Monday, 5 June , 2023
امروز : دوشنبه, ۱۵ خرداد , ۱۴۰۲
شناسه خبر : 20591
  پرینتخانه » مقالات خارجی شهرسازی تاریخ انتشار : 25 می 2023 - 4:30 | 19 بازدید | ارسال توسط :

پایان نامه پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۵۷۸: حاکمیت داده سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی

پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۵۷۸: حاکمیت داده سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی | ۲۰۲۳-۰۵-۲۵ ۰۴:۳۰:۰۰ دسترسی آزادمقاله حاکمیت داده های سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی توسط ژی لی ۱، فوه لیانگ ۱ و هنان هو ۲،* ۱ دانشکده مهندسی الکترومکانیک، دانشگاه صنعتی گوانگدونگ، […]

 پایداری، جلد.  15، صفحات 8578: حاکمیت داده سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی

پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۵۷۸: حاکمیت داده سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی
| ۲۰۲۳-۰۵-۲۵ ۰۴:۳۰:۰۰

مقاله

حاکمیت داده های سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی

توسط

۱،

۱ و

۲،*

۱
دانشکده مهندسی الکترومکانیک، دانشگاه صنعتی گوانگدونگ، گوانگژو ۵۱۰۰۰۶، چین
۲
دانشکده حقوق، دانشگاه صنعتی چین جنوبی، گوانگژو ۵۱۰۰۰۶، چین
*
نویسنده ای که مسئول است باید ذکر شود.
پایداری ۲۰۲۳، ۱۵(۱۱), ۸۵۷۸; https://doi.org/10.3390/su15118578 (ثبت DOI)
دریافت: ۲۵ مارس ۲۰۲۳
/
بازبینی شده: ۲۲ مه ۲۰۲۳
/
پذیرش: ۲۳ مه ۲۰۲۳
/
تاریخ انتشار: ۲۵ مه ۲۰۲۳

خلاصه

:

روش سنتی همکاری بین شرکت ها هنوز از مشکلات عمده ای رنج می برد، از جمله نشت حریم خصوصی داده ها، جعل داده ها و همکاری ناکارآمد در اشتراک گذاری داده ها. این چالش‌ها، اطمینان از اتخاذ شیوه‌های پایدار در فرآیندهای شناسایی و عملیاتی استانداردها را برای شرکت‌ها دشوار می‌سازد. این مقاله یک چارچوب مشارکتی «ارزش-استاندارد-فرآیند» را برای حاکمیت داده‌های سازمانی مبتنی بر بلاک چین پیشنهاد می‌کند که به اطمینان از درجه بالایی از امنیت داده، قابلیت اطمینان بالای وظایف مشترک و شفافیت بالا در تغییر ارزش کمک می‌کند. ابتدا، این مقاله یک حالت مشترک جدید برای تولید مبتنی بر بلاک چین در اقتصاد اشتراک‌گذاری پیشنهاد می‌کند، از جمله ارزیابی دینامیکی غیرخطی و مکانیسم متعادل‌سازی ارزش داده‌ها با ویژگی‌های متعدد، مکانیزم حاکمیت داده قابل اعتماد برای تولید مبتنی بر بلاک‌چین، و یک ابزار هوشمند. مکانیسم تولید قرارداد برای همکاری ارزش محور دوم، این مقاله این سه مؤلفه و اجرای چارچوب کلی را توضیح می دهد. سوم، این مقاله کاربرد و دستیابی به چارچوب پیشنهادی را از طریق آزمایشات تأیید می کند. ایجاد حالت همکاری چند سطحی مبتنی بر بلاک چین، جریان موثر عوامل تولید را تسهیل می‌کند و اعتماد به اقتصاد دیجیتال پایدار را ارتقا می‌دهد.

