خلاصه

این تحقیق با هدف استفاده از یک رویکرد محاسباتی برای کمک به راهبردهای پیشگیری از عفونت در مرحله پیش طراحی برنامه ریزی محیطی مراقبت های بهداشتی انجام شد. هدف از این مطالعه تجزیه و تجزیه و تحلیل حوضه آبریز سیستم بهداشتی – عوامل طراحی بیرونی – مانند ویژگی های جمعیت شناختی، بهداشت عمومی و محیطی است که ممکن است به انتشار پاتوژن عامل عفونت در محیط های مراقبت های بهداشتی با استفاده از داده های ایالت فلوریدا کمک کند. زمینه ای برای تحلیل روش‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده برای تعیین روابط بین عوامل سیستم اجتماعی اکولوژیکی (SES) و نرخ‌های بروز مشاهده‌شده عفونت‌های اکتسابی بیمارستانی خاص (HAI) استفاده شد. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که عوامل SES جمعیت منطقه‌ای مربوط، زمانی که به عنوان متغیرهای مستقل گنجانده شوند، می‌توانند همزمانی بالقوه انواع خاصی از HAI را در مناطق خدماتی سیستم سلامت منطقه‌ای پیش‌بینی کنند. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و منطقه‌ای به طور قابل‌توجهی با بروز پیش‌بینی‌کننده عفونت‌های مقاوم به ضد میکروبی در تنظیمات مراقبت‌های بهداشتی در مناطق اداره مراقبت‌های بهداشتی فلوریدا (ACHA) مرتبط است. نتایج این تحقیق مزایای استفاده از مدل‌سازی محاسباتی SES را برای تصمیم‌گیری در برنامه‌ریزی و پیش‌طراحی معماری سیستم سلامت نشان می‌دهد. این فرآیند با استفاده از روش‌های کمی برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌های جمعیت بیمار که ممکن است بر شیوع پاتوژن در محیط‌های داخلی محیط‌های بستری مراقبت‌های بهداشتی تأثیر بگذارد، امکان بروز الگوهای معنادار را فراهم می‌کند. این اطلاعات به درک عمیق‌تر اولویت‌های زمینه خاص برای عملیاتی کردن پیشگیری از عفونت انسان محور از طریق طراحی (PtD) و برنامه‌ریزی کمک می‌کند.