خلاصه

به منظور دستیابی به اهداف حداقل مصرف انرژی ساختمان و راحتی کاربر بالا، الگوریتم PSO برای بهینه سازی چند هدفه اعمال می شود. با هدف حل مشکلات PSO با پارامترهای کنترلی زیاد و قرار گرفتن آسان در بهینه محلی، یک الگوریتم BBPSO با پارامترهای کنترلی کم طراحی شده و یک عامل تطبیقی ​​برای بهبود سرعت همگرایی ذرات معرفی شده است. از طریق آزمایش و تمرین در زمان طراحی معماری، نتایج نشان می‌دهد که در مجموعه‌های آزمایشی مختلف، BBMOPSO-A کمترین تعداد تکرار و کمترین مقدار هم‌گرایی ۰٫۰۰۹ را دارد که عملکرد هم‌گرایی عالی دارد. BBMOPSO-A در نمودار روکش حل بهینه-A کمترین مصرف انرژی و کمترین زمان ناراحتی را دارد. در منحنی های مقدار HV طرح های ساختمانی در مناطق مختلف، منحنی BBMOPSO-A بهترین عملکرد را نسبت به الگوریتم مقایسه دارد و با افزایش پارامترهای متغیر، بهینه سازی الگوریتم عملکرد بهتری دارد. در کاربردهای عملی، BBMOPSO-A بهتر می تواند رابطه بین مصرف انرژی ساختمان و آسایش را در نظر بگیرد و به بهینه سازی هماهنگ در میان اهداف چندگانه دست یابد.