۱٫ معرفی

به لطف فناوری‌های پیشرفته، مانند داده‌های بزرگ صنعتی، شیوه‌های تولید به سمت رویکردهای اکولوژیکی و مشارکتی و افزایش اتصال زنجیره تامین در حال انتقال هستند. [۱]; این رویکردها و اتصال، استانداردهای منابع مشترک را بهینه می کند، اتلاف منابع دیجیتال را در مدیریت داده ها کاهش می دهد و به پایداری کلی در تولید دست می یابد. [۲]. این دگرگونی عمیقاً بر اشکال همکاری بین شرکت‌ها و نحوه حفظ رقابت آنها تأثیر گذاشته است [۳]، تغییر از همکاری تجاری سفارش محور به همکاری تجاری ارزش محور. موانع به اشتراک گذاری داده ها و همگام سازی جریان اطلاعات می تواند به این معنی باشد که محصولات نمی توانند شاخص های پایداری را برآورده کنند. [۴]. بنابراین، بهبود رقابت پذیری و تصمیمات تولیدی این شرکت ها و تشویق آنها به تبادل داده هایی که از تصمیمات تولید و ارتقای خدمات از طریق استانداردسازی در فرآیندهای تولید و قالب های داده حمایت می کند، ضروری است. استفاده از تولید ابری و پردازش داده به عنوان وسیله ای برای رسیدگی به چالش های ناشی از زنجیره های تولید مشترک متشکل از چند دیدگاه پیشنهاد شده است. [۵]، چند فرآیندی [۶]، و همکاری چند تامین کننده [۷] بر اساس ارزش داده ها ابوزکریای فاروخی و همکاران. زنجیره ارزش داده (DVC) را به عنوان سیستمی تعریف کرد که توسط داده ها هدایت می شود و می تواند ارزش قابل اعتماد را استخراج کرده و آن را به چهار مرحله تولید داده، جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تبادل تقسیم کند. [۸]. برای رسیدگی به مسائل مربوط به حریم خصوصی در تبادل داده، شین هوا دونگ و همکاران. یک الگوریتم رمزگذاری مجدد پروکسی مبتنی بر تبدیل متن رمزی ناهمگن برای محافظت موثر از تحویل و استفاده از داده‌های حساس در پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری داده‌های بزرگ پیشنهاد کرد. این امر با نظارت بر فرآیندهای کاربر و اندازه‌گیری خدمات ارزش افزوده ارائه شده به شرکت‌ها، ایجاد تعادل بین حساسیت داده‌ها در مقابل مسائل امنیتی اطلاعات مرتبط با اشتراک‌گذاری آن به دست می‌آید. [۹]. از نظر ادغام منابع ناهمگن، مینگ لی و همکاران. برای دستیابی به استفاده مجدد، اشتراک گذاری و حفاظت از منابع دیجیتال، یک پلت فرم اشتراک گذاری منابع دیجیتالی مبتنی بر بلاک چین را پیشنهاد کرد. [۱۰]. بئاتریز آندرس و همکاران مدل جدیدی از CMData را برای شناسایی داده‌های مورد نیاز برای همکاری در طرح‌های تکمیل، تولید و تحویل پیشنهاد کرد و نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌ها بین شرکت‌کنندگان را برآورده کرد. [۱۱]. از نظر نیاز تعاملی به ارزش داده، محمد نجار پیشنهاد کرد که اطلاعات داده‌ها را می‌توان از طریق سخت‌افزار به ارزش تبدیل کرد و در عین حال به نیاز به اشتراک‌گذاری داده‌ها بین تامین‌کنندگان اشاره کرد. [۱۲]. سامر ک. محمد و همکاران با مطالعه نقش فناوری بلاک چین در افزایش عملکرد زنجیره تامین محیطی. نشان داد که بلاک چین می‌تواند برای اشتراک‌گذاری اطلاعات سبز به منظور ایجاد زنجیره‌های تامین انعطاف‌پذیرتر و پایدارتر که ارزشی برای شرکت‌ها فراهم می‌کند استفاده شود. [۱۳].
به عبارت دیگر، فناوری‌های تولید ابری و پردازش داده‌های کنونی در درجه اول برای رفع نیازهای انتقال و اشتراک منابع دیجیتال در یک محیط متمرکز از طریق اعتماد به پلتفرم، پردازش رمزگذاری شده داده‌ها و پروتکل‌های انتقال پیشرفته طراحی شده‌اند. با این حال، بیشتر مدل‌های موجود نیاز به پاسخگویی به چندین چالش دارند: (۱) آنها چارچوب‌هایی هستند که در یک محیط یکپارچه‌سازی متمرکز طراحی شده‌اند. [۱۴]، جایی که شرکت های همکار در تضمین محرمانه بودن داده های مشترک خود با مشکل مواجه هستند و به منبع داده ها اعتماد ندارند و ایجاد اعتماد بین شرکت ها را دشوار می کند. (۲) فقدان مکانیزمی برای تطبیق تفاوت‌های درک شده در ارزش داده‌ها تحت دیدگاه‌های ارزشی متفاوت شرکت‌کنندگان، به اندازه کافی ارزش بالقوه داده‌ها را منعکس نمی‌کند یا تمایل به تعامل با داده‌ها را تحریک نمی‌کند. و (۳) فقدان مکانیسم‌هایی برای تطبیق جریان‌های کاری شرکت‌های همکار وجود دارد. پس از اشتراک‌گذاری داده‌ها، شرکت‌ها هنوز باید از لایه‌های مجوز و فرآیندهای مدیریتی پیچیده عبور کنند تا ارزش داده‌ها را تغییر دهند. بنابراین، نیاز به توسعه یک مکانیسم حاکمیت داده چند بعدی و مشارکتی بین زنجیره‌های صنعت در یک محیط اقتصاد اشتراک‌گذاری برای دستیابی به اشتراک ارزش معتبر و تبدیل داده‌ها در فرآیند همکاری داخلی و خارجی برای پیشبرد شیوه‌های تولید پایدار وجود دارد.
برای پرداختن به این چالش‌ها، این مقاله یک پلتفرم مشارکتی مبتنی بر ارزش مبتنی بر فناوری‌های بلاک‌چین و محاسبات لبه را پیشنهاد می‌کند، با هدف ارائه خدمات تعامل داده‌ای توزیع‌شده برای شرکت‌ها در اکوسیستم تولید و پاسخگویی به نیازهای به اشتراک گذاری داده‌های شرکت‌های مختلف. بنابراین، نقاط نوآوری پلتفرم همکاری بلاک چین ارائه شده در این مقاله به شرح زیر خلاصه می شود:
  • یک ارزیابی دینامیکی غیر خطی و مکانیزم متعادل‌سازی ارزش عناصر داده با ویژگی‌های متعدد برای تحقق ارزیابی ارزش و تعادل. در سناریوی تکرار سریع محصول و تغییرات مکرر تقاضا، شرکت کنندگان در سطوح مختلف یک سازمان ادراکات متفاوتی از ارزش داده دارند و دستیابی به یک اجماع موثر در مورد ارزش داده ها مانند فروش، سفارشات، ذخیره سازی و تدارکات دشوار است. داده ها، درگیر در تولید. این داده ها از چرخه عمر محصول، مبنای اصلی را برای شرکت کنندگان فراهم می کند تا برنامه های تجاری و تولید خود را مشخص کنند. بنابراین، با حمایت از اجماع متوازن در مورد ارزش داده ها، شرکت کنندگان می توانند تولید فعلی و همچنین نیازها و ترتیبات تصمیم گیری برای مرحله بعدی برنامه ریزی تولید را درک کنند.
  • مکانیزم به اشتراک گذاری و حاکمیت قابل اعتماد داده ها برای تولید مبتنی بر بلاک چین. تامین کنندگان چند لایه در صنعت از سطوح مختلفی از استانداردهای داده پیروی می کنند که در نتیجه مقیاس داده گسترده، تنوع گسترده ای از انواع داده ها، و هزینه نگهداری داده ها و کنترل دسترسی بالاست. هنگامی که داده ها توسط شرکت ها به اشتراک گذاشته می شوند، این باعث تاخیر جدی در تبدیل ارزش و کارایی استفاده می شود. بنابراین، با پشتیبانی از یک دروازه داده قابل اعتماد، استانداردسازی، قالب بندی و قابل اعتماد بودن داده ها می تواند به طور مستقل محقق شود تا از صحت و سازگاری داده های به دست آمده توسط شرکت ها اطمینان حاصل شود، بنابراین کارایی استفاده از داده ها افزایش می یابد.
  • مکانیزم ارزش محور برای همکاری قراردادهای هوشمند. فرآیندهای مشارکتی سنتی سازمانی مستلزم مذاکره تکراری و مجوز لایه‌های مدیریت داده و همکاری است که منجر به حجم زیادی از داده‌های خصوصی می‌شود که نیاز به ممیزی‌های مختلف و مذاکرات بخش‌ها بدون استفاده کارآمد دارند. بنابراین، با پشتیبانی از یک مکانیسم همکاری قرارداد هوشمند مبتنی بر گردش کار، یک حالت همکاری جدید با قوانین همکاری مبتنی بر ارزش، قابل بازرسی عمومی و سوابق همکاری مشهود می‌تواند برای رفع نیاز به پیکربندی مجدد گردش کار مشترک استفاده شود.
ساختار بخش های این مقاله به شرح زیر است که در زیر نشان داده شده است شکل ۱: بخش ۲ مروری بر بلاک چین و فناوری های حفظ حریم خصوصی ارائه می دهد. بخش ۳ مفهوم تولید مشارکتی را معرفی می کند. بخش ۴ بر توصیف معماری کلیدی و فناوری های پشتیبانی برای تحقق مکانیزم حاکمیت داده مبتنی بر ارزش برای زنجیره تولید تمرکز دارد. بخش ۵ مسیر اجرای چارچوب پیشنهادی در این مقاله را نشان می‌دهد و آزمایش‌های امکان‌سنجی را به منظور اعتبارسنجی حالت جدید تولید مشارکتی چند بعدی انجام می‌دهد. بخش ۶ نتیجه گیری می کند و آنچه را که می توان بیشتر تحقیق کرد بیان می کند.

۲٫ بررسی ادبیات

۲٫۱٫ بلاک چین

بلاک چین یک سیستم پایگاه داده توزیع شده است که داده های تراکنش و سایر اطلاعات را ذخیره می کند و اجازه می دهد تا بین اعضای گره های شبکه به اشتراک گذاشته شود. [۱۵]. در بلاک چین، رکوردهای داده در بلوک ها ذخیره می شوند و پس از شناسایی توسط هش، ساختار زنجیره ای را با بلوک های قبلی تشکیل می دهند. [۱۶]. رمزگذاری هش امنیت داده ها را در بلاک چین تضمین می کند و اطمینان می دهد که داده ها قابل اعتماد هستند [۱۷]; این از سوء رفتارها مانند دستکاری، جعل و کلاهبرداری جلوگیری می کند [۱۸]، که تا حدودی از صحت بلوک های داده اطمینان حاصل می کند [۱۹]. به عنوان یک ساختار داده توزیع شده، بلاک چین به ساختار حاکم مرکزی نیاز ندارد، بلکه توسط همه اعضای زنجیره نگهداری می شود. [۲۰] و بنابراین برای ذخیره داده های عمومی که نیاز به پخش و تأیید دارند مناسب است. به این ترتیب، می تواند یک محیط تراکنش شفاف و قابل اعتماد را حفظ کند [۲۱].
بلاک چین به عنوان یک فناوری در حال ظهور، توجه گسترده ای را از سوی صنعت به خود جلب کرده است. کاربرد موفقیت‌آمیز بلاک چین می‌تواند به پایداری زنجیره تامین در زمینه‌های اجتماعی، زیست محیطی و اقتصادی دست یابد و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا با همکاری و به اشتراک گذاشتن اطلاعات، محصولات پایدار تولید، تحویل و بازگردانده شوند. [۲۲]. بیل وانگ و همکاران استفاده از فناوری بلاک چین برای مسائل پایداری در بخش مد سریع برای دستیابی به چابکی و دقت در نظارت و ایمن سازی اقدامات مدیریتی برای استفاده مجدد از مواد زنجیره ای [۲۳]. الکساندر دولگی و همکاران یک سیستم کنترلی مبتنی بر بلاک چین را پیشنهاد کرد که در زنجیره تامین برای دستیابی به یک مبادله بین زمان تحویل و هزینه های قرارداد برای هر تامین کننده به منظور حمایت از تصمیم گیری چند هدفه در زنجیره تامین استفاده می شود. [۲۴]. ژی لی و همکاران یک سیستم ارزیابی ظرفیت تولید برای شبکه‌های زنجیره تامین با ترکیب اینترنت اشیا (IoT)، یادگیری ماشین و فناوری‌های زنجیره بلوکی برای دستیابی به ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری داده‌های باز و توزیع‌شده برای بهبود پایداری مدیریت تولید پیشنهاد کرد. [۲۵]. علی وطن خواه برنجی و همکاران. یک شبکه مبتنی بر بلاک چین را برای از بین بردن مسائل مربوط به اعتماد شخص ثالث در همکاری کسب و کار به کسب و کار، امکان برقراری ارتباط و تراکنش های همتا به همتا بین کاربران و ارائه دهندگان خدمات، و به طور موثر بهبود مسائل مقیاس پذیری همکاری SME پیشنهاد کرد. [۲۶]. جسور سالیخوف و همکاران یک مدل هماهنگی قراردادی مبتنی بر “تسهیم هزینه و درآمد” برای بهبود کارایی استفاده از منابع با اشتراک گذاری اطلاعات برای ارتقای پایداری در تولید از طریق بلاک چین ایجاد کرد. [۲۷]. جیوو لنگ و همکاران یک مدل غیرمتمرکز و مبتنی بر بلاک چین برای اجرای خودکار و اعتبار سنجی تراکنش‌ها بین تولیدکنندگان به منظور رسیدگی به مشکل اعتماد در پارادایم تولید اجتماعی پیشنهاد کرد و زمینه‌ای را برای تولیدکنندگان غیرمتمرکز برای همکاری در محیط‌زیست تولید فراهم کرد. [۲۸]. بسم الجبهان و همکاران. یک الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی بازی هوس ادراکی (PCGS) در مدیریت داده‌ها برای تضمین حریم خصوصی داده‌ها پیشنهاد کرد و اشاره کرد که استفاده از بلاک چین قبلاً بر پایداری محیط زیست و حتی حفاظت از محیط زیست تأثیر گذاشته است. [۲۹].

