴۰	۰٫۴۷	−۰٫۱۰	۰٫۳۲-
۲۰۲۷–۲۰۲۸	۰٫۴۱	۰٫۴۸	−۰٫۰۴	-۰٫۲۱
۲۰۲۸–۲۰۲۹	۰٫۴۳	۰٫۴۹	−۰٫۰۳	−۰٫۱۲
۲۰۲۹–۲۰۳۰	۰٫۴۳	۰٫۵۰	-۰٫۰۵	−۰٫۱۴
۲۰۳۰–۲۰۳۱	۰٫۳۳	۰٫۴۳	-۰٫۲۱	۰٫۵۲-
۲۰۳۱–۲۰۳۲	۰٫۳۴	۰٫۴۴	-۰٫۱۸	-۰٫۴۷
۲۰۳۲–۲۰۳۳	۰٫۳۵	۰٫۴۵	−۰٫۱۷	-۰٫۴۳
۲۰۳۳-۲۰۳۴	۰٫۳۷	۰٫۴۷	−۰٫۱۴	-۰٫۴۵
۲۰۳۴–۲۰۳۵	۰٫۳۸	۰٫۴۸	−۰٫۱۱	−۰٫۰۶

توجه: (سناریوی بازیابی پایه (BRS)، سناریوی رشد بالا (HGS)، سناریوی توسعه سبز (GDS)، سناریوی بازیابی سبز (GRS)).

جدول ۴٫
نتایج تحلیل کشش متقاطع کاهش کربن تحت اقدامات مختلف کاهش انتشار در سال ۲۰۳۵٫

معیارهای	اندازه گیری واحد پیشرفته بر اساس BRS	اندازه گیری واحد پیشرفته بر اساس HGS
کنترل مصرف انرژی صنعتی	۰٫۸۹۲۷	۰٫۹۲۵۳
ترویج ساخت یک سیستم قدرت جدید	۰٫۱۰۳۸	۰٫۱۲۷۱
مدیریت طبقه بندی زباله	۱٫۴۵۲۲	۱٫۵۱۳۱
توسعه حمل و نقل سبز	۰٫۷۰۸۹	۰٫۷۴۳۳
تجدید ساختار صنعت	۰٫۱۷۱۱	۰٫۱۸۰۵

توجه: (سناریوی بازیابی پایه (BRS)، سناریوی رشد بالا (HGS)).

سلب مسئولیت/یادداشت ناشر: اظهارات، نظرات و داده های موجود در همه نشریات صرفاً متعلق به نویسنده (ها) و مشارکت کننده (ها) است و نه MDPI و/یا ویرایشگر(ها). MDPI و/یا ویراستار(های) مسئولیت هرگونه آسیب به افراد یا دارایی ناشی از هر ایده، روش، دستورالعمل یا محصولات اشاره شده در محتوا را رد می کنند.

© ۲۰۲۳ توسط نویسندگان. دارنده مجوز MDPI، بازل، سوئیس. این مقاله یک مقاله با دسترسی آزاد است که تحت شرایط و ضوابط مجوز Creative Commons Attribution (CC BY) توزیع شده است (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).

منابع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۹۱۷: مسیرهای اصلی کاهش کربن در شهرهای تحت هدف اوج گیری کربن: مطالعه موردی نانجینگ، چین
,۱۶۸۵۶۰۵۸۰۴
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/15/11/8917 | 2023-06-01 04:30:00