۲٫۲٫ حفاظت از حریم خصوصی

در سال‌های اخیر، فناوری‌های مختلفی در ارتباط با داده‌های بزرگ و داده‌کاوی پدیدار شده‌اند. با پردازش، تجزیه و تحلیل و استخراج مناسب داده ها، می توان همکاری و تصمیم گیری بین شرکتی را بهبود بخشید. با این حال، چنین همکاری می تواند منجر به نقض حریم خصوصی شود [۳۰]، اتخاذ تدابیر حفاظت از حریم خصوصی را ضروری می کند. حفاظت از حریم خصوصی روشی برای استفاده از ارزش داده ها در فرآیند استفاده از داده ها، مانند انتقال و پردازش، بدون قربانی کردن عناصر داده یا شامل کردن حریم خصوصی است.
اخیراً، چندین محقق سعی کرده اند تکنیک های حفظ حریم خصوصی را در سناریوهای داده کاوی به کار گیرند. ونجیا وو و همکاران یادگیری عمیق یکپارچه و تکنیک های حفظ حریم خصوصی متفاوت برای پیشنهاد یک الگوریتم حفاظت از داده ها بر اساس SDIN، که می تواند حفاظت از حریم خصوصی موثر برای داده های صنعتی را فراهم کند. [۳۱]. یا نان کائو و همکاران از بلاک چین برای حل مشکلات حفاظت از حریم خصوصی و احراز هویت در فرآیند جمع آوری داده ها و تجارت برق در شبکه های برق هوشمند استفاده کرد. [۳۲]. سینا شهام و همکاران یک چارچوب ناشناس مبتنی بر یادگیری ماشین برای مجموعه داده‌های مسیر مکانی-زمانی پیشنهاد کرد که از اطلاعات مسیر موقعیت مکانی کاربران هنگام انتشار در مجموعه داده‌های عمومی محافظت می‌کند. [۳۳]. امانوئل آنتوی-بواسیاکو و همکاران. چارچوبی برای یادگیری عمیق مشارکتی ارائه کرد و مرحله آموزشی آن یک روش رمزگذاری همومورفیک برای مدیریت حریم خصوصی حیاتی در مجموعه داده‌های آموزشی ارائه کرد. [۳۴]. لیکسین لیو و همکاران پروتکل های حفظ حریم خصوصی پیشنهادی که مرزهای مسئولیت پذیری و حفاظت از حریم خصوصی را متعادل می کند و عملی بودن آنها را برای نشت ابرداده در سیستم های مراقبت های بهداشتی نشان می دهد. [۳۵].

۳٫ تولید مشارکتی

در اکوسیستم تولید Industry 4.0 [36]سه حالت ادغام وجود دارد: ادغام درون سازمانی، ادغام سرتاسر یک زنجیره تامین واحد و ادغام افقی یک زنجیره تامین ترکیبی. [۳۷]که ادغام افقی مهمترین ویژگی تولید مشارکتی است. تولید مشارکتی به استفاده از فناوری رایانه و فناوری اطلاعات برای تحقق پیشرفت در طراحی، ساخت، مدیریت و تجارت بین بخش های بالادستی و پایین دستی زنجیره تأمین و شرکت ها اشاره دارد. [۳۸]. این فرآیند به سه مرحله تقسیم می شود: همکاری ارزشی، همکاری استاندارد و همکاری فرآیندی.
در مرحله همکاری ارزش، اپراتورهای چند سطحی در صنعت، مانند مشتریان، تولیدکنندگان، تامین کنندگان و منابع خارجی و سایر واحدهای عمودی توسط زنجیره ارزش پروژه هدایت می شوند و حول نیازهای زنجیره صنعت شبکه می شوند. [۶]درک ارزش ثابت عناصر مختلف داده در زنجیره تامین، شکستن موانع همکاری به دلیل ارزش داده‌های ایجاد شده، و تحریک تمایل به گردش منابع بین شرکت‌ها، در نتیجه ارتقای تقاضای پویا و تعامل تجاری بین شرکت‌کنندگان در سطوح مختلف
در مرحله همکاری استاندارد، عناصر داده‌های مختلف در زنجیره صنعت به حاکمیت داده دست می‌یابند و داده‌های ناهمگن را می‌توان به طور متقابل احراز هویت، ممیزی، و مجاز بین اپراتورها در همه سطوح برای اطمینان از صحت و سازگاری کرد. در همین حال، مقدار بلادرنگ عناصر داده را می توان بهینه کرد، که می تواند از اشتراک گذاری و یکپارچه سازی مداوم داده ها پشتیبانی کند.
در مرحله همکاری فرآیند، حالت مدیریت داده‌های همتا به همتا فرآیند سنتی در هر سطح از زنجیره صنعت شکسته می‌شود و قوانین ارتباطی و سوابق همکاری هر بخش سازمانی به طور کامل شناسایی و احراز هویت می‌شوند. این مشکلات امنیت داده ها و کنترل اختیارات را حل می کند که منجر به استفاده ناکارآمد و مشکلات در همکاری در مورد داده های خصوصی می شود، تحقق یک همکاری در سطح سازمانی که در آن قوانین را می توان به طور عمومی ممیزی کرد و سوابق را نمی توان دستکاری کرد، در نتیجه با همکاری جدید مواجه شد. بازسازی گردش کار نیاز به تنظیم سریع منطق فرآیند برای شرکت کنندگان در سطوح مختلف دارد.

۴٫ پلتفرم مشارکتی مبتنی بر بلاک چین برای حاکمیت داده های سازمانی

هدف از تحقیق شرح داده شده در اینجا، ایجاد یک مکانیسم کلی برای ارائه پشتیبانی و تشویق برای شرکت های چند سطحی در انتخاب شرکای است که از پایداری در محصولات، محیط زیست و عرض های جغرافیایی اجتماعی پیروی می کنند، که شرکت کنندگان مختلف را قادر می سازد تا از طریق کارآمدتر در تولید فعالیت کنند. به اشتراک گذاری داده، تبدیل ارزش داده های مختلف در تعاملات. سه اولویت کلیدی تحقیق شناسایی شده است. آنها باید (۱) مکانیزم اجماع را برای ارزیابی و متعادل کردن ارزش داده ها از دیدگاه های مختلف ایجاد کنند. (۲) ایجاد استانداردهایی برای به اشتراک گذاری و تبدیل داده ها که برای مراحل مختلف همکاری تولیدی بین شرکت ها قابل استفاده است. و (۳) برای توسعه یک مکانیسم مدل‌سازی فرآیند مبتنی بر ارزش داده‌ای که با تعاملات تجاری مختلف در داخل و خارج شرکت سازگار است.

۴٫۱٫ ارزیابی دینامیکی غیرخطی و مکانیسم متعادل‌سازی ارزش عناصر داده با چند ویژگی

برای دستیابی به اجماع در مورد ارزش داده ها و به اشتراک گذاری موثر داده، یک ارزیابی پویا غیرخطی و مکانیسم تعادل ارزش مبتنی بر زنجیره بلوکی با ویژگی های داده های متعدد به منظور دستیابی به دیدگاه های مختلف در مورد ارزش داده در میان شرکت کنندگان بالادستی و پایین دستی در زنجیره صنعت پیشنهاد شده است. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۲، این مکانیسم عمدتاً شامل اعتبار سنجی داده ها و مجوز متقابل، ارزیابی پویا ارزش داده ها و مشوق هایی برای به اشتراک گذاری ارزش است.

۴٫۱٫۱٫ اعتبار سنجی و مجوز داده ها

برای کاهش فشار ذخیره سازی بر روی سیستم بلاک چین، از فناوری همکاری داده های درون زنجیره ای و خارج از زنجیره استفاده می شود. برای داده های جمع آوری شده توسط هر شرکت کننده از مرحله همکاری، از یک طرف، داده های محرمانه با نیازهای حفاظت از حریم خصوصی در سیستم همکاری توزیع شده آپلود می شود. از سوی دیگر، این سیستم از فناوری بلاک چین برای استخراج اطلاعات همکاری که نیاز به تعامل با حامل داده با استفاده از یک الگوریتم هش برای تولید اطلاعات خلاصه در مورد عناصر داده است، استخراج می کند، که شامل شناسایی ارزش هش منحصر به فرد، منبع داده می شود. ، و اطلاعات عملیات در مورد تجهیزات. در همان زمان، بلاک چین SDK اطلاعات خلاصه را با فراخوانی قرارداد هوشمند به طور مستقل در masterchain آپلود می کند.
برای اینکه همه شرکت‌کنندگان در زنجیره صنعت بتوانند از طریق عناصر داده با یکدیگر همکاری کنند، فناوری احراز هویت داده با امضای گروهی و فناوری اثبات دانش صفر ترکیب می‌شود و فناوری همکاری داده‌ها در داخل و خارج از زنجیره برای دستیابی به احراز هویت و اطمینان از اینکه حقوق و منافع شرکت ها در مورد داده های آنها نقض نمی شود. در همین حال، قراردادهای هوشمند برای هماهنگ کردن ادراکات مختلف از ارزش عناصر داده توسط شرکت‌کنندگان مختلف در یک محیط دائماً در حال تغییر بین شرکت‌ها و برای دستیابی به تعامل داده‌ای در سطح شرکت و همکاری تجاری بر اساس اجماع در مورد ارزش استفاده می‌شوند.

۴٫۱٫۲٫ ارزیابی پویا ارزش داده و انگیزه برای به اشتراک گذاری ارزش

در شبکه همکاری بلاک چین، ارزش با آمار داده ها و ارزیابی ارزش گره های بلاک چین ساخته می شود و مدل تشویقی بر اساس ارزش گره ها برای تحقق اشتراک، انتقال و تراکنش داده ها ساخته می شود.
داده ها در قالب معامله از طریق مدل حراج ارزیابی می شوند. در این فرآیند، ویژگی‌های کلیدی صاحب داده با ارزیابی هر یک از ویژگی‌های فرعی کیفیت داده، قیمت هر واحد داده، و کمیت داده‌های ارائه‌شده توسط q ۱ ، q ۲ ، ، q متر ، پ من و n من ، من = ۱ ، ۲ ، ، متر ، به ترتیب. بر این اساس، تابع هزینه صاحب داده به صورت زیر تنظیم می شود:

سی من q ۱ ، q ۲ ، ، q متر ، n من = من = ۱ متر ک من q من + ساعت ۱ n من
این تابع بر تصمیم صاحب داده در فرآیند تجارت تأثیر می گذارد.
متعاقباً، تحت مکانیسم حراج امتیازدهی، هر دو طرف معامله استراتژی‌های معاملاتی را ارائه می‌کنند که بازده مورد نظرشان را بر اساس هزینه‌هایشان به حداکثر می‌رساند و در نهایت برنده براساس تابع امتیازدهی مربوطه مشخص می‌شود.

اس من q ۱ ، q ۲ ، ، q متر ، پ من = من = ۰ متر ل من q من + ساعت ۲ n من پ من
پس از تکمیل تراکنش، قرارداد هوشمند سهم هر یک از شرکت‌کنندگان را بر اساس ارزیابی کلی شرکت‌کننده به‌روزرسانی می‌کند، که به عنوان سطح مشارکت تعیین می‌شود.
در شبکه های بلاک چین، شهرت رضایت گره هایی را که دارای تراکنش مستقیم هستند، توصیف می کند. شهرت گره به صورت زیر تعریف می شود: ن = n ۱ ، n ۲ ، L ، n n برای گره ها در شبکه باز، n من ن ، و اوه من ن برای مجموعه گره هایی که تراکنش مستقیم با ن درون پنجره اچ (تعداد تراکنش ها)، برای نشان دادن گره ها در سری زمانی رضایت، بنابراین درجه شهرت گره به دست می آید. سی.

سی = من = ۱ اچ اوه من تی من
هر شرکت کننده در زنجیره صنعت می تواند شریکی را که بیشترین علاقه را به اشتراک داده و تولید مشترک دارد انتخاب کند و در عین حال یک مکانیسم مشوق مشارکتی ترکیبی مانند تطبیق تقاضا، طراحی مشارکتی، همکاری در تولید و نگهداری سیستم را تنظیم کند. از یک سو تمایل شرکت ها را برای آپلود داده های تعاملی با کیفیت بالا افزایش می دهد و از سوی دیگر آنها را برای مشارکت در حفظ کل شبکه مشارکتی تحقیق و توسعه تشویق می کند.

۴٫۲٫ مکانیسم حاکمیت داده مورد اعتماد مبتنی بر بلاک چین

از آنجایی که زنجیره تامین چند لایه شامل تامین کنندگان سطح گسترده ای است که سطوح مختلف استانداردهای داده را دنبال می کنند، چالش های بسیار پیچیده ای در این فرآیند وجود دارد، مانند شناسایی استانداردها، هماهنگی، و مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها. به منظور اطمینان از اتصال عناصر داده در فرآیند همکاری چند لایه در زنجیره صنعتی، یک مکانیسم قابل اعتماد برای تولید عناصر داده بر اساس فناوری بلاک چین پیشنهاد شده است. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۳، این مکانیسم عمدتاً شامل یک دروازه هش قابل اعتماد و مکانیزم تبدیل فرمت است.

۴٫۲٫۱٫ دروازه بلاک چین قابل اعتماد با الگوریتم های هش

در فرآیند تولید مشترک، به منظور تأیید صحت و سازگاری داده‌ها در پایگاه داده شرکت‌های تعاونی بدون اختیار مدیریت، گره‌های سبک بلاک چین در شرکت‌ها راه‌اندازی می‌شوند تا داده‌های جمع‌آوری‌شده را تعریف، پیکربندی، تجزیه و تحلیل، تأیید و پخش کنند. و هر گره نوری را به سیستم دروازه بلاک چین متصل کنید تا داده ها در بازار عناصر داده بلاک چین آپلود شوند. یک تراشه امن برای ساخت ماژول نقطه پایانی محاسباتی مورد اعتماد برای دستیابی به احراز هویت و تأیید صحت داده‌ها، و برای تحقق یک ماژول پلتفرم مورد اعتماد دروازه اینترنت اشیا بسیار قابل حمل و محصور شده استفاده می‌شود. این ماژول از الگوریتم های هش برای اندازه گیری یکپارچگی عناصر داده و اطمینان از صحت هر پیام داده جمع آوری شده از منبع دستگاه و زنجیره تامین استفاده می کند. این یک نقشه فشرده است که می تواند تراکم اطلاعات در داده ها را تا حدودی افزایش دهد و فضای ذخیره سازی مورد نیاز را کاهش دهد. در عین حال، این رابطه نقشه برداری یک طرفه غیرقابل کشف است. برای داده های ورودی مختلف، مقدار هش خروجی یکسانی ممکن است به دست آید، اما امکان معکوس کردن نقشه برای تعیین مقدار ورودی وجود ندارد، یعنی فقط روش های رمزگذاری وجود دارد و روش های رمزگشایی معکوس وجود ندارد. با این حال، صحت و یکپارچگی داده ها را می توان با یک مقدار هش تایید کرد.

۴٫۲٫۲٫ تبدیل داده های مبتنی بر بلاک چین

در محیطی از تعاملات بسیار جفت شده، مانند توسعه محصول در زنجیره صنعتی، به منظور دستیابی به ارتباط متقابل عناصر داده، داده های جمع آوری شده در فرآیند تولید مشترک با استفاده از دستگاه های محاسباتی لبه و داده های دلخواه در بلوک داده ها کپسوله می شوند. طول، قالب و منبع به هش با طول ثابت تبدیل می شوند. این امر با استفاده از پیش نقشه برداری با کمک الگوریتم های هش برای تحقق MODBUS TCP، XL/9G-E-RDS به دست می آید، در حالی که سایر پروتکل های انتقال به MODBUS RTU، XL/6N-2G-UDP و سایر فرمت های داده تبدیل می شوند. نیازهای بلاک چین را برآورده می کند و هدف تبدیل فرمت های داده های سیستم های مختلف را به فرمت های استانداردی که معیارهای سیستم بلاک چین را برآورده می کند، تکمیل می کند. از آنجایی که فضای ذخیره سازی داده هر بلوک محدود است، داده های ناهمگن چند منبعی مختلف جمع آوری شده در پایگاه داده ابری توزیع شده ذخیره می شود. در همان زمان، اطلاعاتی مانند مقادیر هش و چکیده داده ها برای ذخیره و نمایش در بلاک چین آپلود می شود. هنگامی که برنامه‌های خدمات مختلف درخواست دسترسی می‌کنند، با اطلاعات انتزاعی در بلاک چین جستجو می‌کنند و سپس از پروتکل Kadenlia، آدرس‌های IP گره‌ها و شماره پورت هر دو طرف برای مکان‌یابی داده‌ها در سیستم غیرمتمرکز استفاده می‌کنند. سپس داده های موجود در پایگاه داده ابری از طریق رابط های سرویس از پیش تعریف شده برای تکنیک های تجسم و تجزیه و تحلیل برای استفاده از داده ها قابل دسترسی است.

۴٫۳٫ تولید قرارداد هوشمند برای همکاری ارزش محور

به منظور شکستن حالت مدیریت داده های زنجیره صنعت محصول سنتی با مذاکره مکرر، لایه های مجوز، و فرآیندهای دست و پا گیر، یک روش همکاری مبتنی بر ارزش، قابل ممیزی عمومی، و مشهود از دستکاری اسناد همکاری قرارداد هوشمند پیشنهاد شده است. همانطور که در نشان داده شده است شکل ۴، این روش همکاری شامل یک روش مدیریت داده در حالت تصمیم و مکانیزم محاسبه داده های حریم خصوصی است.

۴٫۳٫۱٫ حفاظت از داده ها با قرارداد هوشمند

قوانین حسابی داده های حریم خصوصی بارگذاری شده توسط هر شرکت کننده به عنوان یک ماشین حالت محدود از طریق یک قرارداد هوشمند توصیف می شود. با استفاده از این، می‌توانیم بررسی کنیم که آیا منبع داده با استفاده از تحلیل باینری استاتیک، تبدیل حالت از داده ورودی به داده‌های خروجی را تکمیل کرده است یا خیر. پس از اینکه قرارداد هوشمند شناسایی خودکار انتقال وضعیت حریم خصوصی داده را انجام داد، می‌تواند اطمینان حاصل کند که داده‌ها به روشی که توسط ناشر توضیح داده شده استفاده و به ارزش تبدیل می‌شوند. واحدهای داده تولید شده از فرآیندهای مشارکتی مختلف با توجه به الزامات وظایف مشترک تشکیل شده اند. برای شرکت های بالادستی و پایین دستی، تنها نمودارهای جریان داده های حریم خصوصی ورودی و خروجی نمایش داده می شود. مجموعه داده های حریم خصوصی با استفاده از تجزیه و تحلیل با عملکرد بالا پردازش و تجزیه و تحلیل می شود و قرارداد هوشمند فقط برای پذیرش داده های متن رمزی استفاده می شود. کلیدهای عمومی و خصوصی برای تأیید اینکه آیا داده ها داده های کاملی هستند که به طور مستقل توسط برنامه تجزیه و تحلیل داده با عملکرد بالا تولید می شوند یا خیر استفاده می شود، بنابراین از محرمانه بودن فرآیند استفاده از محاسبات داده ها و صحت نتایج محاسبات اطمینان حاصل می شود. در این حالت فقط کاربر داده می تواند با کمک کلید خصوصی و قرارداد هوشمند نتایج محاسبات را بدست آورد.

۴٫۳٫۲٫ اتوماسیون گردش کار مبتنی بر بلاک چین با قرارداد هوشمند

به منظور بهبود قابلیت حسابرسی، امنیت و عمومیت قراردادهای هوشمند، یک روش تولید قرارداد هوشمند مبتنی بر شبکه جریان کار پیشنهاد شده است. تولید قراردادهای هوشمند عمدتاً شامل مدل‌سازی بصری، شبیه‌سازی، تأیید و ترجمه است. در مرحله مدل‌سازی بصری، مدل شبکه گردش کار گرافیکی می‌تواند قابلیت ممیزی قراردادهای هوشمند را بهبود بخشد. فاز شبیه سازی شبکه گردش کار برای پیاده سازی اجرای تغییرات برای آزمایش منطق تجاری استفاده می شود. اعتبارسنجی مدل شبکه گردش کار، مشروعیت مدل را به منظور شناسایی و اجتناب از خطاها تضمین می کند. مرحله ترجمه قرارداد، تبدیل زبان نشانه گذاری شبکه پتری (PNML) به کد قرارداد را با استفاده از نگاشت برچسب امکان پذیر می کند. شایان ذکر است که مدل قرارداد هوشمند رسمی مستقل از زبان برنامه نویسی است و می تواند به کد قرارداد هوشمند در زبان های مختلف ترجمه شود و در نتیجه کلیت قراردادهای هوشمند را بهبود بخشد.

۵٫ دیدگاه های اجرایی

برای تأیید امکان‌سنجی و منطقی بودن چارچوب پیشنهادی، یک پیاده‌سازی تجربی از طریق توسعه نرم‌افزار ارائه می‌شود. اول، یک روش ارزیابی ارزش چند ویژگی استفاده می شود تا همکاران سازمانی را قادر سازد تا بر روی داده های مشترک به اجماع برسند و مبنایی برای همکاری مشترک فراهم کنند. دوم، شناسایی، مقایسه و تبدیل فرمت‌های داده‌ها برای تکمیل یکپارچه‌سازی قالب‌های داده در بین شرکت‌ها و ارتقای کارایی همکاری بین شرکت‌ها استفاده می‌شود. در نهایت، مدل سازی کسب و کار به اشتراک گذاری داده ها از طریق شبکه گردش کار تکمیل می شود و همکاری داده ها بین بخش های مختلف در هر شرکت با استفاده از قراردادهای هوشمند تکمیل می شود.

۵٫۱٫ ارزیابی و تعادل ارزش داده ها

با توجه به دانش نظری مدل حراج، فرآیند اجماع ارزش تا زمانی ادامه می‌یابد که مطلوبیت U ˜ من همانطور که در الگوریتم ۱ نشان داده شده است، بزرگتر از صفر است. ابتدا، ارائه دهنده داده باید پارامترهای مربوطه مانند مقدار داده مورد نظر را در اختیار کاربر داده قرار دهد. ن، کیفیت داده اسو غیره. سپس یک فرآیند اجماع ارزش دایره‌ای بین شرکت‌های مختلف انجام می‌شود و پلتفرم اشتراک‌گذاری اطلاعات هر داده به اشتراک گذاشته شده را بر اساس پارامترهای ارائه شده امتیاز می‌دهد و محاسبه می‌کند. بر اساس رتبه بندی نمرات اس من ، مجموعه ای از شرکت هایی که امکان دستیابی به اجماع در مورد ارزش داده های مشترک را دارند انتخاب می شود. این شرکت ها در مرحله بعد مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند تا بنگاه های بهینه ای انتخاب شوند که بتوانند به اجماع برسند.

الگوریتم ۱ الگوریتم ارزش مبتنی بر حراج چند ویژگی
ورودی: T، N، U، Q، Q
خروجی: اس q
۱: برای U ˜ من > = ۰ م انجام دادن // گام های چرخه ای برای اجماع شرکت کنندگان
۲: ن ، اس // پارامترهای شرکت کننده را راه اندازی کنید
۳:برای من = ۱ ، ۲ ، ، ن انجام دادن
۴: اس من ۱ س من q ۱ ۲ ، اس من ۲ س من q ۲ ۲ // امتیاز رتبه بندی را محاسبه کنید
۵:اگر اس من ۱ اس من ۲ سپس
۶: تی ۱ تی ۱ اس من
۷: دیگر
۸: تی ۲ تی ۲ اس من
۹:پایان اگر
۱۰:پایان برای
۱۱: تی ۱ ˜ ۱ اس ۱ ایکس اس ۱ ایکس ، تی ۲ ˜ ۱ اس ۲ ایکس اس ۲ ایکس // امتیاز غربالگری دوم را محاسبه کنید
۱۲:اگر تی ۱ ˜ = = تی ۱ تی ۲ ˜ = = تی ۲ سپس // رسیدن به اجماع و خروج از چرخه
۱۳:زنگ تفريحاز خط ۳
۱۴:دیگر
۱۵: ن ۱ ن ۱ ˜ ، ن ۲ ن ۲ ˜ // اعضای گروه اجماع را به روز کنید
۱۶:پایان اگر
۱۷:پایان برای
۱۸:برگشت تی ۱ ، تی ۲ // به دو شرکت کننده ای که به توافق رسیدند برگردید

۵٫۲٫ همکاری استاندارد مبتنی بر بلاک چین

فرآیند شناسایی فرمت های مختلف برای به اشتراک گذاری داده ها بین شرکت ها به سه مرحله تقسیم می شود، همانطور که در نشان داده شده است شکل ۵: (۱) شناسایی فرمت های داده مورد استفاده توسط هر شرکت همکار. (۲) مقایسه تفاوت‌های قالب داده‌ها بین شرکت‌ها با روابط اشتراک مستقیم داده‌ها. و (۳) تعیین جهت انطباق قالب داده. هر مرحله به طور خودکار با احراز هویت یک قرارداد هوشمند پیاده سازی می شود. این سیستم بارگذاری اطلاعات و استانداردهای داده را با اتصال دروازه‌های قابل اعتماد به دستگاه‌های اینترنت اشیا شرکت‌ها تکمیل می‌کند و توسط شرکت‌ها در تمام سطوح زنجیره صنعت پذیرفته می‌شود. پس از اطمینان از قابل اعتماد بودن قالب‌ها و منابع داده‌ها، اطلاعات دقیق در مورد تفاوت‌های بین استانداردهای داده با استفاده از تکنیک‌های تجسم کشف می‌شود، در حالی که استانداردهای داده درگیر به طور خودکار از طریق قراردادهای هوشمند تجزیه و تحلیل می‌شوند. در نهایت، سیستم‌های بلاک چین می‌توانند از فناوری تجسم استفاده کنند تا مستقیماً جهت تنظیم فرمت‌ها و استانداردهای داده را درک کنند تا اطمینان حاصل شود که داده‌های به اشتراک گذاشته شده توسط مشکلات قالب‌بندی مانع نمی‌شوند.

۵٫۳٫ مدل سازی فرآیند مبتنی بر قرارداد هوشمند

این بخش نمونه ای از تولید قراردادهای هوشمند را نشان می دهد که نحوه تولید الگوهای کد قرارداد هوشمند مبتنی بر زبان Go را از طریق شبکه گردش کار نشان می دهد، همانطور که در نشان داده شده است. شکل ۶. اینها در قالب اسناد PNML ذخیره می شوند، یک زبان نشانه گذاری توسعه پذیر استاندارد که با مدل شبکه پتری برای توصیف و تعریف قوانین حالت و انتقال در شبکه های گردش کار تبدیل شده است. یک شبکه گردش کار حداقل شامل سه عنصر است: تنوع، خانه کتابخانه و قوس.
تغییرات در مستندات PNML با تگ نشان داده می‌شوند و در طی فرآیند ترجمه قرارداد هوشمند، تغییرات به یک تابع تغییر ترجمه می‌شود که فقط توسط توابع داخلی فراخوانی می‌شود. در قرارداد هوشمند ترجمه شده، نام تابع تغییر با حروف کوچک شروع می شود، که در Go به این معنی است که فقط توابع داخل بسته می توانند آن را فراخوانی کنند، نه توابع خارجی.
محل شبکه پتری در سند PNML با تگ نشان داده می شود. در طول ترجمه قرارداد هوشمند، تگ به مجموعه‌ای از متغیرهای سراسری ترجمه می‌شود: یک متغیر نوع مقدار که مقدار مکان را نشان می‌دهد و یک متغیر نوع bool که وضعیت مکان را نشان می‌دهد. تغییر در وضعیت مکان با تغییر متغیر نوع مقدار و متغیر نوع bool حاصل می شود.
کمان ها در سند PNML با تگ نشان داده می شوند. در کد قرارداد، کمان ها با توابع گردش کار نشان داده می شوند. منطق تجاری اصلی تابع گردش کار تعیین تابع تغییر است که باید بر اساس وضعیت مخزن گردش کار اجرا شود.

۶٫ نتیجه گیری

این مقاله یک چارچوب همکاری چند بعدی مبتنی بر بلاک چین را پیشنهاد می‌کند. بر اساس تشریح محتوای همکاری چند بعدی، مکانیزم حاکمیت صنعت چند بعدی از همکاری “ارزش-استاندارد-فرآیند” را ایجاد می کند. می‌تواند ارزش عناصر داده‌ای ناهمگن چندگانه را بررسی کند، جریان بین داده‌ها و تراکنش‌ها را برای ترویج جریان آزاد عناصر داده مبتنی بر ارزش تحریک کند، و از عناصر داده به عنوان شاخص‌هایی برای حمایت و تشویق شرکت‌کنندگان برای اتخاذ شیوه‌های پایدار در زمینه‌های اجتماعی، اقتصادی استفاده کند. و شرایط محیطی
مشارکت‌های این مقاله به شرح زیر خلاصه می‌شود: (۱) مکانیزمی را برای ارزیابی ارزش پویا و متعادل‌سازی داده‌های چند ویژگی در تولید مشترک «ارزش-استاندارد-فرآیند» پیشنهاد می‌کند. این مکانیسم تغییر مدیریت داده را از رویکرد مبتنی بر مجوز به رویکرد ارزش محور با استفاده از انگیزه های متعادل کننده ارزش برای فعال کردن “همکاری ارزش” و رسیدن به اجماع در مورد ارزش داده ها از دیدگاه ارزش متمایز تسهیل می کند. (۲) مکانیزم حاکمیت داده قابل اعتماد را برای دستیابی به “همکاری استاندارد” مبتنی بر بلاک چین برای تحقق بخشیدن به ادغام استانداردهای داده های مختلف با ویژگی های چند کاربر و داده های چند بعدی در یک صنعت چند لایه پیشنهاد می کند و از ثبات و صحت داده ها اطمینان حاصل می کند. بالا و پایین صنعت؛ و (۳) مکانیزمی را برای پیکربندی مجدد فرآیندهای مشترک از طریق قراردادهای هوشمند پیشنهاد می کند. از طریق تکنیک‌های رسمی مدل‌سازی قراردادهای هوشمند، «همکاری فرآیند» تحقق می‌یابد، که عناصر داده را در دسترس قرار می‌دهد اما قابل مشاهده نیست، و فرآیند همکاری عمومی نیست، بلکه منطق همکاری در دسترس عموم قرار می‌گیرد. زنجیره های صنعت بالادست و پایین دست می توانند اطلاعات دیجیتالی خود را در این چارچوب به اشتراک بگذارند و همچنین می توانند از جریان عناصر داده و تبدیل ارزش برای انجام وظایف اصلی خود استفاده کنند. علاوه بر این، عناصر داده را می توان برای ارزیابی معیارهای پایداری برای شرکت های بالادستی و پایین دستی در تولید و مدیریت داده ارائه کرد.
تحقیقات آینده را می توان در دو حوزه زیر انجام داد: (۱) تحقیق فعلی به طور سیستماتیک معماری پیشنهادی را پیاده سازی کرده و امکان سنجی آن را تأیید کرده است، بنابراین پیگیری نیاز به جمع آوری داده های خاص در تولید مشترک و تأیید آن از دیدگاه واقعی تر دارد. ; (۲) مقدار داده های تولید شده در تولید سازمانی بسیار زیاد است و تمام داده های جمع آوری شده از طریق سیستم دروازه مورد اعتماد برای اشتراک گذاری استفاده نمی شود. بنابراین، آزمایش‌ها و مدل‌های آماری بیشتری برای تعیین اندازه ماژول برای اشتراک‌گذاری داده‌ها مورد نیاز است تا داده‌های جمع‌آوری‌شده بتوانند دقیقاً با الزامات اشتراک‌گذاری داده‌ها مطابقت داشته باشند و همچنین اندازه بلوک و زمان آپلود بهینه برای بلاک چین را مطابقت دهند.

مشارکت های نویسنده

مفهوم سازی، ZL و HH. روش، ZL و HH. تجزیه و تحلیل رسمی، ZL و FL. نوشتن – آماده سازی پیش نویس اصلی، ZL و FL. نوشتن – بررسی و ویرایش، ZL و HH. تامین مالی، ZL; نظارت، ZL و HH همه نویسندگان نسخه منتشر شده نسخه خطی را خوانده و با آن موافقت کرده اند.

منابع مالی

این تحقیق توسط بنیاد ملی علوم طبیعی چین (۷۲۰۷۱۰۴۸)، برنامه فلسفه و علوم اجتماعی گوانگژو (۲۰۲۳GZYB45)، بنیاد علوم طبیعی استان گوانگدونگ (۲۰۲۳A1515012851) و بنیاد علوم طبیعی استان ژجیانگ (LY21F010005) پشتیبانی شد. همچنین توسط صندوق KC Wong Magna در دانشگاه نینگبو حمایت مالی شد.

بیانیه هیئت بررسی نهادی

قابل اجرا نیست.

بیانیه رضایت آگاهانه

قابل اجرا نیست.

بیانیه در دسترس بودن داده ها

قابل اجرا نیست.

تضاد علاقه

نویسندگان هیچ تضاد منافع را اعلام نمی کنند.

منابع

  1. یووانوویچ، م. Sjödin، D. پریدا، V. تکامل مشترک معماری پلتفرم، خدمات پلتفرم، و حاکمیت پلت فرم: گسترش ارزش پلت فرم پلتفرم های دیجیتال صنعتی. فن آوری ۲۰۲۲، ۱۱۸، ۱۰۲۲۱۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  2. گوپتا، اس. کامپوس زبالوس، جی. دل ریو کاسترو، جی. تومیچیچ، آ. آندرس مورالس، اس. محفوظ، م. Osemwegie، I. فیمی کولن سسی، وی. اشمیتز، ام. محمود، ن. و همکاران عملیاتی کردن دیجیتالی بودن: تشویق ذهن آگاهی برای استفاده از قدرت دیجیتالی شدن برای توسعه پایدار. پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۶۸۴۴٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  3. هانلت، ا. Bohnsack، R.; مرز، دی. مارانته، کالیفرنیا مروری سیستماتیک بر ادبیات تحول دیجیتال: بینش و پیامدهای استراتژی و تغییر سازمانی. جی. مناگ. گل میخ. ۲۰۲۱، ۵۸، ۱۱۵۹–۱۱۹۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  4. وی، جی. یی، ایکس. یانگ، ایکس. لیو، ی. طراحی مکانیزم تشویقی دولتی برای مدیریت داده های زنجیره تامین تولید بر اساس بلاک چین. پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۶۹۶۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  5. ژانگ، ایکس. مینگ، ایکس. لیو، ز. Qu، Y. یین، دی. چارچوب و زیرسیستم های کلی برای سیستم یکپارچه تولید هوشمند (SMIS) از چند لایه بر اساس چند دیدگاه. بین المللی J. Adv. Manuf. تکنولوژی ۲۰۱۹، ۱۰۳، ۷۰۳-۷۲۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  6. ژانگ، ایکس. مینگ، ایکس. بائو، ی. Liao, X. ساخت سیستم برای پلت فرم تولید مشترک شبکه ای مبتنی بر اکوسیستم صنعتی جامع (NCMP) بر اساس سه زنجیره. Adv. مهندس آگاه کردن. ۲۰۲۲، ۵۲، ۱۰۱۵۳۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  7. ژانگ، ایکس. مینگ، X. زیرسیستم های مرجع برای سیستم مشارکتی تولید هوشمند (SMCS) از چند فرآیند، چند تقاطع و چند اپراتور. Enterp. Inf. سیستم ۲۰۲۰، ۱۴، ۲۸۲-۳۰۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  8. فاروخی، ع.د. العلوی، آی. گاهی، ی. Amine, A. کسب درآمد از داده های بزرگ در سراسر زنجیره ارزش کلان داده: یک بررسی جامع. جی. داده های بزرگ ۲۰۲۰، ۷، ۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  9. دونگ، ایکس. لی، آر. او، اچ. ژو، دبلیو. زو، ز. Wu, H. به اشتراک گذاری داده های حساس در یک پلت فرم داده های بزرگ را ایمن کنید. Tsinghua Sci. تکنولوژی ۲۰۱۵، ۲۰، ۷۲-۸۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  10. لی، ام. لی، ز. هوانگ، ایکس. Qu, T. پلت فرم اشتراک گذاری دیجیتال دوقلوی مبتنی بر بلاک چین برای ادغام منابع تولید اجتماعی قابل تنظیم مجدد. بین المللی J. Prod. اقتصاد ۲۰۲۱، ۲۴۰، ۱۰۸۲۲۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  11. آندرس، بی. پولر، آر. Sanchis, R. یک مدل داده برای محیط های تولید مشترک. محاسبه کنید. Ind. 2021، ۱۲۶، ۱۰۳۳۹۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  12. نجار، ام اس; کتینگر، WJ کسب درآمد از داده ها: درس هایی از سفر یک خرده فروش. MIS Q. Exec. 2013، ۲۱۳-۲۲۵٫ [Google Scholar]
  13. محمد، SK; حداد، س. برکات، م. Rosi، B. پذیرش فناوری بلاک چین برای بهبود عملکرد زنجیره تامین زیست محیطی: اثر میانجی انعطاف‌پذیری زنجیره تامین، ادغام مشتری، و اشتراک‌گذاری سبز اطلاعات مشتری. پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۷۹۰۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  14. وو، دی. روزن، DW; وانگ، ال. Schaefer, D. طراحی و ساخت مبتنی بر ابر: یک پارادایم جدید در تولید دیجیتال و نوآوری طراحی. محاسبه کنید. به دس کمک کرد. ۲۰۱۵، ۵۹، ۱-۱۴٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  15. لی، ز. Barenji، AV; Huang، GQ به سمت یک سیستم تولید ابری بلاک چین به عنوان یک پلت فرم شبکه توزیع شده همتا به همتا. ربات. محاسبه کنید. یکپارچه سازی. Manuf. 2018، ۵۴، ۱۳۳-۱۴۴٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  16. ایانسیتی، م. لاکانی، KR حقیقت درباره بلاک چین. هارو. اتوبوس. کشیش ۲۰۱۷، ۹۵، ۱۱۸-۱۲۷٫ [Google Scholar]
  17. لیانگ، ایکس. ژائو، جی. شتی، اس. لی، دی. به سوی تضمین داده و انعطاف پذیری در اینترنت اشیا با استفاده از بلاک چین. در مجموعه مقالات MILCOM 2017-2017 کنفرانس ارتباطات نظامی IEEE (MILCOM)، بالتیمور، MD، ایالات متحده آمریکا، ۲۳ تا ۲۵ اکتبر ۲۰۱۷؛ صص ۱۰۰-۱ ۲۶۱-۲۶۶٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  18. لی، ز. وانگ، WM; لیو، جی. لیو، ال. او، جی. Huang, GQ Toward Manufacturing: چارچوب تبادل دانش و خدمات بین سازمانی مبتنی بر بلاک چین و محاسبات لبه. Ind. Manag. سیستم داده ۲۰۱۸، ۱۱۸، ۳۰۳-۳۲۰٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  19. وبر، آی. خو، X. ریورت، آر. فرماندار، جی. پونومارف، آ. مندلینگ، جی. نظارت و اجرای فرآیندهای تجاری غیرقابل اعتماد با استفاده از بلاک چین. که در مدیریت فرآیند کسب و کار; Springer: Cham, Switzerland, 2016; جلد ۹۸۵۰، صص ۳۲۹–۳۴۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  20. لیو، XL; وانگ، WM; گوا، اچ. Barenji، AV; لی، ز. Huang، چارچوب مبتنی بر بلاک چین GQ صنعتی برای مدیریت چرخه عمر محصول در صنعت ۴٫۰٫ ربات. Comput.-Integr. Manuf. 2020، ۶۳، ۱۰۱۸۹۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  21. سینگ، پی. علمی، ز. لاو، ی. بورووسکا-استفانسکا، م. ویسنیفسکی، اس. Dulebenets، MA Blockchain و همگرایی فناوری هوش مصنوعی: کاربردها در سیستم های حمل و نقل وه اشتراک. ۲۰۲۲، ۳۸، ۱۰۰۵۲۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  22. نسیم، م.ح. یانگ، جی. ژانگ، تی. Alam, W. استفاده از AHP فازی در ارزیابی موانع اجرای بلاک چین در لجستیک معکوس. پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۷۹۶۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  23. وانگ، بی. لو، دبلیو. ژانگ، ا. تیان، ز. Li, Z. مدیریت زنجیره تامین دایره ای با بلاک چین: معماری سیستمی برای مد سریع. محاسبه کنید. Ind. 2020، ۱۲۳، ۱۰۳۳۲۴٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  24. دولگی، ا. ایوانف، دی. پوتریاسایف، اس. سوکولوف، بی. ایوانووا، م. ورنر، اف. مدل‌سازی پویا مبتنی بر بلاک چین طراحی و اجرای قرارداد هوشمند در زنجیره تامین. بین المللی J. Prod. Res. 2020، ۵۸، ۲۱۸۴-۲۱۹۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  25. لی، ز. گوا، اچ. Barenji، AV; وانگ، WM; گوان، ی. Huang, GQ مکانیزم ارزیابی قابلیت تولید پایدار بر اساس زنجیره بلوکی، LSTM، فرآیند سلسله مراتب تحلیلی برای شبکه زنجیره تامین. بین المللی J. Prod. Res. 2020، ۵۸، ۷۳۹۹–۷۴۱۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  26. Barenji، AV; لی، ز. وانگ، WM; هوانگ، جی کیو؛ تولید فراگیر مبتنی بر بلاک چین Guerra-Zubiaga، DA: یک سیستم فیزیکی-سایبری ایمن و قابل اعتماد. بین المللی J. Prod. Res. 2020، ۵۸، ۲۲۰۰–۲۲۲۱٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  27. سالیخوف، جی. هایرودینوف، اس. Muminov، زنجیره تامین پایدار با استفاده از بلاکچین TK تحت تلاش‌های به اشتراک گذاری اطلاعات و کیفیت بازیابی. پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۳۹۲۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  28. لنگ، جی. جیانگ، پی. خو، ک. لیو، کیو. ژائو، جی ال. بیان، ی. Shi, R. Makerchain: یک بلاک چین با امضای شیمیایی برای فرآیند خودسازماندهی در تولید اجتماعی. جی. پاک. تولید ۲۰۱۹، ۲۳۴، ۷۶۷-۷۷۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  29. الجبهان، بی. Obaidat، MA چارچوب بلاک چین حفظ حریم خصوصی برای مدیریت زنجیره تامین: بهینه سازی جستجوی بازی با هوس ادراکی (PCGSO). پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۶۹۰۵٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  30. لیو، دی. یان، ز. دینگ، دبلیو. Atiquzzaman, M. A Survey on Secure Data Analytics in Edge Computing. IEEE Internet Things J. 2019، ۶، ۴۹۴۶-۴۹۶۷٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  31. وو، دبلیو. Qi، Q. Yu, X. حفاظت از حریم خصوصی داده مبتنی بر یادگیری عمیق در شبکه های صنعتی تعریف شده توسط نرم افزار. محاسبه کنید. برق مهندس ۲۰۲۳، ۱۰۶، ۱۰۸۵۷۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  32. کائو، ی.-ن. وانگ، ی. دینگ، ی. گوا، ز. وو، کیو. لیانگ، اچ. فناوری های امنیتی و حفاظت از حریم خصوصی مبتنی بر بلاک چین برای شبکه هوشمند. محاسبه کنید. ایستادن. رابط ها ۲۰۲۳، ۸۵، ۱۰۳۷۰۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  33. شهام، س. دینگ، ام. لیو، بی. دانگ، اس. لین، ز. لی، جی. انتشار اطلاعات مکان حفظ حریم خصوصی: رویکرد یادگیری ماشینی. IEEE Trans. دانستن مهندسی داده ۲۰۲۱، ۳۳، ۳۲۷۰–۳۲۸۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  34. Antwi-Boasiako، E. ژو، اس. لیائو، ی. لیو، کیو. وانگ، ی. Owusu-Agyemang، K. حفظ حریم خصوصی در یادگیری عمیق توزیع شده: نظرسنجی در مورد یادگیری عمیق توزیع شده، تکنیک های حفظ حریم خصوصی استفاده شده و دستورالعمل های تحقیقاتی جالب. J. Inf. امن Appl. 2021، ۶۱، ۱۰۲۹۴۹٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  35. لیو، ال. لی، ایکس. Au، MH; فن، ز. Meng, X. حفظ حریم خصوصی فراداده برای سیستم های مراقبت بهداشتی مبتنی بر بلاک چین. سیستم پایگاه داده Adv. Appl. 2022، ۱۳۲۴۵، ۴۰۴-۴۱۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  36. درات، آر. Horch، A. Industrie 4.0: Hit یا Hype؟ [Industry Forum]. IEEE Ind. Electron. Mag. 2014، ۸، ۵۶-۵۸٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Xue، X. کو، ی.-م. وانگ، S.-F. لیو، Z.-Z. تحقیق آزمایشی محاسباتی در مورد استراتژی خدمات برابری گرا در تولید مشارکتی. IEEE Trans. خدمت محاسبه کنید. ۲۰۱۸
    ، ۱۱، ۳۶۹-۳۸۳٫ [Google Scholar] [CrossRef]
  38. ژانگ، ایکس. مینگ، ایکس. Bao, Y. تخصیص و تطبیق منابع تجاری آنلاین برای تولید مشارکتی جامعه باز (OCCM) در مدل شخصی سازی انبوه. Adv. مهندس آگاه کردن. ۲۰۲۳
    ، ۵۵، ۱۰۱۸۷۲٫ [Google Scholar] [CrossRef]
شکل ۱٫
ساختار مقاله.

شکل ۱٫
ساختار مقاله.
پایداری 15 08578 g001
شکل ۲٫
مکانیسم ارزشیابی دینامیکی غیرخطی و تعادل ارزش.

شکل ۲٫
مکانیسم ارزشیابی دینامیکی غیرخطی و تعادل ارزش.
پایداری 15 08578 g002
شکل ۳٫
مکانیزم حاکمیت داده قابل اعتماد

شکل ۳٫
مکانیزم حاکمیت داده قابل اعتماد
پایداری 15 08578 g003
شکل ۴٫
تولید قرارداد هوشمند برای همکاری ارزش محور.

شکل ۴٫
تولید قرارداد هوشمند برای همکاری ارزش محور.
پایداری 15 08578 g004
شکل ۵٫
همگام سازی استانداردهای داده برای شرکت کنندگان چند سطحی.

شکل ۵٫
همگام سازی استانداردهای داده برای شرکت کنندگان چند سطحی.
پایداری 15 08578 g005
شکل ۶٫ مطالعه موردی مدل سازی قرارداد هوشمند

شکل ۶٫مطالعه موردی مدل سازی قرارداد هوشمند
پایداری 15 08578 g006
سلب مسئولیت/یادداشت ناشر:اظهارات، نظرات و داده های موجود در همه نشریات صرفاً متعلق به نویسنده (ها) و مشارکت کننده (ها) است و نه MDPI و/یا ویرایشگر(ها). MDPI و/یا ویراستار(های) مسئولیت هرگونه آسیب به افراد یا دارایی ناشی از هر ایده، روش، دستورالعمل یا محصولات اشاره شده در محتوا را رد می کنند.

به اشتراک بگذارید و استناد کنید

MDPI و ACS Style

لی، ز. لیانگ، اف. Hu, H. حاکمیت داده های سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی. پایداری ۲۰۲۳، ۱۵، ۸۵۷۸٫ https://doi.org/10.3390/su15118578

سبک AMA

لی زی، لیانگ اف، هو اچ. حاکمیت داده سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی. پایداری. ۲۰۲۳; ۱۵(۱۱):۸۵۷۸٫ https://doi.org/10.3390/su15118578

شیکاگو/سبک تورابین

لی، ژی، فوه لیانگ و هنان هو. ۲۰۲۳٫ “حاکمیت داده های سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی” پایداری ۱۵، نه ۱۱: ۸۵۷۸٫ https://doi.org/10.3390/su15118578

توجه داشته باشید که از اولین شماره سال ۲۰۱۶ این مجله به جای شماره صفحات از شماره مقاله استفاده می کند. جزئیات بیشتر را ببینید اینجا.

معیارهای مقاله

داده‌های متریک مقاله تقریباً ۲۴ ساعت پس از انتشار آنلاین در دسترس می‌شوند.

منابع:
۱- shahrsaz.ir , پایداری، جلد. ۱۵، صفحات ۸۵۷۸: حاکمیت داده سازمانی مبتنی بر بلاک چین و ارزش محور: یک چارچوب مشارکتی
,۱۶۸۵۰۴۹۸۴۴
۲- https://www.mdpi.com/2071-1050/15/11/8578 | 2023-05-25 04:30:00

به اشتراک بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.
با فعال سازی نوتیفیکیشن سایت به روز بمانید! آیا میخواهید جدید ترین مطالب سایت را به صورت نوتیفیکیشن دریافت کنید؟ خیر بله